2026年的春节档，注定是中国互联网有史以来竞争最激烈的一次。字节跳动旗下火山引擎成为春晚独家AI云合作伙伴，豆包将在除夕夜亮相；百度宣布派发5亿红包，百度APP赞助北京台春晚；阿里千问早在1月中旬就完成了与淘宝、支付宝、飞猪、高德等核心产品多项功能的打通。

1月25日，腾讯也入局了。

元宝宣布将在2月1日开启新春活动，发放10亿现金红包。次日的腾讯员工大会上，马化腾亲自为元宝站台，坦言”希望能够重现11年前微信红包的时刻”。这是腾讯多年缺席春节”撒币”战场后的罕见回归。

2015年，微信支付凭借春晚红包一夜爆火，除夕当晚摇一摇被摇了上百亿次，互动高峰期单分钟达到8.1亿次，一举奠定了与支付宝分庭抗礼的格局。十一年后，腾讯再次豪掷真金白银，但这次的主角不是微信，而是元宝。

与此同时，腾讯开启了一项更值得关注的尝试：元宝派。马化腾在员工大会上透露，元宝派脱胎于腾讯会议里的AI探索，旨在打造一个能让AI与用户群体共同娱乐、协作的社交空间。他甚至预告，元宝派未来还会再设计一些通信的功能，”我们先结合自己的优势，社交通信以及我们的关系链营造一个好的氛围”。

这或许可以视为是AI应用路径探索分叉的信号，不同于只把AI做成更强的个人效率工具，腾讯正在选择把AI嵌进真实的社交网络里，变成群体互动和关系运转的一部分。

为什么不直接在微信群里加AI？

元宝派上线之后，很多人都在问同一个问题：看上去元宝派的主要玩法就是在元宝上建群，群里可以@元宝 做一些事情。那为什么不直接在微信群里嵌入元宝？

事实上，今天在微信群里已经正在内测使用元宝了——你可以让它总结文件、进行多轮对话。但有一个关键限制：仅自己可见，不破坏原有群聊的讨论结构。

这个设计背后是微信的一贯逻辑：极度谨慎地对待任何可能影响现有社交体验的改动。比如之前非常热门的AI好友或AI分身这类概念，抖音等产品很早就实践了，大家可能第一反应是这也非常适合微信来做。但没看到的是，抖音尝试AI分身效果并不好，用户发现最后与其跟一个个智力水平有限的AI分身聊天还是不如直接跟更强的模型本身沟通。

至于直接在主产品里加入AI，海外通讯产品WhatsApp深度集成了Meta AI，强制放置在应用顶部且无法关闭，引发了相当一部分用户的不满。许多用户质疑为何不能禁用该功能，认为这干扰了作为通讯工具的纯粹体验。

再者，助手和分身是两回事。助手是效率工具，分身是社交身份。现在的AI能力，做助手是够的，做分身还不成熟。

AI分身始终没有找到一个清晰的产品定义或者交付边界。你可以做一个横向分身，但它到底能不能替你走向外部世界？不让它出去，它就只是个更聪明的个人资料库，谈不上分身；让它出去，隐私和授权在今天的技术栈里又根本兜不住。于是这个东西天然变成一个悖论：越像你，就越危险；越安全，就越不像你。

以及，今天微信的好友还都是真人，十多亿用户可能还没接收好添加一个AI作为好友。所以即便AI能力已经具备，微信也没有让用户添加AI为好友（元宝是个例外，但它本质上是个工具入口）。至于在群聊里让AI成为一个”群成员”、改变互动模式、能被所有人看到、能参与讨论——这在微信的产品哲学里，是一个需要非常谨慎对待的改动。

所以元宝派的出现，可以认为是腾讯选择了一条体外循环的路径：不在微信群里动刀子，而是单独做一个AI原生的产品来试验。它不叫”群聊”而叫”派”，也是刻意与QQ群、微信群拉开距离。

其实看隔壁阿里，夸克是阿里toc的战略核心，去年下半年集团决定要做chatbot时最先落子在当时已经有几千万日活的夸克上，但很快还是另起炉灶单独开发了千问，甚至事业群的名字都改名叫了千问。要在一个背负太多历史包袱的超级App上做颠覆式创新，阻力太大。想要真正尝试新的产品形态，可能还是需要一个更轻装的独立载体。

