本文主要是通过一份案例分析，来展示一份App的具体留存提升分析方案。

App留存数据表现：

3月15日开始推广流量，目前，美国新增5000+，自然新增100+；次日自然留存约35%-40%；三日15%；七日10%；15日5%。DAU14000+，变现收入稳定，均值$500+。

SN13留存图  来源：自绘

对比留存趋势图  来源：Growing

分析：

（1）留存在第二天骤减，关键点：提升次日留存，关注新用户的留存。

采用方式：弹窗、场景化提示，效果并不佳。

（2）留存在选择期（三日）仍在小幅度降低，可能产生的原因：

• 新用户不是目标用户（暂不考虑投放目标用户问题）；
• 体验核心功能路径太复杂，学习成本太高（体验简单）；
• 没有提供核心功能；
• 产品UI不够好。

留存的概念：

• 留存用户：某段时间内的新增用户，经过一段时间后，仍然继续使用的被认作是留存用户，这部分用户占新增用户的比例即留存率；
• 启动次数：打开应用即视为启动，完全退出或后台运行超过30s后在进入应用，即视为新启动。

从Android平台一次完整的启动包含3种情况：

1. 从启动应用到关闭应用；
2. 从启动应用到应用退至后台，且在后台运行时间超过30s；
3. 启动应用后设备黑屏，黑屏时间超过30s。

也就是说，必须用户第二日启动应用才算次日留存。

尝试解决办法：

一、增加首次进入应用的体验感

1. Organic用户去掉影响较大插屏广告，查看Organic留存变化，查看广告对自然用户的影响

区分Organic与Non-Organic，Organic用户去掉插屏广告，查看Organic次日留存是否有提升。线上留存比线下留存高10-20个百分点。

注：线上用户与线下区别为不弹应用外广告，去掉插屏，保留原生，查看留存与变现。

2. 优化启动页，利用动画，减少启动页等待时间

建议：引导页基本存在，元素较统一，（Logo、标题、提示语部分加入原生广告与隐私协议）动画效果单一，仅有一个应用Power security做了启动页动画效果。启动时间较短，基本停留在3-6s之间快速进入应用。

1. APP在启动时会有一小段时间的初始化过程，利用初始化的过程时间，加载内容，减少用户等待时间。
2. 加载时间不宜过长，尝试在4s。
3. 增加文案，如“good morning  Continue protect you phone”、“we are try our best to help the phone ”类似传递给用户积极向上的情绪等。
4. 增加过渡动画效果，来宣传品牌。

3. 减少优化首页功能，去掉多余功能

信息过于冗乱，造成视觉的困惑，保留三个主要功能按钮的操作，其他利用卡片式，根据用户的操作路径，选取操作体验大的功能，放到首页，其他功能弱化。首页点击一键加速、深度清理、病毒查杀。

4. 唤醒召回沉默用户

沉默用户是：仅在安装当天及安装次日启动，之后在没有启动过的用户，在app中有65%以上的用户是沉默用户。（分渠道查看不同渠道用户的沉默率，目前暂时只有Google play）

（1）增加个性化弹窗

弹窗只在安装第二天出现，每个弹窗出现一次。降低对用户的打扰。弹窗采用Snackbar弹出作为提醒或消息反馈的提示信息，10s自动消失。

• 使用场景：用户在下载APP、缓存文件、拍很多照片之后，照片空间不足，在用户拍照前或是解锁后你提示用户清理垃圾腾出更多空间提示“内存占用90%，清理多余垃圾，存放更多照片”。
• 弹窗时间：根据友盟数据统计，使用峰值在9-10时、21-22时活跃时间为弹窗时间。

（2）其他功能的提示弹窗

引导用户使用隐私照片及安全浏览器，能极大提升用户留存。

如：“担心TA偷看你的聊天记录，担心爸妈偷看你的照片图库，立即给社交应用上锁”、“不小心被朋友看到脸红的搜索记录。别担心，solosecurity帮您清理浏览记录和搜索记录。

（3）用户在下载APP激活应用弹窗

用户下载完app后，自动激活次应用，进入应用内部，显示、安全扫描——即用户每次下载完应用都会激活应用，提升留存。

6. ASO优化

sn05转化效果较好，从访问详情到安装的用户为47%。针对到店转化效果差的进行logo、lp素材、文案、标题的优化。

Aso优化问题与对策

二、优化功能

艾瑞iClick社区在线用户调研结论

1. 用户对空间清理需求>系统优化>软件管理等，空间清理、系统优化是清理/优化App用户最常用功能，将主要功能做强是关键。在核心功能与核心体验上完善。比如：垃圾清理的深度清理，多的缓存清楚垃圾，减少耗电。
2. 在app内部显示内存具体数值、以及垃圾内存数量、实时监控WIFI、电量、展示在app内部，或者通知栏中，将各个结果的数据展示出来，利用吸引注意文案以及动效促使用户点击。
3. 充电锁屏重新设计，滑动充电锁屏进应用内。

三、用户评论

以下为在appappine列举的security产品部分差评，以此明白用户需求与建议。

1. 我不明白这个应用程序是否被清理，当您按下清除剪贴板的同意书时，您会照顾到这一切，所有内容都已到位，没有任何内容已被清除，因此直到确定它确实清理了手机并加快了工作速度。 一般来说，应用程序界面简单方便，广告没有强烈的侵入性。未明确告知清理进度与结果反馈。
2. Way too many ads.. takes me so long to open my phone——广告多，导致加载时间慢。
3. 如果我将它安装在某个地方，我感到很欣慰，我担心突然出现一个未知的警告！ 只是…有点紧张。不幸的是，通知一遍又一遍地发送像LINE这样的消息——推送通知太多，对用户进行打扰
4. 每次有优化和垃圾，有电池被扫描——用户扫描每次都有垃圾以及待优化地方。
5. 防病毒马马虎虎——对某个主要功能满意下载。
6. 在Google上搜索时，我们会在隐身浏览中记录所有浏览器历史记录，所以请解决这个问题——隐身搜索存在问题。
7. 清洁后，您的防病毒软件无法找到恶意应用程序！——功能无用。
8. 老实说，对我来说没用，我的手机认为它有病毒，但是这个人找不到它——功能无用。
9. 经常强制关闭——系统崩溃率高。
10. 不同意访问IP地址和Mac地址——隐私安全问题。
11. 对媒体来说这是一件可怕的事情。 在任何时候，即使手机处于离线状态，视频广告也会自动弹出声音，我一直在寻找几个月来找出哪些恶意代码来自哪里。当我意识到该应用程序是一款疫苗应用程序时，我很惊讶。 即使设置为振动模式，也会意外发出声音的广告。 不管你怎么想，这是不是有点特别？ 许多用户仍然不知道，因为他们没有暴露。 当我删除它时，没有什么大的变化，但是我们用常识和道德做生意。——插屏广告自动播放，有声音。
12. 我不能突然锁定我的指纹，什么是贡献权力？ 与模型不兼容吗？——不了解内部功能。
13. 使用应用程序锁来阻止消息、呼叫、WhatsApp和Facebook，现在删除应用程序锁，不让我输入任何这些应用程序，并告诉我过程已停止，现在我无法使用手机拨打和发送消息。 请解决这个问题。
14. applock更新后无法正常工作——功能存在问题。
15. 非常好的应用程序，这是很好的3年前，但现在！PUBS PUBS PUBS !!!比它更有活力！ 在解锁系统上丢失1或2秒钟的广告，如果在发送消息时写入了缓存，则不会通过键盘上方出现的广告，而是强制性地进行广告播放！ 因为他我强烈地认为改变了安全应用程序…..这真的很可惜——广告多，对用户进行打扰。
16. 它不会保护您的设备，因为它承诺进行日常清理，但自行安装的病毒和应用程序始终会继续产生崩溃和缓慢——系统崩溃率高。
17. 17、耗电量大——应用体积过大，建议优化。
18. 此应用忽略了我的Google Play设置， 我的设置不允许自动更新，我喜欢自己查看和应用更新，该应用程序选择下载并自动更新一切，这是不值得的。我有Android的灵活性，如果我想要一款应用或手机来控制一切，那么我会买一部iPhone，卸载——自动更新。
19. 消息无法设置关闭，起初我更喜欢它，现在我每次按“设置停止”消息时都无法禁用“设备管理员”模式，我无法从手机中卸载应用程序，所以我不建议如果您想安装，祝您好运继续前进。
20. 功能太过多，累赘。自身反而拖慢手机速度，占内存。新手机感觉不出来，用了很久的手机建议不要安装，会让你的手机卡得无语。——应用体积过大，建议优化。

