8月20日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第42次《中国互联网络发展状况统计报告》。截至2018年6月30日，我国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7%。

中国互联网历经了将近30年，已经从互联网大国变成了互联网强国。我们多数的80后，90后，都是成长于当下成熟的互联网时代，时时刻刻享受着互联网带来的便利。与此同时，我们有必要了解中国互联网的发展阶段，及各个阶段的商业模式，丰富自己的认知。

中国互联网奠基人胡启恒女士曾说：

中国的互联网不是用八抬大轿抬出来的，而是从羊肠小道里走出来的。

那么，中国互联网的起点在哪里呢？它经历了哪些阶段，发展成为当下8亿网民的互联网大国呢？我们将如何科学的对它进行阶段划分呢？

回顾中国互联网的发展历程，我们在很多的研究报告里了解，大概是以下三个阶段：

1. 1994-2000年 从四大门户到搜索；
2. 2001-2009年 从搜索到社交化网络；
3. 2010-2018年 移动互联网和自媒体。

这三个阶段，是通过“应用形态”的变迁为维度划分的。今天笔者打算以“互联网”为对象，以其发展轨迹为维度，划分为以下几个阶段：学术牵引期、探索成长期、快速发展期和成熟繁荣期。

• 学术牵引期。指的是互联网从美国引入中国的阶段。在这一阶段，中国政府科研单位历经数年的努力，推动互联网从信息检索，到全功能接入，再到商业化探索。
• 探索成长期。指的是逐步建立普通大众对互联网的认知度和接受度，稳步成长。在这一期间，我国最早一批互联网公司相继成立，热情高涨，一路高歌，不畏互联网泡沫期带来的考验，努力探索互联网的商业模式。
• 快速发展期。该阶段成熟的互联网商业模式已经建立，“内容为王”的时代慢慢过去，开始转向“关系为王”的web2.0。互联网的角色关系也开始转变，内容的缔造者不再只是网站，个体用户也可以参与其中，逐步通过内容来拓展自己的关系链，也就是我们常说的SNS时代。
• 成熟繁荣期。该阶段正是我们目前经历的成熟互联网阶段。从微博的盛行，到2012年移动互联网的爆发，移动应用与消息流型社交网络并存，真正体现了互联网的社会价值和商业价值，呈现空前繁荣的景象。

第一阶段：学术牵引期（1980~1994）

互联网诞生于美国，最早起源是美国国防部高级研究计划署的阿帕网，主要是用于军事研究，它主要是帮助美国国防部抵御前苏联的核打击而建造的通讯网络。该网于1969年投入使用，起初是四个节点，到1981年发展到94个。同时，最大的信息检索系统DIALOG也接入了阿帕网。

互联网的雏形已经显现，很多标准和特性亟待建立。这些标准在80年代逐步建立：

• 1983年，保罗·莫卡派乔斯（Paul Mockapetris）发明了DNS；
• 1984年，美国国防部把TCP/IP协议确定为所有计算机网络的标准，为互联网的全球一体化奠定了基础；
• 1989年，蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）发明了万维网（world wide web），为互联网在全球的普及做好了准备，之后www站点迅速发展。

在互联网标准已经完善后，中国的学者专家们也开始为接入互联网做出努力。

由于美国有政策强制对中国进行信息封锁，所以中国也只能通过学术研究的形式进行探索。最终经过政府长期的努力，于80年代初，成功在香港和北京设立国际在线信息检索终端，实现和阿帕网相连，最终接入DIALOG数据库系统。也就是说，中国互联网的应用起初是通过信息检索工具的方式融入的。

直到1987年，另一个具有划时代意义的研究，有力的推动了中国接入国际互联网，就是电子邮件。

1987年9月，在德国卡尔斯鲁厄大学维纳•措恩教授的帮助下，王运丰教授和李澄炯博士在北京计算机应用技术研究所（ICA）建成一个电子邮件节点，并于9月20日向德国成功发出了著名的“越过长城，走向世界”的电子邮件。这预示着中国正式接入国际互联网，但不是全功能接入。

但是这一阶段中国学术机构也是努力的申请全功能接入国际互联网，同时也收到了美国自然基金会主任斯特芬•沃尔夫（StephenWolff）的欢迎。

直至1994年4月初，中美科技合作联委会在美国华盛顿举行。中国科学院副院长胡启恒代表中方向美国国家科学基金会(NSF)重申接入Internet的要求，得到认可。4月20日，NCFC（中国国家计算机与网络设施）工程通过美国Sprint公司接入Internet的64K国际专线开通，中国实现了与国际互联网的全功能连接。

中国成功实现全功能接入国际互联网，预示着中国互联网的到来。在学术牵引期，互联网的研究几乎都是通过各国科研机构的学术交流来推动发展，真正触及到普通人，还是个全新的事物。那么，互联网的概念的普及以及商业模式的探索，成为新时代的使命；

第二阶段：探索成长期（1994~2002）

在中国实现与国际互联网的全功能接入以后，科研单位开始着手中国互联网基础设施和主干网的搭建，同时也有民营企业的参与，代表性的主要两点：“.CN”服务器和主干网络的搭建；瀛海威时空主干网的搭建。

1. “.CN”服务器和主干网络的搭建

• 1994年5月21日，在钱天白教授和德国卡尔斯鲁厄大学的协助下，中国科学院计算机网络信息中心完成了中国国家顶级域名(CN)服务器的设置，改变了中国的CN顶级域名服务器一直放在国外的历史。
• 1995年1月，邮电部电信总局分别在北京、上海设立的通过美国Sprint公司接入美国的64K专线开通，并且通过电话网、DDN专线以及X.25网等方式开始向社会提供Internet接入服务。

2. 瀛海威时空主干网的搭建。

• 1995年5月，张树新创办“北京瀛海威科技有限责任公司”，主营ISP（互联网服务提供商）业务；
• 1996年12月，瀛海威的8个主要节点建成开通，初步形成了全国性的主干网。

互联网环境及基础设施的搭建完成，为中国互联网的商业化做好了铺垫。

1995年4月12日，成立一年多的YAHOO!上市，彻底激发了中国企业的互联网创业潮：

• 1996年6月，新浪网的前身“四通利方网站”开通；
• 1996年8月，搜狐的前身“爱特信信息技术有限公司”成立；
• 1997年5月，网易公司成立；
• 1998年11月，腾讯公司成立；
• 1999年3月，阿里巴巴成立；
• 1999年5月，中华网成立；
• 2000年1月，百度公司成立。

1996年底至2000年初，未来形成中国互联网商业格局的大公司基本在这一时期成立，其中多以“网站建设”为主，也就是我们说的门户时代。

而互联网作为新兴经济体，新经济概念＋营收增长＋新商业模式带来的预期增长（其实就是网络销售 B2C和B2B),形成戴维斯双击错觉＋正循环效应。让所有的人都心潮澎湃，nasdq指数的斜率陡然攀升。到2000年3月10日，纳斯达克指数突破了5000点大关，并创下5132点的纪录，之后开始迅速下滑，互联网大泡沫开始形成。

互联网泡沫无疑是对国内互联网企业的一次重创。因为它们基本都是作为效仿者，复制美国的商业模式，四大门户网站对标雅虎，百度对标Google。而在美国的企业可以通过广告产生盈利，但是中国互联网尚属于发展初期，网民规模较少，认知观念还在观望和探索阶段，并没有完全建立信任感，最终导致各企业不能通过网络广告的商业模式实现盈利。

在2000年的互联网泡沫形成后，中国互联网企业为了生存，为了实现盈利，都在探索新的商业模式。就在各企业头疼的时候，转折点出现了。

在2000年11月，中国移动推出“移动梦网计划”，各SP积极参与，利用“移动梦网”向用户提供信息和应用服务，获取分成，很好的解决了生存危机，为探索商业模式赢得了时间。在2002年下半年，搜狐、新浪、网易均实现了盈利，不过“移动梦网”增值服务带来的盈利占比超半，为后期矛盾的出现埋下伏笔。

第三阶段：快速发展期（2002~2010）

在2000年至2002年互联网泡沫期，“移动梦网”帮助中国互联网企业实现盈利。在此期间，中国互联网企业也是在不断的探索新的商业模式，因为很大占比的盈利是依托于“移动梦网”，无疑是在给自己埋雷。就在后期，中国移动要强制改革分成模式，因为其当时的垄断地位是无法撼动的，这让很多的互联网企业很无奈，所以建立更多新的商业模式势在必行。

当然，在2002年，互联网泡沫期渐渐的过去，人们对于互联网的热情随时间推进，变得越来越高涨。

截至2005年，中国网民规模也是迅速增长到1亿多。这就代表着互联网的概念已经深入人心，成熟的盈利模式可以开始实施，互联网的商业价值得以实现。

典型的商业模式有四种：广告、网游、搜索引擎和电商。

1. 广告

• 在2003年，搜狐的广告营收达到2950万美元，较2002年增长113%；
• 新浪的广告营收超过4000万美元，较2002年增长了67%。
• 据统计，2003年中国网络广告市场超过了10亿的规模，较上一年实现了翻番式的增长。以后，中国的网络广告市场一直保持着较快的增长速度。

2. 网游

• 2003年第三季度，网易将游戏作为独立项目列出，其收入达到5650万元人民币，较上一年同期增长366.8%；
• 2004年5月，盛大网络上市，当年实现了13.672亿元的收入。
• 据统计，2003-2008年期间，中国的网络游戏市场，几乎每年都保持在50%以上的增速以上。

3. 搜索引擎

• 2004年8月google在纳斯达克上市。
• 2005年8月，“中国的google”——百度赴纳斯达克上市成功，当年实现收入人民币3.192亿元。
• 据统计，2004年中国的搜索引擎市场规模达到5.7亿人民币，较2003年翻一番还多。

4. 电子商务

• 2007年11月，阿里巴巴在港交所上市。当年实现营业收入21.628亿元人民币，较2006年增长67.2%。
• 根据阿里巴巴发布的数据，2005-2010年间，淘宝的网络零售交易额年年翻番式增长。互联网已经成为商务交易活动的重要信息流、资金流渠道。

总结一下，当艰难度过互联网泡沫期之后，中国互联网的主要商业模式逐渐确立并成熟起来，互联网商业价值不断获得突破性增长，互联网生态也开始慢慢向前推进。

2005年，博客的盛行，标志着web2.0的到来，由门户和搜索时代转向社交化网络，大批的社交型产品诞生：博客中国、天涯社区、人人网、开心网和QQ空间，以及国外的Facebook。网民的地位开始由被动转向主动，不光是信息的接收者，也成为信息的创造者和传播者，都在通过互联网拓展自己的社会关系。

同时web2.0时代赋予了互联网新的意义：社会价值和主体地位。

社会价值

随着社交化网络的发展，以及网民主体地位的确定，互联网承载的信息资源已经远超传统媒体，而且传播速度相当快。所以，互联网逐渐从传统媒体的舆论放大器，发展成为了舆论引导者。具有代表性的事件就是当年的“最牛钉子户”，就是从互联网上迅速传播放大，直至引爆。

主体地位

2006年7月18日，中华全国新闻工作者协会主办的第16届“中国新闻奖”揭晓，网络新闻作品首次纳入该奖评选，13件网络新闻作品获奖——互联网作为主流媒体地位得以确立；

2007年12月18日，国际奥委会与中国中央电视台共同签署了“2008年北京奥运会中国地区互联网和移动平台传播权”协议——这是奥运史上首次将互联网、手机等新媒体作为独立转播平台列入奥运会的转播体系；

四、成熟繁荣期（2010～2018）

在互联网的商业价值和社会价值都得以实现后，中国互联网的商业格局基本确定。搜索有百度，社交有腾讯，电商有阿里，门户有新浪、网易还有后起的腾讯网。互联网生态已经形成，后期的发展都是在以既定的商业格局为基础继续拓展。

比如微博的诞生，初期就获得了快速的增长，根据CNNIC的统计，截止2013年中，中国的微博用户超过3.3亿，在网民中的渗透率达到56.0%。

当然尽管网民规模还是在指数性增长，互联网的载体仍然以PC为主，手机为辅。直到2012年，手机网民首次超越PC，成为中国网民的第一上网终端，也预示着移动互联网的爆发。

移动互联网时代的模式：移动APP与消息流型社交网络并存。这个阶段的主要内容形式，是内容与服务并重。而且内容提供方式则主要是信息流。其中以消息流为主，而以内容流为辅。这个阶段的内容发现机制，是借助于各种APP，用户直面服务。换句话说，APP成为内容和服务中心，用户则不需要仅仅使用搜索引擎或内容流型社交网络了。

接下来市场上层出不穷的APP，产品发展模式的本质基本差不多，只不过其服务聚焦的点各有不同，细分于不同领域。O2O、社交类、视频类、金融、出行、直播、外卖、知识付费、支付……

当然，现阶段也不乏出现一些新的商业模式，但是这些商业模式的决定因素多是来自人性的把握，在既定商业格局下的拓展。尤其是贪婪、虚荣、懒惰，成就了很多互联网公司的迅速爆红。

那么，未来互联网的边界在哪里？成为很多互联网参与者探索的问题。

总结

以上是笔者以“中国互联网”为对象，以其发展轨迹为维度，从四个阶段介绍了一下中国互联网的发展历程。

从20世纪80年代起，中国科研工作者通过努力，于1994年全功能接入国际互联网，标志着中国互联网时代的到来；历经探索成长、快速发展和成熟繁荣期等几个阶段，从建立国人的互联网认知到互联网创业潮，从商业模式的探索到互联网商业价值和社会价值的实现，从移动互联网的爆发到当前的空前繁荣，历经将近30年，我国一步步成为互联网强国。

认识过去，展望未来。那么，未来中国互联网的边界在哪里？

对于未来中国互联网的边界，笔者也不敢妄下断论，只能从当下互联网发展的生命周期来预测。笔者认为中国互联网正在趋于平稳时期，原因很简单，2012年移动互联网爆发无疑是互联网人口红利期的鼎盛阶段。但是随着之后在移动端的深入普及后进入饱和状态，尤其是00后这一代的人口增长较80、90后有明显下降，也就是说未来的互联网人口不会有明显的陡形增长，甚至会短暂滑坡。但是整体还是趋于平衡的状态。

互联网趋于平稳期，意味着：1、就业机会减少；2、创业难度增加；3、互联网阶层固化；

1. 就业机会减少

互联网红利期，大批的创业者涌入，而互联网人才匮乏刺激了教育和培训行业，尤其在2012年以后，很多从业者通过培训快速入门互联网，几年下来，互联网人力资源的供应过剩，工作机会的竞争越来越激烈。在未来互联网的稳定期，行业不会再呈现爆发式增长，所以必定会对互联网人才进行洗牌，适者生存，平庸者注定被淘汰。

1. 创业难度增加

互联网人口增量下降，固有流量被寡头企业瓜分，新型创业者位于行业的下游，只能在巨头们既定的商业格局里寻找机会，但最终还是会被并购同化。所以说未来的新型独角兽企业将会越来越少，然而机会也不是没有，当下中国某些领域还是存在机会，如医疗、教育、金融、房地产等行业还是有可能诞生独角兽的。但是这些行业在国内都是受行业规则和政府制度的影响，要想突破，还是要寄托于未来制度的改革。

1. 互联网阶层固化

在中国互联网的探索期和发展期，互联网作为新兴经济体，是通过新的商业模式不断的打破旧世界创造新世界。但是在未来互联网稳定期，靠创新来创业已经不太容易，更多的是在巨头企业的指引下成长，一步步的为其已经建立的平台做贡献。而当下的巨头在未来几年也不会有很大的动作，多数在固有流量上下功夫，保住既定利益的前提下，探索新技术新概念。

这些是笔者对于未来几年中国互联网的见解，但是无论是互联网创业者还是从业者也不要悲观，可以把这些当做鞭策自己的建议，要想破局，还是有很多突破口的，如互联网+、大数据、AI、VR，甚至区块链等等，通过深度学习，拒绝平庸，未来还是美好的。关于这些以后再分享给大家。

这次的分享就到这里！

早安(*￣︶￣)，艾瑞巴蒂，一起来看今天的早报

一、头条：万豪酒店因数据库泄露被索赔125亿美元

1.万豪酒店因数据库泄露遭集体诉讼，被索赔125亿美元

万豪国际酒店上周五宣布，旗下喜达屋酒店的一个顾客预订数据库被黑客入侵，可能有约5亿顾客的信息泄露。随后，美国Geragos & Geragos律师事务所律师本·梅塞拉斯和Underdog Law法律顾问迈克尔·富勒代表两名原告对万豪国际酒店提起集体诉讼，索赔125亿美元。（新浪科技）

@往事陏锋：还有的泄露了，但是没被发现

@桥边红药：上次华住会的，也就这么过去了。

@Andrew：我也是万豪会员，125亿美元能分我点么

二、国内新闻

2.陌陌3000万数据在暗网出售，要价50美金

近日，网上有消息称，陌陌3000万数据在暗网上以50美金的价格出售。卖家11月30日贴出的交易截图显示，这些数据包括用户的手机号、密码，写入时间是2015年7月17日。截至12月3日中午，数据交易状态处于出售中，目前已有三人购买。卖家透露，这是三年前撞库而来的。通过尝试联系其中一些陌陌用户，有人表示网传的手机和密码信息不假。注意修改你的密码！

3.陌陌回应数据遭售卖：谁都无法直接从数据库获取明文密码

陌陌今日被曝出数据泄漏，3000万账号信息遭卖家暗网售卖，叫价50美金。对此，陌陌回应称，网传数据跟陌陌用户的匹配度极低。多家媒体测试验证的情况显示，返回的也都是错误信息。此外，根据陌陌的算法特点，任何人无法直接从陌陌数据库中获取明文密码。（腾讯一线）

4.李笑来出任雄岸科技执行董事与联席CEO，薪资任期不明

雄岸科技昨日公告称，李笑来已获委任为本公司执行董事及联席行政总裁，即日起生效。李笑来将主要负责稳定数字货币体系建设（国际主流货币）、基于有向无环图（DAG）及可信执行环境（TEE）技术建立的公共数据库等本公司所参与之各种项目，以及其他有关区块链技术应用之项目。根据公告，李笑来的薪酬在公告日期尚未厘定，且并无特定任期。

5.金立20余家中小供应商或将面临倒闭

负责维权事宜的中小供应商代表李斌表示，目前大部分供应商已经回函，至少有7成的债权人同意破产重组，金立破产重组几成定数。但对于中小供应商们来说，他们已经等不及了。据该人士的估计，如果春节前无法回款，20余家中小供应商将面临倒闭。目前，一共有20家左右中小供应商希望联合打包5亿元左右的债权，以六、七折出售。（网易财经）

6.ofo客户端“账户余额”页面已无退款键

据悉，ofo客户端“账户余额”页面已无退款按键，如果想退款则需拨打人工客服。更有用户发现ofo申请退押金时，被系统提示可将押金充值成余额永久免押骑行，充值后押金不可退。用户认为这已逾越了消费者的底线。

@孤独怪人7号：扛两台自行车回家

@来自基层的观察：出了趟门就接盘了，而且还没用上。

@-Pleaseroll_：大家都很生气 我的已经退了两个月了 没有一点回应有人管吗？

@骗子爱吃货：邮箱发信息退，我就是这样给钱退了的，百度搜邮箱

7.胡景晖预测：到今年春节前，长租公寓将有一半爆仓

今日在湘楚朝晖集团开业酒会上，前我爱我家副总裁胡景晖向媒体预测：“到今年春节前，如果再不对长租公寓采取相关措施，中国前十大长租公寓将有一半会陆续爆仓。”离开我爱我家后，胡景晖创办了湘楚朝晖集团。（新浪财经）

8.爱康CEO曝体检丑闻：血液不查就出结果

12月2日，爱康集团董事长兼CEO张黎刚在中国企业领袖年会上，曝出体检行业丑闻：“行业里边也有真体检、假体检”。张黎刚透露，有些体检公司做的都是假体检，用护士假冒医生看超声，甚至有抽了血，没做检查就扔掉的，直接出结果，只因为真正得癌症的比例仅有千分之三。张黎刚表示，很多企业在给员工选择体检中心时，只看中价格便宜，而不注重质量

9.滴滴：今年已累计向车主进行了超2.23亿人次安全教育

滴滴出行表示，今年1至11月，滴滴安全课堂累计向车主进行了超2.23亿人次安全教育；截至12月2日，共有超26.8万司机添加了紧急联系人，超4829万乘客添加了紧急联系人，平均每天超97万乘客使用行程分享功能。昨日是第七个“全国交通安全日”，滴滴出行就此表示，将配合各地公安交警部门，在12月开展为期一个月的安全主题教育实践活动。

10.网约车再添玩家，巴士管家接入曹操专车

昨日，巴士管家宣布与曹操专车达成深度合作，在杭州、上海、南京、北京、广州、深圳、苏州等近30座城市同步接入曹操专车服务，这是继今年3月份巴士管家取得网约车资质许可后接入的首家专车平台。

11.“教育分期”贷款成培训机构潜规则 退课容易退钱难

记者对华尔街英语主动向大学生推销所谓的“教育分期”贷款一事进行了报道 。经过调查了解到，在教育培训中，主动向学生推销“教育分期”贷款的情况并非个案，多家教育机构都有向学生推荐“教育分期”贷款的行为。而一旦在学费上“背上”此类贷款，想“退课”就很难了。（北京青年报）

12.美团发反腐公告：89人受刑事查处，外卖渠道高级总监涉案

美团点评公司发布生态反腐处罚公告，宣布包括内部员工、生态合作伙伴人员以及共犯社会人员等89人受到刑事查处，其中外卖渠道高级总监因触犯公司高压线被公司解除劳动合同。根据公告披露，2018年2月至今，美团“重案六组”在业务、HR、风控等团队支持下，调查违纪类刑事案件29起，移送公安机关查处89人。（腾讯一线）

13.抖音起诉百度诽谤并索赔100万

据海淀法院网消息，北京微播视界科技有限公司因认为百家号用户捏造事实、恶意诽谤，以侵犯名誉权为由，将北京百度网讯科技有限公司诉至法院，要求其停止侵权，赔礼道歉，消除影响，并赔偿损失100万元。 目前，本案正在进一步审理中。

14.人民网：个税改革首月减税316亿元

数据显示，个人所得税改革实施首月，工资薪金所得减税304.1亿元，减税幅度41.3%，工薪阶层普遍受益。国家税务总局所得税司司长罗天舒介绍，10月领取工资薪金所得在2万元以下的纳税人，减税幅度都超过50%，占税改前纳税人总数的96.1%，减税金额达224亿元，占当月总减税规模的70.9%。（人民日报）

15.微信公众平台内测“洗稿投诉合议小组”

微信公众平台内测“洗稿投诉合议小组”，协助平台对有争议的“洗稿”内容进行合议。如用户接受邀请，将不定期收到“洗稿”合议邀请，经合议若存在“洗稿”，相关账号会收到相应处罚。目前，“格十三”“Fenng”等账号已收到内测邀请。微信相关负责人透露：“洗稿投诉合议小组”初期随机邀请在微信公众平台坚持原创且无抄袭违规记录的首批个人作者加入。（新榜）

16.网易旗下直播网易薄荷宣布12月31日将停服

12月3日，网易薄荷直播官网发布公告称，“网易薄荷将在12月全面关停网易薄荷的运营”。此外，公告称，“自2018年12月3日12:00起，停止官方渠道网易薄荷直播APP下载服务;停止网易薄荷充值服务。2018年12月6日12:00起，停止网易薄荷直播、短视频服务。2018年12月31日00:00起，全面停止网易薄荷的运营，关闭服务器”。

17.乐视系近亿元资产被查封，7次被列为失信被执行人

北京市第一中级人民法院民事裁定书显示，该院已于近日裁定查封、扣押或冻结三家乐视系公司名下价值9002.2万元财产。10月12日，乐视网新增一起被列为失信被执行人案件，该案件执行单位为北京市海淀区人民法院。截至目前，乐视网被列为失信被执行人涉及案件共7起。（证券日报）

18.董明珠：与雷军五年赌约已胜出，赌局本身毫无意义

2018中国企业领袖年会期间，格力电器董明珠表示，与雷军的赌局已经基本胜出。她称，其实与雷军的赌局本身并没有什么意义，两者不具备可比性。因为格力是做实体经济的，而小米是做互联网的，属于轻资产。（腾讯一线）

19.周鸿祎：我最近减肥瘦了25斤，企业也需要“减肥”

在2018中国企业领袖年会上，360集团董事长兼CEO周鸿祎说自己最近减肥瘦了25斤，他表示，当前环境下企业也需要“减肥”，需要聚焦思考如何有效完成核心使命，而不是关注虚头巴脑的概念。周鸿祎认为，下一步国际竞争和经济发展中，民营企业保持创新很重要，从商业模式创新变成核心技术创新，另一方面是合作和开放，产业互联网要与传统产业、实业相互融合与合作。

三、国外新闻

20.三星年底人事重组：3名CEO或留原职

知情人士透露，三星电子将在年底人事重组，“大多数晋升都是在半导体部门，今年该部门表现颇佳，智能手机以及消费者电子部门的一些高管预计将会退休。”鉴于三星CEO的平均任期通常在三年以上，去年11月上任的三位CEO Kim Ki-nam、Koh Dong-jin及Kim Hyun-suk很有可能会保留原职。（新浪科技）

21.人类大脑语音识别有“瓶颈”：无法同时记录两个人说话

据外媒体报道，人类大脑语音处理部分存在一个“瓶颈”。目前科学家认为，人类不可能同时记录到一个人以上的说话内容。美国马里兰大学研究人员对28名测试者的大脑进行扫描，最终得出这项研究结论。这项研究结果解释了为什么在电视开着的时候，人们很难集中精力和家人一起谈话，或者在拥挤的房间里很难听懂别人在说什么。（新浪科技）

