OpenAI旗下的聊天机器人ChatGPT近日发布了手机APP，目前已经在苹果App Store上架，这是该软件首次推出手机端应用。官方表示，未来也会推出安卓版。

据介绍，ChatGPT的APP支持英语，适合12岁以上的用户使用。用户可以免费下载该APP，但也可以选择购买19.99美元的“ChatGPT Plus”内购项目，享受更多功能。

该APP支持最新的GPT-3.5和GPT-4模型，其中“ChatGPT Plus”用户可以直接在客户端使用GPT-4模型，并且没有25条的消息限制。此外，该APP还集成了语音转文本功能，让用户可以通过语音与ChatGPT进行对话。

ChatGPT的手机APP让更多人可以更方便地接触和使用这款聊天机器人。不过，目前该APP仅支持美区Apple账号下载使用。

OpenAI计划在未来几周内在更多国家和地区提供APP，并有望很快推出安卓版本。

因为国内环境问题，ChatGPT注册与登录都是有要求：

1. 注册和登陆都需要魔法上网，可以使用国外的网络环境，即你的网络的IP属于国外（国内、香港、澳门等地区都不能使用）。美国、新加坡等区域的可以（注册前请确认自己的网络环境）。
2. 需要有一个能接收短信的国外手机码，在上述网络环境之外的地区手机号都不可以使用，美国、加拿大的虚拟号码也不可以使用（亲测不通过）。

据IDC预测，2023年全球企业在人工智能方面的支出将突破5000亿美元，人工智能的广泛普及将继续重塑各个行业乃至全球。这场技术革命已经影响到世界各地，各行各业都在实施数字化转型。

那么，生成式 AI 是如何深度赋能传统行业的呢？在产业链中又有哪些新的发展趋势？

丁磊博士在新书《生成式人工智能》中，总结出四大发展趋势：

生成式 AI 应用势必将在医疗和生命科学领域发挥更加重要的作用

AI 已经在医疗领域广泛应用，在辅助问诊、制订治疗方案、药物研发等方面均发挥着重要作用，并且发展十分迅速。尤其在ChatGPT 问世后，其为医疗问诊带来了更大的便利，从互动形式、反馈内容到准确率和效率都有大幅提升。

随着生成式 AI 技术的发展，AI 不仅可以用于辅助问诊，甚至可以更深度地用于药物设计，辉瑞、强生等国际大型制药公司也均尝试通过 AI 研发药物，使用生成式 AI 设计针对特定疾病的蛋白质模型，有些药物已经进入临床试验。这也实现了生成式 AI 设计从宏观到微观分子层面的过渡。

药物研发包括药物发现、临床前研究和临床试验三个阶段，往往耗时漫长且需要巨大的资金投入。药物发现包括识别和选择药物靶点、发现或者设计先导化合物、优化先导化合物、选择候选药物等流程，难点在于靶点的发现和化合物设计，这也是药物设计的关键。生成式 AI 的出现，颠覆了传统药物研发进程。通过大量的数据测算，生成式 AI 可以快速识别药物靶点，然后从数据库中匹配合适分子，进而完成化合物的设计、预测药物代谢性质和理化性质、分析药物对人体的作用等等工作，帮助缩短药物研发周期，减少研发投入，提升研发效率。

生成式 AI 在这方面具有天然优势，不仅可以通过机器学习模型进行大量数据的挖掘和计算，帮助迅速发现药物靶点，提高找到靶点的概率，而且能够计算出蛋白质折叠模式的最佳方案，进行蛋白质 3D 结构设计，甚至可以突破人类的固化思维和认知局限，生成人类此前未曾考虑过的新方案，预测、设计并生成全新的蛋白质，给出新的药物设计方案。

目前，生成式 AI 在蛋白质的设计和改造方面已取得了实质性进展，能够通过对蛋白质进行设计和建模，实现蛋白质的改造和进化。

Salesforce Research、合成生物学公司 Tierra Biosciences 和加州大学的研究团队共同研发的新型人工智能系统 ProGen 就能够从零开始进行蛋白质生成，并且其生成的蛋白质具有很强的多样性。ProGen 生成的人工溶菌酶，虽然与天然溶菌酶蛋白质序列的一致性仅为 31.4%，但是具有相似的活性，催化效果得到了验证，这首次打破了 AI 预测和实验之间的壁垒。

英伟达的云服务产品 BioNeMo，能够用于生成、预测和理解生物分子数据，加速药物研发过程中最耗时耗财阶段的完成，其中就包括加速蛋白质的创造。该云服务产品依据专有数据通过生成式 AI 设计生成蛋白质结构，辅助研发出最佳候选药物。用户可以通过浏览器界面使用 AI 模型进行交互式推理和实验，确定蛋白质结构并进行可视化呈现，极大地加快药物研发设计的流程。

图片来源：Yan A. Ivanenkov, et al, “Chemistry42: An AI-based Platform for De Novo Molecular Design”

图 4—8 Chemistry42 用于配置基于结构的药物设计生成实验的界面

生成式 AI 在分子的生成和设计方面，不仅限于蛋白质这样的大分子，在小分子领域也已有相关应用落地。2020 年，人工智能制药公司英矽智能（Insilico Medicine）推出了分子生成和设计平台Chemistry42（图 4—8），通过前沿算法模型，实现从零开始设计新颖分子，持续对生成的分子结构进行评估，并在生成式 AI 的辅助下进行药效、代谢稳定性、合成难度等多维度评分和优化。

2023 年 2 月，英矽智能宣布其新冠小分子药物 ISM3312 正式获批进入临床试验阶段，该药物是冠状病毒复制所必需的 3CL 蛋白酶的小分子抑制剂，正是在 Chemistry42 平台设计的分子结构基础上优化而来的，这是英矽智能第二款使用生成式 AI 设计的小分子药物，也是全球首款获批进入临床试验阶段的 AI 设计的新冠口服药。正是因为生成式 AI 的参与，ISM3312 药物具有新颖的结合方式和分子骨架，与其他 3CL蛋白酶抑制剂相比具有不同的作用机制和潜在的差异化优势，展示了生成式 AI 在药物设计方面的巨大能力。

生成式 AI 在药物设计领域的应用是 AI 生成设计能力从宏观到微观的延伸，但是由于基础数据和设计精细度的局限，AI 尚不能承担药物设计的全部流程，从设计到成药依旧困难重重。尽管如此，通过大数据和大模型，生成式 AI 在药物设计方面已经提供了很好的助力，随着模型的发展和数据的积累，生成式 AI 应用势必将在医疗和生命科学领域发挥更加重要的作用。

生成式 AI 能够更加准确、快速地赋能需求预测

因为供应链管理应该以市场需求为导向，而需求预测能够在一定程度上体现出市场需要何种商品以及需求量是多少，所以需求预测是所有供应链计划的基础和核心。需求预测也是每个企业都应该高度关注的问题，只有做准了需求预测，才能实现其与供应链的完美共舞。

传统的需求预测一般采用征集销售人员或专家意见的方式来预测市场的需求量，或是采用基础统计的方法，这些方法不仅工作量大、成本高，而且预测的准确度也不高。人工智能的需求预测和传统需求预测的区别在于人工智能预测会基于更多数据维度，这些数据维度整合在一起，可以帮助人工智能时间序列模型进行需求预测，测算出在未来一段时间内商品的需求情况。

在零售场景中，人工智能可以更准确地预测商品的需求。基于人工智能的需求预测，对未来两周预测的准确率能够达到 75%~85%。相比而言，运用传统策略加上人工经验的方法，需求预测的准确率一般最高只有 70%。同时，基于人工智能的需求预测也可以显著地降低库存周转天数，实现相应的效益提升。例如，生鲜品牌通过人工智能需求预测可以优化库存管理、减少生鲜损耗、降低经营风险。

图 4—17 AI 需求预测值和实际值对比

随着人工智能技术的发展，生成式 AI 能够更加准确、快速地赋能需求预测。实验证明，可以使用 seq2seq 模型在不同销售地点和不同时间点，针对不同商品进行需求预测，从而降低需求预测工作的复杂度。

相比于其他几种模型，seq2seq 模型以较低的计算成本实现了优秀的需求预测效果，能够高效支持供应链领域的应用。图 4—18 是用于需求预测的 seq2seq 模型架构。在 seq2seq 架构图中，左边的框里显示了编码器，它以历史销售额以及其他与时间相关的附加数据作为输入，并返回最后一个单元的隐藏向量作为输出。架构图的中间显示了上下文条件模块，该模块接收来自编码器的输出，并将其与不随时间变化的静态数据连接起来。

最后，在右边的框里，解码器接收上下文条件模块的输出作为初始状态，并向第一个循环单元提供一个特定的符号，解码器以自回归方式产生序列预测。

以上就是生成式 AI 的 seq2seq 架构，在实践中能够准确且高效地对市场需求进行预测，从而精准地进行供应链管理。由此可见，生成式 AI 不但“能说会道”“能写会画”，还可以成为供应链中的有用工具，提供见解和预测，促进供应链的智能化。

图片来源：Iván Vallés-Pérez, et al,“Approaching Sales Forecasting Using Recurrent Neural Networks and Transformers”

图 4—18 用于需求预测的 seq2seq 模型架构图

将营销工作推向一个革命性的新时代

一般来说，企业的营销数据并未在内部完全打通，所以目前的人工智能很难做到自动生成企业整体的营销策略，但在具体的营销细分场景中，人工智能自动生成一个可执行的方案还是完全可以的。这样的细分场景也十分常见，例如广告投放。事实上，目前的广告投放系统已经大量采用基于机器学习的决策式 AI 自动优化广告效果，并且决策式 AI 已逐步取代了原本属于广告优化师的工作。所以，说决策式 AI 已经是广告投放的基础设施，一点也不为过。

但是，随着 AIGC 在各行各业开始应用，我们不仅希望通过人工智能来优化广告投放的效果，更希望广告的投放方案就是 AI 生成的。你可以向 AI 输入预算、投放目标、目标人群、合作媒体、要传播的信息等条件，就像提供 AI 作画的提示词一样，然后生成式 AI 就能自动输出一个最优的投放方案。

沿着这样的思路，我们同样可以将决策式 AI 和生成式 AI 结合起来，而这样也很有可能将数字广告的投放推向一个革命性的新时代。

数字广告（尤其是效果类型的广告）的条件和参数，都是非常结构化的，产生的营销结果确定性强且能够实时反馈。所以，基于 AI 的决策和优化能力可以发挥显著作用：

一方面，决策式 AI 能够实时调优投放的执行；另一方面，在广告投放前利用生成式 AI 制订的方案，也能够根据广告投放的实际效果自动加以优化。

通过这样的方法，AI最终选定的方案，可能比营销人员构思出来的更加“不明觉厉”，实际效果可能更好！就像 Diffusion 模型会生成一些普通人看来匪夷所思的画作，但很多专业画家都会从中寻找灵感。

全球领先的营销 SaaS（软件运营服务）公司 Adobe 会利用人工智能优化营销预算分配和场景规划产品，人工智能会通过一系列复杂的机器学习算法，将营销评估与规划结合起来。

使用者在人工智能的帮助下，可以将跨渠道数据分析的时间从数月缩短至数周，从而更有效地为营销活动服务。具体来说，该产品可以生成最优化的营销预算分配方案，以最大程度地提高投资回报率并实现既定的收入目标；还可以了解客户在不同渠道和时间的行为，然后优化他们在整个客户旅程中的体验。这样生成的人工智能营销方案曾帮助众多企业实现丰厚的投资回报。

在国内，蓝色光标旗下的销博特推出了 2022 元创版本智能策划模块，该版本主要聚焦营销策划场景的多人协同创作。

通常，营销团队发起一场营销策划需要多种角色的人才组成专业小组，经过草案规划、数据分析、头脑风暴、媒体规划等多轮沟通交流，历时数周才能完成。而若使用销博特此次发布的智能策划模块，用户可以在该功能模块中填写简报，而后发起一个营销策划项目，由人工智能在 30 分钟内生成一个策划方案。然后用户可以邀请团队成员加入，查看已经创建好的策划方案，加入的成员可以一起参与讨论，提出自己的想法和修改意见。这样的产品极大地方便了营销策划的过程，最终将策划方案形成的时间缩短到 2~3 天。

将给客服领域带来更有效的沟通

随着生活方式和行为模式的改变，消费者对服务的期待日益增长，服务模式也越来越个性化。近些年来，我国客服中心座席规模逐年增长，保持年复合增长率 17%的增长态势， 2020 年已突破 300 万个。随着座席规模的逐年增长，企业的用人成本也逐年攀升，企业既要保证客服满意度，又要控制相应的成本，因而对客服降本增效的需求日益强烈。

传统客服工作强度大，时常加班、值班及轮岗，客服工作内容枯燥无趣，机械性重复工作居多，费时耗力，客户的投诉及刁难造成客服人员负面情绪积压等原因，导致客服人员流失率高，从而造成企业招新和培训等成本变高。此外，对于客服中心而言，招聘难、员工工作效率低、高峰期需求波动大、质检绩效管理耗时费力等，导致运营管理难度增加。

这使得企业一方面无法满足客户需求，另一方面也无法深挖客服数据的价值，长此以往必然导致客源流失，业务增长乏力。伴随人工智能尤其是生成式 AI 的发展，智能客服有望解决客服中心运营管理的难题，实现客服中心真正意义上的数字化、智能化运营。