用户评论（好评）：

1. 非常好的应用程序，但遗憾的是没有指纹来解锁应用程序。 但除此之外，我喜欢安全浏览的想法——需求指纹解锁，安全留存感兴趣。
2. 对遭受隐私攻击的人非常有用——功能有用。
3. 我爱你比以往更多！ 猎豹，你是最棒的！ 正如我之前所说的……有时候我必须删除你，因为我只是拍太多的照片，我必须删除你才能获得更多的空间，即使它不是你使用它。 图片！ 我太多了。 但是，当我回到无线网络时，我真的需要保持手机的安全，并且如果有些事情不太正确/安全，您总会提醒我。 ——安全性。

总结：

用户评价总结  图表：自绘

四、App store里的产品版本迭代纪录

五、其他优化点

1. 用户首次点击进入立即扫描，好处能增加一键扫描点击率，提高收入。坏处降低用户对app的好感度，没形成对app的认知。
2. 未完成扫描的返回率高，在不考虑留存，追求变现的情况下返回也弹出插屏，然后出未扫描结果页，有一定风险。发现威胁，点击继续扫描，下面放原生广告，原生广告可不断更新。（可做追求变现的包）
3. 首页扫描的可点击区域变大。
4. 利用文案描，所用内存XX，总内存XX，清理回来后，页面颜色改变，给用户清晰明确的流程与目标。
5. 广告的样式可以调整，如下并不太影响体验的功能推荐、banenr，点击首页8s后再出现原生广告，广告不是很生硬。

定制化原生广告模式，包括原生信息流广告、原生应用墙、原生插屏广告、原生开屏广告等。以上原生广告能降低用户的反感和排斥，促进品牌价值感提升，且广告互动性强、效果好，达成高效曝光量及转化量。

以上为总结产品提升留存的一点思路。

推广期间如何进行精细化运用，让用户购买的流量发挥最大价值？下面就让我们重点探讨一下：

一、择优地区

一个渠道内，不同人群、地区会带来不同的转化效果。在常规推广手段中，我们通常会选择目标省份通投的方式渠道推广，却忽略不同城市可能会带来的不同效果。 利用【友盟+】广效监测U-ADplus对单一事件进行地域分析，可以看出在推广期内不同地区的转化效果。 从地域分析的百分比占比中我们可以得出：

1、某省份的转化率会高于其他省份；

2、转化率低的省份中也会有转化率效果好、排名靠前的城市。

结合这2个结论，转化率高，效果好，我们就锁定那些城市作为精准投放的目标城市，加大投放；转化率低的城市剔除，将这部分城市的资金转移到目标城市内。例 如，某旅游类App在十一黄金周期间准备进行产品推广，先会选择目标人群较多的北京，上海，浙江这几个地区进行通投，通过地域分析，发现浙江省用户群体的 转化率不高，但浙江省杭州市的用户转化率明显高于其他城市，说明只看整体的省份、直辖市为单位的数据来通投是远远不够的，还需要细化下面城市进行通投。于 是我们结合【友盟+】广效监测U-ADplus地域分析中的城市分析把排在前几名的城市列为目标城市，把转化率低城市的推广费用转移到目标城市上，有效利 用资源配置，进行精准投放。从而实现花同样的钱但转化率至少提高30%的效果。

（点击图片，查看大图）

择优时间的方法和择优地区相似。利用【友盟+】广效监测U-ADplus进行单一时间的时段分析，可以看出在一个渠道下不同的时间段的点击、激活量。从这 些数据你可以找出一些短暂的规律。举例，某App在目标时间段内通投后，发现11-12点的转化率最高，说明用户在这个时间段内可能会关注到推广文案，那 在进行下一步投放的时候会加大这个时间段的投放量，减少其他时间段的推广，从而提高这个时间段的ROI。

（点击图片，查看大图）

重合度是指，在进行分渠道投放推广的时候，不同渠道间的重合推广的部分。重复的推广对于产品来说是资金投入双倍，却没有得到双倍的效果。

举例说明：某产品在分别在A、B渠道进行推广，但从不同渠道拿回的设备号数据中发现有重合部分，重合部分说明了在渠道推广的时候，有重合的推广渠道，某产 品为重合的这部分付出了2倍的钱，却只买回了一个激活数，没能实现ROI的最大化。但产品需要辨别这两个渠道到底哪个渠道是更具有投放价值的渠道。 这个时候我们需要筛选出这部分重合设备，检索他们的最后点击时间，通过最后一次点击时间（LastClick）判断到底是由哪个渠道可以有效转换引来用 户，哪个渠道只贡献了点击量，却没有贡献激活数。从而通过贡献有效用户的渠道进行精细化推广运营。

4、归因分析

在不同的渠道内进行广告投放，同一个设备可以通过不同的渠道链接进行点击，数据会进行排重处理，激活数会以LastClick的渠道为准，将激活数记在这 个渠道内。我们可以利用【友盟+】广效监测U-ADplus的 LastClick归因分析，查看哪个渠道的激活数更多，哪个渠道的转化率更高。也可以用 这个数据跟渠道商沟通，用数据证明这个他们的渠道给产品带来的价值，优化渠道推广方案。

（点击图片，查看大图）

上面四点主要是从数据的角度进行渠道优化，创意优化需要从推广文案上进行优化。很多人在推广时，在编写推广文案的时候只写概括性的一种或者几种，文案内容 只能让大部分用户了解到App，但文案内容并没有探究用户群的心理，无法触发到潜在用户的激活。目标市场太大，花了很多钱在让用户了解App却没能锁定目 标人群的激活，无法达到目标转化率。我们可以根据目标人群的喜好和需求，切割市场进行细分，编写多个推广文案。比如某交友类App准备推广，首先锁定了目 标人群为一线城市的90后，在进行文案撰写的时候抓住目标用户群体喜欢新鲜事物、略颜控、热爱分享的特性，将文案撰写为“我下载这个App纯为了拼颜值 啊，你也来试试”“简约界面，喜欢点赞，不喜欢直接屏蔽，让交友更纯粹”“我喜欢新鲜事物，我喜欢特立独行，我喜欢一切美的事物，用XXApp，让一切更 简单”“好玩！有趣的交友游戏都在这里，戳我，别错过！”将每个文案创建为一个单元 进行点击监控。渠道推广的时候，我们可以监控这些文案的点击、激活率，判断哪个文案更让用户喜欢。进行后续投放的时候，剔除用户不感兴趣的文案，继续结合 产品特性，优化并推广优质文案，从而达到吸引用户的眼球，创造更大的激活量的目的。

（点击图片，查看大图）

学会以上五个步骤，我们可以判断优化渠道的效果，哪个时间和地域可以进行重点推广、哪个渠道商的渠道更优质、什么样的文案更让用户接受，将精细化运营运营在推广上，让钱花的物超所值！