元宝派：AI原生的社交试验场

元宝派正是这样一个载体。

从产品形态看，元宝派像是一个AI加持的群聊空间。用户可以创建或加入一个”派”，在里面聊天、@元宝 互动、让AI总结群内对话、创建打卡活动。后续还将开放一起看、一起听功能，接入腾讯会议的音视频能力，让用户可以和朋友同步看电影、听音乐。

这些功能并不新鲜。群聊总结在钉钉、飞书里早就有了，一起看功能腾讯视频也做过，共享屏幕是腾讯会议的看家本领。但元宝派的独特之处在于，它是在一个AI原生产品里整合这些能力，而不是在既有产品里加入AI。

这个区别很重要。

过去一年，腾讯在各条业务线都在加入AI：微信公众号、视频号评论区可以@元宝 总结内容，QQ音乐在搜索框做了AI助手，腾讯会议可以用AI生成会议纪要。但这种”在现有范式里加AI”的做法，还是在把AI当作一个效率工具，嵌入已有的产品流程中。

元宝派尝试的是另一条路：从AI出发，重新定义社交场景。在这个空间里，AI不是一个被调用的工具，而是社交的参与者，可以调节氛围、执行任务、串联内容。它试图回答一个问题：当AI拥有了理解群体氛围、参与群体讨论、辅助群体决策的能力时，它将如何改变线上社交体验？

元宝派的音视频和协作能力脱胎于腾讯会议，而非微信或QQ，这本身说明了什么问题？

下面是在元宝派内@元宝 的回答：

这说明元宝派想做的，不是熟人社交，而是场景社交。腾讯会议的基因是多对多、轻关系、强场景，这正好契合了元宝派想打造的“AI原生客厅”定位；
如果从微信或QQ长出来，会天然背负熟人关系的包袱，大家反而放不开。在会议这个“客厅”里，大家更愿意为了共同兴趣聚在一起，AI也更容易扮演一个平等的“派友”角色。

元宝派接入了腾讯视频、QQ音乐等内容，打通了微信、QQ的关系链邀请，但本质上还是一个”场”的概念：你需要创建或加入一个派，进入这个空间，才能开始互动。这不是复制微信群的熟人关系，而是让人为了共同兴趣聚在一起。AI在这个场景里更容易扮演”平等的派友”角色，而不是工具。

这个产品设计的好处是：不是把微信和QQ的群聊再复制做一遍，同时也可以减少包袱，大胆尝试各种新功能，包括那些微信因为用户体验考量而不愿做的事情。比如大家一进元宝派就会不断@元宝 跟他进行多轮会话，其他派友也可能会被这个讨论激发。

风险则在于：用户会为什么来到元宝派？是为了AI，还是为了社交？

如何留住用户？

如果是为了AI，那他们用完就会走，不会沉淀社交关系；如果是为了社交，那他们为什么不留在微信群里？要把用户留住，元宝派不能只靠我能把AI好友拉进派尝鲜，而是需要找到一个让用户”非它不可”的理由，他可以是腾讯的关系链，也可以是AI在群体场景里不可替代的价值。

关系链和场景层面，元宝派开测当天我就开了3个派，当天上午就在派里跟多位朋友开了个在线语音房，感觉很像当年的clubhouse，我们就实时在线来聊圆桌派这个产品。

元宝派最容易留住人的不是聊天，而是那些可以反复用的群体活动场景。

自习室就是个非常好的例子，同学们每天固定时间开，进来就有番茄钟、签到、排行榜，不用聊天也能待着。

一起看、一起听也是类似逻辑，把共享屏幕变成晚上消磨时间的默认方式。

再往下走，开班、小课、带练，群体协作加共享屏幕，天然就是个轻量教学工具。

这些场景有个共同点：用户不是为了聊天来的，是为了完成一件事来的。事做成了，留存自然发生。

AI层面，元宝AI得成为群的基础设施，而不只是一个会答话的机器人。

能留住人的AI不是”@一下帮我总结”，而是群体互动里的默认能力。比如实时结构化，谁在说什么、争议点是什么、待办是什么，自动沉淀成可追溯的群知识。比如上下文补全，群里丢一篇文章进来，AI自动把背景资料拉齐，降低”看不懂、接不上”的门槛。再比如运营助手，自动欢迎新人、提醒活动、维护秩序，甚至告诉群主怎么把这个群做活。

