马化腾一般不说话，他说话一般有大事。

2018年10月31日，马化腾发表了两千多字的公开信。神奇的是，这两千字竟然能够浓缩为一个词：“下半场”。

就像一部精彩的电影，最后三分钟往往让看客对前面两个半小时的大谜团恍然大悟。马化腾的“下半场”三个字，瞬间把腾讯之前让人猜不透的一个“大动作”给解释明白了。

这个大动作就是：31天前，腾讯宣布重大组织架构改革——成立六大事业群。

多介绍一句，这六大事业群有着让我这样的学渣望而生畏的英文名字：TEG、WXG、IEG、CDG、CSIG、PCG。

一个月前看到这六个“G”，我的大脑瞬间有点死机，可能很多人也和我一样没发现什么奥秘。不过，今天把马化腾的公开信当成“说明书”这么一看，才发现其中暗藏了老大的玄机：

这六个“G”，就像球队的六个球员，如果你以为六个球员职责相同，上场一通乱踢，那就上当了……真相是，有一个球员怀里揣着一颗“核弹头”。只有他才是真正被腾讯派出来“刚”下半场的。

明白真相之后，瞬间千言万语涌上心头……

为了给大家拿到更详实的一手资料，在马化腾发表公开信的第二天，我来到了腾讯的全球合作伙伴大会上，专门找了一位神秘大咖聊了聊。（皮一下，等会儿再告诉你是谁。）

OK，卖了这么多关子，接下来就给你说说：腾讯看到的“下半场”是什么？作为利益攸关的吃瓜群众，我们要怎样看懂这场大戏？

Let’s ROCK

一、下半场究竟是什么？

还是打个比方吧：

很多人都把中国的互联网比作“一盘大棋”，但我更愿意把它比作“一片金矿”。对弈的棋盘上只能坐得下两个人，而金矿里却能涌入无数淘金者。

从空中俯瞰，金矿的故事分为泾渭分明的两个章节：

• 第一个阶段是开局：所有人各显神通，用独门姿势尽快占领那些容易开采的浅矿。这一阶段讲究暴力和速度，比的是谁的铁锹更凶猛。
• 第二个阶段是残局：容易占领的地方都占领得差不多了，剩下的是一个个孤零零的难采深矿。这些深矿被淘金者围在中间，理论上谁都可以染指。但是请注意，这种矿很凶险——如果你没有高科技挖矿机，还是扛着铁锹蛮干，不仅挖不出金子来，还有可能命丧于此。

好了，现在我们可以把金矿的故事和互联网的故事做个对应：

• 互联网的开局，就是马化腾说的“消费互联网”。这一阶段正是刚刚过去的20年，无数“淘金者”进场圈地，也就是我们熟悉的电商、社交、新闻、各路 App。此乃上半场；
• 互联网的残局，就是马化腾说的“产业互联网”，这一阶段是即将到来的20年，BAT这几个“淘金大咖”更有能力去探险，这就是普通人不太熟悉的工业、政务、医疗、农业等等领域，此乃下半场。

上半场的战场主要在“第三产业”，下半场的战场主要在“第一产业和第二产业”；上半场的关键词是“流量”，下半场的关键词是“技术”；上半场讲究“快”，下半场讲究“稳”。上半场巨头拼尽全力，腾讯拿下社交，阿里拿下电商，百度拿下搜索，下半场他们得从各自的后院出发，争夺同一块领地。

这场史诗级的“淘金战”，用了20年时光终于杀到了残局，精彩的白刃战才刚刚开始。

二、下半场，腾讯有哪些对手？

马化腾是个谨慎的人。当他说出“下半场”的时候，我倾向于相信这是一种“有效追认”。

事实上，在产业互联网淘金的事情，巨头们早就闷声在做，腾讯甚至不是第一个。在说腾讯之前，我们不妨先来看看它的对手们。

A：阿里巴巴，它的标签是——先行者

2012年，阿里云装备整齐，开始“卖能力”。平心而论，阿里云是阿里巴巴的一招险棋。当然，他们也为此付出了巨大的代价。（有关这段故事，可以参考之前的文章：《阿里云这群疯子》）

凭“阿里云”这招棋，阿里赢得了大概三年独自领跑的时间。这至少换来了两个优势：技术积累和口碑。

H：华为，它的标签是——原住民

过去三十年，虽然华为不做互联网应用。但他们的做的每一件事，光通信网络、交换机、数据机房都是互联网的底层基础设施。而且，产业互联网的客户，很多都属于工业、金融、政府行业，他们原本就是华为的多年老友。裁判吹响下半场哨音的时候，华为突然发现自己坐享巨大的主场优势。

2017年才正式独立的华为云事业部，只用了一年就异军突起，这很能说明一些问题。

B：百度，它的标签是——打不死的小强

不知道从什么时候开始，黑百度似乎是政治正确。但冷静观察，最近百度的财报却是非常平稳。除了 DuerOS 和 自动驾驶系统，从2016年开始，百度也整合了百度云品牌，拉着首钢、上海电气等等企业搞了一系列声势浩大的合作。

总体来看，相较于十年前的风光，今天的百度固然存在诸多问题，但无论从云的体量来说，还是从产业互联网的战略来看，百度都超过第二梯队。

实话实说，这些对手摆在面前，哪个都不是善类。对于腾讯来说，不焦虑是不可能的。不过话说回来，马化腾放声高呼“下半场”，又坚决地改组了腾讯。对于未来的二十年，他心中一定是有剧本的。而且在这个剧本中，腾讯必然是主角。

说到这里，不妨揭晓答案：

六大事业群里，面向“产业互联网”的只有一个，那就是 CSIG，云与智慧产业事业群。这就是腾讯用来“刚”下半场的神秘球员。而腾讯云，就是藏在 CSIG 怀里的那颗“核弹头”。

终于，我要介绍一下这次我撩到的神秘嘉宾了，他就是腾讯云总裁：邱跃鹏。

邱跃鹏

讲真，改组之前的腾讯云，和改组之后的腾讯云，虽然都叫腾讯云，但却并不是同一个腾讯云。这就好像歌剧舞台上，洒在演员身上的灯光咔哒一声改变了色彩；好像你回到原本熟悉的房子里，陈设突然发生了变化。

有那么一瞬间，全世界的目光都安静地放在腾讯云身上，连我都替邱跃鹏感到鸭力。

不过，和他聊过之后我觉得：站在“下半场”的拳台上，腾讯云至少有四个招式。

三、腾讯云的四招

第一招：腾讯可以“握住十亿人”

和人打交道，是腾讯的杀手锏。

在移动互联网时代，手机几乎是我们日常连接互联网的唯一途径。与此相对应，微信的月活已经达到了 10.6 亿。事实上，全中国最活跃的十大 App 排名，腾讯占了五个。

这些“上半场”的结局，这起码给腾讯留下两个遗产：

1）腾讯从过去 2C 的产品里抽象出了一种能力——“用户运营”的能力

在我的理解里，用户运营其实就像建造一个“迪士尼乐园”。

• 首先，如果我是个游客，我可以在其中找到有趣的项目；
• 其次，如果我是游乐园的主人，我可以在其中赚到钱；
• 最后，也是最重要的，买家和卖家都能从这个乐园里找到一种精神上的认同感，对下一次见面充满期待。

讲道理，人是一种复杂的动物。为什么腾讯的 App 这么火，而同样是巨头的阿里和百度做出来的东西就有差距呢？这就涉及到“对人的理解”和“把对人的理解固化到智能系统里”这两种能力。

看样子，这种能力可以 Copy 到产业互联网里。

永辉超市是一个例子。邱跃鹏告诉我，永辉超市货架上的物品，不是一成不变的，也不是根据人的经验来调整的，而是根据腾讯和永辉一起研发的“选品预测系统”来布置的。

他说：

这个季节哪些东西受欢迎，哪类商品要摆到更显眼的位置，其实都是计算出来的。最初我们帮永辉一个单店布置了”选品预测系统“，销售量直接翻了一倍。

2）腾讯掌握了独特的资源——绝大多数人的“注意力”入口

所谓“种草”这件事是很科学的。你花多少注意力在一件事上，就大概会花多少钱在它上面。

你可以做一个想象：自己被关进一个球里，球面上满是屏幕，有的大，有的小。你的注意力很自然地会被最大那块屏幕吸引过去，你开始注视它聆听它并且认同它。

没错，整个球面就是你一天的二十四小时，而对于每个人来说，那块最大的屏幕可能就是微信，它可能占用你每天3-4个小时。

简单说来，腾讯靠自己积累了二十年的产品能力，获得了十亿人的注意力资源。这种资源是相当稀缺的。在过去“注意力”被更多地流向消费互联网，但是在未来，它完全可以流向产业互联网。

你不妨打开微信，首页下拉，看看里面自己最近使用过的小程序，你来自己区分一下其中哪些属于上半场，哪些又属于下半场。如果你已经使用过很多零售、餐饮、O2O、周边特惠这类和实体经济结合的小程序，那么恭喜你，你正在被腾讯带到下半场。

第二招：腾讯手握两个特别的家底——安全和人工智能

一套完整的互联网技术体系，像一个金字塔，从下到上是：硬件架构、基础技术、应用程序。

一般的评价中，几大巨头分别长于某个方面：

• 硬件架构，是华为的强项
• 基础技术，是阿里的强项
• 应用程序，是腾讯的强项

这大体没错。

不过邱跃鹏觉得，腾讯在基础技术上丝毫不弱。在他的描述中，还至少有两个非常突出的强项：

1）安全能力

说安全是腾讯的“技术家底”，很多人一时反应不过来。

在我看来，中国互联网公司的安全能力，腾讯和 360 领跑，领先百度阿里半个身位。但是 360 在综合实力上，已经远不能望腾讯项背。

腾讯在安全能力上一骑绝尘，是有原因的：

• 2006-2009年，作为全民标配的腾讯 QQ 完整经历了盗号、黑产最为猖獗的“黑暗时代”。说“与时俱进”也好，说“生活所迫”也罢，从那时开始，腾讯就一直保持着庞大的安全队伍。
• 2010年，3Q 大战的时候，腾讯推出电脑管家，一些人觉得这是腾讯遏制对手的策略。但在我看来，即使没有 360，腾讯在这个时间点也完全有理由推出管家，因为腾讯社交的基因，天然决定了安全对他们来说就是生命线。而生命线最好永远掌握在自己手上，是再简单不过的道理。
• 2015年开始，腾讯陆续成立七大安全实验室，由中国神兽级别的黑客 TK、袁哥、吴石等等领衔，其中好几位实验室的掌门人都是马化腾亲自“话聊”之后才加盟的。而且， 连续几年，马化腾都在腾讯的“守护者计划”上强势站台。主帅擎旗出征，决心不可谓不大。

安全有什么用呢？

虽然有点绝对，但我觉得：安全在产业互联网里，比消费互联网更重要。

• 2015年7月，因为被大黑客查理米勒找到被远程攻击的漏洞，克莱斯勒全球召回140万辆汽车；
• 2018年8月，台积电的生产线被病毒攻击，停产三天，损失1.71亿美元。

这事关血肉之躯和真金白银。

有一个事实很有趣。在过去的架构中，腾讯七大安全实验室，只有一个属于腾讯云。现在，索性“七星归位”，全部交给腾讯云所在的 CSIG。这意味着，七大实验室的研究方向，很可能随着腾讯战略明晰，而更加侧重产业互联网。例如：科恩实验室，他们在持续研究特斯拉、宝马等等汽车的安全漏洞，这些技术可以直接帮助汽车产业。

这也意味着，实验室所有的安全能力，都可以更顺利地通过腾讯云来武装它的用户。

腾讯七大安全实验室

2）人工智能能力

你可能在零星的新闻里看到过：腾讯云曾经用人脸识别技术，帮助福建省公安厅寻找失踪的人口，帮几百个家庭获得团聚。这算是腾讯人工智能能力的一个体现。

不过，我觉得腾讯最强的人工智能能力，其实是一种人工智能的“世界观”。而这种世界观，他们并没有对外界充足地表达。

有一个这样的定律，数据量每增加一倍，对于系统的能力要求就提升十倍。最初，QQ 用户从百万到千万，从千万到亿，相配套的大数据系统和安全系统都进行了好几次重写升级。

所以在腾讯内部，其实有着一个不成文的规定，一个业务上线之前，所有的架构都要为它将来用户过亿做准备。这么大的用户量，完全靠人来运维，是不可能实现的，必须上自动化算法和人工智能。所以，腾讯内部有非常多的应用场景，要求从一开始设计就有人工智能的深度参与。

这导致一个结果，腾讯对外输出的技术，天然都附加了人工智能的思路。这就是为什么马化腾说，腾讯的人工智能战略是“AI in All”。

邱跃鹏给我举了两个例子：

腾讯和某公安部门合作的人流量分析平台，就可以通过人们脱敏后的位置信息，实时算出某地的“热力图”，依据这个图就可以提前预测哪里会发生人流聚集，提前安排警力进行疏散和引导。

腾讯的觅影团队，和很多顶级医院合作，让医生通过大量的 CT 片教会人工智能识别早期的食管癌和乳腺癌。

腾讯觅影用 AI 分析早期食管癌

食管癌如果能在早期发现，五年生存率将大于90%。

招式三：金融是腾讯云在传统行业的一个突破口

按理说，一个大公司所有的战略都应该是按部就班的，腾讯更是如此。但从微信红包到微信支付的火爆，却总让我有一种腾讯被命运偏袒了的感觉。

众所周知，阿里巴巴采用的是“履带式前进”的策略，淘宝、蚂蚁金服、阿里云、菜鸟物流、分别是一辆战车，但是微信支付从支付宝手里抢下了移动支付的半壁江山，直接导致蚂蚁金服失速，打乱了阿里的节奏。

更重要的是，阿里巴巴接触普通人的移动端入口只有两个：手机淘宝和支付宝。

淘宝的功能性太强，阿里不敢轻举妄动添加社交属性，只好平地造出“来往”。三天烧掉一千万，马云站台，也没能挡住来往失败；阿里转而把社交功能集合在支付宝里，“圈子”涉黄，支付宝含泪告别社交这场“春梦”，退守本行。

在这种情况下，微信支付又开始掏出小锯，摩擦着支付宝和用户连接的细线。可以说是非常绝情了。

有了支付战场，加上另一边的微众银行，微信就可以开始用大数据能力构建自己的金融风控技术。

说到这里，腾讯最骚的操作来了。

在金融方面，腾讯表现得极为克制。直到今天腾讯改组之后，金融业务仍然只是企业发展事业群 CDG 的子模块，并没有和微信事业群 WXG 的微信支付汇合进而拆分独立。用马化腾的话说就是：没有必要为了拆分而拆分。

说到这里，不知道你有没有感受到这样一个情景：腾讯卡住支付宝和用户接触的边界，然后安静地没有做出任何反攻的动作。

• 一方面，蚂蚁金服奋力挣扎，转而做了很多创新的金融业务，招来监管部门的注意；
• 一方面，腾讯严守底线，像小绵羊一样乖，反而被传统金融企业视为友军；
• 一方面，腾讯却用自己C端的大数据，磨练出一套不输于蚂蚁金服的风控能力。

腾讯云已经和中国银行、建设银行有了深入的合作，是唯一和四大行中的两家都有标杆落地的云厂商。

铺垫了这么多，你才能真正理解邱跃鹏这句话的深意。金融，出乎很多人的意料，成为了腾讯云在传统行业的突破口。

“银行是个保守的行业，对安全和 AI 能力的要求都非常高。他们在评测之后选择腾讯云，也是对我们技术的认可。说明我们真的帮他们解决了问题。”

邱跃鹏说。

当然，腾讯用来做突破口的行业还有互联网企业的线下业务、零售、医疗等等，篇幅有限，以上只举一例。

这是腾讯和中国银行的合作签约

招式四：买买买

综合这几年的表现，我给腾讯投资想了个 Slogan：花一块赚不回十块，算我输。

这足以说明腾讯的投资眼光和技巧之纯熟。

说到投资，就不得不把阿里和腾讯再做一次比较：

阿里一般以收购为主，而腾讯是参股为主。如果说阿里巴巴的投资是娶妻纳妾，腾讯的投资就是处处留情。这两种投资方法各有利弊，不过从前两年的战绩来看，腾讯应该是略胜一筹。（当然这并不代表未来）

我曾经在《壮年腾讯》里写，互联网行业里，好的标的越来越少，自摩拜以后，鲜有“金童玉女”。其实，投资“上半场”的脚步放缓，但腾讯已经悄悄地投资了很多“下半场”的企业。

腾讯投资下半场的领域很多，不过我觉得其中两个很有趣：

1）智慧零售

从福建走出来的最有情怀的超市“永辉”，湖南最大的商场“步步高”、海澜之家、家乐福，每一个都是产业互联网的当红炸子鸡，他们的资本里都有腾讯的身影。腾讯的C端能力在零售上最有用武之地，只是运气不好，这里恰恰也是阿里的必争之地。

2）智慧医疗

腾讯对医疗执着很久了。除了丁香园、好大夫这些“上半场”企业，还投资了东华医疗等等这类和各大医院有紧密合作的供应商，还参股了像早期肿瘤筛查的硅谷明星企业 Grail 这样的海外企业。另外刚才说到的腾讯觅影团队，也正在寻求和各大三甲医院合作，通过人工智能做癌症的早期筛查。

另外，腾讯云本身也在投资一些企业。例如：灵雀云、安塞科技，投资这些企业的目的是加强腾讯云自身的能力。

当然，对于腾讯的下半场来说，买买买本身不是目的。我觉得，投资只是腾讯参与下半场的一种独特姿势——最终，腾讯想要营造出一个优秀企业的“圈子”，他们对腾讯的技术也许更熟悉，也可能更愿意选用。

• 例如：腾讯可能会把觅影团队的人工智能能力，通过投资的合作伙伴快速推入医疗行业，让人们可以在最近几年就享受到低成本癌症筛查的红利。
• 例如：腾讯的 LBS 能力，可能被每日优鲜用于店面选址上；腾讯的公众号、小程序体系，可能被永辉超市用于会员的运营管理。

而且，这一切的技术出口都在腾讯云。这是一种简单利落的姿态。

四、腾讯云的胜算

我和邱跃鹏聊天的时间不长，很难对他做出更多的评价。但至少，他散发出了作为腾讯云这颗“核弹头”的坚定和乐观。

正如他所说：

“我感觉这是一场长跑，我们要为未来20年，甚至再下一个20年做好计划。”

告别邱跃鹏，我又回头审视这片偌大的“下半场”。

巨大的罗马角斗场，BATH 都在场上，纵为巨头，但每个人手里的武器都不足以以一敌三。所以，对于每一个巨头来说，最大的变量都在对手身上。

在这种情况下，每个巨头都只能把注意力放在可控的自身，拼尽全力把自己的内部磨损降低，让自己的出枪速度大于对手，哪怕0.01秒。

至此，我才看懂腾讯改革组织架构背后的深意。

之前散落在其他部门的技术大牛，这次统一整合到了 CSIG。之前曾帮助腾讯建功立业的赛马模式，在产业互联网的竞争中会被谨慎使用。

消费互联网的上半场，是像美国大选那样的赢者通吃；而产业互联网的下半场，却可能像超级马拉松的一样，在每一个节点进行末位淘汰。

正如我说的那样，腾讯是一家谨慎的公司。而谨慎意味着更少地犯错误，“少犯错”恰恰是一个长跑者的精神内核。

就像村上春树在《当我谈跑步时我谈些什么》中所写的那样：

勇敢地面对眼前的难题，全力以赴，逐一解决。将意识集中于迈出去的每一步，同时，还要以尽可能长的眼光去看待问题，尽可能远地去眺望风景。

我毕竟是个长跑者。

作者：史中，授权青瓜传媒发布。

来源：史中

如今，无论是传媒从业者还是普通用户，已经没有人会轻视技术的力量。

从传统智能手机到可穿戴设备、区块链技术、标志计算机新时代的人工智能，以及即将成为主流的混合现实（Mixed Reality）……这些逐渐切近日常生活与行业变革的技术，传媒从业者应当如何把握？

本期我们精编了这份报告，以期和读者一同触碰技术与传媒业态的未来。

趋势一：人工智能

我们习惯将“人工智能（Artificial Intelligence）”当成一个总体概念，但事实上，人工智能范畴之中，包含着许多具体类别。在当下的传媒行业，那些看似生僻的技术，实则也渐渐应用于我们熟悉的领域中。

自然语言生成

（Natural Language Generation, NLG）

自然语言生成技术现今已被不少媒体与营销机构所应用，基于大规模的数据集来进行自动内容生产。NLG可实现的功能包括，集成关键词、提升SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化，即利用搜索引擎的规则来提升网站的搜索排名）以及为用户批量提供个性化的内容。

这项技术有两项具体应用，我们都不陌生。

首先是将结构化的数据转化为叙事性的报道，Bloomberg、AP等媒体都在应用这项技术，来收集数据并自动写作有关足球赛事、收益报告等方面的报道，ProPublica等机构也在试验如何在公开数据中发掘报道线索。

另外，一些阅读App可以根据用户所选的阅读水平，来对词汇、语法的复杂程度进行调整。一家教育行业的初创公司Newsela就主打“阅读水平转换（reading level converter）”的产品，为用户提供个性化文本，文本来源则是与他们合作的各大新闻机构，如《华盛顿邮报》和《卫报》等。在未来，NLG还可能与智能语音等领域结合，为内容个性化提供技术基础。

Newsela界面示意，左边栏可选“Reading Level（阅读水平）”

自然语言理解

（Natural Language Understanding, NLU）

现今，我们会频繁接触到以社交媒体文本、政府企业网站公开数据等为代表的各种非结构化数据，自然语言理解技术能够帮助研究者来量化此类数据，从中抽取关键概念、梳理关系以及分析情感。在医学、法政、农业、交通、教育多种学科领域，NLU都可以帮研究者获取更深层面的洞察——传媒领域同样。

机器阅读理解

(Machine Reading Comprehension, MRC)

MRC使得系统阅读大数据、推断含义并且立即得出答案的流程成为可能。举个例子，当你搜索时，你是希望系统直接给出一个确切答案，还是提供给你一堆“欲知后事如何请看更多超链”的URL合集？前者就是MRC可以做到的事。在未来，MRC是实现强人工智能的关键性步骤之一，而近期，它则可以协助我们把技术手册、历史地图和医疗记录等各种资料转化为易于搜索的信息集合。

实时机器学习

（Real-Time Machine Learning）

机器学习指的是一种应用算法来分析数据，从而可以更好地完成各种任务的系统，并且随着时间推移，它会越来越擅长这些任务。但这种系统也面临着效率问题：系统需要停下来解析数据。而最新研究表明，实时机器学习可以随数据获取而实时调整模型。这种技术使得同声传译自动化成为可能，即便是在多种语言混杂的情况下；也可以协助对内容分发进行随时调整，从而为读者提供更具有贴近性的内容。比起刻板地使用历史数据（读者XX只喜欢体育类报道），实时偏好则能够将内容纳入推荐机制（读者XX在接下来的几天里对大选新闻的需求可能会更强烈）。

IBM的“辩论者（Project Debater）”即是真实世界的文本如何被应用于实时学习系统中的范例，它是首个能够和人类就复杂主题展开辩论的AI系统。它能够实时消化复杂信息、组织逻辑完整的主题演讲、清晰阐述并且反驳对手。这一系统将可以提供论据支撑的有力论点，并限制其中情感、偏见和谣言的影响，从而帮助人们辩论。

 IBM Project Debater的网站首页

音视频算法

（Generative Algorithms For Voice, Sound and Video）

MIT计算机科学与人工智能实验室（MIT’s CSAIL）正在研究儿童如何学习新词汇，从而将之应用到训练计算机的自动语言识别功能的开发中去。研究人员也在训练计算机在观看视频的同时，预先判断其中会出现的真实物理世界中的对应声音。比如，树叶落地是什么声音，那木条触碰到沙发呢？研究目的在于，训练系统理解真实物理环境中的物体之间是如何发生交互的。

这种算法未来可以为游戏、视频电影和电视节目自动配音与添加音效，但它也意味着，音频可能构成欺骗——当计算机能够模拟我们的声音和自然音时，会发生什么呢？2017年，华盛顿大学的研究者们就开发了一个能“展示”奥巴马总统某次演讲的模型，事实上这次演讲从未发生过。这恰恰与当今的假新闻和新闻核查不谋而合。

# 2017年“奥巴马演讲视频”的介绍 时长：01:55

图像修复

（Image Completion）

如果计算机系统接触到足够多的图片，那么它可以修补图片缺陷，如失焦、人像肤色等问题，专业摄影师和普罗大众皆可使用。但这种技术难免面临伦理争议：真实和美化的界限在哪里？多大程度上的修补是被允许的？这些问题记者都应当自问。它也可以成为执法和军事的一部分，帮助相关部门识别图像中的人或者物体。以及，考虑我们已经在机器学习和算法中发现的偏见，图像修补的未来，可能涉及设备与隐私等方面的争议。

“隔墙有AI”

（AI For Seeing Trough Walls）

MIT的计算机视觉科学家已经发现了如何通过“意外摄像头（accidental cameras）”来追踪信息。窗户、镜子、角落、绿植等许多物体都可以和AI结合，被用来追踪光线、阴影、震动等外界的细微变化，据此分析出某种条件下我们难以用感官直接捕捉的信息。举个例子，研究者们宣布他们拍摄了一株绿植，通过投射在叶片上的阴影来建立室内其他部分的三维影像，或者他们也可以将叶片转化为“视觉麦克风”，根据叶片震动来分析出室内的人正在说什么。

技术应用示意图

这样，我们可能都会拥有X光般敏锐的视觉——调查记者对此表示十分渴望。

可预测性机器视觉

（Predictive Machine Vision）

MIT的研究者们正在训练计算机，它不仅可以识别一段视频中有什么，还要推断其中的人接下来会做什么。比如说，基于YouTube平台上的视频和电视节目（例如《绝望主妇》），计算机系统现在可以预判两个人接下来是会拥抱、亲吻还是握手。有朝一日，这项技术能够帮助机器人更容易地判断人的身体语言并和人互动。

新型生成式建模技术

（New Generative Modeling Techniques）

自回归分位点网络(Autoregressive Quantile Networks for Generative Modeling, AIQN）看上去复杂，但它本质上就是一个帮助提升算法、使之更加稳定的创新理念。这种技术可以提升AI技术的进步速度，也就意味着媒体和技术领域中的机遇与革新会更快出现。

更快的深度学习

（Much Faster Deep Learning）

深度学习（Deep Learning, DL）是机器学习中相对较新的分支，也会很快无形融入到各个组织机构当中。设计者会使用较为特殊的深度学习算法，结合包括文本、图像、视频、演讲等类似内容在内的各种数据库。从概念层面上来讲，它不算新，最近更新的是计算处理能力和可用数据的数量。落实到实践，这就意味着更多的人类事务可以被计算机自动完成，比如设计软件写代码。

DL受计算机网络运行速度的制约：几年前，用ImageNet网站中的数据集来训练图像识别功能，可能要花费一个月或者更长时间；而现在，Facebook可以在一小时内实现相同的效果。随着计算机提速和硬件技术的提升，系统也会以更加“超人”的速度完成任务。

强化学习与分层强化学习

（Reinforcement Learning and Hierarchical RL）

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是处理决策型问题的强力工具，它被应用于训练AI系统，使之拥有超出常人的能力。在计算机模拟过程中，一个系统尝试、失败、学习、实验,然后再次尝试——这一系列步骤都能飞速完成，且每次试错都会对它的未来尝试有所修正。我们所熟悉的AlphaGo就是基于RL机制学习如何决定战胜人类棋手。但这项技术也存在问题：当智能体（agents）缺乏足够的监督（supervisor，简单来说监督就是设定输出值/目标，在数据中发现潜藏模式能更容易，而无监督式学习不设定输出值，下文在机器学习相关技术中出现的“监督”也是同一个概念），或是需要运行一项长时间的复杂任务时，可能会遇到困难。

这时，研究者将尝试应用分层强化学习（Hierarchical Reinforcement Learning）——能够发现高水准的行动，有条理地克服学习困难，最终以出乎人类意料的速度掌握新的任务。RL可以提升AI系统的“智能”，来使汽车能在非常规条件下自动驾驶，或者协助军用无人机实现之前尚未实现过的复杂动作。

持续学习

（Continuous Learning）

现在，深度学习技术已经可以帮助系统学习，去以更接近人的所作所为的方式来完成复杂任务，但是这些任务仍然很具象，比如在某一项比赛中打败人类。并且它们需要遵循一个严格的程式：收集数据、设定目标、应用某一项算法。这一过程需要人工参与，也会花费不少时间，特别是需要监督式训练（supervised training）的早期阶段。持续性学习（CL）将偏重于构建提升自主学习与增量学习的技能，研究者未来还将持续扩展其能力边界。