如今，对于交互式对话来说，生成式 AI 模型诸如 ChatGPT 的对话能力已经得到体现，但是，智能客服作为在一线服务客户的商业产品，需要在明确业务目标和服务目标的指导下，结合专业知识和业务逻辑来进行服务。目前，ChatGPT 针对客服场景生成的响应还不够准确，如果要在智能客服场景中使用它，就需要结合具体的业务场景对 ChatGPT 模型进行微调，通过对其响应的审核和修正，不断训练以提高模型的专业能力。

创立于旧金山的客服自动化公司 Intercom 在这方面颇有经验。超过 25 000 家企业的客服团队使用 Intercom 的解决方案，使用 AI为客服赋能一直是 Intercom 追求的目标。在 ChatGPT 发布后不久，Intercom 就迅速为其产品推出了一系列的人工智能功能，期望应用生成式 AI 来帮客户提高效率。但应用效果显然没有达到预期，对于一些客户的问题，ChatGPT 经常会因为找不到答案而进行编造，这是不能容忍的。

最近，OpenAI 发布的 GPT—4 上述问题显著减少，因此，Intercom迅速基于此构建了一个人工智能驱动的客服机器人 Fin，它具有GPT—4 的诸多优点，并且更加适合客服场景的业务需求。Fin 的设计理念如下：第一，使用 GPT 技术进行自然交谈；第二，使用受企业控制的信息回答有关的业务问题；第三，将不准确的回答减少到可接受的水平；第四，尽可能地减少人工参与。

图片来源：https://www.intercom.com/blog/announcing-intercoms-new-ai-chatbot

4—21 当 Fin 给出答案时，它会链接到其来源文章，让客户验证来源是否相关

尽管前景光明，Intercom 对 Fin 存在的问题也直言不讳：

第一，不同行业对客服准确率的要求有所不同，对许多行业而言，Fin 的响应已经足够准确，但对某些要求严格的行业而言，Fin 的准确率仍须提升；

第二，目前 GPT—4 模型的使用费用不菲（未来有望显著降低）；

第三，GPT—4 模型的响应时间有时高达 10 多秒（随着技术的发展，响应时间会逐渐降低）。

总的来说，虽然在现阶段 Fin并不完美，但它现在已经为应对许多企业客服中心的挑战做好了准备。

GPT-4官方使用指南炸裂登场啦！

你没听错，这次不需要自己做笔记了，OpenAI亲自帮你整理了一份。

据说汇聚了大伙儿6个月的使用经验，你、我、他的提示诀窍都融汇其中。

虽然总结下来只有六大策略，但该有的细节可绝不含糊。

不仅普通GPT-4用户可以在这份秘籍中get提示技巧，或许应用开发者也可以找到些许灵感。

网友们纷纷评论，给出了自己的“读后感”：

好有意思啊！总结来说，这些技巧的核心思想主要有两点。一是我们得写得更具体一些，给一些细节的提示。其次，对于那些复杂的任务，我们可以把它们拆分成一些小的提示来完成。

OpenAI表示，这份攻略目前仅针对GPT-4。（当然，你也可以在其它GPT模型上试试？）

赶紧瞧瞧，这份秘籍里究竟都有啥好东西。

6大干货技巧全在这

策略一：写清楚指令

要知道，模型可不会“读心术”，所以你得把你的要求明明白白地写出来。

当模型输出变得太啰嗦时，你可以要求它回答简洁明了。相反地，如果输出太过简单，你可以毫不客气地要求它用专业水平来写。

如果你对GPT输出的格式不满意，那就先给它展示你期望的格式，并要求它以同样的方式输出。

总之，尽量别让GPT模型自己去猜你的意图，这样你得到的结果就更可能符合你的预期了。

实用技巧：

1、有细节才能得到更相关的答案

为了使输出和输入具有强相关性，一切重要的细节信息，都可以喂给模型。

比如你想让GPT-4：总结会议记录

就可以尽可能在表述中增加细节：

将会议记录总结成一段文字。然后编写一个Markdown列表，列出与会人员及其主要观点。最后，如果与会人员有关于下一步行动的建议，请列出来。

2、要求模型扮演特定角色

通过改变系统消息（system message），GPT-4会更容易扮演特定的角色，比在对话中提出要求的重视程度更高。

如规定它要回复一个文件，这份文件中的每个段落都要有好玩的评论：

3、用分隔符清晰标示输入的不同部分

用”””三重引号”””、<XML标记> 、节标题等分隔符标记出文本的不同部分，可以更便于模型进行不同的处理。在复杂的任务中，这种标记细节就显得格外重要。

4、明确指定完成任务所需的步骤

有些任务按步骤进行效果更佳。因此，最好明确指定一系列步骤，这样模型就能更轻松地遵循这些步骤，并输出理想结果。比如在系统消息中设定按怎样的步骤进行回答。

5、提供示例

如果你想让模型输出按照一种不是能够很好描述出来的特定样式，那你就可以提供示例。如提供示例后，只需要告诉它“教我耐心”，它就会按照示例的风格，将其描述得生动形象。

6、指定所需输出长度

你还可以要求模型具体生成多少个单词、句子、段落、项目符号等。但是，在要求模型生成特定数量的单词/字的时候，它有可能不会那么精准。

策略二：提供参考文本

当涉及到深奥的话题、引用和URL等内容时，GPT模型可能会一本正经地胡说八道。

为GPT-4提供可以参考的文本，能够减少虚构性回答的出现，使回答的内容更加可靠。

实用技巧：

1、让模型参照参考资料进行回答

如果我们能够向模型提供一些和问题有关的可信信息，就可以指示它用提供的信息来组织回答。

2、让模型引用参考资料进行回答

如果在上面的对话输入中已经补充了相关信息，那么我们还可以直接要求模型在回答中引用所提供的信息。

这里要注意的是，可以通过编程，对让模型对输出中引用的部分进行验证注释。

策略三：拆分复杂任务

相比之下，GPT-4在应对复杂任务时出错率更高。

然而，我们可以采取一种巧妙的策略，将这些复杂任务重新拆解成一系列简单任务的工作流程。

这样一来，前面任务的输出就可以被用于构建后续任务的输入。

就像在软件工程中将一个复杂系统分解为一组模块化组件一样，将任务分解成多个模块，也可以让模型的表现更好。

实用技巧：

1、进行意图分类

对于需要处理不同情况的大量具有独立性的任务，可以先对这些任务进行分类。

然后，根据分类来确定所需的指令。

比如，对于客户服务应用程序，可以进行查询分类（计费、技术支持、账户管理、一般查询等）。

当用户提出：

我需要让我的互联网重新恢复正常。

根据用户查询的分类，可以锁定用户的具体诉求了，就可以向GPT-4提供一组更具体的指令，来进行下一步操作。

例如，假设用户需要在“故障排除”方面寻求帮助。

就可以设定下一步的方案：

要求用户检查路由器的所有电缆是否已连接……

2、对先前对话进行概括或筛选

由于GPT-4的对话窗口是有限制的，上下文不能太长，不能在一个对话窗口中无限进行下去。

但也不是没有解决办法。

方法之一是对先前的对话进行概括。一旦输入的文本长度达到预定的阈值，就可以触发一个查询，概括对话的一部分，被概括出来的这部分内容可以变成系统消息的一部分。

此外，可以在对话过程中就在后台对前面的对话进行概括。

另一种方法是检索先前的对话，使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索。

3、逐段概括长文档，并递归构建完整概述

还是文本过长的问题。

比如你要让GPT-4概括一本书，就可以使用一系列查询来概括这本书的每个部分。

然后将部分概述连接起来进行总结，汇成一个总的答案。

这个过程可以递归进行，直到整本书被概括。

但是有些部分可能要借前面部分的信息才能理解后续部分，这里有一个技巧：

在概括当前内容时，将文本中当前内容之前的内容概述一起总结进来，进行概括。

简单来说，用前面部分的“摘要”+当前部分，然后进行概括。

OpenAI之前还使用基于GPT-3训练的模型，对概括书籍的效果进行了研究。

策略四：给GPT时间“思考”

如果让你计算17乘28，你可能不会立刻知道答案，但是可以通过一些时间计算出来。

同样的道理，当GPT-4接收到问题时，它并不会花时间仔细思考，而是试图立刻给出答案，这样就可能导致推理出错。

因此，在让模型给出答案前，可以先要求它进行一系列的推理过程，帮助它通过推理来得出正确的答案。

实用技巧：

1、让模型制定解决方案

你可能有时候会发现，当我们明确指示模型在得出结论之前从基本原理出发进行推理时，我们可以获得更好的结果。

比如说，假设我们希望模型评估学生解答数学问题的方案。

最直接的方法是简单地询问模型学生的解答是否正确。

在上图中，GPT-4认为学生的方案是正确的。

但实际上学生的方案是错误的。

这时候就可以通过提示模型生成自己的解决方案，来让模型成功注意到这一点。

在生成了自己的解决方案，进行一遍推理过后，模型意识到之前学生的解决方案不正确。

2、隐藏推理过程

上面讲到了让模型进行推理，给出解决方案。

但在某些应用中，模型得出最终答案的推理过程不适合与用户共享。

比如，在作业辅导中，我们还是希望鼓励学生制定自己的解题方案，然后得出正确答案。但模型对学生解决方案的推理过程可能会向学生揭示答案。

这时候我们就需要模型进行“内心独白”策略，让模型将输出中要对用户隐藏的部分放入结构化格式中。

然后，在向用户呈现输出之前，对输出进行解析，并且仅使部分输出可见。

就像下面这个示例：

先让模型制定自己的解决方案（因为学生的有可能是错的），然后与学生的解决方案进行对比。

如果学生的答案中哪一步出错了，那就让模型针对这一步给出一点提示，而不是直接给学生完整的正确的解决方案。

如果学生还是错了，那就再进行上一步的提示。

还可以使用“查询”策略，其中除了最后一步的查询以外，所有查询的输出都对用户隐藏。

首先，我们可以要求模型自行解决问题。由于这个初始查询不需要学生的解决方案，因此可以省略掉。这也提供了额外的优势，即模型的解决方案不会受到学生解决方案偏见的影响。

接下来，我们可以让模型使用所有可用信息来评估学生解决方案的正确性。

最后，我们可以让模型使用自己的分析来构建导师的角色。

你是一名数学导师。如果学生回答有误，请以不透露答案的方式向学生进行提示。如果学生答案无误，只需给他们一个鼓励性的评论。

3、询问模型是否遗漏了内容

假设我们正在让GPT-4列出一个与特定问题相关的源文件摘录，在列出每个摘录之后，模型需要确定是继续写入下一个摘录，还是停止。

如果源文件很大，模型往往会过早地停止，未能列出所有相关的摘录。

在这种情况下，通常可以让模型进行后续查询，找到它在之前的处理中遗漏的摘录。

换而言之，模型生成的文本有可能很长，一次性生成不完，那么就可以让它进行查验，把遗漏的内容再补上。

策略五：其它工具加持

GPT-4虽然强大，但并非万能。

我们可以借助其他工具来补充GPT-4的不足之处。

比如，结合文本检索系统，或者利用代码执行引擎。

在让GPT-4回答问题时，如果有一些任务可以由其他工具更可靠、更高效地完成，那么我们可以将这些任务交给它们来完成。这样既能发挥各自的优势，又能让GPT-4发挥最佳水平。

实用技巧：

1、使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索

这一技巧在上文中已经有所提及。

若在模型的输入中提供额外的外部信息，有助于模型生成更好的回答。

例如，如果用户询问关于一部特定电影的问题，将关于电影的信息（例如演员、导演等）添加到模型的输入中可能会很有用。

嵌入可用于实现高效的知识检索，可以在模型运行时动态地将相关信息添加到模型的输入中。

文本嵌入是一种可以衡量文本字符串相关性的向量。相似或相关的字符串将比不相关的字符串更紧密地结合在一起。加上快速向量搜索算法的存在，意味着可以使用嵌入来实现高效的知识检索。

特别的是，文本语料库可以分成多个部分，每个部分可以进行嵌入和存储。然后，给定一个查询，可以进行向量搜索以找到与查询最相关的语料库中的嵌入文本部分。

2、使用代码执行进行更准确的计算或调用外部API

不能仅依靠模型自身进行准确地计算。

如果需要，可以指示模型编写和运行代码，而不是进行自主计算。

可以指示模型将要运行的代码放入指定的格式中。在生成输出后，可以提取和运行代码。生成输出后，可以提取并运行代码。最后，如果需要，代码执行引擎（即Python解释器）的输出可以作为下一个输入。

代码执行的另一个很好的应用场景是调用外部API。

如果将API的正确使用方式传达给模型，它可以编写使用该API的代码。

可以通过向模型演示文档和/或代码示例来指导模型如何使用API。

在这里OpenAI提出了特别警告⚠️：

执行模型生成的代码在本质上来说并不安全，任何试图执行此操作的应用程序中都应采取预防措施。特别是，需要一个沙盒代码执行环境来限制不受信任的代码可能造成的危害。

策略六：系统地测试更改

有时候很难确定一个改变是会让系统变得更好还是更差。

通过观察一些例子有可能会看出哪个更好，但是在样本数量较少的情况下，很难区分是真的得到了改进，还是只是随机运气。

也许这个“改变”能够提升某些输入的效果，但却会降低其它输入的效果。而评估程序(evaluation procedures，or “evals”)对于优化系统设计来说非常有用。好的评估有以下几个特点：

