随着数据时代的来临，以前的粗放式管理已不再适应潮流，我们需要进行精细化管理，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个运营的细节都离不开数据的支撑，互金行业也不例外，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场。

首先我们要搭建一套比较完善的数据指标体系。其实搭建数据指标体系，就是在梳理我们的分析思路，很多人在做数据分析时，经常会不知道从哪方面入手，分析的内容和指标也会比较散乱，因此也会被人质疑分析结果是否正确。所以搭建一套完善数据运营指标体系是非常有必要的，它可以帮助我们理顺思路，确保数据分析结构体系化、数据分析维度的完整性以及为后续数据分析的开展指引方向。

指标是连接问题和数据的纽带，只有选择合适的指标才能充分反映问题，一个好的指标是要可量化、易观测的；那么如何来搭建数据指标体系呢？我们可以通过一些营销的管理模型来设计数据指标体系，例如5W2H分析法、4P分析理论、用户生命周期、逻辑树分析法等。

当然相应的分析模型肯定要结合实际业务模式和分析目的来进行，没有业务逻辑的数据分析是不会产生任何价值的。

例如，互金行业中的数据指标体系，我们可以根据用户生命周期来进行搭建。

数据指标体系设计完成后，我们就可以根据用户在不同阶段不同场景下，通过埋点事件来设计数据采集方案，这其实是通过业务驱动指标设计，再驱动数据收集的过程。

三、数据驱动运营增长

那获取到用户数据后，我们要如何应用数据，让数据产生价值呢，我们主要通过以下三方面来进行描述。

01、用数据优化运营策略

通过用户行为数据收集之后，我们就可以知道在运营活动当中，用户浏览注册下载绑卡投资的转化率是多少，每个产品页面浏览时长，浏览次数是多少，首投人数、投资金额等；但数据是要结合业务场景，进行汇总对比分析，才会有意义的，否则就仅仅是数字而已。

例如我们最常见的漏斗分析法，当我们发现用户的投资转化率有30%，这样一看，转化率好像还挺高的，但如果我们跟其他类似产品相对比，跟同环节不同细分用户群相对比，发现其他类似产品或其他细分用户群的转化率是40%，我们才知道这环节上还有很大的优化空间在。

02、利用数据验证运营策略

在互联网产品运营当中，我们经常会遇到多个产品设计和运营方案的选择，甚至于界面按钮颜色一句文案的不同也会有争议，虽然相对于整个运营方案来说，这只是一个细节问题，但对于C端用户来说，往往就是细节决定一切，在这个信息泛滥的时代，往往争取的就是你能不能在第一时刻进入用户的心里。

这时我们可以采取A/B测试，在一切条件都相同的前提下，只有一个变量不同，利用数据来告诉我们那种方案比较可行，让数据来验证运营策略是否正确，降低试错成本；当然在进行A/B测试时，最好是数据量和数据密度不要太低， 以及要有足够的时间进行测试，不然是比较难得到统计结果的。

举个例子，蚂蚁财富app，在引导新用户转化为首投用户时，采取了进度条的展示形式，主要目的就是为了制造紧迫感，虽然是利用用户心理层面因素，但展现形式却有多种。

上面这两种进度条的设计，第一种是利用用户焦虑、恐慌的情绪，让用户觉得在不进行抢购就没有了；第二种则是利用用户大众心理，抢购的人数这么多，那自己是否也可以跟着试试看；这两种设计，各有其考虑的因素，很难说那种会比较好，这时候就可以使用A/B测试，让数据来进行验证。

03、利用数据指导运营策略

数据与数据之间都是有关联的，如果你不知道，那只是你还没有发现它们之间的关联关系而已，最经典的数据分析案例莫过于沃尔玛的啤酒和尿布了，这个案例相信大家都有听说过的， 当一个商业目标对多种行为、画像等信息有关联时，我们就可以通过数据挖掘手段进行数据建模，来预测用户的下一步行为，从而针对性的提出运营解决方案。

例如关于新用户流失严重问题，我们可以采取聚类算法，建立用户流失预测模型，通过数据刻画出流失用户的画像信息，有什么属性特征、行为特征以及流失周期是多长，这样我们可以更加准确的抓住具有潜在流失倾向的用户。

