作为一名资深的千问用户，我深知一个有趣的真相：你得到的答案质量，90%取决于你提出的问题质量。

千问不是一个简单的问答机器，它是一个拥有庞大多维知识的“智慧体”。如何唤醒并精准调用它的智慧，完全取决于你的“咒语”——也就是提示词（Prompt）。

这篇文章将带你超越基础问答，掌握与千问高效协作的核心艺术。

一、 核心心法，忘记“提问”，学会“下达指令”

普通用户和“牛逼用户”最根本的区别在于思维模式：

普通用户：“千问，什么是黑洞？” （这是一个典型的“考试题”式提问）

牛逼用户：“千问，请用一个小学生能听懂的精炼比喻，解释黑洞的形成和特性，并对比一下宇宙中的‘下水道漩涡’这个比喻是否恰当。” （这是一个清晰的“指令”）

精髓就是为千问设定角色（Role）、背景（Context）、任务（Task）和格式（Format）。

二、 万能公式：CRISPE 框架（牛逼用户的秘密武器）

这是一个在全球AI爱好者中流行的顶级Prompt框架，熟练掌握它，你的提示词水平将立刻提升数个等级。

1.C – Capacity & Role (能力与角色)： 你希望千问扮演谁？

例子： “假设你是一位拥有20年经验的资深网络安全专家…” / “请你扮演一位苛刻的文学评论家…” / “你现在是擅长编写结构化代码的Python大师…”

2.R – Result (结果)： 你最终想要什么？定义清晰的目标。

例子： “…目标是生成一份关于‘零信任安全模型’的评估报告。” / “…分析和批判这篇短文的核心论点。”

3.I – Input (输入)： 提供必要的背景信息、原始数据或文本。

例子： “这是我要你分析的短文：[粘贴短文内容]” / “这是公司的基本业务数据：[粘贴数据]”

4.S – Steps (步骤)： 拆解任务，引导千问的思考过程。（这是最关键的一步！）

例子：“请你按以下步骤操作：第一步，总结短文主旨。第二步，找出其论证中的逻辑漏洞。第三步，提出两个反例。第四步，给出修改建议。”

5.P – Parameters (参数)： 设定输出的格式、风格、长度等限制条件。

例子：“请用Markdown格式输出。” / “字数控制在500字以内，语言风格需专业且简洁。” / “请以表格形式呈现。”

6.E – Examples (范例)： 提供一个例子，让千问模仿风格和格式。（效果极佳！）

例子： “请模仿下面这首诗的风格和意境，创作一首关于‘秋天’的新诗：[粘贴示例诗]”

综合案例：

普通提问： “帮我写个招聘启事。”

CRISPE框架提问：

【Role】 假设你是一家顶尖科技公司的人力资源总监。

【Result】 为公司招聘一名高级前端开发工程师，起草一份能吸引顶尖人才的招聘启事。

【Input】 公司业务是人工智能SaaS平台，技术栈主要涉及React, TypeScript, WebGL。

【Steps】 启事需包含：

1. 吸引人的开场白

2. 职位要求（分点列出）

3. 公司福利

4. 申请方式。

【Parameters】 语言风格要年轻、有活力、专业，避免死板。

使用emoji调节气氛。

输出为HTML代码，方便直接发布。

【Example】 参考（但不照抄）Apple公司招聘页面的简洁高级感。

三、 高阶技巧，让千问成为你的“超级外脑”

1.思维链（Chain-of-Thought） prompting：

在复杂问题前，加上 “让我们一步步思考” 或 “请详细阐述你的推理过程”。这会迫使千问展示其逻辑，结果更准确、更有深度。

无限迭代与追问：

不要接受第一个答案。把它作为起点。

“很好，现在请从反对者的角度，批判你刚才提出的第三个观点。”

“将这个方案中的关键点用更视觉化的方式呈现，比如做一个思维导图的大纲。”

“根据以上讨论，为我们生成一个可执行的项目计划表。”

创意生成与头脑风暴：

“为我的新咖啡品牌想10个名字，要求朗朗上口，暗示‘清晨’和‘活力’，并检查域名是否可用。”“给我5个关于‘时间循环’主题的短篇小说创意，要求结局出人意料。”

代码与逻辑处理：

“审查以下Python代码，找出潜在bug并优化其性能：[粘贴代码]”

“为这个MySQL数据库设计一个规范化的表结构：[描述需求]”