1）代表现实世界的用法（或至少是多种用法）

2）包含许多测试用例，可以获得更大的统计功效（参见下表）

3）易于自动化或重复

对输出的评估可以是由计算机进行评估、人工评估，或者两者结合进行。计算机可以使用客观标准自动评估，也可以使用一些主观或模糊的标准，比如说用模型来评估模型。

OpenAI提供了一个开源软件框架——OpenAI Evals，提供了创建自动评估的工具。

当存在一系列质量同样高的输出时，基于模型的评估就会很有用。

实用技巧：

1、参考黄金标准答案评估模型输出

假设已知问题的正确答案应参考一组特定的已知事实。

然后，我们可以询问模型答案中包含多少必需的事实。

例如，使用下面这个系统消息，

给出必要的既定事实：

尼尔·阿姆斯特朗是第一个在月球上行走的人。

尼尔·阿姆斯特朗第一次登上月球的日期是1969年7月21日。

如果答案中包含既定给出的事实，模型会回答“是”。反之，模型会回答“否”，最后让模型统计有多少“是”的答案：

下面是包含两点既定事实的示例输入（既有事件，又有时间）：

仅满足一个既定事实的示例输入（没有时间）：

而下面这个示例输入，不包含任何一个既定事实：

这种基于模型的评估方法有许多可能的变化形式，需要跟踪候选答案与标准答案之间的重叠程度，并追踪候选答案是否与标准答案的有相矛盾的地方。

比如下面的这个示例输入，其中包含不合标准的答案，但与专家答案（标准答案）并不矛盾：

下面是这个示例输入，其答案与专家答案直接矛盾（认为尼尔·阿姆斯特朗是第二个在月球上行走的人）：

最后一个是带有正确答案的示例输入，该输入还提供了比必要内容更多的详细信息（时间精确到了02:56，并指出了这是人类历史上的一项不朽成就）：

作者：西风

来源公众号：量子位（ID:QbitAI）

Fast Reading

• Vision Pro还达不到iPhone的级别，但已是XR领域的新物种。
• 苹果可能是布局AI最早、技术积累最多、应用范围最广的公司之一。
• 先有领先的技术储备，再打造极致的产品，最终重新定义品类和行业——这是苹果一贯的打法。

01 头显元年还没来

苹果史上最贵的产品Vision Pro，发售首年的销量目标被砍掉95%。

6月8日，据韩国媒体Pulse News报道，苹果公司已将Vision Pro的今年的销售目标下调至15万台。彭博社早前消息显示，苹果最初对Vision Pro首年的销量目标是300万台。

这款似乎不被市场看好的新产品，拥有一次很典型的苹果式亮相。

后发制人，不是行业“首发”，却凭借更强的技术和产品能力，配合独特的交互设计、完备的生态体系，重新定义产品甚至行业。iPod、iPhone、Apple Watch、Mac，莫不如是。

在我看来，Vision Pro不是更好的Meta Quest或PICO，而是基于空间交互的全新计算平台，XR领域的新物种。原因如下：

Vision Pro是一个完全独立的计算平台，硬件由M2和R1芯片驱动，软件有Vision OS，虽然看起来不太像电脑，但它的性能足以吊打市面上绝大多数电脑。

在核心硬件和技术领域拥有绝对碾压的优势，在头显设备最核心的几个环节——图像采集、图像显示、空间感知，以及各种硬件堆料方面，都是遥遥领先。

没有配备手柄，完全依赖眼动追踪、语音、手势等全新的极简交互方式。

依托苹果生态的内容优势，包括数以万计的应用和AppleTV+等。

同时兼具了AR（Augmented Reality，增强现实）、VR（Virtual Reality，虚拟现实）和MR（Mixed Reality，混合现实）的功能和形态，是截至目前XR（Extended Reality，扩展现实）领域的集大成者。

以上任意一点，Vision Pro都比同行表现出色，加在一起，说一句“新物种”不过分。

但今天的Vision Pro，未必能成为当初的iPhone。

即便强如苹果，充分利用在产品、技术和生态上的绝对优势，在逼近现有技术极限的基础上打造出来的新物种，也没能解决这种头戴式设备最核心的问题——使用场景。

在已经有iPhone、iPad和Mac的情况下，为什么我们还需要一个独立的空间计算设备？

影音娱乐自然是首要场景，空间的延展确实能够带来完全不同的体验，演示视频里过半篇幅都是在介绍看电影的效果如何炸裂。苹果还邀请了迪士尼CEO鲍勃·伊格尔（Bob Iger）为发布会站台，全世界最大的内容平台之一配合Vision Pro的沉浸式体验，想想都让人觉得兴奋。

不过，苹果只是想要造一台“空间版PlayStation”吗？当然不是！

苹果给出了一些很模糊的演示，比如在医疗领域可以用Vision Pro更好地看到器官的构造，比如学习。但只是一闪而过，完全没有“言之凿凿”，反而更像是人为创造的“伪需求”，就像苹果一直硬拗iPad Pro是生产力工具一样。

受限且单一的使用场景，加上3499美元起步的售价，注定了Vision Pro还不足以开启头戴式计算设备的元年——它只是少数人的玩具。

相比之下，我更看好的是，随着技术持续进步，这套空间计算能力可以跳出Vision Pro的产品形态限制，应用在更多设备和更广阔的领域。而作为当下载体的Vision Pro本身，反而不那么重要了。

02 苹果保守了吗?

一些声音认为，苹果在这一轮AI竞赛上已然落后。Vision Pro发布后，甚至有人发出批评：苹果点错了科技树，当大家都在玩AI时，库克却搞起了头盔，和整个科技界的浪潮背道而驰。

苹果在AIGC上保守了吗？

恰恰相反。苹果可能是这个星球上在AI领域布局最早、技术积累最多、产品应用范围最广的公司之一。

库克曾在接受采访时明确表示，他也在使用AI聊天机器人，并对其感到兴奋。他还透露，苹果正在密切关注这项技术，并有一些独特的应用场景。

事实上，苹果在很多年就开始了在AI领域的探索，甚至早于大部分人的想象。

2011年发布的iPhone 4S上，已经搭载了当时令人惊艳的智能助手Siri，背后的核心驱动技术就是“NLP（自然语言处理）”，也就是今天ChatGPT等生成式人工智能的基础技术之一 —— 让机器理解人们说话的意图。

周鸿祎在一次采访中称：NLP是人工智能皇冠上的明珠，谁参玩透了对语言的理解，谁就真正理解了这个世界，成为未来其它人工智能任务的底座。

随后十数年间，苹果以iPhone为核心载体，不断迭代在AI领域的硬件和软件能力。

在刚刚过去的WWDC 2023上，我们能够看到苹果在“机器学习”这件事上挑战的全新高度。硬件领域，苹果已逐渐转移到M系列芯片，M2 Ultra芯片可以负担大规模机器学习的性能需求，在某些场景和需求下甚至可以部分替代独立图形处理器。软件领域，新一代iOS、iPad OS、MacOS、WatchOS甚至Vision OS，都大规模地应用机器学习来提升用户体验。

比如，库克花了不少篇幅介绍的iOS 17输入法改进，就是利用了Transformer语言模型，精准学习用户的输入习惯，预测输入内容，大幅提升输入正确性。类似的案例还有很多。

总之，苹果WWDC 2023一句都没有提人工智能，但处处都是人工智能。

为什么外界会认为苹果在这波AI浪潮中显得非常保守和落后？原因可能是：

苹果是一家消费电子产品公司，虽然在产品背后大规模应用了机器学习相关的技术，但并没有专⻔发布一款以AI为核心的产品作为载体。

苹果的路径是：用领先的技术储备，打造出极致优雅的产品，重新定义品类和行业。而纵观AI技术领域，能够落地到消费电子上的产品形态还没有完全明确。

苹果不喜欢用“人工智能”的说法，而是倾向于使用“机器学习”这样更贴近技术、更中立的表达方式。

苹果一贯在交互体验和用户隐私方面有近乎变态的要求，现有AI产品还达不到。

综上，苹果在AIGC上不仅没有保守，反而有足够⻓期的投入和足够深度的技术积累，以及足够广泛的应用。不仅如此，苹果在AI潜在的落地领域也或多或少地有一些成熟产品了。

微软有Microsoft 365 Copilot，苹果有iWork三件套；特斯拉有FSD，苹果在自动驾驶领域也积累了很多年。

03 等待终极载体

苹果在AI领域的布局，我归纳为“处处不提AI，但处处落子AI”。在XR领域，或者说苹果所谓的“空间计算”领域，同样如此。

早在3D Touch时代，苹果就已探索在手机上实现更多维度交互的可能性。再后来，Face ID、激光雷达摄像头等看上去“平平无奇”的功能，被很多人吐槽根本用不到。但到今天，它们全部成为Vision Pro的基石。

这很苹果。

信息技术产业的发展，本质是不断提升信息生产、消费和传递的效率。从更宏观的视角看，已经可以看到两个比较明显的命题：一是信息获取效率的极致，二是数字世界的边界。

在第一个命题上，苹果用iPhone牢牢占据了移动计算的平台。Vision Pro则是苹果在第二个命题上，给出的答案雏形。这两个命题不是各自独立发展，而是相互交融，螺旋前进。

随着移动互联网式微，智能手机发展进入相对平稳时期，能带来创新性体验的产品越来越少，连外观都鲜有变化。各大巨头都在寻求新的计算平台，“空间计算”就是苹果开辟的全新战场。

但不得不说，这依然是一场库克时代的苹果式的豪赌。

过去，苹果每一次抓住重塑行业的新机会，几乎都是由乔布斯主导的，他以敏锐的洞察力和天才般的产品感觉，创造了一个又一个神话。今天的苹果似乎缺少灵魂人物，它还能复现乔布斯时代的“现实扭曲力”吗？没人知道。

但今天的苹果也早已脱胎换骨：数万亿美元的市值，数千亿美元的现金储备，以及多年的技术积累和远超乔布斯时代的资源投入。事实上，Vision Pro的诞生，正是在技术上不计代价投入的产物。

对苹果而言，任何产品层面的竞争，背后都是生态的竞争。用户买的不是iPhone，而是承载苹果软件和内容服务的载体。苹果推出Vision Pro，同样是出于长期生态竞争的考虑。

短期来看，苹果推出Vision Pro是要吸引更多的开发者，为苹果开辟全新战场储备足够多的应用和服务，并不断进行技术验证和迭代，搭建一整套基于空间计算的生态框架。

因此，Vision Pro更本质的意义在于，通过Vision Pro这样的产品，不断拓展数字世界的边界，进一步将物理世界和数字世界做更好的融合，带来全新的交互体验。这才是苹果真正要做的——积累空间计算平台相关的技术和生态。

听上去是不是很熟悉？这和iPhone、iPad的思路是完全一样的，是一套得到过充分验证的打法。

长期来看，空间计算平台的核心技术，包括但不限于空间信息采集、空间信息呈现、空间感知能力，以及基于各种传感器的空间交互能力，很像自动驾驶需要的核心能力。

苹果一直讳莫如深的“苹果汽车”，或许才是空间计算落地的真正载体。

别忘了，苹果从来都是一家消费电子产品公司，所有的技术积累，最后都会变成产品提供给用户。未来10年，还有什么比汽车更性感的消费电子产品吗？

市场有风险，投资需谨慎。本文不构成投资建议，不作为实际操作建议，交易风险自担。

作者：王镜宇

来源公众号：雪豹财经社（ID：xuebaocaijingshe）

UI设计是一门结合了美学、技术和用户心理的艺术，它的目标是创造出既美观又易用的界面，从而提高用户的满意度和忠诚度。然而，UI设计也是一项耗时耗力的工作，它需要设计师不断地进行创意、绘制、测试和修改，以适应不同的业务需求和用户反馈。

有没有一种方法，可以让UI设计变得更简单、更快、更美呢？答案是：AI人工智能！本文将介绍如何将AI技术应用于UI设计的全流程中，以及这种结合对业务和团队的价值。无论你是一名经验丰富的UI设计师，还是一名对UI设计感兴趣的新手，你都可以从本文中学习到一些有用的知识和技巧，让你的UI设计更上一层楼。

一、AI设计调研方法

前期调研对于UI设计过程至关重要，它能让设计师掌握客户和市场的需求和趋势，为设计方向和策略提供依据。前期调研需要分析大量的资料，如用户画像、用户人群划分、用户真实需求、用户审美偏好等，以便在设计时充分考虑，实现用户体验和视觉调性的精准设计升级，达到数据转化的最终目标。

chatgpt、NewBing等辅助工具可以为设计师提供丰富的文字信息，帮助他们快速确定设计方向，并学习解决问题的方法。chatgpt使用门槛高而NewBing亲测可以平替chatgpt 。无需魔法无需注册直接使用！！！！！NewBing https://bing.vcanbb.top

NewBing，是微软刚推出的一款基于人工智能的聊天机器人。使用NewBing帮我做一个家政类APP的竞品分析。通过提出问题得到同类型产品竞品分析，在提问时可以尝试用表格进行列举这样对比更清晰。并且从用户画像的角度为你分析用户的审美偏好，为前期视觉调性的设计定义大致的方向。如通过分析得知家政类的用户更注重生活品质，喜欢清晰、简洁、易用的页面。

二、AI设计流程与落地

MidJourney是一款基于GAN技术的AI绘图工具，具有高度的可定制性和多样性，画面注重细节的构建和表达；可生成不同风格和色彩的图像。Prompt关键词描述是MidJourney中与AI沟通创作的媒介，通过描述文本内容告诉AI理解听懂你的指令从而生成满意的画面。具体的描述方法如下：