多任务学习

（Multitask Learning）

电影《龙威小子（The Karate Kid）》里，园丁宫地先生承诺教男孩Daniel空手道，但Daniel很快厌倦了日复一日的训练。对于Daniel来说，漆栅栏、汽车、无休止的“打蜡、封蜡”……这些事情看起来都毫无用处，肯定不能帮他学会空手道。当然，最后所有的杂务都被证明与空手道有关，这样的训练也帮他成为一名空手道冠军。

提起这部电影，是因为研究者最近就在训练智能系统像Daniel这样学习。当开发者使用机器学习时，他们要尝试用这种方式解决单个特定的问题。他们会监督智能系统微调，且不断修正，直到系统的表现符合预期。但是仅仅聚焦于单个任务，经常会指向无效结果——也许有比研究者发现的机制更好的解决方案呢？于是，新的研究领域，也就是多任务学习就产生了，让系统像Daniel这样，在各种各样的相关任务中寻求联系，探寻如何更好地解决问题。

电影《龙威小子》剧照

对抗性机器学习

（Adversarial Machine Learning）

简而言之，一段对抗性内容（包括图片、视频、音频等），都包含了一个很小的“优化点”，人类通常无法察觉。科学家设计模型，给计算机训练“识别细微差异”的能力。不过，它也可能被黑客利用，用对抗性图像来误导机器学习系统。

对抗性信息可能会被有意或无意地植入到图片、多媒体报道、虚拟现实等内容之中，在假新闻广泛扩散的当今，这一点尤需谨记。对搜索引擎来说，给图像自动标记tag，实现起来也并不容易。

更加重要的环境交互

（A Bigger Role For Ambient Interfaces）

环境交互（Ambient Interfaces）也以“零界面（zero-UIs）”的概念为人所知。现代交互更像是身边环绕的音乐，更少的直接指令，却能做得更多，还能吸引我们的注意力。据悉，在现代社会，成年人平均每天要做20000多个决定，大到股市投资，小到要不要刷一下手机。新型数字助手（DAs）有望对所有需要决定的事务进行优先级排序，替我们作出委托，甚至自动应答——这一无形的决策制定过程都不需要你直接输入指令。根据梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law），网络的价值将和使用者数量成正比。这就意味着，越多的人加入这一环境交互的信息网络中，这项技术就会越好用。

将来，数字助手会变得无处不在，会搭载于手机、耳机、汽车、冰箱，甚至藏在口袋中。MIT等高校的研究者也在尝试让我们的设备能够“听”和“看”，它们会知道我们去了哪里，见了什么人，我们的习惯喜好，等等。之后，它们就会用这些数据来满足我们的需求。不难想象，营销机构、银行、以及媒体，都会用这些技术来呈现和传递信息。

当然目前最常见的还是这些

创意型人工智能

（AI For the Creative Process）

AI能不能从事创意性工作？过去的几年里，我们已经看到了不少AI系统设计创作的音乐、服装、自行车等等作品。比如，去年罗格斯大学和Facebook AI实验室等机构的研究者就设计了以创作艺术作品为目标的AI系统。结果是，艺术批评人士无法分别AI作品与人类作品之间的区别。这种创意型应用，可以说是从弱人工智能走向强人工智能的关键一步。

机器人

（Bots）

基本意义上的机器人（Bots）是指，为自动完成某一特定任务而设计的软件应用。在媒体领域，机器人可被分为两大类：新闻型机器人（news bots）和生产力型机器人（productivity bots）。前者可以协助集合新闻信息，并自动为读者推送特定新闻事件；而生产力型机器人，则可以帮助新闻组织自动化他们的日常流程。比如说，推送一则地震警报需要几步？手动登陆美国地质调查局（USGS）的网站，获取信息，再派一位记者撰写一则简讯。或者设计一个机器人，自动抓取与写作。这种自动化可以提高简讯新闻的时效性，并且解放记者生产力，使其能从事到更复杂的任务中去。

而新闻型机器人相关的主要风险是，它们依赖于背后的程序设计，这就使一些居心不良的人可以利用它来散布虚假信息。

 还有我们所熟悉的聊天型机器人（chatbots）

AI中的偏见

（Ongoing Bias In AI）

研究者发现算法当中出现了预期之外的偏见。这一问题与训练AI的初始数据有关：系统一开始基于有限的数据集训练，而且训练程序由人设计，这就难免会反映出我们身上潜藏的偏见。随着计算机系统越来越擅长制定决策，我们可能会发现自己莫名被打上了某一类群体的标签，被判定为无资格贷款或不能享有某种医疗服务——而理由却潜藏在算法中，不那么容易发现。

AI云

（The AI Cloud）

过去一年，人工智能生态之中的领导企业，一直在争夺“人工智能云共享（AI cloudshare）”，以期成为值得信赖的AI远程服务提供者。Amazon、微软、IBM和Alphabet都在为开发人员推出新的软件服务，让AI初创公司能更容易地将自己的创意投向市场。不仅仅是提供服务器，每个公司都会提供现成的AI软件。如Amazon的SageMaker能帮开发者训练神经网络（neural nets），而Rekognition则可以检测并追踪视频中的人、运动和物体。

专有AI语言

(Proprietary, Homegrown AI Languages)

当AI开启了计算机时代的第三纪元，巨头公司都开始竞争市场份额和注意力。上文提到，微软等公司已经为开发者提供软件包，它们同时也为AI应用提供了独特的编程语言。如Uber发布了自家用Python写的编程语言，名为Pyro。这意味着未来AI生态的竞争中将更加分裂多元，而不仅仅类似现在的OSX和Android，或者早期的MAC和PC两大阵营。这提醒新闻机构也该开始为这种多元做准备，为开发者提供训练，提升从业者的能力。

AI芯片组

(AI Chipsets)

对我们来说，平常笔记本和手机上搭载的CPU性能已经在不断提升，却满足不了机器学习的要求。它们的问题在于，缺少足够的处理单元，去完成下一个计算机时代所需的连接和计算。这时就需要一组新型处理器，搭载于SoC（系统级芯片）之上。华为、Apple、IBM等企业都在试水新系统的构建和SoCs。简而言之，这意味着芯片已经可以在AI项目中发挥作用，并且有更快的速度和更精确的数据——也不难预料到，几家企业在未来即将开展竞争。

AI算法交易市场

（Marketplace For AI Algorithms）

大多数组织都无法组建一个无限期地创造、测试和提升算法的开发者团队，所以，开发者团体会在算法交易市场中提供他们的算法。Algorithmia 是现今最大的算法公共交易市场，在这里，开发者可以将他们的算法上传至云，其他人付费获取。Amazon、微软、谷歌等巨头公司也在将自家的框架和服务提供至算法交易市场。

Algorithmia网站首页

AI生态中的更多整合

（More Consolidation in AI）

AI生态中现在不乏这样的担忧：未来方向即将被掌握在少数几家公司手中。AI版图已被九家巨头占据：Alphabet、Amazon、Microsoft、IBM、Facebook和Apple，以及中国的腾讯、百度和阿里巴巴。投资方面，则由Intel Capital、Google Ventures、GE Ventures、Samsung Ventures、腾讯和In-Q-Tel等引领。对于任何技术领域来说，当少数几家公司主宰时，他们会倾向于垄断自身的创意和知识产权，也会视情况和他方展开合作。谈及AI的未来，我们应当思考整合会带来更好的前景，还是如电信和有线电视领域一样，可能带来一定的垄断和阻碍。

AI构筑无处不在的深度链接

(AI For Deep Linking Everywhere)

移动深度链接已经随着智能手机的普及而普及，通过手机应用搜索和分享数据都变得更加容易。深度链接分为三种：传统、延迟和场景。传统深度链接能够实现你从一个应用或网站直接跳转至另一个已安装应用；延迟深度链接则导向应用商店，安装链接导向但本机尚未安装的应用；情景深度链接提供更为强大的信息，实现网站向应用、应用向网站、应用向应用的跳转，并且可以提供个性化功能。比如说，当你下飞机时，你可能会发现你的航程应用为你推送了一条导向Uber的链接。随着机器学习的发展，基于独立用户习惯的应用链接应用的体验会更普及。

AI为自己代言

(Making AI Explain Itself)

有人质疑AI正在成为“黑箱”，除了领域内的研究者之外，没有人知道最新系统是怎么运作的。这不完全正确，但却呼应了一些计算机与认知科学家、记者和法律学家现在的主张：AI系统不应该如此神秘。接下来，我们会争论AI是否应当能够解释自身决策过程，并且提供更多的透明度。这一主张的障碍在于，这样的揭示可能会泄露商业机密，以及不断停下来解释，可能会影响AI工作的速度和质量。

责任与信任

(Accountability and Trust)

很快，我们会到达一个无法判断数据集是否被干预过（无论有意无意）的阶段。如果我们不再信任AI系统输出的结果，那么数十年的技术进展都将付之东流。政府、商业还是非营利组织的领导者，都必须对自己所使用的数据和算法有自信。构建信任需要展示算法工作的流程，但这又与组织希望数据保密矛盾。

建立信任的方式包括，承诺机制的透明性，不必然损害个人数据；另外，请一位伦理学家来和经理人以及开发者一起工作，也可以减少算法中可能出现的偏见。

AI的中国式繁荣

（China’s AI Boom）

现今，中国正成为无可置疑的AI强国。中国的AI初创公司现在已经占据了领域内全球投资的48%，中国研究者拥有的AI研究专利数量也是美国研究者的5倍，人口优势则为科技创新提供了足够的未来需求，BAT几家引领性科技公司也在不断加大对AI领域的投入。同时，中国所能获取的丰富数据，也为应用与从教育到零售制造业等各行各业的AI的训练提供了数据基础。

算法数据特种部队

（I-Teams For Algorithms and Data）

随着数据和算法应用于我们的日常生活，媒体中一支用来调查AI的特别行动小组出现了。《纽约时报》、《华尔街日报》、Publica和《华盛顿邮报》都开始应用采访的核心技能来调查算法。技术越发展，AI系统的不透明度就越高。且不论AI最终的结果是如何输出的，仅仅理解信息从哪里来、如何传播、以及它具有什么影响，就都需要一定特殊的技巧。

对于算法的调查，其结果的紧迫性前所未有。路透新闻研究所的报告表明，在美国，41%的被调查者认为政府应该努力抵抗在线假新闻，英国和法国则是61%，而西班牙则超过了70%。

趋势二：计算新闻学

数据和算法怎样加持新闻业？

计算机摄影

（Computational Photography）

计算机摄影是计算机视觉、计算机图形学、网络和摄影等技术的融合产物。不仅是单单依赖于光学过程，它同时应用了数字图像采集和生成技术，来捕捉真实生活。每一个智能手机用户现在都可以体验到计算机摄影。比如iPhone就使用计算机摄影来实现浅景深效果（人像模式）。

计算机摄影接下来还有许多可实现的功能：实时调节构图，产出多个角度的摄影作品；在图片中增减特定元素，调节光影效果；与此同时，MIT人工智能实验室和Google还联合开发了修饰照片和增强手机拍摄效果的自动功能。显然这会给记者带来一些伦理问题：多大程度上的修正是被允许的？而对应的，新闻从业者也应该开发一种技术，在将一张图片应用于报道之前，先看看它经过了多少修改。

一个处理过程的图示

计算新闻学

（Computational Journalism）

计算机辅助报道（CAR）是一项调查新闻应用的技术。记者寻找、清洗和挖掘公共记录与文件，处理数据并发现潜在的报道线索。在机器学习算法和AI的协助下，计算新闻学就是进化版的计算机辅助报道。

计算机新闻学技术包括多语言索引、自动写作、算法可视化、对于数据集的多维度分析和灵活的数据抓取，这些都可以帮助记者综合在数据中的发现，然后在事实、概念、关键词之间发现联系，从而找到人或组织之间的潜在关系。

此外，还包括一类技术叫做“众学”（crowdlearning）。这项技术可以从我们无意之间产生的数据当中，比如线上活动、定位和健康记录等，来挖掘到一些新的事实。初创公司Neura就是应用这项技术的一个范例。

 Neura网站

脸部标记

（Faceprints）

系统现在可以根据我们面部的独特特征——骨架结构、肤色甚至毛细血管——来识别出我们是谁。“脸部标记”现在相当于指纹。比如去年，Apple就在iPhone X中引进了人脸识别技术。英国的研究者还尝试在脸部识别时应用热感因素，日本的研究者也在用3D扫描来提升人脸识别——预期这项技术能够应用于2020年的奥运会。而这一项技术也面临着法律挑战，在获取用户的面部信息之前，应当在何种程度上得到他们的许可。

声音标记

（Voiceprints）

你的声音由许多独特特性集合而成，这种特性就是声音标记。新型机器学习技术能够通过听我们说话时的微小特征，来协助研究者识别我们是谁。这项技术可以帮助智能语音助手，为家里的每个成员定制对应的交互风格。卡内基梅隆大学的研究者甚至还发现了，如何只根据声音标记，建立起一个人面部的3D模型。

趋势三：区块链技术

区块链代表一种在一个分布式系统上分享和储存信息的方式，在这里身份和交易都被加密。它从比特币开始进化，从数字货币的边缘脱身成为主流。尽管这项技术还在发展中，它的广泛应用已经足以影响许多产业。因此，我们需要了解它与新闻业相关的关键主题。

 代币经济

（Tokenomics）

区块链技术使商业公司能够创造代币（token），Token是指商业公司创造出来，以实现机构自我运作、激励用户和对所有利益相关者进行利益分配的价值单位。代币经济能够为媒体公司变现和分配的方式带来革命性的变化。

通常媒体都是依赖于广告与订阅两者结合的盈利模式——当然报纸也证明了这种模式能多迅速地被数字竞争者冲击。区块链可以实现零交易成本的小额支付，或者能允许用户降低月度订阅费用，却可以消费更多媒体内容。

适用于智能版税和自由职业者的代币

（Tokens For Smart Royalties and Freelancers）

以Ethereum为代表的平台，能够实现对新闻或音乐等内容版权的小额支付——通过自动生效的智能合约。比如说，每当一首歌已经播放了一段时间，它就会从听众那里给歌手拨过去一小笔钱。

类似的平台的创建有两个重点：给内容创作者以最大限度的所有权，和奖励创作内容。内容创作者会很快采用这一模式，因为这能让他们得到大多数收入，而不是要把大多数收入给分发平台。同时，创作者能让自己的版权更多地控制在自己手里，且能直接与受众互动。报告预测，新闻平台会迅速跟进这一模式，但会努力激励读者转向新的平台——毕竟单个记者缺乏足够的市场影响力和关注基础。

永久新闻

（Immutable Journalism）

区块链技术可以创建一个分布式的永久性信息记录（不能被删除或者更改，本质上只能被添加）。这就使得信息的记录和分发的过程可以被所有人看见，不能被改变——除非通过大多数用户更改全部记录。一个应用区块链技术的分发渠道，会让监管和信息限制更难以施行。内容创作者会以此来保护他们的内容在通往终端读者的过程中，不被第三方修改、过滤或封锁。

TRON和Civil都是为信息资源去中心化而设计的平台。他们允许任何人自由创造并分发内容，不受监管。去中心化的信息平台会给内容发布方（包括媒体）以更多的控制权，而削弱平台在权力结构中的优势。另外，不妨把这作为一种为关键信息增加可信度的方式。

自主身份系统

（Self-Sovereign Identity）

身份管理系统已经从政府应用逐渐向邮箱和社交平台账户转移。Google、Yahoo和Facebook等公司现在也根据用户数据建立自身的商业模式，但用户却苦于大规模信息泄露。自主身份系统的逻辑是，用户完全拥有自己的数据，并对其有绝对的控制力。数据在不同应用、设备和平台之间具备互用性和可传输性。它有两个好处，提升安全性和可控性：去中心化的身份理论上更难受攻击；个人拥有自己的数据，他就可以自行决定如何利用数据变现盈利。

对于媒体公司来说，自主身份系统也是一种趋势，可以关联付费墙、身份验证（比如解决几个用户共用一个付费帐户的问题）、创意IP和版税跟踪，以及数字广告。

共有目标的分布式计算

（Distributed Computing For a Cause）

分布式计算意味着这样的过程：大型电脑问题可以被分解，成为多个可以在许多常规电脑上运行计算的问题片段。这就使个人电脑、手机和其他电子设备的闲置时间成为有价值的资源。预计会有不少平台允许用户以此种方式变现他们的电脑闲置资源，需要计算资源的开发者也可以降低成本，增加选择的多样性。对媒体来说，这能减少数字新闻分发的消耗，促进针对社会公共事业的计算机资源的捐赠，并因此减少信息分发的经济负担，和由新闻提供者承担的分析工作。

去中心化策展

（Decentralized Curation）

加密货币和应用平台可以成为去中心化内容策展（Curation，此处可理解为对信息内容的“策展”，即收集筛选、整合编辑、传播分享等处理过程）的一种模型。这是因为平台在探索自治方式，而不是设立集体组织中一贯出现的中心权威管理者。结果就是，基于区块链和智能合约平台建立的自治和激励结构，创造出一种替代性的信息策展方式的试验场，这种信息处理方式更能根据特定利益相关者的需求而灵活变化。

Steemit是类似于Reddit的博客型社区，它建立了一种加密型分数系统，在这里创造、策展内容以及与内容互动的用户会被奖励一定分数，分数可以交换现实货币。另外，名誉值高的用户则可以在内容策展方面拥有更高的影响力，名誉值可以逐渐积累或是直接购买。

未来，用户会对平台信度的建立提出更高的要求。如Reddit之类的网站，起初内容都由用户“众包”提供，这种“众包”内容将会从以往的“大多数人决定”到“有资格的大多数人决定”结构进化。加密系统中的数字人格将会更加重要，因为此种资格会视特定个人账户/用户名之下的历史贡献而定。

趋势四：界面交互

语音交互

（Voice Interfaces）

我们已经进入了一个对话交互的时代。语音交互系统使用自然语言生成技术（NLP），结合我们的数据，来参与我们的所想所需。2019年需要考虑的一个新问题：当语音交互逐渐成为更多的网页搜索行为的接口，会发生什么呢？

对话式交互，能够模仿记者与编辑之间可能发生的谈话，这些谈话可能会与报道事实相关。IBM的人工智能程序Watson的许多应用程序接口（API），包括上文提过的Debater，以及对话和语调分析等，都可以用来协助记者工作。同时，传媒组织也该思考，如果Amazon和Google掌握了我们未来对话的方式，自身应该如何融入这个生态，并在其中取得优势呢？

基于聊天应用的内容变现

（Monetizing Chat-Based Journalism）

信息交流平台已经成为社交行为的新中心，这其中就包括信息分发和经济交易行为，且二者可以合二为一。这种渠道的中心化创造了到达读者的新机会，且读者拥有小额数字支付的功能。比如微信公众平台的“赞赏”设计。其他包括Facebook messenger、iMessage、Gmail等平台，也加入了此种使读者向作者进行个人交易的功能，这也促使记者从在新闻编辑室的工作中抽离出来，转向他们自己的追随者。

音视频叙事新形式

（New Video and Audio Story Formats）

利用视觉响应、触觉反馈和语音交互等技术，报道者正在开发非传统的新型叙事来吸引读者。已经有新闻媒体和娱乐组织开始探索创意叙事形式，其中重点在于个性化、交互与沉浸。

去年，BBC发布了可以在Amazon智能音箱Echo上播放的广播剧，听众可以通过直接与人物对话的方式来决定故事走向。同时，以RYOT为代表的公司也在尝试和主流新闻组织展开合作，比如《纽约时报》和NPR等，开发了用VR形式观看的沉浸式纪录片视频片段，观众可对其展开360°的全景探索。在网络交互剧集《那个时刻（that moment when）》中，观众则可以决定主角的行动，实时改变故事线。

《那个时刻》中的选择之一

趋势五：新闻教育与业务训练

新闻编辑室的自适应学习

（Adaptive Learning For Newsrooms）

AI加持的交互式学习方式已经应用到了商业和教育组织中，根据问题回答的正误来为个人定制课程。具体机制可以解释为：当四个人同时参与一个关于报道突发新闻的测试，一个人回答正确，另外三个人都回答错误，却分别选择了三个不同的错误答案。按照传统方式，此时回答错误的三个人会继续受到同等的训练，但自适应学习则会根据错误为受训者额外提供对应帮助。对于新闻编辑室来说，想要为记者编辑提供特定领域的训练，帮助组织在更广阔的主题领域建立专业度，这个技术将大有可为。

授予记者的纳米学位

（Nanodegrees For Journalist）

相比为期两年到四年的传统学位项目，线上授课的纳米学位（Nanodegrees）提供了一种替代选项，它涉及某个特定主题领域或行业的研究，目标是增长知识，以及获得某种资格认证。这种方式适用于那些只想获得某一领域学习认证，却不想花费过多成本、也不想获得与传统教育同等精进程度的人。

以Coursera为代表的平台即为记者提供更具体的课程，比如由宾夕法尼亚大学开设的“记者专业外语”。Udacity是最受欢迎的纳米学位平台之一，一般6~12个月可以结业，按学期或按月付费都可以，主题包括成为数据科学家、学习开发者技能以及数字营销等。纳米学位在未来面临的重要障碍之一则是，HR和招聘团队对这种资格的认知与认可程度。

Udacity网站中的一些课程项目

趋势六：出版与分发

Web 3.0

就像云计算革命性地改变了商业管理和储存信息的方式一样，区块链技术也将带给信息技术和数据库一波创新浪潮。分布式账本能够鼓励大规模的公共参与，并开启Web 3.0 的新时代。在Web 3.0时代，合作和分散创作都能够加速发展的原因有二：基于数据挖掘、自然语言生成（NLP）和文本解析等技术，收集、挖掘与理解非结构化数据都变得更容易；通过AI和机器学习，机器能够直接彼此合作。最终，机器将能够互相训练。

已经有类似的项目在进行中。在媒体领域，Otoy通过创立一个合作者组成的去中心化分布式网络，共享空闲的处理资源，降低视觉设计效果的生产成本。另外，在Web3.0时代，媒体也能够建立微型支付系统，或者使用户能对自己的隐私和数据拥有更多的控制力。

Otoy网站首页

接近性新闻

（Proximity News and Information）

不仅仅是我们的设备能够推送和接受信息，新技术使得身体也具备这一功能，这就把我们纳入一个永远运转的信息网络当中。具体技术机制是围绕“信标（Beacon）”发生的。基于低功耗蓝牙技术的信标就是一个能够广播信号、并且根据地理上的接近性来触发行动的微型设备。Target就已经在数百家商店配置了信标，这些信标将跟踪消费者在商店不同区域间的移动 。

蓝牙技术之外，内容生产者现在可以在手机应用中内置地址围栏（Geofence）功能，来根据用户位置推送通知。比如说，受过CRP心肺复苏训练的人，现在就可以在PulsePoint应用上收到提醒——附近有人需要帮助。这也意味着媒体可能实现基于消费者地理位置的精准投放。

数字化脆弱

（Digital Frailty）

过去三年，我们目睹了无数广泛传播的重要新闻报道从网上被抹去的例子，因为媒体兼并或因为网站不再维护。“数字化脆弱”指的是，新闻网站发布的数字资料难以永久保留、易于损坏的现象。

当2015年Peter Barbey收购杂志《村声（Village Voice）》时，他信誓旦旦地说“它会活下来，并且蓬勃发展”。但两年之后，Barbey取消纸版，2018年，《村声》被彻底关停。也没有任何备案来保存它的数字记载，这就意味着那些仅仅在线上发行的内容永远地消失了。而这个案例，只是无数不再存在的新闻组织之一而已。

 《村声》在纽约的总部

彻底透明化

（The Case For Radical Transparency）

在未来，打击不实信息的唯一方式就是让信息收集过程完全透明化。就像读者想看内容署名一样，他们很快就会想知道内容写作的过程，确认内容的可信度。而使用智能系统的记者，也应该说明他们所使用的工具和数据。同时，由计算机自动写作内容的报道，也应该标明算法负责的是内容的哪些部分。

罗格斯大学教授Ahmed Elganmmal 开发了一种算法，能够寻找绘画作品中的创新性，并分析哪些艺术家对此产生了影响。他的研究激励别人去使用类似的网络分析、历史数据和机器学习等技术，来寻找在文学和新闻中的相似性。类似的系统可以被用来寻找新闻报道中的潜在影响因素。

闪现式新闻编辑室与限期新闻产品

（Pop-Up Newsrooms and Limited-Edition News Products）

一些组织已经开始实验“闪现式新闻编辑室（Pop-Up newsroom）”，主要为了打造特别主题的报道和一些短期产品：限期发送的新闻信、只播出几集的播客等，仅仅在专项活动发生时报道。比如，瑞典2018年选举时，一百多个记者组成了Riksdagsvalet——一个用来在选举期间抑制不实信息的短期新闻编辑室。

同时，新闻组织也在创造限期新闻产品（Limited-Edition News Products），不需要太多人力和工作流程。将来也会有更多的新闻组织做出尝试，专为某些特定活动打造短期播客、新闻信和聊天机器人。由于这种指向性，它们也适用于数据收集和精准投放广告，对媒体来说是提升收入和读者参与度的好机会。

“一对少”出版

（One-To-Few Publishing）

新闻信、播客和细分网络，都是利用小众化的吸引力来获取巨额回报，下一步就要扩展到更细分的受众群体。此外，一些平台也会为内容创作者提供构建小众付费订阅模式的机会，比如Revue和Substack就提供了上线一项付费新闻信服务的工具：软件、分析、首款服务和模板。

我们已经看到了不少独立播客和新闻信的细分尝试，但同时也期待更多的混合现实应用等创新形式。对于所有想要通过细分受众来获取收益的媒体公司来说，这个领域都潜藏着机会。

通知的滥用

（Abusing the Notification Layer）

通知显示碎片信息，包括即时更新、提醒和朋友发来的信息。它们会在手机、可穿戴设备以及其他连接设备的锁屏界面上弹出。

推送通知对新闻组织来说一直很有吸引力，因为它们能在我们专注程度最薄弱的时候捕获我们的注意力。利用我们的错失恐惧心理（FOMO，Fear of Missing Out），让我们看向屏幕并点击内容。

但问题在于，现在通知简直无处不在——从政府预警、天气预报应用、游戏、社交平台、播客……无穷无尽。新闻组织需要开发新的策略，来确保他们的通知不会对这种杂乱状况助纣为虐，避免推送把读者推得更远。

服务型新闻

Journalism as a Service（Jaas）

在传统新闻产品之外，新闻组织现在也在提供新闻服务。这种转向使得媒体能充分实现其内容价值。新闻服务主要面向从事知识领域工作的群体，包括大学、法律初创公司、数据科学公司、商业、医院甚至科技巨头等。媒体积累的内容实际上是能够被结构化、清洗，从而被多种组织运用的数据资源。

作为服务的新闻包含多个部分：新闻报道；API；编辑部和付费第三方均可使用的数据库；与新闻事件结合的日历插件；使用媒体组织积累的内容和数据库来自动生成报告的系统等。服务可以脱离社交媒体平台而提供，减少新闻组织对外的利润分成，使其提供的服务可以充分变现。

度量透明

（Transparency in Metrics）

媒体现在希望社交网络返还给它们的数据能够具有更多的透明性。对于在内容公司工作的许多人来说，数据度量标准既不容易被发现，又不容易被理解。之前，Facebook为视频播放数据有误而向广告主和媒体道歉，并且表示这种不正确的机制已经持续了两年。无疑，数据测量会影响内容生产和商业决策，也会影响公众对一则报道的流行程度的感知。现在多数大型机构都雇佣了专门的受众参与度分析经理人，来充当一种中间人的角色。

Chartbeat是新闻组织中比较流行的度量工具

平台度量标准的有效性会被媒体和广告商质疑，是因为这个标准很难被验证。同时，希望新闻能够开发出更具透明度的数据模型，也为内部员工提供有参照意义的指标。

实时信息核查

（Real-Time Fact Checking）

面对假新闻的挑战，由人和算法合作进行的实时信息核查，将会成为记者优先选择的方法。2016年，Google在其新闻服务中引入了事实核查标签，读者就能在热门报道旁边直接看到核查结果。

在以后几年，AI系统能够实现更多复杂的事实核查：揭示信息是否脱离背景、夸大或低估其重要性。很快，AR系统也能够提供协助，比如在演讲过程中，AR应用可以实时展示演讲者的资助者等利益相关情况。而基于社交媒体数据和媒体自身文章数据库的实时信息核查，在将来也能同时提升公众关注和品牌美誉度。

离线连接

（Offline Connections）

随着用户转向移动设备，开发者们也应当确保自家APP能够离线使用。Netflix、Youtube和Amazon Prime现在都在打造离线浏览功能，允许用户缓存视频，稍后观看。新闻内容聚合应用，如Google、Smartnews和Apple，同样想要尽可能地利用用户时间，哪怕在wifi信号很弱的时候。《华盛顿邮报》的渐进式网络应用（Progressive Web App，可以理解为类似微信小程序，但它是基于Web浏览器运行）就将移动网页的加载时间从4秒缩短到了80毫秒，使用户在离线状态下也能阅读新闻。