至于到底是AI加社交，还是社交加AI？哪个是主体，哪个是从属？这个问题很像2023年Perplexity刚出来时的讨论：AI搜索会取代传统搜索，还是传统搜索会吸收AI能力？现在来看，答案逐渐清晰：两种形态都会存在，传统搜索引擎在加入AI总结，而Perplexity这样的AI原生搜索也在扩大用户群。但有一点可以确定：搜索能力正在成为AI的一个基础模块，而不是反过来。

时间窗口与提速

传统互联网产品的护城河在于网络效应和数据规模。如社交网络或短视频产品一旦断崖式领先，后来者几乎无法超越。但大模型的核心竞争力是技术突破，其领先优势可能被新一代技术瞬间颠覆。

DeepSeek的崛起就是最佳例证，它证明了技术代差能直接转化为市场号召力，只是他主动放弃了没有主动接那么多的C端用户，但也让大家看到所谓的用户习惯壁垒在更优的解决方案面前显得很脆弱。

然而，豆包和千问明显并不认可这个逻辑，字节和阿里都在以超乎寻常的决心和资源投入，试图在技术路径尚未完全固化时，通过抢占市场认知、构建应用生态来创造另一个维度的时间窗口。

它们的逻辑是：即便技术可能被迭代，但只要我能率先覆盖最多的用户和最丰富的场景，就能为未来的技术追赶赢得宝贵的时间和数据。

但是看到豆包和千问不计成本的投入，能够感受到字节和阿里并不认可这个道理，他们对于抢占时间窗口有着超乎以往的决心和紧迫感。今天在腾讯身上，你也可以看到类似的决心。

从2025年接入DeepSeek和大力推广元宝开始，包括姚顺雨的加盟、混元团队的重组、元宝的快速迭代，都是提速的信号。马化腾在员工大会上的表态也表明，公司层面已经意识到了AI的重要性，会投入更高的预算，搭建适配AI原生的组织和团队。

回到开头，2026年的春节AI大战，是个非常好的观察点，很可能会像是短视频的2018年春节档，每家公司都在用自己的方式下注。

微信在AI上的推进，一直较为“佛系”。

2023年起，AIGC爆发式增长，AI生图、写文章、做视频，层出不穷。但微信，作为一个内容含量极为丰富的产品，始终没有在核心功能上耦合太多AIGC工具能力。我较多体验到的是，在公众号发布文章时，可以通过AI生成封面图片等，节省用户作图、找图的时间。

很多人都说，为啥这么多的应用场景，不覆盖当前已经相对成熟的AI能力？

我觉得答案很简单，微信一直的宗旨都是以“用户体验”为核心。用户用的舒服、习惯、方便、简约，比什么都重要。

做功能并不难，建生态才是关键。

十年前，朋友圈是一个呼风唤雨的明星产品，大家都爱发、爱互动、爱讨论。

十年后，大家吐槽最多的就是朋友圈广告越来越多，现在已经不怎么爱打开朋友圈了，很少看了。

这绝对是微信不想看到的，所以之前微信朋友圈上线了折叠功能，一个用户短时间内发的多条朋友圈内容，会被折叠展示，仅展示最新一条。

再到更久之前，如果一条朋友圈的文字过长，会被直接折叠为一行文字，需点击才能查看更多。

这些动作都在表明微信的宗旨——用户体验第一。

我想尽办法，让你感觉到朋友圈的干净，不是到处都是广告，让你有继续看、继续互动、继续发的欲望。

这种情况下，怎么可能会大规模开放全民可用、会用的AI能力，让AIGC的内容充斥朋友圈？

试想一下，作为用户，你打开朋友圈想看到朋友最新的进展，有没有一些新的新鲜事，结果看到满屏都是AI生成的图片、AI美化后的文字、AI做出来的视频。可能前两次会觉得很新鲜，但是新鲜感是非常容易过去的，到时候你对朋友圈的印象就是——AI圈，再也没有真人内容了，这与微信的熟人社交——基于人的社交，就完全背离了。如果让AIGC在真实社交中泛滥，结果一定是引起用户的反感。