【主题内容】+【环境、背景】+【构图、镜头】+【风格化】+【参考方向】+【渲染方式】+【图像设定】

• 主题内容：是指你要画个什么东西？比如是人、动物、地点、物体等。
• 环境、背景气氛：例如指定的地点或者物件、背景设计。比如是城市、森林、海滩、工作场景、室内、室外等，也包括画面的光线、氛围等方面。
• 构图、镜头：这里强调画面的构图和镜头处理，比如是透视、鸟瞰、特写等视角，以及画面元素的排布、层次、比例等方面。
• 风格化：指画面的风格特点，比如是现代风格、传统风格、卡通风格等。
• 参考方向：比如说艺术家的名字或者直接将图像风格写出来，比如dribbble
• 渲染方式：指画面的渲染方式，比如是光线追踪、阴影、反射等渲染方式。
• 图像设定：指画面的一些基本设定，比如是画面尺寸、分辨率、图片质量等。

核心关键词是生成高质量图片的关键，为了便于生成高质量的UI图片，为大家收集了一些提升画面质量的关键词，大家可以根据需求添加并尝试。直到达到自己想要的画面效果。

三、风格探索与实践

我们在设计方案时，会有许多创意想法。我们可以用Midjourney 快速模拟出概念方案，满足提案的要求，并根据业务需求进行及时的迭代。低成本的实现方案方向的确立。再也不用因为没有灵感而苦恼。

在UI设计中，当我们遇到新的风格改版时候，首先是确定设计的方向，产品风格，为后续的产品方向制定基调。也是我们常用的情绪版设计。利用midjourney。以58到家家政类APP为例，我们通过前期用户分析得出用户更注重生活品质，喜欢清晰、简洁、易用的页面，通过输入关键词来输出大量的情绪板。我们可以控制风格更倾向于用户的审美基调。控制颜色更贴近品牌的表达。

图标的设计是UI设计中日常工作，使用AI让我们图标设计过程更加有趣，生成的结果也可以很方便的运用到实际的场景里。我们可以运用knolling的提示词把与主题相关的物品整齐地排列在一起。通过排列的图形为我们后期绘制图标提供灵感。

同样我们也可以根据某一个单独的图标进行绘制，给出white background，白色背景的提示词能帮助更好的得到一个边缘清晰完整的icon图标。

在对用户的分析中，用户更注重服务的品质，真实的服务场景能得到用户在情感上的共鸣从而选择平台上的服务。场景图片的真人拍摄需要花费大量的时间和模特成本。我们可以尝试用midjourney垫图的方法通过基础图片生成大量服务人员和场景图片。这些场景图片可以作为SKU的封面图，也可以作为专题栏目的入口封面图。

在空状态页面的设计上，准确、直观、高效是空页面设计的原则。扁平插画风在UI设计中应用广泛，既能直观表达又简洁美观。输出状态页面的插图主要是关键是在场景的精准描述（主题内容：一个人在房间打扫卫生 环境：在绿植环绕的环境中 风格定义：扁平化、极简风格、多细节等）。

四、AI对团队的帮助

AI绘画对设计团队有着巨大的帮助，主要体现在以下几个方面：

• 创意辅助：AI绘画能够利用智能算法快速生成多样化的元素和图案，激发设计师的灵感，拓展创意的可能性。
• 效率提升：AI绘画能够通过自动化处理、批量操作、快速修图等方式，减少设计团队的重复繁琐的工作，提高生产效率。
• 素材丰富：AI绘画能够通过人工智能技术生成基础素材、辅助绘画效果，提高设计团队的素材库的质量和数量。
• 内容优化：AI绘画能够通过智能化的方式协助设计团队进行色彩、构图和设计细节等的优化，减少内容制作流程中的缺陷和错误。
• 方法沉淀：AI绘画能够通过智能算法分析和学习历史设计作品的生成规则和工作流程，让设计团队在工作实践中形成更加深入的设计思考和理论体系。

总之，AI工具不仅为设计团队提供了强有力的支持，同时也激发了人类设计的创新潜能，让设计作品更具有创意性和艺术性，推动了设计领域的不断创新发展。

人民日报刊发了今天的高考作文题，每年的作文，总是会有几篇佳作被传阅，今年横空出世的人工智能GPT4有一个超强的能力，就是写文章，我们把作文题目给到ChatGPT，看看人工智能技术产出的作文是什么样。

一、ChatGPT文章：时间的主人还是时间的仆人？

在科技高速发展的时代，我们已经能通过各种各样的技术手段更好地掌控时间，让时间为我们所用。但在这个过程中，也有人成了时间的仆人，被时间牵着鼻子走。那么，在我们的生活中，我们究竟是时间的主人呢，还是时间的仆人？

一方面，技术的发展确实让我们能更好地掌控时间。首先，我们能更高效地处理事务。现代科技的发展，如互联网、电子邮件、手机等，都让我们的工作变得更加高效。我们可以在几秒钟之内了解到世界各地的新闻，也可以随时随地与人沟通。因此，我们能够在有限的时间内处理更多的事务，实现更高的生产效率。

其次，科技让我们能更好地安排时间。通过日历软件、提醒事项等，我们可以设置各种提醒，从而更好地管理自己的时间。这让我们能更明确地知道自己每天需要完成的任务，每天的时间安排可以变得更有条理。在这种情况下，我们能更好地利用时间，使其为我们所用。

然而，另一方面，有人成了时间的仆人。越来越多的人开始疯狂地追求“高效”，将时间当作一场竞赛。在这种情况下，他们不再是时间的主人，反而成了时间的仆人。

首先，过度追求高效容易导致生活失去平衡。在追求高效的过程中，很多人将时间填得满满当当，没有给自己留下休息和娱乐的时间。这会导致压力过大，生活失去平衡，甚至可能影响到身体健康。同时，过分追求效率也容易让人失去享受生活的乐趣，成为时间的奴隶。

其次，过度追求高效容易导致人际关系疏远。在追求高效的过程中，很多人开始将自己和他人之间的互动当作任务来完成。他们在与人沟通时，更关心的是能否提高效率，而非关心对方的感受。这样的行为容易让人际关系变得疏远，甚至可能造成人际关系的紧张和矛盾。

那么，如何在科技发展的时代中，做到既能充分利用时间，又不成为时间的仆人呢？

首先，我们需要学会平衡工作和生活。在追求高效的过程中，不要让自己过于疲劳。给自己留出一定的休息和娱乐时间，让生活更加丰富多彩。同时，我们应该学会珍惜与家人和朋友相处的时光，不要让人际关系因为追求效率而受到影响。

其次，我们要学会善用科技，而不是被科技所控制。科技的出现是为了让我们的生活变得更加美好，而不是让我们成为它的奴隶。因此，在使用科技的过程中，我们要有自己的判断和选择，不要让自己被科技牵着鼻子走。

综上所述，科技的发展确实让我们能更好地掌控时间，但过度追求高效也容易让我们成为时间的仆人。为了做到既能充分利用时间，又不成为时间的仆人，我们需要保持生活的平衡，善用科技，让科技为我们所用，而不是被科技所控制。

追问ChatGPT：用一个寓言故事对上面的观点进行更通俗易懂的表述

ChatGPT回答：

从前，有一个叫做快乐村的地方，村子里的人们过着简单而快乐的生活。他们勤劳、诚实，亲情和友谊满溢在每一个角落。尽管他们的生活节奏并不快，但他们却乐在其中。

有一天，一位叫做科技的神仙来到了快乐村。他发现这个村子里的人们生活得很简朴，于是，他决定向村里的人展示一下他的神奇力量。科技神仙一挥手，一个充满各种奇妙工具的箱子出现在了村民们的面前。这些工具可以帮助村民们提高工作效率，节省时间，让他们的生活变得更加美好。

村民们对于科技神仙送给他们的礼物感到非常惊喜，纷纷开始学习如何使用这些神奇的工具。起初，一切都很美好。村民们的工作效率的确提高了，他们可以用更少的时间完成农田的耕作，家务劳动，甚至是村子里的各种商业活动。那段时间，快乐村看似变得更加繁荣。

然而，随着时间的推移，村民们开始变得越来越沉迷于提高效率。他们把所有的时间都投入到了竞争中，试图从中获得更多的利益。村民们开始忽略了家庭、友谊和娱乐，甚至忘记了村子原本简单而快乐的生活方式。

科技神仙看到这一幕，感到非常遗憾。他明白，村民们过于追求效率，却忘记了生活的真谛。于是，他决定给村民们一个提醒。科技神仙变成了一位智者的模样，来到了村子里。

智者告诉村民们：“科技本该成为你们生活的助手，帮助你们更好地利用时间。但你们却让科技成为了你们生活的主宰者，成为了时间的仆人。你们应该学会平衡生活和工作，珍惜与家人、朋友相处的时光。只有这样，你们才能真正成为时间的主人，让生活更加美好。”

村民们听了智者的话，纷纷反思自己的行为。他们开始懂得了如何在追求效率的同时，保持生活的平衡，善用科技，让科技为他们所用，而不是被科技所控制。

从此，快乐村的人们开始重新拥抱简单而快乐的生活方式。他们用科技提高工作效率，同时也珍惜与家人、朋友相处的美好时光。快乐村再次变得和谐、快乐，这一次，他们成为了真正的时间的主人。

二、ChatGPT文章：共同成长：一花独放不是春，百花齐放春满园

“吹灭别人的灯，并不会让自己更加光明；阻挡别人的路，也不会让自己行得更远。”这句话道出了一个普世的道理，即在任何时候，我们都不能采取损人利己的行为，因为这样做只会令自己陷入孤立，无法获得真正的成功。相反，我们应该学会与他人共同成长，实现共同进步。因为“一花独放不是春，百花齐放春满园。”一个人的成功是有限的，只有众人共同努力，才能创造出更加美好的未来。

在现实生活中，我们经常会遇到这样的情况：有的人总认为自己是天之骄子，不屑于与他人交流，总是想方设法地抢占他人的资源、压制他人的发展。他们以为这样做可以让自己更加出类拔萃，实现自己的目标。然而，事实往往恰恰相反。这种做法只会让自己变得孤立无援，失去了他人的信任和支持。因为在这个世界上，没有人愿意与一个自私、狭隘的人为伍。

那么，如何与他人共同成长，实现共同进步呢？首先，我们需要树立正确的人生观和价值观。不把成功建立在损人利己的基础之上，而是要通过自身的努力，实现自己与他人的共同发展。诚实守信、乐于助人、团结协作，这些品质都是我们需要具备的。

其次，我们需要学会与他人沟通、交流。在与他人的交往中，我们要学会倾听他人的意见，尊重他人的选择，理解他人的难处。只有这样，我们才能真正地与他人建立起深厚的友谊，共同进步。

再次，我们要学会分享。在生活中，我们往往会遇到各种各样的困难。这个时候，我们不应该独自承受，而是要学会与他人分享，共同面对。同样，当我们取得成功时，也要与他人分享喜悦。这样，我们才能实现共同成长。

最后，我们要树立合作的意识。在这个日新月异的时代，我们要认识到，一个人的力量是有限的，只有众人齐心协力，才能创造出更加美好的未来。因此，我们要学会与他人合作，形成合力，共同应对挑战。

习近平总书记的讲话给我们传递了一个明确的信息：与他人共同成长，实现共同进步，才是我们应该追求的人生目标。因为在这个世界上，一花独放并不是春，只有百花齐放，才能春满园。我们每个人都应该牢记这个道理，时刻提醒自己要做一个有担当、有责任、有爱心的人，与他人共同成长，实现共同进步。

三、ChatGPT文章：故事的力量：触动心灵、启迪智慧

自古以来，故事一直是人类文化传承的重要载体，它既可以帮助我们更好地表达和沟通，又可以触动心灵、启迪智慧。好的故事甚至可以改变一个人的命运，展现一个民族的形象。故事是有力量的。本文将从不同角度探讨故事的力量，以期引领读者重新认识故事的价值，激发对故事的热爱。

首先，故事是沟通的桥梁。在日常生活中，我们经常会遇到表达不清、沟通不畅的情况。这个时候，一个恰到好处的故事往往可以为我们解决困境。通过故事，我们可以更加生动、形象地传达自己的观点，让对方更容易理解我们的意思。同时，故事还可以为我们的话语增添趣味，吸引对方的注意力，从而提高沟通效果。

其次，故事是心灵的抚慰师。在人生的旅途中，我们难免会遇到挫折和困难。面对这些挑战，我们需要从内心找到力量，激发自己的勇气和信心。这个时候，一个感人至深的故事往往可以让我们受到启发，找到前行的动力。通过故事，我们可以体会到他人的经历和感受，从而获得共鸣和安慰。

再次，故事是智慧的启迪者。在追求成长和进步的过程中，我们需要不断充实自己的精神世界，提高自己的思维能力。故事作为一种独特的知识载体，可以为我们传递各种各样的智慧。通过阅读故事，我们可以了解不同的文化、历史和思想，开阔自己的视野，激发自己的创造力和想象力。同时，故事还可以让我们学会如何思考问题，提高我们的逻辑分析能力。

最后，故事是民族形象的传播者。一个好的故事，可以展现一个民族的优秀传统文化、独特的生活方式和崇高的精神风貌。通过故事，我们可以了解不同民族的特色，加深对各民族的了解和认识。这种认识和了解，对于增进民族团结、促进社会和谐具有十分重要的意义。

面对越来越丰富的信息传播手段，我们有时候会忽略故事的力量。然而，正如习近平总书记所说：“好的故事，可以帮我们更好地表达和沟通，可以触动心灵、启迪智慧；好的故事，可以改变一个人的命运，可以展现一个民族的形象……故事是有力量的。”我们应该时刻关注故事，发挥其独特的力量，为我们的成长、沟通和民族团结注入更多活力。