Netflix的视频离线缓存功能

音频搜索引擎

（Audio Search Engine）

随着新闻机构在播客形式上的探索，新的搜索工具需要实现媒体和用户对于纯音频内容的内容搜索。Spotify近期实现了这一功能，用户对语音助手说出他们的搜索需求，就能立刻跳转到他们尝试回忆起来的播客、重播他们在车上听到的新闻报告，或是获取特定主题相关的音频片段。

然而，我们也看到了很多对语音识别AI展开的新型攻击行为。这种攻击会欺骗语音识别系统，使其转而识别合成语音、人耳不易察觉的声音甚至家中常见的环境噪声。这些音频提示，都可能触发智能系统执行用户本来并不想要的操作，比如进行购买，或者将音量调到最大。日益依赖音频搜索的用户更需要警惕个中漏洞。

趋势七：混合现实与视频

美国成年人每天花费将近一小时线上视频，并且越来越多地使用移动端。而皮尤中心的报告显示，更多美国人偏好看新闻视频（46%），而非阅读（35%）或者听新闻（17%）。可见这一媒介形态之重要。而混合现实（VR、AR、全景视频和全息图等），也正在成为视觉形态的有力加持。

流媒体

（Streamers）

2017年的第四季度，见证了50万名消费者抛弃了他们的有线和卫星电视服务。而用户持续为电视付费的两大原因在于，电视能够观看直播，和价格优惠的互联网与有线服务套餐。——显然这两个理由都不大像传统有线电视能持续的优势。未来预期会看到Amazon Fire Stick、Google Chromecast和Roku等更多流媒体设备的份额增长，和有线卫星电视订阅的稳定消退。而流媒体服务则会侵蚀本地广播新闻市场，也会使较长时长的电视新闻节目陷入劣势。

联网电视

（Connected TVs） 

可以联网的电视已经不是什么新鲜概念，而新发生的改变是它在家庭中的平均渗透率，和绕过各大有线公共频道而直接使用的流媒体应用，比如Amazon Prime Video、Roku、Youtube、Hulu、Netflix等。媒介组织应当主动利用这一技术，提供更为丰富的内容，赢得观众。

网页实时通信

（WebRTC）

WebRTC是由Google、Mozilla和Opera提供支持的实时通信技术。Google Hangouts就是基于此技术开发的应用。网页实时通信技术可以将你在电脑上阅读的文章传送到移动端，并对呈现部分进行调整以提供更好的用户体验。这一技术能够实现设备之间的无障碍沟通，这意味着媒体不再需要第三方应用，比如Skype，来为用户直播新闻，并且视频播放会更加流畅。

流媒体社交视频

（Streaming Social Video）

很多人都通过Facebook Live、Twitter、Youtube等社交平台观看过突发事件的直播。而彭博社上线TicToc这款24小时新闻产品不到一个月，就收获了超出75万的日常观众。随着人们更加倾向于通过手机和电脑屏幕观看内容，他们对直播内容的需求也就更高。

同时，我们也进入了有史以来第一个不需要任何技术基础和特殊装备就能生产新闻的时代，因此得以通过社交媒体见到了许多未经过滤的新闻事实。这也引出了一个问题，出于公共利益，是否所有内容都应该被呈现？这就需要媒体建立一个框架，来决定是否可以在社交视频中，复现一场谋杀或其他暴力行为。

全景视频

（360-Degree Video）

《纽约时报》、CNN、《华盛顿邮报》等多家新闻机构都开始使用全景视频，我们有望看到沉浸式新闻的持续发展。全景视频让用户可以捕捉到正在发生的新闻事件的全貌，而不是被迫接受镜头背后那个人选择的视角；在长视频中，全景视频也能使观众成为一个积极互动的侦探，寻找事件的蛛丝马迹。这样，全景视频就可以让观众长时间专注于作品，尤其是在这样一个注意力短缺的时代。

全息图

（Holograms）

由于其高成本和相对有限的应用，全息设备应该不会先普及到个人用户，而是先出现于较为专业的情境中。这种情况下，媒介组织可以考虑尝试为全息平台定制内容，目前来看，这一形式更适用于娱乐领域，如初创公司Eyellusion使用全息技术制作了巡回演唱会的全息版本。

虚拟现实

（Virtual Reality） 

虚拟现实是一种计算机模拟环境。佩戴VR眼镜或者将手机嵌入特定设备，即可获得身临其境的体验。目前，VR市场还没有成熟到可以投入广泛应用，毕竟VR内容生产需要搭建一整个虚拟环境，对于新闻机构来说，投入产出比显得不够理想。VR未来发展可能需要娱乐和游戏方面来驱动。

另外，VR对品牌来说意味着宣传层面的新商机——通过沉浸式体验，来直接对消费者的认知产生影响。比如，宝马和沃尔沃都为想要买车的顾客推出了VR试驾的体验APP，想象一下，比起一个喋喋不休的汽车销售人员，在蓝天白云之下开阔路面上驾驶的交互体验，很容易将你的心锁定在那辆车的驾驶座位上——这也被形容为VR带来的观念偏好（belief biases）。

这位女士正通过三星VR设备来试驾一辆BMWi汽车

增强现实

（Augmented Reality）

AR并不像VR那样要模拟整个新环境，而只是在你的自然视野里放置几个数字元素。我们熟悉的游戏Pokémon Go就是AR在移动设备上的应用。不久的将来，AR会为新闻机构开启新的市场，媒体可以通过用户视野中的可识别元素，来丰富实时内容的传递。

AR在媒体中的应用还有不少。比如类似于Snapchat脸部贴纸的AR功能，可以隐藏信源的身份。另外，AR可以为报纸印刷版增加交互亮点，作为吸引读者的一种方式。内容方面，AR公司Blippar可以为之补充只能用智能手机解锁的动画或图像。广告投放方面，用户可以使用AR来扫描他们喜欢的东西，浏览数字商品信息界面，直接通过手机购买。AR的这种加成意味着媒体与广告主之间的双赢。

美妆公司Max Factor和Blippar联合推出的识别商品的功能

混合现实体验馆

（Mixed Reality Arcades）

就像上个世纪80年代的电子游戏一样，游戏形式日渐流行，但大多数人并不能负担设备费用，所以如同当年的游戏厅，混合现实体验馆应运而生。新成立的“虚拟世界体验馆”即提供一种无限VR体验时间的会员资格。这种生意能够持续的原因还在于，随着技术发展，游戏愈加沉浸化，玩家不时需要更新设备——这就没有购买会员资格来得划算。

趋势八：可穿戴设备

可穿戴设备（Wearables）如今已成趋势。对媒体来说，一方面，它是需要为之定制内容来抵达特定读者的新媒介形式；另一方面，也是可以从读者一方收集反馈信息的方式。比如，视线、心率、睡眠模式乃至身处的天气情况，都可以及时传递给企业，反馈用户行为，实现高度定向化的内容分发。

智能眼镜

（Smart Glasses）

这是开发者开始尝试智能眼镜Magic Leap的一年。Magic Leap直接投影到用户眼中，看到的数字影像就好像存在于现实世界当中一样。目前来看，智能眼镜还在探索其市场方向。

智能收听设备

（Hearables/Earables）

智能收听设备集成了语音指令、生物识别跟踪、选择性降噪、音乐和数据存储以及软件集成等功能，本质上是功能更高级的耳机。Apple旗下无线耳机Earpods将来可能可以监控运动时的体温、出汗、心率等情况，同时也可以仅仅通过感应头部动作来控制手机等设备。耳机Bragi Dash配合智能语音助手，响应语言与动作指令。媒体现在也可以尝试为听觉设备的交互场景设计音频应用了。

头戴式显示器

（Head Mounted Displays）

头戴式显示器（HMD）是目前VR、游戏和其它沉浸体验中最多应用的设备。虽然由于佩戴不适感和眩晕等原因，此种设备尚未普及至家用用户，但HTC Vive和Oculus等设备品牌还是展示了引领游戏与专业使用者细分市场的潜力。目前，新闻与之结合的主要机会还是通过360°全景视频。

触觉交互

（Haptics）

在可穿戴设备的情境中，触觉交互（Haptics）代表着设备与用户通过肢体感知来沟通的手段，比如智能手表的震动提醒。随着可穿戴设备进步，触觉交互的机制和应用都会变得更复杂。Facebook甚至测试过佩戴在前臂上的设备，该设备可以将一定单词词汇转化成一系列模式化表意的震动。这项技术离普及应用还比较遥远，不过也提醒媒体可以利用触觉交互，在没有视听界面的情境下，向读者传递新闻标题或一些简短推送。

思考式设备

（Thinkables） 

思考式设备（Thinkables）是指在技术和人脑之间建立交互的可穿戴设备，使用户用想法去控制指定设备。公司4DForce制造了一种头戴设备，可以将脑电波转化为电脑能够理解的信号，搭载于游戏、健康和娱乐等应用之中。Facebook也在尝试开发一种设备，可以读取脑电波，推断人所想的词语。

植入式设备

（Embedables）

植入式设备是可穿戴设备的极端趋势。一些技术狂热者寻求将技术直接植入自己的身体，植入物包括装饰性LED灯，嵌入手臂皮肤之下的RFID芯片（用来解锁电子门）等。这种趋势过于小众，对于新闻机构而来，尽管有一种流行做法是在耳朵中植入磁铁代替耳机，可能会促进音频媒体消费，但由于健康风险，预计不太可能在短期内成为主流。

智能手表

（Smartwatches）

考虑Apple watch和Samsung Gear等产品的普及，智能手表和智能手环可能是可穿戴设备中最亲民的一种了。目前它们仍然作为手机的辅助性角色出现，但随着发展，基于位置服务、动作感应和解放双手等特色，以及开发者不断为其定制应用与功能，它也会渐渐独立。智能手表前景不错，新闻机构可以考虑怎样定制内容，从而在可穿戴设备领域占据一席之地。

趋势九：硬件

微型卫星

（Cubesats）

接下来的三年里，企业会尝试制造和发射数以千计的低成本、高价值的卫星。这些卫星很小，能够彼此联系，无间断地拍摄地球表面每一寸土地的影像。

微型卫星，直译是“立方体卫星”。其拍摄的图片经过图像分析软件，可以提示沃尔玛等大型零售商，停车场里现在停了多少辆车，并且观察不同时段的变化规律。美国联邦航空管理局计划在2018-2020年间发射“前所未有的数量”的微型卫星。记者、公司、政府和公民个人都可以出于各种目的来获取其拍摄的图像和工具，但也意味着一定的国防安全问题。

无人机物流

（Drone Delivery）

2016年底，商用无人机运输开始运行。美国公司Zipline用其无人机运输系统向卢旺达地区供应血液，UPS、亚马逊、DHL等也在测试自己的无人机。预计2019-2020年，航空管理当局会开始行动，商用无人机也最终进入正式运行阶段。这意味着会出现更多的新闻报道选题，也很有可能代表着人工投递报纸时代的终结。

一只帮7-11送货的无人机

上升的无人机专利数量和对新法规的呼吁

（Increasing Patents and Calls For New Regulation）

无人机运输服务能否发展，很大程度上取决于立法和企业的发展。2017年底，特朗普政府宣布授权一项项目，来测试“创新区”不同条件下的无人机飞行。在欧洲，欧盟暂时批准相关法规，目前仍在等待成员国的确认。加拿大、英国和国际民用航空组织都在制定新的法规。这些结果都将影响2020年及之后无人机的发展。

无人机交通

（Drone Lanes）

业余无人机驾驶员一直在给商业和私人航空飞行员带来麻烦。目前，美国联邦航空局（FAA）规定，禁止无人机在机场空域飞行。NASA和美国联邦航空局正在制定计划，以提供全国范围内无人机交通管理的解决方案。这也为从事基础设施管理和基于AI云的监控项目的公司提供了机遇。

自主检测与避障技术

（Sense and Avoid Technology）

利用神经网络和人工智能的机器人能够依据程序设计做出推论和决策。“自主检测与避障技术”是其原理。今年，无人机将可以沿着GPS定位点的路径飞行，它们会在空中策划最佳路线，决定何时避开建筑物、树木和山峰或者其他无人机。

应用于极端领域的无人机

（Microdrones and Drones Used In Dangerous/ Hard-To-Reach Areas）

工业领域开始应用AI驱动的迷你无人机来进入难以到达的危险空间，比如地下矿井和核设施的内部。这样一来可以降低人类生命危险，缩短无人机停机时间，从而节省成本。Facebook推出了一款提供网络信号的无人机，加上AT&T开发的蜂窝网络信号无人机的成功运行，证明了无人机可以给缺乏基础设施的欠发展地区提供基本服务。

无人机群

（Drone Swarms）

几百台微型无人机可以同时部署，作为一个有机技术整体在空中移动，速度可以快到相机难以实时捕捉。这项技术由军方开发，被应用于迪斯尼公园和超级碗半场表演期间的灯光秀。不过，在2018年，据称由叙利亚叛乱分子控制的无人机群袭击了两个俄罗斯军事基地。

Intel无人机灯光秀（gif）

物联网搜索

（Searching The Internet of Physical Things）

物联网正在以相当可观的速度发展，可能会有数以亿计的实体设备被关联到网络当中，那要如何搜索它们呢？Shodan和Thingful是两款针对物联网设备的搜索引擎，它是一款用来帮助IT人员定位物联网设备的追踪工具——但与此同时，黑客也发现他们可以用此来远程连接婴儿的摄像头或车库的门。在不远的将来，也许不难看到世界上所有的东西都成为分布式网络中可搜索的一份子。黑客行为也提醒着我们需要匹配一个核实搜索结果的新系统。

 搜索引擎shodan的主页

智能摄影机

（Intelligent Cameras）

搭载AI功能的智能摄影机能够自动听声音和观看所拍摄的影像，然后根据获取的信息做出拍摄决定。比如记录一段谈话，或者追踪一个小偷。2017年，亚马逊云服务（AWS）上线了一种名为DeepLens的AI摄影机，包含图像和物体识别功能。智能摄影机可以协助公司远程统计和监控仓库中的货物。华盛顿大学也开发了一种可以追踪人体移动的智能相机网络系统。

 DeepLens

将来，智能摄像机会和其它物联网设备联合，进行自主决策，比如什么时候应当锁门——以及最后一块派应该分给哪一位室友。

速度更快的5G网络

（Faster Connected With 5G）

5G是第五代无线技术，现在正在全世界范围内建设当中。5G会大幅度地提升连接速度，我们将可以在云端加载高清和3D视频，甚至使用VR，下载速度预计可以达到10Gb/s左右，这将对新闻组织的视频内容分发产生极大的帮助。不仅仅是手机可以使用5G网络，无人驾驶汽车、智能电网和智慧城市也都可以。

趋势十：媒介经营

媒介整合

（Media Consolidation）

在美国，数字用户日渐增加，传统媒体公司利润持续下降，基于广告的收入模式很难维持，尤其是对于本地媒体来说，形势更加艰难。美国联邦通信委员会（FCC）的去管制化政策也为大型媒体集团的收购合并与垂直整合铺平了道路。

广告拦截

（Ad Blockers）

拦截技术继续发展，威胁媒体的商业模式，正在被媒体联合起来共同抵制。媒体所采用的更好的广告形式和移动体验似乎已经生效了。研究发现，广告拦截率已经趋于稳定，但给媒体造成的收入流失依然是一个重要问题。

媒体用来拦截广告的拦截软件的策略有两种，提升广告质量和用户体验的“曲线救国”法，和更直接地检测拦截软件、禁用其脚本的方法。也有一些网站在检测到广告拦截软件时，要求用户将其加入白名单。广告之外，媒体还在探索其它替代性的内容变现方式，但进展缓慢。Google 2014年上线了Google Contributor，作为读者来对媒体进行小额付费的方式，具体视他们访问的频率而定。

趋势十一：政策规制

互联网巴尔干化

（Splinternets）

二十年前，互联网作为一个信息自由的全球性空间诞生。而现在，互联网应当如何被规制，被谁规制，每一个人都有不同的观点。不远的将来，我们即将抵达一个分裂的巴尔干化的互联网时代。2018年的GDPR法案使得数以百计的合法新闻机构被封锁，我们可以看出不同地理环境中的网络状况有多么不同。

由于缺乏协调努力，互联网的分裂趋势未来几年会继续扩散。这可能会使世界范围内的优质新闻传播更加困难。它也可能会给面向全球读者分发内容的新闻机构带来大麻烦。

泄密

（Leaking）

2018年同样见证了大量的泄密事件的发生，泄密涉及政治和社会领域。但需要记住的是，如果政府信息不向媒体披露，那么政府将有效控制公众了解到的信息。问题在于如何确立哪种信息可以披露的标准，比如事件完全出于政治的或违反道德的原因。以及，在泄露信息可以被快速散布的情境下，应该做些什么来保护特殊信息。

数字时代的第一修正案

The First Amendment in a Digital Age

虽然美国宪法第一修正案制定已经很久了，但今天一如既往，它还在设计和开发的领域发挥着建设性的作用，为技术创造者和用户提供着法律保护。

然而，宪法第一修正案反对的只是政府对于自由言论的压制，不包括私人企业。如果Facebook或者Twitter决定封锁所有政治倾向言论，只因其无法摆脱虚假消息的嫌疑，他们也仅仅只是做出商业决策，而并不违反第一修正案，收紧信息规则对他们来说有着绝对的正当性。

数字时代，第一修正案的问题还在于，AI的言论是否应当被赋予同样的权利，以及技术、算法和代码的开发者，应当负何种程度上的义务。

趋势十二：安全与隐私

如今，再怎么强调隐私安全的重要性也不为过。科技巨头、政府管理者乃至每个公民都被卷入了各种问题当中：从个性化到隐私，从信息安全到监管，从透明度到国家安全。相对较大的新闻组织拥有解决安全和隐私问题的资源，但小型新闻编辑室则面临着保全自身和用户数据的安全挑战。网络环境下，信息产业面临着堪称影响生死存亡的危机，是继续现在的商业模式，还是开始建立更能保护用户数据的新模式，全看他们的选择。

合规方面的挑战和不切实际的预算

（Compliance Challenges and Unrealistic Budgets）

安全与隐私之间由来已久的张力，在未来将产生更多挑战。用户每天都在产生更多的数据，每天都有更多的连接设备进入市场，也就使得可用数据激增。而那些掌握用户数据的组织，尚未做好未来备案——但相关规章制度又作出了要求。管理者将需要持续更新他们的安全策略，并使个中细节透明化。大多数组织并没有投入足够的预算来保护他们的数据和设备，但这意味着承担后果。比如，没有为物联网安全制定足够预算的企业，会发现自己将要处理大量的召回、问题补救和诉讼纠纷。

差分隐私

（Differential Privacy）

差分隐私原本是一个数学概念，近期，它被Apple和Google等公司运用，作为一种分析总体数据、但不会泄露个人信息的方式。差分隐私是通过在数据集中策略性地注入随机噪音而实现的。差分隐私很适合用来研究低敏感度的简单问题，比如分析iPhone用户中最流行的emoji，谷歌地图中的交通模式等，同时可以保护个人用户的匿名状态。

差分隐私能做的相对有限，即使很多科技巨头都提供了各自的成功经验。这一机制生效仍然取决于具体的应用和数据集，在多种变量相关时，差分隐私也很难维持其效果。

勒索软件

（Ransomware As A Service）

在英国，一款名为WannaCry的勒索软件关闭了80家医疗中心的电脑，迫使20000多个预约被取消。黑客应用恶意工具来劫持数据，锁定系统和设备，直到要求的费用被支付为止。考虑现金和网银支付容易被追踪，比特币成为他们新的选择。区块链和加密货币的出现使得勒索软件转而成为一种可以盈利的生意。现在，简单的数据备份可能也不够为我们带来实质性的保护了，因为研究者发现，黑客不单单满足于扣留你的数据，而是威胁要将它们悉数公布在网上，供所有人观看。

黑客行为增长

（Hacktivism On The Rise）

由黑客转型而来的激进分子（Hackers-turned-activists）近几年很忙碌——为了信仰。他们对政府、组织和银行发起了DDoS攻击，渗透美国大选。包含维基解密在内的黑客组织，已将自身视为推动变革的持续性力量。这一类黑客将继续用他们的技能来帮助重塑政治和商业实践。

针对语音助手的定向攻击

（Targeted Attacks on Digital Assistants）

Alexa、Siri、Cortana等语音助手已经成为主流应用，我们也就不难预料到随之而来的定向攻击——无论攻击者针对的是语音助手还是它们的硬件。这也需要被纳入媒体公司的考虑范围之内。

计算机“小故障”频发

（Strange Computer Glitches Will Keep happening）

小故障（Glitches）指的是那种不会产生即时的、显著的影响，但可能导致毁灭性结果的问题。比如，英特尔就被一位谷歌工程师发现其芯片设计的巨大漏洞，后招致了许多批评；摩根大通等银行遇到技术故障，导致用户无法访问其账户信息，也没办法存钱或者取钱；或者语音助手Alexa错误地把一对夫妻在厨房中的谈话发给了他们的朋友，这也属于系统小故障的范畴。“小故障”通常与网络连接和带宽需求计算中存在的问题有关。

加密货币协助，暗网扩散

（Proliferation of Darknets, Aided By Cryptocurrencies）

暗网一般是指为违法活动提供匿名性保证的网络空间。人们可能会在这里出售枪支，或者兜售被黑客窃取的数据。而可以保证交易活动基本不受追踪的加密货币，刺激了暗网的活动。浏览暗网并不违法，但也不像你在网上搜索你高中的暗恋对象一样随意，还是需要具备特定软件和一定的技术知识。不过也有少数好的事情在暗网之中发生，比如异见者在这里寻求庇护，有些调查记者也会在这里寻找新闻线索。

政府和执法部门会接受如何探测暗网的技术培训，但其挑战在于，培训是静态的，而暗网掌握在其开发者的手中。

新型开源应用的脆弱性

（New Open Source App Vulnerabilities）

2017年，一位数据科学家发现了一种能够感染OpenAI Gym的新型恶意软件——OpenAI Gym是一种用于机器学习算法的开源工具。这只是恶意程序利用开源应用程序漏洞的案例之一，这种恶意程序的市场还在不断扩展。随着AI生态的发展，势必需要更多的开源代码和社区构建的工具，所以提前发现问题就显得尤为重要。而使用开源工具的组织以后也需要每日例行检查，来保障安全。

窃听与被窃听的权利

（The Right To Eavesdrop/Be Eavesdropped On）

随着我们越来越多地使用接入物联网的设备（手机、汽车、咖啡机等等），这些设备之间、设备和开发公司之间都在随时交换信息——关于用户的信息，设备在“窃听”、彼此“交谈”和研究用户，但用户却被排除在这一过程之外。关于用户权益的争论点就在于，用户是否应当拥有这样的权利，去了解设备传递了自身哪些信息、以及背后是谁在窃听这些信息呢？

匿名

（Anonymity）

匿名性是如今的技术趋势之一。世界需要匿名性，它可以保护泄密者，还有那些可能因自己的信仰而遭到迫害的人们。数字匿名性允许我们在需要的时候联合起来，进行善意募捐，或是与不正义作斗争。然而，匿名性也助长了泄露隐私信息、攻击其他社交用户和发表诽谤性言论等线上行为。我们对于匿名发表内容的希望不会消退，但同时，我们对于核实查证的需求也更强烈了。

网络喷子

（Trolls）

喷子（Trolls）代表的是一种特定类型的网络暴力，通常包括垃圾邮件、仇恨言论、人肉搜索和其他形式的骚扰。抑制喷子行为往往迫使许多媒体必须要在言论自由和审查两种立场之间抉择。过去一年，Twitter、Facebook和Instagram都提升了平台对于仇恨言论的限值标准。Facebook在2016年首次应用人工智能算法DeepText，来减少Instagram和Messenger中冒犯性的言论。

媒体机构，尤其是新闻网站，在调节线上言论的过程中，都在努力保持一种客观无偏见的立场。Google开发的Perspective API通过使用机器学习和人工智能技术，帮助其他平台和媒体提升其网站的评论审核能力，其中就包括维基百科、《纽约时报》、《卫报》、《经济学人》等。

真实性

（Authenticity）

内容真实性问题已经不只出在虚假新闻，现在还扩展到了一种新型的虚构媒体：视频。Deepfakes就是一例，由计算机生成“换脸”视频。这一趋势起初发端于Reddit，并在关闭之前积累了超过80000名订阅者。真实性核查公司Trupic已经拿到了超过1000万美元的种子投资，致力于打击被操纵的图片或视频。

数据保留

（Data Retention）

欧盟通用数据保护条例（GDPR）给全球媒体组织都敲醒了警钟，提供了数据保存政策所急需的标准。随着科技巨头随之更新数据政策以符合监管，依赖报告和分析的小型媒体组织也感受到了压力。YouTube宣布，从2018年7月开始，它会在60天之后删除数据分析报告。

所有权

（Ownership）

法律意义上来讲，数据所有权一般指的是IP或者版权数据。随着可穿戴设备和物联网的兴起，人们也意识到他们自身的健康数据和线上活动是如何被大型公司收集并利用的。近期Facebook、Apple和Amazon又都上线了面部识别功能和相关产品。我们已经进入了一个设备生来智能且永远处于连接之中的时代，但数据使用的监管和所有权却尚未明晰。

加密管理

（Encryption Management）

过去两年发生了许多大型攻击事件，但至今，拥有我们数据的组织要么不使用加密手段，要么使用过时的工具。黑客自然也知道这一点，所以我们接下来有望看到更多攻击。不过，加密数据可以阻挡黑客侵入，但也会使员工和消费者合法使用数据变得更难。未来，企业总需要投入大量资源来建设数字安全——或者在被攻击时花上数百万美元善后。

语音监控

（Constant Audio Surveillance）

有了新型智能音箱技术和更先进的机器学习系统，公共区域成为监控的主要场所。2018年，沃尔玛申请了一项专利，用于监听客人和员工之间的互动，以及货物上架下架产生的噪声，还有我们使用移动设备发出的咔哒声。所有这些数据都可以收集起来做进一步的分析，但这无疑也带来了隐私问题。

数据泄露

（Leaky Data）

用户越来越讨厌所谓的“开源”网站，尤其是那些使用他们数据的网站。一家开源家谱网站GEDmatch允许用户自愿免费分享他们的基因档案，作为寻找亲人与追踪家谱的一种方式。GEDmatch也被执法部门使用，成功追踪并逮捕了连环杀手Joseph James DeAngelo，他自己没有提供过生物样本，但显然某个和他有亲缘关系的人这么做过。这个案例表明，如果你认识的人——或者和你有某种联系的人——将自己的信息上传至开源网站，就很有可能由此追溯到你。

总之，这份报告不仅描摹了技术革新为行业带来的美好愿景，也暴露了种种伦理规范尚未匹配之时的问题。最后不妨也引用FTI创始人Amy Webb在报告前言中的话：“无论技术怎样变化，我们都要有能力创造自己喜欢的未来。”

早安，艾瑞巴蒂，一起来看今天的早报

一、头条：腾讯构架大调整，七大事业群调整为六大事业群

1.腾讯构架大调整，七大事业群调整为六大事业群

9月30日，腾讯公司官方微博的消息，腾讯11月即将迎来20周岁生日的腾讯，正式启动新一轮整体战略升级。腾讯方面表示，我们在连接人、连接数字内容、连接服务的基础上，将进一步探索更适合未来趋势的社交、内容与技术的融合，并推动实现由消费互联网向产业互联网的升级。

伴随战略升级，腾讯公司的组织架构在时隔6年后迎来新一轮的优化调整，在原有七大事业群（BG）的基础上进行重组整合。

既保持深耕垂直领域的优势和特点，保留原有的企业发展事业群（CDG）、互动娱乐事业群（IEG）、技术工程事业群（TEG）、微信事业群（WXG）；又突出聚焦融合效应，新成立云与智慧产业事业群（CSIG）、平台与内容事业群（PCG）。新的六大事业群，将以更清晰、更坚定的路径连接未来。

二、国内新闻

2.李笑来：个人将不会做任何项目投资，准备转行

李笑来今日凌晨在微博发布消息称，从今往后，个人不会做任何项目投资（不管是不是区块链，不管是不是早期）。因此，若是再看到李笑来被站台（之前就长期被站台无数，说99%事实上绝对不过分），就直接忽视罢。李笑来表示，准备花几年时间认真转行。至于下一步干什么还没想好，但依然长期看好区块链。

3.锤子科技商业化发展瓶颈显现：子弹短信下载量暴跌

9月27日，距离锤子科技旗下子弹短信产品上线仅一个月有余，但其下载量估算已跌至5960，不及一个月前高峰时期的百分之一。值得注意的是，锤子科技旗下手机产品发展之路同样不顺。业内人士认为，对锤子科技不利的影响主要在于缺少先发优势和市场早期流量红利。（《财经》新媒体）