最近几天，互联网的关键词是“造假”。美柚刚刚号称喜获 10 亿融资、二季度盈利规模超过一千万，就被网友很快扒皮：“按照行业标准的季度成单率 5% 算下来，美柚的注册用户有 18 亿！”同一天，大姨吗被传出将BP中的MAU放大到 4200 万导致投资人不敢相信，融资无法继续。第二天，号称具有史上最强公关能力、可以搞定一切负面的蜻蜓fm再次被推上风口浪尖。作者michael指出： 蜻蜓fm在融资teaser声称自己DAU 600 万，用户超过 1.2 亿，比起一年前的新浪报道（DAU 1000 万、用户 2 亿）和宣传文案（2 亿人）大打折扣、啪啪打脸，而即便是这 600 万DAU也掺杂大量水分和造假，多来自“普罗米修斯”的功劳……

然而这不过是浮华创投圈的小小缩影。

上半年最抢眼的映客陷入刷量传闻，风靡一时的分答因不明原因戛然而止，整个互联网正迅速陷入一种不靠谱的疯狂中。资本寒冬大家都不知道怎么办，好不容易找到个看来能盈利的，结果却一点都不靠谱。

有趣的是，尽管“大神”们纷纷罗列数据分析，言之凿凿、声泪控诉这些顽劣商家套路起来有多离谱，但是很多人的反应却出奇的平静：“你才刚刚知道吗，真是too young！”“蜻蜓fm不刷数据怎么融资呢？”最可怕的不是套路，而是对套路的冷漠和熟视无睹。

再早一点说，回顾过去的三年，互联网领域曾经热炒过的概念们，互联网思维、风口猪论、羊毛猪论、互联网＋……似乎渐渐都没人提了，而过去被普遍看好的赛道们，O2O、在线教育、智能硬件……他们都去哪儿了？

创业圈始终呈现一种冰火两重天的魔幻景象，一边是创业老司机们纷纷弹尽倒下、哀叹创业三年不如买房一间，一边是新人菜鸟们依然踌躇满志、跃跃欲试，要投入这泥沙俱下的大熔炉中，“这是最好的时代，也是最坏的时代”几乎成为人们的口头禅。

同 样的情形反差也出现在一线城市和二线城市之间，很多在一线城市已经碰了钉子的项目，在二线城市居然被追为风口，方兴未艾：当一线城市O2O已经尸横遍野的 时候，有些二线城市却在大张旗鼓地开O2O大会，当一线城市智能硬件已经被公认“集体踩空”的时候，有的二线城市却做起了智能硬件基地，真不知道是政府反 应太慢，还是创业者信息不足。

两年前，笔者也曾是新鲜“菜鸟”中的一员，每天生活在创投媒体和创业大会编织的鸡血盛 宴中，每天都信心百倍要改变世界，那时候中关村创业大街简直就是我心中的圣地。俱往矣，转眼时过境迁、资本寒冬，血气方刚的少年已经变成了“老奸巨猾”的 生意人，可创投圈并没有多少变化：套路，还是套路！

在这个信息高度不对称、不透明的圈子里，套路盛行，和对套路制约 失灵，成为互联网泡沫的首因，一时间市场上充斥着“被套路之后”从根本上方向错误的团队，和错误方法论基础上毫无意义、遥遥无期的烧钱。然而更令人痛心的 不是套路横行花样百出，而是人们已经开始对美柚和蜻蜓fm们的套路习以为常、熟视无睹。

那些年一起改变世界的小鲜肉们，你或许已经感到这世界深深的恶意，但你依然在血脉贲张选择性失明，让我们谈谈这些套路吧，再不了解这些套路真的就死定了！

一、套路的分类

有 一句流行语，创业的商业模式有2B2C2VC，而现在大多数人在2VC，因为互联网项目一上来根本不赚钱，没VC输血简直不可想象。那么，这个VC怎么2 呢，第一步一定是去看VC们的大咖言论和各种“心灵鸡汤”，哦，原来VC看重赛道（市场）、人、产品、商业模式、早期数据……

美 国电影《大空头》中，我们看到美国的房贷变成了MBS，然后CDS、CDO、CDO2……层层加码，一堆听不懂的金融术语堆砌下，美国的房市就是套路连着 套路，套路里还是套路，而这些套路组成的盛世隐藏着巨大的系统性风险。而在中国，互联网创业的泡沫并不是简单的估值泡沫，而是从赛道、产品、团队、运营、 盈利、融资各个角度全方位、多角度地“忽悠”，最后形成的就是系统性的豆腐渣。

（一）虚假的数据

最 直接的忽悠就是假数据——数据是可以刷出来的，甚至基本都是刷出来的，数据造假和夸大成了业内心照不宣的共识。假数据的危害往往具有极大的隐蔽性和破坏 性，因为即便你有了独立清醒的判断，一段时间接连放出来的数据信息仍然可能模糊你的视野、动摇你的认知、激发各种按耐不住的非理性情绪。它居然火了，我也 不知道为什么，但就是火了！我是看不懂，可等看懂时就来不及了，硬着头皮上吧！

1、虚假的新增。这是我们最常见的情 况，一段时间内一个app下载量激增，appstore的排名蹭蹭蹭地往上涨。出现这种情况，可能有常见的换量、刷榜、积分墙，或者到“僵尸公司”那去买 假量，现在这些公司做起僵尸用户来已经炉火纯青，下了还能活跃、UGC、互动甚至产生交易行为，简直以假乱真了。

另 一种情况是用户不是假的，但来到这里和产品本身基本无关，这就是今年流行的，用app去分享一个h5小游戏到朋友圈，诱导人们下载，从有红包到看心理测验 结果到看别人对我的印象……或者产品某个子功能火了。但是，这么过来的用户，通常只是为了体验下这个子功能，对产品本身的核心价值根本不care，好比一 个图片社交产品可以做出prisma这样的图，但用户来了只是为了体验下这个做图功能，体验完就走，根本不社交。这样的“火一把”带来的虚假繁荣常常引发 大量跟进，但其实即便最早的开拓者本身，很快也会因为产品根本没有提供实际价值而走向下行轨道。抖机灵和小恩小惠确实重要，但绝非项目的正道！

2、 虚假的活跃。说我没抓住用户需求，说我火一把就死？没关系，你看我这用户的激活率很高呀，留存数据很好啊，日活周活月活都很坚挺啊！然而，呵呵，活跃数据 也是可以造的。还记得吗，每次打开陌陌、探探这样的陌生社交软件，周围清一色都是美女，你走到墓地或者江中打开一看，周围还是美女……

再 来看蜻蜓fm这个案例，根据观察，其音频阅读量会在深夜2、3点不断发生蛙跳式激增，增速甚至超过9、10点，真不知是中国没有性生活的夜猫子太多，还是 数据作假的手段太拙劣，当然这数据也未必就不是“真的”，因为坊间传闻该平台存在“普罗米修斯”暗门程序，会偷偷启动多个进程，伪造用户活跃量。同样的情 况还出现在映客这里，网友用映客黑屏直播三小时，结果现场居然有 21 个“观众”不离不弃，一个真实观众可以带来 39 个机器观众，于是有人说映客的量 98% 都是刷的，当然我无法求证这些传言的真假，但是我相信造假真的异常严重，不相信你百度下“刷友盟数据”看看，可不是教你学坏哦……

3、虚假的交易。如果新增活跃都是假的，那么至少赚了钱总是真的吧？不好意思，你想得太多了。以前有个朋友做了个新项目，我一看已经产生了礼物交易和现金流，立刻惊叹道，这么快就赚钱了呀！然而他只是笑笑，找几个高富帅朋友刷刷就好了。

当 时我真的以为他是在开玩笑，但是很快市场上火爆的创业产品们就刷新了我的三观。比如映客这样据说日流水 3 千万的牛逼平台，有人说直播平台其实是有套路的：网红经纪公司大批量向直播平台充值，获得 5 折优惠，比如 2000 万充值 4000 万，同直播平台 5/5 分成，钱都花到旗下网红账号那。简言之就是一个左手导入右手、空手套白狼，短期内是骗煤老板和屌丝们现场忍不住跟着买礼物，长期是捧红了直播平台的虚假盛 世！同样的事情今年上海爱尚鲜花股份有限公司也出现过，该鲜花O2O公司最严重的时候，42.02% 的订单来自刷单，这真是了不起的O2O大跃进。