22.Facebook打造“软机器人”，可像动物一样行动自如

在过去一年中，Facebook一直在招聘博士来从事“软机器人学”方面的研究。软机器人学从生物学（从象牙到章鱼和蜥蜴舌头）获得灵感来打造更多灵活的、功能多样的机器人。这些机器人更像行动自如的动物，而不是传统的四四方方的机器人。在Facebook网站，目前有三个有关软机器人学方面的招聘职位。（BI中文站）

23.苹果调查供应链中回扣与行贿问题；涉及中国市场

据美国《华尔街日报》报道，今年早些时候，苹果开始对供应链中可能存在的不当商业行为进行了调查，包括潜在的回扣和行贿问题。调查影响到了苹果在中国的供应商和员工。今年5月，苹果至少向一家供应商了解可能向苹果员工提供回扣的问题。苹果一名发言人承认了这项调查，并表示公司没有发现行贿或收取回扣的证据，但他拒绝透露是什么原因促使了此次调查。（新浪科技）

24.日本NEC转让照明业务，今年裁员3000人

日本电气股份有限公司（NEC）称，NEC所属照明业务部门将于明年4月转让给由日本未来资本公司全额投资的一家新公司。NEC在1月曾宣布裁员3000人，今年秋季已有2170名员工确定离职，另有400人也已确定外派或转岗到客户公司等就职。NEC此前还宣布将关闭岩手县一关市和茨城县筑西市的工厂，年内或达成此前裁员计划。（中证网）

25.福特：将利用大数据预测可能的交通事故地点

据外媒报道，福特提出了一种方法，可以利用大数据，帮助城市确定哪些地方未来最有可能发生交通事故。为此，福特智能移动出行部门去年在伦敦及周边地区记录了100万公里车辆和驾驶员的行程。该部门城市数据解决方案项目负责人Jon Scott表示：“我们相信，我们的算法可使数百万人受益。”（盖世汽车）

今日思想

没有人喜欢孤独，只是不愿失望。

——村上春树

当下，小程序成为越来越火热的话题。

尤其是流量获取越来越困难的今天，小程序也成了商家争抢流量的重要手段。

今天，市场君就从小程序的增长，给大家做 3 个方面的分享：

其实，这套实操经验不仅仅适用于小程序，在其他方面的冷启动和用户增长方面，同样适用。

1、 小程序如何冷启动？

冷启动的第一步，先思考如何快速获取第一批种子用户。

1）利用私域流量

首先，利用好你自己的私域流量，可以实现产品改进和小规模冷启动。

我将私域流量总结为两个：

那么，如何利用私域流量进行冷启动呢？

你把产品开发出来以后，可以快速拉一些同事朋友，甚至同学群。然后，把小程序丢到群里，看大家的反应去试错，请大家帮忙提一些建议。

通过这种方式，能快速知道产品还有哪些问题，然后不断去调整。同时，这也是获取种子用户，甚至是忠实用户的手段。

另外一块私域流量是你的个人号（含朋友圈），很多做运营的同学应该都会经常加入很多行业交流群，或者是商务群等。

那么，可以尝试将这些群里，你认为可能是种子用户的人群加为微信好友，在此过程中，不断跟他们做一些互动交流，让他们给你提一些建议，然后跟进产品改进。

至于朋友圈的利用，那便是在设计产品功能时，保留一个朋友圈分享的功能，在节假日或是工作日这样的核心节点上，通过朋友圈把产品的一些功能传播出去。

当然，要让一款产品冷启动，仅仅靠私域流量是远远不够的。我们还可以尝试其他几种常用的小程序推广方式。

2）其他冷启动方式

• 换量

第一个是换量，就是找其他的小程序做换量，或者去买别人的资源位，然后把小程序的量倒到自己的产品内，看用户的反应。

然后不断优化每一步的转化率，从点击到授权，从授权到页面访问，从页面访问到转化，再到变现等，通过每个环节的数据情况，迭代和优化产品。

• 微信群

第二个渠道是微信群，现在有非常多的微信群在做流量渠道，一般按照进群量来结算，比如在一个群里发一条公告收取 5 – 10 元。也有的按照小程序的点击量，或是授权等不同的方式来结算。

现在有很多微信群能够做到定向投放，通过对人群的标签化处理，对群聊信息的归类处理，精选出一些垂直群，比如母婴群、区块链相关的群等，然后实现目标群的付费投放。

• 偏 H5 的渠道

我所说的偏 H5 渠道有哪些呢？

第一个是公众号渠道。

可以跟对方公众号去谈，在文中插入卡片，按照点击来付费。

有的公众号相对比较强势，会按照发一条多少粉丝的广告推文，按照粉丝数、推文位置（头条、二条等）收费。

此外，还有一个非常强的普适通道，公众号关联小程序也可以推送到用户面前，而且基本上公众号的所有粉丝都能收到消息。

有的公众号号主也会用这种方式，跟小程序做结算推广。

第二个是 wifi 渠道。

wifi 渠道指的是很多机场咖啡店的 wifi，还有很多餐馆的 wifi，他们会提供很多 wifi 关联，wifi 成功连取后会有一个广告页面，这个广告页面上可以推广H5 ，推广活动，推广App下载等。

现在推广小程序的方式，基本上是在页面上放一个小程序二维码，二维码上的图片、文字信息能够自定义。

这样一来，你就可以提供自己的素材，把用户吸引到自己的小程序。

当然啦，这种方式在体验上有点折损，因为用户必须长按扫码才能打开小程序，转化率不是特别高，但是成本相对会低一些。

第三个是收银台渠道。

收银台渠道指的是很多第三方的收银机构，比如有赞、收钱吧等第三方收银机构。

他们在自己的支付结果页会挂一些广告，这些广告也开放给小程序导流，导流的方式跟 wifi 渠道比较像，就是将二维码挂出去，用户扫描后，长按打开小程序。

从当前线下支付来看，微信支付的占比还是蛮高的，所以，收银台渠道也是一个非常可观的渠道。

• 微信 mp 广告

微信 mp 广告包含三种形态：

第一个是小程序，指的是你能在其他小程序，看到小程序的广告，当下比较多的是小游戏的广告。

第二个是公众号广告，就是公众号文章内和文章底部，都能插播广告。这个广告，支持直接跳转小程序。

第三个是朋友圈广告，这个渠道的价格偏高。

2、小程序裂变获客的常见玩法

接下来就说一下，如何在微信环境下做裂变分享，快速获客。

1）时下流行的裂变玩法

我在实操经验中，总结了 6 种比较常见和有效的手段：

• 拼团

拼多多是把这种玩法做到极致的一家公司。

大家能看到，拼团的核心在于货品供应，你所拼的东西，要能够最大限度地刺激到用户，因此，这种方式对于货品有极高的要求。

• 砍价

砍价其实跟拼团一样，只不过它是逆向的流程，用户为了拿东西，邀请别人帮他砍价，所有人砍完之后，用户就以最后剩下的金额成交。

• 抽奖

这里我举一个蘑菇街的例子，它是把拼团和抽奖结合在一起玩的。

用户邀请好友来帮忙凑足团的人数，比如三个、五个参与之后，他获得抽奖的资格。整个活动结束以后，我们会在所有的这些有获取资格的人中，随机抽取几位派发样品。

这种方式适合那些商品净值特别高，但又不想在单个用户身上，付出太高成本的产品。

• 集赞

参考集赞领奖小程序“快集赞”，用户可以通过这个小程序自行创建集赞活动。

左蘑菇街，右快集赞

• 分销

用户把商品分享出去以后，如果别人通过自己分享的链接产生了交易，他可以获取这个商品的一定费用。

用户为了获得更多的费用，就会以此鼓励更多的人变成自己的分销者，商家就通过这个分享链接的人，获得了更多的用户。

• 红包裂变

小程序触及的下沉人群比例很高，有些用户真的会为了一分钱、一毛钱、一块钱，每天盯着小程序，帮你拉人头。

2）小程序裂变的方法论

其实，我觉得只要做好三件事，就能够把小程序的运营和增长做到比较不错的水平。

• 学会借鉴

不要觉得借鉴别人很丢人，如果市面上已经有多种营销玩法，一定要好好研究复用，因为全部做完以后，你会发现你的小程序已经上了一个台阶。

• 谙人性

要懂得现在这个小程序生态，或者整个微信生态内，人们想要的是什么？

从我自己的角度看，我会分五环内人群和五环外人群。

如果是一二线城市所谓的五环内人群，他们在朋友圈里传播的东西，要能够体现自己的品味逼格，能够去秀一秀，才能让他们有欲望在朋友圈里传播。

三线及以下城市用户，他们身边的环境和工作的氛围，导致他们接受的信息比较有限。他们更多想着如何省钱，如何赚钱。

用红包裂变这种方式，能够非常快速地触达这些下沉人群（三线及以下城市用户），因为他们想的就是每天能够多赚点零花钱，在生活上抠一点省一点。

所以我们会发现，用红包方式去做三线及以下城市的用户，会比一二线城市更有效。

• 谙环境

行话叫谙环境，这是什么意思呢？

就是任何一个平台，或者流量洼地，它在产生红利的时候，一定是用户按照它的意愿做事，才能在这里面抢到红利。

微信帮助我们做了非常好的用户下沉，通过微信能高效获取下沉用户。

如果有手段能够低成本获取用户，那就赶紧去获取这个用户，因为未来在这些用户上的竞争会越来越激烈，就跟现在去抢一个一二线城市的互联网用户一样。

再举个例子，除了微信和小程序外，有很多流量平台在崛起，比如抖音、快手。

这些平台也有自己的套路和玩法，比如在抖音里就要学会蹭流量，在快手里就要以一些新奇、幽默的东西获取流量。

3、小程序如何做用户留存？

刚刚看到有同事说，小程序是一个流量来的快，也去得快的平台，所以要在用户留存方面下一些功夫。

1）推送召回

小程序的服务通知帮助大家提升了推送召回用户的能力。

推送功能必须基于你收集的用户表单，才能够对这个用户做下发消息。不过不用担心，我这里有一个小诀窍。

在产品需要用户交互的地方（用户点击的地方），把用户的表单收集下来。换句话说，就是把所有的用户点击行为变成一个收集表单的行为，这样就能实现对用户数据源源不断的收集。

基于微信的规则，你可以在七天内，对收集过一次表单的用户下发一条消息。

如果你使用了在用户点击的地方收集表单的方式，你就能对一个用户收集了无数条表单。换句话说，这样做，你能在七天内对这个用户下发无数条消息。

这是一个非常巧的办法，能够增加你下发信息的数量。

2）通过玩法提升留存

现在有很多比较有意思的玩法，这里我举 2 个通过玩法实现用户留存的例子。

一个是蘑菇街的例子，用户连续签到（每天连续签到），可以获取更高额的奖励。

对于那些对奖励比较敏感的用户，他会每天都来。所以，通过连续签到给奖励的方式，能够促进用户每天打开产品。

另一个例子是这几天特别火的一个玩法。微信步数可以兑换成一些奖品，这种方式非常取巧，而且还具有趣味性。

用户每天的步数都可以换东西，能让用户形成仪式感，养成每天打开小程序的习惯。

4、 总结

1）通过私域流量（个人微信号、朋友圈）可以帮助产品实现功能改进和小规模冷启动。

2）让小程序大规模传播，还要依靠小程序资源互换、微信群、偏 H5 渠道（公众号、wifi 渠道、收银台渠道）、微信 mp 渠道。

3）时下流行的裂变玩法有拼团、砍价、抽奖、集赞、分销、红包裂变。

“知识付费”一词并不新鲜，它并不是互联网催生出的专属词汇。

交学费上学、拿钱补习课外班、付款买书、甚至购买礼品去尊师访友以求指点，都属于付费获取知识。

为什么早在几千年前孔子时代就出现的“知识付费”，却在这几年被互联网“裹挟”，仿佛新生词汇？近三年时间，知识付费行业迅速发展，为何外界依旧褒贬不一？知识的供求双方与平台方皆在局中，好像万事俱备，却总差一股东风。未来，知识付费又该如何破局？

本文将从“互联网知识付费”的过往经历、当前呈现的逻辑、未来前景展望，三个方面阐述。

一、这一轮互联网领域的知识付费，如何产生并迅速发展？

关键句：知识本身就有价值；移动互联网技术成熟；资本的力量。

1. 知识本身就有价值

为什么给知识付费？在手机上听音频、看视频、浏览图文竟然要交钱？有那么多免费的知识内容获取，为什么还要付费？

最初，图片、音乐、音频、视频等内容客户端普遍都是免费播出模式。

但作为内容生产方和平台方，获得收益唯有广告和电商两种方式比较有效，且这两种变现路径较长，容易催生灰色地带，干扰最终效果，加上内容越来越多、鱼龙混杂、版权费用昂贵，优质内容变现获利这件事变得越来越难！由此，内容平台开启了免费向付费的转型。

在这个转型过程中，无论用户喜欢与否，从内容市场的供应方和平台方角度，付费模式使得内容变现更加短、平、快。

随着供应方和平台方对付费模式的“强行”推进，用户也逐渐接受了为优质内容付费。据《中国青年报》统计：从2010年前后开始尝试的付费服务发展到今天，视频网站付费会员总数超过1.7亿人次，比例已经达到会员总数的42.9%。

据艾瑞咨询数据显示：2016年在线视频已经有近20%的收入来自用户付费，这一数字预计到2019年将达到约40%，与广告收入占比基本持平。据36氪研究院《知识付费研究报告（完整版）》，2016年有知识付费意愿的用户增加了3倍，知识付费用户达到近5000万人。

知识内容产品，以前所未有的姿态，在互联网快速生产、快速传播、快速变现。

知识，本身就有价值！上学交学费、买书花钱、听讲座买门票等等例子不胜枚举。知识，需要付出成本才可以获取，是因为知识的产生是需要付出成本的。正是因为互联网付费模式的产生，优质内容才体现出其应有的价值。

1. 移动互联网技术成熟

为什么直到2016年左右，才兴起了移动互联网知识付费内容产品和平台？

主要原因是移动互联网技术的成熟，包括三个方面：智能手机普及、4G网络和Wifi获取便利、以及移动支付技术成熟。

智能手机普及、4G网络和Wifi获取便利，都使用户获取音频、视频、图文等信息的成本大幅降低，内容生产商创作的作品在网上传播的成本也极低。内容市场的供求双方与平台方皆因此而受益。

知识付费的供求双方本质上产生的是交易行为，线上交易的便利取决于移动支付技术成熟。用户在线下场景的购买行为在“线上”得到进一步发展，由此催生出电子商务，如天猫、京东、苏宁易购等电商巨头。

同理，用户在线下场景付费购买内容产品，也延展到线上场景。从交钱去学校或课外班上课，变成付费上网课；从花钱买书，变成花钱在线上听书；从提礼登门拜访名师益友以求答疑解惑，变成线上付费求解答生活和工作中的疑难困惑。

移动互联网上兴起的知识付费，必然依托于移动互联网技术的成熟。

1. 资本的力量

从三年前分答、得到APP兴起，到喜马拉雅123知识节《好好说话》等爆款，再到今天知识付费APP、小程序琳琅满目，新世相、网易等知识付费内容不断刷屏。“知识付费”是如何一路走红、形成规模，进入更多人视野的？

答案是：资本的力量。

文化传播是需要资本助力的。自古，孔子能办学、传播思想，是因为孔子的家庭经济基础较好。吃饱、穿暖、读书，为他创造条件。而后，名家名士著书立章，也要凭金钱去支持出版和发行。

即使当今，自媒体人想仅凭创作好内容，而没有强大的传播能力，也是无法大规模推广和变现。

文化传播本身是有成本的。资本助力的商业化运作，更有效地激发了内容创作的活力和传播的动力。

例如：公开资料显示，喜马拉雅2014年完成了A轮1150万美元、B轮5000万美元融资，2017年9月完成了D轮融资。

在资本的帮助下，喜马拉雅在广告推广、内容版权采购、活动营销、产品用户拉新等各项工作上迅速推进，品牌知名度迅速扩大，收益也因此而增长。

今年8月8日，知乎创始人、CEO 周源正式宣布：知乎已完成 2.7 亿美元 E 轮融资，知乎将加速全民知识内容平台的建设，加大在 AI 技术、内容生态、知识服务和商业化等多个维度的投入。

知识付费的高利润率已是显而易见，资本也愈加青睐。李笑来在接受“界面”专访时说：“我给罗振宇写专栏，总共获利4000万，得到平台要分一半，交税要交一半还多一点，到最后分到我头上只有900多万左右。”

由此可见：文化在资本力量的加持下，大幅度提高传播效率。在浩浩荡荡的内容产业浪潮中，资本甚至决定了内容生产方与平台方的生与死。

小结：知识付费，就是这样在保持其原有的价值、在互联网技术成熟的依托、在资本的助力下，从2016年，一路驰骋，迅猛发展至今。

二、这一轮互联网领域的知识付费，内容呈现的逻辑是什么？

关键句：刚需催生的干货小课；为偶像花钱不计成本；付费享受高质量内容。

1. 刚需催生的干货小课

从用户角度来说：在生活、工作中各个方面，会有各种各样的“想不开”。尤其是随着年龄的增长、从校园走向社会，面临更复杂的环境，父母、师长、朋友可能已无法解决你的难题。

比如：遇到职业发展的瓶颈，或是情感方面的问题，或是投资理财的困惑，或是想快速了解某一领域的知识技能等等，所有这些“想不开问题”都高度垂直、非常具体。

比如：罗胖在爱奇艺的节目《知识就是力量》，每期半小时，用高密度、高质量的知识去解答生活中遇到的小问题。

如：情侣吵架的问题，找工作投简历的问题，有效经营时间的问题。

又比如：知识干货《五步迅速提升职场工作效率》，20分钟，告诉你公式化答案。自认为或被批评工作效率低下的职场人，在遇到这档知识付费栏目时，非常容易产生兴趣。

用户通过互联网，可以直接获得答案，听到什么就照做什么，并能顺利解决这个问题。这种求知的需求会非常强烈；虽然，在用户阅历增加后会逐渐减弱；甚至，在用户度过了“想不开”阶段后，有可能会认为这种知识付费产品其实很无用。

但是，总会有新的适龄用户补充，他们也会遇到同样的生活、工作各方面“想不开”。因此，有这类需求的用户会源源不断。

对于内容生产方或平台方，提供大量因上述这种刚需而生产的干货小课，就是对症下药，会获得市场正面反馈。

此类小课，大多10-20分钟，“总-分-总”结构，内容高度精简，明确分析原因、提出公式化解决方案，列出1、2、3点并解析，最后加以总结。策划制作这样的小课，名家声音不是最重要，而编辑工作要做到引经据典、有理有据、高度简洁、通俗易懂、便于记忆才是最重要的。

这部分内容，得到APP里的《罗辑思维》和部分专栏，做的很好。

1. 为偶像花钱不计成本

每一代人都会有自己的偶像，尤其互联网多元文化环境下，新生代偶像的数量和更迭速度之快令人瞠目结舌。但是，无论何时何地，偶像对自己的粉丝，永远是KOL（Key Opinion Leader关键意见领导者）。

粉丝对于偶像的信赖和崇拜，不仅表现在千里迢迢去北京工体看一场TA的演唱会，也会表现为几乎不计成本的花钱支持偶像周边，甚至发生更多行为以表现支持甚至“忠诚”。

这里的偶像与粉丝，不局限于娱乐明星，也包括文化名师对于学生、包括宗教领袖对于信徒、包括地域性名人对于本地百姓、也包括自媒体大咖对于用户、甚至并非人而是一部剧或者一个机构等等。比如：周杰伦、TFboys、徐峥、易中天、创造101、辽宁都市广播FM92.1等等，都可以是KOL。

偶像们的盈利模式，通常以举办活动的门票收入、出席活动的出场费、获得广告和赞助支持的费用、售卖周边产品的收入为主。

而第四种“售卖周边产品”，在过去通常是CD、签名海报或者著书，在“知识付费”兴起后，一部分尤其是以有声语言表演为主的KOL，便选择策划和制作“知识付费产品”，本质上同样是“偶像周边”。

对于内容生产方或平台方，KOL是当下必争资源。

首先，为KOL精心策划制作知识付费产品，成本较低、输出较快、效果较好。

原因有三：

1. KOL必然善于输出自有想法和观点，善表达；
2. 粉丝对偶像的接受度非常高，甚至会有这样的想法：不论TA说什么，只要是TA，就很满意；
3. 依托KOL的影响力和传播渠道，能够快速并精准吸引目标受众，付费转换率极高。

这部分内容，咪蒙的《咪蒙教你月薪5万》、马东为首的奇葩说团队的《好好说话》、郭德纲的《郭论》、做了6年免费《晓说》的主持人高晓松的付费节目《矮大紧指北》，周杰伦的歌词作者方文山的《方文山的音乐诗词课》，都是具有代表性的KOL的知识付费产品。

1. 付费享受高品质内容

正如视频客户端大多转型付费会员模式，需成为付费会员才可享受优质新鲜内容和无广告体验；又如音乐客户端也大多转型付费会员模式，需成为付费会员才可以收听、下载新歌、好歌。

知识付费也同样兴起VIP会员制。原因与上面两条跑道基本相同，第一、内容版权之争日益严重、版权采购费日益高涨；第二、高质量内容本该获得其应有的价值回报。

知识付费，以音频形式呈现居多。

得到APP创始人罗振宇在艾瑞2018峰会上表示：知识最原始的传播方式，就是人与人之间通过声音讲述出来。后来纸质出版技术成熟，才出现了书籍，以便快速普及。知识付费在移动互联网音频这条跑道上释放了极大活力。

对于用户来说，享有优质知识付费内容，与享有优质新鲜的视频、赏听优质音乐的心理和体验是类似的，例如：解闷、陪伴、消磨时光、获得谈资。

尤其是谈资，比如：你没看过《欢乐颂》，但是听过有关《欢乐颂》的讲解音频，你和别人聊天谈话时就有了话语权；你时间阅读《必然》，但是你听过这本书的转述讲解，再遇到这个话题时，你就可以发表意见和看法；你没看过电影《我不是药神》，但是听了别人评述，你也敢做一些点评。

网评知识付费专属于中产阶级的“知识焦虑”者，也有评说所谓的“知识付费”产品并不能真正使人获得智慧，认为学习新知这件事，不能是简简单单听某个节目就能实现的。

但是，无论外界是褒是贬，这部分中产阶级的“知识焦虑”圈层会长期存在，有人走出这个圈层就会有新人补充。用户愿意为内容买单，内容实际有效与否，已不重要，重要的是像马云、柳传志、雷军等大咖推荐了，你接触到了就会有成功人士的感觉，你和别人聊天就会有话题。

当下内容市场上的“读书类”栏目，细分品类如：历史人文、商学、管理学、科学、艺术、财经等等。展现形式上，有音频专栏点播、音频直播课、音频问答等；售卖形式，有整个专辑、直播课、问答社群售卖、单条声音售卖，以及付费会员的打包售卖；付费会员制的时间大多是按年度、季度、月度、7天、免费体验等等。

如付费办理会员制，诸多优质知识付费即可免费享有。

如付费会员制有时间限制，用户则需要在规定时间内尽快使用会员权益，此机制也可以增加用户活跃度；获客方式主要是线上+线下，线上直接办理VIP会员，线下招募读书会、二级代理等。

目标用户类别主要是toB（针对Business商家）+toC（针对Customer消费者），随着toC的获客成本愈加高涨，为B端（Business商家）提供知识付费内容的市场前景较被看好。

这部分内容和机制做的较好的，例如：得到APP的“每天听本书”、爱音斯坦FM的VIP专区、樊登读书会、今今乐道读书会、知乎读书会等等。

三、这一轮互联网领域的知识付费，下半场应该何去何从？

关键句：内容为王、塑造极致IP；垂直深耕与区域下沉；ToB的销售与获客方式；新技术对传统模式的颠覆。

1. 内容为王、塑造极致IP

无论怎么变换花样，知识付费，最重要的还是内容本身。对于作品的极致化追求应是所有内容生产者的核心创作理念。

未来，内容生产方更加注重IP的极致化塑造；知识付费平台方更加注重独立IP的版权保护，这应是知识付费行业有效、可持续的发展之路。

所谓IP（Intellectual property）即知识产权。它的组成部分是C+M+O。C是Content缩写，译为内容；M是Midea，译为载体；O是Operation，译为运营。成功打造IP，必须满足C+M+O。

C（Content内容），它的定义是具有普世性的价值观；它的属性是可持续开发的故事。

例如：迪士尼IP，里面的米老鼠、唐老鸭比90后、00后的爷爷奶奶岁数都大，但是它们依然在陪伴90后、00后成长，一起“玩耍”。

又如：《金刚狼》中的大金刚狼在前几部演完后，人物设定需要死去，但是一定会编入一个“小金刚狼”继续演绎。

为什么？

因为它们的内容具有普世性价值观——正义战胜邪恶、光明战胜黑暗、人性战胜兽性。

再如：漫威电影中，《超人》几部电影之后、《蝙蝠侠》几部之后，如何继续编故事？

于是——蝙蝠侠大战超人。

钢铁侠、绿巨人、美国队长都先有独立电影，后来如何继续编故事，于是——复仇者联盟，复联1、复联2、复联3……

为什么？

因为它们的故事不能断。

由此观之，知识付费领域，塑造IP的第一条件就是Content内容。

M（Midea载体），它的组成是专业制作发行团队 +平台 +营销机制；它的属性是具有掌控力。

例如： 爆红全网的知识付费栏目《用得上的商学课》，产自于专业制作团队老路识堂团队。思想独到、编辑精致、制作精良。该栏目最大限度的在全网各个平台发行，且诸多平台都给予优质推荐资源支持，体现出该团队的渠道拓展能力极强。