4.社交电商“拼少少”即将上线，已申请注册11枚商标

拼少少口号：拼少少，实惠品质一个不能少

近日，一家同样主打社交电商的平台“拼少少”已经进入内测，即将上线。上线之前，拼少少平台已申请注册11枚“拼少少”商标，主要注册在食品、教育娱乐、通讯传媒、化妆品等类别，目前处于实质审查阶段。拼少少方面表示，其定位首先是学习小米有品，做极致单品，此外还将引入更多品牌企业、中华老字号等企业入驻。（界面）

5.滴滴：共收到69301条意见建议，后续将公开回复

9月29日晚间消息，滴滴今日发布公告称，于9月26日开通了面向全社会的意见建议通道后，截止目前已收到69301条意见和建议。公告称，所有留言中，有42022条来自乘客， 25470条来自司机和车主，1065条来自目前还未用过滴滴的人士，744条来自租赁公司等合作伙伴。

滴滴方面称，滴滴将在国庆长假期间认真梳理和学习。长假结束后，会就这些内容向公众进行公开回复。此外，面向社会各界人士的系列恳谈会正在陆续进行中，相关进展也将向外界公布。（新浪）

6.百度区块链中的“超级燃料”或涉币？百度回应：那是云计算服务费

9月26日，百度区块链实验室发布白皮书，介绍了百度超级链的架构和实现模式。28日，有部分媒体刊文指出，超级链中有个类 token 的机制设计——超级燃料，这一产品或让百度超级链面临监管风险。对此，百度方面回应称，“超级燃料”是区块链领域的术语，在百度超级链中就是云计算服务费，百度会按照国家监管要求运营业务。（星球日报）

7.58同城被曝存在大量发布虚假招聘信息的诈骗公司

近日，38位在58同城应聘兼职工作的受骗者爆料称，在58同城平台存在大量发布虚假招聘信息的嫌涉诈骗公司，受骗者被骗金额从730元－1890元不等。记者在调查中发现，在多个爆料人所在城市的58同城平台上，仅下架了几个被举报的公司，而大量虚假兼职信息仍旧存在。（财经新媒体）

8.消息称：前百度音乐总经理王磊加入腾讯音乐

近日，据自媒体“开柒”报道，前百度音乐总经理王磊加入腾讯音乐。接近腾讯音乐的相关人士表示，确认王磊已经入职，职位是总经理级别。不过，腾讯音乐还未正式发内部邮件公布此事。王磊今年8月初从百度音乐离职。王磊被认为是网易云音乐的灵魂人物，一手将网易音乐打造成功，曾担任网易音乐高级总监。

9.《王者荣耀》将启动小规模人脸识别技术测试

为了持续优化未成年人健康上网保护方案，9月29日起，腾讯将以《王者荣耀》为试点，在此前接入公安权威数据平台的基础上，以视频认证的方式进行小规模人脸识别技术测试。本次测试将在北京和深圳两个城市展开，系统会随机挑选千名左右的《王者荣耀》新用户，采取“视频认证+公安权威数据平台比对”的方式进行双重校验，并针对实际测试结果进行深入分析与评估。

10.《财经》起诉趣头条侵权，已将其起诉至北京互联网法院

4月，《财经》发现“趣头条”APP及其官方网站冒用本刊名义开设账户，未经许可，持续其大量新闻作品。《财经》已向趣头条发函要求停止侵权、赔礼道歉并赔偿损失，但趣头条始终回避要求公开赔礼道歉和赔偿损失的诉求。今年6月，《财经》将其中部分侵权行为起诉至北京朝阳法院，9月，将陆续将剩余侵权行为起诉至北京互联网法院。

11.分析：火币或借壳上市，创始人李林或用桐成控股收购火币中国

据自媒体“区块链Truth”报道，9月28日，火币中国宣布总部落户海南，火币研究院院长袁煜明担任火币中国CEO。多位接近火币高层的人士称：火币此番调整意在借壳上市，火币创始人兼董事长李林的下一步棋非常可能是——用自己控制的港股上市公司桐成控股收购火币中国，从而使得火币除交易所之外的部分业务顺利上市。

12.京东物流华南地区第一台智能配送机器人正式落地运营

9月28日，京东物流华南地区第一台智能配送机器人正式落地运营，并在中山大学新华学院校园里完成首单配送。据悉，本次在中大新华学院投入使用的配送机器人，是京东X事业部自主研发的第三代配送机器人产品，载重重量100kg，能够根据配送机器人当前位置及周围环境实时动态生成有效可行驶路径。

13.非法获取上亿条公民信息，深圳一程序员被刑拘

9月18日，深圳警方接到举报称，有人在网上非法售卖公民个人信息数据。警方运用大数据分析发现犯罪嫌疑人系深圳网民肖某轩。该嫌疑人在网上非法收集公民个人身份信息，并在境外某网络论坛上出售。通过侦查，警方发现犯罪嫌疑人肖某轩是一名程序员，精通网络技术。深圳市警方抓获肖某轩后，在其住处发现上百GB非法获取的信息文档，数量达上亿条。（新华网）

14.人人二手车发布声明：裁定书尚未进入实际审理阶段

人人车就昨日朝阳区人民法院下发的关于禁止瓜子二手车广告的民事裁定书发布声明，在声明中人人车方面表示该裁定书属于尚未进入实际审理阶段的诉讼禁令，同时人人车表示将在审理过程中积极配合法院调查取证，并将出具具有公信力的证据维护自身合法权益。（腾讯科技）

15.滴滴成退服会理事单位，平台司机有上百万退伍军人

中国退役士兵就业创业服务促进会近日为滴滴公司颁发了理事单位证书。据退服会相关负责人介绍，由于滴滴在退役军人就业促进方面的贡献，目前通过退服会理事会评审通过，颁发理事单位牌匾。据介绍，后续滴滴可以此名义深入合作开展退役士兵就业促进工作；并作为理事成员单位进行业务招募宣传、开展相关研究工作。（新浪）

16.商汤劳世竑：自动驾驶人命关天，计划2025年在市区行驶

商汤科技日本分公司CEO劳世竑表示，我们的计划是2025年左右要产品化，产品化的意思就是能够在市区进行自动驾驶，这可以说是一个长期的目标，也可以说是我们的预测。劳世竑称，怎么能够确保汽车的安全性，传统的汽车厂家有几十年、上百年的积累，这个积累并不是靠速成一两年时间就能够学到的，它是有比较深层的艺术在里面的。（网易科技）

17.国家版权局约谈13家网络服务商，要求规范网络转载

9月29日，针对网络转载版权专项整治中发现的突出版权问题，国家版权局在京约谈了趣头条、淘新闻、今日头条、一点资讯、百度百家号、微信、东方头条、北京时间、网易新闻、搜狐新闻、新浪新闻、凤凰新闻、腾讯新闻等13家网络服务商，要求其进一步提高版权保护意识，切实加强版权制度建设，全面履行企业主体责任，规范网络转载版权秩序。

18.外媒：TCL集团考虑收购ASM太平洋25%股权，价值约10亿美元

据外媒报道，知情人士称，TCL集团正与顾问探索收购ASMI所持有的ASM太平洋25%股权的可能性，不确定交易是否会顺利进行。据测算，按周五收盘价计算，这部分股权价值约10亿美元。TCL集团的投资者关系部门未立即回复外媒邮件置评请求。ASMI表示，始终坚信所持有的ASM太平洋股权的战略价值，目前没有进行出售所持有的部分或全部ASM太平洋股份的流程。（TechWeb）

二、国际新闻

19.丰田表示如果英国无协议脱欧，它将关闭英国工厂

据英国金融时报报道，丰田汽车的经理警告称，如果英国在没有达成协议的情况下脱离欧盟，丰田将关闭在德比郡的汽车工厂。丰田是最新的一家以关闭工厂来警告英国无协议退欧的汽车制造商。此前，宝马Mini表示如果英国选择无协议退欧，它将在数周之内关闭在英国的工厂。（新浪）

20.肯德基或将进军游戏圈，官推宣布重磅消息即将到来

近日有网友发现肯德基注册了一个全新的推特账户，并在上面发布了相关的游戏图片。不仅如此，KFC Gaming的推特中还发布了一则预告片，在片中出现了《堡垒之夜》、《CS：GO》和《我的世界》等风靡全球的游戏，并配上了宣传推文，其中大意是：肯德基和游戏将会完美结合，现在只是公布预告片，未来的重磅消息即将来袭。（techweb）

21.GE成第三大被做空的工业公司

通用电气股价本周下跌7.2%，是今年以来最糟糕的一周，而华尔街对第四季度的展望也没有变得更乐观。根据S3 Analytics的数据，在被踢出道琼斯指数之后，通用电气已经成为仅次于东芝和3M的第三大被做空的工业公司。（新浪）

22.马斯克与SEC达成和解，继续担任CEO但辞去董事长职务

据CNBC报道，美国证券交易委员会（SEC）已与特斯拉CEO马斯克达成和解，马斯克预计将继续担任特斯拉CEO，同时辞去特斯拉董事长职务，由独立董事取代，马斯克三年内没有资格再次当选；马斯克和特斯拉将分别支付2000万美元的罚款。根据法院批准的程序，将向受害的投资者分发4000万美元的罚款。

23.谷歌CEO皮查伊同意出席美国众议院听证会

据外媒报道，谷歌CEO桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai）同意在今年晚些时候出席美国众议院司法委员会的听证会，而且还将会与特朗普总统进行会晤。在这次听证会上，共和党人希望质问谷歌它的搜索算法是否受到了人类偏见的影响。他们还希望询问谷歌有关隐私、新闻分类和如何应付违反人权国家等方面的问题。（腾讯科技）

24.松下将在中美设“新总部”，或将与阿里巴巴等合作开发新家电

松下决定进行大规模重组，将于2019年4月新设负责中国和美国业务的社内事业公司，计划从那时开始在中美不再以业务形式而是以地区形式开展经营，收集地区的需求，尽快反馈给服务和产品开发。此次重组中最重视的是开拓中国市场。松下高管表示，“在中国能热卖的商品也能在全球热卖”。此外，松下还将与阿里巴巴集团等合作，推进开发新服务和新家电。（环球网）

25.LG显示计划通过“自愿退休”，裁去65%的生产员工

据路透社报道，韩国LG显示器一位发言人周六证实，该公司自成立以来首次通过建议员工自愿退休的方式裁员。LG 显示计划在10月收到65%左右的生产员工自愿裁员的申请，并补充说，自愿裁员的目标规模尚未确定。她补充说，公司将通过增加研发人员和工程师来确保竞争力。（品玩）

26.ITC裁定苹果侵犯高通电池技术专利，但不会对其实施进口禁令

据路透社消息，美国国际贸易委员会（ITC）周五表示，苹果的iPhone侵犯了高通与电池管理技术相关的一项专利，但不会实施进口禁令。“公共利益因素”是法院做出不利于高通的判决的原因之一。这标志着高通诉苹果侵犯专利一案中，苹果赢得了重大胜利。（品玩）

今日思想

希望那些喜欢用”枪打出头鸟”这样的道理教训年轻人，并且因此觉得自己很成熟的中国人有一天能够明白这样一个事实，那就是：有的鸟来到世间，是为了做它该做的事，而不是专门躲枪子儿的。

——罗永浩

来源：i黑马

早安，艾瑞巴蒂，一起来看今天的早报……

1.苹果公布三款新iPhone价格：Xs Max国行最贵12799元

i黑马讯：北京时间9月13日凌晨1点，苹果发布会在乔布斯剧举办。此次发布会，苹果发布了三款iPhone，分别是iPhoneXS、iPhoneXS Max、iPhoneXR。其中，iPhoneXS Max和iPhoneXR中国独家支持双卡双待实体卡槽，而在全球市场的通用版本是实体卡+eSIM卡。

据悉：XR有64G、128G和256G三个版本，起售价为749美元（国行6499元~7899元）；Xs有64G、256G和512G三个版本，起售价为999美元（国行8699元~11899元）；Xs Max有64GB、256GB和512GB三个版本，起售价为1099美元（国行9599元~12799元）。Xs和Xs Max将于9月14日开始预定，9月21日出货；XR将于10月19日开始预定，10月26日出货。

@FITNESS健：真是贵啊，不过反正有钱人多

@疲倦的飞鸟：终于，一台手机都可以轻松破万元价格的时代到来了

@lucky_piggggg：我以后只能靠转发中奖抽苹果惹

2.苹果第四代智能手表屏幕显示增加30%，全天候检测用户心率

苹果同时发布了第四代智能手表。Apple Watch Series 4采用圆角设计，减少边框宽度，屏幕显示面积增加了30%。搭载苹果S4处理器，速度相比上一代也提升了2倍。Apple Watch Series 4此次最大的亮点，是来自于苹果对用户健康的检测和关注。Apple Watch Series 4 加入心电图（ECG）功能，能够全天候检测用户的心率，心率过高或者过低都会发出通知提醒。另外，苹果的ECG是通过了美国的FDA认证。

3.苹果新iPhone发布会后，股价跌幅扩大至1.5%

据悉：苹果发布会期间，苹果股价跌幅一度收窄，但在发布会临近尾声时，其股价跌幅持续扩大，截止北京时间凌晨2:59，跌幅扩大至1.55%，报220.38美元。（IT之家）

4.蔚来汽车一度跌超13%

蔚来汽车今日赴美IPO，开盘后蔚来汽车一度跌超13%，最低触及5.35美元。截至北京时间22点39分，蔚来汽车报5.77美元，跌幅为7.91%。

5.陈天桥推出脑科学纪录片 探索人类认知“黑洞”

9月12日，脑科学纪录片《打开思想的大门》面向全球发布，这是陈天桥雒芊芊研究院 (TCCI)投资出品的首部作品，旨在进一步普及脑科学知识，唤起公众对相关研究的重视。据悉，《打开思想的大门》将于 9 月 11 日和 18 日在美国Discovery Channel向全球播出，还将在 Discovery Go 应用程序上线。从 9 月 19 日起，观众也可通过 Apple iTunes、Amazon Video 和 Google Play 获取影片，所有租售收益都将捐赠给片中介绍的患者研究事业。（新华网）

6.士巴兔平台现风险装修公司，工程延期10个月

有用户反映，通过士巴兔平台的装修工程延期长达10个月。装修公司称等天气暖和之后再做处理，考虑到工程还未结束，用户提交了好评。天暖后，装修公司不仅未履行承诺，房屋的墙面也出现渗水和发霉的现象。王庆4月份开始向平台投诉，至今无人出面解决，评价也不能再做更改。

据记者调查该建筑公司曾因登记的住所或经营场所无法联系而被列入企业经营异常名录，风险列入时2018年6月13日。但该公司至今依然在土巴兔的官网平台上展示着。（经济观察报）

7.入驻士巴兔仅需营业执照与办公地点

据用户出示的与士巴兔签署的《土巴兔装修保服务合同》，上边写明“丙方仅审查确定乙方系合法注册成立的经营单位（即具有营业执照），不负责对乙方的其他任何信息进行任何形式的审查。”“丙方不保证其网络平台所提供的装修公司均具备可承接甲方工程的相关资质。”据了解，装修公司入驻士巴兔平台，士巴兔只审核是否有营业执照和办公地点即可。（经济观察报）

8.我爱我家违规出租两套公共租赁住房被处罚6万元

我爱我家发布公告称，控股子公司收到行政处罚决定书 ，北京市朝阳区房屋管理局针对为两套公共租赁住房出租提供经纪业务事项，决定对爱我家房地产经纪分别处每套 3 万元罚款。

9.钱爸爸、投之家、唐小僧等50家网贷平台上线涉嫌非法集资案件登记

从公安部官网获悉，公安机关9月10日起开始对网贷平台涉嫌非法集资案件开展集中网上登记。首批上线登记的网贷平台案件有50起。包括钱爸爸、唐小僧、投之家、UU理财元泰金服、萝卜智投、银票网、壹理财、旺财猫、壹盐双创等。上述案件的登记期限均为2018年9月10日至2019年3月9日。（新京报）

10.明年起，违规代购最高罚款200万

《中华人民共和国电子商务法》将于明年1月1日正式实施，电子商务法规定，电子商务平台经营者对平台经营者侵害消费者合法权益行为未采取必要措施，或者对平台经营者未尽到资质资格审核义务，或者对消费者未尽到安全保障义务的，责令限期改正，处五万元以上五十万元以下的罚款情节严重的责令停业整顿，并处五十万元以上二百万元以下的罚款。（品玩）

11.网约车派单前将用人脸识别技术审查

近日由交通运输部、中央网信办、公安部等多部门组成的专项工作检查组陆续进驻首汽约车、神州专车等网约车和顺风车平台公司，开展安全专项检查。将严格督促企业强化运行风险管控，在派单前应用人脸识别等技术，对车辆和驾驶员一致性进行审查。（中国财经观察网）

12.乐视网：披露公司股票停牌核查结果，股票复牌

乐视网9月12日晚披露股价异动停牌核查结果，公司股票自9月13日起复牌。乐视网称，公司5%以上股东目前没有增持公司股票计划；公司控股股东不存在应披露而未披露的重大事项，或处于筹划阶段的重大事项；公司5%以上股东在股价异动期间未买卖公司股票。

13.被解禁女主播获粉丝狂刷礼物，斗鱼：不能结算

有网友发帖反映称，此前调侃南京大屠杀、东北沦陷的主播“陈一发儿”被斗鱼封禁后，有粉丝在其被封禁的直播间赠送火箭等大额礼物、发送祝福弹幕。多个第三方平台统计数据显示，1小时内的送礼数据最高达12.3万余元。对此，斗鱼直播平台回称，主播目前不能进行正常的礼物结算；第三方的礼物统计数字不准确。（澎湃）

14.菜鸟40余架次包机备战双11，将为商家提供全球供应链解决方案

菜鸟今日宣布双11进出口服务升级。今年天猫双11菜鸟将在常态包机基础上再投入40余架次包机，这些包机将飞往俄罗斯等重点市场国。在俄罗斯，菜鸟与合作伙伴布置的2000余个自提柜已经覆盖390个城市。今年，除了提供超过100万平米的保税仓库，菜鸟还提供了近30个海外仓和近40条跨境直邮线路等多种平台服务供商家选择。

15.vivo称已与60多家企业物联网适配，家电企业：全面互联不现实

近日，vivo首次对外发布了IoT物联网战略，并正式推出了vivo的IoT产品：Jovi物联。但多家家电企业负责人表示，目前行业标准不一，智能家居不同产品难以实现互联。一位主流家电厂商高层表示：“单靠一个平台就完成全面互联不现实。现在没有任何一家厂商敢说，自己的平台可以实现各个行业主流设备的互联。”

16.上海三部门再度进驻滴滴，发现存在“部分订单缺失”等情况

上海市交通委执法总队、市公安局交警总队、市交运管理处等三部门昨日再度联合对滴滴开展安全专项检查，发现其存在“部分已完成订单的机动车驾驶证号为空”、“部分订单缺失”、“部分注册账号司机信息不全”等情况，要求滴滴公司切实履行安全主体责任，坚决堵住平台管理漏洞，有效防范化解各类风险。（证券时报）

17.Uber被控把司机归为合同工每年节约5亿美元

美国法院受理的一起官司显示，Uber因为把加州司机错误地归类为独立合同工每年节约逾5亿美元成本。该官司的原告是一家汽车配送服务，他们指控Uber使用非法方式节约劳动力成本，从而使得其服务定价低于真实成本，以此抢夺竞争对手的业务和市场份额，而很多竞争对手都把司机当做正式员工对待。（腾讯科技）

18.美检方调查谷歌监控用户位置，谷歌可能面临天价罚单

八月份，美联社爆料称，在谷歌安卓系统和多个互联网产品中，即使用户关闭了“位置历史”，谷歌却继续持续采集位置数据。据华盛顿邮报网站报道，美国亚利桑那州检方已经对谷歌启动了调查。根据亚利桑那州法律，对于对消费者进行欺骗的企业，检方可对其处以每一个违法案例（每个用户）一万美元的罚款，考虑到谷歌产品的海量用户，谷歌可能面临天价罚单。（腾讯科技）

19.欧盟或对Facebook等出台最严管控，极端内容1小时不删就罚款

周三，欧盟行政长官提议如果谷歌、Facebook、Twitter及其他网上平台未能在一小时内删除极端内容，就要对其进行罚款。这项提案需要得到欧盟国家以及欧洲议会的支持，此外互联网平台也需要采取积极主动的措施，例如开发新工具来清除滥用信息、淘汰人为监管。（新浪）

20.宝马宣布明年将不再在美国销售柴油汽车

据外媒报道，宝马发言人日前证实，该公司将在2018年之后不再在美国市场销售柴油车，他们接下来将把所有的发展力都放在PHEV（插电式混动汽车）上。实另外，宝马的另一位直接对手–梅赛德斯-奔驰也作出了停售柴油车的同样决定。（爱范儿）

21.韩国部分立法者要求谷歌、Facebook、Netflix必须在韩安装服务器

9月12日消息，一群韩国立法者希望加强该国对跨国互联网公司的监管。他们希望“创造公平的竞争环境”，解决韩国信息和通信科技领域存在的“反向歧视”问题。其中一项议案要求谷歌、Facebook和Netflix等国外互联网公司必须将物理服务器安装在韩国才能在当地运营。（新浪）

22.特斯拉新功能：电量不足的时候推送到用户手机

据外媒发现，特斯拉9月10日进行了一次更新，更新之后加入了电量预警功能，当电量低于9%的时候，会进行推送，让车主知道电池即将耗尽，需要及时充电。这个通知是直接发送到车主手机上的，方便提前进行准备。（techweb）

活着就是为了改变世界，难道还有其他原因吗？

——乔布斯

近日，令全球开发者翘首以盼的 WWDC 正在如火如荼的召开。没有在硬件、软件上太大突破的苹果，却在审核指南上来了一次狠狠的更新。

就在昨日，我们发现苹果在审核指南上进行了大大小小约 158 处修改！例如，苹果在审核指南中明确了多次因同一原因被拒可能进入“延期审核”；在和苹果客服支持沟通中“应尊重每一个人”。

除此之外，对用户数据收集、使用等做出多条严格规定。并针对目前大火的区块链项目应用和 GDPR 隐私保护条款相关的内容进行了重大调整。

为方便大家迅速 get 最新审核指南的最新动态，对修改和新增的主要内容整理如下 ↓↓↓

付费 App 可以免费试用：

非订阅 App 在完全解锁之前可提供为期 14 天的免费试用期，当试验结束后，内容或服务不再允许访问，用户需要付费才可以继续使用。

延长审核时间：

如果您的 App 因为同样的准则被反复拒绝，或者您试图操作 App 评审过程，那么评审将需要更长的时间来完成。

新增开发者行为准则：

App 不应该捕食用户或企图敲诈顾客，诱骗他们制造不必要的购买，迫使他们共享不必要的数据，提高价格以复杂的方式收费或内容不交付，或进行任何 App 内外部的其他操作。

更新说明不能太过简单：

App 必须在 “What’s New” 文本中清楚地描述新特性和产品变化。简单的 bug 修复、安全更新和性能改进可以通过通用描述，但重要的更改必须在 notes 中列出。

 App 内购新限制：

App 不得使用它们自己的机制来解锁内容或功能，App 及其元数据不得包含指引客户使用非 App 内购买项目机制进行购买的按钮、外部链接或其他行动号召用语。

数据安全：

App 应实施适当的安全措施，以确保正确处理收集到的用户信息，并防止其未经授权的使用、披露或第三方访问。

数据收集和存储：

允许收集用户或使用数据的 App 必须确保用户同意收集。App 应该只请求访问与其核心功能相关的数据。访问 App 必须尊重用户的权限设置，不得试图操纵、欺骗或强迫用户同意不必要的数据访问…

数据使用和共享：

除非法律另有规定，未经他人允许，你不得使用、传送或分享他人的个人资料。App 不得私自建立一个用户配置文件用于收集数据…

新增多平台服务：

跨多个平台运行的 App 可以让用户在其他地方访问获得内容、订阅或功能，包括多平台游戏中的可消费项目，前提是这些也提供 App 内购买项目选项。

App 内广告、分析服务、SDK均受限：

App，包括在其中显示的任何第三方广告，不得运行不相关的后台进程，比如加密货币挖掘。不得修改与 App 核心功能无关的系统设置。

大力监管数字加密货币：

 (i)钱包：App 可促进虚拟货币存储，只要它们是由注册为组织的开发人员提供。

(ii)挖矿：App 不得挖掘加密货币，除非处理是在设备之外进行的(例如基于云的挖掘)。

(iii)交易所：App 可以在经过批准的交换中促进加密货币的交易或传输，前提是这些交易是由交换本身提供的。

(iv)首次币发行：为首次发行货币(“ICOs”)、密码货币期货交易、其他密码证券或准证券交易提供便利的 App，必须来自老牌银行、证券公司、期货交易委员会(“FCM”)或其他经批准的金融机构，并必须遵守所有适用法律。

(v) 加密货币 App 不得为完成任务提供货币，比如下载其他应用程序、鼓励其他用户下载、发布到社交网络等。

广告需符合用户年龄评级：

App 里显示的广告必须符合应用的年龄评级，允许用户查看所有针对该广告的信息，并且不得基于敏感的用户数据对其进行定向或行为广告。

更多内容可查看翻译和整理后的 App Store 审核指南全文(注：修改/新增部分用红色字体显示) ↓↓↓

App Store 审核指南

简介

App 正在改变世界，丰富人们的生活，并为像您一样的开发者提供前所未有的创新机会。因此，App Store 已成长为一个激动人心且充满活力的生态系统，正为数百万的开发者和超过十亿的用户提供服务。不管是开发新手，还是由经验丰富的程序员所组成的大型团队，我们都非常欢迎您为 App Store 创建 App，并希望能够帮助您了解我们的准则，以确保您的 App 能够快速通过审核流程。

App Store 的指导原则非常简单：我们希望为用户获取 App 时提供更安全可靠的体验，并为所有开发者提供借助 App 获得成功的契机。在后续页面中，您会发现这些准则已被清晰地划分为五个部分：安全、性能、业务、设计及法律。另外，请将以下几点谨记在心：

很多儿童会从我们这里大量下载各种 App。尽管家长控制功能能为儿童提供有效保护，但您也必须做好自己份内的工作。您要知道，我们时刻都在关注这些儿童。

App Store 是向全球数亿人分享 App 的好方法。如果您开发 App 只是为了分发给亲朋好友，那么 App Store 并不是最适合的途径。这时可考虑使用 Ad Hoc 分发或加入 Enterprise Program。如果您刚开始开发 App，请进一步了解 Apple Developer Program。

在 App Store 上发布的所有观点，我们都非常支持 — 只要这些 App 尊重用户的不同意见，并能带来好的 App 体验。如果我们认为 App 的任何内容或行为超出了可接受的范围，我们将拒绝该 App。您可能会问，这个可接受的范围是什么？套用最高法院大法官的一句话：“当我看到的时候，我就知道了”。而且，我们相信，当您超出这个范围时，您自己也会意识到。

如果您试图欺骗系统 (例如，试图在审核流程中弄虚作假，窃取用户数据，抄袭其他开发者的作品，或者操纵评级)，我们会从该商店中移除您的 App，并将您从 Developer Program 中除名。

你有责任确保你的应用程序中的所有内容都符合这些准则，包括广告网络、分析服务和第三方 SDK，所以仔细检查和选择它们。

我们希望这些新准则能帮助您顺利通过 App Review 流程，并使批准和拒绝标准在整体上更加一致。本文是一个动态文稿；如果新的 App 引发了新的问题，我们可能会随时制定新的规则。也许，您的 App 就将促成新的规则。我们同样热爱 App 开发，并且尊重您所做的一切。我们正竭尽全力为您营造世界上最优秀的平台，既能让您展示才华，还能让您获得回报。

目录

提交之前 – 审核前核对清单

1. 安全

1.1 令人反感的内容

1.2 用户生成的内容

1.3 儿童类别

1.4 人身伤害

1.5 开发者信息

1.6 数据安全

2. 性能

2.1 App 完成度

2.2 Beta 版测试

2.3 准确的元数据

2.4 硬件兼容性

2.5 软件要求

3. 业务

3.1 付款

3.1.1 App 内购买项目

3.1.2 订阅

3.1.3（a）基于内容的“阅读器”App

3.1.3（b）多平台服务

3.1.4  特定硬件内容

3.1.5  App 之外的实物商品和服务

3.1.6  Apple Pay

3.1.7  广告

3.2 其他业务模式问题

3.2.1 可以接受

3.2.2 不可接受

4. 设计

4.1 抄袭者

4.2 最低功能要求

4.3 重复 App

4.4 扩展

4.5 Apple 站点和服务

4.6 备选 App 图标

4.7 HTML5 游戏与聊天机器人 (Bot) 等

5. 法律

5.1 隐私

5.1.1 数据收集和存储

5.1.2 数据使用和共享

5.1.3 健康和健康研究

5.1.4 儿童

5.1.5 定位服务

5.2 知识产权

5.3 游戏、赌博和彩票

5.4 开发者行为准则

提交之后 – 预期事宜

提交之前

为了帮助您尽可能顺利地通过 App 审批，请查看下方列出的常见错误行为，这些行为可能会导致审核流程延误或导致 App 被拒。这些内容不能代替准则或保证 App 获批，但确保核对这个列表中的每一项会是一个良好的开始。如果您的 App 不再能按预期方式工作，或者您不再积极地对其提供支持，那么这个 App 将从 App Store 中移除。进一步了解 App Store 改善。