四、ChatGPT文章：青春的小小天空：给自己一个空间，放松、沉淀、成长

在快节奏的现代生活中，青少年们时常面临着各种各样的压力，学业、家庭、人际关系等问题纷至沓来，让他们疲惫不堪。因此，有时候，青少年们真的希望能够“安静一下不被打扰”，在自己的小小天地里放松、沉淀、成长。这个小小的天地，对于青少年们的成长而言，是多么重要啊！

首先，拥有一个自己的空间，可以让青少年们在紧张的学习、生活中得到放松。面对高度竞争的社会，青少年们往往要付出比成年人更多的努力才能获得成功。在这个过程中，他们的心理和生理都受到了很大的压力。而一个安静的空间，可以让他们暂时忘却烦恼，从容地面对生活中的种种挑战。在这个空间里，青少年们可以倾听自己内心的声音，找到自己的兴趣爱好，发现自己的长处和短处，从而更好地规划自己的未来。

其次，一个自己的空间，可以帮助青少年们沉淀心灵。在这个信息爆炸的时代，青少年们每天都要接受大量的信息，他们的大脑几乎处于一种持续的紧张状态。而一个安静的空间，可以让他们远离喧嚣，静下心来，进行自我反思。在这个过程中，青少年们可以重新审视自己的行为、思考自己的价值观，从而实现心灵的升华。同时，沉淀心灵还可以让青少年们更加珍惜生活中的点点滴滴，培养感恩的心态，学会珍惜和感激。

最后，一个自己的空间，可以促使青少年们自主成长。在这个空间里，青少年们可以摆脱父母的束缚，自由地尝试和探索。他们可以在这里独立思考，独立解决问题，培养自己的独立能力。同时，一个自己的空间还可以让青少年们学会承担责任，培养自己的责任感。在这个过程中，青少年们逐渐从一个依赖父母的孩子，成长为一个独立的、有担当的青年。

当然，给青少年一个空间，并不意味着让他们随心所欲、任性妄为。相反，这个空间应该是一个有规则、有底线的空间。在这个空间里，青少年们可以自由地探索、尝试，但同时也要遵守法律、道德和家庭的规定。只有这样，这个空间才能真正发挥出它的作用，帮助青少年们成长为一个有品质、有道德、有责任感的人。

总之，给青少年一个自己的空间，让他们在这个空间里放松、沉淀、成长，是十分重要的。这既是对青少年的尊重，也是对他们未来成长的期许。让我们共同努力，为青少年创造一个安静、舒适的成长空间，让他们在这里茁壮成长，迎接美好的未来！

上面是运营ChatGPT4的API接口生成的高考作文，大家怎么看？

我的感受是：人工智能的作文水平中规中矩，能够完整的输出一篇作文，有较强的逻辑框架，有条理的把一个观点，把一个故事讲清楚，观点鲜明，表达有条理；不足之处是过于生硬，好像说清楚了，又好像没说啥，看完后，没有深刻的印象，缺乏一些人类大脑的创造性和情感吧，难以打动人心。

如果满分是100分，差不多可以给70分左右吧。欢迎大家留言讨论。

北京时间6月6日凌晨一点，苹果WWDC23开发者大会将拉开大幕，今年的活动主题为“码出新宇宙”。

在大会开始前，苹果CEO库克微博发文预热称：“WWDC一直是我每年最喜欢的时刻之一——而今年将成为最精彩的一届！

库克说的是事实。除了常规的iOS 17，我第一次在苹果的开发者大会上，看到了如此多的硬件，包括15英寸MacBook Air、M2 Ultra以及传闻已久的头显产品——Vision Pro。

干货很多，咱们慢慢说。

01 2.5万元的MR头显

作为苹果公司的首款混合现实设备，全新的头显设备Vision Pro，是此次大会的重头戏。

这是一款打破真实与虚拟的划时代产品，能“无缝”地融合现实和数字世界。苹果表示，Vision Pro标志着“空间计算”的开始。

外观方面，它就像一款大号潜水眼镜，萌萌的，比之前曝光的渲染图好看不少。

它有一个玻璃前面板和一个铝制框架，包含传感器、摄像头、显示屏和用风扇冷却的计算组件。

耳机面罩和表带采用布衬和模块化设计，苹果表示它们可以弯曲以适应各种脸型和头型。

续航方面，该头显有一个可提供2小时续航的外部电池，通过“柔软的编织电缆”连接，因此使用时可以放入口袋。

核心配置上，Vision Pro搭载M2芯片以及全新的R1芯片，R1芯片主要负责传输，官方称传输数据12毫秒就可以触达，比眨眼的速度还快——不清楚发热控制怎么样，不然变成蒸汽眼罩就不好玩了。

屏幕则为micro-OLED，两块屏幕总像素为2300万像素，等于每只眼睛分到的像素比4K电视还多，支持4K广色域视频和HDR渲染，保证你看到的画面非常清晰。

镜片则与蔡司合作研发采用磁吸设计，近视眼也能用~

苹果的产品从来不用担心生态问题。

该头显采用全新的操作系统visionOS，有专门的应用商店。目前，它已经支持Excel、Word和Teams等应用程序。

Vision Pro的操控十分简单，用眼睛移动光标，用手指捏和选择和滚动，或通过语音进行操作，完全不需要任何其他外设。

简单来说，当你看向一个App时，App就会显示被注视，仅需一个手势就能打开——这个手势有点辱韩~

按照苹果的说法，它可以创造一个完全沉浸式的空间，戴上它后，你看到的背景可以变成大森林等场景。而且所有App都有它们的大小体积甚至有阴影，让你感觉它们是真实存在的。

看影视剧可以做到无限的屏幕大小，Apple TV的所有影视剧都支持，并且可以直接看3D电影。

苹果承诺，用户不会因为戴上头显而与周围的人隔绝，头显会使用一种名为 EyeSight的技术 ，当有人靠近时就会变透明，显示出你的眼睛不影响正常交流。

不知道它会不会自动检测前方是否有墙壁，这么贵的头显撞坏了就亏麻了。

在苹果的预想中，该头显支持电影观看、游戏、工作、语音通话等多个场景的应用，而且都能带来优秀的体验。

比如在看电影时，它可以调暗周围光线，搭配内置的全新空间音频系统，打造出最佳的影院效果——苹果联手迪士尼，发布当天起Disney+流媒影视剧都将支持通过Vision Pro来沉浸式观看。

进行FaceTime时，视频可以真人大小的窗口呈现，空间音频让参与者声音就像从那个人所在的地方发出来的一样。

此外，它也是苹果第一款自带3D相机的设备，可通过按下耳机按键拍出带有空间音频的3D图像……感觉，以后会有很多“摄影爱好者”用它拍小电影。

安全方面不用担心，它是通过虹膜信息实现解锁与密码输入等，官方叫做Optic ID。

售价方面，Vision Pro售价3499美元（接近2.5万元人民币），将于明年初上市，首先在美国市场推出，晚些时候将在更多国家推出。

它能否再一次像iPhone一样改变世界，仍有待观察，毕竟价格实在太高了，绝大多数人都承担不起。但是作为一款头戴显示器，或AR娱乐设备，Vision Pro显然非常有吸引力。

02 iOS 17的八大升级

根据官方介绍，iOS 17的主要更新包括八大方面：

1、电话功能现在可以设置单个联系人的来电提醒，类似于iOS16的锁屏功能，中文还可以竖屏显示。

2、语音信箱实现了实时转文字的功能，让用户可以在屏幕上看到转录的内容，方便判断是否需要接听电话。

3、iMessage新增语音转录文字、位置共享、安全签到确认。其中签到确认可以分享你的定位给家人好友，当你到家时候对方可以收到信息。

同时新增贴纸功能，可以将图片转成动态贴纸，很多年前QQ就已经玩烂了。

4、AirDrop也迎来了全新的分享方式。

现在只需要手机靠近另一个手机，就能够通过一碰传的方式分享手机号码，实现了类似最早期安卓NFC数据交换的初体验，大文件也可以在远距离自动转为数据传输。

5、输入法方面也进行了升级，自动纠正功能更加智能，学习和实时预测功能模型的加入使得打字更加聪明和精准，听写的准确性也得到了提升。

6、苹果官方的笔记App来了，叫Journal，支持包括相片、音乐、播客、地点在内多种类型。而且手记功能还可以进行锁定，保护用户的隐私。

7、待机模式也进行了改进，充电或待机时的模拟始终功能更加强大，AOD功能可以实时更新比赛进度等信息，功能十分实用。

8、嘿Siri唤醒词变成了Siri，提高了效率。

iOS 17开发者Beta将于今日抵达，公测版Beta 7月上线，正式版随iPhone 15定档7月。支持机型方面，非常遗憾，iPhone 8/X惨遭移除。

除此之外，软件方面今晚苹果还发布了全新iPadOS 17、tvOS 17、watchOS 10以及macOS 14 Sonoma。

03 秒天秒地的M2 Ultra

一如M1 Ultra、M1 Max的关系，M2 Ultra由两颗M2 Max通过UltraFusion接口组合而成，规格直接翻倍。

它是迄今为止最强大的Apple Silicon芯片，拥有多达1340亿个晶体管，集成24个CPU核心、最多76个GPU，神经引擎核心保持在32个。

与M1 Ultra相比，它的CPU性能提升了20%，GPU性能提升了30%。苹果公司表示，这是有史以来为个人电脑设计的最强大的芯片。

而且，它自己就能进行机器学习训练，这是很多独立显卡都做不到的，因为它支持多达192GB统一内存，相比M1 Ultra增加了50％，总带宽依然保持在800GB/s。

M2 Ultra将用于苹果新一代Mac Studio、Mac Pro，前者还可选M2 Max，而后者是四年来第一次升级，国行售价55999元起，6月7日上午9点接受订购。

此外，本次大会苹果还推出了15英寸的MacBook Air笔记本。

机身厚度为11.5毫米，重量超过3磅多一点，官方将其称之为全球最薄15英寸笔记本。

性能方面，新款MacBook Air搭载苹果M2芯片，配备宽大的15.3英寸Liquid视网膜显示屏，电池续航时间为18小时。

并采用静音无风扇设计，还引入全新6扬声器音响系统，带来沉浸式空间音频聆听体验，提供1080p FaceTime高清摄像头、MagSafe充电端口。

新品自今日起接受订购，6月13日（周二）起正式发售，提供午夜色、星空色、银色和深空灰四种外观，起售价为10499元起，教育优惠起售价为9699元起。

04 结语

以上，就是本次苹果开发者大会的全部内容。

应该，只有我这种贫穷的人才会看发布会吧，在看的各位富哥都是睡醒直接下单的。

所以，你准备下单以上哪款新品？

作者：水原瓜子

来源公众号：科技每日推送（ID：apptoday）

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一、写报告

1、我现在正在 [报告的情境与目的]。我的简报主题是 [主题]，请提供 [数字] 种开头方式，要简单到 [目标族群] 能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去

例：我现在正在修台大的简报课，其中一项作业是要做一份让小学生能听懂的简报。我的简报主题是机会成本，请提供三种开头方式，要简单到小学生能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去

2、写出一篇有关 [知识] 的 [数字] 字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点

写出一篇有关自动驾驶的 300 字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点

3、你是 [某个主题] 的专家，请针对以下论述 [附上论述]，提出 [数字] 个反驳的论点，每个论点都要有佐证

你是大数据分析的专家，请针对以下论述「在数据分析中，越多数据越好」，提出 3 个反驳的论点，每个论点都要有佐证

4、你是 [某个主题] 的专家，请总结以下内容，并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 [附上内容]

你是金融科技专家，请总结以下内容，并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 [附上内容]

二、资料整理

1、给我 [数字] 篇，有关 [领域] 的文章。

给我 5 篇，有关 SEO 的文章。

2、用列点的方式总结出这篇文章的 [数字] 个重点：[附上文章内容/附上文章网址]。

用列点的方式总结出这篇文章的 5 个重点：[附上文章内容/附上文章网址]。

3、用列点的方式总结出 [数字] 个 [领域] 知识重点

用列点的方式总结出 10 个量子力学知识重点。

三、简历与自传

1、这份 [职位] 的简历，有哪边可以写更好? 请以专业面试官的角度，提出具体改进建议。接着以你提出的建议来改写这段经历，改写时请维持列点的形式。[附上简历]

这份 UIUX 设计师的简历，有哪边可以写更好? 请以专业面试官的角度，提出具体改进建议。接着以你提出的建议来改写这段经历，改写时请维持列点的形式。

2、改写以下简历，为每一点加上量化的数据，改写时请维持列点的形式。[附上简历]

3、把这段经历写得更精简一点，让别人可以马上看到重点，同时维持生动的描述。[附上经历]

4、为不同公司定制化撰写简历

我今天要申请[公司]的[职位]，改写以下经历，让我能更符合[公司]的企业文化。[附上经历]

我今天要申请 Google 的前端工程师，改写以下经历，让我能更符合 Google 的企业文化。[附上经历]

四、准备面试

1、你现在是[公司]的[职位]面试官，请分享在[职位]面试时最常会问的[数字]个问题。

你现在是 Google 的产品经理面试官，请分享在 Google 产品经理面试时最常会问的 5 个问题。

2、我针对 [问题] 的回答，有哪些可以改进的地方? [附上回答]

我针对「你会如何排定不同产品功能优先顺序?」的回答，有哪些可以改进的地方? [附上回答]

