2023年AI+游戏营销

 

AI，对于游戏美术、游戏买量的深刻变革，可能正在加速。

今天，DataEye研究院聊聊关于AI+游戏，最近值得注意的现象：

1、AI脚本助手新版本测试，AI可以写脚本、写外语、画分镜、给灵感；

2、网易三七等大厂开出百万年薪，抢招AIGC算法、AI绘图领域人才，AI人才争夺战打响；

3、国家网信办为促进发展和规范应用，起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，年内实施。

一 脚本助手新版本上线，AI脚本可视化功能初体验！

一个月之前，在DataEye第一次AI创作实践分享活动中，不少行业从业者对AI脚本助手提出了许多宝贵意见。例如： 1、提升 AI 脚本的应用场景 和内容 发散 能力； 2 、 适配出海投放素材的功能； 3 、对 创意素材 生 产效率提升的实用性功能 。

DataEye根据行业 大佬的意见，结合自身产品能力，完善并升级过后的AI脚本助手， 在第二轮AI创作实践分享活动进行了新功能展示：

一是让AI脚本助手更智能地完成各种创意需求。 我们调整新版本AI脚本助手的训练参数，并且添加了“动画分镜脚本”“单人口播脚本”以及“多人情境剧脚本”等创作模板， 可以让使用者解决更多具体场景的问题。

另外，提升了AI脚本助手的创新、发散能力，使得AI脚本在创作的过程中，既可以“脑洞大开”，也可以“保守严谨”——脑洞大开是为了给您提供灵感，保守严谨则可以写出逻辑更强、连贯性更好的脚本。

△新功能展示：适配各种应用场景

二是让AI脚本打破语言壁垒，出海从业者也可以用上了。 过往投放海外创意，脚本创作要么聘请本地化翻译人员，要么简单粗暴使用机翻。前者成本高，后者未必能适应海外玩家语言习惯。

如今，DataEye AI脚本助手可以直接实现多语言转化功能，并且可以根据要求调整语言风格，除了正经的书面语言之外，也能选择“多俚语接地气”的转化方式。

△新功能展示：多语言转化功能

除了针对DataEye AI脚本助手 新功能展示之外，还展现了产品未来的迭代方向—— AI脚本可视化功能。

此次分享大会，DataEye AI脚本助手联动AI绘图工具midjourney，将AI脚本助手生存的内容进行AI绘图可视化，进而形成分镜画面。midjourney是DataEye AI脚本助手下个迭代要结合的能力，我们想让AI和AI配合起来。脚本+midjourney的绘图能力，生成分镜脚本。

使用者只需输入脚本需求，即可获得分镜脚本和分镜画面。那么具体表现如何？在这里放几个案例，您可自行评估：

案例一： 用沉浸感的互动剧情来表现阿拉贡寻找魔戒的冒险过程，其间会出现不同剧情选择，不同选择影响不同的剧情走向，最终在一系列选择之后，阿拉贡陷入了巨大的危机之中。

案例二： 利用原著角色人物格伦，编写一段格伦在破旧街区、丛林或者其他场景中使用场地的工具清除丧尸、获得资源，最终回到基地经营生存的故事，不需要对白和台词，时长控制在50s以内。需要强调忠于原IP的世界观（丧尸不能跑、扑、抓等，只能缓慢行走，不能出现小孩丧尸、黑人丧尸、肥胖丧尸），在剧情中展示游戏中的末日生存策略玩法卖点。

AI脚本可视化功能本质上就是AI脚本创作和AI绘画相融合，由AI脚本撰写形成分镜脚本，然后根据分镜脚本内容进行AI绘画，再由DataEye AI相关参数调整，最终形成更具体的可视化内容。