请确保：

测试 App 是否会发生崩溃、是否存在错误

确保所有 App 信息及元数据完整且正确

更新您的联系信息，以便 App Review 部门在需要时与您取得联系

提供有效的演示帐户和登录信息，以及审核 App 时所需的任何其他硬件或资源 (例如，登录凭证或示例二维码)

启用后台服务，以使其在审核期间处于活动和可用状态

在 App Review 备注中附上与非明显功能及 App 内购买项目相关的详细说明，包括支持文稿 (如适用)。如果由于地区锁定或其他限制而导致我们无法访问 App 的部分内容，请提供有关功能的视频链接

检查 App 是否遵循了其他文稿中的相关指南，如：

开发指南

App Programming Guide

App Extension Programming Guide

iOS Data Storage Guidelines

macOS File System Documentation

Safari Extensions Development Guide

App Store Connect 开发人员帮助

设计指南

iOS Human Interface Guidelines

macOS Human Interface Guidelines

tvOS Human Interface Guidelines

watchOS Human Interface Guidelines

品牌和营销指南

App Store 营销准则

Apple Pay 识别标志指南

Add to Apple Wallet Guidelines

Guidelines for Using Apple Trademarks and Copyrights

1. 安全

当用户通过 App Store 安装 App 时，他们希望获得安全的体验：App 不含令人不快或具有攻击性的内容，不会损坏用户的设备，不会在使用中造成人身伤害。我们在下方列出了主要的安全隐患。如果您想恐吓或攻击他人，则您的 App 不适合出现在 App Store 中。

1.1 令人反感的内容

App 不应包含具有攻击性、不顾及他人感受、令人不安、惹人厌恶或低俗不堪的内容。此类内容的示例有：

1.1.1 诽谤、歧视或恶意的内容，包括有关宗教、种族、性取向、性别、国籍、种族起源或其他目标群体的引用或评论，特别是当 App 很可能对特定的个人或团体进行羞辱，恐吓，或造成伤害时。通常情况下，专业政治讽刺和政治幽默作家不受此要求限制。

1.1.2 人类或动物遭到杀害、残害、酷刑、虐待的写实描绘，或者鼓励暴力的内容。在游戏中，“敌人”不能单单针对特定种族、文化、真实存在的政府或企业，或是任何其他真实存在的实体。

1.1.3 鼓励非法使用或不负责任地使用武器和危险物品的描述，或者促进军火购买的描述。

1.1.4 过于色情的内容 (韦氏词典对“色情”一词的定义是：对性器官或性活动的露骨描述或展示，目的在于刺激性快感，而非带来美学价值或触发情感)。

1.1.5 具有煽动性的宗教评论，或者对宗教文本进行错误或误导性的引用。

1.1.6 虚假信息和功能，其中包括不准确的设备数据或用于恶作剧/开玩笑的功能，如虚假的位置跟踪器。即使指明 App“仅供娱乐”，也不能违背这一准则。支持匿名或恶作剧电话或短信/彩信的 App 会被拒绝。

1.1.7 App Store 评论：

App Store 客户评论是 App 体验中不可或缺的一部分；因此，在回复客户的评论时，您应当对他们保持尊重。另外，您的回复应直接回应客户评论的主题，请勿在回复中包含个人信息、垃圾信息或营销广告。

利用我们提供的 API 提示用户评价您的 App：通过这项便利功能，客户无需离开 App，就可直接在 App Store 中留下评分和评论；不允许使用预定的评论提示。

1.2 用户生成的内容

对于包含用户生成内容的 App，有特定的难题需要解决，比如知识产权侵权、匿名欺凌等。为了避免滥用，包含用户生成内容或社交网络服务的 App 必须满足以下条件：

采用相应的方法来过滤令人反感的内容，以免这些内容在 App 中发布

制定一个机制，以举报攻击性内容并在出现问题时及时作出回应

若用户发布攻击性内容，可以取消其使用服务的资格

公布联系信息，以便用户与您联系

如果 App 中所含的用户生成内容或服务最终主要用于色情内容、客观化现实生活中的某人 (如“性感与否”投票)、进行人身威胁或欺凌，则这些 App 不适合出现在 App Store 中，它们可能会在未经通知的情况下被移除。如果 App 中所含的用户生成内容来自于基于 web 的服务，则可显示意外产生的“NSFW (公众场所不宜)”内容，前提是这些内容是默认隐藏的，只有当用户通过您的网站将其打开时才会显示。

1.3 儿童类别

“儿童类别”可帮助用户轻松地找到专为儿童设计的 App。如果您希望参与“儿童类别”，则应该致力于为年纪较小的用户量身打造卓越的使用体验。这些 App 不得提供 App 外链接、购买机会或其他会对儿童造成干扰的内容，除非其保留在受家长监控的指定区域中。请谨记，一旦客户认为您的 App 能够满足“儿童类别”要求，您的 App 就需要一直满足后续更新中的相应准则；即使您决定取消选择此类别，也是如此。进一步了解家长监控。

“儿童类别”中的 App 不得展示行为广告 (例如，广告商不得根据用户在 App 中的活动投放广告)，而且所有内容相关广告都必须适合儿童观看。您还应特别留意世界各地与在线收集儿童数据相关的隐私法。请务必查阅这些准则的“隐私”部分，以了解更多信息。

1.4 人身伤害

如果 App 的行为方式可能会造成人身伤害，我们可能会拒绝该 App。例如：

1.4.1 如果医疗 App 可能会提供错误的数据或信息，或用于诊断或治疗病患，则这些 app 可能会面临更加严格的审核。

App 必须清楚地披露相关数据和方法，用于佐证声明的健康测量准确度，如果准确度或方法得不到验证，我们会拒绝该 App。例如，如果 App 声称仅通过设备上的传感器就能照 X 光、测血压、测体温、测血糖浓度或测血氧含量，则这个 App 会被拒绝。

App 应当提醒用户，除了使用该 App，还应咨询医生的意见，然后才能做出医疗决定。

如果您的医疗 App 已经获得监管部门的批准，请随 App 提交相关文稿的链接。

1.4.2 药物剂量计算器必须来自药品生产企业、医院、大学、健康保险公司，药店，或是经过 FDA 或其相应国际部门的批准的其他实体。由于可能会对病患造成伤害，我们需要确保 App 将在长时间内获得支持，并保持更新。

1.4.3 App Store 中不允许分发任何鼓励食用烟草产品、使用违禁药物或摄入过量酒精的 App。鼓励未成年人摄入任何上述物品的 App 都会被拒绝。为大麻、烟草或管制物品的销售提供便利 (经授权的药店除外) 同样不被允许。

1.4.4 App 只能显示由相关执法部门公布的酒后驾车检查点，不得鼓励酒后驾车和包括超速在内的其他鲁莽行为。

1.4.5 App 不得促使客户以违背 Apple 硬件安全文稿的方式，或以可能会造成设备或人身伤害的方式来使用他们的设备。例如，App 不得鼓励在充电期间将设备置于床垫或枕头下，或对固态硬盘进行过多的写入循环操作。请查阅设备文稿。

1.5 开发者信息

用户需要知道如何就疑问和支持问题与您取得联系。请确保您支持 URL 的 App中包含便捷的联系方式。这对于在课堂上使用的 App尤其重要。如果未能提供准确的最新联系信息，不但会让客户有不好的感受，可能还会违反某些国家/地区的法律。另外，请确保在 Wallet 凭证中包含发卡机构的有效联系方式，以及分配给凭证的品牌或商标所有者的专用证书。

1.6  数据安全

App 应实施适当的安全措施，遵循Apple Developer Program License Agreement和本指南(更多信息请参见指南5.1)，以确保正确处理收集到的用户信息，并防止其未经授权的使用、披露或第三方访问。

2. 性能

2.1 App 完成度

提交至 App Review 的申请 (包括可供预订的 App) 应为该 App 的最终版本，并应包含所有必要的元数据和有效网址。所有占位符文本、空白网站和其他临时内容应在提交前移除。在提交 App 之前，请务必在设备上对 App 的错误和稳定性进行测试；如果您的 App 需要登录，请提供演示帐户信息 (并打开您的后台服务！)。如果您在 App 中提供了 App 内购买项目，请确保审核人员能够看到这些内容，并确保这些内容处于完整且最新的状态，否则请在审核备注中说明相关原因。请不要将 App Review 视作软件测试服务。我们将拒绝不完整的 App 套装以及会出现崩溃或存在明显技术问题的二进制文件。

2.2 Beta 版测试

App 的演示版、beta 版和试用版不适合出现在 App Store 中，请改用 TestFlight。所有通过 TestFlight 提交以进行测试发布的 App 都应旨在公开发布，并应遵循“App Review 准则”。请注意，使用 TestFlight 的 App 不得分发给测试者用以换取任何类型的报酬，包括作为众筹资金的奖励。对于 beta 版 App 的大幅更新应先提交至 TestFlight App Review 团队，然后再分发给您的测试者。欲了解更多信息，请访问“TestFlight Beta 测试”。

2.3 准确的元数据

客户应该知道他们在下载或购买您的 App 时会得到什么，所以请确保 App 的描述、屏幕快照和预览能够准确反映 App 的核心体验，并记得不断更新，以便保持与新版本相应的最新状态。

2.3.1 请勿在 App 中包含未记录的功能或隐藏功能；不管是对于最终用户还是 App Review 团队，App 功能都应清晰可见。同样，您不应该在 App Store 或离线情况下，营销您的 App 中实际并不提供的内容或服务 (例如基于 iOS 的病毒和恶意软件扫描工具)。如果出现恶劣或屡教不改的行为，则可能会从 Apple Developer Program 中除名。我们正努力将 App Store 打造成值得信赖的生态系统，并希望我们的 App 开发者也能如此；如果您不诚实以待，我们之间就不会有任何业务往来。

2.3.2 如果您的 App 包含 App 内购买项目，请确保 App 的描述、屏幕快照和预览清楚地指明是否有需要另行购买的精选项目、关卡和订阅等。如果您决定在 App Store 中推广 App 内购买项目，请确保 App 内购买项目的显示名称、屏幕快照和描述适合所有公众，并遵循推广您的 App 内购买项目中的规定；此外，您的 App 也应正确使用 SKPaymentTransactionObserver method，以便客户可以在 App 内无缝完成购买。

2.3.3 屏幕快照应展示 App 的使用情况，而非仅显示标题封面、登录页面或初始屏幕。屏幕快照还可以包括文本及图像说明 (例如：演示输入机制，如触控点或 Apple Pencil 的动画)，并展示设备上的扩展功能，如 Touch Bar。

2.3.4 预览是让客户了解 App 外观和功能的好方法。为了确保客户理解他们将在 App 中获得的体验，预览只可使用从 App 中捕获的视频屏幕。Stickers 和 iMessage 扩展可以将用户体验展示在“信息”App 中。您也可以添加旁白和视频，或添加文本说明，以帮助说明任何无法仅通过视频进行阐明的内容。

2.3.5 请为 App 选择最适合的类别，并在需要帮助时参考“App Store 类别定义”。如果选择的类别与实际情况相差较远，我们可能会更改 App 的类别。

2.3.6 请在 App Store Connect 中诚实地回答年龄段分级问题，以使 App 与家长控制功能的分级保持一致。如果 App 分级有误，客户在获得 App 时可能会感到诧异，或促使政府监管部门展开相应调查。如果您的 App 包含需要显示内容评级或警告(例如电影、音乐、游戏等)的媒体，则您有责任遵守您的 App 所在地区的本地要求。

2.3.7 请选择一个独一无二的 App 名称，指定能够准确描述 App 的关键词，不要试图用商标术语、流行 App 的名称或其他不相关的短语来包装任何元数据，以此欺骗系统。App 名称必须限制在 30 个字符以内，且不得包含不属于 App 名称的价格、词语或描述。App 副标题是详细介绍 App 背景信息的绝佳之处；副标题必须遵循我们的标准元数据规则，且不得包含不当内容、提及其他 App 或做出无法证实的产品声明。Apple 可能会随时修改不合适的关键词或采取其他适当措施防止滥用。

2.3.8 元数据应适合所有受众，所以请确保您的 App 和 App 内购买项目的相关图标、屏幕快照和预览保持在 4+ 年龄分级；即使您的 App 分级更高，也应如此。例如，如果您的 App 是包含暴力的游戏，请勿选择包含惨烈的死亡或用枪瞄准特定角色的图像。只有“儿童类别”的 App 才能在元数据中使用类似“适合幼儿”和“适合儿童”等词语。请务必确保包括 App 名称和图标 (小图标、大图标、Apple Watch App 和备用图标等) 在内的元数据彼此相似，以免引起困惑。

2.3.9 您应负责确保有权使用 App 图标、屏幕快照和预览中的所有材料，并应显示虚构的帐户信息，而非真实个人的数据。

2.3.10 请确保您的 App 注重 iOS、Mac、Apple TV 或 Apple Watch 体验，并且不在 App 或元数据中包含其他移动平台的名称、图标或图像，除非存在已获批的特定互动功能。

2.3.11 您提交至 App Store 可供预订的 App 必须为完整且可发布的状态。请确保您最终发布的 App 与其可供预订状态时所宣传的内容没有实质性差异。如果您对该 app 进行了重大更改 (例如更改其商业模式)，则应重新开始其预订销售。

2.3.12 App 必须在 “What’s New” 文本中清楚地描述新特性和产品变化。简单的bug 修复、安全更新和性能改进可以通过通用描述，但重要的更改必须在notes中列出。

2.4 硬件兼容性

2.4.1 为了确保用户能够充分利用您的 App，iPhone App 应尽量能在 iPad 上运行。我们鼓励您考虑开发通用 App，这样客户就可以在所有设备上加以使用。进一步了解 Universal Apps。

2.4.2 通过设计，使 App 节省能耗。App 不应快速耗尽电池电能、产生过多的热量或对设备资源造成不必要的负担。App，包括在其中显示的任何第三方广告，不得运行不相关的后台进程，比如加密货币挖掘。

2.4.3 对于 Apple TV App，应确保用户无需使用除 Siri Remote 或第三方游戏控制器之外的硬件输入，但您可以随意提供增强功能供连接其他外围设备时使用。如果需要用户配备游戏控制器，请务必在元数据中加以明确说明，以便用户知晓他们需要额外的设备才能玩游戏。

2.4.4 App 不得建议，要求重新启动设备或修改与 App 核心功能无关的系统设置。例如，不要鼓励用户关闭Wi-Fi、禁用安全功能等。

2.4.5 对于通过 Mac App Store 分发的 App，还有几个额外要求需要您牢记在心：

(i) 这些 App 必须妥当地沙盒化，并遵循“macOS File System Documentation”。另外，这些 App 只应使用相应的 macOS API 来修改其他 App 存储的用户数据 (如书签、“地址簿”或“日历”条目)。

(ii) 这些 App 必须使用 Xcode 中提供的技术来进行打包和提交；不允许使用第三方安装器。另外，这些 App 必须是单个的自包含 App 安装包，不能将代码或资源安装在共享位置。

(iii) 这些 App 不得自动启动或者在启动时包含其他自动运行的代码，不得在未经同意的情况下登录，也不得大量生成在用户退出 App 后仍在未经同意的情况下继续运行的进程。这些 App 不得将图标自动添加到 Dock 中，或在用户桌面上留下快捷方式。

(iv) 这些 App 不得下载或安装独立的 App、kext、额外代码或资源，以向我们在审核过程中看到的 App 添加功能，或进行大幅更改。

(v) 这些 App 不得申请升级至 root 特权或使用 setuid 属性。

(vi) 这些 App 不得在启动时显示许可证屏幕、需要使用许可证密匙或实施自己的拷贝保护措施。

(vii) 这些 App 必须使用 Mac App Store 分发更新；不允许使用其他更新机制。

(viii) 这些 App 应在当前发布的 OS 上运行，不得使用已停用或选装的技术 (如 Java、Rosetta)。

(ix) 这些 App 必须在单个 App 套装内包含所有的语言和本地化支持。

2.5 软件要求

2.5.1 App 只允许使用公共 API，并且必须在当前发布的操作系统上运行。进一步了解 public APIs. 及时更新您的 App，在未来的操作系统版本中不再支持的任何过时功能、框架或技术皆应被淘汰。App 使用的 API 和框架应该是为了实现预期用途，并在 App 描述中说明集成详情。例如，HomeKit 框架应提供家居自动化服务；而 HealthKit 则应该用于保持健康和健身目的，并集成在“健康”App 中。

2.5.2 App 应自包含在其套装中，不得在指定容器范围外读取或写入数据，也不得下载、安装或执行引入更改 App 特性、功能的代码，包括其他 App。仅在特殊情况下，用于教授、开发或允许学生测试可执行代码的教育类 App 可以下载所提供的代码，但这类代码不得用于其他用途。这类 App 必须开放 App 提供的源代码，让客户可以完全查看和编辑这些源代码。

2.5.3 如果 App 传输的病毒、文件、计算机代码或程序会对操作系统和/或硬件功能 (包括推送通知和 Game Center) 的正常运行造成负面影响或导致其中断，则该 App 会被拒绝。屡教不改或恶劣的违规行为会导致开发者从 Apple Developer Program 中被除名。

2.5.4 多任务处理 App 只允许在实现预期用途时使用后台服务：VoIP、音频播放、地理位置、任务完成记录和本地通知等。如果 App 使用定位后台模式，请提醒用户，这么做会大幅缩短电池使用时间。

2.5.5 我们将在 IPv6 网络上进行审核。如果您的 App 无法与 IPv6 寻址功能兼容，则可能无法通过审核。

2.5.6 如果 App 会浏览网页，则必须使用相应的 WebKit 框架和 WebKit Javascript。

2.5.7 基于蜂窝移动网络且超过 10 分钟的视频流内容必须使用 HTTP Live Streaming，并包含一个基准 192 kbps HTTP Live Stream。

2.5.8 如果 App 会创建替代的桌面/主屏幕环境，或者模拟多 App 插件体验，则该 App 会遭到拒绝。

2.5.9 如果 App 会改变或停用标准开关 (如调高/调低音量和铃声/静音开关) 的功能，或者改变或停用其他的原生用户界面元素或行为，则该 App 会遭到拒绝。例如，App 不应屏蔽转向其他 App 的链接，或用户希望以某种特定方式运行的功能。进一步了解如何正确处理链接。

2.5.10 不得提交包含空白广告横幅或测试广告的 App。

2.5.11 SiriKit 和快捷键

(i) 集成 SiriKit 和快捷键的 App 只能登记无需其他 App 支持便可处理的意图，而且该意图应当与用户对所述功能的预期相符。例如，如果您的 App 属于膳食计划 App，则不应融入开始体能训练的意图，即使该 App 共享了与健身 App 的集成也不可以。

(ii) 确保 plist 中的词汇和短语与您的 App 及其所登记意图的 Siri 功能相符。别名必须与您的 App 或公司名称直接相关，不得使用通用术语或者包含第三方 App 名称或服务。

(iii) 以最直接的方式解析 Siri 或快捷键的请求，不要在请求与实现之间插入任何广告或其他市场营销信息。只有在完成相关任务需要时 (例如让用户指定特定类型的体能训练时)，才可以要求消除歧义。

2.5.12 利用 CallKit 或包含 SMS Fraud 扩展的 App 应该只拦截已确认用于发送垃圾信息的电话号码。具有通话、短信或彩信拦截功能或垃圾信息识别功能的 App 必须在营销文本中清楚标识这些功能，并且说明归入拦截列表和垃圾信息列表的标准。通过这些工具获得的数据不得用于与运行或改进您的 App 或扩展没有直接关联的任何其他目的 (例如，不得出于跟踪或创建用户资料等目的来使用、共享或销售这些数据)。

2.5.13 使用人脸识别进行帐户验证的 App 必须尽可能使用 LocalAuthentication (而非 ARKit 或其他人脸识别技术)，且必须对未满 13 岁的用户使用备用身份验证方式。

2.5.14  App 必须明确要求取得用户同意，并在记录、日志记录或以其他方式记录用户活动时提供清晰的视觉指示。这包括任何对设备摄像头、麦克风或其他用户输入的使用。

2.5.15 允许用户查看和选择文件的 App 应该包括来自 Files App 和用户的 iCloud文档的项目。

3. 业务

在 App Store 中，您可以通过多种方式让自己的 App 实现盈利。如果您的业务模式并不显而易见，请务必在其元数据和 App Review 备注中加以说明。如果我们无法理解 App 的工作方式，或者 App 内购买项目不是那么一目了然，则审核会有所延误，并可能会导致 App 被拒绝。尽管价格由您决定，但是我们不会分发要价明显过高的 App 和 App 内购买项目。对于试图以不合常理的高昂价格欺骗用户的 App，我们将予以拒绝。

如果我们发现您试图操纵评论，通过付费、提供奖励、经过筛选或伪造反馈来提高排名，或者要求第三方服务代您这样做，我们会采取相应措施以维护 App Store 的公正诚信。采取的措施可能包括将您从 Apple Developer Program 中除名。

3.1 付款

3.1.1 App 内购买项目：

如果您想要在 App 内解锁特性或功能 (解锁方式有：订阅、游戏内货币、游戏关卡、优质内容的访问权限或解锁完整版等)，则必须使用 App 内购买项目。App 不得使用它们自己的机制来解锁内容或功能，比如许可证密钥、增强现实标记、二维码等。App 及其元数据不得包含指引客户使用非 App 内购买项目机制进行购买的按钮、外部链接或其他行动号召用语。

App 可使用 App 内购买项目式货币，以便用户在 App 中“打赏”数字内容提供商。

通过 App 内购买项目购买的所有点数和游戏货币不得过期，并且您应确保为所有可恢复的 App 内购买项目设计一套恢复机制。

请务必指定正确的可购买类型，否则您的 App 将被拒绝。

App 不得直接或间接地将 App 内购买项目内容、功能或消耗品赠予他人。

通过 Mac App Store 分发的 App 可托管基于非 App Store 机制的插件或扩展。

提供“战利品箱”或其他随机虚拟物品购买机制的 App 必须在客户购买前，向其披露每种类型物品的获取几率。

非订阅 App 完全解锁之前可提供一段时间的免费试用期，按照命名约定:“14天试用期”。 在试验开始之前，您的 App 必须明确它的持续时间，当试验结束时，内容或服务不再允许访问，用户需要付费才可以继续使用。通过收据和设备检查了解更多关于管理内容和试用期的持续时间。

3.1.2 订阅：无论属于 App Store 上哪一类别，App 都可以提供自动续订的 App 内购买订阅。在 App 内集成可自动续订的订阅时，请务必遵循下述指导原则。

3.1.2(a) 允许的用途：如果您提供自动续订订阅，则必须为客户提供持续的价值，订阅期必须持续至少七天，并且能够在用户的所有设备上访问。以下并非详尽列表，适当的订阅示例包括：新游戏关卡；连载内容；多玩家支持；持续提供实质性更新的 App；对媒体内容的大型合集或持续更新的访问权限；软件即服务 (SAAS)；以及云服务支持。此外：

订阅可与单点式服务一起提供。例如，您可以提供整个影片库的订阅，以及单部影片购买或租赁。

您可以在您的多个 App 和服务中提供跨 App 的订阅项目，但这些订阅不可扩展到第三方的 App 或服务。游戏订阅中提供的游戏必须由该开发者拥有或已受独家许可 (例如：非属于游戏发布平台的一部分)。所有游戏都必须直接从 App Store 下载。游戏须避免订阅用户的重复支付，且不应损害非订阅用户的利益。

订阅必须适用于可使用该 App 的所有用户设备。详情请参阅 Sharing a subscription across your apps。

App 不得强制要求用户为 App 评级或点评、下载其他 App，或执行其他类似操作，然后才能访问该 App 的功能、内容或者使用该 App。

与所有 App 一样，此类服务订阅应当允许用户直接获得付费购买的项目而无需执行额外任务，如在社交媒体上发帖、上传通讯录，以及在 App 内签到特定次数等。

订阅可以包含消耗性的积分、宝石或游戏内货币等。您也可以提供包含消耗性商品打折权益的订阅 (例如能以优惠价购买宝石包的高级会员资格)。

如果要将现有 App 更改为基于订阅的业务模式，您不得减掉现有用户已付费购买的主要功能。例如，针对新客户引入订阅模式后，已购买“完整游戏解锁”的客户应能够继续访问完整版游戏。

自动更新订阅 App可以通过提供 App Store Connect 中列出的相关信息向客户提供免费试用期。那些试图以虚假借口欺骗用户购买订阅的 App 或进行欺骗和交换操作的 App 将从 App Store 中删除,您也将从 Apple Developer Program 中除名。了解更多免费订阅试用。

3.1.2(b) 升级和降级：用户应能获得无缝的升级/降级体验，并且不会出现无意间订阅同一内容的多个不同版本。请查阅关于管理订阅升级和降级选项的最佳做法。

3.1.2(c) 订阅信息：在让客户订阅之前，您应当清晰描述付费后的具体权益。每月有几期？云存储容量有多大？具体能访问您的哪些服务？另外，务必要清晰地表述相关的要求，即苹果开发者计划许可协议的 Schedule 2 中“协议、税务和银行业务”部分所述的要求。

3.1.3(a) “阅读器” App：App 应允许用户访问先前购买的内容或内容订阅 (具体包括：杂志、报纸、图书、音频、音乐、视频、专业数据库访问权限、VoIP、云存储以及经批准的服务，如课堂管理 App) 以及多平台游戏中的消耗品，前提是您同意不会直接或间接引导 iOS 用户使用非 App 内购买项目机制进行购买，并且在您介绍其他购买方式的普通沟通中没有刻意阻止用户使用 App 内购买项目。

3.1.3(b) 多平台服务：跨多个平台运行的 App 可以让用户在其他地方访问获得内容、订阅或功能，包括多平台游戏中的可消费项目，前提是这些也提供 App 内购买项目选项。您不能直接或间接地针对 iOS 用户使用内购之外的购买方法，并且您关于其他购买方法的日常沟通也不能阻碍内购的使用。

3.1.4 特定硬件内容：在为数不多的情形中，例如当功能依赖于特定的硬件功能时，App 可在不使用 App 内购买项目的情况下解锁该功能 (例如，天文 App 会在与望远镜同步后增加功能)。与经过批准的实际产品 (如玩具) 配合使用的可选 App 功能可在不使用 App 内购买项目的情况下解锁特定功能，前提是同时也提供 App 内购买项目选项。您不得要求用户通过购买无关产品或参与广告或市场活动来解锁 App 功能。

3.1.5 (a)App 之外的商品和服务：如果 App 允许用户购买将在 App 之外使用的商品或服务，则必须使用 App 内购买项目以外的购买方式来收取相应款项，如 Apple Pay 或传统的信用卡输入。

3.1.5 (b) 数字加密货币

(i) 钱包：App 可促进虚拟货币存储，只要它们是由注册为组织的开发人员提供。

(ii) 挖矿：App 不得挖掘加密货币，除非处理是在设备之外进行的(例如基于云的挖掘)。

(iii) 交易所：App 可以在经过批准的交换中促进加密货币的交易或传输，前提是这些交易是由交换本身提供的。

(iv) 首次币发行：为首次发行货币(“ICOs”)、密码货币期货交易、其他密码证券或准证券交易提供便利的 App，必须来自老牌银行、证券公司、期货交易委员会(“FCM”)或其他经批准的金融机构，并必须遵守所有适用法律。

(v) 加密货币 App 不得为完成任务提供货币，比如下载其他应用程序、鼓励其他用户下载、发布到社交网络等。

3.1.6 Apple Pay：如果 App 使用 Apple Pay，则在销售任何商品或服务之前，必须先向用户提供所有的基本购买信息，并且必须正确使用 Apple Pay 品牌和用户界面元素，具体要求可参考“Apple Pay 识别标志指南”和“Human Interface Guidelines”。使用 Apple Pay 提供重复付款服务的 App 至少需要披露以下信息：

续订周期的时长；除非被取消，否则续订将会继续

每个周期中会提供哪些服务

将向客户收取的实际费用

如何取消

3.1.7 广告： App 里显示的广告必须符合应用的年龄评级，允许用户查看所有针对该广告的信息（用户不需要离开 App），并且不得基于敏感的用户数据对其进行定向广告，如健康/医疗数据（如HealthKit APIs）、教室数据（如 ClassKit）或儿童数据(如儿童类应用)等。