3、针对 [问题] 这个面试问题，请提供一些常见的追问面试题。

针对「你会如何排定不同产品功能优先顺序?」这个面试问题，请提供一些常见的追问面试题。

4、我在准备 [问题] 这个面试问题，请用 STAR 原则帮我回答这个问题。针对这个问题，我有的经历如下 [附上经历]

我在准备「请分享一个你在急迫的期限中完成专案的经验」这个面试问题，请用 STAR 原则帮我回答这个问题。针对这个问题，我有的经历如下 [附上经历]。

五、编程

1、你现在是一个 [程式语言] 专家，请帮我用 [程式语言] 写一个函式，它需要做到 [某个功能]

你现在是一个 JavaScript 专家，请帮我用 JavaScript 写一个函式，它需要做到 输入一个一维阵列，把这个一维阵列转换成二维阵列。同时我要能够自由地决定二维阵列中的子阵列长度是多少

2、你现在是一个 [程式语言] 专家，请告诉我以下的程式码在做什么。[附上程式码]

3、你现在是一个 Clean Code 专家，我有以下的程式码，请用更干净简洁的方式改写，让我的同事们可以更容易维护程式码。另外，也解释为什么你要这样重构，让我能把重构的方式的说明加到 Pull Request 当中。[附上程式码]

4、你现在是一个 [程式语言] 专家，我有一段程式码，我预期这段程式码可以 [做到某个功能]，只是它通过不了 [测试案例] 这个测试案例。请帮我找出我哪里写错了，以及用正确的方式改写。[附上程式码]

你现在是一个 python 专家，我有一段程式码，我预期这段程式码可以判断一个字串是不是镜像回文，只是它通过不了 aacdeedcc 这个测试案例。请帮我找出我哪里写错了，以及用正确的方式改写。[附上程式码]

5、你现在是一个 [程式语言] 专家，我有一段程式码 [附上程式码]，请帮我写一个测试，请至少提供五个测试案例，同时要包含到极端的状况，让我能够确定这段程式码的输出是正确的。

6、你现在是一个 Regex 专家，请帮我写一个 Regex ，它能够把 [需求]

你现在是一个 Regex 专家，请帮我写一个 Regex ，它能够把输入一个字串，把这个字串中的所有数字都取出来

六、知识学习

1、详细的说明 [填入想了解的知识]

详细的说明如何制造一台电脑

2、你扮演 [科目老师] 的角色， 我需要理解 [理论]。请用 [方式] 方式描述。

你扮演数学老师的角色， 我需要理解一元二次方程式。请用浅显易懂方式描述。

3、你是一个 [SEO] 专家，你要教我深度的 [SEO] 知识

你是一个 SEO 专家，你要教我深度的 SEO 知识。

4、教我 [二次方程式]，最后给我一个测验

教我 一元二次方程式，最后给我一个测验

七、英语学习

1、用 [中文/英文] 解释以下英文单字：[填入一个或多个单字]。请用表格的方式呈现，并且表格内须包含单字、词性、解释与例句。

用中文解释以下英文单字：apple, orange, doctor, car, run。请用表格的方式呈现，并且表格内须包含单字、词性、解释与例句。

2、解释英文单字 [英文单字]，并且给我 [数字] 个常用句子

解释英文单字 divest，并且给我 5 个常用句子。

3、英语对话

Can we have a conversation about 话题?

Can we have a conversation about machine learning?

4、校阅英文文法

Can you check the spelling and grammar in the following text? [附上英文文字]

5、英文作文修改与解释

校阅以下英文文章，并用表格的方式呈现，要有三个栏位，分别是原文、修正后的版本，以及用中文详解为什么要这样修改：[附上英文文章]

6、纠正文法和拼字错误

Please correct my grammar and spelling mistakes in the text above: [附上英文文字]

Please correct my grammar and spelling mistakes in the text above: I love eat fooded

八、工作生产力

1、回覆 Email

你是一名 [职业]，我会给你一封电子邮件，你要回覆这封电子邮件。电子邮件：[附上内容]

你是一名产品经理，我会给你一封电子邮件，你要回覆这封电子邮件。电子邮件：[附上内容]

九、写作帮手

1、撰写标题

写出 [数字] 个有关 [主题] 的 [社群平台] 风格标题，要遵守以下规则：[规则 1]、[规则 2]、[其他规则]。

写出 5 个有关日本迪士尼旅游心得的 Instagram 风格标题，要遵守以下规则：标题不超过 20 字、标题要加上适当表情符号。

2、撰写文章大纲

提供 [某主题] 主题的文章大纲

提供美国留学主题的文章大纲

3、文章撰写

针对 [主题] 这个主题生成一篇文章

针对使用 ChatGPT 小诀窍这个主题生成一篇文章

4、产品文案

将以下产品关键字生成 [数字] 句的产品文案。产品关键字：[附上关键字…]

将以下产品关键字生成 10 句的产品文案。产品关键字：球鞋、春季最新款、多种颜色、适合慢跑

十、日常生活

1、食谱生成

提供给我一个食谱，食材包含 [食材 1]、[食材 2]、[食材…]。

提供给我一个食谱，食材包含鸡腿肉、鸡蛋、起司。

2、提供食谱

请列出这份食谱的采买清单和步骤：[数字] 人份的 [食谱]。

请列出这份食谱的采买清单和步骤：1 人份的蕃茄炒蛋。

3、活动计划清单

你扮演一位专业的活动企划，请生成 [活动名称] 活动计划清单，包括重要任务和截止日期。

你扮演一位专业的活动企划，请生成运动会活动计划清单，包括重要任务和截止日期。

4、提供点子

提供 [数字] 个 [想法] 的点子

提供 5 个情人节的点子

5、旅游计划

生成一份 [数字] 天的 [地点] 旅游计划，交通工具是 [交通工具…]。要遵守以下规则：[填入规则]

生成一份 5 天的东京旅游计划，交通工具是地铁和火车。要遵守以下规则：1. 地点要包含东京铁塔、富士山、迪士尼乐园 2. 需要包含交通如何乘坐 3. 一天不超过 3 个地点。

十一、有趣好玩

1、写歌词

大家都说我写的歌词像[人名]，但我最近有点没灵感，请帮我用 [人名] 的风格写一首歌。歌中包含的元素要有[关键字…]。

大家都说我写的歌词像方文山，但我最近有点没灵感，请帮我用方文山的风格写一首歌。歌中包含的元素要有别离、思念、峰回路转。

2、写故事

写出一篇有关 [故事想法]，拥有 [风格] 风格的短篇故事

写出一篇有关工程师拯救这个世界的短篇故事

3、写 rap

你是现在最红的饶舌歌手，请创作一首 Rap，主题是[附上主题]。

你是现在最红的饶舌歌手，请创作一首 Rap，主题是孤勇者。

十二、角色扮演

1、综合情境

你现在是一名 [角色]，你要针对我提出的问题提供建议。我的问题是：[附上问题]。

你现在是一名生涯教练，你要针对我提出的问题提供建议。我的问题是：我是否要出国念书？

2、面试官

你现在是一个 [职位]面试官，而我是要应征 [职位]的面试者。你需要遵守以下规则：1. 你只能问我有关[职位]的面试问题。2. 不需要写解释。3. 你需要向面试官一样等我回答问题，再提问下一个问题。我的第一句话是，你好。

你现在是一个产品经理面试官，而我是要应征产品经理的面试者。你需要遵守以下规则：

你只能问我有关产品经理的面试问题。

不需要写解释。

你需要向面试官一样等我回答问题，再提问下一个问题。我的第一句话是，你好

一年一度的 Apple 全球开发者大会（WWDC）即将在北京时间 6 月 6 日凌晨 01:00 启幕。Apple 近日上线了 WWDC23 的 AR 彩蛋，你可以使用 iOS 设备的 Safari 浏览器进入 Apple Events 网站，然后点击屏幕中央的 LOGO 动画，就能通过相机看到这个彩蛋了。

另外，Apple Music 也上线了 WWDC23 Power UP 播放列表，快去听听有没有你中意的歌曲。

今年 WWDC23 仍然以线上活动为主，部分开发者和学生代表则有幸受邀前往 Apple Park 观看演讲并与 Apple 员工面对面交流。

不过与往年相比，WWDC23 的内容似乎格外丰富，甚至主题演讲的时长都有可能超过 2 个小时，成为有史以来最长的一次 WWDC 演讲。

而其中就可能包括一款备受期待的新品——Apple 头显设备可能真是要来了。

那么这款头显设备都有哪些爆料、WWDC23 上还会出现哪些亮点呢？这篇文章中，少数派将会结合国内外有关情报，为各位提供有关于 WWDC23 的前瞻内容。本届 WWDC23 全球开发者大会，少数派也获邀将前往美国 Apple Park 实地报道，为你带来有关 WWDC 的第一手资讯和深度解析。

01 Reality Pro 以及 xrOS

Apple 头显设备的风声已经在江湖上流传许久了，只可惜每一次都让大家扑了个空。然而越临近 WWDC23，相关消息就越来越真切。彭博社则根据 WWDC23 的海报进行了分析，称历来 Apple 发布会海报当中都隐藏了有关于发布会内容的线索，因此我们也能从 WWDC23 的海报中得到某些暗示。

Apple 为本次 WWDC23 创作了多幅海报，其中一幅带有圆弧图案的海报被认为是代表着 Apple Park，但细品之下我们会发现，这很可能象征着光学领域常用的「菲涅尔透镜」。

除此之外，WWDC23 所有海报的配色风格都非常像是某种光学现象。结合以往有关于「Apple 将会采用混合菲涅尔透镜」的新闻，这些线索似乎更加印证了 Apple 将会在 WWDC23 上发布自研头显设备。

Apple 有关专利的示意图 图 / 美国专利及商标局

从目前获得的消息来看，Apple 的头显设备有可能被命名为「Reality Pro」而不是谣传的「Apple Glass」，并且在硬件方面具有以下特性：

•设备轻盈舒适，重量（不含电池）保持在 300g 以下，并有希望低于一部索尼手机200g，头带部分采用类似 Apple Watch 表带的材料，贴合面部部分使用网面透气材料制作；

• 左右两端各会存在一个按钮用于控制设备，其中一个则会类似于 Apple Watch 的表冠旋钮；

外观设想图（zelbo.nyc）

•配备具有强大性能的 M 系列处理器，也就是说 Reality Pro 完全能够独立运行而不依赖于任何外部算力；

•不支持 3.5mm 耳机插孔，但配备 H2 音频芯片，能够与第二代 AirPods Pro 及更新的产品形成低延迟连接；

• 根据爆料，其内部显示组件由索尼提供，包含两个 1.41 英寸的 4K Micro-OLED 面板，单块峰值亮度可能会超过 5000 尼特，纸面参数有点「高到离谱」；

• 设备外部还会配有一个由三星提供的低功耗显示屏，以方便在佩戴设备时也能与他人进行互动；

外观渲染图（9to5Mac）

• 提供同时支持 VR 与 AR 效果的「混合现实」应用（似乎与 Microsoft HoloLens 有异曲同工之妙），通过物理旋钮以切换显示模式；

• 采用混合菲涅尔透镜组合，最大能够提供 120° 视野宽度；支持电动瞳距调节、眼动追踪和焦点渲染功能；

• 使用外部独立电池组供电，电池组可以佩戴在腰间以降低用户的体力负担，并通过 MagSafe 磁吸线缆连接到头戴设备；

• 设备外部配备有数个光学摄像头和 LiDAR 组件，能够追踪面部表情、捕捉身体动作、扫描环境 3D 数据；另有消息称 Reality Pro 将会配备虹膜扫描功能以进行身份验证（三星默默流下了眼泪）。

泄露的组件照片（MacRumors）

在软件方面，Reality Pro 将会搭载 Apple 专为头显设备开发的「xrOS」（或者叫「realityOS」）。根据 @stroughtonsmith 的爆料，Apple 甚至没有在其某开源项目中删除有关于该系统的相关线索。

据悉，该系统具有与 iOS 或 macOS 相似的 UI 界面，支持在 2D 模式下运行 iOS 和 iPadOS 应用。Apple 会提供全新的开发套件供开发者进行创作，同时也会筹建专属于头显设备的 App Store 以向用户提供游戏和应用。据爆料，曾在 VR 平台异常火热的音游「Beat Saber」可能会率先上线，并成为 WWDC23 上的演示内容。

xrOS 商标在新西兰注册（MacRumors）

作为 Apple 生态中的一员，Reality Pro 和系统当然也会支持与各类设备的链接、交互、数据传输等功能，比如通过 iPhone 打字、作为 Mac 设备的显示器等等。作为一款被寄予厚望的重量级产品，Reality Pro 真容到底如何，还是要期待 WWDC23 现场报道。

02 iOS 17 和 iPadOS 17

眼馋 Reality Pro 和 xrOS 却吃不到？不如看看和你关系更密切的信息。

时间来到了 2023 年，iOS 也马上要经历第 17 次大版本更新。不过在本届 WWDC23 上，iOS 可能并没有太重大的更新。原因之一是 Apple 可能将更多精力放到了 Reality Pro 和 xrOS 上，所以iOS 17 最初更倾向于错误修复和细节优化，不过后来 Apple 也为其添加了一些用户需要的新功能。

至于 iPadOS，由于和 iOS 师出同门，所以其中有些特性也适用，我们在这里就不单独提及了。

欧洲区域支持侧载，应用库或支持命名

如果要列出前段时间科技圈热点新闻 Top 10，那么欧盟立法要求手机厂商必须支持侧载应用肯定位列前三。据彭博社报道，Apple 已经计划从 iOS 17 开始开放应用侧载功能，不过首先只在欧盟区域进行试点。