（二）虚假的赛道

如 果数据不好看，就来画大饼。所谓赛道，简言之就是创业的领域和方向。套路的第一步就是伪造赛道，就是告诉大家这个事情有一条长长的赛道、庞大的市场、正在 持续爆发性地增长，总之绝对是一本万利、你投个 500 万下去，明年就能变成 5 个亿。事实上，很多项目明显致命的漏洞和短板，都被宏大的钱景所掩盖，因为再多的问题似乎都可以调整，而“回报几百倍”的机会可是不常有的，能最大限度激 发人们的乐观和贪婪。这个事情我们已经在仿佛要横扫一切、野心勃勃的互联网＋项目那已经看到，在过去两年反思中最常看见的恰恰是“市场庞大但与互联网无 关，需求是伪需求”。

虚假的赛道又常常可以是：

1、与你无关的庞大市场。“美 容是万亿级市场，我用互联网的手段改造美容，这个万亿级市场就是我的！”这个逻辑几乎出现在先前所有领域的 O2O 中，但是现在你明白了，再大的市场如果没有牛逼的解决方案，也基本与你无关。何为牛逼的方案？不仅仅是需求解决体验闭环那么简单，更要像《从0到1》说的 那样，比现有的主流玩家们效率高出一大截、常常要把行业效率提升 10 倍以上，用户才真的可能被触动，大差不差地话用原来的主流品牌就好了，习惯了嘛！

互联网生意，不是在互联网上做生意，而是应用互联网本质的优势做生意，但很多人不过是把保姆店按摩店搬到了手机上与根底雄厚的传统玩家们竞争，不好意思市场很大与你毛关系没有。

另 一种有趣的做法是缩小当前市场体量，放大市场潜力。在蜻蜓fm的报告中，中国的移动音频用户渗透率仅为 10.1%，而事实上之前的多份调查已经指出，移动音频的网民渗透率在2013年就达到了20%，所以真不知这个统计是不是减掉了所有其他fm的用户…… 你看还有那么多用户没用移动音频哦，我的机会多多的——呸，当我小孩吗！

2、伪需求。有人说，当前的市场多的是产品 和功能，稀缺的是需求，大多数死掉的项目归根结底都是“没那么有需求”，这里的套路常常是：copy to china，阅后即焚的snapchat、图片社交的instagram在美国已经火了，所以人们有阅后即焚、图片社交的需求；用“年龄问题”耍流 氓，95 后就是有这些需求，你没有只能说明你老了看不懂；掉书袋秀科班，马斯洛他老人家说了呀，国家政策有这个趋势呀；引用片面的调查，我就是有这个需求啊，我问 了好几个朋友，他们也都说有这个需求呀；功能当需求，我做了一个声音贺卡，人们送礼时需要这样一种别出心裁的有声音的卡片呀。

事实上，“有需求”和“有人群庞大的、旺盛迫切的、未被充分满足的、场景高频的、解决方案成本较低的需求”完全是两码事，而后者才真正具备商业价值。而新一代根本没有那么离经叛道，很多你老了看不懂的需求，过段时间就会证明是真的不存在不合理。

3、 拍脑袋的简单类推、举一反三。滴滴打车火了，那么滴滴打飞机，滴滴私房菜，滴滴打人……共享经济火了，那么共享下厕所，共享下时间，共享下……一种模式成 功了，人们就爱简单套用，这是一种论证套路。但是很多时候，我们夸大了成功要素的普适性，却忽略了不同行业巨大差异性带来的屏障。

4、时机远远未到。一个事情有庞大的市场、巨大的需求、长长的赛道，但是可能因为关键技术或应用问题没解决，因而爆发性的增长远远没有到来。但往往就是这个关键技术和应用问题，最容易被选择性忽略，做了才知道，其实都是坑。

5、 “火一把”另有原因。分答火了，所以知识付费的时代到来了——拜托，分答上最火的是王思聪的姿势问答好吧？直播火了，以后社交都是直播——拜托，现在的直 播就是网红脸夜总会好吧？b站火了，95后就喜欢弹幕——拜托你也得看看b站有什么资源没什么好吧！一个产品或模式火了，创始人总是喜欢把适合拿到大庭广 众下的东西无限放大、情怀化，而那些水面下的真实原因，他是打死不会说的。但你会错了意，拿他的模式去证明自己套路投资人，也真有人信……更何况这种火还 常常只是短期爆火，是营销炒作的胜利，而不是产品和模式真的get到了点。

6、未经“有效”验证的模式。说到底，上 头的问题都是市场需求和解决方案未被“有效”论证，而一厢情愿地忽悠宏大前景。论证了美国的市场，不等于论证中国人的需求；论证了某个领域的成功，不等于 可以举一反三；论证了某个数据的短期爆火，不等于论证了事情的长期靠谱；论证了有需求，不等于需求旺盛可以商业化。可是有人要说，都看清楚了有效论证了， 估计这个市场也就不属于你了。在此笔者要说，一来有效论证不等于完美论证，但至少基本的逻辑和数据得靠谱吧，二来你轻视了牛逼创始人论证一件事情的眼光和 速度，即便全都有效了，也往往其他人都还没反应过来呢。

但是市场上似乎充满了对赛道造假的无视，仿佛就算方向错了也 没啥大不了。有人说，创业嘛就是先开枪后瞄准，比的是速度——可是这么多年你也该明白了，“先开枪后瞄准”完全是大公司的逻辑，因为弹药足够多、身子板足 够硬、迭代足够快，可以“一边连发一边让对手不得近身”，对小公司来说恰恰是谋定而后动，是《三体》中的黑暗森林法则，如果先开枪后瞄准，很可能在找到真 正的目标前，你已经弹尽粮绝或被降维消灭了（当然先做起来、先小规模测试试错没有问题）。

也有人说，早期创业看的就 是人，方向不重要，错了可以换嘛。但是事实上方向几乎是最重要的事情，正如任何战术的勤奋都无法弥补战略懒惰带来的根本性损失，方向错了即意味着从一开始 你就错了，天花板和瓶颈早早就画好了，等着你飞蛾扑火去碰。就算投资是投人，那么判断方向制定战略的能力也应该是创始人最重要的评价指标，对人性的洞悉、 对趋势的判断、对商机的搜集、对自身优劣势清晰认识基础上的差异化……从来没有见到这方面缺失的公司能做长做大做强，即便火了一把后也很快便陷入新的迷 茫。其实这样的公司很好判断，一段时间内创投媒体上他们频繁亮相、各种神化，结果过了段时间就销声匿迹、再也没有人去提。

换方向？你以为这和开车一样简单，但现实情况是，很可能在能换之前你已经“all in”然后饿死了！况且看人难道就一定不看人品，像蜻蜓fm这样，如果真的是想怎么弄数据就怎么弄，你也敢与之为伍？

（三）虚假的团队

如果一时没钱不好刷数据呢，缺了数据去当“项目能成的直接证据”，创业者和投资人们就会包装炒作创始团队，制造“虽然没有数据、但有了这些人一定能成”的间接证明。这个故事常常包括：

1、 神一般的创始人。创始人有超强的背景，不是名校海归就是BAT或外企高管，总之他的经历已经给他做了足够的背书，当然后来我们知道有这些背景的人未必就 行、很多时候还是在背景体系里混的不怎么入流灰溜溜跑出来创业的，但大概率上他们似乎更强呀……在笔者看来主要还是看领域，如果领域高度专业相关、需要大 量知识经验人脉，那确实如此。但是很多2C的东西比如社交和电商，需要的更多是对普通老百姓日常生活的感同身受和痛点把握，你搞个不接地气的高背景肯定做 不好，因为一般人身上那种纠结他哪能理解呢？腼腆内向的马化腾张小龙或者相貌平平的马云，才是真正做起大帝国的人。