打断用户体验的间隙广告必须明确表明它们是广告，不能操纵或欺骗用户点击，必须提供易于访问和可见的关闭/跳过按钮，以便人们删除广告。

3.2 其他业务模式问题

下方列表并非详尽清单，并且您提交的 app 可能会导致我们的政策有所更改或更新，但这里有一些额外的应做事宜和勿做事宜需要您谨记在心：

3.2.1 可以接受

(i) 在您的 App 中，出于购买或促销目的而展示您的其他 App，只要您的 App 不只是简单地罗列其他 App。

(ii) 显示或推荐专为经批准的特定需求而设计的第三方 App (如健康管理、航空以及辅助功能等)。您的 App 应能提供持续不断的编辑内容，这样 App 才不会看起来像是个摆设。

(iii) 在租借期限结束后，禁止访问经批准的特定租借内容 (例如电影、电视节目、音乐、图书)；所有其他项目服务不得存在过期时间。

(iv) Wallet 凭证可用于付款或接收付款、传输交易或是提供身份验证 (例如电影票、优惠券和 VIP 凭据)。如将 Wallet 凭证用作其他用途，则可能会导致 App 被拒，Wallet 凭据也有可能被撤销。

(v) 保险类 App 必须免费提供，并且必须遵守 App 发布地区的相关法律，且不得使用 App 内购买项目。

(vi) 经批准的非营利组织可以在他们持有的 App 或第三方 App 内进行筹款活动，前提是这些筹款活动必须遵守所有的 App Review 准则并提供 Apple Pay 支持。这类 App 必须披露资金的计划用途，遵守所有必要的当地和联邦政府法律，并且确保向捐款人提供相应的报税收据。在被要求时，还应向 App Review 团队提供其他信息。向捐款人介绍其他非营利组织的非营利组织平台必须确保 App 中列出的每一家非营利组织都已通过非营利组织批准流程。进一步了解如何成为批准的非营利组织。

(vii) App 可允许个人用户使用非 App 内购买项目机制向另一位个人送赠货币式礼物，前提为：a) 送赠方拥有决定是否进行送赠的完全自主权，b) 获赠方收取 100% 的礼物金额。然而，礼物若在任何时间点对应或包含接收任何数字内容或服务，则必须使用 App 内购买项目。

(viii) App 如被用于金融交易，投资或资金管理，发布方应为执行此类服务的金融机构，或必须使用由该机构根据其条款与条件提供的公共 API。

3.2.2 不可接受

(i) 创建与 App Store 类似且用于显示第三方 App、扩展或插件的界面，或将其作为热门 App 的合集。

(ii) 通过由硬件或操作系统提供的内置功能 (诸如推送通知、照相机或陀螺仪) 或 Apple 服务 (如 Apple Music 访问或 iCloud 存储) 获利。

(iii) 人为地刷广告展示次数或者广告点进次数的 App，以及主要设计目的在于显示广告的 App。

(iv) 在 App 内为慈善机构和募款方筹集资金，除非您是经批准的非营利组织或依上文 3.2.1 (vi) 规定获得了许可。出于以上目的筹集资金的 App 必须在 App Store 上免费，并只能在 App 之外筹集，例如通过 Safari 或短信。

(v) 强行限制 App 的用户群，例如限制特定地区或运营商。

(vi) App 应当允许用户直接获得付费购买的项目而无需执行额外的任务，如在社交媒体上发帖、上传通讯录，以及在 App 内签到特定次数等。App 不得要求用户必须先为 App 评分或点评、观看视频、下载其他 App、点击广告或进行其他类似操作，然后才能访问 App 的功能、内容或使用 App，或者接受现金或其他补偿。

(vii) 人为操纵用户在其他服务中的可见性、状态或排名，除非相关服务的条款和条件允许这样做。

(viii) App Store 中不允许分发协助进行二元期权交易的 App。请考虑使用网页版 App。App 如支持差价合约或其他金融衍生工具 (如外汇) 交易，则必须在提供服务的所有司法管辖区获得相应的许可。

(ix) App 不能强迫用户对其进行评级、审查、下载其他 App 或执行其他类似的操作来访问 App 的功能、内容或使用。

4. 设计

Apple 客户非常看重简洁、雅致、创新且易于使用的产品，这也正是我们希望在 App Store 上看到的。您可尽情提供各种优秀设计，但在 App Store 上被获准发布的 App 至少需要满足以下标准。另请记住，即使在 App 获得批准之后，您也应当对其进行更新，确保 App 能正常工作并持续吸引新客户和现有客户。停止服务或体验下降的 App 随时可能会从 App Store 中被移除。

4.1 抄袭者

请拿出您自己的想法。我们知道您有自己的奇思妙想，那么请将它们付诸实际。请不要简单照搬 App Store 上的热门 App，或只是细微修改其他 App 的名称或 UI，就将其挪为己用。这么做不但有引发知识产权侵权索赔的风险，更会加大在 App Store 中浏览的难度，而且对您的开发者同仁来说也不公平。

4.2 最低功能要求

App 应包含功能、内容和 UI，而不仅仅是一个经过重新包装的网站。如果 App 没有什么实用价值、毫无新意或者不太像是一个 App，那它就不适合出现在 App Store 中。如果 App 不能带来持久的娱乐价值，或只是让人感到毛骨悚然，则无法获得批准。如果 App 只是一首歌曲或一部影片，则应提交到 iTunes Store。如果 App 只是一本书籍或游戏指南，则应提交到 iBooks Store。

4.2.1 应用 ARKit 的 App 应提供丰富而完整的增强现实体验，仅将模型放入 AR 视图或重播动画并不足够。

4.2.2 除了目录类 App 之外，App 不应只用于市场营销材料、广告、网络剪报、内容聚合或链接集合。

4.2.3 (i)  App 应能独立工作，无需安装其他 App。

         (ii) 为确保 App 在启动时运行, 请确保在二进制文件中包含足够的内容。

         (iii) 如果您的 App 需要下载其他资源，请在下载前公开下载的大小并提示用户。在 2019 年 1 月 1 日以后提交的任何更新中，现有 App 都必须遵守这一准则。

4.2.4 与表盘类似的 Apple Watch App 可能会令人感到困惑，因为用户会认为这些 App 能与各种设备功能 (如轻扫、通知和第三方功能栏) 配合使用。将创意性的时间表现方式用作 App 界面是个好点子 (例如，供冲浪者使用的潮汐时钟)，但是如果您的 App 与表盘过于相像，则可能会被我们拒绝。

4.2.5 主要用作 iCloud 和 iCloud Drive 文件管理器的 App 需要包含更多的 App 功能，才能获得批准。

4.2.6 利用商业化模板或 App 生成服务创建的 App 将被拒绝，除非该 App 由其内容的提供商直接提交。这些模版服务若要为不同的客户提供差异化的用户体验，可提供工具来帮助客户自行创建创新的 App，但不应代表客户提交 App。模板提供商也可以考虑创建单一的二进制文件，以汇总或“选取”的模型托管所有客户端内容 (例如：在搜索餐厅的 App 里为每个客户餐厅定制独立的条目或页面，或在聚会活动 App 里为每个客户的活动创建单独的条目)。

4.2.7 远程应用镜像：如果您的远程桌面 App 作为特定软件或服务的镜像而不是主机设备的通用镜像，那么它必须遵守以下规定:

(a) 主机设备是用户拥有的个人计算机，主机和客户端必须连接在本地和基于 lan 的网络上。

(b) 客户端中出现的任何软件或服务都完全呈现在主机设备的屏幕上，不得使用超出远程桌面流所需的 API 或平台特性。

(c) 所有帐户创建和管理都必须从主机设备启动。

(d) 客户端出现的 UI 不类似 iOS 或 App Store 视图，不提供类似商店的界面，也不包括浏览、选择或购买用户尚未拥有或授权的软件的能力。为了清晰起见，在镜像软件中进行的交易不需要在应用内购买，前提是交易在主机上进行处理。

4.3 重复 App

请不要为同一个 App 创建多个套装 ID。如果您的 App 针对特定位置、运动队、大学等存在不同版本，请考虑提交单个 App，并提供 App 内购买项目以提供不同的功能。同时，请避免继续在已有大量类似 App 的类别下进行开发；App Store 上已经有太多模拟放屁、打嗝声音的 App，以及手电筒和爱经 App。上传大量相似版本 App 的开发者会遭到 Apple Developer Program 的除名。

4.4 扩展

托管或包含扩展的 App 必须遵循“App Extension Programming Guide”或“Safari Extensions Development Guide”，如果可行，还应包含诸如帮助屏幕和设置界面在内的一系列功能。您应当在 app 的市场营销文本中清晰且准确地披露提供了哪些扩展，扩展中不可包含营销、广告或 App 内购买项目。

4.4.1 Keyboard 扩展还需要遵循一些额外的规则。

它们必须：

提供键盘输入功能 (如可输入字符)；

如果键盘中含有图像或表情符号，请遵循贴纸准则；

提供切换到下一个键盘的方法；

在没有网络连接和不要求完全访问权限的情况下仍能使用；

收集用户活动数据只是为了改进其 Keyboard 扩展在 iOS 设备上的性能。

它们不得：

启动“设置”之外的其他 App；或者

将键盘按键用于其他行为，例如按住 Return 键来启动相机等。

4.4.2 Safari 扩展必须在 macOS 上的最新版 Safari 上运行。它们不得干扰系统和 Safari UI 元素，并绝不能包含恶意或误导性的内容或代码。违背此规则会遭到 Apple Developer Program 除名。除了正常工作所必需的网站，Safari 扩展不得要求访问更多网站。

4.4.3 表情贴纸

表情贴纸是让“信息”变得更动态、更有趣的绝佳方式，让人们能够以更巧妙、有趣、有意义的方式表达自我。无论您的 App 是含有 Sticker 扩展，还是您要创建单独的表情贴纸包，其内容均不得冒犯用户、造成负面体验或违反相关法律。

(i) 通常，不适合在 App Store 上发布的内容也不适合放入表情贴纸内。

(ii) 考虑地区敏感性，不要在难以接受或者会违反当地法律的国家/地区提供您的表情贴纸包。

(iii) 如果您的表情贴纸含义不易理解，请在审核备注中附上清晰的说明，从而避免导致审核流程的延误。

(iv) 确保您的表情贴纸在您的朋友与家人之外具有相关性；它们不应特定于个人活动、群体或关系。

(v) 您必须对表情贴纸中的内容，持有所有必要的著作权、商标权和形象权及授权许可，不得提交任何未经授权的内容。请记住，您必须能够在要求时提供可核实的文件。若 App 内含有您无权使用的表情贴纸内容，该 App 将从 App Store 中去除，屡次侵权者将从 Developer Program 中除名。如果您认为自己的内容遭到其他提供商侵权，请向我们提交申诉。

4.5 Apple 站点和服务

4.5.1 App 可以使用获批的 Apple RSS Feed (如 iTunes Store RSS Feed)，但不能抹除 Apple 站点 (如 Apple.com、iTunes Store、App Store、App Store Connect、开发者门户等) 的任何信息，也不能使用这类信息进行排名。

4.5.2 Apple Music

(i) MusicKit API 可以让客户在使用您的 App 时访问自己的订阅。它们旨在为 Apple Music 订阅用户提供轻松简便的音乐播放体验。用户必须能够发起 Apple Music 流媒体播放，并且能够使用“播放”、“暂停”和“跳过”等标准媒体控件来浏览音乐内容。此外，您的 App 不得要求用户通过付款或间接的货币化方式来获取 Apple Music 服务的访问权限 (如 App 内购买项目、广告、要求使用用户信息等)。请勿下载、上传或分享源自 MusicKit API 的音乐文件，除非 MusicKit 文稿中已明确允许。

(ii) 使用 MusicKit API 并不能取代为获得更深入或更复杂的音乐集成而可能需要的授权许可。例如，如果您希望您的 App 在特定时刻播放特定的歌曲，或者创建可以在社交媒体上分享的音频或视频文件，您需要直接联系版权持有人来获得许可 (如同步或改编权利) 和资源。封面插图和其他元数据仅可用于与音乐播放或播放列表相关的用途 (包括展示 App 功能的 App Store 屏幕快照)，未经版权持有人明确授权，不得用于任何市场营销或广告目的。在 App 中集成 Apple Music 服务时，请务必遵循“Apple Music Identity Guidelines”。

(iii) 访问 Apple Music 用户数据 (如播放列表和个人收藏) 的 App 必须在用途字符串中清楚披露这类访问行为。收集的任何数据均不得与第三方分享，也不得用于除支持或改进 App 体验之外的任何其他用途。这类数据不得用于识别用户身份或设备，也不得用于广告定向宣传目的。

4.5.3 不得使用 Apple 服务 (包括 Game Center 或推送通知等) 发送垃圾邮件、进行网络钓鱼，或者向客户发送未经请求的信息。不得尝试进行查找、跟踪、关联、挖掘、获得或利用玩家 ID、别名以及通过 Game Center 获得的其他信息。否则将会遭到 Apple Developer Program 的除名。

4.5.4 App 不能将推送通知列为必需条件，并不能将该功能用于广告、推广或直接行销用途，或者用来发送敏感的个人或保密信息。滥用这些服务可能导致取消您的特权。

4.5.5 仅以 Game Center 团队批准的方式使用 Game Center 玩家 ID，并不得在 App 中显示或向任何第三方显示。

4.5.6 App 可以在其元数据中使用苹果表情符号的 Unicode 字符。但苹果表情符号不能在其他平台上使用，也不能直接嵌入到你的 App 二进制文件中。

4.6 备选 App 图标

App 可以使用自定图标以传达特定信息 (例如表达对某个运动团队的喜爱)，前提是每次更改都由用户发起，并且 App 中应包含恢复至原始图标的设置。所有图标变体必须与 App 的内容相关，并且更改内容在所有系统资源之间应保持一致，以便“设置”和“通知”等位置中显示的图标与新的 Springboard 图标相吻合。这项功能不可用于动态、自动或连续性更改，例如用于反映最新天气信息和日历通知等。

4.7 HTML5 游戏与聊天机器人 (Bot) 等

App 可包含或运行未嵌入二进制文件的代码 (如基于 HTML5 的游戏和聊天机器人等)，前提是该 App 的主要目的并非代码分发，其代码亦没有在商店界面或类似商店的界面中提供，而且相关软件 (1) 为免费软件或需通过 App 内购买项目进行购买；(2) 仅使用标准 WebKit 视图中提供的功能（例如，它必须在Safari中打开并运行，不需要修改或附加软件）；您的 App 必须使用 WebKit 和 JavaScript Core 来运行第三方软件，且不得试图扩展或披露原生平台 API 给第三方软件；(3) 由已加入 Apple Developer Program 且签署“Apple Developer Program 许可协议”的开发者提供；并且 (4) 遵守各个 App Review 指南中的条款 (例如，不含令人反感的内容)。您必须在被要求时提供您的 App 中包含的软件和元数据的索引信息。它必须包括软件提供商的苹果开发者程序团队 ID，以及应用审查中可以用来确认软件符合上述要求的 URL。

5. 法律

只要 App 向某个地区的用户提供，那么就必须遵守该地区的所有法律要求 (如果您不太确定，请与律师联系)。我们知道这些东西非常复杂，但除了下方所列准则以外，同时理解所有本地法律，并确保您的 App 能满足所有法律要求，是您必须承担的责任。当然，如果 App 存在唆使、宣传或鼓励犯罪的行为或明显不负责任的行为，则会被拒绝。在发现涉及如方便人口贩卖和/或剥削儿童的 App 的极端情况下，我们将通知有关当局。

5.1 隐私

在 Apple 生态体系中，保护用户隐私总是第一要务。您要在处理个人数据时小心谨慎，以确保遵守了适用的法律和“Apple Developer Program License Agreement”中的条款，并满足客户的期待。尤其是：

5.1.1 数据收集和存储

(i) 隐私政策：所有 App 在 App Store 中的隐私策略连接元数据字段和应用内都必须包含一个容易访问的链接。他们的隐私政策必须明确：

确定什么数据，应用程序还是服务收集，它如何收集数据，以及所有这些数据的使用。

根据指导方针的要求，需确认任何分享用户数据的第三方应用程序，如分析工具、广告网络、第三方 SDK 以及任何母公司、子公司，可以访问用户数据的其他相关实体–将提供与 App 的隐私政策中所述相同或同等的用户数据保护措施。

解释其数据保留/删除策略，并描述用户如何撤销用户数据的同意/删除请求。

(ii) 允许收集用户或使用数据的 App 必须确保用户同意收集。付费功能必须用户授予对该数据的访问权限。App 也必须为客户提供一个容易且理解的方式撤销同意。请清晰地描述您对数据的使用。为合法利益收集数据的 App 必须遵守欧盟《综合数据保护条例》(General data Protection Regulation，简称 GDPR)或类似法规的规定的所有条款。了解更多关于请求许可的信息。

(iii) 数据最小化：App 应该只请求访问与其核心功能相关的数据，并且只收集和使用完成相关任务所需的数据。尽可能使用进程外选择器或共享表，而不是请求对受保护资源(如照片或联系人)的完全访问。

(iv) 访问 App 必须尊重用户的权限设置，不得试图操纵、欺骗或强迫用户同意不必要的数据访问。例如，有向社交网络上传照片功能的 App，在允许用户上传照片之前，不得访问麦克风。如果可能的话，为不同意的用户提供其他解决方案。例如，如果用户拒绝共享位置，可以提供手动输入地址的功能。

(v) 账户登录：如果 App 不包含基于帐户的重要功能，请允许用户在不登录的情况下使用。App 不得要求用户提供个人信息才能正常使用，除非个人信息与 App 的核心功能直接相关，或是法律要求时。如果您的核心 app 功能与特定的社交网络 (如 Facebook、微信、微博或 Twitter 等) 不相关，您必须提供无需登录或其他类似机制的访问权限。调取基本档案信息、分享到社交网络或邀请朋友使用 App 等不视为核心 App 功能。该 App 还必须包含一种机制，可以撤销社交网络凭证，并禁止社交网络之间的数据访问，不能将凭据存储到设备外的社交网络。仅在 App 使用时，这些凭证才可以直接从 App 本身连接到社交网络。

(vi) 如果开发者开发的 App 试图暗中收集用户密码或其他用户私人数据，那么该开发者会遭到 Apple Developer Program 的除名。

(vii) 必须使用 SafariViewController 在显著位置向用户显示信息；不得隐藏该控制器，也不能被其他视图或图层遮挡。此外，未经用户的知情和同意，App 不得私下利用 SafariViewController 来追踪用户。

5.1.2 数据使用和共享

(i) 除非法律另有规定，未经他人允许，你不得使用、传送或分享他人的个人资料。您必须提供有关数据将如何以及在何处使用的信息。App 收集的数据只有在为了改进与 App 功能相关的用户体验或软/硬件表现时，或在遵循“Apple Developer Program License Agreement”的前提下用于广告投放用途时，才能使用或与第三方分享。未经用户同意或遵守数据隐私法而共享用户数据的 App 可能被禁止销售，并可能导致您从苹果开发者计划中除名。

(ii) 除法律另有明确许可外，未经用户进一步同意，为某一目的而收集的数据不得再用于其他目的。

(iii) App 不得私自建立一个用户配置文件用于收集数据,不得尝试,促进,鼓励其他人来识别匿名用户或重建基于收集数据来自苹果的用户配置文件。

(iv) 不得使用来自联系人、照片或其他api的信息来访问用户数据，以构建一个供您自己使用或销售/分发给第三方的联系人数据库，也不要为了分析或广告营销的目的而收集用户设备上安装的其他 App 的信息。

(v) 不得通过用户的联系人或照片收集的信息与他人联系，除非该用户在个人基础上明确主动;不要包含选择所有选项或默认选择所有联系人。在发送消息之前，您必须向用户提供关于消息将如何显示给收件人的清晰描述(例如，消息显示什么? 谁将是发送者?)

(vi) 从 HomeKit API、 HealthKit、消费者健康记录 API、MovementDisorder API、ClassKit 或深度图和/或面谱绘制工具 (例如 ARKit、相机 API 或照片 API) 收集的数据不得用于营销、投放广告或是基于使用情况进行其他数据挖掘。了解更多关于实现 CallKit、HealthKit、ClassKit 和 ARKit 的最佳实践。

(vii) 使用 Apple Pay 的 App 只能与第三方共享通过 Apple Pay 获得的用户数据，以帮助或改进商品或服务的交付。

5.1.3 健康和健康研究

健康、健身和医疗数据特别敏感，涵盖这些领域的 App 必须满足额外的规则，并确保客户隐私受到保护：

(i) App 仅能在获得批准的情况下，出于改进健康管理或健康研究的目的，使用在健康、健身和医疗研究背景下收集的数据 (包括从 Clinical Health Records API, HealthKit API、“运动与健身”、 MovementDisorderAPIs 或健康领域人体研究中收集的数据) 或将其披露给第三方，不得用于广告投放、营销或基于使用情况进行其他数据挖掘。

(ii) App 不得将虚假或错误数据写入 HealthKit 或其他任何医疗研究/健康管理 App，不得在 iCloud 中存储个人健康信息。

(iii) 开展健康领域人体研究的 App 必须获得参与人员提供的知情同意书，如果涉及未成年人，则必须获得由其家长或监护人提供的知情同意书。上述知情同意书必须涵盖以下内容：(a) 研究的性质、目的和时长；(b) 具体规程，给参与人员带来的风险和益处；(c) 关于保密和数据处理 (包括与第三方共享信息的情况) 的信息；(d) 用于回答参与人员问题的联系人；以及 (e) 退出流程。

(iv) 用于开展健康领域人体研究的 App 必须获得一家独立伦理审查委员会的批准。一经要求，必须提供此类批准的证明。

5.1.4 儿童

出于多种原因，您在处理儿童的个人数据时必须小心谨慎。我们建议您仔细阅读所有要求，以遵循相关法律，如《儿童在线隐私保护法》(“COPPA”)，欧盟的一般数据保护法规(“GDPR”)，和其他国际上或当地适用的同等法律。

App 只能出于遵守适用儿童隐私法规的目的要求用户提供出生日期或家长联系信息，但必须提供一些适用于各年龄层用户的实用功能或娱乐价值。

此外，“儿童类别”中的 App，以及向未成年人收集个人信息 (例如姓名、地址、电子邮件、位置、照片、视频、图画、能否聊天、其他个人数据，或是将永久标识符与以上任何信息组合使用)、传输此类信息或能够共享此类信息的 App，则必须遵守适用的儿童隐私保护法规，且必须拥有隐私政策。为了清楚起见，“儿童类别”的家长监控要求，通常并不完全等同于在这些隐私法规下征得家长的同意后收集个人数据。

5.1.5 定位服务

只有在定位服务与 App 提供的功能和服务直接相关时，才能在 App 中使用定位服务。基于位置的 API 不得用于提供紧急服务，不得对汽车、飞机和其他设备进行自主控制 (小型设备，如轻量无人机和玩具除外)，不得遥控汽车防盗系统等。在收集、传输或使用位置数据之前，务必进行通知并获得用户同意。如果 App 会使用定位服务，请务必在 App 中说明相应的原因；请参考“Human Interface Guidelines”，了解相应的最佳做法。

5.2 知识产权

请确保 App 只包含由您创建或拥有使用许可的内容。如果您已越线并在未经许可的情况下使用了内容，您的 App 可能会被移除。当然，这也意味着如果他人抄袭了您的作品，则他们的 App 也可能会被移除。如果您认为自己的知识产权在 App Store 上受到了其他开发者的侵犯，请通过网页表格 (英文) 提交权利主张。各个国家/地区的法律互不相同，但请务必避免以下常见错误：

5.2.1 一般性：不得在未经授权的情况下，在 App 中使用受保护的第三方材料 (例如商标、版权作品、专利设计)；也不得在 App 套装或开发者名称中包含虚假、抄袭或误导性的演示、名称或元数据。App 提交方应当是拥有或获授权使用知识产权和其他相关权利的个人或法律实体，并且应对提供 App 中的任何服务负责。

5.2.2 第三方站点/服务：如果您的 App 会使用、访问第三方服务、通过访问第三方服务盈利或是显示第三方服务的内容，请确保您获得在该服务的使用条款下进行此类操作的特别许可。如有相应要求，则必须提供相关授权。

5.2.3 音频/视频下载：App 不得促进非法文件共享，或在没有获得这些资源的明确授权的情况下，提供从第三方来源 (如 Apple Music、YouTube、SoundCloud、Vimeo) 保存、转换或下载媒体资源的能力。视频/音频内容流也有可能触犯使用条款，所以请务必在 App 访问这些服务前，进行检查。如有相应要求，则必须提供相关文稿。

5.2.4 Apple 认可：不得误导或暗示 Apple 是 App 的来源或提供商，或者 Apple 以任何形式表示认可其质量或功能。如果您的 App 被选为“编辑选荐”，Apple 将自动显示相应徽章。

5.2.5 Apple 产品：不得创建与现有 Apple 产品、界面 (如 Finder)、App (如 App Store、iTunes Store 或“信息”) 或广告主题外观相似或容易混淆的 App。App 和扩展 (包括第三方键盘和贴纸包) 不得含有 Apple 表情符号。iTunes 音乐预览内容不得用于其娱乐价值 (如用作照片拼贴画的背景音乐或游戏配音) 或其他未获授权的方式。如果 App 显示健身记录圆环，则不应以类似于“健身记录”控件的方式展示“活动”，“锻炼”或“站立”数据。请参考 “Human Interface Guidelines”以了解关于如何使用健身记录圆环的更多信息。

5.3 游戏、赌博和彩票

赌博、游戏和彩票的管理难度大，是 App Store 上受到最多管制的 App 类别之一。只有全面核实了即将发布您的 App 的所有国家/地区的相关法律要求后，才能包含此功能，并且要做好准备此功能的审核流程需要更长的时间。您需要谨记以下事项：

5.3.1 抽奖和比赛必须由 App 的开发者赞助。

5.3.2 抽奖、比赛和抽彩的正式规则必须在 App 中注明，并且必须明确表示 Apple 不是赞助者，也没有以任何形式参与活动。

5.3.3 App 不得通过 App 内购买项目购买点数或货币，以用于任何种类的真实货币游戏；不得向用户出售彩票或抽彩券；不得在 App 内进行资金转账。

5.3.4 提供真实货币游戏 (例如体育下注、扑克、赌场游戏、赛马) 或彩票的 App 必须在使用该 App 的地区获得必要的许可和批准，且只能在这些地区发布，此类 App 在 App Store 中必须免费提供。App Store 上不允许发布非法的赌博辅助工具，包括记牌器。彩票 App 必须有报酬、几率及奖品。

5.4开发者行为准则

请尊重每一个人，无论是在您对 App Store 评论、客户支持请求的回复中，还是在与苹果的沟通中，包括在分辨率中心的回复中。不要从事任何形式的骚扰、歧视行为、恐吓、欺凌，也不要鼓励他人从事上述任何一种行为。

客户信任是 App Store 成功的基石。App 不应该捕食用户或企图敲诈顾客,诱骗他们制造不必要的购买,迫使他们共享不必要的数据,提高价格以复杂的方式收费或内容不交付,或进行任何 App 内外部的其他操作。

最近更新：2018 年 6 月 4 日

提交之后

在 App Store Connect 中提交 App 和元数据之后，您随即就会进入审核流程。请谨记以下几点：

时间安排：App Review 团队将尽快检查您的 App。然而，如果您的 App 很复杂或者出现了新的问题，它可能需要更多的审查和考虑。记住，如果您的 App 因为同样的准则被反复拒绝，或者您试图操作 App 评审过程，那么评审将需要更长的时间来完成。进一步了解 App Review。

状态更新：App 的当前状态会反映在 App Store Connect 中，所以请多留意此处。

加急请求：如果您遇到了严重的时间问题，可以申请加急审核 (英文)。请仅在您真的需要加快审核时才提出申请，以便其他开发者的加急请求不受影响。如果我们发现您滥用此系统，从此以后我们可能都会拒绝您的申请。

发布日期：如果您设定在未来某个日期发布 App，在此日期到来之前，即使这个 App 已获得 App Review 团队的批准，也不会显示在 App Store 上。请注意，您的 App 可能需要长达 24 小时才能显示在所有选定的商店中。

拒绝：我们的目标是公平、持续地遵循这些准则，但是人无完人。如果您的 App 被拒绝，但您存在疑问，或希望提供其他信息，请使用解决方案中心，以与 App Review 团队直接沟通。这样可以帮助您的 App 出现在商店中，也可帮助我们改进 App Review 流程，并在我们的政策中发现需要阐明的部分。如果您仍对结果不满意，请提交申诉 (英文)。

我们期待看到您开发出更多优秀作品！

新的 App Store

1、应用榜与游戏榜展示的 App 从 200 个减少为 50 个。2、详情页删除分类与排名，增加「版权」信息。

2、详情页删除分类与排名，增加「版权」信息。

本文作者@七麦研究院  由(青瓜传媒)整理发布，转载请注明作者信息及出处！

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福布斯近日撰文深度揭秘Facebook对增强现实（AR）未来的重大押注。对于Facebook来说，将AR做好来有着生死存亡的意义。它需要AR特效来吸引眼球，维持旗下各款应用的活跃度。AR还是广告营销的下一个趋势。