四、 避坑指南：常见错误与补救措施

错误：提示词过于模糊。→ 补救： 增加具体参数和限制条件。

错误： 一次问太多问题。→ 补救： 使用“步骤（Steps）”拆解，或一次只问一个核心问题。

错误：得到不满意的答案后放弃。→ 补救： 追问！ “为什么你得出这个结论？”、“忽略你之前的回答，从XX角度重新思考。

错误：认为千问总是对的。→ 补救： 始终保持批判性思维，对关键信息进行事实核查。

结语

与千问的交互，是一场思维的共舞。你不再是被动的提问者，而是主动的导演、策划者和质量把控官。

你的提示词就是你的指挥棒，指挥着这个庞大的交响乐团奏出你想要的乐章。

现在，停止提出简单的问题。开始下达清晰的指令，定义复杂的角色，拆解艰难的任务。

你会发现，千问的能力边界，远远超乎你的想象。

记住，牛逼的用户，造就牛逼的AI。

刚进入 2026年，国内AI竞争明显进入了白热化阶段。

当然讨论的重心也不再只是模型参数、推理能力等技术细项，而是快速转向“被谁记住”“被谁常用”“被谁当作默认入口”。

千问、豆包、元宝、文心等国内大厂的AI产品几乎在同一时间密集出招： 剧综 冠名、代言人、现金红包、UGC内容、赞助春晚、生态联动 ……

百招齐出，大厂们 试图围绕用户心智和入口位置展开的集中博弈。

图源：网络

从结果导向来看，这是一场高度营销化的竞争。AI助手本身仍处在能力持续演进阶段，真正稳定、高频、不可替代的使用场景尚未完全固化。

在这样的阶段， 尽可能辐射到最多的用户，往往比“谁理论上更强”更重要。 竞争的激烈化可想而知。

甚至在腾讯刚刚撒出10亿红包取得一定效果之后，坐不住的千问立马在第二天宣布联动“阿里全家桶”要撒30亿。

当然， “肉搏战”也并非简单的巨头烧钱游戏。

每一家在营销层面的选择，背后都对应着其对AI助手定位的理解：是作为一个通用工具，还是一个生态入口；是效率提升工具，还是社交娱乐中枢。

营销只是外在呈现，各家大厂对于AI助手长期的服务定位依然没有太多明确共识。

在这样的背景下，即便再高端的AI产品最终也需要回到移动互联网早期的朴素营销肉搏， 背后则是一场提前展开的路线之争。 它既暴露了AI助手在留存与黏性上的共同难题，也让不同平台的结构性差异被进一步放大。

不同的营销路径，追求的目标一致

千问、元宝、豆包三者初始营销路径的侧重点各有不同， 三家都不约而同地选择了各自最熟悉、也最擅长的方式，把AI助手推向更大众化的传播语境。

千问的前期重点放在了娱乐营销。

在这一阶段的动作， 千问最显著的变化，是开始有意识地把一个偏技术取向的产品，推向更具大众识别度的品牌形态。

选择郑钦文作为代言人， 一方面，顺应 “ 听劝式 ” 营销，让网友呼喊的谐音梗落实，另一方面，也在意图解决 产品认知度的问题：在大量AI助手名称和功能高度相似的情况下，通过公众人物建立快速识别点，降低用户首次接触时的理解和记忆成本。

图源：千问APP

为此，千问还加大了如剧综营销与晚会赞助等娱乐内容合作，增强公众记忆。娱乐营销的弊端也在于沉默成本的过高，正因如此，千问没有出现爆发式冲顶。

与此同时，千问并没有放弃其一贯强调的代理生态叙事。围绕电商、外卖、办公、内容生产、学习等场景的联动，持续被放在对外沟通的核心位置。

营销层面的意义在于， 它不断向用户暗示一个判断：使用千问，在其叙事中被描绘为进入一个已经搭建好的阿里生态系统，而非简单地多装一个AI工具。 至于用户是否愿意为这种“生态”买单，仍需要时间验证。

元宝的路径更为直接，“红包+社交”打法，也更符合腾讯过往的增长经验。

图源：元宝APP

春节红包几乎是一种无需解释的营销语言，它将AI助手与高频社交行为强行绑定，通过现金激励完成快速裂变。

对用户而言，下载和尝试的门槛被压到最低；对平台而言，短期活跃数据极具吸引力。

当然能够使用这种打法的前提，还是腾讯对自身流量体系的高度自信。 元宝并未急于在营销中反复强调技术细节，而是把重点放在让更多人“先用起来”。

从目前的进展来看，最朴实无华的打法往往也是最行之有效的。2月1日元宝的春节现金红包正式启动，在各大下载与榜单排名在短时间内获得明显提升。

元宝在多个应用商城排名上升

尤其是在有微信这种国民级平台为其护航的情况下， 这种单点爆破式的现金激励对于验证“拉新能力”极为有效，但也同步放大了另一个问题：在强刺激退场之后，究竟有多少用户会把元宝保留为日常入口，仍有待观察。