创始人出来创业有着极高的机会成本，他可是放弃千万年薪出来创业的呀！可是现在我们知道，大多数这种放弃千万年薪多半是夸张，如果他真那么强，创业失败了一样可以找到差不多待遇的岗位，一定是有退路的，最怕就是根本没那么强。

创 始人的特别经历：创始人是连续创业者，上一次创业成功了；创始人是90后天才，只有他懂未来；创始人有着不一般的过去，自带光环是个“网红”。然而现在我 们知道，人们往往低估成功中的运气成分，一次创业的经历未必能论证新的领域，95 后或许真的更了解 95 后的需求，但不代表他们知道怎么用创造性的方案去解决这个需求，甚至更多时候他们只是懂年轻人的话语习惯和审美设计罢了。

2、 神一般的黄金团队。基本上就是个个背景牛逼独当一面，放眼过去BAT海归高管齐聚一堂“应有就有”了。可问题在于，这样的团队很多都是履历拼凑，并没有多 少合作共事的基础，价值观和习惯也毫无磨合，结果做起事情来谁都不服谁。情况一般也就罢了，情况糟糕则互相撕逼无法决策，融资丰厚则“分赃”不均、陷入宫 斗。

3、神一般的融资故事。基本就是 6 分钟被投资人看上、电梯里洗手间里就决定投，而且这个投资人最好是公认的眼光神准，这样一来是背书、二来恐吓竞争对手、三来包装大了好找接盘侠。然而看看 今天的互联网公司，马云算是融资神奇但其实早期碰壁无数，马化腾早年苦逼曾想把qq几百万买了，刘强东说给我 100 万把哥几个工资发了，王兴融不到钱只能把校内卖掉，程维碰壁无数最后找到了王刚、也就 100 万，就连美国的扎克伯格、乔布斯早年也是苦逼哈哈……事实上，几乎没有几个一直做大做强的公司靠的是一开始的背景碾压、融资顺风顺水，中国投资人如果那么 牛逼，也不会后来对bat集体错过。而融资故事的另一面是融资额是一定要夸大几倍几十倍的，看的早期创业者们一个个坐不住想撞墙：尼玛那么low的项目也 能拿到那么多钱！

创业本是英雄不看出身的事情，投资却成了只看背景站队熟人关系，这才是中国创业的现实，天天想着屌丝逆袭的故事好好掂量掂量，搞不好真的是“我是伞兵天生就是要被包围的”。

二、套路背后的生存困境

然 而笔者并不是想做《皇帝的新装》里那个说真话的小孩，套路看着可恶，其实可悲。套路的背后只有两个问题：1、互联网创业公司普遍缺乏造血能力，患有严重的 融资依赖症。2、创投圈无法建立有效可信的数据监管体系，已经陷入彻底的黑暗森林。在市场好的时候，这些问题都可以被歌舞升平掩盖，一旦寒冬到来，美柚门 和蜻蜓fm门就要现身了。

融资依赖症太可怕，很多到了AB轮的公司从一开始就不具备盈利能力，真的是再不套路就融不 到钱了，融不到钱明天就得公司破产、员工解散、一夜打回解放前。此种情形下，刷数据固然作恶令人不齿，但是不刷则真的是要死了的，你叫企业决策者怎么办 呢？换句话说，很多互联网公司必须靠刷数据才能生存下去，这也凸显了当前互联网行业融资需求之迫切和融资环境之险恶，刷与不刷成了一个电车难题。

刷和不刷还是一个囚徒困境。当大家都刷数据，你不刷就一定吃亏，一定在融资和竞争中处于某种劣势，你愿不愿意？这就好像我们说官场人人送礼，不送就吃亏，你送还是不送？刷了对不起良心，不刷对不起公司，刷了未必能占上风，不刷几乎一定落下风，你刷还是不刷？

套路的横行制造了一个极其严酷的创投世界，什么都是假的，只有套路才是真的。从电车难题到囚徒困境，拷问的是人性，是商道，是性灵。可是我们不禁要问，如果一开始没有融资依赖症、不是为了融资而融资，这样的无所不用其极还会出现吗？

人 们太喜欢用“创业本身就是高风险、低成功率”来掩盖泡沫的可怕和套路的危害。这就好比说，高考本来就是成功率极低的事情，但一个高中错误的教学模式（依赖 融资）导致大多数人花了学费，却从一开始就根本不可能考上大学，你能把这一切归咎给运气吗？如果一个高中作弊（骗融资）成风没有人好好学习，结果最后真高 考了没一个能行，你能怪高考本身太难吗？

三、警惕创投圈的“权贵化”

套 路的横行，更大的危害是把创投圈搞成了官场一样可以暗箱操作的地方，于是富者更富，穷者成了陪太子读书的炮灰。当赛道、产品、团队、运营和盈利数据都可以 “包装”出来的时候，整个互联网就变成了一个巨大的“怪圈”，掌握真实情报、权贵资源和深谙圈子站队的少数人站在圈子的上游，而大多数创业者和投资人只能 面对“信息鸿沟”，只有听着他们的风声认宰的份儿。即便努力了半天好不容易有钱任性了，最后也难免人傻钱多，羊毛出在猪身上了——天天都说风口上的猪，别 真把自己当猪了呀！

创业应该成为屌丝逆袭、阶层跃升的通道，而不是既得利益阶层暗箱操作、合谋敛财、欺世盗名的工具，让富者更富穷者更穷。

解 决这个问题，或许可以求助于第三方数据平台，对各个app进行实时监测。就笔者上半年通过一些平台的监测，很多app数据的夸大简直令人发指，那都不是几 倍的问题……甚至明明活跃都要跌到千级别了还天天大言不惭自己是千万用户活跃度高。这些数据看的人心惊肉跳、头皮发麻，真有《大空头》里发现美国房产真相 那一刻的震撼，本来笔者以为是平台出了问题，后来多方求证——很遗憾，这些数据和真相非常接近，一些融资顺风顺水的平台，DAU还不如笔者早年 0 成本开发运营的app

。有了这样的平台很多事情会简单许多，你说映客和蜻蜓fm数据作假，让这个平台仲裁公布下就好了——问题是，谁敢做这样的平台呢？

有 时候无奈地想：或许，我们真的需要国家力量的介入去杀一杀套路们的威风，当然不是让政府主导去做投资——这自然会陷入不专业和另一种“操作”，而是让政府 对产品项目的数据进行报备和检测，对虚假宣传遭到举报的公司一经核实就对外公布，并严厉惩罚。是的，用法律而非行政的力量，不是决定投什么，而是提醒大家 什么样的人是忽悠、你提防点，像美柚、蜻蜓fm这样如果真的是造数据，一旦查实则谁投谁傻。

每个企业都是理性经济人，为了生存下去做一切选择无可厚非，不能寄希望于创业者们的高风亮节，而应该用技术、机制和环境的力量整体制约。对创业最好的扶持从来都不是资金那么简单，今天我们更需要公平和诚信的氛围。

四、走出套路，消灭融资依赖症

在 笔者创业的上海，从第一天下水时就有人说，你要先找个现金流活下去，待商业验证了再去all in。在经历了一年没有收入纯烧积蓄的生活和近两个月的强势反转之后，我才感到对于大多数不名一文的创业者来说，这真的是金玉良言。不景气时赚快钱，看准 了就扑上去赚大钱，不一心钻到钱眼里，不是一个好CEO。只有从根本上断了融资依赖症的幻梦，实打实去赚钱，才不会陷入无穷的套路网。

当 然，赚钱不等于急功近利赚快钱，不要以为只有互联网热时大讲情怀的人是菜鸟，在寒冬到来时一心只想着短期盈利、看什么来钱就做什么，一样是一种“投机主 义”的幼稚病，因为现在你明白了，很多的盈利其实也是假象，也是左手导右手。市场从来不相信所谓的政治正确，盈利也不是，重要的是你自己的判断力。你应该 成为审时度势的人，应该敞开胸怀思考别人的意见，但如果人云亦云、听风就是雨，那基本可以判断——这一场创业潮，你就是做炮灰的料。