那为什么微信公众号AI配图很快就上线了？

原因也很简单，公众号的核心，是文章的内容。阅读者关注的是文章内容的质量、深度、可看性等等。文章的封面图片，更多是锦上添花的部分，但基于平台规则，每篇文章又必须有配图，这肯定会给创作者带来找图、作图、传图的工作量。

所以，基于文章内容，自动生成封面图片，这是一个非常提升效率的能力。创作者用的开心、高效，平台的内容就更加丰富，也不会影响阅读者的整体体验。对于整个生态的搭建肯定是更优的。

对于产品而言，做功能永远是整个过程中最简单的一步。堆砌功能是很容易犯的错误。

明确自己要搭建的是什么样的生态，围绕这个生态选择合适的功能，才是最难的一步。

AI是大势所趋，也是兵家必争之地。

不用AIGC，不代表着微信在AI这条路上的落后。

恰恰相反，我觉得微信对于AI的理解和应用，已经有很客观的进展。

这十几年的发展，让微信已经不再是一个社交应用，现在的它，已经逐步发展为一个全民级的全能工具。

除了最基本的社交，你会发现有很多事情，你已经习惯了通过微信来完成，比如搜索某个东西、买个门票、查下社保、点个奶茶、挂个号看医生……

所以微信承担的使命，已经不局限于内容生产、社交互动，而是用户的生活便利。

而通过AI来提升效率和体验，让用户使用更加便捷、舒适，这无疑是最佳道路。

想到日常使用的便捷，最容易想到的入口，一定是——搜索。有什么问题、需要，一键搜索。

自从有了微信小程序，连接用户与服务的核心入口一直都是它，但它也有个硬伤——每次都需要用户主动找到并进入对应的小程序中，才能完成操作。为了方便用户找到小程序，微信还在首屏下拉里，迭代了“最近使用的小程序”、“常用的小程序”、“我的小程序”……可以说是费尽心思，就想让用户方便些。

但搜索则不一样，它直接为用户提供解决方案，无需多次寻找和跳转。其实它更适合成为连接用户和服务的核心入口。

AI能力的接入，让AI搜索成为了自然而然的产物，但却让微信的服务生态布局更加完善，直接构建“第二门户”。

微信搜索有天然不同于其他平台的特性，没有那么明显浓厚的算法、热度倾向，微信目前的搜索结果会更好地结合“个人内容+平台内容”。

个人内容指在搜索时，微信会优先按照联系人、群聊、使用过的小程序、关注的公众号等逻辑进行结果推荐；平台内容则是会根据搜索关键词，对相关的公众号内容进行展示，结果会综合热度+时效性，包含文章、直播、视频、问一问等更细维度。

尤其是近些年，微信增加了“在看”功能，很多朋友点赞或转发的热文、视频，更容易优先呈现在搜索结果前列。

在微信这个以“熟人社交”为主的生态中，这样的搜索结果，往往还具备一定的信任度。

一年前，微信支持了搜索直达功能。“搜索直达”允许用户直接从搜索结果跳转到对应的功能界面。根据微信的说法，“搜索直达”已经覆盖了大多数的高频功能。

也就是说，如果你想买机票，只需要直接搜索“买机票”，就可以进行查询，买票。

而以前，你需要想哪个APP有这种功能，然后去应用市场下载安装，然后再打开APP操作。或者需要想哪个小程序有这个服务，然后搜索这个小程序，再进入小程序开始查询操作。

这次功能迭代，完美实现了“搜索-服务”的闭环。

而且，这是从用户被动搜索小程序到微信主动推荐小程序的转变，也是微信搭建更加智能的搜索服务体系的起点。

去年年中，微信在搜索中加入了 AI 问答功能。也就是除了常规的搜索结果外，微信会在结果页面的顶部显示用 AI 生成的答案。

今年年初，在deepseek效应发酵的春节期间，微信上线了AI搜索功能。当时的AI搜索接入的是DeepSeek-R1模型。用户使用时，该模式会展示思考推理的流程，和独立的DeepSeek产品功能没什么差别。同时，这个“深度思考”提供的结果，其信息源既包括公众号、视频号等微信生态内容，也包括网页信息，并且在页面最下方还支持继续提问。