同时不得不提的是，相比于当年拼多多的“砍一刀”凶猛的下沉攻势， 这一次元宝的现金红包似乎并没有真的拓展到低线城市或更广泛的下沉群体。 一个最直观的观察便是，如果你的家人群里到现在都还没出现一个红包分享链接，那么其增量范围或许远比想象中来的更小。

豆包的营销路径则明显建立在短视频平台逻辑之上，UGC营销唱起了绝对主角。

相比千问和元宝采用的“会战”模式，豆包更依赖持续、分散、可复制的用户UGC内容扩散。

像是让豆包帮忙看宠物 、 问豆包服装搭配是否得体 、 让豆包帮忙监管孩子写作业等 各种整活玩法 层出不穷 ， 应用场景不断登场，被各路 UGC 达人拍成段子让人为之一笑，因此， 相比效率工具 ， 豆包展现出更多 娱乐属性。

社交媒体截图

当然对字节来说， 豆包目前的UGC营销也是一种铺垫，长期来看还是要让其与抖音的消费、交易、生活服务逐步衔接。 营销不只是让用户知道它 存在，而是反复强调它可以直接参与决策。 这种方式决定了豆包的传播节奏可能不如红包或代言人集中，但在长期积累上更具韧性。

不过 ， 从百度的5亿 、 腾讯的10亿，以及2月2日阿里又要让千问发30亿红包的层层加码来看， 在高烈度的竞争环境之中，谈长远的毅力都是一件过于虚幻的事情。

营销升温之后，真正的分水岭在哪里

这一轮“乱战”最值得警惕的地方，是它把AI助手拉回了前AI时代的产品增长逻辑：先用高强度的曝光与补贴把用户拽进来，再期待产品在使用中自然完成留存。

这套方法在移动互联网时代曾经屡试不爽，但放到AI助手上，效果并不必然成立。

原因很直接。

AI助手的留存不是“用过就会习惯”。

就目前国内用户的使用习惯，对它的容错率或许很高，但同时迁移成本也更低。

当下的AI助手在基础功能上其实已经高度同质化，只要换一个入口就能得到近似体验。越是在这种条件下，靠红包、代言或投流带来的新增，越容易变成一次性下载。

AI助手的红包大战

尤其是如果更多停留在日常生活或娱乐层面，AI助手很难建立其明显的门槛。反而 若 长期使用AI作为生产力工具，在经过漫长的提示词调教、磨合以及AI对整体工作流有了明确记忆之后， 才 会形成一定程度的迁移困难。

把视线放到海外，会发现Gemini、ChatGPT、Claude同样在进行品牌传播，但很少出现现金补贴式的集中对抗。

更常见的做法，是在大型节点投放品牌广告，用案例叙事解释产品价值，或将能力嵌入既有产品线，让用户在日常工作流中自然使用。 这种差异，源于它们更早将竞争重心放在产品能力与渠道结构上。

Google Workspace接入Gemini

第一，渠道结构决定了它们不需要用现金去买一次性新增。

Google可以把Gemini放进搜索、Android与Workspace的办公链路；OpenAI则依靠ChatGPT自身早期积累的用户规模、订阅与API生态扩散；Anthropic更偏企业侧，通过企业级合作与B2B落地获得稳定收入。

在这些公司看来， 真正稀缺的要素集中在信任、可控的体验，以及将AI嵌入高频场景的能力上，而非单纯的用户规模。

最典型的便是Anthropic，Claude在用户体量上自然无法和Gemini、ChatGPT相提并论，但这并不妨碍Claude Code的领先，以及Anthropic自身财务回报上的健康发展。

Anthropic官宣Slack等工具可以在Claude中交互

第二，AI产品的营销边界其实相较传统互联网产品更窄。越是强调“无处不在”的助手，越会触碰隐私、安全与可靠性问题。

马化腾最近在年会上对豆包手机的“一番批判”，之所以会频繁被引用，其实也是抓住了AI产品如何去重新定义用户隐私边界的不确定性， 尤其是在国内市场，用户的数据安全和隐私往往会被巨头当作一种排他性的借口。 但如果真的到了要让AI接管你的物理设备替你完成各种大事小事时，能够让它获取你的个人隐私到什么程度，或许用户才会开始仔细掂量。