该栏目在“有书共读”平台上采用打卡学习营销机制，极大释放了内容运营推广的活力，如虎添翼。老路识堂是专业制作发行团队，找到了很多优质平台并获得有效营销机制的支持，对该内容的载体具有极大的掌控力。

又如：《凯叔讲故事》从公众号做出自己的APP平台、十点读书从公众号品牌做出“十点课堂APP”。

再如：初期全网发行，后期的在得到APP独家播出的《罗辑思维》。

因此，成功塑造IP是有一定门槛的。是否具有专业领域思想，较高策划和制作编辑水平，能否获得某平台或多平台支持，营销机制能否玩转起来，都是决定IP三要素之一Midea载体成败的必要因素。

最核心的，是掌控力。

缺乏掌控力的失败案例，如：《罗永浩干货日记》从最初兴高采烈的推出，到中期拖延，以致后期停更。

目前，知识付费行业内几乎所有商家的共同痛点，都是对主播的掌控力太差，尤其是对大咖主播。这致使内容生产不能被平台方或生产方很好掌握，最终与成功IP失之交臂。未来，掌控力问题解决不了，成功IP的塑造就会困难重重。

O（Operation运营），它的组成是完善体系 + 持续优化细节，即成熟持久的变现能力。

好的内容产品是靠市场检验出来的，反之，市场检验的反馈会促使内容产品越来越好。

市场的反馈，集中体现为数据，根据数据反馈不断调整内容细节，并形成完善的优化体系，即内容运营。

在移动互联网音频领域，内容的数据维度主要有以下几种，仅供参考：简介页面停留时长、专栏订阅量、音频条播放量、喜欢量、评论量；音频条播放跳出点分布；购买转换率（购买该专栏人数÷进入该专栏人数）；复购率（通常指购买限时产品，过期后再次购买的行为）；用户的直接反馈等等。

根据数据反馈，不断完善、优化知识付费内容产品，不断迭代后续产品，从而形成成熟持久的变现能力，这就是IP三要素之运营。

举个例子：某平台新上线一档知识付费栏目，上线半小时后突然下架。

原因是这半小时内数据表现，反馈出该栏目诸多地方需要修改。根据数据和策划团队主观能动性分析，马上对内容细节做以调整，之后再上线平台，数据反馈就比之前好转许多。

知识即产品，知识付费本质上与电商逻辑类似。

刚兴起阶段，用户存在“因冲动付费”，但最终会走向“为效果付费”。因此，知识付费的未来，依然尊重内容为王的规律，按照C+M+O 三要素，塑造极致IP，是通用法则。

1. 垂直深耕与区域下沉

最初爆发的知识付费内容，大多集中在职场、财经、创业、亲子等几大品类，并形成为数不多的爆款，红极一时，一大批内容生产者蜂拥而至。

一方面，在热门品类中，已有大量内容囤积，耳熟能详的是屈指可数的爆款，中腰部内容有多少能被用户消费？

另一方面，还有许多品类并未受到太大关注，但却有很大市场空间；比如：农业及其细分领域、工业及其细分领域、医疗健康及其细分领域等等。

对于万千内容生产方，一方面需保持冷静，不可盲目跟风；另一方面应多关注垂直小众领域，找到精准用户、规避竞争风险，还将大有作为。对于平台，若自身用户体量不足或用户喜好不聚焦，囤积太多内容，反倒是累赘。

应紧盯用户需求，做垂直小众平台里的佼佼者，同样是成功。例如“天天学农”等垂直细分领域的平台和内容，还应更多更强。

除了垂直领域，区域下沉也是知识付费未来发展一条明路。

虽然，近几年经历了互联网、移动互联网、人工智能、房地产等几大行业的迅猛发展和升级换代，“消费升级”不断地被人们所提及。但是，拼多多和趣头条的成功，也唤醒了人们对于“小城市、大市场”的认知。

知识付费兴起至今，内容大多数是解决中产阶级“知识焦虑”，提供碎片化时间场景下的学习内容，这天然与一线、二线城市中高端消费人群相匹配。

然而，VC SaaS 2018年6月报告显示，资本青睐、投资数量的趋势，是二三线城市比北上广要好。从当前的社会形势来看，我们需要清楚地认识到，“消费升级”浪潮致使很大一部分人 “被动中产”。

中国的社会总体富裕了，但不代表大家都上升到了一个新的资产阶层。实际上，大部分人还是普通老百姓，老百姓才是最大的人群。

在北上广以及经济相对发达的城市，大家较先适应前卫、新潮的生活方式。比如：上班路途时间长，催生“听”的生意；又如：企业职场压力大，催生各式各样的职场技能付费知识产品。

然而，随着经济发展，现在相对不发达的地域，也会很快接触到各式新鲜的生活方式。庞大的三线及以下城市市场亟待开发。内容生产者、消费者、平台方，在这一点上依然有大好机会，即区域下沉。

内容生产者可以思考结合地域环境和产业，创造区域特色的付费内容，比如：《台北故宫文物与历史》、《探秘西藏：心灵解压十讲》、《互联网营销山西特产秘笈》、《上海2018十大热门求职行业指南》等。

内容平台方可以思考如何吸引下沉区域用户，某一地域、某一省份、某一城市等。在这方面，爱音斯坦FM在“宝岛台湾文化”内容方面的探索与建设已见成效。

关注垂直领域和区域下沉，都是知识付费行业未来发展的比较被看好的路径。其核心思想，都是发掘市场真正需求、规避竞争旋涡、切忌跟风。

1. ToB的销售与获客方式

移动互联网发展至今，流量红利骤减，C（Customer消费者）端获客成本剧增，诸多线上内容平台公司为此头疼。

有一个客观现实：即使你给一个人100元钱，请他下载某APP并使用，你也很难要求他持续使用而不卸载。

为此，内容提供方和平台方想出很多解决办法，比如：开通线下体验店以增加粘性；又如上文所讲的关注垂直领域和区域下沉；还有一种解决方案，值得思考和推崇——ToB（to Business）。

为什么做ToC越来越难？

试想一下：每个人本身就是Customer消费者，每个人都以为自己能理解消费者。

实际上，个人永远没办法用自己的“想当然”去代替真正的C端消费者的想法。现在的消费者严重的碎片化。

举个例子：有一档知识付费栏目，在蜻蜓FM是付费播出，在喜马拉雅FM是免费播出。结果是，这档节目在蜻蜓FM销售的很好，在喜马拉雅FM免费播出却未获得过多关注。你也许很难理解，这些用户都是怎么想的？

因此，未来，可选择的一条发展之路，是将你的用户定义为企业级用户，或者政府级用户。即企业主、政府机构、事业单位；即B（Business）端用户。

ToB的业务本身容易规模化，目标更精准。知识付费在做ToB的时候，需求更加清晰可见。通常是对方明确告诉你需求，你再提供合适的内容产品。如：企业管理的系列课程、国学知识礼包、财务管理付费知识等。双方沟通起来也更直接，以便对内容进行快速迭代。

ToB也包括ToG（Government政府）。比如：文创、体育产业，政府还愿意提供补贴，这些优势都可能为内容创业者提供了相对更稳定的现金流。

例如：与某城市相关部门达成一致，为居民社区打造专属的医疗健康知识付费内容平台；为企业主订制公司培训的管理类课程等等。

1. 新技术对传统模式的颠覆

一个产业的爆发往往源于某项科技的进步。这一轮移动互联网知识付费行业的兴起，主要原因就是移动互联网技术的成熟。因为技术成熟，所以在移动端实现音视频播放、移动支付成为可能，进而产生平台，激发内容生产方活力。

按照这个规律，假设又有新的技术发展和普及，便会再次影响到一个行业。因此，对于知识付费行业未来发展，参与者都应积极关注各种新技术的动态，积极思考。新技术，意味着新机会。对新技术保持敏感，是内容产业“安身立命”的必备思维方式。

猜想：

1. 5G技术的发展和普及，将进一步提高内容传输的效率，用户观看视频将更快捷便利，到时候，视频或短视频知识付费会不会兴起？单纯的音频播放会不会被取代？
2. 人工智能的发展将进一步影响人类生活，新的生活方式催生出新的求知欲，如何捕捉这些新动向？
3. 区块链底层技术，为原创内容标记不可篡改的“数字指纹”，知识付费内容平台的版权引进、法律维权等工作，是否会因此改变？
4. 区块链技术使平台的“中介”功能减弱甚至消失，各大知识付费平台会不会被颠覆？该如何顺应趋势、持续发展？
5. 以上猜想仅供参考。

总结

知识付费作为一个方兴未艾的行业，已初见规模，由于其变现路径短等诸多优势受到资本市场的青睐。

在目前阶段正在蓬勃发展，未来也将面临“洗牌”。每一位参与者，对于这个行业的过去、现在都应有很好的认知，对未来的发展应做好相应准备，做到不沉于过往、不囿于现在、不惑于未来。

短视频行业近年来风起云涌，这篇干货帮你缕清对它的认知思路，内容有点多，希望对你有启发~

一、市场概述

短视频最初起始于土豆，优酷等网站推行的拍客短视频业务。随着移动互联网技术的成熟，以快手、抖音、秒拍为代表的一大批短视频厂商迅速发展，吸引了业界的关注。

但现在从商业变现模式，各个平台竞争情况等观察，短视频市场还不够成熟，只有主要玩家找到了稳定的盈利模式或者头部玩家IPO成功，才算又迈进了一步。故该市场的进一步发展还需要从技术，盈利，内容等方面着重发力，才会不断向前推进。

目前短视频产业各方面要素基本具备，包括内容生产，内容分发和相应的技术支持等，各个环节细分化明显，如下图梳理：

关于内容生产部分，主流的生产模式主要分为UGC,PGC和PUGC。

UGC模式主要是由用户去创作内容，制作门槛低、内容多元化、这种模式极具生命力。该种平台将内容生产权限下沉到所有普通用户层面，平台主要负责制定平台规则以及维护平台秩序。

PGC模式指由专业的人员生产内容，内容质量水平整体较高，推升PGC短视频进入门槛。短视频PGC平台更强调编辑推荐与算法分发模式的结合，帮助内容创业者依靠平台商业化政策实现内容变现。

PUGC集UGC与PGC的优势于一身，内容兼具广度和深度，平台在内容分发、生态建设等方面为PUGC创造条件。随着市场成熟度提升，UGC向PGC的转化程度加深，两者融合的PUGC模式内容及生产者数量将持续增长。

头部玩家包括快手，抖音的内容生产模式特色鲜明，快手旨在让每个普通人都有展示自己的舞台，不会着重推荐头部流量。这说明了快手是一款去中心化的产品，背后的价值观是让每个人自由的发声，去表达自己。

故其更侧重UGC，抖音的slogan是“记录美好生活”，旨在让用户分享和看到美好的、高质量的东西，这就意味着抖音必须是一款中心化的产品，所以其会着重推荐优质的流量，制作普通者很难有机会获得推荐，模式更偏向PGC。

虽然内容生产方式侧重点不同，但二者都是流量极大的玩家，均已开启流量变现模式，接下来对整个短视频行业的变现模式做出梳理。

二、变现模式分析

1. 广告变现

（1）硬广宣传

广告变现模式历来就存在，只是随着短视频成为流量风口，其也成为重要的营销投放阵地，企业主也愿意将更多的资源投放到短视频行业里。

最传统的投放方式是将广告置于用户必须使用的路径中，如开屏广告、弹窗广告、积分广告等。

这种广告价格低廉，用户无法消除，触达率高，但缺点也很明显：就是该种广告只能简单的展示，互动性弱，难以影响用户心智。唯有提升互动性，或者利用算法分发技术在合适的场景中实现精准推送，才可以以较低的代价得到较好的宣传效果。

除此之外，现阶段短视频平台集内容化、媒体化、社交化、工具化多重属性为一体，成为品牌主实现更深层次商业化表达的重要阵地，平台也积极吸纳品牌主为其提供专属页面、机构认证等多种服务，甚至实现从营销到销售的转化闭环。

除了直接的营销内容输出，短视频平台更重要的是为品牌主提供了与粉丝、受众的人性化、人设化互动渠道，这也极大的增加的该品牌在受众间的影响力。最典型的案例是抖音app中可以搜索到大量品牌主的号码，如华为，小米等。这也说明短视频成为继微信、微博等之外重要的品牌运营通道。

（2）互动营销

互动营销指品牌主与短视频平台联合发起线上运营活动，该类活动的目的是加大品牌传播力度，调动用户参与的积极性，如其会引导用户主动分享、讨论、传播，以此帮助品牌营销信息在全网范围内触达目标受众。

这样做优势十分明显：用户作为最核心的营销内容创作者，激发大量具有个性化、创意性的UGC内容，借此可以吸引更多的关注，用户深度参与，实现从传播到互动。

目前流行的玩法包括表情贴纸、配音对嘴、模仿飙戏、话题挑战等，当然这将对平台的运营手段有较高的要求，但运营到位确实能吸引年轻用户参与。

（3）定制植入营销

定制植入营销已受到越来越多企业主的青睐，通常品牌方邀请具有一定内容创作能力和用户影响力的PGC/PUGC内容创作者，制作短视频，进而将品牌特性或者营销诉求巧妙的融入在短视频内容中，最后做到内容及广告。这“软文”性质相同，品牌主期望通过这种手段，加深对用户心智的影响。

与软文类似：软性植入的重点是匹配合适的内容创作者资源，包括内容选材本身，粉丝受众与目标受众的重合度等。

当然，作为一种日渐走红的营销方法，短视频平台都致力于为广告主对接优质创作者资源并提供数据分析服务以及交易服务等。

与软植入相对立的是硬植入，同样借助流量达人的影响力来推广企业影响力。目前主要的形式包括贴片、口播、道具、场景植入等。虽然这样会显得生硬，对用户的观看体验有一定的影响，但这种方式操作简单，成本也低很多。

当然也有改善的办法，如果在视频后期处理中能更加缜密的考虑用户感受，并以更自然的方式将品牌与视频内容结合，这样一来视频的营销效果会好很多。

（4）信息流广告

目前信息流已经越来越多的应用于各种资讯类，视频类app。

其中字节跳动旗下的多款app如今日头条，抖音等都是依托技术算法预测用户喜好，并自动推送相关内容。这是内容分发领域一次重要的变革，用户体验也极大的被优化。预计未来几年内会有更多广告预算转向信息流广告形式。

同时基于算法预测，对于广告主来说，广告精准度高，有较好的触达率和转化率；对于媒体渠道来说，盘活海量内容价值，释放了大量的广告库存；对于用户来说，广告即内容，用户体验干扰程度低。因为信息流的种种优点，使得多个泛媒体平台如微博，腾讯新闻等也相继引用这种方式。

但是使用信息流广告有一定的门槛，在制作广告方面，需要平台基于用户属性、行为、场景轨迹等多维度的大数据分析充分捕捉并识别用户需求，为广告内容的创作制作提供数字化支撑；在广告分发需要通过机器学习、算法技术的支挥使得平台能够更精准描绘用户画像并识别、定位目标受众群体，实现个性化精准投放，提升广告传播效果。

1. 电商变现

电商变现是短视频影响中很重要的一个环节。短视频营销将短视频内容通过算法分发至用户，利用大数据分析用户行为，对用户需求进行深度挖掘。最后对内容和营销等结果进行评估，返回来指导内容制作，形成一个正向循环。

但是要注意短视频与电商的本质冲突。短视频是一种娱乐社交平台，用户最核心的需求是寻求娱乐，而电商主要用来满足购物需求，故在结合是需要注意，一定要确定业务主体是电商业务或者是短视频娱乐业务其中之一。

试想如果在一个寻求娱乐的app里处处见到的都是商品销售的视频，那用户体验会很不好，这将是平台流量受到极大损害。

接下来列举些短视频和电商的结合模式：

（1）粉丝经济模式

通常情况下：由短视频红人在视频内容中加入与商品相关的信息并作出解释推荐等，基于粉丝相同的消费观念，刺激购买。

当然与上述注意点相同，这种功能只能针对小部分KOL开放，否则会影响用户体验。同时可以推测出，也只有部分商品适合以这样的方式推广：比如生活必需品、低价的商品，这些物品购买决策时间短，决策成本低，容易刺激购买。

而高价值的物品往往无法通过该方式推广。

（2）自建商城模式

这种模式的核心手段是确立商城为主题，短视频导流为手段。

前期主要输出内容，通过多种媒体渠道，来宣传自身的价值观，对生活的态度，以此吸引具有类似观念的用户，甚至影响其他用户构建起该类价值观，后期则着力建设商城，并且围绕已发布内容中的核心生活观念来打造商城。

这种模式的核心难点在于建立自身品牌态度和价值观，并且选取符合自身定位的商品。

（3）C.MCN矩阵

MCN（Multi-ChannelNetwork）是一种多频道网络的产品形态，将PGC内容联合起来，在资本的有力支持下，保障内容的持续输出，从而最终实现商业的稳定变现。

通常情况下MCN都是由单个IP逐渐扩大为IP矩阵的，如 Papi酱属于典型的以人为中心的IP，真人是用户在提及节目想到的品牌形象；一般情况下这个个人IP都是只能在垂直领域发展，影响力有限。

在个人IP有一定的影响力之后，就可借助影响力成立MCN机构，将IP开发流水化，形成多IP的矩阵，这样一来除了通过广告变现，还可以在各个平台售卖周边产品。

对红人的孵化一般需要确定人设，选题思路，周期计划等，产出内容后选择合适的平台分发内容，同时已经成长起来的“大号”可以和小号互动，提升粉丝量。

从单一IP到IP矩阵是一个漫长和艰难的过程，但随着IP 增多，新孵化的难度也会越来越小，在扩展IP的过程需要注意，不要让多IP之间产生价值观冲突，同时头部IP需要多帮扶新的IP。

1. 内容付费

进年来内容付费浪潮高涨，但在短视频领域的发展并没有很顺利。

首先目前用户进入短视频平台主要是想获得免费的娱乐信息，故获取目标用户需要较大的成本，其次是短视频时间限制严格，从几十秒到几分钟不等，而优质的付费内容需要强知识属性，往往需要较长的时间才能阐述清楚一个问题，这样一来短视频的时长限制是制约内容付费的重要因素。

最后视频制作的成本相对于文本和音频都要高很多，要持续的产出高质量的视频内容将是很大的挑战。

三、主要玩家盘点

1. 快手

作为短视频行业的老牌玩家，快手的各项用户数据，如月活，渗透率，留存率等都表现出优秀的数据，同时也吸引了大量的资本关注，目前已获得腾讯3.5亿的D轮投资。

快手的崛起离不来技术，运营等团队的强力支持。

在技术方面，快手的技术团队人数占比至今仍保持在80%以上，在计算机视觉、计算机图形学方面则由郑文博士牵头成立Y-LAB实验室，其对app 的算法分发起到了强力推动。

在产品设计方面，分别通过同城、发现两个页面实现内容的LBS推荐和算法推荐模式。

在内容运营层面，以数据算法作为短视频信息流分发基础，没有明显针对明星、头部用户的流量倾斜，充分践行去中心化的平等思路。

在商业化层面，在产品较为成熟之后才开始探索商业化，同时并没有大肆开发信息流广告资源，保证社区内容的纯洁性，维持用户体验。

（1）快手去中心化的战略在产品中的体现：

快手将自身定位于以短视频记录生活的社交平台，其slogan是“记录世界，记录你”，旨在让每个普通人都有展示自己的舞台，不会着重推荐头部流量。这印证可快手去中心化的产品策略。具体表现为不刻意培养KOL，不针对明星进行倾斜，不与头部用户捆绑签约，不设置热点人物、热点话题等榜单。

Tips：

短视频的推荐机制一般综合以下要几点：

1. 视频与用户画像的匹配程度；
2. 热度（点赞量，评论量，转发量，完播率）权重依次为：转发量>评论量>点赞量；
3. 发布时间。

在快手内，视频发布初期，随着其热度提高，曝光机会也会跟着提高，此时，“热度权重”起到“择优去劣”的作用。当视频热度达到一定阈值后，它的曝光机会将不断降低，给其他用户更多平等展示的机会。所以大部分视频大都是近期发布的。这样的执行规则很符合其去中心化的特征。

根据企鹅调研平台展示：与抖音相比，快手用户更喜欢刷“关注”和“同城”。

因为快手定位于短视频社交平台，用户更为注重与喜欢的人互动，通过刷关注和同城，可以维护旧有关系和探索新关系。同时快手上推荐的视频内容质量参差不齐，用户想要通通过刷推荐持续得到高质量的并且自己喜欢的内容并不现实，如果多看自己的关注，则情况好很多，因为其经过了用户的筛选。

在搜索功能上，快手的查找需要点击首页左上方的三条线才能看到，这也体现了快手对于热搜话题的弱化，希望用户更多关注推荐和关注页的视频。

在搜索界面，快手的推荐话题更多是按照用户自己感兴趣的内容标签，比如：“手势舞”、“王者荣耀”等。输入关键词搜索后，会发现快手的搜索下的推荐都是各色各样的用户，这说明快手对于社交的关注，产品设计和其品牌理念十分相称。

在设置界面，快手包含粉丝头条、实验室等。粉丝头条是指视频制作者为推广作品增加潜在的粉丝数量而向快手支付的费用。实验室中的“快手课堂”则是符合品牌调性的付费课程，“我的小店”允许UP主添加第三方平台的商品。

此外，实验室还可以开通直播功能，这些功能普通用户都可以去开通，而不像抖音，必须要满足一定的条件才可以开通直播，这体现了快手去中心化的思想，用户无论内容质量好坏，都可以自由的展示自己。

快手的“发起私聊或群聊”允许用户在没有互相关注的情况下，给对方发消息，这说明了快手对社交关系的重视。一般情况下，如果在中心化的app中，为相互关注的用户无法发送消息，防止头部账号被粉丝的大量私聊信息淹没。但在去中心化的快手，更强调平等，强调用户之间可以便捷的交流。

（1）快手商业化模式

目前，快手已正式迈入商业化元年，“快手营销平台”正式问世，平台定位“社交商业引擎”。“快手营销平台”的组成有这么几个部分：开放优质创作者能力的“快接单”、“快享计划”，开放电商内容的“我的小店”，开放内容生态能力的“商业号”和“矩阵号”。

“快接单”是面向头部红人的广告接单业务，“快享计划”则是面向中腰部红人的商业变现。“我的小店”则是面向电商，其会向淘宝、微信等各个电商平台开放，但暂时不考虑自建电商。从这里也可看出快手对于电商的态度，更多的希望帮助红人进行变现，操作越简单越好。

1. 抖音

作为2016年下半年才正式上线的短视频应用，抖音背靠今日头条的技术优势，将15秒音乐短视频社区作为核心定位，在短视频行业杀出重围。他的成功离不开出色的品牌推广，活动运营等手段。

品牌宣传方面：抖音已经与《中国有嘻哈》、《快乐大本营》、《明星大侦探》、《我想和你唱》等线上线下十余档综艺节目开展不同形式的合作，快速提升年轻用户中的品牌认知。

活动运营方面：抖音官方及用户发起了大量的挑战话题激励引导用户生产短视频内容，并围绕话题产生用户互动；邀请平台达人录制拍摄指南，减少用户对各种功能和拍摄方法的学习成本；除了线上活动之外，抖音还在线下举办多种落地活动，为达人用户和优质内容提供更多曝光互动机会。

（1）抖音中心化的战略在产品中的体现

1. 抖音的slogan是“记录美好生活”，旨在让用户看到高质量的东西，这就意味着抖音必须是一款中心化的产品，所以其会着重推荐优质的流量，制作普通者很难有机会获得推荐。
2. 在抖音平台上，视频高热度会不断提高曝光机会，热门的视频只会更加热门，更有机会成为超级爆款（点赞量在100万以上），头部用户集中了大量的用户注意力资源。这种中心化会让普通制作者、草根制作者难以被关注，这也践行了抖音的理念“记录美好生活”，只让用户看见高质量制作的视频。
3. 搜索功能上，抖音搜索按钮在首页可以直接看到，倾向于让用户去搜索更有意思的话题，入口则设置的很明显。
4. 搜索结果上，抖音会推荐给用户各种相关的“话题”，说明其更重视用户之间兴趣的联系，同时可以看到抖音中有各种榜单，这也体现了其中心化的思想，希望把最优质的内容呈现给用户。

（2）抖音商业化模式

企业用户是抖音商业计划的新核心。抖音规划将众多企业营销阵地转移到抖音平台，从信息曝光、线索收集、内容共创、店面引流、用户互动、消费转化等切入，打造移动营销综合体。

这正与抖音的调性相吻合，中户来这里是观看精致的台上表演，那么广告的插入也需要尽量不破坏用户这种美的体验。同时与快手美拍明显不同的是，这两者都坚持去中心化，故头部用户和普通用户的关系会更加密切，粉丝都是凭借其人设累积的。

抖音的达人则大多数是好看的小哥哥小姐姐，所以基于这样的感情纽带，这二者的带货能力根强，拥有天然的类似微商的属性。抖音，选择拥抱企业主之后，面临的瓶颈也是显而易见的。

从微博到微信再到抖音，企业主是跟着流量在走，谁都不知道，下一个替代抖音的产品什么时候出现。

1. 美拍

通过对美图旗下品牌、产品、用户资讯的持续整合，以及平台对舞蹈、美妆、宝宝、运动、萌宠、手工、穿搭、美食等女性化核心内容品类的重点扶持，美拍收获了一批相对稳定的平台用户，并通过广告营销、用户增值、直播等业务的开辟和发展获得了稳定的收入来源。