要 想走出套路的迷宫，还必须从对商业宣传的盲从，转向对商业资讯的独立分析判断，要记住你看到的很多只是宣传，而不是真相；必须从VC偏好转向市场需 求，VC不可能比深埋市场的你更懂市场的痛点和趋势，否则你就太菜了；必须从舆论中的风口，走向自己真正确信的目标，来钱的事情很多，你做什么，只是因为 头脑、眼睛和内心的笃定。

泡沫终将破裂，大潮终归退去，喧嚣总会平静，回归商业本质和常识吧，一切的不合理终究被合理战胜。我们期待映客门、美柚门和蜻蜓门的真相水落石出，我们更期待一个远离套路的创新中国。

在“互联网+”的政策推动下，互联网已然发展到了3.0时代，政策驱动以及潮流推进，使得移动互联网快速发展，各种各样的 移动APP陆续出现，不仅极大推进了移动生活方式的发展，而且也创造出了很多新的商业价值。其中，移动电商作为日常生活中的重要环节，更是展现出强劲的生 命力。

友盟数据显示2015年7月-2016年6月电商导购类APP在垂直领域增速排名第四。

一方面，从宏观上来看，移动电商行业的快速发展，给普通用户提供了更多的选择，带来了更多的实惠，让生活变得高效简捷；另一方面，激烈的竞争对于开 发商来说，则让生存变得异常艰难。因此如何找准自己的优势，进行差异化竞争，以占据市场制高点对于移动电商来说就显得至关重要。在这个过程中，除了优质的 产品和服务，运营策略也非常重要。接下来，我们就聊下移动电商的运营策略。

构建完善的用户画像体系

移动电商APP的出现及快速发展，让购物行为变得更加碎片化，通过移动APP用户可以随时随地，漫无目的地实现商品浏览、下单以及交易，用户的一系 列行为很难捕捉。因此，清晰地了解用户构成以及对用户行为进行预测就变得十分重要。通过大数据分析，不但可以让开发商对用户构成以及用户行为有清楚地认 知，从而最终还原用户的真实需求，而且可以发现目前用户运营中存在的问题进而有针对性地优化和提升，真正做到有的放矢，事半功倍。

接下来，我们就来谈一谈用户画像。

什么是用户画像？

简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

一个用户会有N多属性，比如昵称、性别、年龄、收入、兴趣爱好、地域、工作、家庭状况、用户行为等等。而在实际的运营过程中，并不需要提炼所有的属性进行标签构建。对于电商APP来说，站在促进交易的角度来看，性别、年龄段、收入、购买历史以及购买兴趣几个维度便足矣。

用户画像的作用

如果能够通过数据分析出一个用户的购买历史以及购买周期，那么商家就可以判断出什么时候向该用户推荐什么商品更容易促成订单成交。可以看出，根据用户画像至少可以实现精准营销，除此之外，还有如下很多其他的应用。

1、用户人群分析

可以清楚地知道产品的用户人群分布，从而验证产品定位是否合适，并及时进行调整

2、精准营销

通过邮件、短信以及应用内推送进行应用推广以及活动营销，极大地提高产品使用及下单转化

3、数据挖掘，多维关联

通过数据挖掘，可能得出啤酒跟尿布的关系，从而有助于改进商品销售策略

4、定制化的服务或者产品

针对每一位用户提供定制化产品服务推荐，进行精细化运营

精准推送

在经过了新鲜期或者已经经历了一个完整的购买周期，在碎片化的时间里，如果没有新的购买需求，用户一般不会打开电商APP。而为了告知用户最近的一 些优惠信息或者新品上架信息，很有必要通过一定的手段对用户进行唤醒。而邮件、短信、消息推送都是常用的手段。然而，在实际操作的过程中，推送的效果并不 是很理想。接下来我们就聊一下，推送中两个关键的问题。

如何做到精准

什么是精准推送？精准推送就是“将合适的内容推送给合适的人群”。其中的关键词，合适的内容，合适的人群。所以首先，要根据实际情况制作合适的内容，然后就是将内容推送给合适的人群。具体有如下几种策略。

基于设备维度的推送。这种情况下一般指的是应用内推送。

基于设备的维度，同时也包括APP的相关属性。比如机型、地域、操作系统、渠道、APP版本、系统语言等等。这里向大家提供一些典型案例。

比如说生鲜电商类应用，葡萄上市之后在北方城市搞促销，那么就应该将信息推送到地域所在北方的用户手机上。

基于用户属性的推送。这种情况下既包含应用内推送，也包含短信和邮件。

这里的用户属性其实指的是用户画像。这里的维度包含性别、年龄段、消费能力以及消费行为等。

比如在促销活动中，针对男性用户推送剃须刀等，针对女性用户推送化妆品。这种属于基础维度的推送。而更高级的案例则是，根据用户的购买历史和购买周 期以及商品浏览行为，对用户的购买预期做出预测，从而在合适的时间向用户推送合适的商品内容。这种级别的推送相对来说会比较困难，需要构建相对完善的数据 分析系统以及数据模型。但是效果上确实会好很多。

如何提高打开率

尽管现在的推送手段很多，但是存在一个很明显的问题就是打开率非常低。以应用内的推送来说，打开率只有3%-10%，更多的用户选择将推送划掉或者 直接将推送通知关掉。而短信和邮件营销的打开率则更是低的可怜，甚至不足1%。所以，最终的结果就是，投入了人力物力，却很难带来交易转化。造成这种现状 的原因，除了因为推送不精准之外，另外一个原因在于，提供给用户的推送链接并不能将用户带到与所浏览内容对应的应用页里，而是将用户带到了应用的首页或者 h5页，如果要找到想浏览的页面或者想购买的商品，还需要在应用里进行对应的检索。这样造成的用户体验就特别糟糕，久而久之，造成用户的认知已经固化，就 不会再尝试点击推送的内容。

然而，随着深度链接的技术出现，可以将这个问题解决掉。通过邮件、短信以及应用内推送的深度链接，不仅可以一键呼起应用，而且可以直接跳转到对应的 页面。可以极大地优化用户体验，节省用户时间。如果能将深度链接与用户画像进行结合，实现精准推送，那么对应地打开率及成单交易势必会有很大提高。

社会化推广

对于任何推广，不管是活动推广也好，应用推广也好，社交网络都是最好的方式之一，因为社交网络作为用户流量的超级入口，很容易发生化学反应，从而引起规模化增长，拼多多便是最好的案例。

通过微信、朋友圈、微博分享，不仅增加了产品或者活动的曝光度，而且可以通过名人效应和熟人效应快速地建立用户对产品的信任，从而有效带动用户和订单数据增长。

但是目前来看，微信、微博、朋友圈的推广都会让用户流量停留在这些社交网络上。当我们看到朋友分享的一个商品或者促销活动时，一般情况下我们只能停 留在H5页面进行活动浏览或者商品购买，这种体验比较差。很多用户在H5页面登录的时候就放弃了本次购买行为。而如果通过深度链接跳转到APP内，那么体 验就会好很多，并且省去了用户在APP内搜索促销商品的环节，从而大大提高订单成交转化数据。

目前，第三方的工具可以帮助开发者更好地对APP进行运营推广，功能不是问题。难点在于提高数据分析的准确性，以用户画像来说，真正实现画像 100%匹配十分之难，因为肯定有些数据维度是采集不到的。所以在这种情况下，全方位的组合解决方案效果可能更好，不妨在传统的运营工具的应用基础之上， 引入一些新的技术，可能会有更好的效果。