马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）于2014年1月首次体验了一番开创性的虚拟现实头盔Oculus Rift。站在少有的一间配备百叶窗的Facebook办公室中，他的脸上挂着一个类似砖块的设备，转瞬之间被带到了一座中世纪城堡的废墟，周围都是厚厚的雪花。这次炫目的虚拟冒险马上就让他觉得，VR有朝一日会成为一个主要的计算平台。两个月后，他通过豪砸20亿美元收购Oculus支持了他的这一信念。

不过，在扎克伯格进行该项演示之时，业内还有另外一项鲜少被讨论的技术：一项更年轻的、名为增强现实（AR）的相关技术，它有机会超越VR，有潜力仅仅通过智能手机就将背景信息或特殊效果的数字叠层叠加到物理世界。尽管Facebook没有进行轰动性的收购交易，但扎克伯格命令他的工程师开始同时构建AR和VR未来。鉴于两种媒介有不少相同的底层技术，从硬件组件到复杂的计算机视觉软件，两手一起抓是有道理的。

Facebook首席技术官迈克·斯科洛普夫（Mike Schroepfer）在接受福布斯采访时指出，“那个时候扎克伯格是真正推动我们投资于AR的那个人。”他表示，AR和VR在Facebook的三大优先发展技术之列——连同网络连接和人工智能。在Facebook内部，数百名工程师正在研究诸如计算机视觉的基础技术，以使得手机能够实时跟踪面部动作，识别咖啡杯或根据情境推荐图像效果。人工智能对于增强AR非常重要，因此Facebook员工经常将他们的应用内相机称为“AI相机”。 斯科洛普夫说，整个项目需要“巨大的资本支出”。

（图注：Instagram的“Stories”功能上的面部滤镜）

如今，Facebook正在与另外的两家科技巨擘苹果和谷歌（某种程度上还包括“阅后即焚”通讯应用Snapchat开发商Snap）展开一场事关重大的争斗，胜出者将会成为AR开发人员的首选平台，占据统治地位。这项技术本身虽然还处于起步阶段，但已经迅速普及，这印证了扎克伯格最近的直觉——AR有望在大众当中快速流行开来，而VR则仍然是一项相对笨拙的技术，它很大程度上只对重度玩家有吸引力。AR的关键优势在于它不依赖昂贵且笨重的设备，不会将用户与周围世界隔绝。它适用于智能手机这一已经为全球超过四分之一人口所有的设备。

“一大领悟在于，你可以使用手机来体验AR，我们有大约13亿用户在手机上使用Facebook。”Facebook负责为AR项目提供AI技术支持的应用机器学习部门主管杰奎因·坎德拉（Joaquin Candela）表示，“手机的数量比VR头盔要多百倍。这使得AR非常有趣，使得它成为显而易见的要重点关注的领域。”

很明显，早期的迹象表明AR有能力吸引消费者，有时候甚至从根本上改变他们与手机的互动方式。看看一些开创性的AR应用有多么地流行，比如Snapchat上的小狗面具和Pokémon Go等游戏上的虚拟寻宝游戏。它们说明，AR，而不是VR，是我们的混合现实未来的下一个主要阶段。基于AR的智能手机互动活动——使用面具摇身变成摇滚明星，或者用手机捕捉精灵——已经是可让人们接受的社交行为。

不过，科技巨头们之所以纷纷大举押注AR，是因为它的应用远远超出了社交媒体、游戏和古怪特效的范畴。该技术有望在从导航到电子商务的各个领域催生实用的应用，如虚拟试衣间可能会促进服饰的在线购买。宜家的应用已经可以帮助购物者通过虚拟形式摆放他们家中的家具。制药公司正在使用AR来展示有关药物的实时信息。韩国现代公司使用AR应用来引导消费者了解一些汽车的功能特性。

AR还有望出现在整合到聊天机器人的客户支持教程上面。Facebook摄像头团队工程经理汤姆·梅耶尔（Tom Meyer）表示，“智能手机基本上能够成为你观看整个世界的魔幻镜头。”

在Facebook内部，工程师和高管承认AR项目事关重大。要是没能正确地推行AR，公司就会面临旗下各款应用使用量下降的风险。它与Snapchat争夺年轻用户的竞争表明，社交应用的忠诚度可能转瞬即逝。用户会很快转向那些具有最诱人的工具的社交应用，以及那些可以将通讯（特别是通过图像和视频）转化为富有吸引力的、不断演变的体验的社交应用。

Facebook推出其AR特效功能要比Snapchat晚好几年，好几年在互联网时代可以说很长一段时间了。不过，Facebook最终还是完成了克服起步过晚劣势的艰巨任务，这主要得益于该社交媒体巨头内部强大的人工智能技术（支持大规模提供高级特效）以及强大的产品设计能力。这些资产共同使得Facebook能够快速匹配Snapchat的功能，抑制其年轻竞争对手的增长，从而避免Facebook重蹈谷歌（Google Plus）等其他科技巨头的覆辙。由于Google Plus上线过晚，谷歌错失了在社交媒体领域占据一席之地的机会。

在AR上的成功，可以为Facebook带来丰厚的回报。该公司的广告业务主要受其应用的活跃度和用户使用时长来驱动，2016年带来了269亿美元的收入。AR特效对该社交网络的用户使用时长的贡献越来越大，它鼓励用户更多地发送消息，并花费更多时间浏览朋友的帖子和发布帖子。

Facebook用户每天在其主应用、Instagram和Messenger上平均花费大约50分钟——Facebook需要持续不断地推出吸引眼球和刺激图像通讯的新产品功能，以将用户平均使用时长维持在很高的水平，抵御外部的竞争，特别是在公司寻求尽量减少动态消息中的钓鱼内容（如点击诱饵和恶作剧）的时候。

（图注：扎克伯格在2016年的一次大会上演示Oculus的虚拟现实头盔）

面具和滤镜功能广泛出现在Facebook的各款应用上,标志着该公司在从针对静态图像和相册的“过去式相机”转变成梅耶尔所说的“未来相机”上迈出了重大的第一步——“未来相机”在AI的驱动下提供富有吸引力的效果，它附属于一个由朋友和家人组成的网络。面具功能看起来可能很琐碎，但将AR做好来对于Facebook而言有着生死存亡的意义。据Facebook首席产品官克里斯·考克斯（Chris Cox）称，公司目前转向侧重图像的功能，对于公司未来的重要性丝毫不亚于当初从桌面到移动的转型。

“广泛来说，如果我们想要在未来10年或20年扮演重要角色，那Facebook就必须要将AR做得非常出色。”斯科洛普夫说道。

从“过去式”相机到“未来”相机

去年5月的一个早晨，扎克伯格戴着破破烂烂的眼镜出现在社交网络上，数学方程在他头顶上旋转。扎克伯格专门选择用这种怪癖的数字配件来发布Instagram Stories功能的第一个“脸部滤镜”（在Snapchat上则被叫做“面具”）。“这是我目前为止最喜欢的一个。”扎克伯格面带微笑望着镜头说道。

那些特效，包括抛散五彩纸屑的婚礼、充满泡沫的水下场景、颤搐的考拉鼻子和小兔子耳朵，吸引了3亿人进行试验，从像女演员瑞茜·威瑟斯彭（Reese Witherspoon）和模特卡莉·克洛斯（Karlie Kloss）这样的名人，到每个月懒洋洋地躺卧在家中使用Instagram富有AR元素的Stories功能的青少年，每个人都参与其中。

在Instagram Stories（24小时后消失的一系列照片和视频剪辑）以及在WhatsApp和Facebook主应用程上类似功能的驱动下，Facebook如今成了世界上最大的社交AR生态系统，此时距离扎克伯格的Oculus演示仅仅过了4年，距离该公司开始选定该核心AI技术也才过了6年。

数百名开发人员正在使用去年12月开放的软件“AR Studio”在Facebook的AR相机平台上打造应用。现在，任何拥有Facebook账号的人都可以为该社交网络创造AR效果，包括面具、动画和3D对象。

虽然Facebook正在攻克社交AR，但它并不是第一家普及社交AR的公司。该头衔归属于其主要竞争对手之一Snapchat。该款流行应用最初被许多人视为色情短信工具。Snapchat最早推出“Stories”功能（包含各种AR效果），比2016年才上线近乎一样的功能的Facebook足足早了3年。直至一年多之前，Snapchat的AR功能还远远领先于Facebook。然而，Facebook近些年一直在幕后专心地准备该项核心技术，得益于扎克伯格早早就预感到AR有朝一日会成为主流通讯工具。

Snapchat的首批AR效果是用于照片和视频的全屏叠加效果，它接着在2014年至2016年先后推出了名为“geofilters”的基于位置的艺术效果，诸如有名的吐彩虹面具的“镜头”，以及名为“Bitmojis”的定制头像。Snapchat的AR效果一炮而红，帮助该应用获得了1.5亿的日活跃用户。青少年这一或许是最有价值和最难以捉摸的群体，将其视为每天必不可少的聊天工具。现在，Facebook高管们在接受采访时都避谈这个年轻的竞争对手，但之前，该社交网络一直忧心忡忡地跟踪Snapchat的增长情况。

在Facebook监视其新的竞争对手的一举一动之时，它也了解到了自己的应用上的一股趋势。该社交网络上的帖子越来越多地转向照片、GIF和视频形式，文本帖子越来越少。更为令人惊讶的是用户对2016年4月上线的视频直播功能的反应。包括扎克伯格在内的高层管理人员都对它的迅速普及感到震惊，那清楚地表明在Facebook上人们想要通过图像和动画来发言，他们想要实时地这么做。

加大对基于图像的共享的投资是不可避免的。在Facebook推出视频直播功能，并注意到名为Masquerade（MSQRD）的白俄罗斯自拍面具应用之时，Facebook的产品路线图出现重大转折。Masquerade已经在东欧实现腾飞，并开始在美国流行开来，总用户量达到1600万。

其面具工具与Snapchat镜片几乎完全相同，它依托的是MSQRD联合创始人尤金·扎特帕金（Eugen Zatepyakin）花了近三年时间开发的3D图形渲染技术。Facebook设计副总裁朱莉·周（Julie Zhou）回忆说，在公司加利福尼亚州门洛帕克的总部试用该款应用的时候，公司的高管们很快就被它迷住了。

MSQRD 滤镜预览

“让人尝试改变自己的工具，有某种天然的吸引力——你想成为别人，想要装扮一番。”朱莉·周说道，“它让人感觉再次成为一个孩子并获得乐趣，但它不会一直是一个玩具。”

2016年3月，Facebook收购了该创业公司，金额不详，并开始疯狂地弥补失去的时间，追赶Snapchat。不久之后，扎克伯格在社交网络上发布了一段自己使用MSQRD的钢铁侠面具的视频，同时悄悄地启动了一个重要的内部项目，以快速构建技术基础来支持更复杂的应用内相机。

AI 突破

自2015年以来，Facebook一直在致力于研发人工智能，例如后来支持AR的计算摄影技术。但是，直到他在2016年夏天呼吁组建专门的“相机部门”，扎克伯格才启动公开的AR项目。该团队一开始只有少数几位工程师和研究人员，归属于Facebook应用机器学习部门，在于扎克伯格的玻璃屏墙办公室邻近的“20号楼”办公。

在接下来的一年半时间里，相机部门扩张到100多人，成员包括从好莱坞和游戏公司挖来的设计师，他们与Messenger和Instagram等独立Facebook应用的相机产品主管共事，帮助他们发布功能和快速迭代。该部门一直忙于从事各种各样的工作，从推进底层视觉识别技术和深度学习技术，到在Facebook之外组织焦点小组来试验AR工具。

（图注：Facebook由Caffe2go 提供支持的“ Style Transfer ”风格转移技术预览）

在相机团队的其中一项研究性学习中，应用机器学习团队的产品设计负责人、前Netflix移动设计主管丹特利·戴维斯（Dantley Davis）回想起来访人员与他们谈论祝他们在乎的人“生日快乐”的体验。该团队为参与该研究的人提供了一系列可用于发送特效和信息的工具。丹特利指出，他们的研究小组中的一名男子因能够通过动画祝妻子生日快乐而感到如释重负，因为那比用口头或文字表达自己要更加容易，更加快捷。

“在与妻子的沟通中，他基于我们提供的工具创造了一种非常亲密和个性化的体验。”丹特利说道，“AR工具让他能够以他觉得很有价值的方式便捷地表达了自我。他们让人们能够更加自在地用古怪的方式来传达自己的情感。”

相机团队成立后不久，游戏开发商Niantic的一款应用的爆红，很大程度上证明了AR能够吸引大众消费者。在2016年7月上线19天后，Niantic的游戏Pokemon Go玩家数量增长到5000万。玩家们走出室外，使用智能手机来抓取AR精灵。扎克伯格本人也是该款游戏的粉丝，在Facebook那个月的季度财报电话会议上，他提到他跟“其他人”都很喜欢玩。对于Facebook的高层而言，该游戏印证了AR不会仅仅局限于像Snapchat这样的一些通讯应用。

与此同时，Facebook的相机团队工程师埋头开发内部的AR处理软件，他们希望该软件能够成为未来AR特效的基石。像Snapchat这样的竞争对手依靠外部服务器来提供AR功能，因此速度和复杂性上会受到限制。而Facebook则试图发明一种直接在智能手机上处理AI的系统，该技术最终被命名为Caffe2Go。Facebook希望完全搭建好基础设施才推出AR特效，因为这样会确保它的AR特效能够无缝扩展，拥有比Snapchat更加出色的渲染效果、面部跟踪和速度。

在Caffe2Go处在准备阶段之时，Facebook的产品团队在MSQRD的帮助下试验AR工具。2016年8月，比如在夏季奥运会开幕之前，Facebook在巴西和加拿大首次测试将其旗舰应用直接打开为全屏相机模式（Snapchat风格），并推出了以奥运为主题的动画框架和针对个人主页头像的面部彩绘面具。那个月，Facebook在Instagram上推出其第一个版本的“Stories”（近乎克隆Snapchat标志性的“阅后即焚”帖子功能），为Instagram上的AR特效打下基础。

那年秋天，Facebook完成了Caffe2Go的开发工作，创造了第一个可以通过直接在智能手机上处理AI来实时捕捉和分析像素的系统。在2016年秋季在“style transfer”功能（将照片或视频转变成像毕加索或梵高这样的艺术家的风格）上测试该项技术以后，Facebook准备好用Caffe2Go来支持其各款应用上的AR功能，2016年12月率先在Messenger上推行。

不久后，通过一项名为“My Day”的“Stories”为照片和视频提供面具和滤镜，Messenger看起来跟Snapchat极其相像。2017年3月，Facebook将AR特效扩展到其旗舰应用，让用户滑动一下屏幕就能进入全屏相机模式，在中间提供围绕面具和动画叠加的特效按钮。

（图注：‘ Stories’ 在 Facebook 主应用上的预览）

2017年4月，在Facebook F8年度开发者大会上，扎克伯格的重大发布就是发布首个“相机平台”，该平台允许一些开发人员在该社交网络上开发AR功能。扎克伯格在发布之前先是从哲学角度解释未来的工作。扎克伯格认为，最终，科技将释放出人们的时间，让人们能够更多地去社交，去做创造性的事情，去做出更多的艺术作品。

“未来，我们当中的更多人将会用传统经济学或GDP无法衡量的方式为文化和社会做出贡献，”扎克伯格在显示公司十年路线图的大屏幕前说道，“我们很多人都将做今天被认为是艺术的事情，这将成为我们很多社区的基础。”

“这就是为什么我会对增强现实感到如此的兴奋，”扎克伯格继续说道，“这将使得我们能够创造出各种各样今天以前只能在数字世界中实现的事物，我们将能够与它们进行互动，并一起探索它们。”

扎克伯格第一次将Facebook的应用内相机标榜为Facebook平台通讯的核心。扎克伯格预测，虽然AR眼镜和隐形眼镜未来可能会成为首批AR可穿戴设备，但人们现在就可以开始在他们的智能手机上享受AR的乐趣。

自从2016年末Facebook开始推出AR特效以来，Snapchat的增长就一直停滞不前。随着Facebook最受欢迎的AR平台Instagram Stories的兴起，Snapchat用户增长持续下滑。现在每天只有约1.9亿人使用Snapchat，而Instagram则每天有5亿人使用。

更广泛的 AR 竞赛

尽管AR最大的消费级用途是在社交媒体上，但几乎每家科技巨头都在争先恐后地将AR功能引入旗下的产品当中，同时为普遍对AR开发还很陌生的开发者社区打造生态系统。在Facebook推出其AR相机平台两个月后，苹果为其移动操作系统iOS 11推出了自有的开发者工具箱ARKit，方便开发人员和营销人员将AR集成到他们原有的应用中。

根据市场研究公司Forrester的数据，与Apple的ARKit兼容的设备估计已经有4亿台。去年9月，苹果公司还为iMessage推出了“Animoji”，通过利用iPhone X上的人脸识别技术，该功能让人们能够用他们的脸部表情来定制表情包。

（图注：扎克伯格去年曾暗示他的公司在打造可穿戴 AR 设备）

然而，谷歌可能才是研究AR时间最长的科技公司，它早在2013年就推出了智能眼镜（Google Glass）。该产品成了一大败笔，虽然颇受技术爱好者的欢迎，但由于隐私和社会接受度问题，它没能在消费者当中流行开来。 谷歌随后于2016年推出了名为Tango的AR平台，该平台使用深度传感器来绘制室内空间，但仅与少数普及率不高的设备兼容。为了将Tango的能力推向更多无需专门添加摄像头和传感器的手机，谷歌于去年8月推出了自有的ARKit版本ARCore。该开发者工具包旨在覆盖现有和未来的Android设备，其中包括三星Galaxy 8。

谷歌发言人称，到冬季结束时，ARCore预计将覆盖1亿台Android设备。与Facebook一样，谷歌自然也对将AR用于搜索感兴趣。去年5月，谷歌宣布推出计算机视觉工具“Lens”，让人们整理Google Photos中的相册，并让Pixel和Pixel 2的用户将摄像头对准店面等物体就能获取实时的信息。 苹果和谷歌不仅仅受益于拥有自己的操作系统（开发者可以在这些操作系统上开发大量的AR应用），它们还拥有Facebook迄今无法匹敌的成功硬件产品开发履历。Facebook在设备开发方面跟它们不在一个层面上，因此很难施展硬件雄心。

Forrester分析师托马斯·哈森（Thomas Husson）指出，“Facebook的相机平台将会让开发者和营销人员能够随着时间的推移吸引到更多的受众，但Facebook的局限性在于它不是硬件的掌控者。要真正带来令人惊叹的增强现实体验，需要软件和硬件之间的整合。”

Facebook、苹果和谷歌都聚焦于智能手机，而微软这一直专注于为企业客户提供可穿戴设备。该公司在2016年推出了售价3000美元的AR头盔Hololens。Hololens运行于名为Windows Mixed Reality的操作系统，该系统可为其他的VR和AR硬件制造商使用。然而，AR设备可能需要好些年的时间才能变得足够便宜和赢得广大消费者的青睐。

Facebook可能永远都不会拥有自己的操作系统或者下一个AR设备（虽然它正在尝试），但它确实拥有一些独一无二的重要资产：首先，它覆盖的受众比Snap、Kakao、Line和微信等任何其他的社交或通讯应用都要多。（有关人们兴趣和关系网络的数据对于个性化AR特效很有帮助）。

其次，Facebook拥有世界上规模最大的计算机视觉团队之一，这将有助于它开发出比后来者更好的功能。即使Facebook从未能够让自有的AR硬件流行开来，未来好些年它也仍将会是最大的AR内容生态系统之一。

广告营销的下一个趋势

在去年7月爆红电视剧《权力的游戏》第七季最后一集的周末，世界各地的粉丝都像往常一样跑到社交媒体上，分享他们的观后感和吐槽剧中角色命运的安排。但除了传统的状态更新以外，一种更引人注目的帖子类型也发生了病毒式传播：超过100万人在Facebook上创建了自己逐渐变成可怕的、蓝眼睛的夜王，并配上声音转换器和飘雪背景的视频剪辑。该跟踪脸部的面具会随着人们咆哮或放声高歌而在他们的脸上实时调整，那些视频广泛流传于动态消息和朋友之间的信息。

该面具的转变能力不是唯一的亮点。它是由HBO制作的，而不是Facebook（左上角有“GOT”标志）。它迅速成为Facebook上最成功的AR广告活动之一，且表明高质量的AR特效能够成为促使人们选择发送给他们的朋友的广告。正如夜王面具所展示的那样，AR对于许多营销者来说是一种诱人的广告格式，因为它带来了更长时间维持智能手机用户的关注的新方法。Facebook正在将自己定位为AR营销推广活动的默认平台，这类活动旨在鼓励用户与朋友一起玩游戏或者发布自拍动画。

（图注：HBO 的《权力的游戏》夜王 AR 面具在 Facebook 上被使用超过 100万次）

HBO数字媒体和营销总监艾米丽·扬努莎（Emily Giannusa）向福布斯表示，“《权力的游戏》粉丝巴不得一年165天每天都有新的互动方式。Facebook相机平台对我们很有吸引力，因为它是一个简单且先进的工具，让粉丝可以直接将自己带到《权力的游戏》的世界。粉丝有台智能手机就行了。”

据估计，现在只有大约5％的营销者在使用AR技术。根据Forrester最近的一项研究，17％的营销者计划今年使用该技术，对于营销者来说AR至少在未来三年内都会比VR更加重要。Forrester的哈森指出，虽然VR体验对于意在长时间吸引住顾客的、雄心勃勃的品牌更有意义，但目前来说，会有多得多的营销者从试验AR中获益。

“探索阶段”

随着AR从智能手机延伸到可穿戴设备，该技术可能会成为一种几乎永远在线的提升人们感官体验的工具，也有可能会替代传统的搜索栏，根据我们的位置、兴趣和社交网络呈现我们需要的实时信息。

但AR的消费级用途仍处于初始阶段。在接下来的几年中，科技巨头们将忙于改进核心技术和为智能手机打造AR，Facebook将专注于它擅长的领域——通讯和个人表达。随着时间的推移，AR可能会使得Facebook和它的动态消息变得全然不同——更具沉浸感，有更多的视频和互动性，尽管具体细节还很模糊。

Facebook将需要持续不断地改进它的AI，以提升其运行速度和准确度，比如在识别视频中的物体，理解场景在从不同角度观看时如何像素化，以及如何绘制场景中物体之间的关系的时候。长期来看，要覆盖范围更广的用户，包括在发展中国家，Facebook将需要使得它的AR功能更加兼容相对较弱的蜂窝网络和旧款手机。

“我们仍处于基础探索阶段，我们仍在构建基础技术，”Facebook的坎德拉指出，“所以我现在侧重于执行工作。与此同时，我们也将会有一些疯狂的探索性项目。”

与此同时，据斯科洛普夫称，Facebook正在“大力投资”硬件来支持AR和打造更多社交工具。除了捍卫Facebook的行业地位以外，改进底层AR也有其他的好处，例如通过更好的视觉识别和语言理解工具帮助打击垃圾邮件制造者和有问题的内容，以及推动游戏和机器人技术的发展。

“以为‘这完全就是打造太空猫面具’，是不对的。”坎德拉说道，“你们使用我们的社会基础设施和我们推行的技术，而你们开发出些什么应用是难以想象的。但我确信，这将开启我们现在没有想到过的事情——有意义的AR体验将会很有社交性，在体验中你就是你自己。”

本文作者@Kathleen Chaykowski   由(青瓜传媒)整理发布，转载请注明作者信息及出处！

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早安艾瑞巴蒂，一起来看今天的早报…

一、头条：全球股市暴跌

2月6日，全球范围内各大故事纷纷被曝“下跌”，沪指下跌3.35%，报收3370点；深成指下跌4.23%，报收10377点；创业板下跌5.34%，报收1598点，创出逾3年新低。就连盖茨的身家也缩水了16亿美元，而去年刚登首富的亚马逊CEO贝佐斯的身家则缩水了32亿美元，是盖茨的两倍。下面是静静为大家盘点的各大股市“下坡路”：

美股暴跌：顶尖科技公司市值单日蒸发近2000亿

新浪科技2月6日早间消息，在美股周一创纪录的跌幅中，科技股也遭遇重挫。美国五大科技巨头（苹果、Alphabet、微软、Facebook和亚马逊）当天的跌幅至少为2.5%，顶尖科技公司市值蒸发近2000亿美元。据悉，美联储首任女掌门耶伦卸任前表示，目前美国股市和商业房产的价格都很高，令人担忧。

A股总市值单日蒸发2万亿 股民人均亏损1.5万

数据显示，沪深两市总市值就从57.75万亿元缩水到55.59万亿元，蒸发了超过2万亿元。最新数据显示，当前市场投资者数量超过了1.3亿户，粗略估算，短短一天A股股民平均亏损了超过1.5万元。而考虑到持仓交易者的数量比投资者总量更少，因此，股民的人均损失可能更多。

乐视网连续第10天跌停：股价下跌9.92%

乐视网复牌后的第10个交易日，再度跌停，股价跌至5.36元，成交额为565万，成交1.05万手，换手率为0.04%，市值跌至214亿。相较于复牌前的612亿，乐视网市值已经蒸发398亿。此外，乐视网将于2月8日解禁2.13亿股限售股，占总股本5.35%。

比特币跌破6000美元大关

2月6日早间，比特币被曝跌破7000美元，中午报6301.04美元，下午又一度跌破6000美元，创2017年11月以来最低。价格累计已跌去70%，跌势历史排名第三。截止2月6日晚间，比特币收复日内稍早失地，转为小幅上涨约1% ，现报6948美元。

腾讯大跌5.8% 市值瞬间蒸发2000亿

2月6日，因香港恒生指数开跌3.8%，暴跌逾1200点，BAT股价不乐观。百度、阿里跌幅超过3%，而腾讯更是超过5%。据悉，腾讯最大跌幅为5.8%，股价已经跌回去年11月。按腾讯4万亿港币市值来算，腾讯瞬间损失超过2000亿港元。

@浩吾：钱都去哪了

@馬艷龍：难道十年一个周期？

@一颗甜草莓啊：那也没有A股牛啊，A股一天就能跌死你

@炳珐鹏会晖辰：所以说，言多必失！还是有道理的

@深圳aladin：市场行情:准备入手吗？这可能就是个最大的风口！

@弦上洛城染：盛极必衰，都是这样的，行情不会放任它一直涨下去

@皇家校长：以前看书本上说自然界的动物有灾难预警的本事，我一直将信将疑，现在才明白扇贝为什么又提前跑路了…

@格斗小白沈屁桃：市盈率高要看是哪个行业的市盈率了，像一些相对传统的工业/行业，市盈率低是正常的。现在市盈率的过高也只能说明美国高新科技行业突飞猛进，虽然很可能是被高估了，但是这个部长话一说出来普通股民会刮起一阵抛股潮，这个时候应该就轮到巴菲特登场了吧

二、国内新闻

2、刘强东自称大强子为村民送500万年货：拜年信厉害了

2月6日，刘强东表示将为河北平石头村以及江苏宿迁光明村的乡亲们送去价值500多万元年货。送出年货包括牛奶、果汁、毛衣、长裤、羽绒服、枕头、毛巾、蒸锅、马桶套装等等。据悉全村235户村民，每人都能领到一份价值数千元的大礼包。

@彬家小宛：请问你们村儿还要人吗

@Yokomi：东哥，黑暗村有木有啊？我是黑暗村铁锨把，携老婆黑菊翘首春节礼包

@陌上丶柳絮：升米养恩，斗米养仇。一旦开了先例，就要做好年年如此的心理准备。否则他们该骂你诋毁你了。

3、百度外卖大败退：代理商造反商户倒戈 渠道经理被裁

近日，有知情人士透露，百度外卖渠道部在北京总部彩虹大厦宣布裁撤了郑州、西安、贵阳、南宁等多个渠道城市经理。据了解，自去年8月24日饿了么宣布合并百度外卖后，百度外卖瞬间陷入“内外交困”的局面。

4、微信封禁976个”假货高仿”和千余”现金贷”小程序 “双向删除好友”功能曝光

2月6日，微信公告称已永久封禁了976个“假货、高仿”类小程序、永久封禁了数百个“色情、低俗”类小程序、永久封禁了1000多个违规“现金贷”小程序，同时封禁了100多个违规的门店小程序，并对低质量小程序在“附近”地点的曝光进行限制。此外，微信内测新版支持双向删除好友功能，朋友圈分组显示功能，微信群增加了“群管理员”功能。

5、联想宣布召回部分X1 Carbon 2017笔记本 因螺丝松动

2月6日，联想宣布全球范围召回部分ThinkPad X1 Carbon 2017笔记本电脑，其中中国大陆68492台，所有被召回的笔记本电脑进行免费检测及维修。联想官方称：因有极少数产品存在键盘个别螺丝松动的情况，可能脱落并在产品内部挤压或接触到其它部件，或导致电池划伤，引起电脑损坏。