抖音等类似一个泛内容平台，而与之相反的豆瓣则基于不同人群的不同兴趣去运营社区，打造了更深层次和更丰富调性的社区氛围，所以其内容篇幅也更大。

美拍则介于二者之间，专注打造女性化核心内容的兴趣视频社区，其视频时长限制在10s到5分钟，可以看出要多于抖音这类泛娱乐平台，这样更利于舞蹈美妆等用户分享自己的内容作品。

分发规则上美拍也是去中心化的，这样会使达人的成长会更加稳定。在抖音上，观察作者的个人页，会发现大量的曾经有过1-2个高赞视频，但其他作品点赞寥寥的内容创作者。有些粉丝很多的创作者，依然面临新作品只要进不了热门推荐，就没有什么互动的情况。因为大部分抖音用户就是满足新鲜刺激感而来，很少翻阅关注列表。这种大起大落的现象，不利于达人和社区的深度绑定。

美拍推荐规则不同，它一直在尽量确保把流量向更多不同领域的达人倾斜。由此各种垂类的创作者也可以在美拍稳定发展，逐步从0粉丝，开始发布内容，慢慢吸引流量，积累粉丝，最终尝试商业化变现。

（1）美拍商业化模式

1. 美拍推出的M计划是连接品牌方和达人的短视频营销服务平台，以帮助达人更好的广告接单。据36氪报道，上线不到半年M计划进驻上千位美拍达人，完成2.4亿元的广告签单，框架内视频播放量超6亿。
2. 美拍的广告收入近几年增速也非常迅猛。在短视频营销方面，运营活动做得很出色。结合“10秒海报“、“有戏”、“舞蹈跟拍器”等功能玩法，打造出了“广告也有戏”、“KFC复古Disco“、“哈啤无聊创造力”等经典品牌营销案例。

1. 其他短视频玩家

百度的短视频布局有好看视频、全民小视频和伙拍小视频，尽管倾注了不少心血，但目前还处于“耕耘”阶段。

比如在流量资源方面，伙拍小视频是在百度贴吧的基础上孵化而来，原名为Nani小视频，今年8月正式更名。有评论将其称为“视频版贴吧”，用户可以将在伙拍上传的视频可以同步至贴吧，百度是想用已有十多年历史的贴吧，老树开新花，助推伙拍小视频。

阿里低调推出“鹿刻”，定位为生活消费类短视频社区。能够看到，鹿刻App内多是用户在淘宝购物后的体验分享以及导购。创作者还可以在视频插入商品链接，其他用户观看时可一键跳转至淘宝商品页。

腾讯的短视频矩阵包括微视、yoo视频、下饭视频、速看、腾讯时光、音兔等十多款短视频应用。期望推出多款App包抄围剿竞争对手。

但BAT的短视频产品并未杀出重围，尚无一家能跻身第一梯队。那么面对这种局面，腰部玩家该如何破局呢？

在短视频内容生产平台泛滥、内容千篇一律的时代，突围者又需要何种异于常人的思路，才能获得持久的影响力。

1. 技术驱动破局

或许者可以参考下刚发布4个月的LIKE短视频，LIKE短视频的成长速度也相当惊人，比如它已经在202个国家实现了2700万的下载量，在1月29号它也登顶了美国APP Store榜第一。LIKE短视频定位于“魔法视频自拍神器”，旨在通过新颖的技术帮助用户实现内容创作上的多样化需求，以使短视频内容本身达到一个较高的质量。

国内不少平台目前的短视频生产方式还比较原始，或者说对短视频的技术赋能还停留在比较初级的阶段，内容的优质与否基本全靠用户在内容上的自我规划。正是这样的大环境让LIKE短视频选择了以技术为中心的差异化打法。

LIKE 短视频拥有好莱坞电影特效制作大师级人物等业内领先的特效制作团队，其技术手段可通过人体识别、物体识别、前后景分割、AR建模、机器学习等影像层处理技术以及声音识别、语义分析等音频层处理技术为用户的创意提供充分的想象空间，比如魔法+3D、4D特效等。

也就是说，LIKE短视频提高技术对内容创作的赋能，以激发用户对短视频内容的创作热度。同时以短视频内容的升级来提升用户间社交的活跃度。

短视频内容质量上的升级会强化用户之间的社交欲望，一是因为短视频内容上的升级或许可以充分刺激用户达到社交互动的临界点，试想如果用户自己制作的视频内容价值很低，那用户一般没有意愿去分享创作；二是因为这种正面的被技术赋能的内容更容易引起用户的共鸣，也就是创新型的短视频内容能刺激到用户的趣味神经。

总的来说：这种技术赋能内容创作的手段前景广阔，随着技术不断发展，今后在AR、VR设备播放也有了可能。

基于此，百度也想通过AI技术，提升自身的竞争力。

在百度世界大会上，着重介绍了视频多模态信息融合技术。该技术不是简单的用户理解和内容分发推送，以及背景抠图、美颜滤镜等传统功能，其更关注对于影音数据的理解和学习，创造和加工内容的能力，对于情感信号的细致分析等，期望可以通过图像、标签、音频等多种传感器信号来共同识别视频内容。

大会上，百度也展示了自己的部分成果，在视频场景识别方面，百度信息流机器自动分类准确率达到98%；而在人体前景，背景分割技术能力上，百度掌握100多个人体关键点，人体区域的识别准确率大于94%；此外研发了人“影”背景分离、动作生成、帧间时空一致性等技术，生成的视频相似度为92%。这些AI技术对不少短视频企业显然难以望其项背。

可以预测出：多模态信息融合是一项新兴技术，其具备更强大的感知能力自然可以实现更好的内容理解和分发。比如以往单纯依靠机器视觉对视频画面进行分析，可能产生错误的理解。

如果把AI对于语音的分析和机器视觉的分析结果融合在一起，可以让AI也理解到其中的反差笑点和包袱，可以让机器对内容的理解更接近人类。

这些新技术如果能结合移动AI芯片、陀螺仪等手机硬件能力的不断翻新，未来用手机结合AI拍出大片的短视频并不是梦想，当然得看谁能将算法和硬件更加有效结合。

所以这一点或许是腰部短视频企业弯道超车的机会。

虽然如今抖音快手如日中天，BAT难以突围，但随着新兴技术的到来，这一格局很有可能被改变，有望形成以抖音、快手为代表的社交媒体类；以西瓜、M秒拍为代表的资讯媒体类；以百度为主的AI技术媒体类，以及以小影、VUE为代表的工具类等。

四、发展趋势

1. 技术进步将不断提升行业效率

可以明确，技术创新对短视频产业的发展至关重要。

在算法分发方面，提升算法分发模式在短视频领域的应用相对成熟，内容分发的精准度较高。但是算法分发模式对用户持续推送相关内容可能造成用户的审美疲劳，因此，算法模式仍有待优化，结合人工智能监测用户需求的实时变化，推送相应的内容。

增强现实以及多模态信息融合需进一步应用，增强现实可以显著的提高用户的体验，由于硬件设备的掣肘，AR在短视频领域的应用还未达到预期，随着技术发展势必会提供越来越大的价值；多模态信息融合可以让机器更好的模仿人类去理解内容，同时为用户提高更加完善的内容制作功能，这将是未来短视频领域发力的重点。

合理运用区块链技术解决行业版权痛点。区块链具备的安全性高等特点使得短视频内容在版权保护、确权追溯等环节高效运行，内容版权的保护将有实质性进展，短视频行业的发展也将更有秩序。

5G的商业化已经近在眼前，短视频将成为最大的受益方之一。基于5G网络超大带宽、低时延高可靠、万物连接的网络特点，短视频的应用场景将极大丰富，会创造更多的可能性。

短视频快速消费的特点使得生产、运营、广告植入、内容审查等环节成本居高不下，人工智能技术在短视频领域的应用或许能降低各环节的运行成本。

1. MCN助力高品质内容持续产出

MCN机构聚合若干短视频内容创作方，为其提供包括内容制作、版权管理、宣发推广、粉丝运营、变现销售、资源对接等专业化的服务，获取广告或销售收益分成，这将行业内分工细化，同时对参与的多方都有极大的益处。

• 对内容创作者来说：MCN可以帮助创作者进行更有规划的生命周期管理，为创作者的价值变现打开更多通路。
• 对平台方来说：与MCN的合作能促进实现以较低成本大幅提升平台内容运营效率。
• 对广告主来说：与MCN的合作可以实现对整个营销项目更高效可控的流程管理。
• 对投资人来说：对MCN的投资在风险控制、投资回报方面有了更高保证。

1. 短视频行业的崛起将影响其他产业发生变革

互联网是一张精密的网络，一点的剧变将会影响其相关的产业发生变革。短视频行业的不断成熟也将给用户，平台等带来冲击和影响。

对个体用户来说：UGC、PUGC、PGC短视频将共同打开优质原创内容市场，不断提高内容的质量要求，同时也会逐步影响其他泛内容市场，提升内容领域的数量和质量。

对平台企业而言：短视频作为新的社交内容介质，为不同圈层的用户提供了更高效的连接，也吸引了大量的关注额流量。非内容平台也纷纷开始增设内容战略，以期培育新的流量获取能力。

对广告行业而言：短视频的崛起吸引了更多广告主的广告预算。短视频平台与MCN提供集创意思路、制片筹备、内容制作、传播分发为一体的全套营销方案将加速互联网营销产业的去中介化，可能将成为广告代理公司的补充和替代，深刻的影响着该行业的环节分工。

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国家网信办官方发布消息，称近日国家网信办会同有关部门，针对自媒体乱象开展了新一轮集中清理整治行动。

专项行动从10月20日起，已依法依规全网处置“唐纳德说”“傅首尔”“紫竹张先生”“有束光”“万能福利吧”“野史秘闻”“深夜视频”等9800多个自媒体账号。

据悉，这些被处置的自媒体账号，大部分开设在微信微博平台，其中一些同时开设在今日头条、百度、搜狐、凤凰、UC等平台。

被处置的原因包括传播政治有害信息、恶意篡改党史国史、诋毁英雄人物、抹黑国家形象、制造谣言、传播虚假信息、恶意营销、抄袭侵权、大肆洗稿圈粉等等。

近日，国家网信办又依法约谈腾讯微信、新浪微博等自媒体平台，对其主体责任缺失，疏于管理，放任野蛮生长，造成种种乱象，提出严重警告。腾讯微信、新浪微博相关负责人表示将认真接受群众和舆论监督，自查自纠，积极整改，严格管理。

微信、微博发布公告：自查自纠，积极整改

昨晚，国家网信办官方发布消息不久，微信和微博平台迅速发布公告回应。

微信官方在《关于开展自媒体清理整治专项行动的公告》中称“微信平台将进一步加强内容及资质审核，自查自纠，积极整改，严格治理平台内损害内容生态、严重影响用户阅读体验的行为，加强对政治有害信息、色情低俗、谣言、标题党、抄袭侵权等违规内容的打击和清理，为用户提供一个更健康的阅读空间。”

4天前，11月10日晚，在央视《焦点访谈》节目批判自媒体乱象后，微信官方迅速推文《拒绝违规内容，给你一个更好的微信公众平台》表态，并公布2018年微信公众平台对不良内容的处理情况，针对低俗内容、网络谣言传播、抄袭及侵权、“刷量刷粉”等违规行为合计处理20余万个账号。

昨晚，针对本轮整治行动，@微博管理员 也第一时间发布公告，表示微博站方将认真接受群众和舆论监督，自查自纠，积极整改，严格管理，并公布了第一批关闭的违规自媒体账号。

官方媒体接连发声，批判自媒体乱象

此前，包括人民日报、新华网等在内的媒体，接连发声报道自媒体乱象。

10月20日，“新民周刊”推文《自媒体黑幕背后的“连锁反应”远不是你想得那么简单》，揭露自媒体的灰色利益“新马甲”。

10月23日，新华网刊文《千字10元，靠改头换面做成大号——揭秘自媒体地下“洗稿”产业链》，记者调查发现，随着相关部门对抄袭、剽窃的打击力度加大，一些自媒体采取更加隐形的侵权手段，通过将他人原创摘编整合“洗稿”，已形成地下产业链。

11月2日，人民日报海外版发表评论文章《自媒体切勿触犯社会底线》，文章表示“没有规矩，不成方圆。作为新时代的‘发声筒’，自媒体若想获得公众认可，实现稳定而长久的发展，就必须做到自觉自律，不断进行自我审视与自我规范，不忘初心，守住底线。”

11月8日，人民日报追评《自媒体乱象需多方共治》称，自媒体首先须自律——“某种程度上，自媒体乱象也是当下这一领域急功近利、缺乏规制的一个缩影。”

评论称，监管乏力是自媒体乱象屡屡不绝的重要原因。除了加大对现有问题的整治，还要立足常态、着眼长效，进一步建章立制、完善规范。建议有关部门尽快出台规定，加大底线约束力度，提高自媒体违法成本，对造谣者、不法经营者等予以严惩；同时设立自媒体禁入“黑名单”制度，进行信用评估和登记，严格行业准入门槛。

今天，人民网跟进评论强调“自媒体绝不是法外之地”。

11月10日晚，央视《焦点访谈》节目对自媒体进行批评，指责当前自媒体存在低俗色情、标题党、谣言、黑公关、花钱购买阅读量和伪原创这六个乱象。

节目中，国家网信办有关负责人表示，下一步，中央网信办将统筹协调有关部门，进一步加大工作力度。

一是创新管理思路，探索用新方法，管理新业态，解决新问题。对自媒体实行分级分类管理，属地管理和全流程管理；

二是开展自媒体专项整治活动，依法依规从严惩处违法违规账号，坚决遏制自媒体乱象，坚决维护网络正常的传播秩序，努力营造风清气正、积极向上、健康有序的网络空间。

11月10日，人民日报海外版编辑部的公众号“侠客岛”发表评论文章《【岛叔说】今天的焦点访谈说了件事，值得唠唠》，文章表示“就像前段时间的万州公交车坠江事件一样，网络同样也是公共空间，你我都乘坐其间，一些不守规则的自媒体总想抢夺方向盘，如果大家都袖手旁观，那掉下去的就是所有人。”

专家解读“分级分类管理、属地管理和全流程管理”

昨晚，国家网信办发布的信息里，除了强调“依法严管将成为常态”，再度重申了《焦点访谈》节目里国家网信办有关负责人提到的管理思路。

“对自媒体实行分级分类管理，属地管理和全流程管理”的政策到底怎么理解？我们特地联系到中国传媒大学政法学院副院长王四新。

在此前的《焦点访谈》节目中，王四新教授谈到了自媒体侵权乱象。王教授还经常受邀在《网络传播》杂志做专家解读，这份杂志是中央网信办主管、中国网络空间研究院主办的全国网信工作指导性刊物。

王四新教授的解读如下：

1. 分级分类管理

分级管理的概念源自对传统媒体的管理，比如中央的14家媒体，还有很多地方党报党刊都有分级——中央、省、市、县，这是分级的原始意义。

不大好用分级来形容自媒体目前的情况，自媒体基本是个人，或背后有一个商业团队，有经济力量支撑运转。自媒体是用户自我生成的，所以一般不说分级。

但从平台的角度来说，分级分类管理可以做一些工作，尤其是分级。平台可以根据用户使用记录和数据，采用一定标准对用户进行分级，一级、二级、三级……根据不同用户的级别，确定享用服务的范围。比如，一级用户的发言基本不设限。

有不良记录就降级，降级后在使用平台服务时，对你进行大数据式跟踪，或者设立更严格的管理。比如账号有不良记录，但没到封号，就实行禁言，限制转发范围等。这就进行了分级管理。

在网信办出台的规范性文件里，明确提出网站要对用户进行分级管理，根据用户使用服务积攒的信用建立黑名单、白名单等信用体系。根据用户使用服务的情况，进行不同的授权、限权。比如淘宝，根据用户过去的商誉、交易记录，进行不同的信用授权。

这是要改变过去平台那种一抹黑，开店迎客，不管什么客都欢迎的情况。现在因为有后台数据和记录，人工智能比较发达，可以让互联网平台对用户进行目标性更强的管理。等于管理措施前置，而不是事后再管理。

分类管理有不同的角度。可以从账号用户规模上分类，也可以从话题上分类，比如时政新闻、国际新闻、民生资讯这样分类。对于不同类别要求不同，对时政、突发事件这类要求肯定更高，限制肯定更严。但对明星娱乐、居民日常生活类肯定稍微低点。

有了分类管理后，网站或平台对用户管理更科学，也更有效。当然也便于监管部门对违规情况进行处理。

2. 属地管理

前两年网信办提出一个“强双基重双责”，双责就是加强地方网信办的执法力度，让地方网信办有更多执法的自主权。这样来分散执法力度的分布点，让更多的地方网信办参与执法，更充分地调动我们的执法力量。

属地管理分为人员属地管理，用户（账号）在哪，当地网信办可对他的网上活动进行管理；还有网站（平台）属地管理，网站（平台）在哪，当地网信办可以进行属地管理。现在大号的背后都有公司，公司注册在哪，当地网信办可以规范公司行为。

3. 全流程管理

先建立用户信用体系进行用户分级，根据用户分级和用户分类进行管理预判。就是在你发布信息前进行有目的的跟踪，比如抖音，用技术追踪账号异常情况，账号有意外情况需要马上处理，立马可以处理。在信息监管上做一些强制性的技术设置，做一些前置性的管理预备。

另外一个流程是内容发布后，影响怎么样，转发程度怎么样，跟帖怎么样，需要跟踪管理。发现问题及时停更、下架，甚至封号等。整个信息发布过程和公共传播过程，包括后续影响，进行技术管理，这就是全流程。

被处置账号名单

截至本文推送，新榜依据主管部门和平台方通报，以及榜妹查核验证，梳理了一份不完全的被处置账号名单（它们可能属于主管部门要求处置的9800多个账号名单，也可能是平台方根据相关政策规定自行查处）：

微博

被封禁（57个）：

@重口道哥2，@八足将军，@淘宝优惠券收代理，@唐纳德说，@几米光影，@减肥健身女王，@乖乖小猫咪儿，@幽默搞笑君，@美少女主义，@H萌妹插画师，@电影资源攻略，@傅首尔，@綦江生活圈，@梦幻男孩苍十三，@草蜢一号，@六眼飞鱼，@游戏侠，@安子沉南，@推文popo酱，@科学知识竞赛，@亚小菲feifei，@Miumiu紫涵，@天魔王，@姬红，@姬红微博，@远道参荆棘，@爪爪阿姨，@动漫基地，@一毛不拔大师，@新浪云，@老鸡灯儿，@龙女邵小珊，@顺毛的搬仓鼠，@肥仔梁曦掂过碌蔗，@日本派来的逗比，@王一碗小笨笨，@日常图鉴，@都灵体育报，@榮壽公主Imperial，@EastTop-东爷，@军旗猎猎V81V，@Zouave，@徒有琴，@梦幻男孩苍十三，@漳州市人才交流中心，@八足将军，@S_lauda，@五十公斤熊，@阿望选股，@乔乔蕉，@说话的人很多不如我也说说，@23号奶瓶，@华中地区著名狠人毛哥，@ettetsud，@笑惨了，@风和起帆，@尤柚_ 等账号。

暂时禁言（10个）：

@奴兮小姐，@中华之鹰001，@李炜光_，@长平侯卫青，@弗虑弗为，@窗含西岭雪8923，@媒体人张晓磊，@魔都生活圈，@清华常江，@韩大锤 等。

微信公众号

被封禁“含注销或停止访问”（293个）：

“复兴军事”“傅首尔”“一号哨位”“紫竹张先生”“有束光”“女神娱乐”“全球火爆视频”“健康生活妙招”“智囊团达人”“历史为鉴”“东西南北兵”“娱小读同学”“国民热闻”“周密金融”“全球局势战略纵横”“喵眼观天下”“霍老爷”“历史树”“硬汉之魂”“战友”“八一军歌网”“八一战友网”“每日必看军事”“暗夜纵横”“八一拥军网”“老兵资讯网”“占嚎”“言武复兴”“国武视野”“每日点兵”“军事视察”“国民复兴”等微信公众大号。

以及“奇葩爆笑视频”“男女那些事”“品味人生”“赚钱有方”“河南人在上海”“嫂子你开下门”“爆火视频”“洞见”“爆笑视频集汇”“夜深视频”“历史那点事儿”“幽默笑话视频”“女人私密话”“枕边视频”“鼎盛网”“历史惊呆你”“开心小视频”“历史震惊你”“世纪历史”“历史列传”“好评视频”“乐趣视频”“第二搞笑视频”“聚焦合肥”“家庭办公室”“中华网军事”“老板参阅”“财发现”“全球华人营销圈”“重磅小视频”“军旅生活娱乐”“爆笑奇葩视频”“火爆女神”“精选微视频”“NGOCN君”“历史档案讲读”“爆料实拍”“实话说历史”“友恒法律咨询”“全球神秘大爆料”“漫画重口味”“军人的迷彩”“灵异吓人”“vgirl”“牛爷财经”“深圳派”“女神”“特色小视频”“疯狂短视频”“逗趣视频榜”“尽知天下事”“辣椒小视频”“直播台湾南海军事”“军事前哨”“兵创汇”“环球女神”“男兵女兵”“牛人实拍时事爆料”“生活给力大全”“军事聚焦”“台海军事热点”“当代军事”“啪姐”“搞笑小视频集”“军转在线”“视频集锦”“绝对好视频”“睡前小视频TV”“特战之家”“歪聊君”“纵观大国”“金伍话交通”“退伍老兵服务社”“独家I视频”“军人俱乐部”“创业首富I”“搞笑好视频”“伪砖家说经济和投资”“GearKr”“向往财富”“疯狂小视频”“奇趣短视频”“军人视界”“火爆小视频I”“净空法师”“安徽热点”“火疗助手”“依依视频屋”“洞见”“一号军事”“最辣视频TV”“宅男宅女”“猎奇短视频”“人体摄影艺术图片”“未成年人禁入”“金华学生圈”“爆裂视频”“吉林热点”“美房网投资俱乐部”“搭配宝典”“国学文化艺术”“都市微旅行”“高校单招网”“可爱的祖国”“开心一笑小视频”“奇葩视频榜”“热爆视频”“视频爆料”“零点热播”“女神情歌相册”“娱乐晚间视频”“军人”“激动视频”“退伍老兵资讯网”“生活养身汇”“奇趣小视频”“人民公社学习俱乐部”“马桶历史”“军中兰色”“河南人社”“财税大观”“股市小糊涂仙”“非税勿扰”“养心书店”“政治视野之光”“BV巴宝莉爱马仕包包GUCCI”“全球军事库”“维观天下”“剧懒院”“黄帝内经研究所”“老股人”“凤凰1号爆料”“精彩微视频”“吐槽小视频”“剑戟如梦”“王者的荣耀手游”“老邓的财经茶馆”“强国动力”“政坛参阅”“政坛时事”“武警之家”“内涵小品”“为国者”“14游”“洞见”“戎马智库”“偏见杂志”“真喜视频”“全球局势战略观察”“搞笑小女神”“92路灯”“军事在线”“CMF设计军团”“军备圈”“国闻汇编”“耐尅运动鞋批发诚招代理一件代发”“八一军歌回放”“扫雷小组”“BABI财经”“路财主N”“搞笑女主播私密直播”“区块链投资内参”“大国观察”“一带一路战略指挥中心”“战略评析”“罗辑医疗”“网事百说”“不政确”“风情美熟”“武警机动部队”“国民嫂子”“军事热讯”“宏帆广场”“三军冲锋号”“爱国兵”“军人军歌”“军事报告”“小语大志”“军震天下”“红色大国”“大囯军魂”“战魂利剑”“星島澳洲版”“币然有戏”“币赚联盟”“云收集”“历史很风流”“女神爆笑短片”“最美陕西人”“凡夫俗子话财经”“家常菜谱一起学”“罕见视频”“视频热点”“特种视频”“来点爆料”“孟爆料”“励志音乐”“精彩内幕”“完整视频”“街I拍I美I波I群”“军人与法”“战略时评”“内涵师哥”“大国秘事”“周边观察”“柯谈”“绿叶发现美”“大汉之鹰”“信靠上帝”“铁血烽火”“小姐姐动图”“内涵热视频”“蜜夜小视频”“惊艳小视频”“私藏小视频”“热门短视频榜”“迷妹视频”“羙女主播秀”“军人军事”“小视频幽默”“大爆料”“夜色柔语”“欧美通”“八一军歌”“逗比视频TV”“香蕉小视频”“二姐爆料”“中国军事新闻网”“真话”“民兵观察”“复转退军人之家”“财经资料酷”“当兵的那些人和事儿”“全球新军事”“GUCCI代購”“深夜视频”“时事国政”“老蛮数据透析站”“牵手军恋的幸福”“四川三嫂子”“junqing360”“第一思想”“豪言”“零点听晚”“法律图书”“歪漫画”“国闻订阅网”“凤凰热点追踪”“暗号阵”“肌肉退伍兵”“自主择业”“有钱管家”“核财经”“小宇宙助手平台”“吴解区块链pro”“东北参阅”“肥肥猫的小酒馆”“周蓬安的公众号”“军盟”“娱乐U”“精英看天下”等。