Apple 对于侧载应用一直持反对态度，认为开放侧载会破坏 iOS 设备的隐私和安全。为了在开放侧载时尽可能保护设备安全，Apple 计划在 iOS 中引入与 macOS 类似的验证功能以确保来自于非 App Store 的侧载应用也能被安全地使用。

另一个在应用管理方面的更新是 iOS 17 可能会支持应用库文件夹的重命名功能，而在此之前，每一个文件夹分类都是系统根据应用分类自动生成的名称。

支持 Reality Pro 设备、搭载全新 CarPlay

正如刚才所提到的，WWDC23 上极有可能发布 Reality Pro，并且作为 Apple 生态中的一员，将会支持与 iPhone 设备联动。因此 iOS 17 必定会加入对全新设备的支持以确保 Apple 生态的完整。

在 WWDC22 上，Apple 发布了全新的 CarPlay，能够实现与汽车的深度集成和控制，并且为了适应当前汽车里越来越多的「大彩电」，全新的 CarPlay 也提供了多屏联动的功能。

完全适配新版 CarPlay 的车款将会在 2023 年底推出，其中包括奥迪、奔驰、沃尔沃等汽车厂商。考虑到现在已经是 2023 年中旬了，所以全新的 CarPlay 极有可能会在 WWDC23 上宣布搭载于 iOS 17 当中。

扩展灵动岛应用场景

在 iPhone 14 Pro 系列上，Apple 结合全新的屏幕开孔方式开发了名为「Dynamic Island」（灵动岛）的交互方式。

在 iOS 17 上，语音助手 Siri 的交互界面也有希望融入到其中，这样能够最大程度上保持屏幕内容的完整、不被 Siri 那个「圆球」遮挡。而根据早些时候的消息称，灵动岛功能也可能会搭载于 iPhone 15 全系列的 4 款机型上。

图 / Apple

锁屏界面将会有更多信息展示，以及更丰富的 UI 自定义选项

在 iOS 16 中，应用能够借助 Live Activity 将重点信息直接以卡片形式显示在锁屏界面当中，而 Maps 则会接管锁屏来展示导航信息。iOS 17 将会改进这一特性，应用能够以更大面积展示广告重要信息，Maps 则更进一步，能够直接在锁屏中展示实时地图和路线规划。并且 iOS 17 中的锁屏界面自定义选项可能会更加丰富，iPadOS 17 也将会跟进这一特性。

重新设计的 Live Activity 界面概念图 图 / MacRumors

iOS 17 锁屏界面还会紧跟 Apple 对智能家居的深入布局。据彭博社消息，在更新 iOS 17 后，当 iPhone 被横向吸附在 MagSafe 充电底座上时，iPhone 锁屏界面将会显示智能家居控制界面，同时还能够展示日程、天气等常用信息，进一步强化 iOS 设备的智能家居属性。

说起来，最近确实有不少博主在教大家如何把闲置的 iPhone 和 iPad 变成家居中枢，比如固定屏幕显示、自制磁吸工具等等。而这一次 Apple 直接提供了更加便捷的「变身」方式，是不是也可以看作是在鼓励用户利旧闲置设备呢？如果你想知道你手上的设备能否升级到 iOS 17 和 iPad 17，可以继续向下阅读。

除此之外，iOS 17 在 UI 方面还可能会对桌面小组件、控制中心以及壁纸效果进行优化，例如给桌面小组件增加更多的交互功能、调整控制中心的展示方式等等，不过最终效果还是要等到 WWDC23 才能揭晓。

辅助功能也有了 AI 加持

Apple 设备的辅助功能一直是行业里标杆般的存在。在最近的官方新闻稿中，Apple 向大家介绍了马上要推出的辅助功能更新，包括面向认知障碍用户提供精简界面、面向听觉障碍用户的 Live Speech 和 Personal Voice 功能。

其中 Live Speech 功能可以帮助语言障碍者「说话」，用户只需要输入文字，iPhone、iPad 或者 Mac 即可将其转换成语音。

这样看来，Live Speech 似乎与一般的语音转文字功能没有什么区别。其实不然，Live Speech 甚至还能在打电话和 FaceTime 中发挥作用，而更令人欣喜的是，集成在 Live Speech 中的 Personal Voice 能够让语言障碍者「留下自己的声音」。

Live Speech 和 Personal Voice 图 / Apple

Personal Voice 与 Live Speech 无缝集成，主要面向于目前还能说话，但面临着有失去语言能力的用户。该功能通过通过机器学习来模仿语言障碍者的声音，在使用 Live Speech 时就能够发出与用户非常相似的声音。这对于许多语言障碍者及其家人来说，是一个更具有温度的沟通方式。

针对视觉障碍用户，iOS 17 还将会更新放大镜和指向朗读功能。在使用放大镜应用时，用户可以指向要阅读的文字或是要按下的按钮，设备能够结合来自于相机和 LiDAR 的数据朗读对应文字。

放大镜和指向朗读 图 / Apple放大镜和指向朗读 图 / Apple

还有一些 App 更新和功能改进

有消息称，iOS 17 中还会为一系列 App 带来更新：

• 健康 App 将会优化界面设计，增加情绪跟踪和视力相关的健康功能，同时 iPad 用户也能在设备上使用健康应用；

• 钱包 App 也将会采用新设计，能够提供卡片搜索功能，并且还会添加功能导航栏以进一步细化分类；

• Apple Music 可能会支持在锁屏界面展示歌词；

• 手电筒亮度将支持无级调节；

• 增强 Find My 服务功能、改进 AirPlay 性能。

钱包和健康的界面设想图 图 / 9to5Mac

另外据华尔街日报，Apple 计划开发一款全新的日记 App。凭借 Apple 生态的优势，这款第一方日记 App 能够在确保安全的情况下访问一些健康信息并作为日记内容的一部分。如果这款应用能够顺利开发完成，那么将会作为 iOS 17 的内置 App 随同系统更新一起发布。

我们结合刚才提到的「健康功能将会增加情绪跟踪功能」一起来看，两者似乎有那么亿点点关系，或许这也是 Apple 健康版图中的一部分。

iOS 17 和 iPadOS 17 的支持范围

与 iOS 16 相比，iOS 17 并没有多少「质」的提升，所以目前能够运行 iOS 16 的设备，绝大多数仍然能够升级到 iOS 17；比较受争议的设备则是 iPhone X 以及 iPhone 8 系列，目前还没有任何可靠消息能够确定它们是否支持升级到 iOS 17。

iPadOS 17 最早能够支持到 2017 款 iPad Pro、第三代 iPad Air、第六代 iPad 以及第五代 iPad mini，比它们更新的机型可以安心吃上最新版系统了；而第一代 9.7 英寸 iPad Pro、第一代 12.9 英寸 iPad Pro 以及第五代 iPad 大概率无缘 iPadOS 17。

03 macOS 14 和 Mac

macOS 也将会在 WWDC23 上发布新版本，不过目前为止，国内外有关于新 macOS 14 的信息屈指可数，这可能也从侧面说明了macOS 14 不会有重大变化。MacRumors 在一次播客中讨论了本次 macOS 14 可能会更新的内容，比如 Safari 浏览器、Mail、通知面板以及可能会随 iOS 17 一起更新的小组件功能等等。

按照惯例，每一个新版本的 macOS 都会有一个新的命名（比如 Oreo 和 Pie……对不起走到 Android 片场了）。曾经正确预言过 macOS 名称的 Parker Ortolani 给出了 macOS 14 可能会采用的名称列表，这些都是 Apple 曾经注册过的商标。大家既然看到了这里，不如在评论区说一下你觉得 Apple 可能会选择哪一个作为 macOS 14 的名称呢？

除了 macOS 以外，Mac 设备或许也将在 WWDC23 上推出新款。目前有消息表明 Apple 正在进行多款 MacBook 产品线的开发和迭代，其中 15 英寸 MacBook Air 极有可能在 WWDC23 上推出，并且将会采用 M2 系列芯片。

Mac 桌面设备产品线也有概率会在 WWDC23 上发布新款，新款设备预计是将芯片升级为更高规格的 M2 芯片（可能是 M2 Max 和 M2 Ultra）。至于全新的 M3 系列芯片，大家可能要等到 2024 年才会见到对应产品。

WWDC22 发布的搭载 M2 芯片的 MacBook Air 图 / Bloomberg

除此之外，根据爆料，在 WWDC23 之后，采用 M2 Pro 和 M2 Max 芯片的 Mac Studio 设备、采用 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Air 和 MacBook Pro 设备将会支持以旧换新。手头上有这几款设备的朋友未来可以考虑将其置换成 M3 设备了。

04 watchOS 10

相比于小打小闹的 macOS 14，watchOS 10 极有可能是 watchOS 发布以来变化最大的一次更新，尤其是在用户界面方面。

图 / MacRumors

watchOS 10 的新设计在许多地方与 iOS 更加类似，例如采用全新的主屏幕布局，能够创建应用文件夹；以及曾经的「Glances」界面样式可能会回归 watchOS 10 当中，其中小组件功能也会和 iOS 一样支持堆叠和切换。

曾经的「Glances」样式 图 / MacRumors

据悉，小组件功能的权重在 watchOS 10 上得到了提升，使用表冠按钮时将不会回到应用主屏幕，而是会跳转到小组件界面。

由此可见，在未来很长一段时间里，小组件功能将会成为用户浏览和操作 Apple Watch 的重要方式之一。针对这一可能存在的变化，Parker Ortolani为其构建概念动画，从评论区的反应来看，绝大多数用户还是很期待这样的界面变化。

兼容性方面，目前能够运行 watchOS 9 的 Apple Watch 均能升级到 watchOS 10，也就是 Apple Watch Series 4 以及更新的设备。除此之外，目前还没有太多有关于 watchOS 10 在其他方面有所改进的信息。

05 tvOS 17

tvOS 17 似乎并不会出现在 WWDC23 的主题演讲中，不过考虑到 tvOS 已经很久没有被「重视」了，所以它仍有可能作为 WWDC23 发布的新内容之一出现。

即便如此，但从目前的消息来看，tvOS 17 仍然不会有重大变化。除了 Apple TV 设备上的系统界面会例行进行优化升级之外，比较可能的一项更新则是由于去年为 tvOS 引入 Matter 支持之后，tvOS 17 可能会对智能家居方面的功能进行更新，例如升级 Home app 的界面、优化操作方式等等。HomePod 设备上的 tvOS 则会让 Siri 支持更多语言。

图 / Apple

功能方面，由于 tvOS 更多的是依赖于 Apple 现有服务运行，所以诸如 Apple TV+、Arcade、Fiteness+ 等业务板块进行更新升级后，tvOS 也会相应获得更多功能。

兼容性方面，Apple 一直都没有计划性报废限制老款设备获取 tvOS 更新，所以哪怕是最早的 2015 款 Apple TV 设备和第一代 HomePod，也都很有可能继续升级到 tvOS 17。

06 总结

根据以上这些信息，想必你也和我有着相同的感觉：Apple 这段时间肯定是全身心投入到了 Reality Pro 和 xrOS 上，以至于其他产品都没有获得太多实质性的提升。不过换个角度来想，我们对于 iOS、watchOS、macOS 等等已经太熟悉了，一般的系统更新很难刺激到我们疲劳的神经，而此时如果出现了 Reailty Pro 这种新颖又具有时代意义的新产品，也许能重新唤起我们对数码圈、科技圈的好奇心。

那么你对本次 WWDC23 有什么希望，或者你有哪些消息能够分享，欢迎来到评论区与大家友好讨论。

作者：Noah_Choi

来源公众号：少数派（ID：sspaime）

最近这半年来，关于苹果 AR 眼镜的传闻是越来越多，Craig 和 Tim 等高管接受采访时三缄其口的样子，好像是全世界都知道苹果要做 AR 眼镜，只有苹果自己被蒙在鼓里。

不知道大家是怎么想的啊？尽管未必买得起，我们仍然非常期待这个产品的发布。

但是苹果的 AR 眼镜究竟能用来干什么？它真的能取代手机吗？趁着 WWDC 的前夕，我们要延续预测的传统，来聊聊我们对这个产品的想法和答案。大家好，欢迎收看两颗皮蛋的苹果 AR 前瞻，我是初号。

01 产品定位

首先要说这不是爆料信息的汇总，眼镜这个产品真的太特殊了，苹果上一次发布这么颠覆性的产品，还是初代 iPhone 的时候，每每这样新形态的产品出现的时候，光把产品做好是远远不够的，还必须清楚的告诉用户这个产品他是什么，能怎么用。

TNT 就算是一个反面，发布会完全没有海舟直播讲得好

这样的机会有且仅有一次，如果第一次解释不清楚。后面付出的代价是成倍的。在 2007 年的发布会上，相比一众带按键的竞品，苹果是怎么给用户去解释，他做了一个没有键盘的大屏手机呢？

经典时刻 a phone, an ipod, an internet communicator…

苹果这一招是典型的新瓶装旧酒，用当时用户非常熟悉的产品代入，抵消掉了用户的陌生感，如今十多年过去，苹果再次面临这样的难题。

科幻片里的未来体验跟当前技术仍然有巨大落差，VR 元宇宙一轮一轮的泡沫也开始逐渐让消费者失去兴趣。在这样的背景下，如何重新定位，如何凸显苹果的差异化，可能要比当年来得更加困难。

那这里我可以先说一下结论，类比初代 iPhone 的定位逻辑，我认为苹果初代的眼镜相对会比较稳健，很有可能是杜比影院 + 游戏主机 + 高性能电脑的合体，也就是说内容和生产力是他要展示的重点。