第三，AI营销强度越大，越容易把产品带到一个不利的位置：用户预期被过度拉满，但模型能力和算力其实并没有准备好。

AI产品的问题在于，其不是简单靠过去服务器扩容就能满足的“无限需求”的产品类型。 一旦token消耗量太大，大多数AI产品的第一选择都是“降智”，如若使用体验和模型能力跟不上，负反馈会更快扩散。 像是元宝的 红包拉新仅仅才过了一天，2日中午就遭遇流量激增服务不稳的问题，这还是仅仅 只是一个开始。

微博截图

这还是海外的成熟AI产品需要付费订阅的前提下都会出现的情况。而国内的AI助手们短期内显然还无法直接面向用户收费，那么靠暴力营销换来越多用户， 除开营销成本之外，其实也带来了更高的算力成本。

因此， 真正的分水岭更多体现在，谁能够将营销动作转化为稳定、可持续的使用理由 ，传言中各家要在春节前后发布的新款大模型可能会是理由之一。

更重要的是，国内的to C AI产品到底有什么明确的商业化路径，在经过一番刺刀见红的折腾之后，或许总需要有一家能够给出一个相对明晰的答案。

作者：壹叔团队

来源：壹番YIFA

最新消息是，千问因为很多用户无法完成下单，而将免单活动延长5天至2月28号。

2月6日，千问APP的“免单”活动用半天时间挤下元宝，成为App Store免费下载榜单的新首位。这个位置过去5天都是元宝用红包活动换来的。

就在业界一天时间都惊叹于镜头转换之快——从9小时就突破了1000万单、千问超越元宝成下载榜首，到口令一并被禁、许多用户无法下单、部分门店承压被迫提前打烊等等变动中，也有行业人士开始留意到：

合计40亿（元宝10亿、千问30亿）投入背后，两家产品其实打出了一个非常好的获客样板。其实，算完部分细账后，压力反而给到了更早之前的榜单第一位——豆包，不知道它会如何破局和重夺第一。

01 算账：超值的下单用户成本

千问的活动设计中有一个数字基础：25元一杯的奶茶，每邀请一个用户就双方各获一个免单机会，类似“赠一得一”机制。为了简单计算，我们可以理解为25元一个用户获取和活跃成本。

当天下午，见实从七麦数据了解到：目前外卖类或工具类APP在iOS端下载成本（从下载到安装）平均一人约为15元。如果是AI类APP，海外的下载成本已升至3-10美元一个，折合人民币20-70元左右。

从激活来看，行业平均激活转化率约为60%，从下载到打开并激活APP，中间存在约40%的流失率——也就是说，从激活到首次下单、再绑定其他平台账号（如社媒或支付）等，每新增一个环节，会再有5成左右的流失。

但就千问当前的强激励活动环境来看，品牌词的激活转化率约在80%-90% 左右。其通过“奶茶免单”、“分享一次双方都多喝一杯”的强利益驱动，让“下载-激活”的链路变得极短且坚固。

当天下午，千问公开的数据中显示：当千问APP订单量超过1000万时，APP内的“帮我买”指令被触发了3000多万次。这意味着，平均每个成功下单的用户背后，都有至少3次高频交互尝试。

以此倒推（15元÷60%÷50%），千问一个下载到点单的用户成本，约50元左右。正好是赠一得一的合计成本。即便这样，也比上限的70元要便宜许多。

如果不是千问团队低估了市场热情，而没有准备足够服务器与资源，导致许多用户纷纷喊到“崩掉了”。这场活动的实际激活、订单转化规模会更加惊人。

可以说，即使用最简单的下载来核算，这场活动的KPI也足够亮眼。用低成本获得了比传统投放质量更高、流失更低的用户。

同时我们还从七麦数据了解到：活动期间，千问在App Store的关键词覆盖量激增至3万左右。在 App Store 搜索 “AI 生图”，第三名就能看到千问。

这类关键词很精准，很多自然搜索 “AI 生图” 的用户，看到千问的功能描述与自己的需求相符，就会选择下载。这一链路被官方通过Apple Ads投放进一步放大，共同达成了下载榜的登顶。

元宝当时也是如此。根据七麦数据监测，元宝在2月1日上线“瓜分十亿”活动后，排名从免费应用榜Top4开始攀升，在当日下午 15 点左右，上升到了Top1位置，并一直霸榜至2月6日中午。