除了上述293个账号，从昨晚至今，部分被封／未被封账号通过各种渠道引导用户向新账号“转移”，但其中一些“转移”号也随即被封。例如：

“比比乐园”“易岚”“onelight万籁”“傅首尔喝大了”“紫色后花园”等。

其他平台

此外还有今日头条、百度、搜狐、凤凰、UC、知乎等其他平台的相关账号，例如知乎账号“马前卒”等。

有分析人士认为，主管部门这一轮针对自媒体乱象的集中清理整治专项行动，以及“对自媒体账号实施分级分类管理、属地管理和全流程管理，形成依法严格管理自媒体的工作常态”等工作思路，将对这个行业带来深远影响。

早安，朋友们，一起来看今天的早报

一、头条：罗永浩再次回应裁员：非抑郁症，将起诉造谣者

1.罗永浩再次回应裁员：非抑郁症，将起诉造谣者

11月13日，有媒体报道称，锤子大规模裁员已经开始，或裁至40%。报道还称，京东每个月的回款占到锤子现金流的60%以上，现在每个月的回款越来越少，不够员工开支。传闻京东金融供应链贷款提前断了，没钱启动手机新品了。对此，锤子科技CEO罗永浩通过个人微博辟谣：“这是创业六年来见过最失实的报道，而且完全是彻头彻尾的耍流氓。你不用耍完了流氓又假惺惺地提什么尊重，我们会起诉的，你等着吧。”

@ 挑担：我在用锤子，还行。老罗不容易，不帮衬就算了，总喜欢踹一脚，何必！

@涛：实际上什么也没有解释。罗永浩的演讲里说过，一度开不出工资，骗员工说银行系统出了问题蒙混过去的。锤子什么个状况，心里没数吗？

@ weasley：销量不高就活该被污蔑诽谤造谣吗？网友的智商现在这么低么……

二、国内新闻

2..微博抽奖上线新功能：加入“不过滤选项”

针对此前王思聪抽奖中奖名单的质疑，很多网友要求微博对抽奖规则进行重新设置。11月13日，微博CEO王高飞在微博上透露，微博抽奖新增不过滤选项。微博将提供普通过滤、深度过滤和不过滤三种选项筛选，其中深度过滤可能会筛选掉疑似抽奖专业户。王高飞表示，转发抽奖之所以在过去几年能存活下来，核心是因为不管羊毛党怎么刷，几乎没有抽出来过机器号，否则肯定被停了。

3.传腾讯前OMG高管贪腐，PR负责人辟谣并启动法律程序维权

11月13日消息，腾讯PR负责人张军称，“所谓前OMG多名高管被抓纯属谣言。经核实，确无此事。造谣可耻，我们已启动法律程序进行维权。”昨日早些时候，有微博自媒体“大佬坊间八卦”爆料称，腾讯北分西格玛OMG多名高管因贪腐被抓，涉及贪腐金额从几十万、几百万、上亿不等。腾讯张军表示，经核实确无此事，已启动法律程序进行维权。目前，该造谣账号“大佬坊间八卦”已经被新浪封禁。

4.牛文文谈FF、银隆事件：还是创投圈残局优雅

创业黑马董事长牛文文13日发布微博称，格力投资银隆，今天到了原创始团队出局并被举报公安的地步；恒大投资FF，今天到了香港仲裁并互喷的地步。他表示，投资人和创业者失和开撕，在创投圈也经常发生，但烈度还是比不上地产圈家电圈。这两起投资残局还在演变中，最后还不知会恶化到哪一步。他自问自答道，创投圈残局为什么相对会“优雅”一些？并给出了自己的6点看法。

4.人人公司宣布以2000万美元代价出售人人社交网络全部资产

人人公司今日宣布其子公司北京千橡网景科技发展有限公司已同意将其所从事业务中的人人网社交平台业务相关资产以2000万美元的现金对价出售予北京多牛互动传媒股份有限公司。此外，作为上述资产出售对价的一部分，Infinities Technology (Cayman) Holding Limited，一家专为作为买方母公司而设立的开曼公司，同意按照双方认可的7亿美元买方母公司估值向人人公司发行相当于4000 万美元的股份。（财联社）

5.人民日报：大力支持民营企业发展壮大

《人民日报》发文称，中央指出：“我国民营经济只能壮大、不能弱化，不仅不能‘离场’，而且要走向更加广阔的舞台。”并提出了减轻企业税费负担等大力支持民营企业发展壮大的6方面政策举措。我们要充分认识我国民营经济的重要地位和作用，帮助民营经济解决发展中遇到的困难和问题，通过全面深化改革，落实好大力支持民营企业发展壮大的政策举措。

6.9800多个自媒体账号被处置，注册主体不变就会一直被封

11月10日，央视《焦点访谈》《新闻联播》等新闻栏目报道，自媒体存在低俗色情、标题党、谣言、黑公关、刷量、伪原创等六大问题。国家网信办会同有关部门，针对自媒体账号存在的一系列乱象问题，开展了集中清理整治专项行动。随后“傅首尔”“紫竹张先生”“有束光”“万能福利吧”“野史秘闻”“深夜视频”“唐纳德说”等9800多个自媒体账号被全网处置。没过多长时间，不少自媒体账号所有者开通了新的账号，又再次被封杀。它们可能已被纳入到分级分类管理范围中，主要注册主体不变，就会被禁止。

8.360手机回应裁撤西安团队：工作地点调整，非裁员或解散

关于360手机裁撤西安团队的消息，360手机11月13日回应称，因集团业务调整，部分业务并入集团，所以大部分西安同事并入到了360集团工作。而其中有一小部分不愿意并入集团的同事，自愿选择了离职，公司则会尊重员工意见并给予补偿。此次涉及的只是工作地点调整，并非裁员或解散。公司手机业务不变，未来将会兼顾IoT，以进一步适应行业发展并增进竞争力。（证券时报）

9.花呗将在12月1日上线延期还款功能

花呗在支付宝APP预告了即将上线的延期还款功能。据预告信息，延期还款功能将于12月1日全面开启。延期还款指南显示，该功能可在每月1号出账日之后至10号还款日之前使用。使用该功能，需要支付少量费用，即可把原定于本月还的账单挪到下个月还。

10.86%网友认为司机可以拒载独自醉酒的乘客 滴滴：正拟定规则

11月13日消息，滴滴今日推出公众评议会第2期话题，内容聚焦“网约车内是乘客的私人空间还是公共环境？”，邀请公众就能否在车内饮食、携带宠物打车、以及在确保信息安全的基础上能否接受在车内录音录像等问题展开讨论。

首期话题“司机是否有权拒载独自乘车的醉酒乘客”引发热议。数据显示，首期话题共有26.9万位网友参与了投票和评论，其中86%的人认为司机可以拒载独自醉酒的乘客，14%的人认为司机不能拒载。

11.阿里回应“刷单乱象”：今年已监控到2800余炒信平台

针对新京报刊发的《电商刷单江湖：“每天60万刷手待命”》调查报道，阿里巴巴今日回应称，今年已通过数据技术主动风控识别出2800多个刷单团伙，联合执法部门，打掉傻推网、整点抢、牛刷刷、蓝天碧水、蓝天网等大型炒信平台。（新京报）

12.中国电子商务研究中心主任：蘑菇街上市或因走投无路

中国电子商务研究中心主任曹磊认为，蘑菇街之所以选择在双十一前夕递交招股申请书，或许是不想被过多关注。并且，蘑菇街现有现金流情况难以长期维持平台运作，公司经营现金流仍然在大幅度流出，加上现如今的一级市场融资困难，蘑菇街现在除了上市，或也别无他路可选。

13.互联网女装品牌韩都衣舍向“智能智造”转型，准备IPO

从2014到2017年已经连续四次获得互联网服饰品牌冠军的韩都衣舍，刚刚过去的2018年“双十一”第五次蝉联桂冠。开场仅7分钟，韩都衣舍已经确认了当天能够售罄的款数，并在第一时间发出返单（追加订单）指令。业内人士表示，这意味着韩都衣舍正在向“智能智造”转型。据了解，韩都衣舍目前正在IPO辅导期，积极筹备国内上市。

14.同程艺龙将于11月26日挂牌，至多融资2.3亿美元

同程艺龙在香港召开新闻发布会，公开相关招股信息。销售文件显示，同程艺龙此次全球发售共1.44亿股（视乎超额配股权行使与否而定），指示性发售价范围介乎每股9.75港元至12.65港元，至多融资2.3亿美元左右。同程艺龙香港公开发售将于11月14日上午9时整开始，预计于11月19日中午12时整结束，并将于11月26日上午9时整在联交所挂牌。（腾讯一线）

15.蚂蚁金服：网上出现的阿里、蚂蚁发CC币、淘宝币，都是假消息

蚂蚁金服辟谣称，蚂蚁区块链从来不碰虚拟币，蚂蚁区块链申请技术专利全球第一，没有一项与ICO相关。区块链的价值在于建立信任，ICO却在摧毁信任。蚂蚁区块链的所有落地应用，都是要在真实世界中产生真实价值，这一直都是蚂蚁的技术价值观。（第一财经）

16.银隆自曝前高管侵占公司利益超10亿，董事长魏银仓起诉董明珠

昨日银隆新能源发布公告称，公司原董事长魏银仓、原总裁孙国华涉嫌通过不法手段，侵占公司利益超过10亿元。公告发布几小时后，魏银仓向媒体回应称，已经起诉银隆新能源第二大股东董明珠，近期会向社会交代澄清事实。记者多次致电魏银仓，但电话始终无人接听。天眼查资料显示，截至目前，董明珠已经持有银隆新能源17.46%的股份，是公司第二大股东。

17.优客工场完成2亿美元D轮融资，估值增至30亿美元

优客工场完成2亿美元D轮融资，这轮融资由香港全明星投资基金领投，易凯资本和其他投资者跟投。优客工场在一份声明中称，这轮融资对公司的估值为30亿美元，较8月份C轮融资获得的18亿美元估值大幅增长。创业公司数据库Crunchbase的数据显示，新一轮融资使得优客工场的累计融资额增至6.5亿美元左右。

18.金庸出殡，马云等送别最后一程

知名武侠小说作家、《明报》创始人查良镛（笔名金庸）今天（11月13日）出殡，阿里巴巴董事局主席马云、全国政协副主席董建华、生前好友蔡澜等送其最后一程。10月30日，金庸先生在香港养和医院与世长辞，享年94岁。（财新）

19.百度：搭建网络传输通道违规，正配合整改

北京市通信管理局发布消息称，日前在一场清理规范互联网网络接入服务市场专项行动中，对百度公司进行了行政处罚，同时将其列入电信业务经营不良名单。百度方面表示，前不久，百度机房搭建网络传输通道，被北京通信管理局审查后，认识到这是违规行为，百度诚恳接受通管局的批评和处罚，并正在按要求积极配合整改。（新京报）

20.网易云音乐一年半内估值涨3倍，投后估值35亿美元

据自媒体“ 新商业情报NBT”报道，网易昨日发布公告称，网易云音乐已经完成新一轮6亿美元融资，三家主投方之外，至少五家主体也参与了网易云音乐此轮融资。融资完成后，网易云音乐的估值达到35亿美元（约243.6亿人民币）。此前的2017年4月，网易云音乐宣布完成7.5亿元A轮融资，投后估值达80亿元。

21.凤凰网内部反腐邮件曝光 多人被停职审查

凤凰新媒体副总裁陈明于昨日向全体员工发送了一份《停职审查通告》，该通告明文指出：根据员工举报与外部反映，经公司反舞弊团队初步核实，体育频道何文暹、徐俊、魏晓青等人涉嫌多次通过内外勾结，套取侵吞公司财务；收受贿赂违规发稿，损害公司利益；编造虚假信息骗取公司资金等严重违纪违法行为。报经公司批准自即日起三人停职接受审查。对于三人涉嫌的违纪违法行为，公司将严格审查、严肃处理并及时通告。

22.YY直播合作小米直播，并继续开拓海外市场

YY欢聚时代宣布与小米达成战略合作，YY直播成为小米直播娱乐秀场内容独家战略合作伙伴，双方在内容、产品技术、运营和商业变现上展开全方位深度合作。YY直播输出娱乐秀场内容至小米直播，并提供平台优化服务，小米直播提供用户基础及核心推广资源，同时，双方将实现账号、打赏、互动和玩法系统的打通。另外欢聚时代COO李婷表示，YY会不遗余力地加大海外部分的投入和用户的获取。沿着与小米的合作，我们会加速在外部渠道这种收入盘子做大和转换共赢的拓展。

23.淘宝直播负责人赵圆圆：红利期还没到

淘宝直播负责人赵圆圆接受36氪采访时表示：“淘宝直播正处在一个高速增长期，月增速达到350%。”淘宝内容生态已拥有直播、短视频、头条、问答、微淘等频道，看上去内容架构已经很丰富，但淘宝总裁蒋凡仍然认为淘宝内容生态化处于一个早期阶段。作为淘宝内容生态的一环，赵圆圆同样认为淘宝直播处于“小学生水平”，所谓的红利期尚未到来。

24.黄孟复：中国股市2000多点，加在一起也就6个苹果公司

全国工商联原主席黄孟复13日在2019年《财经》年会表示，中国股市2000多点，加在一起也就6个苹果公司，股市价值严重被低估。为什么会出现这种现象，要认真分析。“我们自己看不起自己，我们逃跑快得很。”美国股市跌，我们跟着跌，美国股市涨，我们不涨或者涨一点。中国股市如果是4000点到5000点，很多问题就解决了。（国是直通车）

25.宝洁实施重大组织调整，六大业务CEO分管全球

明年7月起，宝洁将根据产品类别建立六大业务部门（SBU）。每个部门拥有独立的CEO，负责该部门产品的消费者洞察、产品和包装创新、品牌传播、销售及供应链。公司希望通过此次创新运营架构，提升组织灵活性并推动市场回报。这六大部门的业务占据了目前宝洁80%的营业额和90%的税后利润，囊括美国，加拿大、中国等在内的绝大部分市场。（界面）

26.比特大陆回应IPO前多名董事退出：系误读

近日，有媒体称即将在香港上市的比特大陆多名董事退出。据接近比特大陆的证券权威人士表示，该报道系误读。此外，比特大陆拟上市主体为“比特大陆科技控股有限公司”，而调整董事会的主体为比特大陆下属的全资子公司。（新浪科技）

27.微博回应自媒体整治：自查自纠，积极整改

微博发布《关于开展自媒体清理整治专项行动并落实各项整改措施的公告》，表示将认真接受群众和舆论监督，自查自纠，积极整改，严格管理。微信平台则发文回应称，将加强对政治有害信息、色情低俗、谣言、标题党、抄袭侵权等违规内容的打击和清理，为用户提供一个更健康的阅读空间。目前已关闭“电影资源攻略”“减肥健身女王”等第一批违规自媒体账号。

28.微信发布《关于开展自媒体清理整治专项行动的公告》

昨日，微信官方平台“微信派”昨晚发布《关于开展自媒体清理整治专项行动的公告》：根据国家网信办就自媒体管理提出的相关要求，微信平台将进一步加强内容及资质审核，自查自纠，积极整改，严格治理平台内损害内容生态、严重影响用户阅读体验的行为，加强对政治有害信息、色情低俗、谣言、标题党、抄袭侵权等违规内容的打击和清理，为用户提供一个更健康的阅读空间。

29.P2P进入清退期，杭州被曝正清退存量小的问题平台

杭州监管部门已着手逐步整顿网贷行业的问题平台，第一批将清退存量不足1亿元的平台。收到金融办清退通知的平台，须在12个月内分期兑付本息，完成清退；此外，根据第一批清退的效果，下一步或将逐步扩大清退范围，如清退存量不足5亿元或10亿元的P2P。杭州在运营的数家网贷平台体确认了“存量不足1亿的平台将被清退”的消息。

三、国际新闻

30.iPhone市场需求低迷，富士康第三季度净利润低于预期

富士康今日发布2018年第三季度财报，富士康第三季度净利润为248.8亿台币(约合8.0552亿美元)，同比增长18.3%，低于分析师平均预期的282.6亿台币。最近几日，苹果公司多家零部件供应商发布盈利预警，主要与iPhone市场需求低迷有关。受此影响，富士康和苹果公司其他几家代工厂商股价今日均出现下滑。（新浪科技）

31.亚马逊：确认选纽约市和阿灵顿市为第二总部地址

亚马逊宣布，已选定纽约市和弗吉尼亚州的阿灵顿市为公司新总部所在地。在这两个新总部所在地，亚马逊将投资50亿美元，创建逾5万个新岗位，纽约市和阿灵顿市新总部将分别拥有逾2.5万名员工。连同西雅图总部，亚马逊在北美将拥有三个总部。与此同时，亚马逊还宣布，已选定纳什维尔市为公司新的“卓越中心”所在地。

32.传苹果任命诺基亚高管为印度区新任负责人

据外媒报道，消息人士透露，苹果已经任命诺基亚首席客户运营官阿西施·乔德哈里为印度业务新任负责人，乔德哈里将从明年1月开始加入苹果，担任印度区负责人。此外，诺基亚周二也宣布了领导团队的变动，称乔德哈里“将在度过成功的15年后离开诺基亚公司。”诺基亚称，“在2018年年底前，乔德哈里将继续领导客户运营，并仍是诺基亚领导团队一员。”（腾讯科技）

33.彭博：iPhone需求见顶之际苹果有B计划，但许多供应商却没有退路

面对全球iPhone需求下滑，苹果公司有“B计划”。在更新周期延长以及智能手机市场趋于饱和之际，苹果可以依靠提高手机售价，并通过流媒体音乐、数字视频和数据存储等服务赚取更多资金。但是，iPhone的许多供应商却没有退路。最新证据表明，对苹果不利的消息，可能对其供应商造成更糟糕的影响。（彭博）

34.Uber终止强制仲裁性侵事件，明年将发布透明度报告

据美国科技媒体CNET报道，Uber在周一承诺，公司将会从2019年开始发布安全透明度报告，披露其职场和出行服务中的性暴力事件。Uber去年五月宣布，不再强制要求乘客、司机和员工通过仲裁来解决性侵和性骚扰问题。（新浪科技）

35.机构预计三星芯片业务今年营收832亿美元，同比增26%

据外媒报道，行业追踪机构IC Insights表示，今年三星电子芯片的营收预计会达到832亿美元，同比增长26%。IC Insights预计三星电子今年会扩大对英特尔的领先幅度，其预计英特尔今年营收701亿美元，同比增长14%，三星电子的领先幅度将由去年的40亿美元增加到130亿美元。（TechWeb）

36.亚马逊计划为新总部招募5万人

据外媒报道，亚马逊很快就要公布它的第二总部，该企业准备将员工人数增加大约10%。亚马逊现在已有61.3万个员工，它将在未来20多年投资逾50亿美元扩招5万名员工。（腾讯科技）

37.马斯克发推文纪念“漫威之父”斯坦·李

被誉为“漫威之父”的斯坦·李于美国当地时间11月12日在一家医疗中心去世，享年95岁。马斯克发推文缅怀，他表示，斯坦·李为人类所创作的想象和快乐的世界将永远存在。

38.沙特阿美CEO称2021年将上市，或将成“史上最大IPO”

沙特阿拉伯国家石油公司（Saudi Aramco，沙特阿美）首席执行官称，他们期待已久的出售这家石油巨头股份的计划将会实现，但他预计至少要到2021年才能实现。这家沙特国有控股公司的IPO是沙特王储穆罕默德•本•萨勒曼（Mohammed bin Salman）公开宣布的，他对这家公司的估值已超过2万亿美元。据此前消息，该公司IPO潜在估值高达1000亿美元，创下历史最高纪录。（新浪财经）

今日思想

从起初跟团队强调“要健康地活着”，到前两年的“活下去”，我们并非打败谁，而是要不断弥补弱势方面，把护城河修筑的更高，一个手机品牌倒下，往往不是因为别人，而是自己死掉，我们最大的竞争对手就是自己。

—— 一加刘作虎

当下，小程序成为越来越火热的话题。

尤其是流量获取越来越困难的今天，小程序也成了商家争抢流量的重要手段。

今天，小编就从小程序的增长，给大家做 3 个方面的分享：

其实，这套实操经验不仅仅适用于小程序，在其他方面的冷启动和用户增长方面，同样适用。

一、小程序如何冷启动？

冷启动的第一步，先思考如何快速获取第一批种子用户。

1）利用私域流量

首先，利用好你自己的私域流量，可以实现产品改进和小规模冷启动。

我将私域流量总结为两个：

那么，如何利用私域流量进行冷启动呢？

你把产品开发出来以后，可以快速拉一些同事朋友，甚至同学群。然后，把小程序丢到群里，看大家的反应去试错，请大家帮忙提一些建议。

通过这种方式，能快速知道产品还有哪些问题，然后不断去调整。同时，这也是获取种子用户，甚至是忠实用户的手段。

另外一块私域流量是你的个人号（含朋友圈），很多做运营的同学应该都会经常加入很多行业交流群，或者是商务群等。

那么，可以尝试将这些群里，你认为可能是种子用户的人群加为微信好友，在此过程中，不断跟他们做一些互动交流，让他们给你提一些建议，然后跟进产品改进。

至于朋友圈的利用，那便是在设计产品功能时，保留一个朋友圈分享的功能，在节假日或是工作日这样的核心节点上，通过朋友圈把产品的一些功能传播出去。

当然，要让一款产品冷启动，仅仅靠私域流量是远远不够的。我们还可以尝试其他几种常用的小程序推广方式。

2）其他冷启动方式

换量

第一个是换量，就是找其他的小程序做换量，或者去买别人的资源位，然后把小程序的量倒到自己的产品内，看用户的反应。

然后不断优化每一步的转化率，从点击到授权，从授权到页面访问，从页面访问到转化，再到变现等，通过每个环节的数据情况，迭代和优化产品。

微信群

第二个渠道是微信群，现在有非常多的微信群在做流量渠道，一般按照进群量来结算，比如在一个群里发一条公告收取 5 – 10 元。也有的按照小程序的点击量，或是授权等不同的方式来结算。

现在有很多微信群能够做到定向投放，通过对人群的标签化处理，对群聊信息的归类处理，精选出一些垂直群，比如母婴群、区块链相关的群等，然后实现目标群的付费投放。

偏 H5 的渠道

我所说的偏 H5 渠道有哪些呢？

第一个是公众号渠道。

可以跟对方公众号去谈，在文中插入卡片，按照点击来付费。

有的公众号相对比较强势，会按照发一条多少粉丝的广告推文，按照粉丝数、推文位置（头条、二条等）收费。

此外，还有一个非常强的普适通道，公众号关联小程序也可以推送到用户面前，而且基本上公众号的所有粉丝都能收到消息。

有的公众号号主也会用这种方式，跟小程序做结算推广。

第二个是 wifi 渠道。

wifi 渠道指的是很多机场咖啡店的 wifi，还有很多餐馆的 wifi，他们会提供很多 wifi 关联，wifi 成功连取后会有一个广告页面，这个广告页面上可以推广 H5 ，推广活动，推广 App 下载等。

现在推广小程序的方式，基本上是在页面上放一个小程序二维码，二维码上的图片、文字信息能够自定义。

这样一来，你就可以提供自己的素材，把用户吸引到自己的小程序。

当然啦，这种方式在体验上有点折损，因为用户必须长按扫码才能打开小程序，转化率不是特别高，但是成本相对会低一些。

第三个是收银台渠道。

收银台渠道指的是很多第三方的收银机构，比如有赞、收钱吧等第三方收银机构。

他们在自己的支付结果页会挂一些广告，这些广告也开放给小程序导流，导流的方式跟 wifi 渠道比较像，就是将二维码挂出去，用户扫描后，长按打开小程序。

从当前线下支付来看，微信支付的占比还是蛮高的，所以，收银台渠道也是一个非常可观的渠道。

微信 mp 广告

微信 mp 广告包含三种形态：

第一个是小程序，指的是你能在其他小程序，看到小程序的广告，当下比较多的是小游戏的广告。

第二个是公众号广告，就是公众号文章内和文章底部，都能插播广告。这个广告，支持直接跳转小程序。

第三个是朋友圈广告，这个渠道的价格偏高。

二、小程序裂变获客的常见玩法

接下来我就跟大家说一下，如何在微信环境下做裂变分享，快速获客。

1）时下流行的裂变玩法

我在实操经验中，总结了 6 种比较常见和有效的手段：

拼团

拼多多是把这种玩法做到极致的一家公司。

大家能看到，拼团的核心在于货品供应，你所拼的东西，要能够最大限度地刺激到用户，因此，这种方式对于货品有极高的要求。

砍价

砍价其实跟拼团一样，只不过它是逆向的流程，用户为了拿东西，邀请别人帮他砍价，所有人砍完之后，用户就以最后剩下的金额成交。

抽奖

这里我举一个蘑菇街的例子，它是把拼团和抽奖结合在一起玩的。

用户邀请好友来帮忙凑足团的人数，比如三个、五个参与之后，他获得抽奖的资格。整个活动结束以后，我们会在所有的这些有获取资格的人中，随机抽取几位派发样品。

这种方式适合那些商品净值特别高，但又不想在单个用户身上，付出太高成本的产品。

集赞

参考集赞领奖小程序“快集赞”，用户可以通过这个小程序自行创建集赞活动。

左蘑菇街，右快集赞

分销

用户把商品分享出去以后，如果别人通过自己分享的链接产生了交易，他可以获取这个商品的一定费用。

用户为了获得更多的费用，就会以此鼓励更多的人变成自己的分销者，商家就通过这个分享链接的人，获得了更多的用户。

红包裂变

小程序触及的下沉人群比例很高，有些用户真的会为了一分钱、一毛钱、一块钱，每天盯着小程序，帮你拉人头。

2）小程序裂变的方法论

其实，我觉得只要做好三件事，就能够把小程序的运营和增长做到比较不错的水平。

学会借鉴

不要觉得借鉴别人很丢人，如果市面上已经有多种营销玩法，一定要好好研究复用，因为全部做完以后，你会发现你的小程序已经上了一个台阶。

谙人性

要懂得现在这个小程序生态，或者整个微信生态内，人们想要的是什么？

从我自己的角度看，我会分五环内人群和五环外人群。

如果是一二线城市所谓的五环内人群，他们在朋友圈里传播的东西，要能够体现自己的品味逼格，能够去秀一秀，才能让他们有欲望在朋友圈里传播。

三线及以下城市用户，他们身边的环境和工作的氛围，导致他们接受的信息比较有限。他们更多想着如何省钱，如何赚钱。

用红包裂变这种方式，能够非常快速地触达这些下沉人群（三线及以下城市用户），因为他们想的就是每天能够多赚点零花钱，在生活上抠一点省一点。

所以我们会发现，用红包方式去做三线及以下城市的用户，会比一二线城市更有效。

谙环境

行话叫谙环境，这是什么意思呢？

就是任何一个平台，或者流量洼地，它在产生红利的时候，一定是用户按照它的意愿做事，才能在这里面抢到红利。

微信帮助我们做了非常好的用户下沉，通过微信能高效获取下沉用户。

如果有手段能够低成本获取用户，那就赶紧去获取这个用户，因为未来在这些用户上的竞争会越来越激烈，就跟现在去抢一个一二线城市的互联网用户一样。

再举个例子，除了微信和小程序外，有很多流量平台在崛起，比如抖音、快手。

这些平台也有自己的套路和玩法，比如在抖音里就要学会蹭流量，在快手里就要以一些新奇、幽默的东西获取流量。

三、小程序如何做用户留存？

刚刚看到有同事说，小程序是一个流量来的快，也去得快的平台，所以要在用户留存方面下一些功夫。

1）推送召回

小程序的服务通知帮助大家提升了推送召回用户的能力。

推送功能必须基于你收集的用户表单，才能够对这个用户做下发消息。不过不用担心，我这里有一个小诀窍。

在产品需要用户交互的地方（用户点击的地方），把用户的表单收集下来。换句话说，就是把所有的用户点击行为变成一个收集表单的行为，这样就能实现对用户数据源源不断的收集。