同时能力开放和定义眼镜的交互逻辑，要苹果要给整个生态（行业）定义的模板。苹果应该不会出奇招，这几个都是行业已经验证过的高价值的方向，把边界划清楚，可控范围之内把用户体验做到极致。

不过真要是这样大家可以想一下，如果你也是做眼镜的产品经理，苹果跟你想的一模一样，你做娱乐苹果也做娱乐，但是苹果肯定每样都做得比你好，你应该开心还是难受呢？

总之大家思路可能大同小异，但是苹果往往胜在软硬结合的细节上，接下来我先讲讲系统的基础体验，然后分析一下可能的重点展示场景。

02 体验

之所以先讲基础体验，就是革命性的产品往往伴随着革命性的交互方案，当年鼠标如此，多点触摸屏如此，现在眼镜应该也如此。

目前基本可以确定的是，苹果的眼镜不会用手柄这样的外设来控制，不管是从之前的爆料还是公布的专利上，都可以印证这个信息，这里面底层逻辑倒不是说手柄不好，主要是手柄更像是个游戏的专属外设，但苹果眼镜的野心远不止游戏。

如果产品的主视觉直接把眼镜和手柄放一起，用户一看你这不就是个打游戏的 VR 眼镜吗，受众面一下就小了，不利于以后的发展。

还是 iPhone 发布时乔布斯讲的那句话，最好的交互媒介，就是我们与生俱来的手指，用手指的动作和手势来构建交互的基础，是苹果一贯的做事逻辑。而在眼镜上，食指和拇指两个手指的动作捕捉将是至关重要的。

我有个非常大胆的猜想，就是眼镜的交互逻辑很有可能跟手机是非常像的，从苹果的专利里面，你能看到一个这样的手势，半握拳的状态下，把大拇指放在食指上，我一开始还没想明白这个手势是啥意思，只是感觉用这个姿势可能比较放松和自然？

但在我脑海中，一般增强现实的交互，不应该是对着空中指点江山吗？直到有一天我突然反应过来，这个姿势其实是我们最习惯的，每天都在不断重复的用手机时候的姿势。

食指代替了屏幕成为交互区，拇指在上面滑动和点击，跟手机的操作别无二致，这是不是一下就对上了。从大家最经常使用的交互中构建熟悉感，我感觉围绕这个姿势构建起来的交互逻辑，绝大多数人用起来一定是没有门槛的。

当然我估计会有朋友问，AR 眼镜无限大的屏幕，就两个手指来回搓不累吗？这里还有一个输入源非常关键，就是眼睛的方向，没有什么操作比你的眼神还快了。眼动追踪确定大致的区域，手指再来完成微调和确认。

前一段时间体验 PS VR2，已经让我看到了眼动追踪的潜力，不过这里有个点我非常好奇，那就是打字这个最基础的操作，苹果要怎么设计交互，不知道大家怎么想啊？都可以在弹幕设想一下，我自己是没太想好，这个只能到时候看发布会了。

讲完交互，再说眼镜另一个很核心的体验，See through，也就是透视功能，我感觉这个功能在之前的产品上，优先级都太低了，Quest 2 和 PS VR2 的透视只能用来应急，所有东西只能看个大概齐，就好像这个世界的高清贴图没有加载出来。但苹果一定会反着来，把他当做核心体验来花大力气做，不仅仅是苹果耕耘多年的 ARKit 依赖对现实世界的捕捉，更重要的是，这个东西像耳机的通透模式一样，它提供的是一种安全感和便捷性。

我可以在需要的时候，立刻感受到外部世界。苹果这么重视人与人之间连接，它不会做一个把你封闭在虚拟世界的头盔。透视甚至是双向透视，让你依然能够跟这个世界进行交互，这在苹果的产品定义当中，会是必须达成的核心体验。

猜苹果会用几个摄像头来实现其实没有啥意义，我们就看看手机相机上的预览界面，多摄拼接的画面苹果做了三年多了，他在手机上用处大，还是眼镜上用处大应该不用我多说了，我觉得到时候咱们看疗效，就验证一个场景就行，如果我戴眼镜的时候，还能临时在手机上回个微信，能做到这样，就可以大大减少用户需要临时摘下眼镜的次数，反复摘眼镜次数多了，你自然也就不愿意去戴他了。

并且咱如果仔细想想能力构建这个部分，除了眼动追踪对苹果来说可能是个新东西，眼镜的交互和透视功能其实都是现有产品能力的重新整合。

比如说手上的动作捕捉，watchOS 上面辅助触控其实已经能够用传感器识别出双指捏合和握拳的手势，加上手表对身体动作检测算法多年的积累，识别率和稳定性我感觉是完全不用担心的。

而且从透视这个功能再往前想一步，眼镜上感知世界用的方案，进一步整合进苹果汽车是不是也合情合理呢？这种软硬件级别的，多种场景之间的整合跟复用，是很考验研发和产品能力的，也是苹果一直以来的优势。

我们的库克同志他实在是太懂复用了，可能在他眼里复用就跟复利一样优雅和诱人。

说完了基础的体验，我们来讲讲主打的场景和卖点，前面这些部分只能确定用户会用、能用眼镜。但是用户绝不可能仅仅因为交互做得好就购买这样的产品，苹果必须拿出杀手级的场景，不只是吸引用户，同时也要给开发者指明方向。

03 样板

从某种角度来说，眼镜这个产品其实并不复杂，他最大的不同，无外乎他有一块充满人眼的屏幕，而当一个产品拥有更大的屏幕，他的卖点无非是显示的多和显示的大——

前者带来从容，后者增强沉浸，从手机到平板再到电视，营销策略无一例外，所以娱乐和生产力自然而然会成为重点营销的场景。

首先是游戏，现在的 M 芯片完全能做到主机级别的画质，并且从芯片到系统再到开发工具，他是唯一一个能把所有节点全都掌控到位的公司，这是连任天堂都不具备的优势。但主机的竞争，从来不是唯性能论，Switch 在用什么芯片，一点不影响王国之泪销量破千万，主机竞争从来都是内容。这个部分对苹果来说，是问题，也不是问题。

不是问题的点，在于苹果拥有世界上最大的移动游戏生态，他一定会提供工具，让开发者进行简单的适配，甚至可能不用任何适配，就能以 2D 模式玩遍所有 iOS 的游戏，你也不能说这些游戏就不是游戏对吧，当然我知道大家期待的肯定不只是这些，3A 级别的游戏，一直是苹果生态里的短板。

这时候回想下去年 WWDC 上公布的游戏，这里头绝对是有说法的。无人深空早就有 VR 版，生化危机 8 的 VR 版今年护航 PS VR2 首发，所以是不是可以合理的猜测，去年的这两个游戏已经在为游戏生态铺垫了。

苹果可能一早就知道生 8 要做 VR 版，而卡普空有能力也有意愿投入资源，为眼镜的首发护航。这里还必须得说一下，前一段时间我体验了一下地平线和生化 8 的 VR 版，尽管索尼那个 VR2 显示效果非常一般，还拖了根线，但是真的玩游戏的时候，还是会有极强的代入感，比在电视上玩真的恐怖多了。

这种沉浸的体验，不管是多大屏幕的电视或者手机，都没法提供给你的。

当然独占 3A 游戏的可能性也是不能排除的，尤其是 3A 级 VR 游戏。说实话虽然 VR 游戏搞了这么多年，但好游戏还是屈指可数，这时候如果苹果可以提供一个重要的实践，那对于开发者来说就有着巨大的指导意义。

而且聊到这里我再多说几句交互的部分，如果真的按照我说的，苹果会把交互的核心放在手指的动作上，那在玩游戏的时候怎么在游戏里移动，是个必须要考虑的事情，外接手柄当然是一种方案，但有没有可能做到不用手柄，就能同时识别手和脚的动作呢？这是在游戏演示环节，需要重点关注的地方。

所以游戏这个部分，首发护航，肯定是不缺游戏玩的，关键要看有多少有吸引力的大作，能够直接玩到，苹果耕耘多年的游戏领域，就等着这一哆嗦了。当然如果说游戏这边还有一些争议或者说疑问？但是到影音这边，苹果基本是横扫一切的存在。

搭配支持杜比全景声的空间音频，还有包括 TV+、iTunes 在内各个平台提供的 4K HDR 内容，这个眼镜可以说是一个移动的，并且专属于你的杜比影院。

而且你有没有想过，甚至苹果都不用把眼镜的扬声器规格做的特别高，只要他能跟 AirPods Pro 打通无损传输，空间音频的体验一样是顶级的。这个对于硬核的影音爱好者来说应该是非常有吸引力的，毕竟如果你想在家里搭一套规格接近的影音室，成本是远远高于一台眼镜的。总之，游戏和影音这个部分我认为可能是眼镜这个产品，在发布会上最重要的卖点。

但光有他肯定是不够的，他还得是一个全能的生产力工具。

比如我们刚才说的影音体验，这样一套能随身携带的，极其理想的监看环境，交给调色师和音效师，是不是能大大扩展影视行业工作的灵活性呢？这种 To B 的生意可能还更好做一点。

并且苹果耕耘了多年的 ARKit，这次终于可以发挥出全力，在创意、游戏开发、教育领域应该都有非常大的可能性，我最近还是动不动就能刷到拿着 iPhone 在屋子里转一圈，就把整个室内空间全部扫描建模的视频。

而当你戴上眼镜，进入一个更加沉浸的虚拟世界，并且解放出双手时，这才能算是真正的 AR。

苹果在发布时一定会用案例充分的展现出眼镜对工作效率的提升，而且你说这次苹果会不会拿出一个第一方的工具呢？毕竟苹果过去的生产力工具，从未涉足过建模领域，但在背后其实已经布局多年，2018 年 iOS 就支持了 USDZ 格式的 3D 模型，这种苹果和皮克斯合作的 3D 文件标准，默默在背后支撑了多年，我们在官网上用 AR 看新产品的时候，就是他在发挥作用。

作为构建新世界的基本工具，这个话语权苹果是否也会抓在自己手里，你们说呢？

另外我想提提社交，虽然这也是老生常谈的东西，但别忘了基于结构光的 Memoji 依然是目前体验最好的虚拟形象，苹果绝对会把整套逻辑搬到眼镜上来。

大家还记不记得，2021 年的 WWDC 苹果在 FaceTime 上支持了空间音频，好像朋友真的在你旁边说话。而一旦有了眼镜，虚拟形象 + 空间音频直接投射到现实世界中，沉浸感的量变就会产生质变。

并且这里面还有一个巨大的机会点就是，在后疫情时代，很多公司已经慢慢把居家办公视作常态来运作，但是远程沟通真的很累，体验过在线会议或者网课的朋友们应该能理解，如果虚拟会议能够解决这样的问题，是不是公司里真的不需要那么多的工位了，而眼镜的价格，跟节省出来的办公室租金相比，甚至可以说不值一提。

所以不仅仅是娱乐和生产力，眼镜在发布时很有可能拿出五花八门的场景，以展示系统开放的能力，我前面说的 AR 建模工具、影视监看、虚拟办公可能只是冰山一角，也许一个屏幕无限大的 Mac 可能已经足够击中很多人，苹果准备这么多年，惊喜我估计是只多不少。

04 总结

这时候再回想一下我开头提到的眼镜的定位，一个全方位的娱乐设备，一个戴在头上的生产力工具，这个产品在大家脑袋里的印象是不是更清晰了一点呢？就好像三位一体解释初代 iPhone 的定位。这个时代的主机 + Mac，在下一个十年也可能会以全新的形态来展现。而多年积累的能力和生态，叠加了新时代的交互和体验，苹果这一套新瓶装旧酒，应该可以为我们开启新时代的大门。

不过必须要看到的是，即使是苹果，失败的几率也不小，内容生态构建不可能一蹴而就，核心场景的展示非常重要，这会是所有人关注的焦点。这个行业经历过太多次的浪潮和低谷，即使是苹果，恐怕也只有一次机会把事情做对。

聊到这我想起个故事，感觉非常适合用作视频的结尾，跟大家分享一下。之前部门的老板去屏厂参观，对方的负责人在介绍公司业务时，用了一句话来诠释屏厂的现在和未来，他说归根到底屏幕是真实世界的投射，但是真实世界是没有分辨率这个概念的，真实世界是没有刷新率这个概念的，真实世界是立体的，我们做屏幕就是要把这些难题一个一个攻克掉。

这可能也是我们为什么这么期待这个产品的原因吧，纵使 AR 眼镜离普通人的生活还相当的遥远，它代替手机的过程绝也不是一朝一夕，但是当手机的定义逐渐有了最优解，产品体验越来越接近的时候，下一个行业需要挑战的难题自然而然变成了 AR 眼镜，而在各家不断探索，不断验证自己答案的过程，就是我们科技生活大踏步迈进的过程。

过去十年 iPhone 和移动互联网彻底改变了我们的生活，而下一个十年又会发生什么样的故事？我们的生活会出现什么样的变化？这才是我们作为一个行业观察者，想要去研究和畅想的。

好了这就是本期视频的全部内容了。非常幸运的是，今年我们收到了苹果的邀请，去 Apple Park 参加 WWDC 现场的活动，到时候我们会在第一时间为大家带来前方报道，希望今年我们真的可以圆梦预测，一同见证苹果下一个十年的变革，欢迎大家关注。这里是两颗皮蛋的初号，我们下期见。

作者：两颗皮蛋

来源公众号：少数派（ID：sspaime）