而且，元宝的逻辑同样简单：抽奖可直接提现到微信零钱，还在活动设计中增加了做任务可得抽奖次数，数据上，元宝AI生图日均调用增长了30倍。

两家AI产品在活动设计上，都兼顾了下载和激活、使用、迅速巩固用户的行为习惯。

02 压力：用户的社交货币门槛更高了

元宝千问的活动，在一开始就遭遇了另一个大神的另类约束：

5日，微信限制复制元宝和通义千问的文字口令。更早几天，元宝的红包分享则提前刷了微信无数群的屏，并先惹得了封禁分享的待遇。

但这不是微信“狠起来连自己人都打”的戏谑。相反，两家活动刷屏的同时，不仅是重新强化“微信裂变六字诀”的威力，也释放另一个强烈信号：

用户的社交货币越来越珍贵，简单粗暴的活动会越来越激发用户逆反。

某种程度上，千问和元宝的活动设计，都是一个“送”字：千问送奶茶、元宝送红包。这本是在社交场景中最具裂变价值的“动作”，将社交货币属性内置到了产品特性和活动规则中。

见实过去有多篇文章提及（延展阅读1：微信裂变六字诀）（延展阅读2：独家：“羊了个羊”引爆内幕）。每一个引起裂变的“字”，其实都是引发用户之间亲密互动的介质或者动作，增强社交货币。

但如果活动过于简单粗暴的话，社交货币就开始贬值，甚至会变成骚扰、负分，大家开始反感这种低质分享和刷屏。今天的用户，每年都见过无数刷屏级活动，也在推动着发起方追求情绪共鸣和精巧的活动设计。

这对后来者来说，难度提升了不少。

作为对比的是，百度文心也在做类似活动，数据肯定也远超日常。不过，在刷屏和讨论热度上，几乎无法和元宝、千问相提并论。

另一个不得不提的事情是：

微信连这些红包活动的分享、口令等一齐封杀，也在明示着用户的要求已经非常高了。

发起大手笔的活动，让千问和元宝各自成为下载榜第一。也在推高着这个“AI入口之争”的参与难度。

现在，三大领先的AI产品中，只有豆包还没出手了。作为字节跳动旗下的AI王牌，豆包其实从去年3月起就长期稳居应用榜Top 1。不同于元宝和千问在春节前夕的发力，豆包将战场挪到了春晚前后。目前，豆包已锁定央视春晚的独家云合作席位。

甚至有着更大用户基数的豆包面临更难的课题：它需要在春晚这个巨大的流量池中，不仅让用户活跃，更要让用户理解“豆包在社交中能能干什么”、“豆包的最大优势是什么”。

挑战在于：这些活动，能否成为人们在社交网络（包括微信，也包括抖音）中，变成大家讨论的话题焦点、成为和好友之间亲密互动的开始，成为那个增强亲密关系的加分项？

以及，是否能保持豆包一贯的“拟人化”和“网感”优势，探索出“过年社交”与其自身产品特性的最大契合点。

毕竟在使用体验各有优劣的情况下，用户无疑会偏向选择习惯使用的产品。

作者：见实

来源：见实

豆包、元宝、文心们还在沿用“发红包”的老套路吸引用户时，2月6日，阿里的千问抛下重磅炸弹——“春节30亿大免单”正式上线，所有人打开千问APP立刻就能领一张25元“免单卡”，用来买奶茶咖啡，1分钱就能到手。不少人也是喝上了第一杯“AI奶茶”。

30亿的规模，不仅创下阿里春节活动的历史纪录，也位居今年大厂AI大战中的投入榜首。

在玩法上，千问也是目前AI大厂中最有新意的，整合了阿里生态的服务能力，用“免单”的方式请全国人民吃喝玩乐。活动期间，每个人通过邀请朋友，最多能拿到21张免单卡，总价值525元。理论上，每个用户可以免费喝84杯蜜雪冰城。唯一前提是，这笔钱，需要通过千问App“用AI下单”才能拿到。

这一步，就把竞争逻辑彻底改写了。

不同于其他家“用红包换下载”，千问是用“请客”的方式，直接让把AI放到实际的生活场景中干活儿。

这场仗，也只有阿里打得了。一方面，千问接入了超过400项功能，覆盖外卖、酒店机票预订、在线购物等生活场景。另一方面，通义千问大模型属于全球第一梯队，能精准理解用户意图、做出合理推荐。组合起来，就相当于既有足够聪明的“AI大脑”，也有深入“衣食住行玩”全场景的“商业手脚”。