基于微信的规则，你可以在七天内，对收集过一次表单的用户下发一条消息。

如果你使用了在用户点击的地方收集表单的方式，你就能对一个用户收集了无数条表单。换句话说，这样做，你能在七天内对这个用户下发无数条消息。

这是一个非常巧的办法，能够增加你下发信息的数量。

2）通过玩法提升留存

现在有很多比较有意思的玩法，这里我举 2 个通过玩法实现用户留存的例子。

一个是蘑菇街的例子，用户连续签到（每天连续签到），可以获取更高额的奖励。

对于那些对奖励比较敏感的用户，他会每天都来。所以，通过连续签到给奖励的方式，能够促进用户每天打开产品。

另一个例子是这几天特别火的一个玩法。微信步数可以兑换成一些奖品，这种方式非常取巧，而且还具有趣味性。

用户每天的步数都可以换东西，能让用户形成仪式感，养成每天打开小程序的习惯。

四、总结

1）通过私域流量（个人微信号、朋友圈）可以帮助产品实现功能改进和小规模冷启动。

2）让小程序大规模传播，还要依靠小程序资源互换、微信群、偏 H5 渠道（公众号、wifi 渠道、收银台渠道）、微信 mp 渠道。

3）时下流行的裂变玩法有拼团、砍价、抽奖、集赞、分销、红包裂变。

我们做增长往往关注一件事，即用户的增长，但这基于的是最核心的产品或最希望用户付费的产品去做的。

而更多时候，我们更应该重视但却容易不摆在眼前的，是忽视帮助你实现总体用户增长的那些产品该如何增长。

举个例子，教培行业最主要的增长是长期班的增长，我们叫招生。

这个就需要招生用的产品，也就是比如短期班、讲座、微课之类的“流量+转化”型产品，而这些产品的增长，很容易不被重视，很多人仅仅是开个课、写写软文，找个渠道就推出去了。

这样做肯定是不行的，它的结果是用户增长缓慢，流量过度浪费。

那要怎么解决这个问题？《热点》这本书给了一些思路，而笔者也将自身经验与此书中内容结合，提供6个可行的办法。

一、让用户分享

第一个办法就是让用户主动传播产品，也就是分享，而分享的首要前提是产品具有分享基因，即能激发用户分享的欲望。

不过，一般情况下，人们是不愿意分享的，即使产品非常好。

真是这样吗？有两个数据可以证明：推特每31条才转1条，脸书分享率只有0.5%。

可见每个人都很吝啬，那要怎么激发用户的分享欲望？有这五个特性即可。

（1）实用性，因为人最愿意把有价值、有思想的内容传播给其他人。

（2）标榜自己，因为70%人认为，分享是为了让别人更好了解自己，知道自己关心的事物。

（3）强化和培养关系，80%人在分享是为了与一些人保持联系。

（4）实现自我成就，换言之就是得到别人的点赞和评论。

（5）参与公共话题，即通过证明自己关注社会和时事，获取存在感。

这五个特性其实反映了用户的两种需求，社交和炫耀，只要把握好这两个需求，主动传播将不是问题。

至于怎么做，可以考虑三点：

（1）增加谈资，即文案上或主题上有较强话题性或趣味性，增加传播度。

（2）竞赛机制，增加分享排行榜之类的机制，设置相应的奖励措施，带动用户传播。

（3）打造专属，规定分享多少人才有获得产品的某种权限，比如全额优惠、奖励金等。

案例：裂变作为流行的分享手段，其就使用了上述三点，比如圈外同学最近的音频课，就设置了“分享多人才能听课”的门槛，并在文案上突出“标榜自己”的特性，即让别人知道自己努力在职场上取得成绩。

二、建铁杆社群

传播不仅是让用户更愿意分享，还要找到一群更愿意分享的用户，换句话讲，就是培养核心用户，而由他们组建的群就是铁杆社群。

在铁杆社群里，每个核心用户都会积极主动传播介绍你的产品，这是因为他们是产品的核心使用者，对你的产品信任且喜爱。

那么，这些核心用户有多大能量呢？

美国一个报告显示，某品牌通过社交媒体传播，超三成的用户会增加对这个品牌的购买，并且会扮演传播者的角色。

传播效果怎么样？一次活动，支持者多的品牌会比支持者少的品牌多出264%的媒体效应。

可见，铁杆社群是产品增长初期非常重要的助力，那么，该怎么寻找这些核心用户，打造铁杆社群？

首先，必须和用户建立足够的信任，这是最根本和底层的逻辑，当然，可以有套路，但要更走心。

其次，制定一个用户层层升级策略，其做法就是给用户分级，依次为：流量用户、普通用户、中度用户、核心用户。

最后，通过三个运营策略让用户进行升级：

（1）通过增加宣传手段和力度让流量用户知道你的产品，如果注册或付费，就变成普通用户。

（2）通过高质量服务等办法让普通用户增加消费频率或传播频率，比如增加免费福利内容（资料、视频等），让普通用户转发海报获取。

（3）通过与中度用户构建心理认同，即拥有共同价值观，比如“一起学习”之类的，同时也要给用户一些期待，以此增加对产品和品牌的认同。

案例：在用户运营策略上，运营研究社一直都是做得比较好的，其通过审核、付费等方式在用户进入社群前进行筛选，保证了活跃度和忠诚度。

三、找意见领袖

核心用户很重要，但还不够，还需要借助有更大影响力的人，这样才能实现快速增长。

那要怎么做？这有一个四两拨千斤且能见效的办法——“信用借贷”。

什么叫信用借贷？就是找一些比你让用户有更强信任感的人，用他们的影响力来增加用户对你的信任。

也就是找名人或大V站台和背书（币圈深谙此套路），具体有4步可参考：

（1）列出一份意见领袖名单，这些意见领袖要和你产品的目标用户相关。

（2）给意见领袖输出价值，建立良好关系，比如宣传时引用或转发他们的话。

（3）想办法与意见领袖建立互利互惠的合作方式。

（4）在上一步基础上向意见领袖发出真实邀请，建立深度合作。

如果以上4步能很好做到，意见领袖基本会同意合作，帮你站台或推广。

案例：区块链行业尤其是币圈里，大V相互站台是很平常，而因为有大V做背书，相关活动或课程就变得非常容易传播，比如著名的三点钟区块链群。

四、造超级IP

除了找意见领袖，也可以自己打造IP。

而要打造出IP，必须具备三个核心要素：真实、联系、标签。

所谓真实，就是要打造长期的人设，即展示给用户一个真实、可接近的的人。

所谓联系，就是和用户之间要不停互动，给他们输出实际价值。

所谓标签，就是让用户对其有清晰认知，且认知标签不能超过三个，不能复杂，并且要不断强化它们。

知道了这三个要素，就要通过执行来打造你的IP，这个过程有7个步骤。

（1）找到擅长且独特的领域。

（2）保持长期一致的人设。

（3）努力做到该领域的头部。

（4）努力与该领域的其他知名人物建立联系。

（5）对用户真心付出，不断给予超出用户预期的价值，注意流量用户的观察。

（6）更努力输出有价值的内容。

（7）创造情感粘性。

以上如果做好了，基本可以达到及格，而剩下的，就要看你的天分了。

五、多渠道宣传

除了让用户主动分享，增加产品曝光的方式还有很多，而最主要的，就是多渠道宣传，宣传方式主要有两个，免费推广和付费推广。

免费推广，即多平台分发，而分发的原因也很简单，就是增加曝光，但其还有一个深层原因，那就是增加信任，因为第三方更可信会增加粉丝对你的认可。

分发操作共五步：定位目标受众；寻找有吸引力的话题；找到受众所在的平台；针对特点渠道创造特定内容；拓展新渠道。

现在比较有效的分发渠道主要有：抖音、知乎、喜马拉雅、简书、豆瓣等，以及各细分行业的论坛。

付费推广，也就是广告，这是一种价格比较低廉的传播方式，而且还能提供分析结果，这对传播的进一步优化有好处。

对于广告渠道，主要有这么几个：腾讯社交广告、今日头条信息流、百度竞价排名、新浪粉丝通、爱奇艺等视频网站。

这几个渠道有不同的计费方式，也有不同的受众，所以在投放时一定要考虑清楚，不能盲目，否则会影响效果。

六、用社会认同

想让你的产品有更大的影响力，必须善于利用社会认同，即提升信誉度，这里提供九个方法。

（1）宣传你的产品被权威媒体报道，或者被知名自媒体介绍。

（2）信誉借贷，找名人或意见领袖给你站台、造背书。

（3）凸显名人或意见领袖的推荐语，让其出现在所有可能被人看见的地方。

（4）宣传品牌获取的权威荣誉，或讲师的优秀履历等。

（5）全力发动自己拥有的渠道，让他们转发和评论你的产品，尤其是起步期。

（6）备好马甲，创建用户评论，尤其是第一条，它决定整个评论区走向。

（7）公布用户人数，尤其是在欢迎语，比如“欢迎你是第XXXXXX位”。

（8）收集评论区的好评或者微信群评价截图，在落地页上进行展示宣传。

（9）公布你服务过的高端客户，或者合作过的知名企业，在醒目位置展示。

案例：很多知识付费产品喜欢用社会认同的手法，比如下图乐乐课堂的某个课程，“已团22.7万件”，实时滚动的团购成功的用户，展示出的用户评价，都产生了从众效应，让用户快速下单。

结语

作为从事增长工作的人，传播是很重要的一块，甚至是最主要且核心的那一部分，必须好好重视。

而《热点》这本书基本把产品传播的套路说得很清楚，剩下的就看怎么去做。

也许，按照这些套路，真的可以打造出属于你的爆款产品，你说呢？

如今，无论是传媒从业者还是普通用户，已经没有人会轻视技术的力量。

从传统智能手机到可穿戴设备、区块链技术、标志计算机新时代的人工智能，以及即将成为主流的混合现实（Mixed Reality）……这些逐渐切近日常生活与行业变革的技术，传媒从业者应当如何把握？

本期我们精编了这份报告，以期和读者一同触碰技术与传媒业态的未来。

趋势一：人工智能

我们习惯将“人工智能（Artificial Intelligence）”当成一个总体概念，但事实上，人工智能范畴之中，包含着许多具体类别。在当下的传媒行业，那些看似生僻的技术，实则也渐渐应用于我们熟悉的领域中。

自然语言生成

（Natural Language Generation, NLG）

自然语言生成技术现今已被不少媒体与营销机构所应用，基于大规模的数据集来进行自动内容生产。NLG可实现的功能包括，集成关键词、提升SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化，即利用搜索引擎的规则来提升网站的搜索排名）以及为用户批量提供个性化的内容。

这项技术有两项具体应用，我们都不陌生。

首先是将结构化的数据转化为叙事性的报道，Bloomberg、AP等媒体都在应用这项技术，来收集数据并自动写作有关足球赛事、收益报告等方面的报道，ProPublica等机构也在试验如何在公开数据中发掘报道线索。

另外，一些阅读App可以根据用户所选的阅读水平，来对词汇、语法的复杂程度进行调整。一家教育行业的初创公司Newsela就主打“阅读水平转换（reading level converter）”的产品，为用户提供个性化文本，文本来源则是与他们合作的各大新闻机构，如《华盛顿邮报》和《卫报》等。在未来，NLG还可能与智能语音等领域结合，为内容个性化提供技术基础。

Newsela界面示意，左边栏可选“Reading Level（阅读水平）”

自然语言理解

（Natural Language Understanding, NLU）

现今，我们会频繁接触到以社交媒体文本、政府企业网站公开数据等为代表的各种非结构化数据，自然语言理解技术能够帮助研究者来量化此类数据，从中抽取关键概念、梳理关系以及分析情感。在医学、法政、农业、交通、教育多种学科领域，NLU都可以帮研究者获取更深层面的洞察——传媒领域同样。

机器阅读理解

(Machine Reading Comprehension, MRC)

MRC使得系统阅读大数据、推断含义并且立即得出答案的流程成为可能。举个例子，当你搜索时，你是希望系统直接给出一个确切答案，还是提供给你一堆“欲知后事如何请看更多超链”的URL合集？前者就是MRC可以做到的事。在未来，MRC是实现强人工智能的关键性步骤之一，而近期，它则可以协助我们把技术手册、历史地图和医疗记录等各种资料转化为易于搜索的信息集合。

实时机器学习

（Real-Time Machine Learning）

机器学习指的是一种应用算法来分析数据，从而可以更好地完成各种任务的系统，并且随着时间推移，它会越来越擅长这些任务。但这种系统也面临着效率问题：系统需要停下来解析数据。而最新研究表明，实时机器学习可以随数据获取而实时调整模型。这种技术使得同声传译自动化成为可能，即便是在多种语言混杂的情况下；也可以协助对内容分发进行随时调整，从而为读者提供更具有贴近性的内容。比起刻板地使用历史数据（读者XX只喜欢体育类报道），实时偏好则能够将内容纳入推荐机制（读者XX在接下来的几天里对大选新闻的需求可能会更强烈）。

IBM的“辩论者（Project Debater）”即是真实世界的文本如何被应用于实时学习系统中的范例，它是首个能够和人类就复杂主题展开辩论的AI系统。它能够实时消化复杂信息、组织逻辑完整的主题演讲、清晰阐述并且反驳对手。这一系统将可以提供论据支撑的有力论点，并限制其中情感、偏见和谣言的影响，从而帮助人们辩论。

 IBM Project Debater的网站首页

音视频算法

（Generative Algorithms For Voice, Sound and Video）

MIT计算机科学与人工智能实验室（MIT’s CSAIL）正在研究儿童如何学习新词汇，从而将之应用到训练计算机的自动语言识别功能的开发中去。研究人员也在训练计算机在观看视频的同时，预先判断其中会出现的真实物理世界中的对应声音。比如，树叶落地是什么声音，那木条触碰到沙发呢？研究目的在于，训练系统理解真实物理环境中的物体之间是如何发生交互的。

这种算法未来可以为游戏、视频电影和电视节目自动配音与添加音效，但它也意味着，音频可能构成欺骗——当计算机能够模拟我们的声音和自然音时，会发生什么呢？2017年，华盛顿大学的研究者们就开发了一个能“展示”奥巴马总统某次演讲的模型，事实上这次演讲从未发生过。这恰恰与当今的假新闻和新闻核查不谋而合。

# 2017年“奥巴马演讲视频”的介绍 时长：01:55

图像修复

（Image Completion）

如果计算机系统接触到足够多的图片，那么它可以修补图片缺陷，如失焦、人像肤色等问题，专业摄影师和普罗大众皆可使用。但这种技术难免面临伦理争议：真实和美化的界限在哪里？多大程度上的修补是被允许的？这些问题记者都应当自问。它也可以成为执法和军事的一部分，帮助相关部门识别图像中的人或者物体。以及，考虑我们已经在机器学习和算法中发现的偏见，图像修补的未来，可能涉及设备与隐私等方面的争议。

“隔墙有AI”

（AI For Seeing Trough Walls）

MIT的计算机视觉科学家已经发现了如何通过“意外摄像头（accidental cameras）”来追踪信息。窗户、镜子、角落、绿植等许多物体都可以和AI结合，被用来追踪光线、阴影、震动等外界的细微变化，据此分析出某种条件下我们难以用感官直接捕捉的信息。举个例子，研究者们宣布他们拍摄了一株绿植，通过投射在叶片上的阴影来建立室内其他部分的三维影像，或者他们也可以将叶片转化为“视觉麦克风”，根据叶片震动来分析出室内的人正在说什么。

技术应用示意图

这样，我们可能都会拥有X光般敏锐的视觉——调查记者对此表示十分渴望。

可预测性机器视觉

（Predictive Machine Vision）

MIT的研究者们正在训练计算机，它不仅可以识别一段视频中有什么，还要推断其中的人接下来会做什么。比如说，基于YouTube平台上的视频和电视节目（例如《绝望主妇》），计算机系统现在可以预判两个人接下来是会拥抱、亲吻还是握手。有朝一日，这项技术能够帮助机器人更容易地判断人的身体语言并和人互动。

新型生成式建模技术

（New Generative Modeling Techniques）

自回归分位点网络(Autoregressive Quantile Networks for Generative Modeling, AIQN）看上去复杂，但它本质上就是一个帮助提升算法、使之更加稳定的创新理念。这种技术可以提升AI技术的进步速度，也就意味着媒体和技术领域中的机遇与革新会更快出现。

更快的深度学习

（Much Faster Deep Learning）

深度学习（Deep Learning, DL）是机器学习中相对较新的分支，也会很快无形融入到各个组织机构当中。设计者会使用较为特殊的深度学习算法，结合包括文本、图像、视频、演讲等类似内容在内的各种数据库。从概念层面上来讲，它不算新，最近更新的是计算处理能力和可用数据的数量。落实到实践，这就意味着更多的人类事务可以被计算机自动完成，比如设计软件写代码。

DL受计算机网络运行速度的制约：几年前，用ImageNet网站中的数据集来训练图像识别功能，可能要花费一个月或者更长时间；而现在，Facebook可以在一小时内实现相同的效果。随着计算机提速和硬件技术的提升，系统也会以更加“超人”的速度完成任务。

强化学习与分层强化学习

（Reinforcement Learning and Hierarchical RL）

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是处理决策型问题的强力工具，它被应用于训练AI系统，使之拥有超出常人的能力。在计算机模拟过程中，一个系统尝试、失败、学习、实验,然后再次尝试——这一系列步骤都能飞速完成，且每次试错都会对它的未来尝试有所修正。我们所熟悉的AlphaGo就是基于RL机制学习如何决定战胜人类棋手。但这项技术也存在问题：当智能体（agents）缺乏足够的监督（supervisor，简单来说监督就是设定输出值/目标，在数据中发现潜藏模式能更容易，而无监督式学习不设定输出值，下文在机器学习相关技术中出现的“监督”也是同一个概念），或是需要运行一项长时间的复杂任务时，可能会遇到困难。

这时，研究者将尝试应用分层强化学习（Hierarchical Reinforcement Learning）——能够发现高水准的行动，有条理地克服学习困难，最终以出乎人类意料的速度掌握新的任务。RL可以提升AI系统的“智能”，来使汽车能在非常规条件下自动驾驶，或者协助军用无人机实现之前尚未实现过的复杂动作。

持续学习

（Continuous Learning）

现在，深度学习技术已经可以帮助系统学习，去以更接近人的所作所为的方式来完成复杂任务，但是这些任务仍然很具象，比如在某一项比赛中打败人类。并且它们需要遵循一个严格的程式：收集数据、设定目标、应用某一项算法。这一过程需要人工参与，也会花费不少时间，特别是需要监督式训练（supervised training）的早期阶段。持续性学习（CL）将偏重于构建提升自主学习与增量学习的技能，研究者未来还将持续扩展其能力边界。

多任务学习

（Multitask Learning）

电影《龙威小子（The Karate Kid）》里，园丁宫地先生承诺教男孩Daniel空手道，但Daniel很快厌倦了日复一日的训练。对于Daniel来说，漆栅栏、汽车、无休止的“打蜡、封蜡”……这些事情看起来都毫无用处，肯定不能帮他学会空手道。当然，最后所有的杂务都被证明与空手道有关，这样的训练也帮他成为一名空手道冠军。

提起这部电影，是因为研究者最近就在训练智能系统像Daniel这样学习。当开发者使用机器学习时，他们要尝试用这种方式解决单个特定的问题。他们会监督智能系统微调，且不断修正，直到系统的表现符合预期。但是仅仅聚焦于单个任务，经常会指向无效结果——也许有比研究者发现的机制更好的解决方案呢？于是，新的研究领域，也就是多任务学习就产生了，让系统像Daniel这样，在各种各样的相关任务中寻求联系，探寻如何更好地解决问题。

电影《龙威小子》剧照

对抗性机器学习

（Adversarial Machine Learning）

简而言之，一段对抗性内容（包括图片、视频、音频等），都包含了一个很小的“优化点”，人类通常无法察觉。科学家设计模型，给计算机训练“识别细微差异”的能力。不过，它也可能被黑客利用，用对抗性图像来误导机器学习系统。

对抗性信息可能会被有意或无意地植入到图片、多媒体报道、虚拟现实等内容之中，在假新闻广泛扩散的当今，这一点尤需谨记。对搜索引擎来说，给图像自动标记tag，实现起来也并不容易。

更加重要的环境交互

（A Bigger Role For Ambient Interfaces）

环境交互（Ambient Interfaces）也以“零界面（zero-UIs）”的概念为人所知。现代交互更像是身边环绕的音乐，更少的直接指令，却能做得更多，还能吸引我们的注意力。据悉，在现代社会，成年人平均每天要做20000多个决定，大到股市投资，小到要不要刷一下手机。新型数字助手（DAs）有望对所有需要决定的事务进行优先级排序，替我们作出委托，甚至自动应答——这一无形的决策制定过程都不需要你直接输入指令。根据梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law），网络的价值将和使用者数量成正比。这就意味着，越多的人加入这一环境交互的信息网络中，这项技术就会越好用。

将来，数字助手会变得无处不在，会搭载于手机、耳机、汽车、冰箱，甚至藏在口袋中。MIT等高校的研究者也在尝试让我们的设备能够“听”和“看”，它们会知道我们去了哪里，见了什么人，我们的习惯喜好，等等。之后，它们就会用这些数据来满足我们的需求。不难想象，营销机构、银行、以及媒体，都会用这些技术来呈现和传递信息。

当然目前最常见的还是这些

创意型人工智能

（AI For the Creative Process）

AI能不能从事创意性工作？过去的几年里，我们已经看到了不少AI系统设计创作的音乐、服装、自行车等等作品。比如，去年罗格斯大学和Facebook AI实验室等机构的研究者就设计了以创作艺术作品为目标的AI系统。结果是，艺术批评人士无法分别AI作品与人类作品之间的区别。这种创意型应用，可以说是从弱人工智能走向强人工智能的关键一步。

机器人

（Bots）

基本意义上的机器人（Bots）是指，为自动完成某一特定任务而设计的软件应用。在媒体领域，机器人可被分为两大类：新闻型机器人（news bots）和生产力型机器人（productivity bots）。前者可以协助集合新闻信息，并自动为读者推送特定新闻事件；而生产力型机器人，则可以帮助新闻组织自动化他们的日常流程。比如说，推送一则地震警报需要几步？手动登陆美国地质调查局（USGS）的网站，获取信息，再派一位记者撰写一则简讯。或者设计一个机器人，自动抓取与写作。这种自动化可以提高简讯新闻的时效性，并且解放记者生产力，使其能从事到更复杂的任务中去。

而新闻型机器人相关的主要风险是，它们依赖于背后的程序设计，这就使一些居心不良的人可以利用它来散布虚假信息。

 还有我们所熟悉的聊天型机器人（chatbots）

AI中的偏见

（Ongoing Bias In AI）

研究者发现算法当中出现了预期之外的偏见。这一问题与训练AI的初始数据有关：系统一开始基于有限的数据集训练，而且训练程序由人设计，这就难免会反映出我们身上潜藏的偏见。随着计算机系统越来越擅长制定决策，我们可能会发现自己莫名被打上了某一类群体的标签，被判定为无资格贷款或不能享有某种医疗服务——而理由却潜藏在算法中，不那么容易发现。

AI云

（The AI Cloud）

过去一年，人工智能生态之中的领导企业，一直在争夺“人工智能云共享（AI cloudshare）”，以期成为值得信赖的AI远程服务提供者。Amazon、微软、IBM和Alphabet都在为开发人员推出新的软件服务，让AI初创公司能更容易地将自己的创意投向市场。不仅仅是提供服务器，每个公司都会提供现成的AI软件。如Amazon的SageMaker能帮开发者训练神经网络（neural nets），而Rekognition则可以检测并追踪视频中的人、运动和物体。