其 实，在移动互联网生态中存在很多不为人知的渠道“刷量”工作室，这些工作室以非常低廉的价格贡献质量同样低廉的用户数据，这给 App 生态圈带来了很多恶意后果。面对“刷量”，运营人员往往在虚假数据面前束手无策。那么，“刷量”到底是怎么进行的？在运营过程中我们要怎样去判断数据是否 有“水分”？

一、关于“刷量”

早 期的统计分析平台的 SDK 基于明文的 json 数据包，工作室可以很方便的用程序伪造这些数据包，模拟出新增、活跃、留存、时长等用户数据。随着统计分析平台的发展，很多分析平台推出了基于二进制协议 的 SDK ，开发人员还可以自行调用加密开关。这些技术的提升使统计平台的安全性和数据准确性得到了提高。如果 App 升级到安全协议版本的 SDK，刷量工作室已经很难采用直接模拟数据包的形式来刷量了。

所 谓道高一尺魔高一丈，平台有平台的方法，刷量工作室有刷量的方式。他们可能是采用分布式人肉刷量的方式来刷量（形式可以参考基于任务的积分墙）；也有可能 是采用更为智能的方式，通过编写程序脚本，修改真机参数，驱动真机运行（有兴趣的同学可以了解一下 igrimace 这个 iOS 的刷量工具）。这些行为已经跟真实的用户行为几乎没有差别了，统计平台也很难从技术上分辨这些数据。

那 么，有什么办法能识别这些虚假数据呢？一些有经验的运营人员，会通过渠道效果评估的数据指标和反作弊模块两方面来分辨出真假用户的差异。同时，友盟新出的 用户评级产品，通过设备在友盟数据平台的全局行为来评估渠道用户质量的好坏。下面，我们来仔细分析，如何通过这些指标和工具来辨别真假用户。

二、如何识别“刷量”数据

第一、渠道效果评估

留存率

有 时候渠道“刷量”会选择在次日、7 日、30 日这些重要时间点上导入用户数据。我们会发现 App 在次日、7 日、30 日这些关键时间点上的数据明显高于其他时间点。其实真实的用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线，如果你发现你的留存曲线存在陡升陡降的异常波动，基本 上就是渠道干预了数据。可想而知，这样的用户的质量是非常差的，也不具备商业价值。

（小 贴士：留存曲线不仅可以帮助我们判断渠道的质量，还可以在运营推广和产品优化上给出很多参考性建议。留存率是怎么计算的呢？某一天的新增用户，在n天后回 访的比例，就是这天的 n 日留存率。举个例子，如果我们在 2 月 1 日获取了 1000 个新增用户，这批用户在 2 月 2 日有 400 个用户回访，2 月 8 日有 200 个用户回访，那么 2 月 1 日新用户的次日留存率是 40%，7 日留存率是 20%。）

用户终端

每 个渠道都有自己覆盖的用户群，他们的用户终端会有区别。比如说小米应用商店的用户可能 TOP10 的机型都是小米手机，而移动 MM 的用户可能绝大部分是移动运营商的用户。排除这些有特殊渠道的应用商店，大部分渠道的用户终端跟整个移动互联网终端分布是类似的。我们可以通过查看移动互 联网数据报告或者数据指数产品来了解这些数据，把这些数据作为 benchmark ，来对比分析 App 的数据。

我们可以重点关注设备终端、操作系统、联网方式、运营商、地理位置这些手机设备的属性。我在下面列举了一些 tips：

方法一：关注低价设备的排名

你可以重点分析渠道的新增用户或者启动用户的设备排名。如果你发现某款低价设备排名异常靠前，这种情况值得我们重点关注。这些数据可以在统计平台的终端属性分布中找到。

尤 其是 iOS 平台没有模拟器，所有的用户数据需要通过真机触发。很多刷量的工作室会选择购买二手的 iPhone 5c 来做刷量真机。有个做渠道推广的朋友踩过这样的坑，发现某个渠道有 75% 的设备是 iPhone 5c ，比 top5 的 iOS 设备占比还多。继而又发现这个渠道的留存率等指标都差强人意，最终查出这个渠道使用了大量的 iPhone 5c 来刷量。

方法二：关注新版本操作系统的占比

很 多渠道刷量工作室在操作系统版本的适配上会有延时。所以建议渠道人员在查看渠道用户的操作系统时，可以和全体手机网民的操作系统的分布做比较。如果你发现 某个渠道下面，不存在新版本的操作系统（比如iOS 8.x），有一种可能性就是这个渠道合作的工作室的技术还没有适配最新的操作系统。

方法三：关注 wifi 网络的使用情况

有的朋友问我们，用户在 wifi 下面使用的比例达到了90%，这个比例到底正常不正常。要回答这个问题，首先我们需要对现在的大形势有些了解。现在是一个高速网络的环境，无论是新增用户还是活跃用户，wifi 的使用占比都比较大。

从用户行为上来说，如果你留心身边的朋友，会发现大家在下载 App 的时候倾向于使用 wifi（流量贵啊），相比之下，启动 App 时，会对当前网络的敏感性差一些。也就是说，新增用户的 wifi 使用比例会大于启动用户的 wifi 使用比例。

另外，wifi 的使用比例还跟应用类型相关。如果你是一个在线视频类型的应用，wifi 的比例可能会在 90% 以上。如果你是一个小流量的 App ，同时能够在新增用户和活跃用户的 wifi 数据对比上看出蛛丝马迹，可能真的是渠道在捣鬼了。

方法四：定向投放也很重要

有个行业内做了很久的朋友传授给我一个经验，说福建地区的作弊比较多，我们在制定投放策略的时候可以重点考虑屏蔽作弊多的地区。这个黑名单也可以根据 App 实际的分地域投放效果来定制。

另外，我们在投放时也可以根据需要重点选择部分地区投放。比如北上广这些高消费的地区，比如三四线城市这些相对蓝海的区域。查看数据时就需要验证用户是否和我们的投放策略相符合了。

用户行为

方法一：比较用户行为数据

如果一个 App 运营的时间比较久，访问页面、使用时长、访问间隔、使用频率等这些行为数据会趋向稳定的。不同 App 的行为数据是有差异的。可能刷量工作室可以模拟出看似真实的用户行为，但是很难跟你的 App 的日常数据做的完全一致。

一个渠道用户的使用时长、使用频率过高过低都值得怀疑。我们在平时做渠道数据分析时，可以将这些数据跟整个 App 作比较，或者将安卓市场、应用宝这些大型应用商店的数据作为基准数据，进行比较。

方法二：了解新增用户、活跃用户小时时间点数据曲线

很多刷量工作室通过批量导入设备数据或者定时启动的方式来伪造数据。这种情况下，新增和启动的曲线会出现陡增和陡降。真实用户的新增和启动是一条平滑的曲线。一般来说，用户的新增和启动会在下午 6 点之后达到高峰。而且新增相比启动的趋势会更加明显。

我 们可以将不同渠道的分时数据进行对比，找到异常。需要注意的是，这种行为数据的对比需要遵循单一变量原则。也就是说，除了是不同的渠道，实验中的其他因素 必须完全相同。如果我们选取渠道 A 在周三的活跃数和渠道 B 在周六的活跃数做对比，这两个数据肯定是有差异的，不具备可比性。

方法三：查看用户访问的页面名称明细

有些工作室会将 appkey 打到其它高频的 App 中。这样，我们可能会发现渠道用户的数据非常漂亮，但是仔细观察可以发现，页面名中有大量的页面不是自己定义的。通过对比页面名称，可以定位到这种形式的渠道作弊。

如 果是 Android App，这个名称是 activity 或者 fragment ；如果是 iOS App ，这个名称是自定义的 view 。这段记不住也没关系，记得找开发人员要一下具体页面的名称列表，对比一下统计后台用户访问的页面明细，就能看出差异了。