今年年中，微信搜索进一步迭代，当用户点击微信App头部的搜索框时，系统会出现类似百度搜索的搜索框，下方是“深度思考”，右边是语音输入，用户还可以输入图片，也能输入文件、公众号内容。

当用户选择“公众号内容”时，系统会自动弹出“最近阅读”的文章，继续选择后搜索，系统会直接帮用户总结该公众号内容。

对于一些文字超过3000字以上的长公众号文章，微信搜一搜的这个总结非常实用，能极大地节约用户的阅读时间，去掉一些“废话”，直抵核心内容。

当前，最新的微信搜索体验如下。对比上一版本，又增加了“问元宝”和“最近在搜”两个模块。

搜索框可输入各种文字，右边支持语音输入交互。

下方支持勾选是否深度思考。中间支持选择图片或者公众号文章。右边有AI搜索和问元宝两个入口。

底下是最近搜索内容。

问元宝比较明显，是给腾讯元宝引流。点击可以跳转到腾讯元宝APP，如果没有下载APP就会跳转到应用市场，引导下载。

深度思考功能其实是和快速问答相对应的。

之前的版本中，微信搜索已经支持了由AI生成答案，也就是当前的快速问答。“快速问答”模式，一半是提供常用、快速、高效的回答内容，知情人士透露，这里主要应用的是腾讯的混元大模型。

用户可以选择切换为深度思考，也就是调用DeepSeek R1模型后，生成的结果。

基于图片搜索功能是我觉得功能较为强大的，用户拍摄照片或者上传一张图片后，既可以问AI，也可以进行识别。

识别功能很像淘宝，扫描一个商品图片，会展示与图片对应的商品，用户可以直达购买。唯一一个体验不佳的点在于，商品推荐效果一般。

比方我下面搜索的商品，其实正常售卖价格是200-300，但是推荐的第一个商品是3582元，把我吓了一跳。点进去发现确实也是这个商品，但他是一整套的SKU，其中包含了这个商品，所以商品主图匹配上了。但这个套装销量看起来也不是最佳的，不明白为什么推荐是第一位。

而且我试了几次，他都是在第一位，此处的CTR和CVR应该都不太好。

基于图片问AI还是很方便的，可以直接上传图片提问问题，支持快速回答和深度思考。

选择公众号内容搜索，也是相当实用的功能。系统会自动展示“最近阅读”的文章，选择某篇文章并提问后，AI可以快速反馈答案。这个场景也是我觉得微信将AI和自身内容体系融合得较好的地方。

在AI刚兴起的前几年，围绕快速总结文章内容，结构化展示大纲等，市场上有很多应用、插件，这次微信相当于自己下场做了工具，在衔接体验上肯定是最优的。

对于AI搜索功能，则是直接跳转到了AI搜索页面。与其他功能不同，这是一个独立的页面，已经离开了原有的微信搜索界面，并非之前页面的一个TAB。

整体页面交互与市场上的核心AI大模型对话工具很像，支持用户输入，并“问AI”。

如果用户对于当前模型回答不满意，可以选择切换模型，当前支持的AI模型包括DeepSeek和混元。

但是，虽然看起来是个独立页面，但微信在整体用户体验衔接上，还是有相当完善的思考。

如果用户对于AI搜索的结果还是不满意，可以选择“搜其他”。而搜其他就回到了微信搜索页面，还是在微信搜索的框架内，提供其他答案。

并且，这种路径下，会把微信搜索中的“AI搜索”TAB直接隐藏，避免用户看到了产生反感。

要不说微信能成为国民级APP，这种用户体验第一，基于用户旅途设计的产品逻辑，确实是相当精细。既考虑了各种用户场景，又基于不同场景给出了解决方案和贴心设计。

当然，微信搜索迭代了这么久，依然存在很大进步空间。

最大的体验问题在于，AI搜索居然没有关联上下文能力，只能基于单次问题单次回答。

比方说，上面的场景中，我询问了图片是什么商品，AI回答后，我又追问“它可以在哪里买到，价格大概多少”，结果AI完全不知道“它”是谁，居然说用户问题中没有明确产品，然后他就随便告诉我洗脸巾、芦荟胶、秋月梨怎么买，多少钱。