专有AI语言

(Proprietary, Homegrown AI Languages)

当AI开启了计算机时代的第三纪元，巨头公司都开始竞争市场份额和注意力。上文提到，微软等公司已经为开发者提供软件包，它们同时也为AI应用提供了独特的编程语言。如Uber发布了自家用Python写的编程语言，名为Pyro。这意味着未来AI生态的竞争中将更加分裂多元，而不仅仅类似现在的OSX和Android，或者早期的MAC和PC两大阵营。这提醒新闻机构也该开始为这种多元做准备，为开发者提供训练，提升从业者的能力。

AI芯片组

(AI Chipsets)

对我们来说，平常笔记本和手机上搭载的CPU性能已经在不断提升，却满足不了机器学习的要求。它们的问题在于，缺少足够的处理单元，去完成下一个计算机时代所需的连接和计算。这时就需要一组新型处理器，搭载于SoC（系统级芯片）之上。华为、Apple、IBM等企业都在试水新系统的构建和SoCs。简而言之，这意味着芯片已经可以在AI项目中发挥作用，并且有更快的速度和更精确的数据——也不难预料到，几家企业在未来即将开展竞争。

AI算法交易市场

（Marketplace For AI Algorithms）

大多数组织都无法组建一个无限期地创造、测试和提升算法的开发者团队，所以，开发者团体会在算法交易市场中提供他们的算法。Algorithmia 是现今最大的算法公共交易市场，在这里，开发者可以将他们的算法上传至云，其他人付费获取。Amazon、微软、谷歌等巨头公司也在将自家的框架和服务提供至算法交易市场。

Algorithmia网站首页

AI生态中的更多整合

（More Consolidation in AI）

AI生态中现在不乏这样的担忧：未来方向即将被掌握在少数几家公司手中。AI版图已被九家巨头占据：Alphabet、Amazon、Microsoft、IBM、Facebook和Apple，以及中国的腾讯、百度和阿里巴巴。投资方面，则由Intel Capital、Google Ventures、GE Ventures、Samsung Ventures、腾讯和In-Q-Tel等引领。对于任何技术领域来说，当少数几家公司主宰时，他们会倾向于垄断自身的创意和知识产权，也会视情况和他方展开合作。谈及AI的未来，我们应当思考整合会带来更好的前景，还是如电信和有线电视领域一样，可能带来一定的垄断和阻碍。

AI构筑无处不在的深度链接

(AI For Deep Linking Everywhere)

移动深度链接已经随着智能手机的普及而普及，通过手机应用搜索和分享数据都变得更加容易。深度链接分为三种：传统、延迟和场景。传统深度链接能够实现你从一个应用或网站直接跳转至另一个已安装应用；延迟深度链接则导向应用商店，安装链接导向但本机尚未安装的应用；情景深度链接提供更为强大的信息，实现网站向应用、应用向网站、应用向应用的跳转，并且可以提供个性化功能。比如说，当你下飞机时，你可能会发现你的航程应用为你推送了一条导向Uber的链接。随着机器学习的发展，基于独立用户习惯的应用链接应用的体验会更普及。

AI为自己代言

(Making AI Explain Itself)

有人质疑AI正在成为“黑箱”，除了领域内的研究者之外，没有人知道最新系统是怎么运作的。这不完全正确，但却呼应了一些计算机与认知科学家、记者和法律学家现在的主张：AI系统不应该如此神秘。接下来，我们会争论AI是否应当能够解释自身决策过程，并且提供更多的透明度。这一主张的障碍在于，这样的揭示可能会泄露商业机密，以及不断停下来解释，可能会影响AI工作的速度和质量。

责任与信任

(Accountability and Trust)

很快，我们会到达一个无法判断数据集是否被干预过（无论有意无意）的阶段。如果我们不再信任AI系统输出的结果，那么数十年的技术进展都将付之东流。政府、商业还是非营利组织的领导者，都必须对自己所使用的数据和算法有自信。构建信任需要展示算法工作的流程，但这又与组织希望数据保密矛盾。

建立信任的方式包括，承诺机制的透明性，不必然损害个人数据；另外，请一位伦理学家来和经理人以及开发者一起工作，也可以减少算法中可能出现的偏见。

AI的中国式繁荣

（China’s AI Boom）

现今，中国正成为无可置疑的AI强国。中国的AI初创公司现在已经占据了领域内全球投资的48%，中国研究者拥有的AI研究专利数量也是美国研究者的5倍，人口优势则为科技创新提供了足够的未来需求，BAT几家引领性科技公司也在不断加大对AI领域的投入。同时，中国所能获取的丰富数据，也为应用与从教育到零售制造业等各行各业的AI的训练提供了数据基础。

算法数据特种部队

（I-Teams For Algorithms and Data）

随着数据和算法应用于我们的日常生活，媒体中一支用来调查AI的特别行动小组出现了。《纽约时报》、《华尔街日报》、Publica和《华盛顿邮报》都开始应用采访的核心技能来调查算法。技术越发展，AI系统的不透明度就越高。且不论AI最终的结果是如何输出的，仅仅理解信息从哪里来、如何传播、以及它具有什么影响，就都需要一定特殊的技巧。

对于算法的调查，其结果的紧迫性前所未有。路透新闻研究所的报告表明，在美国，41%的被调查者认为政府应该努力抵抗在线假新闻，英国和法国则是61%，而西班牙则超过了70%。

趋势二：计算新闻学

数据和算法怎样加持新闻业？

计算机摄影

（Computational Photography）

计算机摄影是计算机视觉、计算机图形学、网络和摄影等技术的融合产物。不仅是单单依赖于光学过程，它同时应用了数字图像采集和生成技术，来捕捉真实生活。每一个智能手机用户现在都可以体验到计算机摄影。比如iPhone就使用计算机摄影来实现浅景深效果（人像模式）。

计算机摄影接下来还有许多可实现的功能：实时调节构图，产出多个角度的摄影作品；在图片中增减特定元素，调节光影效果；与此同时，MIT人工智能实验室和Google还联合开发了修饰照片和增强手机拍摄效果的自动功能。显然这会给记者带来一些伦理问题：多大程度上的修正是被允许的？而对应的，新闻从业者也应该开发一种技术，在将一张图片应用于报道之前，先看看它经过了多少修改。

一个处理过程的图示

计算新闻学

（Computational Journalism）

计算机辅助报道（CAR）是一项调查新闻应用的技术。记者寻找、清洗和挖掘公共记录与文件，处理数据并发现潜在的报道线索。在机器学习算法和AI的协助下，计算新闻学就是进化版的计算机辅助报道。

计算机新闻学技术包括多语言索引、自动写作、算法可视化、对于数据集的多维度分析和灵活的数据抓取，这些都可以帮助记者综合在数据中的发现，然后在事实、概念、关键词之间发现联系，从而找到人或组织之间的潜在关系。

此外，还包括一类技术叫做“众学”（crowdlearning）。这项技术可以从我们无意之间产生的数据当中，比如线上活动、定位和健康记录等，来挖掘到一些新的事实。初创公司Neura就是应用这项技术的一个范例。

 Neura网站

脸部标记

（Faceprints）

系统现在可以根据我们面部的独特特征——骨架结构、肤色甚至毛细血管——来识别出我们是谁。“脸部标记”现在相当于指纹。比如去年，Apple就在iPhone X中引进了人脸识别技术。英国的研究者还尝试在脸部识别时应用热感因素，日本的研究者也在用3D扫描来提升人脸识别——预期这项技术能够应用于2020年的奥运会。而这一项技术也面临着法律挑战，在获取用户的面部信息之前，应当在何种程度上得到他们的许可。

声音标记

（Voiceprints）

你的声音由许多独特特性集合而成，这种特性就是声音标记。新型机器学习技术能够通过听我们说话时的微小特征，来协助研究者识别我们是谁。这项技术可以帮助智能语音助手，为家里的每个成员定制对应的交互风格。卡内基梅隆大学的研究者甚至还发现了，如何只根据声音标记，建立起一个人面部的3D模型。

趋势三：区块链技术

区块链代表一种在一个分布式系统上分享和储存信息的方式，在这里身份和交易都被加密。它从比特币开始进化，从数字货币的边缘脱身成为主流。尽管这项技术还在发展中，它的广泛应用已经足以影响许多产业。因此，我们需要了解它与新闻业相关的关键主题。

 代币经济

（Tokenomics）

区块链技术使商业公司能够创造代币（token），Token是指商业公司创造出来，以实现机构自我运作、激励用户和对所有利益相关者进行利益分配的价值单位。代币经济能够为媒体公司变现和分配的方式带来革命性的变化。

通常媒体都是依赖于广告与订阅两者结合的盈利模式——当然报纸也证明了这种模式能多迅速地被数字竞争者冲击。区块链可以实现零交易成本的小额支付，或者能允许用户降低月度订阅费用，却可以消费更多媒体内容。

适用于智能版税和自由职业者的代币

（Tokens For Smart Royalties and Freelancers）

以Ethereum为代表的平台，能够实现对新闻或音乐等内容版权的小额支付——通过自动生效的智能合约。比如说，每当一首歌已经播放了一段时间，它就会从听众那里给歌手拨过去一小笔钱。

类似的平台的创建有两个重点：给内容创作者以最大限度的所有权，和奖励创作内容。内容创作者会很快采用这一模式，因为这能让他们得到大多数收入，而不是要把大多数收入给分发平台。同时，创作者能让自己的版权更多地控制在自己手里，且能直接与受众互动。报告预测，新闻平台会迅速跟进这一模式，但会努力激励读者转向新的平台——毕竟单个记者缺乏足够的市场影响力和关注基础。

永久新闻

（Immutable Journalism）

区块链技术可以创建一个分布式的永久性信息记录（不能被删除或者更改，本质上只能被添加）。这就使得信息的记录和分发的过程可以被所有人看见，不能被改变——除非通过大多数用户更改全部记录。一个应用区块链技术的分发渠道，会让监管和信息限制更难以施行。内容创作者会以此来保护他们的内容在通往终端读者的过程中，不被第三方修改、过滤或封锁。

TRON和Civil都是为信息资源去中心化而设计的平台。他们允许任何人自由创造并分发内容，不受监管。去中心化的信息平台会给内容发布方（包括媒体）以更多的控制权，而削弱平台在权力结构中的优势。另外，不妨把这作为一种为关键信息增加可信度的方式。

自主身份系统

（Self-Sovereign Identity）

身份管理系统已经从政府应用逐渐向邮箱和社交平台账户转移。Google、Yahoo和Facebook等公司现在也根据用户数据建立自身的商业模式，但用户却苦于大规模信息泄露。自主身份系统的逻辑是，用户完全拥有自己的数据，并对其有绝对的控制力。数据在不同应用、设备和平台之间具备互用性和可传输性。它有两个好处，提升安全性和可控性：去中心化的身份理论上更难受攻击；个人拥有自己的数据，他就可以自行决定如何利用数据变现盈利。

对于媒体公司来说，自主身份系统也是一种趋势，可以关联付费墙、身份验证（比如解决几个用户共用一个付费帐户的问题）、创意IP和版税跟踪，以及数字广告。

共有目标的分布式计算

（Distributed Computing For a Cause）

分布式计算意味着这样的过程：大型电脑问题可以被分解，成为多个可以在许多常规电脑上运行计算的问题片段。这就使个人电脑、手机和其他电子设备的闲置时间成为有价值的资源。预计会有不少平台允许用户以此种方式变现他们的电脑闲置资源，需要计算资源的开发者也可以降低成本，增加选择的多样性。对媒体来说，这能减少数字新闻分发的消耗，促进针对社会公共事业的计算机资源的捐赠，并因此减少信息分发的经济负担，和由新闻提供者承担的分析工作。

去中心化策展

（Decentralized Curation）

加密货币和应用平台可以成为去中心化内容策展（Curation，此处可理解为对信息内容的“策展”，即收集筛选、整合编辑、传播分享等处理过程）的一种模型。这是因为平台在探索自治方式，而不是设立集体组织中一贯出现的中心权威管理者。结果就是，基于区块链和智能合约平台建立的自治和激励结构，创造出一种替代性的信息策展方式的试验场，这种信息处理方式更能根据特定利益相关者的需求而灵活变化。

Steemit是类似于Reddit的博客型社区，它建立了一种加密型分数系统，在这里创造、策展内容以及与内容互动的用户会被奖励一定分数，分数可以交换现实货币。另外，名誉值高的用户则可以在内容策展方面拥有更高的影响力，名誉值可以逐渐积累或是直接购买。

未来，用户会对平台信度的建立提出更高的要求。如Reddit之类的网站，起初内容都由用户“众包”提供，这种“众包”内容将会从以往的“大多数人决定”到“有资格的大多数人决定”结构进化。加密系统中的数字人格将会更加重要，因为此种资格会视特定个人账户/用户名之下的历史贡献而定。

趋势四：界面交互

语音交互

（Voice Interfaces）

我们已经进入了一个对话交互的时代。语音交互系统使用自然语言生成技术（NLP），结合我们的数据，来参与我们的所想所需。2019年需要考虑的一个新问题：当语音交互逐渐成为更多的网页搜索行为的接口，会发生什么呢？

对话式交互，能够模仿记者与编辑之间可能发生的谈话，这些谈话可能会与报道事实相关。IBM的人工智能程序Watson的许多应用程序接口（API），包括上文提过的Debater，以及对话和语调分析等，都可以用来协助记者工作。同时，传媒组织也该思考，如果Amazon和Google掌握了我们未来对话的方式，自身应该如何融入这个生态，并在其中取得优势呢？

基于聊天应用的内容变现

（Monetizing Chat-Based Journalism）

信息交流平台已经成为社交行为的新中心，这其中就包括信息分发和经济交易行为，且二者可以合二为一。这种渠道的中心化创造了到达读者的新机会，且读者拥有小额数字支付的功能。比如微信公众平台的“赞赏”设计。其他包括Facebook messenger、iMessage、Gmail等平台，也加入了此种使读者向作者进行个人交易的功能，这也促使记者从在新闻编辑室的工作中抽离出来，转向他们自己的追随者。

音视频叙事新形式

（New Video and Audio Story Formats）

利用视觉响应、触觉反馈和语音交互等技术，报道者正在开发非传统的新型叙事来吸引读者。已经有新闻媒体和娱乐组织开始探索创意叙事形式，其中重点在于个性化、交互与沉浸。

去年，BBC发布了可以在Amazon智能音箱Echo上播放的广播剧，听众可以通过直接与人物对话的方式来决定故事走向。同时，以RYOT为代表的公司也在尝试和主流新闻组织展开合作，比如《纽约时报》和NPR等，开发了用VR形式观看的沉浸式纪录片视频片段，观众可对其展开360°的全景探索。在网络交互剧集《那个时刻（that moment when）》中，观众则可以决定主角的行动，实时改变故事线。

《那个时刻》中的选择之一

趋势五：新闻教育与业务训练

新闻编辑室的自适应学习

（Adaptive Learning For Newsrooms）

AI加持的交互式学习方式已经应用到了商业和教育组织中，根据问题回答的正误来为个人定制课程。具体机制可以解释为：当四个人同时参与一个关于报道突发新闻的测试，一个人回答正确，另外三个人都回答错误，却分别选择了三个不同的错误答案。按照传统方式，此时回答错误的三个人会继续受到同等的训练，但自适应学习则会根据错误为受训者额外提供对应帮助。对于新闻编辑室来说，想要为记者编辑提供特定领域的训练，帮助组织在更广阔的主题领域建立专业度，这个技术将大有可为。

授予记者的纳米学位

（Nanodegrees For Journalist）

相比为期两年到四年的传统学位项目，线上授课的纳米学位（Nanodegrees）提供了一种替代选项，它涉及某个特定主题领域或行业的研究，目标是增长知识，以及获得某种资格认证。这种方式适用于那些只想获得某一领域学习认证，却不想花费过多成本、也不想获得与传统教育同等精进程度的人。

以Coursera为代表的平台即为记者提供更具体的课程，比如由宾夕法尼亚大学开设的“记者专业外语”。Udacity是最受欢迎的纳米学位平台之一，一般6~12个月可以结业，按学期或按月付费都可以，主题包括成为数据科学家、学习开发者技能以及数字营销等。纳米学位在未来面临的重要障碍之一则是，HR和招聘团队对这种资格的认知与认可程度。

Udacity网站中的一些课程项目

趋势六：出版与分发

Web 3.0

就像云计算革命性地改变了商业管理和储存信息的方式一样，区块链技术也将带给信息技术和数据库一波创新浪潮。分布式账本能够鼓励大规模的公共参与，并开启Web 3.0 的新时代。在Web 3.0时代，合作和分散创作都能够加速发展的原因有二：基于数据挖掘、自然语言生成（NLP）和文本解析等技术，收集、挖掘与理解非结构化数据都变得更容易；通过AI和机器学习，机器能够直接彼此合作。最终，机器将能够互相训练。

已经有类似的项目在进行中。在媒体领域，Otoy通过创立一个合作者组成的去中心化分布式网络，共享空闲的处理资源，降低视觉设计效果的生产成本。另外，在Web3.0时代，媒体也能够建立微型支付系统，或者使用户能对自己的隐私和数据拥有更多的控制力。

Otoy网站首页

接近性新闻

（Proximity News and Information）

不仅仅是我们的设备能够推送和接受信息，新技术使得身体也具备这一功能，这就把我们纳入一个永远运转的信息网络当中。具体技术机制是围绕“信标（Beacon）”发生的。基于低功耗蓝牙技术的信标就是一个能够广播信号、并且根据地理上的接近性来触发行动的微型设备。Target就已经在数百家商店配置了信标，这些信标将跟踪消费者在商店不同区域间的移动 。

蓝牙技术之外，内容生产者现在可以在手机应用中内置地址围栏（Geofence）功能，来根据用户位置推送通知。比如说，受过CRP心肺复苏训练的人，现在就可以在PulsePoint应用上收到提醒——附近有人需要帮助。这也意味着媒体可能实现基于消费者地理位置的精准投放。

数字化脆弱

（Digital Frailty）

过去三年，我们目睹了无数广泛传播的重要新闻报道从网上被抹去的例子，因为媒体兼并或因为网站不再维护。“数字化脆弱”指的是，新闻网站发布的数字资料难以永久保留、易于损坏的现象。

当2015年Peter Barbey收购杂志《村声（Village Voice）》时，他信誓旦旦地说“它会活下来，并且蓬勃发展”。但两年之后，Barbey取消纸版，2018年，《村声》被彻底关停。也没有任何备案来保存它的数字记载，这就意味着那些仅仅在线上发行的内容永远地消失了。而这个案例，只是无数不再存在的新闻组织之一而已。

 《村声》在纽约的总部

彻底透明化

（The Case For Radical Transparency）

在未来，打击不实信息的唯一方式就是让信息收集过程完全透明化。就像读者想看内容署名一样，他们很快就会想知道内容写作的过程，确认内容的可信度。而使用智能系统的记者，也应该说明他们所使用的工具和数据。同时，由计算机自动写作内容的报道，也应该标明算法负责的是内容的哪些部分。

罗格斯大学教授Ahmed Elganmmal 开发了一种算法，能够寻找绘画作品中的创新性，并分析哪些艺术家对此产生了影响。他的研究激励别人去使用类似的网络分析、历史数据和机器学习等技术，来寻找在文学和新闻中的相似性。类似的系统可以被用来寻找新闻报道中的潜在影响因素。

闪现式新闻编辑室与限期新闻产品

（Pop-Up Newsrooms and Limited-Edition News Products）

一些组织已经开始实验“闪现式新闻编辑室（Pop-Up newsroom）”，主要为了打造特别主题的报道和一些短期产品：限期发送的新闻信、只播出几集的播客等，仅仅在专项活动发生时报道。比如，瑞典2018年选举时，一百多个记者组成了Riksdagsvalet——一个用来在选举期间抑制不实信息的短期新闻编辑室。

同时，新闻组织也在创造限期新闻产品（Limited-Edition News Products），不需要太多人力和工作流程。将来也会有更多的新闻组织做出尝试，专为某些特定活动打造短期播客、新闻信和聊天机器人。由于这种指向性，它们也适用于数据收集和精准投放广告，对媒体来说是提升收入和读者参与度的好机会。

“一对少”出版

（One-To-Few Publishing）

新闻信、播客和细分网络，都是利用小众化的吸引力来获取巨额回报，下一步就要扩展到更细分的受众群体。此外，一些平台也会为内容创作者提供构建小众付费订阅模式的机会，比如Revue和Substack就提供了上线一项付费新闻信服务的工具：软件、分析、首款服务和模板。

我们已经看到了不少独立播客和新闻信的细分尝试，但同时也期待更多的混合现实应用等创新形式。对于所有想要通过细分受众来获取收益的媒体公司来说，这个领域都潜藏着机会。

通知的滥用

（Abusing the Notification Layer）

通知显示碎片信息，包括即时更新、提醒和朋友发来的信息。它们会在手机、可穿戴设备以及其他连接设备的锁屏界面上弹出。

推送通知对新闻组织来说一直很有吸引力，因为它们能在我们专注程度最薄弱的时候捕获我们的注意力。利用我们的错失恐惧心理（FOMO，Fear of Missing Out），让我们看向屏幕并点击内容。

但问题在于，现在通知简直无处不在——从政府预警、天气预报应用、游戏、社交平台、播客……无穷无尽。新闻组织需要开发新的策略，来确保他们的通知不会对这种杂乱状况助纣为虐，避免推送把读者推得更远。

服务型新闻

Journalism as a Service（Jaas）

在传统新闻产品之外，新闻组织现在也在提供新闻服务。这种转向使得媒体能充分实现其内容价值。新闻服务主要面向从事知识领域工作的群体，包括大学、法律初创公司、数据科学公司、商业、医院甚至科技巨头等。媒体积累的内容实际上是能够被结构化、清洗，从而被多种组织运用的数据资源。

作为服务的新闻包含多个部分：新闻报道；API；编辑部和付费第三方均可使用的数据库；与新闻事件结合的日历插件；使用媒体组织积累的内容和数据库来自动生成报告的系统等。服务可以脱离社交媒体平台而提供，减少新闻组织对外的利润分成，使其提供的服务可以充分变现。

度量透明

（Transparency in Metrics）

媒体现在希望社交网络返还给它们的数据能够具有更多的透明性。对于在内容公司工作的许多人来说，数据度量标准既不容易被发现，又不容易被理解。之前，Facebook为视频播放数据有误而向广告主和媒体道歉，并且表示这种不正确的机制已经持续了两年。无疑，数据测量会影响内容生产和商业决策，也会影响公众对一则报道的流行程度的感知。现在多数大型机构都雇佣了专门的受众参与度分析经理人，来充当一种中间人的角色。

Chartbeat是新闻组织中比较流行的度量工具

平台度量标准的有效性会被媒体和广告商质疑，是因为这个标准很难被验证。同时，希望新闻能够开发出更具透明度的数据模型，也为内部员工提供有参照意义的指标。

实时信息核查

（Real-Time Fact Checking）

面对假新闻的挑战，由人和算法合作进行的实时信息核查，将会成为记者优先选择的方法。2016年，Google在其新闻服务中引入了事实核查标签，读者就能在热门报道旁边直接看到核查结果。

在以后几年，AI系统能够实现更多复杂的事实核查：揭示信息是否脱离背景、夸大或低估其重要性。很快，AR系统也能够提供协助，比如在演讲过程中，AR应用可以实时展示演讲者的资助者等利益相关情况。而基于社交媒体数据和媒体自身文章数据库的实时信息核查，在将来也能同时提升公众关注和品牌美誉度。

离线连接

（Offline Connections）

随着用户转向移动设备，开发者们也应当确保自家APP能够离线使用。Netflix、Youtube和Amazon Prime现在都在打造离线浏览功能，允许用户缓存视频，稍后观看。新闻内容聚合应用，如Google、Smartnews和Apple，同样想要尽可能地利用用户时间，哪怕在wifi信号很弱的时候。《华盛顿邮报》的渐进式网络应用（Progressive Web App，可以理解为类似微信小程序，但它是基于Web浏览器运行）就将移动网页的加载时间从4秒缩短到了80毫秒，使用户在离线状态下也能阅读新闻。

Netflix的视频离线缓存功能

音频搜索引擎

（Audio Search Engine）

随着新闻机构在播客形式上的探索，新的搜索工具需要实现媒体和用户对于纯音频内容的内容搜索。Spotify近期实现了这一功能，用户对语音助手说出他们的搜索需求，就能立刻跳转到他们尝试回忆起来的播客、重播他们在车上听到的新闻报告，或是获取特定主题相关的音频片段。

然而，我们也看到了很多对语音识别AI展开的新型攻击行为。这种攻击会欺骗语音识别系统，使其转而识别合成语音、人耳不易察觉的声音甚至家中常见的环境噪声。这些音频提示，都可能触发智能系统执行用户本来并不想要的操作，比如进行购买，或者将音量调到最大。日益依赖音频搜索的用户更需要警惕个中漏洞。

趋势七：混合现实与视频

美国成年人每天花费将近一小时线上视频，并且越来越多地使用移动端。而皮尤中心的报告显示，更多美国人偏好看新闻视频（46%），而非阅读（35%）或者听新闻（17%）。可见这一媒介形态之重要。而混合现实（VR、AR、全景视频和全息图等），也正在成为视觉形态的有力加持。