@瓷镇屁民：联想，连想都不用想！

@谭：这么好的理财产品又错过了

@杭城之声：最怕反工，最好一步到位

6、传应届生今年最高分红20万 华为没这免费午餐

日前，华为董事会秘书处向全体员工发布了《关于2017年度虚拟受限股每股分红预测值的通知》，2017年度虚拟受限股每股预测收益约为2.83元，虚拟受限股每股现金分红约为1.02元/股。基于此，有报道称，“华为的应届毕业生在此次税后的总分红最高可达20多万元”。华为内部人士回应，太夸张了，根本不可能，华为员工想得到分红，需满足多个条件。

7、猩便利回应称“业务正常”

2月5日，成都猩便利一名负责人回应了“停止补货”、“员工跳槽”等爆料。负责人称，这与“撤柜”“资金链断裂”等系列传闻无关，传闻均不属实，“资金链问题”则纯属臆测。而关于员工跳槽的情况，是猩便利近期在进行内外部资源、人力等方面的优化调整，并保证所有举措均在相关法律法规和公司规定的前提下进行，不存在“放年假”、“欠薪”等情况。

8、携程报团遭遇强制消费：一年中多位用户吐槽仍未解决

近日，有市民向记者反映，线上购买旅游产品遇到了一些问题：旅游产品与合同承诺不符、被迫强制购物。据了解，如果旅客不购买旅行过程中被要求购买的产品，就会被嘲讽。这个问题已存在一年多，但尚未得到解决。

9、因内容低俗造成恶劣影响 浙江网信办关闭多个违规网站及账号

近段时间，各地网信办加强了整顿互联网账号以及网站的力度，关闭多个违规账号。据浙江网信办消息，近日浙江网信办依法依规关闭“叔叔不约”“蛤莱士”“博彩”等3个网站，并根据网络用户协议关闭“有来有趣”“网易手游”等网站上的一批违法违规用户账号。

10、共享单车现身闲鱼：酷骑单车叫价60 称150元帮退押金

近日，“闲鱼”平台共享单车（以酷骑单车和小蓝单车为主）以60元至250元不等的价格被出售，有些系部件被拆分、改装出售。此外，还有卖家出售酷骑单车“帮退押金”服务，价格从150至170元不等。对此，律师表示，共享单车所有权归属于共享单车企业，用户此举涉嫌盗窃或侵占财产，平台应终止违法交易，而“帮退押金”或涉嫌诈骗。

11、世纪互联任命王世琪为联席CEO兼总裁

新浪科技2月6日早间消息，世纪互联任命王世琪为公司联席CEO兼总裁，决议立刻生效。王世琪将负责管理世纪互联的日常运营，加强该公司与股东之间的合作（包括启迪控股、金山软件、小米和淡马锡等），并与各类外部公司展开战略合作，为公司提供额外的支持和资源。

12、$苏宁云商 sz002024$ ：明日起更名为苏宁易购

云财经2月6日讯，苏宁云商称，自2018年2月7日起，公司中文证券简称由“苏宁云商”变更为“苏宁易购”，公司证券代码（002024）保持不变。2013年，该公司第一次更名，从“苏宁电器”更名为“苏宁云商”。

@hanfengbest：应该叫苏宁区块链

@悦随身：不改服务，改名有用吗

@张羽的小屋：怎么这么像改名炒作…

13、蚂蜂窝旅行网更名马蜂窝旅游网 启动品牌换新

2月6日，蚂蜂窝旅行网发布声明，宣布“蚂蜂窝旅行网”正式更名为“马蜂窝旅游网”，并启动新一轮品牌换新。声明显示，公司Logo及网站、App、微信、微博等产品名称及官方帐号都将同步更新。

三、国际新闻

14、苹果将在乌兰察布建数据中心 为支持国内iCloud服务

近日，苹果宣布将在乌兰察布投资建设iCloud中国北方数据中心，并注册实体公司负责项目建设和运营，奠定‘南贵北乌’大数据中心地位。该数据中心全部使用可再生能源，预计在2020年投入使用，主要为支持国内iCloud服务。

@Sliming：乌兰察布还不够冷啊，应该设到黑龙江漠河去

@superXeon：还是先搞一下品控吧

@风中飘来的美男子：以后解ID都是这么问：哎~南苹果云？北苹果云？

15、苹果上周将 Telegram 下架的原因：出现儿童色情内容

科技博客9to5Mac2月6日报道，Telegram下架是因为苹果得知Telegram在向用户提供儿童色情内容。据悉，上周即时通讯应用 Telegram 从 App Store 被下架，当时 Telegram 的 CEO 称，应用中出现了“不合适的内容”。

16、三星“太子”李在镕获释后致歉：今后处事将更加严谨负责

2月6日，据韩媒报道，获释的三星电子副会长李在镕在离开拘留所时再次致歉。李在镕称，过去一年对自己来说是反省自我的宝贵时间，今后处事将更加严谨负责，并展现出重返经营现场的意志。韩国经济界认为，这有助于国家经济发展，但市民团体则表示，这是典型的“有钱无罪”事例。

17、谷歌3年前内部邮件曝光：无人车负责人担心失去优势

近日，谷歌公司3年前的内部邮件曝光。据了解，谷歌自动驾驶汽车项目负责人3年前曾向公司创始人拉里·佩奇、谢尔盖·布林发送邮件，警告谷歌无人驾驶技术可能会失去优势。克里斯·厄姆称他最担心的对手是Uber。

@弥勒佛祖笑口常开：不进则退

@那个牧羊的少年：百度都不怕你怕啥

@吴颜阻：还是很有远见的，无人车概念逐渐从黑科技成了现实，谷歌离实现预言不远了

18、谷歌首次回应设立深圳办公室：有助于硬件开发

在2月6日举行的“BrandZ中国出海品牌50强发布会“上，谷歌大中华区总裁石博盟首次对外介绍深圳设立办公室，称深圳主要是一个后台服务的办公室，并不是一个技术型机构。落地深圳，可以有助于谷歌的硬件开发。

19、SpaceX “重型猎鹰”登顶世界运力最强运载火箭首飞成功

曾经承载了“土星 5 号”火箭登月和“哥伦比亚”号航天飞机首飞的佛罗里达肯尼迪航天中心 LC-39A 发射工位，再次为自己的光荣传统添上了传奇的一笔——人类现役运力最强的火箭重型猎鹰（Falcon Heavy）成功在这里完成了首飞并完成一级火箭回收！这既是一次火箭发射任务，也可以说是马斯克自导自演的一次“太空级”的大 Show。在火箭发射的前一天，马斯克的 Twitter 就开始不断“刷屏”。

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早安艾瑞巴蒂，一起来看今天的早报…

一、头条：大佬刷屏进行时

1、刘强东哭穷：你的一条小内内够我买20条大裤衩

近日，有网友在京东App首页看到给自己推荐了一条阿玛尼内裤，并且打上了商界精英的标签。对此，该网友表示这个归类让其头大，刘强东则风趣的回应称：“你的一条小内内够我买20条大裤衩，一个键盘500多，这不是商界精英是啥啊？”

2、马云参与“亲听”项目：感恩客服和客户

19日下午，马云来淘宝维权部体验工作，参与一个叫“亲听”的项目，和客服一起接听买家电话，听取买家的意见和建议。“客服”体验结束时，他还不忘表示感谢：“感恩客服同学，感恩客户。你们是最重要的，可以听到用户、客户的声音和反馈。未来，产品和智能可以让我们的客服效能越来越高，但是我们服务小二传递给客户的温度是永远无法被替代的。”

@李麒麟：东哥太实在惹~真性情！

@呼呼哒：原来刘总消费那么简约，一条裤子才几块钱？

@虎手艺：东哥：我眼里的商业精英就是像这位兄台一样，穿一百多的丁字裤敲六百多的键盘

@奇羽：东哥，我90后，上次给我推荐了轮椅

@小小侦查员：装，继续装。马云不在的时候客服没有一个态度好的，像你欠他几百万一样.作秀谁不会啊？

@网卡哥哥：客服:喂？你好！先生有什么可以帮助你的吗？客户:你好！我不想跟你谈！我找马云！客服:好的先生这就为你转接我们董事局主席！客户:快点……客服:喂！你好！我是马云！客户:爸爸！

@秩熳漫杉：被马云赞过的这位员工，以后在阿里绝对大有前途了，上级都要敬她三分了，这是马云亲自点赞👍的

二、国内新闻

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一、头条：双马的支付攻防战

1、11月起，12306可用微信支付

随着移动支付场景应用越来越丰富，微信支付和支付宝这两大移动支付的战争也越来越激烈。从11月起，12306官网和App、车站窗口及ATM自助售票机购票将陆续支持微信支付。而支付宝作为12306官网的首个第三方支付方式，至今已经接入4年。

2、支付宝已接入4年

媒体认为这一消息，让4年前就已接入12306系统的支付宝随即展开“防守”。

支付宝方面表示，未来2个月将再投入1亿元用于鼓励更多用户坐火车、公交或骑共享单车低碳出行，且从10月27日起，铁路旅客使用支付宝在12306官网、客户端、火车站窗口、自助售票机购票，累积一定的购买频次，就可以领取到铁路立减券。

3、攻防新战场：新场景与新方式

近年来，这两家第三方支付巨头争先恐后的布局、开拓新的支付场景和方式，纷纷切入更多新场景，一攻一防好不激烈。

交通：9月13日，马化腾在合肥使用公交乘车码；9月15日，马化腾还与深圳巴士集团在交通金融支付、大数据、云计算、辅助驾驶等领域进行合作，并与深圳通公司联合开拓乘车码创新应用。

高铁外卖：今年7月，高铁宣布推出订餐服务，“高铁外卖”正式接入支付宝与微信支付。

人脸识别：2015年在汉诺威IT博览会(CeBIT)上，马云现场演示“刷脸支付”；2017年9月，支付宝在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付。

腾讯移动支付对媒体表示，“人脸识别技术已经在腾讯各类需要实名认证的业务中得到了广泛的应用，但刷脸支付会在技术评估达到一定准确度之后才会推出。

（此图有bug，大家来找茬）

@Real德林：每次别人给我发红包提现都舍不得花几毛钱，就留着以后支付用！

@Olieng88：不知不觉尽然4年了

@calciferer：如果微信提现不要手续费我就用微信

@碧xiao_：然而我用去哪儿

@Real德林：每次别人给我发红包提现都舍不得花几毛钱，就留着以后支付用！

@karllv：有了支付宝和微信，其他的好尴尬啊@艾哲嘉瑞：大钱支付宝小钱微信

@潜水到明朝：平时都是支付宝、微信轮流用,为了防止其中一家倒闭后出现行业垄断。

二、国内资讯

4、传苏宁规定禁止员工在京东购物 员工称暂未收到通知

11月1日，网络上，有消息曝光称，苏宁内部发布员工通知，禁止公司员工在京东购物，否则将作为开除处理。媒体就此事咨询了苏宁内部员工，该员工称暂未收到通知。苏宁公关部对新浪科技表示，正在核实该消息的真伪。

@风轩影：不在公司买不就行了呗，有本事查到别人家里去？所以这规定有毛用？

@奥陶纪的霸王龙：没必要，中高级主管可以禁止，普通员工就算了，就像奔驰CEO开个宝马肯定不合适

@某一天赶上壮丽落霞：狠斗京东一闪念，从思想根源找问题

5、全国首例刑事打击《王者荣耀》外挂的案件  4人被刑拘

近日，无锡江阴警方成功破获一起制作、出售《王者荣耀》游戏外挂软件的案件。目前，4名犯罪嫌疑人已被江阴警方刑事拘留。这也是目前全国首例刑事打击《王者荣耀》外挂的案件。据江阴警方介绍，在涉案的4名犯罪嫌疑人中，李某、刘某、梁某为外挂宣传销售者，谢某为外挂制作者。而且梁某、刘某在代理外挂圈内还挺有名气，组建的群组成员达数千人。

@呵呵哒：人才都在监狱 [doge]   里面个个都是人才，说话也好听

@出其弥远：吃鸡目前没有户口，属于黑户，没被全面封禁都算好的了

@浪你个浪：cfm，逆战，cf，等等这些游戏才是外挂满天飞，没人管得了，你一出现就挂了，都不知道哪来的子弹

@Duke爱健身：那我用外挂 也犯罪了？

6、腾讯音乐聘请投行拟明年IPO 至少融资10亿美元

11月1日，知情人士称，腾讯音乐娱乐集团正挑选投行经办其首次公开招股(IPO)交易。腾讯音乐可能会通过IPO至少融资10亿美元。截至去年年底，腾讯控股持有大约62.45%的腾讯音乐股份。

据悉，腾讯音乐在与中国音乐集团合并后从腾讯分拆出来，已经与环球音乐集团、华纳音乐集团以及索尼音乐公司等全球大型唱片公司达成版权合作，获得了碧昂斯、泰勒·斯威夫特(TaylorSwift)等艺人音乐的分销权。

7、发改委：“双11”前后将发布电子商务领域黑名单

近日，国家发展改革委召开媒体通气会，宣布将发布电子商务领域黑名单。据介绍，在全国信用信息共享平台上的黑名单信息中，经分析比对，共梳理出电子商务黑名单企业6440家，其中首批500家已在“信用中国”网站公布。

8、网易前副总编辑杨彬彬入职趣店

趣店终于要开始做PR了！据知情人士透露，网易前副总编辑杨彬彬已经在10月下旬正式入职趣店，担任副总裁，分管公关业务“。趣店与杨的接触早在2016年左右就开始了。甚至早于杨彬彬去网易之前，”据一位接近杨彬彬的人士表示，杨在这场舆论风暴中的迅速入职倒令人颇感意外。

9、不满瓜子二手车广告语宣称“遥遥领先”，人人车起诉索赔1亿

因不满瓜子二手车直卖网在官网、微信、手机App及各大网络平台广告中宣传“遥遥领先”、“全国领先”等宣传用语，人人车以不正当竞争为由将瓜子网诉至法院，索赔1亿。日前，海淀法院受理了此案。

@张家老大自加V：黄渤和孙红雷的战争？

@德迷爱米洛：只有同行才是赤裸裸的仇恨

@向小田: 没有中间商赚差价 但我不叫中间商

10、拍拍贷11月10日在美上市 拟募资约2.97亿美元

近日，据外媒报道，拍拍贷计划于美国东部时间11月10日在纽交所挂牌上市，股票代码为“PPDF”。据披露，拍拍贷首次公开募股定价为每股16美元至19美元之间，将发行1700万股美国存托股票，拟募资约2.97亿美元。

11、美团外卖发布“小区守卫”小程序 可对美团外卖骑手进行身份核实

11月1日，美团外卖宣布上线“小区守卫”小程序，物业人员通过此款小程序，对美团外卖骑手进行身份核实、轨迹追踪和出入管理。目前多地多家物业小区已接入“小区守卫”，未来这款小程序还将应用到商场等场景。

12、携程收购美国社交旅游网站Trip.com，加码国际扩张

近日，环球旅讯获悉，携程已于近期完成了对美国社交旅游网站Trip.com (Gogobot) 的收购。据域名查询网站的最新信息显示：Trip.com目前已归“上海携程商务有限公司”注册持有。而网站管理方一栏，则仍然填写“Gogobot”。

13、中国联通：非公开发行逾90亿股A股股份 募资615亿

11月1日，中国联通发布公告称，公司向中国人寿、腾讯信达、百度鹏寰、京东三弘、阿里创投、苏宁云商等9名发行对象非公开发行90亿股A股股票，募资615亿。交易完成后，联通集团持股比例降为37.70%，本公司控股股东与实际控制人不发生变化。

14、游戏新贵雷蛇香港IPO 创始人有望一跃成亿万富豪

近日，据彭博报道，在吸引了香港大亨李嘉诚、新加坡的淡马锡等亚洲最大的投资者支持后，雷蛇正在准备首次公开募股，该公司联合创始人陈民亮将因此一跃成为亿万富豪。新加坡企业家陈民亮还兼任雷蛇的行政总裁，他和他的家族持有雷蛇约42%的股权。雷蛇总部位于旧金山，是鼠标和耳机等游戏周边设备生产商。雷蛇将发售逾十分之一的公司股权，寻求在香港IPO中筹资至少4亿美元。据彭博亿万富豪指数，这将让陈民亮的身家净值超过12亿美元。

15、胡润发布IT企业家榜：马化腾马云李彦宏位列前三

日前，胡润研究院发布《2017胡润IT企业家榜》，马化腾、马云、李彦宏位列前三，26位新人上榜，其中3位财富超百亿，分别是今日头条张一鸣、陌陌唐岩、张思川夫妇和腾讯刘炽平。涨幅最大的两位：马化腾增长82%，张志东增长81%。

@电竞女神黄龄：都是40多岁

@梦想未达到：三马同槽

@自然醒10027：昨晚差点买了王者荣耀限时皮肤，幸亏忍住了

@省钱达人：马云：我就做点小生意；马化腾：我来自普通家庭

16、胡润发布套现企业家榜：马云套现45亿元，位列第5

近日，胡润研究院发布《2017胡润套现企业家榜》，52岁的龚虹嘉、陈春梅夫妇减持海康威视股份后获利60亿，成为“2017套现大王”。神州高铁的文炳荣套现52亿元位列第二；巨人网络的股东之一彭建虎、彭俊珩父子套现48亿元排名第三。过去一年马云通过减持阿里巴巴集团部分股份累计套现约45亿元，位列第五。30位上榜企业家中，有22位主要通过转让或者减持所持有的上市公司股票套现，占总上榜人数的73%，另外8位则主要是过去一年在上市公司所得到的分红套现。

三、国际资讯

17、苹果准备弃用高通芯片 高通股价下跌近7%

11月1日，《华尔街日报》报道，苹果正在设计不使用高通芯片的iPhone和iPad，高通股价随之也大幅下跌，在周二收盘时下跌了近7%。据悉，苹果iPhone和iPad的调制解调器芯片目前均由高通提供。由于和高通存在专利授权费方面的纠纷，苹果正在设计基于英特尔和联发科芯片的iPhone和iPad。

18、Netflix：将无限期停止《纸牌屋》第六季制作

据外媒报道，Netflix人气电视剧《纸牌屋》将在明年完结，也就是第六季将成为这部剧的最后一季。然而日前，Netflix以及制片工作室Media Rights Capital表示，《纸牌屋》的制作将进入无限期停止状态。

据悉，《纸牌屋》弗兰克·安德伍德的扮演者凯文·史派西被控在其26岁的时候试图性侵14岁的《星际迷航：发现号》演员安东尼·拉普。这导致MRC和Netflix作出了暂停《纸牌屋》第六季制作的决定。

19、三星电子任命三位联席CEO 三季业绩创新高

近日，三星电子宣布了新的高管层名单，并首次把董事会主席和CEO的角色分开。当天，三星电子还公布了今年三季度业绩。本季度的收入为62兆500亿韩元，同比增长29.76%；营业利润达14兆5300亿韩元，同比增长1.79倍，创下新纪录；净利润达到11兆1900亿韩元。据悉，三星电子将维持目前三个联席CEO的管理架构，金奇南、金炫奭和高东真成为三星电子新的联席CEO。

20、微软资深女高管辞职：曾领导Windows软件和硬件工程

据新浪科技报道，微软资深高管朱莉·拉尔森-格林（Julie Larson-Green）于10月31日从微软离职。她在微软供职达25年。拉尔森-格林在Facebook上表示，离开微软是为了寻求“在建立优秀团队、开发客户优先的产品方面新的冒险”。拉尔森-格林在微软担任过多个职位。2014年，她成为微软应用和服务集团的首席体验官，随后还负责了Office的用户工程。

早安艾瑞巴蒂，一起来看今天的早报…

一、头条：阿里、百度市值屡创新高

1、阿里市值升破4700亿美元 超过亚马逊

10月10日晚间消息，据CNBC报道，阿里巴巴市值升破4700亿美元，超过了亚马逊。阿里股价上涨1.22%，报184.32美元/股，市值达到4721亿美元。与此同时，亚马逊股价下跌0.87%，报982.35美元/股，市值为4719亿美元。

今年阿里的股价翻了一番多，华尔街分析师认为，云营收能力增加、投资者对蚂蚁金服和菜鸟网络估值增加等，都是促使其股价上涨的因素。

阿里和亚马逊都早已不是单纯的电商公司，但不管是业务驱动，还是资本逐利，阿里和亚马逊正在双双挺进5000亿美元市值俱乐部。

2、百度市值突破900亿美元再创新高

百度市值突破900亿美元了，继9日股价创了百度历史新高之后，再创历史新高，百度靠着AI终于走上了正道，过去两年对AI的豪赌初见成效。所以，这是一个尊重技术的时代。

@不谈往事：真正觉得马云是一个很伟大的人，改变了传统的购物方式，又创立支付宝，改变传统支付方式，让人们带个手机什么事都能做。

@马刺图：国民分享不到阿里股票的红利。

@seekgao：悔创阿里杰克马。

@耿国续：阿里牛，前一段时间的预测还是保守了。

@名字不萌不要钱：京东还是看不出来未来增长何在。亚马逊的估值多半是冲其云等新业务估的。

@好设计：商业讲到底，是效率，成本与可扩展性的问题。

二、国内资讯

3、韩雪怒怼携程后 中消协关注、携程紧急整改

10月9日，韩雪在微博中炮轰携程捆绑销售，并要求其诚实面对问题，向公众致歉。

10月10日，中国消费者协会新闻与公共事务部一位负责人表示：“中消协已经关注到此事，对于进展，中消协也将密切关注。”

10月10日晚间，携程发布声明称，携程机票已注意到有些用户使用机票产品时反映的相关问题。并表示携程机票产品紧急整改，推出了“普通预订”窗口，所有附赠产品服务均取消默认勾选。如果消费者需要增值服务，可以自行添选。

@一只阿团：感谢@韩雪

@十手空螺：曝光多少年了，现在一个明星曝光才整改？？

@波段王子-Mr潘：如果不好好服务，未来支付宝会取代它的！

@杨西岭：这和百度全家桶，360全家桶默认安装，甚至偷偷安装有什么区别?

@番薯头：很多同类型网站还在隐藏起来，这让人很不爽，而且是多层捆绑。

@CHEN：这样比较好，希望所有的平台都如此，都能好好整顿一下!

4、支付宝上线信用租房：8城开通 芝麻分超650免押金

10月10日，支付宝正式上线信用租房平台，首批开通上海、北京、深圳、杭州、南京、成都、西安、郑州八城，可避免黑中介和假房源。在支付宝中搜索“租房”即可看到相关城市的房源和介绍。据悉，芝麻分超650分的用户还可免押金，房租月付。支付宝表示，未来租客有望给房东评价并留下记录。率先在8城试水，争取尽快能更多城市朋友享受到信用带来的便捷。

@海参：诚信有价值！是不是？

@白菜君zz：房产中介，真是要气死人了！

@仝-泽：支付宝构建的信用社会值得推广。

5、摩拜单车APP上线网约车功能 

10月10日消息，摩拜单车APP更新后，在部分城市推出了网约车功能，这是继9月27日牵手首汽约车后，摩拜在单车+专车产品组合上的又一次尝试。摩拜单车表示，目前这个功能仅处于小范围测试阶段。

@小米核潜艇：希望有个公司能出来干掉垄断。

@思源Sean：滴滴有腾讯入股，摩拜也有腾讯入股。怎么办。

@凝烟：摩拜和ofo打网约车对台，这种瓜吃起来才刺激，两边太能搞事了 ?

6、全球顶级院士科学家到访 阿里巴巴科研或有大动作

10月10日下午，应邀参加云栖大会的部分院士、专家来到阿里杭州总部与马云座谈。出席座谈会的科学家阵容“星光熠熠”：包括中国唯一的图灵奖获得者姚期智院士、中国量子力学第一人潘建伟院士、定义了“计算思维”的哥伦比亚大学教授Jeanette Wang、全球人脸识别技术“开拓者”和“探路者”汤晓鸥教授等。座谈长达两个多小时，阿里科研或将有大动作。

7、贾跃亭公布法拉第未来多项人事任命 4位新高管上任

今日贾跃亭在个人微博公布了几项法拉第未来新的人事任命，涵盖税务、采购、人力及传播等部门。

8、B站计划最快明年美国IPO 筹资至少2亿美元

据知情人士透露，二次元视频网站哔哩哔哩（ bilibili，也被称为“B 站”）计划最快明年美国IPO，筹资至少2亿美元。具体详情尚待披露。对此消息，对方表示“不予置评”。不过，无论上市与否，B站都要解决同一个问题，在成功的品牌影响力之外，这家越来越“主流”的公司还需要让盈利模式更清晰一些。

9、京东推出全新奢侈品电商平台TOPLIFE

10月10日，京东商城旗下全新奢侈品服务平台TOPLIFE正式亮相各大应用商店，向用户开放初版APP公开下载。TOPLIFE相关负责人表示，京东致力于将TOPLIFE打造为中国奢侈品电商的旗舰品牌，依靠大量且持续的基建投入、定制化的客户服务体系、不断扩充升级的供应链管理，以及技术研发与大数据支持，京东力求将TOPLIFE做到尽善尽美。

10、韩寒旗下“ONE实验室”解散

据悉，韩寒旗下被称为“特稿梦之队”的ONE实验室已经解散。ONE实验室微信公众号的最后一条推送是在今年7月20日。那条推送是一则喜讯，宣布了ONE实验室的作品《生死巴丹吉林》将被改编成电影，预计明年开机。对于ONE实验室来说，这是第一部由团队自主出品并出售影视改编权的作品，但也是最后一部了。

@刺猬公社：虚构写作近几年来的发展如火如荼，但是在新媒体时代，不管对于作者还是读者，非虚构写作仍然是新闻行业的“奢侈品”。

@记忆透心：特稿写作，生于理想，死于现实！

@牙花特大号：one实验室尽管解散，可《太平洋大逃杀》《大兴安岭事件》都是会流传下去的特稿稿件。

11.2017年9月国内APP收入排行榜Top 30：手游达26款

昨日，硅谷移动应用数据情报平台SensorTower公布了最新的国内App收入排行榜，《王者荣耀》毫无悬念地霸榜。在2017年9月收入排行榜Top 30中，手游占据大半壁江山，竟然达到了26款，其中腾讯11款，网易4款，占比超过一半。

12、华为Mate 10国行已开启线下预定：搭载麒麟970处理器

目前已有线下提前开启了国行Mate 10的预订。华为Mate 10国内发布会将在10月20日举行，当天会同步首发开卖。据说这款手机4299元起，最高达到上万元。据悉，华为Mate 10采用6.2英寸全面屏，搭载麒麟970处理器，搭载新一代徕卡2000万+2300万像素双摄镜头，内置4000mAh容量电池。

13、今日头条张一鸣：创业者要跟上时代，希望像谷歌一样不设边界

张一鸣表示，从做今日头条到做抖音等社交类APP，更多得是因为行业、业务发生变化，“行业从文字图片进化到视频，从OGC进化到UGC，作为创业者来说要跟上时代。”谈到海外创业时，张一鸣表示。中国的创业者相比于海外创业者来说更加勤奋、更加进益求精。海外创业拓展自己的视野和体验，让生活、让视野都更有意思，个人的生活边界更大了。最后，张一鸣表示，他希望中国创业者不仅要走向国外，在能力上也要提升。希望头条能像Google那样，做一个不设边界的公司。

三、国际资讯

14、俄罗斯央行也下令封杀比特币 此前曾持较开放态度

周二，路透社援引俄罗斯央行第一副行长Sergei Shvetsov称，俄罗斯将封禁提供比特币的网站。Sergei Shvetsov称，比特币是“可疑的”：“我们不能坐视不管，不能让投资者轻易接触到这种可疑的货币。”消息发布后，比特币小幅下挫，一度跌至4800美元下方。

@Asch翔哥：俄罗斯比特币数量有没有中国的零头数

@seraph：跌。。。。跌到4800美元?

@浦江：战斗民族。

15、宜家拟与第三方合作走向线上

面对线上竞争，宜家启动了一项测试：通过大型电子商务网站来出售其平板包装式家具。可能的合作者包括亚马逊和阿里巴巴。通过电子商务售货可能是宜家迄今最大的改变，这不仅标志着宜家第一次通过第三方平台出售商品，还彻底改变了其商业模式。

16、郭明池：2018 款 iPad Pro 支持面容 ID，配备 TrueDepth 相机

根据凯基证券分析师郭明池的预测，将于 2018 年发布的全新 iPad Pro 将配备 TrueDepth 相机系统，并支持面容 ID 面部识别功能。郭明池认为，苹果会在 iPad Pro 中增加 TrueDepth 相机系统，并让 iPad Pro 的体验与 iPhone X 保持一致，可以增加产品的竞争力。

17、为留住苹果的心 台积电要花200亿美元建厂

近日，台积电公布了最新路线图，它们准备在2022年完成3nm芯片生产线的建设。消息显示，台积电准备在美国建厂，但这座工厂并非专为3nm芯片准备，真正的3nm工厂还是会建在台湾。不过，这座工厂可真不便宜，台积电创始人兼主席张忠谋称这座工厂建设费用将高达200亿美元。