强调AI的“办事”能力，并不只是阿里的专属，美国AI圈也不约而同地在强化自家AI的agentic能力，不过，更多的还是在将AI作为一个自动化工具来打造的。中国的AI，一方面在基础大模型上与美国你追我赶，另一方面也在引领着AI在生活应用场景上的落地。

一位长期关注TMT的投资人对「定焦One」分析：千问的30亿，能否在AI时代复制当年移动支付的奇迹，核心在于“AI办事”的体验能否超越现有的App。

如果答案是肯定的，那么2026年的春节，会成为一个分水岭——让用户第一次规模化地养成“有事找AI”的习惯。这个春节过后，中国的“AI大战”将暴力普及“AI购物”乃至“AI生活消费”的使用习惯，就像移动互联网时代中国的应用能力一样，一跃成为AI应用领域的超级强国。

01 红包买“下载”，免单换“习惯”

千问的第一波“请客”，选择了奶茶。

这个选择很有讲究。作为当代年轻人的“社交货币”，奶茶有三个天然优势：高频、刚需、决策成本低。25元的免单金额，也精准地覆盖了多数奶茶的平均价格，让用户的试错成本几乎为零。

更关键的是，点一杯奶茶，用户需要走完选店、选品、下单、支付、取货的一整套流程。这就像游戏里精心设计的“新手村任务”，方式虽然简单，但可以“带着”玩家完成一次全新的体验。

这也是它比直接发25元现金红包更高明的地方。

一位互联网产品经理对「定焦One」总结了红包和免单的本质区别：传统的红包补贴，用户的动作是被动的，领完红包，和平台的关系几乎就结束了，平台换回的是一个下载量；

而“免单”玩法中，用户的动作是主动的，需要完成一次完整的“AI办事”流程。

换句话说，红包买的是“流量”，免单换来的是“行为”。千问不是在为用户的“点击”付费，而是在为用户的“习惯迁移”付费。

图源 / 千问APP截图

当一个用户已经习惯了用A应用点外卖、用B应用买电影票，要让他换一个工具，成本远不止一次下载，还包括学习成本、信任成本、路径依赖。千问的30亿，就是用来抹平这个成本的。

这套设计，实际上也回答了一个更大的问题：当红包不再万能时，AI应用该如何留住用户？

过去十年，互联网公司靠“春节红包”这把万能钥匙，打开了移动支付、社交电商等一扇又一扇大门。但到了AI时代，这把钥匙开始失效了。

原因很简单，AI产品不同于传统意义上“即开即用”的工具，它更像一个需要学习和磨合的助理。用户下载了一个AI应用，需要学会怎么和它对话，需要知道它能帮自己做什么，更重要的是，在真实生活场景中想得起来用它。这个过程，比“点一下领红包”复杂得多。

更何况，在经历了过去一年AI浪潮的洗礼后，用户早已不是看到“AI”两个字就兴奋的小白。如果一个产品只是靠红包吸引眼球，体验下来却“不过如此”，用户切换到下一个产品的成本几乎为零。

但当用户发现，用千问不仅薅羊毛、抢红包，还能切切实实帮我“办事”，省去在不同App之间来回切换的麻烦时，新的习惯有可能慢慢养成。

只不过，要让AI“办事”，难度极高。

想想你平时点咖啡的过程，从打开哪个App、选哪家店，到加不加糖，每一步都是自己决策，App只是一个执行工具。现在，你只需要说一句“我想喝杯咖啡”，AI就能理解需求，并代替你完成找店、选品、下单、甚至完成支付等所有后续步骤。任何一个环节出问题，你可能都会退回到熟悉的App。

所以，这对AI的能力是极大的考验，这也是过去一年，绝大多数AI应用还停留在“陪聊”阶段的根本原因。

放眼望去，这场硬仗，似乎也只有阿里能打。

02 让AI说话不难，难的是把事办成

为什么这么说？

上述投资人总结，让“AI办事”，需要AI在极短时间内，完成三件过去由用户亲自完成的事：精准理解一个模糊的意图；在复杂场景中做出最优选择；把结果稳定、顺畅地落地到真实世界。这需要三层能力的协同：

一个聪明的“大脑”——顶尖的模型能力，理解用户意图，做出合理推荐；

一副连接真实世界的“身体”——能直接调用电商、支付、出行、本地生活等真实服务；

以及一套高效的“神经网络”——海量的真实交易数据反馈，让AI在每一次服务中不断学习、优化。

经过一年多的“百模大战”，国内第一梯队的大模型都能很好地理解用户的意图。AI的竞争，也正在从“谁更聪明”，转向“谁真正能把事办成”。差距，在“身体”和“神经网络”上。