我当时很是无语。

再比方说，上面的场景中，我选择了一篇公众号文章，让AI总结内容后，我又追问“简短回答回归究竟意味着什么”。原文说的是张一鸣回归，结果AI还是不知道“他”是谁，然后从上下文中，它知道上一次回答是询问张一鸣回归字节跳动的意义。可还是说搜索结果中没有关于张一鸣的内容。因此，它觉得是我混淆了回归的不同语境，并给了我张益唐回归的意义。

我除了无语还是无语。

由此可见，虽然交互方式多元化、结果生成智能化，但是意图识别精准化依然不足。何时才能补齐上下文工程能力，AI搜索才算是一个真正好用的产品。

微信AI搜索尚有进步空间，但在体验过程中，我发现真正适合微信的AI蛋糕，远非搜索，而是——AI Agent。

微信已经是一款超过13亿用户的国民级超级App，其内部已经“生长”出不同的内容载体，比如公众号、小程序、朋友圈、视频号、看一看、听一听等。这些不同的载体，形成了各种独特的组件，既囊括了社交图谱、通信和社区能力、内容生态，又覆盖率各种信息流、操作、交易，甚至是跨多个垂直领域的应用。

而如果有一个Agent，能够充分利用微信独有的社交、内容、信息、服务体系，在不同场景下进行信息整合和操作执行，那完全会是独一档超级智能体——这绝不仅仅是生成片或者完成某个单点动作的简单AI功能。

可以想象一下，如果你不知道吃什么，那你可以直接让AI帮你“点一份外卖”，然后他就可以帮你完成——搜索附近好吃的，结合你平时喜欢或者收藏的内容，甚至你聊天记录提到的喜欢吃的东西，帮你选定一家。并在通过小程序完成点单，支付。

除了点外卖，还能帮你订酒店、电商购物、打车……

现在大家谈及的AI Agent主要使用端就是PC端，大多是有一定能力的专业人士使用来提效，比如怎么用智能体批量制作短视频。

但要让AI Agent成为国民级产品，必然要走向移动端，而走向移动端最好的场景一定是微信。因为它本身就已经是一个超级应用入口。

今年，微信上线了一个能力，将元宝加入了每个人的通讯录，所有用户都可直接在聊天列表与它对话。

我认为，这就是一个布局的尝试，只是当前把入口放在了元宝里，通过好友的方式加入到微信中，让用户更好理解和接受。

但只要通过元宝使用AI Agent的能力，用户使用量级的激增和使用习惯的迁移，必然是一瞬间的事情。

也许，在不久的未来，我们真的就能跟元宝聊天，让他帮我“点一份外卖”了。

当然，这么好的入口和机会，我们能发现，微信当然也能发现。

那为啥看起来，行动速度偏缓？

这里最核心的原因是——隐私。

微信的基础功能是聊天，也就是说它的根基是一个IM工具。而用户使用一款软件进行聊天，最关心的就是数据安全。如果用户发现自己的聊天记录，自己的隐私是可以被其他人随意看到、使用的，那必然不会再愿意使用。

但是这就跟AI产生了一个根本性的矛盾，AI的智能来自数据，这个数据既指海量的训练数据，也包括足够长、足够丰富的上下文。如果你希望AI能力越强大，就需要更多的数据给它训练以及上下文提示。这也就会导致用户本身的数据需要共享给AI。

在现阶段，这是一个相对难解甚至无解的问题。

我们可以看到微信在小程序服务协议和隐私保护指令上，是有明确不同的。

关于小程序的数据收集上，微信的确可以收集用户的很多行为数据进行分析，比如小程序、视频号等业务的相关数据。

但在聊天记录上，微信明确不会收集用户任何数据，更不可能直接拿去给AI训练。

所以，未来如何实现，既能提供精准服务，又能平衡用户隐私，只能拭目以待了。

这一年的迭代中，微信AI发展的方向，已明确指向了“搜索即智能服务”的生态闭环。

在微信AI Agent上线前，不知道能不能先解决一个我很常见的问题——智能识别某个图片、视频、文件属于重要内容，不要过期主动清理。用户真的很需要！