随着DataEye AI脚本助手 可视化脚本功能的迭代升级，或许能更大幅度的提高AI在游戏买量行业的实用性：

其一，可以快速形成创意素材初期的构思方向，以便于创意、编剧、设计等多方面调整沟通；

其二，AI脚本可视化功能可以加速基础素材形成，方便二次创作，提升视频设计师工作效率。

整体来看，AI脚本助手的升级对于游戏厂商的影响颇大：

一是具有快速打磨、快速产出的能力，让创意批量产出，并且高频修改；

二是减少大量耗时费力地重复劳作，提升整体工作效率。 让“给客户递脚本找图都得半小时”的情况，消失。

当然，仍然存在一些需要改进的点：

一是AI出分镜，更偏场景氛围，动作性参考和镜头语言还不够丰富；

二是 AI写脚本虽然写的还可以，但是得结合设计的制作水平去写，否则AI写的脚本制作难度有点高。

三是 “ AI写不出一稿过的脚本，常常写口水话，没有重点，没有感情，而且字数还多”。 AI现在在理解游戏内容，还是有缺陷。

目前， DataEye AI脚本助手仍在不断优化、升级，预计会在之后版本进一步更新。

敬请期待DataEye AI脚本助手的表现。

二 游戏大厂开出百万年薪，人才争夺战打响

DataEye研究院的观察发现，AI技术的飞速发展不仅体现在技术革新，也体现在相关人才的争夺。

目前有不少国内游戏厂商都发布了相关AI人才招聘，而相关招聘主要分为两个方向，一是面向AIGC算法工程师的开发岗；二是针对AI绘图方向的设计岗。

以AIGC算法工程师的开发岗为例。目前国内多个游戏厂商都开放了相关岗位招聘，并且不乏网易、腾讯、莉莉丝、三七互娱等国内游戏大厂。而一些猎头发布的相关招聘信息，最高月薪甚至可以超过80K。

AI绘图方向岗位招聘的主要思路就是寻求外部人才协助，想要实现AI绘图创作通路的快速落地。作为针对性更强的岗位，招聘市场上也有不少相关招聘信息，其中包括4399、IGG、厦门梦加游戏等游戏厂商都放出了相应的岗位需求。

此前，DataEye研究院对国内游戏行业就业环境，和求职者以及企业深入探讨，发现今年的游戏招聘市场情况仍不容乐观，就业形势仍艰难。

可是在这样的情况下，越来越多游戏厂商不惜花重金抢人，也说明了厂商对于AI人才的争夺迫在眉睫。

三 AI风口下，监管也随之而来

飞速发展的AI技术，未来会对人类社会产生怎样的影响、又该如何规范相关监管？ 就在昨天（4月11日），国家网信办为促进发展和规范应用， 起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，并明确该管理办法将于年内实施。

DataEye研究院认为，AI技术相关管理办法的发布，对于游戏行业影响有限，甚至可能带有利好元素。 一方面是明确AI技术的规范要求，企业就能调整进而避免触碰红线，同时可以更加有序的发展相关技术；另一方面是规范市场，避免了恶性竞争。

换言之，相关管理办法即将落地，对于已入局或即将入局的游戏厂商来说，接下来的问题或许就是如何把AI技术用好，用透。 游戏厂商对于人才争夺已经开始军备竞赛。

四 AI+游戏营销=？

对于AI技术的快速发展，普遍的疑惑就是，AI是否能代替人工？ ， 而 AI + 游戏 营销， 会是如何？

DataEye研究院认为，人机协同，会是AI+游戏未来5年 的主要方向 。

我们以DataEye AI脚本助手为例，作为AI智能化脚本工具，和一个有经验的专业编剧相比仍有本质上的区别。但不可否认的是，AI脚本助手的出现为游戏营销带来更高效率、更实用性的功能 。

—— 1提供创意思路；2减少内容重复的工作。

总之AI还是为人服务，是以提升人的工作效率为主。人还是核心。

AI人工智能 从建立之初就致力于用机器模仿人类，但实际上主要仍是以替代人类提供发散性思路和完成机械化工作。 而人只需要完成其中创造性、思维性较强的工作环节。

游戏美术设计、广告营销，恰恰需要的是创造性、人性。恰恰不是机械的。

换言之，AI+游戏营销的最终结果可能就是人机协同，提升效率。

以游戏就业维度来看： 人才需求未来会加剧，但从业者需要用AI武装自己。毕竟 一些中低端、重复劳作性质的工作会被AI技术替代。

以游戏产品维度来看： 多家游戏大厂构建自己的AI实验室，逐步开始将AIGC技术应用到了游戏之中，高智能化的产品或许会成为未来游戏的主要营销卖点。特别是AI可批量制作美术设计，大概率会逐渐融入游戏。

以游戏广告营销维度来看： AI生成脚本、分镜、动画风格等，再由人工去修改制作，大概率会成为新的工作流程，大概率会普及。 （DataEye添羿团队已经在这么做了，一些AI原创的脚本，经过修改后已通过游戏客户审核——AI+人，几乎和人写得没差别，效率更高）

不同于web3.0、区块链、元宇宙等等，AI技术深入游戏营销的势头已经停不下来。它虽然不会直接替换掉人工，但却需要深入嵌入人的工作中。

未来，谁不用AI工作，可能就没工作！

 

作者：DataEye

来源：DataEye（ID：DataEye）