转化率分析

转 化率数据的分析不仅可以帮助我们应对渠道作弊，还可以帮助我们判断不同渠道的用户质量，提高投放效率。每一个 App 都有自己的目标行为。比如电商类应用的目标行为就是用户购买商品的情况。游戏类的应用需要考察应用内付费。社交类应用会关注用户产生内容的情况。运营人员 需要定义和设计应用的目标行为。

如 果一个用户是真实的流量，他会经历点击、下载、激活、注册、直到触发目标行为的过程。我们可以将这些步骤做成漏斗模型，观察每一步的转化率。漏斗的步骤越 靠后，作弊的难度越大，所获取用户对系统的价值越高，同时我们付出的用户成本也越高。运营人员需要对目标行为进行监控，在渠道推广时，考察目标行为的转化 率，提高渠道作弊的边际成本。

友盟近期推出的用户评级产品，可以综合友盟数据平台全量数据进行挖掘和分析，通过设备在友盟数据平台的全局活跃情况、存活时长、App使用情况等六大特征来衡量各个渠道的新增用户表现，帮助开发者更有效的评估用户质量。

第二：反作弊模块

除 了使用现成的统计分析工具，还可以申请让研发人员开发自己的反作弊模块。我们可以定义一些行为模式，加到反作弊模块的黑名单库中。如果一个新增设备满足定 义的行为模式，就会被判定为一个作弊设备。每个运营人员都可以根据自己的 App 来定义。我列举了一些常用的行为模式：

1. 设备号异常：频繁重置 idfa
2. ip 异常：频繁更换地理位置
3. 行为异常：大量购买特价商品等
4. 数据包不完整：只有启动信息，不具备页面、事件等其他用户行为信息

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社区究竟能够影响多少APP的用户活跃？或者是用户的留存？前段时间我们拜访了一些开发者，我们得知，通过有效的社区运营能够将次日留存最少5%，最高达到40%，这个数据是非常可人的。我希望在座的各位听了我的演讲之后，从今天开始关注APP内社区的功能。

想早日享受到这个社区留存的福利。建立社区只是简单的第一步，把APP的用户聚集在一起，但是你真正想要社区最大化提高你APP的活跃率，你还要根据你自身APP的特点定制和运营这个社区。下面我将会结合微社区的方法和技巧来让大家如何在社区里有更多的活跃度。

1、垂直细分

首先我们要用话题垂直细分内容，话题在社区中既能够让内容归类，也能标识用户认识的属性，话题既是社区的分类板块，也是用户的标签，话题是你将来精细化运营的基础，所以话题非常重要，举个例子，我们微社区有一个demo，相当于一个独立的APP，我们建了几个话题，微社区、需求建议、问题反馈等。如果在社区里面，我们发现一个用户发表的内容其中携带了问题反馈，还有ios sdk，我们基本就可以确认这个用户很也可能是我们的ios开发者，如果下面我们有sdk更新的话我可以直接通过这个手段告诉他我们有哪些地方更新了，你就可以去更新。

另外，每隔一段时间我们需要对话题进行一些清理，特别是一些活跃度比较低的，时效性比较强的话题，所以长期保持话题的质量是非常重要的。

2、形式多样

参与形式要多样。即便在同一个社区里面，不同的用户，在不同的场景下社区要通过不同的社交功能来满足的。比如说有些同学可能发布了一些表达心情的内容，这个时候其他同学点赞，或者是评论，这个时候可能社交成本低一些。但是对于一些能够触发人们发生共鸣的鸡汤类的内容，比如原来柴静的《穹顶之下》，这个时候转发的形式可能更加符合用户的场景，这类形式大家可以直接使用。

另外，表现形式要多样，每个APP有自己的用户群，然后不同的用户群有自己不同的使用习惯，所以我们要根据用户各自的特点定制自己的功能。举个例子，我们现在仅仅是支持文本和图片，那如果这里面有声音的、视频，这个时候怎么支持呢？我们可以利用我们的一个附加属性，通过附加属性来实现音频甚至是视频内容的携带。

3、响应迅速

在社区里面，我们一定要想尽一切方法来提高两个用户之间建立连接的这种速度。讲个笑话，前段时间听到这么一个例子，有个同学好不容易鼓起勇气向自己心仪已久的女神表白了，结果两年之后女神才看到那封表白的邮件，这是非常悲惨的事情。所以，我们在设置推送的时候一定要开启效率推送，要让社区中具有紧急社交行为的时候能够得到及时的反馈。其次运营人员，一定要保证在线时长。特别是你社区建立的初期，你要积极地处理一些用户投诉、用户建议。这样来保证你的新增用户觉得这个社区是稳定的，是活跃的。

4、氛围优良

既然是社区，肯定避免不了各种垃圾内容，我们要充分利用这种微社群当中的各种机制，比方说举报、管理员审核、自定义敏感词等等，利用这些机制来抵制那些黄赌毒、小广告等等。而对于社区当中一些不想的行为习惯，比如有一些“个性”的活跃用户，总是疯狂的刷表情、故意捣乱的水军（比如社区非常活跃，竞争对手想搞烂它，可能会找人去刷你的社区），这个时候管理员一定要及时的制止这种不良的行为，严重的时候甚至可以直接禁言。只有当用户觉得你的社区氛围是优良的之后，才能够产生一种机制，让社区是有机制的，有氛围的。

其实，我们建立社区的最终目标是什么？最终目标是，也就是我们运营人员的一个最终目标，就是当你的运营人员不在的时候，你的用户能够按照你自己建立的一套机制和氛围，他们自己在转，按照你的游戏规则，这是我们最终的一个目标。

5、善用推荐

我们记得这么一句话，社交关系越近，用户的活跃度越强。这个社交关系近了，我们有三个层次。第一层，熟人社交，就是两个人认识，这个好理解，如果一个你的朋友在一个社区里面，那么我很有可能就是追着我的朋友进来了。第二层，陌生人，但是物理距离比较近。就是我在这儿办公，你可能在隔壁办公，这个时候我们之间可能会有一些共同性的东西。第三层，陌生人物理距离比较远，但是精神距离比较近。精神距离什么意思？比如说我们有共同的爱好，这个层次是非常高的。所以说我们对于社交关系的一些推进，可以按照这三个层次来一一推进。

首先熟人，其次物理距离，再次是心理距离。所以，我们要利用已有的关系链推荐好友，比如说你的社群是建立在学生的一个群体，我们完全可以利用人人网的关系去推荐用户添加好友。假如说你的用户系统是基于手机号的，你就可以利用用户的通讯录来推荐好友。

另外，我们现在正在测试一套推荐系统，可以将系统中最活跃的用户，以及最热门的话题推荐给社区当中的用户。另外，我们还支持这种完全的自定义的推荐，推荐的质量越高，你的用户活跃也就越高。

6、有效引导

● 入口要显眼

入口越显眼，用户进入的成本就越低，相对来说你的基数就越大，基数越大你的用户活跃度才会更高。这是我们内测伙伴的一个例子，第一个是云图TV，第二个是彩票的例子。我们看一下这两个例子设置的入口，云图TV，我们标志了一下，它是在第二个板块当中的一个菜单，这个用户进入成本实际上需要点击两次，第一次点击它，第二次点击这个。而这个彩票的社区我们放大了一下，它其实是在最中间的，用户进来之后只需要点击一次，很显然，用户在第二个的进入成本低的多，我们推荐大家使用第二种方式。后来我们简单分析了一下数据，相等条件下用户进入第二种社区的新增数目要比第一种的方式大概能高出2～4倍。

● 引导用户形成关注习惯

因为我们的社区刚刚讲了最终目标是进入到第三层次，就是能够把我们拥有这种共同兴趣的人全部沉淀到社区里面。只有当用户他有这种关系链，有共同兴趣之后，然后再关注对应的人，或者是对应兴趣的这种话题，这时候他的这种完整的兴趣链和关系链才能沉淀到你的社区里面。只有他的兴趣在你的社区当中沉淀下来之后，这个用户才算是稳定的，或者说这个用户的质量才是非常高的。