流媒体

（Streamers）

2017年的第四季度，见证了50万名消费者抛弃了他们的有线和卫星电视服务。而用户持续为电视付费的两大原因在于，电视能够观看直播，和价格优惠的互联网与有线服务套餐。——显然这两个理由都不大像传统有线电视能持续的优势。未来预期会看到Amazon Fire Stick、Google Chromecast和Roku等更多流媒体设备的份额增长，和有线卫星电视订阅的稳定消退。而流媒体服务则会侵蚀本地广播新闻市场，也会使较长时长的电视新闻节目陷入劣势。

联网电视

（Connected TVs） 

可以联网的电视已经不是什么新鲜概念，而新发生的改变是它在家庭中的平均渗透率，和绕过各大有线公共频道而直接使用的流媒体应用，比如Amazon Prime Video、Roku、Youtube、Hulu、Netflix等。媒介组织应当主动利用这一技术，提供更为丰富的内容，赢得观众。

网页实时通信

（WebRTC）

WebRTC是由Google、Mozilla和Opera提供支持的实时通信技术。Google Hangouts就是基于此技术开发的应用。网页实时通信技术可以将你在电脑上阅读的文章传送到移动端，并对呈现部分进行调整以提供更好的用户体验。这一技术能够实现设备之间的无障碍沟通，这意味着媒体不再需要第三方应用，比如Skype，来为用户直播新闻，并且视频播放会更加流畅。

流媒体社交视频

（Streaming Social Video）

很多人都通过Facebook Live、Twitter、Youtube等社交平台观看过突发事件的直播。而彭博社上线TicToc这款24小时新闻产品不到一个月，就收获了超出75万的日常观众。随着人们更加倾向于通过手机和电脑屏幕观看内容，他们对直播内容的需求也就更高。

同时，我们也进入了有史以来第一个不需要任何技术基础和特殊装备就能生产新闻的时代，因此得以通过社交媒体见到了许多未经过滤的新闻事实。这也引出了一个问题，出于公共利益，是否所有内容都应该被呈现？这就需要媒体建立一个框架，来决定是否可以在社交视频中，复现一场谋杀或其他暴力行为。

全景视频

（360-Degree Video）

《纽约时报》、CNN、《华盛顿邮报》等多家新闻机构都开始使用全景视频，我们有望看到沉浸式新闻的持续发展。全景视频让用户可以捕捉到正在发生的新闻事件的全貌，而不是被迫接受镜头背后那个人选择的视角；在长视频中，全景视频也能使观众成为一个积极互动的侦探，寻找事件的蛛丝马迹。这样，全景视频就可以让观众长时间专注于作品，尤其是在这样一个注意力短缺的时代。

全息图

（Holograms）

由于其高成本和相对有限的应用，全息设备应该不会先普及到个人用户，而是先出现于较为专业的情境中。这种情况下，媒介组织可以考虑尝试为全息平台定制内容，目前来看，这一形式更适用于娱乐领域，如初创公司Eyellusion使用全息技术制作了巡回演唱会的全息版本。

虚拟现实

（Virtual Reality） 

虚拟现实是一种计算机模拟环境。佩戴VR眼镜或者将手机嵌入特定设备，即可获得身临其境的体验。目前，VR市场还没有成熟到可以投入广泛应用，毕竟VR内容生产需要搭建一整个虚拟环境，对于新闻机构来说，投入产出比显得不够理想。VR未来发展可能需要娱乐和游戏方面来驱动。

另外，VR对品牌来说意味着宣传层面的新商机——通过沉浸式体验，来直接对消费者的认知产生影响。比如，宝马和沃尔沃都为想要买车的顾客推出了VR试驾的体验APP，想象一下，比起一个喋喋不休的汽车销售人员，在蓝天白云之下开阔路面上驾驶的交互体验，很容易将你的心锁定在那辆车的驾驶座位上——这也被形容为VR带来的观念偏好（belief biases）。

这位女士正通过三星VR设备来试驾一辆BMWi汽车

增强现实

（Augmented Reality）

AR并不像VR那样要模拟整个新环境，而只是在你的自然视野里放置几个数字元素。我们熟悉的游戏Pokémon Go就是AR在移动设备上的应用。不久的将来，AR会为新闻机构开启新的市场，媒体可以通过用户视野中的可识别元素，来丰富实时内容的传递。

AR在媒体中的应用还有不少。比如类似于Snapchat脸部贴纸的AR功能，可以隐藏信源的身份。另外，AR可以为报纸印刷版增加交互亮点，作为吸引读者的一种方式。内容方面，AR公司Blippar可以为之补充只能用智能手机解锁的动画或图像。广告投放方面，用户可以使用AR来扫描他们喜欢的东西，浏览数字商品信息界面，直接通过手机购买。AR的这种加成意味着媒体与广告主之间的双赢。

美妆公司Max Factor和Blippar联合推出的识别商品的功能

混合现实体验馆

（Mixed Reality Arcades）

就像上个世纪80年代的电子游戏一样，游戏形式日渐流行，但大多数人并不能负担设备费用，所以如同当年的游戏厅，混合现实体验馆应运而生。新成立的“虚拟世界体验馆”即提供一种无限VR体验时间的会员资格。这种生意能够持续的原因还在于，随着技术发展，游戏愈加沉浸化，玩家不时需要更新设备——这就没有购买会员资格来得划算。

趋势八：可穿戴设备

可穿戴设备（Wearables）如今已成趋势。对媒体来说，一方面，它是需要为之定制内容来抵达特定读者的新媒介形式；另一方面，也是可以从读者一方收集反馈信息的方式。比如，视线、心率、睡眠模式乃至身处的天气情况，都可以及时传递给企业，反馈用户行为，实现高度定向化的内容分发。

智能眼镜

（Smart Glasses）

这是开发者开始尝试智能眼镜Magic Leap的一年。Magic Leap直接投影到用户眼中，看到的数字影像就好像存在于现实世界当中一样。目前来看，智能眼镜还在探索其市场方向。

智能收听设备

（Hearables/Earables）

智能收听设备集成了语音指令、生物识别跟踪、选择性降噪、音乐和数据存储以及软件集成等功能，本质上是功能更高级的耳机。Apple旗下无线耳机Earpods将来可能可以监控运动时的体温、出汗、心率等情况，同时也可以仅仅通过感应头部动作来控制手机等设备。耳机Bragi Dash配合智能语音助手，响应语言与动作指令。媒体现在也可以尝试为听觉设备的交互场景设计音频应用了。

头戴式显示器

（Head Mounted Displays）

头戴式显示器（HMD）是目前VR、游戏和其它沉浸体验中最多应用的设备。虽然由于佩戴不适感和眩晕等原因，此种设备尚未普及至家用用户，但HTC Vive和Oculus等设备品牌还是展示了引领游戏与专业使用者细分市场的潜力。目前，新闻与之结合的主要机会还是通过360°全景视频。

触觉交互

（Haptics）

在可穿戴设备的情境中，触觉交互（Haptics）代表着设备与用户通过肢体感知来沟通的手段，比如智能手表的震动提醒。随着可穿戴设备进步，触觉交互的机制和应用都会变得更复杂。Facebook甚至测试过佩戴在前臂上的设备，该设备可以将一定单词词汇转化成一系列模式化表意的震动。这项技术离普及应用还比较遥远，不过也提醒媒体可以利用触觉交互，在没有视听界面的情境下，向读者传递新闻标题或一些简短推送。

思考式设备

（Thinkables） 

思考式设备（Thinkables）是指在技术和人脑之间建立交互的可穿戴设备，使用户用想法去控制指定设备。公司4DForce制造了一种头戴设备，可以将脑电波转化为电脑能够理解的信号，搭载于游戏、健康和娱乐等应用之中。Facebook也在尝试开发一种设备，可以读取脑电波，推断人所想的词语。

植入式设备

（Embedables）

植入式设备是可穿戴设备的极端趋势。一些技术狂热者寻求将技术直接植入自己的身体，植入物包括装饰性LED灯，嵌入手臂皮肤之下的RFID芯片（用来解锁电子门）等。这种趋势过于小众，对于新闻机构而来，尽管有一种流行做法是在耳朵中植入磁铁代替耳机，可能会促进音频媒体消费，但由于健康风险，预计不太可能在短期内成为主流。

智能手表

（Smartwatches）

考虑Apple watch和Samsung Gear等产品的普及，智能手表和智能手环可能是可穿戴设备中最亲民的一种了。目前它们仍然作为手机的辅助性角色出现，但随着发展，基于位置服务、动作感应和解放双手等特色，以及开发者不断为其定制应用与功能，它也会渐渐独立。智能手表前景不错，新闻机构可以考虑怎样定制内容，从而在可穿戴设备领域占据一席之地。

趋势九：硬件

微型卫星

（Cubesats）

接下来的三年里，企业会尝试制造和发射数以千计的低成本、高价值的卫星。这些卫星很小，能够彼此联系，无间断地拍摄地球表面每一寸土地的影像。

微型卫星，直译是“立方体卫星”。其拍摄的图片经过图像分析软件，可以提示沃尔玛等大型零售商，停车场里现在停了多少辆车，并且观察不同时段的变化规律。美国联邦航空管理局计划在2018-2020年间发射“前所未有的数量”的微型卫星。记者、公司、政府和公民个人都可以出于各种目的来获取其拍摄的图像和工具，但也意味着一定的国防安全问题。

无人机物流

（Drone Delivery）

2016年底，商用无人机运输开始运行。美国公司Zipline用其无人机运输系统向卢旺达地区供应血液，UPS、亚马逊、DHL等也在测试自己的无人机。预计2019-2020年，航空管理当局会开始行动，商用无人机也最终进入正式运行阶段。这意味着会出现更多的新闻报道选题，也很有可能代表着人工投递报纸时代的终结。

一只帮7-11送货的无人机

上升的无人机专利数量和对新法规的呼吁

（Increasing Patents and Calls For New Regulation）

无人机运输服务能否发展，很大程度上取决于立法和企业的发展。2017年底，特朗普政府宣布授权一项项目，来测试“创新区”不同条件下的无人机飞行。在欧洲，欧盟暂时批准相关法规，目前仍在等待成员国的确认。加拿大、英国和国际民用航空组织都在制定新的法规。这些结果都将影响2020年及之后无人机的发展。

无人机交通

（Drone Lanes）

业余无人机驾驶员一直在给商业和私人航空飞行员带来麻烦。目前，美国联邦航空局（FAA）规定，禁止无人机在机场空域飞行。NASA和美国联邦航空局正在制定计划，以提供全国范围内无人机交通管理的解决方案。这也为从事基础设施管理和基于AI云的监控项目的公司提供了机遇。

自主检测与避障技术

（Sense and Avoid Technology）

利用神经网络和人工智能的机器人能够依据程序设计做出推论和决策。“自主检测与避障技术”是其原理。今年，无人机将可以沿着GPS定位点的路径飞行，它们会在空中策划最佳路线，决定何时避开建筑物、树木和山峰或者其他无人机。

应用于极端领域的无人机

（Microdrones and Drones Used In Dangerous/ Hard-To-Reach Areas）

工业领域开始应用AI驱动的迷你无人机来进入难以到达的危险空间，比如地下矿井和核设施的内部。这样一来可以降低人类生命危险，缩短无人机停机时间，从而节省成本。Facebook推出了一款提供网络信号的无人机，加上AT&T开发的蜂窝网络信号无人机的成功运行，证明了无人机可以给缺乏基础设施的欠发展地区提供基本服务。

无人机群

（Drone Swarms）

几百台微型无人机可以同时部署，作为一个有机技术整体在空中移动，速度可以快到相机难以实时捕捉。这项技术由军方开发，被应用于迪斯尼公园和超级碗半场表演期间的灯光秀。不过，在2018年，据称由叙利亚叛乱分子控制的无人机群袭击了两个俄罗斯军事基地。

Intel无人机灯光秀（gif）

物联网搜索

（Searching The Internet of Physical Things）

物联网正在以相当可观的速度发展，可能会有数以亿计的实体设备被关联到网络当中，那要如何搜索它们呢？Shodan和Thingful是两款针对物联网设备的搜索引擎，它是一款用来帮助IT人员定位物联网设备的追踪工具——但与此同时，黑客也发现他们可以用此来远程连接婴儿的摄像头或车库的门。在不远的将来，也许不难看到世界上所有的东西都成为分布式网络中可搜索的一份子。黑客行为也提醒着我们需要匹配一个核实搜索结果的新系统。

 搜索引擎shodan的主页

智能摄影机

（Intelligent Cameras）

搭载AI功能的智能摄影机能够自动听声音和观看所拍摄的影像，然后根据获取的信息做出拍摄决定。比如记录一段谈话，或者追踪一个小偷。2017年，亚马逊云服务（AWS）上线了一种名为DeepLens的AI摄影机，包含图像和物体识别功能。智能摄影机可以协助公司远程统计和监控仓库中的货物。华盛顿大学也开发了一种可以追踪人体移动的智能相机网络系统。

 DeepLens

将来，智能摄像机会和其它物联网设备联合，进行自主决策，比如什么时候应当锁门——以及最后一块派应该分给哪一位室友。

速度更快的5G网络

（Faster Connected With 5G）

5G是第五代无线技术，现在正在全世界范围内建设当中。5G会大幅度地提升连接速度，我们将可以在云端加载高清和3D视频，甚至使用VR，下载速度预计可以达到10Gb/s左右，这将对新闻组织的视频内容分发产生极大的帮助。不仅仅是手机可以使用5G网络，无人驾驶汽车、智能电网和智慧城市也都可以。

趋势十：媒介经营

媒介整合

（Media Consolidation）

在美国，数字用户日渐增加，传统媒体公司利润持续下降，基于广告的收入模式很难维持，尤其是对于本地媒体来说，形势更加艰难。美国联邦通信委员会（FCC）的去管制化政策也为大型媒体集团的收购合并与垂直整合铺平了道路。

广告拦截

（Ad Blockers）

拦截技术继续发展，威胁媒体的商业模式，正在被媒体联合起来共同抵制。媒体所采用的更好的广告形式和移动体验似乎已经生效了。研究发现，广告拦截率已经趋于稳定，但给媒体造成的收入流失依然是一个重要问题。

媒体用来拦截广告的拦截软件的策略有两种，提升广告质量和用户体验的“曲线救国”法，和更直接地检测拦截软件、禁用其脚本的方法。也有一些网站在检测到广告拦截软件时，要求用户将其加入白名单。广告之外，媒体还在探索其它替代性的内容变现方式，但进展缓慢。Google 2014年上线了Google Contributor，作为读者来对媒体进行小额付费的方式，具体视他们访问的频率而定。

趋势十一：政策规制

互联网巴尔干化

（Splinternets）

二十年前，互联网作为一个信息自由的全球性空间诞生。而现在，互联网应当如何被规制，被谁规制，每一个人都有不同的观点。不远的将来，我们即将抵达一个分裂的巴尔干化的互联网时代。2018年的GDPR法案使得数以百计的合法新闻机构被封锁，我们可以看出不同地理环境中的网络状况有多么不同。

由于缺乏协调努力，互联网的分裂趋势未来几年会继续扩散。这可能会使世界范围内的优质新闻传播更加困难。它也可能会给面向全球读者分发内容的新闻机构带来大麻烦。

泄密

（Leaking）

2018年同样见证了大量的泄密事件的发生，泄密涉及政治和社会领域。但需要记住的是，如果政府信息不向媒体披露，那么政府将有效控制公众了解到的信息。问题在于如何确立哪种信息可以披露的标准，比如事件完全出于政治的或违反道德的原因。以及，在泄露信息可以被快速散布的情境下，应该做些什么来保护特殊信息。

数字时代的第一修正案

The First Amendment in a Digital Age

虽然美国宪法第一修正案制定已经很久了，但今天一如既往，它还在设计和开发的领域发挥着建设性的作用，为技术创造者和用户提供着法律保护。

然而，宪法第一修正案反对的只是政府对于自由言论的压制，不包括私人企业。如果Facebook或者Twitter决定封锁所有政治倾向言论，只因其无法摆脱虚假消息的嫌疑，他们也仅仅只是做出商业决策，而并不违反第一修正案，收紧信息规则对他们来说有着绝对的正当性。

数字时代，第一修正案的问题还在于，AI的言论是否应当被赋予同样的权利，以及技术、算法和代码的开发者，应当负何种程度上的义务。

趋势十二：安全与隐私

如今，再怎么强调隐私安全的重要性也不为过。科技巨头、政府管理者乃至每个公民都被卷入了各种问题当中：从个性化到隐私，从信息安全到监管，从透明度到国家安全。相对较大的新闻组织拥有解决安全和隐私问题的资源，但小型新闻编辑室则面临着保全自身和用户数据的安全挑战。网络环境下，信息产业面临着堪称影响生死存亡的危机，是继续现在的商业模式，还是开始建立更能保护用户数据的新模式，全看他们的选择。

合规方面的挑战和不切实际的预算

（Compliance Challenges and Unrealistic Budgets）

安全与隐私之间由来已久的张力，在未来将产生更多挑战。用户每天都在产生更多的数据，每天都有更多的连接设备进入市场，也就使得可用数据激增。而那些掌握用户数据的组织，尚未做好未来备案——但相关规章制度又作出了要求。管理者将需要持续更新他们的安全策略，并使个中细节透明化。大多数组织并没有投入足够的预算来保护他们的数据和设备，但这意味着承担后果。比如，没有为物联网安全制定足够预算的企业，会发现自己将要处理大量的召回、问题补救和诉讼纠纷。

差分隐私

（Differential Privacy）

差分隐私原本是一个数学概念，近期，它被Apple和Google等公司运用，作为一种分析总体数据、但不会泄露个人信息的方式。差分隐私是通过在数据集中策略性地注入随机噪音而实现的。差分隐私很适合用来研究低敏感度的简单问题，比如分析iPhone用户中最流行的emoji，谷歌地图中的交通模式等，同时可以保护个人用户的匿名状态。

差分隐私能做的相对有限，即使很多科技巨头都提供了各自的成功经验。这一机制生效仍然取决于具体的应用和数据集，在多种变量相关时，差分隐私也很难维持其效果。

勒索软件

（Ransomware As A Service）

在英国，一款名为WannaCry的勒索软件关闭了80家医疗中心的电脑，迫使20000多个预约被取消。黑客应用恶意工具来劫持数据，锁定系统和设备，直到要求的费用被支付为止。考虑现金和网银支付容易被追踪，比特币成为他们新的选择。区块链和加密货币的出现使得勒索软件转而成为一种可以盈利的生意。现在，简单的数据备份可能也不够为我们带来实质性的保护了，因为研究者发现，黑客不单单满足于扣留你的数据，而是威胁要将它们悉数公布在网上，供所有人观看。

黑客行为增长

（Hacktivism On The Rise）

由黑客转型而来的激进分子（Hackers-turned-activists）近几年很忙碌——为了信仰。他们对政府、组织和银行发起了DDoS攻击，渗透美国大选。包含维基解密在内的黑客组织，已将自身视为推动变革的持续性力量。这一类黑客将继续用他们的技能来帮助重塑政治和商业实践。

针对语音助手的定向攻击

（Targeted Attacks on Digital Assistants）

Alexa、Siri、Cortana等语音助手已经成为主流应用，我们也就不难预料到随之而来的定向攻击——无论攻击者针对的是语音助手还是它们的硬件。这也需要被纳入媒体公司的考虑范围之内。

计算机“小故障”频发

（Strange Computer Glitches Will Keep happening）

小故障（Glitches）指的是那种不会产生即时的、显著的影响，但可能导致毁灭性结果的问题。比如，英特尔就被一位谷歌工程师发现其芯片设计的巨大漏洞，后招致了许多批评；摩根大通等银行遇到技术故障，导致用户无法访问其账户信息，也没办法存钱或者取钱；或者语音助手Alexa错误地把一对夫妻在厨房中的谈话发给了他们的朋友，这也属于系统小故障的范畴。“小故障”通常与网络连接和带宽需求计算中存在的问题有关。

加密货币协助，暗网扩散

（Proliferation of Darknets, Aided By Cryptocurrencies）

暗网一般是指为违法活动提供匿名性保证的网络空间。人们可能会在这里出售枪支，或者兜售被黑客窃取的数据。而可以保证交易活动基本不受追踪的加密货币，刺激了暗网的活动。浏览暗网并不违法，但也不像你在网上搜索你高中的暗恋对象一样随意，还是需要具备特定软件和一定的技术知识。不过也有少数好的事情在暗网之中发生，比如异见者在这里寻求庇护，有些调查记者也会在这里寻找新闻线索。

政府和执法部门会接受如何探测暗网的技术培训，但其挑战在于，培训是静态的，而暗网掌握在其开发者的手中。

新型开源应用的脆弱性

（New Open Source App Vulnerabilities）

2017年，一位数据科学家发现了一种能够感染OpenAI Gym的新型恶意软件——OpenAI Gym是一种用于机器学习算法的开源工具。这只是恶意程序利用开源应用程序漏洞的案例之一，这种恶意程序的市场还在不断扩展。随着AI生态的发展，势必需要更多的开源代码和社区构建的工具，所以提前发现问题就显得尤为重要。而使用开源工具的组织以后也需要每日例行检查，来保障安全。

窃听与被窃听的权利

（The Right To Eavesdrop/Be Eavesdropped On）

随着我们越来越多地使用接入物联网的设备（手机、汽车、咖啡机等等），这些设备之间、设备和开发公司之间都在随时交换信息——关于用户的信息，设备在“窃听”、彼此“交谈”和研究用户，但用户却被排除在这一过程之外。关于用户权益的争论点就在于，用户是否应当拥有这样的权利，去了解设备传递了自身哪些信息、以及背后是谁在窃听这些信息呢？

匿名

（Anonymity）

匿名性是如今的技术趋势之一。世界需要匿名性，它可以保护泄密者，还有那些可能因自己的信仰而遭到迫害的人们。数字匿名性允许我们在需要的时候联合起来，进行善意募捐，或是与不正义作斗争。然而，匿名性也助长了泄露隐私信息、攻击其他社交用户和发表诽谤性言论等线上行为。我们对于匿名发表内容的希望不会消退，但同时，我们对于核实查证的需求也更强烈了。

网络喷子

（Trolls）

喷子（Trolls）代表的是一种特定类型的网络暴力，通常包括垃圾邮件、仇恨言论、人肉搜索和其他形式的骚扰。抑制喷子行为往往迫使许多媒体必须要在言论自由和审查两种立场之间抉择。过去一年，Twitter、Facebook和Instagram都提升了平台对于仇恨言论的限值标准。Facebook在2016年首次应用人工智能算法DeepText，来减少Instagram和Messenger中冒犯性的言论。

媒体机构，尤其是新闻网站，在调节线上言论的过程中，都在努力保持一种客观无偏见的立场。Google开发的Perspective API通过使用机器学习和人工智能技术，帮助其他平台和媒体提升其网站的评论审核能力，其中就包括维基百科、《纽约时报》、《卫报》、《经济学人》等。

真实性

（Authenticity）

内容真实性问题已经不只出在虚假新闻，现在还扩展到了一种新型的虚构媒体：视频。Deepfakes就是一例，由计算机生成“换脸”视频。这一趋势起初发端于Reddit，并在关闭之前积累了超过80000名订阅者。真实性核查公司Trupic已经拿到了超过1000万美元的种子投资，致力于打击被操纵的图片或视频。

数据保留

（Data Retention）

欧盟通用数据保护条例（GDPR）给全球媒体组织都敲醒了警钟，提供了数据保存政策所急需的标准。随着科技巨头随之更新数据政策以符合监管，依赖报告和分析的小型媒体组织也感受到了压力。YouTube宣布，从2018年7月开始，它会在60天之后删除数据分析报告。

所有权

（Ownership）

法律意义上来讲，数据所有权一般指的是IP或者版权数据。随着可穿戴设备和物联网的兴起，人们也意识到他们自身的健康数据和线上活动是如何被大型公司收集并利用的。近期Facebook、Apple和Amazon又都上线了面部识别功能和相关产品。我们已经进入了一个设备生来智能且永远处于连接之中的时代，但数据使用的监管和所有权却尚未明晰。

加密管理

（Encryption Management）

过去两年发生了许多大型攻击事件，但至今，拥有我们数据的组织要么不使用加密手段，要么使用过时的工具。黑客自然也知道这一点，所以我们接下来有望看到更多攻击。不过，加密数据可以阻挡黑客侵入，但也会使员工和消费者合法使用数据变得更难。未来，企业总需要投入大量资源来建设数字安全——或者在被攻击时花上数百万美元善后。

语音监控

（Constant Audio Surveillance）

有了新型智能音箱技术和更先进的机器学习系统，公共区域成为监控的主要场所。2018年，沃尔玛申请了一项专利，用于监听客人和员工之间的互动，以及货物上架下架产生的噪声，还有我们使用移动设备发出的咔哒声。所有这些数据都可以收集起来做进一步的分析，但这无疑也带来了隐私问题。

数据泄露

（Leaky Data）

用户越来越讨厌所谓的“开源”网站，尤其是那些使用他们数据的网站。一家开源家谱网站GEDmatch允许用户自愿免费分享他们的基因档案，作为寻找亲人与追踪家谱的一种方式。GEDmatch也被执法部门使用，成功追踪并逮捕了连环杀手Joseph James DeAngelo，他自己没有提供过生物样本，但显然某个和他有亲缘关系的人这么做过。这个案例表明，如果你认识的人——或者和你有某种联系的人——将自己的信息上传至开源网站，就很有可能由此追溯到你。

总之，这份报告不仅描摹了技术革新为行业带来的美好愿景，也暴露了种种伦理规范尚未匹配之时的问题。最后不妨也引用FTI创始人Amy Webb在报告前言中的话：“无论技术怎样变化，我们都要有能力创造自己喜欢的未来。”