放眼全球，这恰恰是大多数AI玩家的短板。OpenAI有顶尖模型，但没有自有实体服务生态；谷歌强于搜索与广告，但缺乏电商交易和本地生活履约体系。腾讯强于社交和内容，但交易闭环相对薄弱；字节坐拥流量，交易链路在品类丰富度、供应链深度、物流体验等方面还有待提升；百度以搜索和信息服务见长，生态更偏工具属性。

而阿里在“模型+生态+数据”的完整性和协同性上，在国内几乎是独一份的存在。

先看“大脑”。阿里的通义千问大模型家族，技术性能属于全球第一梯队。根据沙利文报告，2025年上半年，阿里通义大模型在国内企业级市场的日均Tokens调用量达1.81万亿，市场份额17.7%，位列第一。这保证了千问在理解、推理与复杂任务拆解上，具备足够坚实的底座。

再来看“身体”，这是阿里最具差异化的优势。

它的商业生态几乎覆盖了中国用户数字生活的所有高频刚需场景。其他厂商或许能通过API“连接”第三方服务，但在稳定性和流畅度上，显然不如“原生”生态系统。

比如，当用户对千问说“帮我订一张明天最早去上海的机票”，千问的“大脑”迅速理解指令，然后调动飞猪的航班数据、高德的路线规划、支付宝的支付能力等，一气呵成完成任务。用户需要做的，只是确认支付。

而“神经网络”，则让这套系统形成了自我强化的能力。

阿里的生态每天产生海量的、真实的用户行为数据，带有真实的用户意图和交易结果，比公开网页语料质量更高，可以用来不断优化模型。

用户用得越多，数据反馈越多，模型就越懂真实世界；而AI越好用，用户就越愿意把更多“决策主权”交给它，形成一个正向循环。

截至1月15日，千问已经接入了超过400项“AI办事”功能，C端月活突破1亿。这个“1亿”的含金量，不在于数字本身，更在于它代表了1亿次从“聊天”到“办事”的跨越。每一个完成真实交易的用户，都是对阿里“AI+交易”模式的一次验证，其价值远高于一个只问问题的“游客型”用户。

这条路虽然最难走，但也最符合阿里的基因和商业直觉。

03 AI大战的终局，是终结APP逻辑

如果把阿里这条“办事”的路径，放到全球坐标系里，会发现一个更值得思考的现象：中美AI，正在走向不同的路。

美国的AI主攻工作场景，核心是降本提效。2月初，Anthropic推出Claude Cowork，一款能直接操作电脑、代替用户完成软件操作的AI工具。消息一出，美股SaaS公司如Salesforce、Adobe、SAP等股价大幅下跌。投资者担心，这类工具可能会抢占传统软件的使用场景和收入来源。它的逻辑本质上是让AI替代那些复杂、昂贵的专业软件。

中国的AI则在“进入生活”，为用户提供便利。千问这样的应用，正在把模型能力嵌入外卖、出行、购物等日常场景。用户无需切换多个App，就能通过一句话完成一系列复杂操作。

这背后，是中国独特的互联网基础设施，包括全球最大的互联网用户基数、最成熟的移动支付体系、最丰富的线上线下融合消费场景。这些生态优势，让中国AI应用可以同时打通决策、执行和支付闭环，是美国AI公司难以复制的。

因此，以千问为代表的中国AI应用，实际上在探索一条连OpenAI都羡慕，却又难以复制的道路——让AI从“聊天框”里走出来，走进人们的衣食住行。这条路足以成为新的商业操作系统底座。

图源 / 千问官方微博

再回到国内，纵观这场AI春节战事，腾讯、百度、字节同样重金入局，但每一家，打的仍然是自己最熟悉的一张牌。

字节的豆包，打法最简单直接：流量闪电战。春晚这个中国互联网史上最大的流量放大器，曾先后造就了微信支付的崛起和抖音的逆袭。豆包赌的是规模效应，只要用户基数足够大，哪怕大多数人只是短暂停留，也能筛选出一批高频使用的核心用户。

腾讯的元宝，打出了“社交防御牌”。10亿现金红包，加上在微信群聊中内测的“元宝派”功能，腾讯想复刻2014年微信红包的辉煌，将AI植入社交关系链中，在最强势的场景里完成防守与渗透，守住自己的基本盘。

百度的文心，打法比较“务实”。它没有另起炉灶，而是将5亿红包投给百度App的用户，加速从“搜索”到“问AI”的用户习惯转化。

看到这里，你会发现，这三家的本质，还是“流量思维”的延续。

而阿里，选择了一条最“重”的路，直接构建“AI+交易”的闭环。这意味着需要打通支付、物流、客服等大量后台系统，风险最高，执行最难。上述投资人指出，判断AI入口真正价值的核心指标，不在于会话量，而在于从“决策”到“执行”闭环的完成度与频次。

那么，这场超过50亿豪赌的成败，最终该如何检验？

短期看的是用户留存量，日活（DAU）回落幅度是第一个检验标准。春节期间，各家的用户量都会因为红包和免单冲上一个高峰，但节后第一周，当补贴力度减弱，用户会用脚投票。

中期看的是，是否形成复用。比如，用户是否会在非补贴场景下，再次使用AI点奶茶、查行程？这才是决定胜负的关键。

长期看的是，习惯是否被改写。当用户开始默认“有事先问AI”，而不是“先想打开哪个App”，才算是这场战争的终局。

最终的赢家，未必是模型参数最多的那一个，但一定是那个能用AI把最多、最核心的生活服务串联起来的生态。

从这个角度看，千问的30亿投入，换来的不仅是自己的市场份额，更可能是一个“新时代的开端”。

据官方介绍，千问APP免单卡可在全国30多万家奶茶店使用，蜜雪冰城、瑞幸咖啡、霸王茶姬、奈雪的茶（02150.HK）、沪上阿姨（02589.HK）、茶百道（02555.HK）、库迪咖啡等茶饮咖啡品牌支持使用。活动期间，每位用户可领取21张无门槛的25元免单卡，相当于525元钱，还有机会抽取价值10000元的千问AI生活卡。活动页面还显示，第二波福利将于2月13日开启，用户可领取现金红包，最高可得2888元。

今日上午，多位用户在社交媒体晒出用千问APP下单的“第一杯AI奶茶”。根据用户对比，在各家AI应用的红包活动中，千问的玩法简单直接且门槛低。

不过，点奶茶免单活动的火爆导致千问APP一度“崩了”，部分用户打开活动页面，发现页面无法点击或者出现卡顿，并显示 “系统开小差了，稍后再试吧”。

不过有体验点奶茶的用户告诉财联社记者，千问APP的体验并不如想象中“丝滑”，例如系统无法匹配到距离用户最近的门店，并回应称“您指定的门店暂时未匹配到，建议打开淘宝APP确认一下。”

图片来源：上述用户供图

对此阿里方面称，“我们正在紧急加资源，全力保障顺畅。”

另据今日媒体报道，继微信封杀自家腾讯元宝、百度文心助手后，千问的红包分享链接也被微信屏蔽，页面显示网页存在诱导或误导下载/跳转的内容，需要跳转第三方浏览器访问。同时，部分用户在千问APP点击分享活动至微信好友时，已自动改为复制口令形式。

对于这一情况，阿里方面暂无回应。

阿里方面表示，今天的奶茶攻势只是一个开始。千问APP突破了传统AI Agent只会聊天、娱乐和发红包的局限，接入淘宝闪购、支付宝、淘宝、飞猪、高德等阿里生态场景，希望通过真金白银的投入，培养用户“有事找AI”的习惯，推动AI融入到真实的生活消费之中，率先打响全民AI生活与AI购物的普及之战。

值得关注的是，近几日千问方面动作颇为密集。

2月2日，千问APP首先宣布投入30亿启动“春节请客计划”，以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐，感受AI时代的全新生活方式。淘宝闪购、飞猪、大麦、盒马、天猫超市、支付宝等阿里生态业务也将加入千问春节攻势。

次日，千问官方称将独家冠名东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视四大马年春节晚会，并以AI形式参演节目。晚会播出期间，观众可同步在千问App参与互动、抢大额红包。

2月4日当晚，有阿里员工在社交媒体分享自己在园区偶遇马云的经历，并拍下一张照片。图片显示，马云所在位置是位于阿里全球总部的千问项目组区域。

2月5日，阿里巴巴集团内部将AI的总称和核心品牌统一为千问。

据称，此举是为避免之前千问、通义千问、Qwen等多个名称导致的混淆问题。

眼下，大厂春节AI流量战的战况正在升级。此次千问春节30亿大免单，在阿里历史上的春节活动中投入最大。

而除了阿里，字节跳动、腾讯、百度也先后官宣春节期间的AI应用营销计划。截至目前，今年春节大厂已为用户准备了45亿元红包。

此番大战后续战况如何，财联社记者将保持关注。

作者：财联社