像互金行业，关于用户流失预测模型，我们就可以从用户的投资行为、在投资金以及流失周期来进行构建。

从上面，我们可以看出预流失用户的行为倾向是：近期内无投资行为、有在投资金但想提现的用户，那针对这部分用户，我们就要采取一些留存激活策略了。

最后，数据分析可以给我们提供有效信息，指导营销决策，但也不要迷信数据，要换位思考，这样数据才能发挥其真正价值。

本文以百度地图、高德地图、腾讯地图三大巨头产品为分析对象，宏观上聚焦行业生态与公司战略，洞察产品功能布局；微观上着眼于产品内核，对手机地图产品的数据、用户、场景、功能、交互、优劣势进行多方面剖析。最后对中国手机地图产品的发展趋势进行初步预测。

本文分为上、下两部分，上半部分将从下面几个模块入手，对手机地图竞品进行详细的探讨：

一、背景概述

1.1 行业分析

1.2 竞品选择

1.3 体验环境

1.4 产品介绍

二、产品详析

2.1 产品定位

2.2 用户画像

2.3 需求场景

2.4 产品功能架构

2.5 功能覆盖对比

A. 定位与导航

B. 出行服务

C. 智能语音交互

D. 场景地图

E. 其他特色功能

2.6 界面交互

A. 主界面

B. 导航界面

C. 我的界面

2.7 功能现状总结

1. 背景概述

1.1 行业分析

手机地图具有覆盖地域广阔、出行服务丰富、查询信息广泛等特点，成为4G移动网络普及下人们出行必备的工具类APP。主要包含位置定位、智能导航、关键字检索、周边查询、不同出行方式下的路线查询、位置共享、路况提示、专题地图、公共交通线路等多项出行信息服务功能。

但同时，地图数据要求高质量和强时效性，导致数据采集工作频率高、资质严格，需要消耗大量人、物、财力。对资本输血的持续要求导致手机地图行业竞争壁垒高筑，最后能够入局的还属拥有雄厚资本的巨头公司。

当今中国的手机地图行业形成百度、高德地图“神仙打架”领跑生态，腾讯地图迎头追赶、寻找突围机会的局面。随着高德、百度地图的出行生态逐渐完善，人工智能技术的应用更使其数据采集效率显著提升，行业准入门栏进一步提高，头部双雄在手机地图市场竞争中占主导地位，新入局者难现。

下图为2018年第二季度手机地图领域活跃用户趋势（来源：易观千帆）：

可以看到，2018年前两季度中国手机地图APP领域活跃用户虽在季度中期出现小幅波动，但总体规模仍然保持增长。从2018第二季度的用户活跃数来看，存在天气转暖、假期出游、世界杯外出观赛等因素，刺激了地图市场用户需求，第二季度末月活跃用户规模增至4.65亿，相比于第一季度末4.43亿的月活跃用户规模，环比增长5.00%。

下图为2015-2018中国手机地图市场用户规模对比（来源：艾媒咨询）：

手机地图导航作为日常出行刚需，上图7亿的用户规模并未达到饱和，未来市场仍有进一步上升的空间，但用户增速较前几年有所放缓，说明手机地图市场已步入成熟期。各家地图应用纷纷借助自身技术、资源，深耕使用场景与用户体验，提供越来越精细化、智能化的功能服务。

1.2 竞品选择

下表是2018年10月艾瑞指数月活排名前三的手机地图APP，可以看到高德地图以45025万台设备数高居榜首，百度地图和腾讯地图分别以37192万和2216万位居第二、第三。

2018年10月排名前三的地图类APP（来源：艾瑞App指数）

本文将地图类产品竞品选定为高德地图，百度地图和腾讯地图。

1.3 体验环境

• APP版本：高德地图：8.75.0 / 百度地图：10.10.1 / 腾讯地图：8.1.7
• 体验机器：iPhone7 plus
• 操作系统：iOS 12

1.4 产品介绍

（1）百度地图

百度地图是百度公司旗下的地图服务产品，作为地图行业市场的领先者，秉持“科技让出行更简单”的品牌愿景，以”服务用户出行”为使命，以科技为手段不断探索创新。

目前，百度地图的国际化地图已覆盖全球209个国家和地区，伴随着AI时代的到来，百度地图的主要功能包含：智能导航、语音交互、AR步行导航和智能导游、专车等多种出行方式、多种场景下的室内图、高达1.4亿的全球POI覆盖等，更加方便用户的出行。

（2）高德地图

高德是中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。现在作为阿里系的全资子公司，是地图三巨头中唯一拥有导航电子地图甲级测绘资质、测绘航空摄影甲级资质和互联网地图服务甲级测绘资质“三甲”资质的公司，其优质的电子地图数据库成为公司的核心竞争力。

高德地图拥有全面精准的地点信息，特色语音导航，智能的路线规划以及精彩的附近资讯而深受用户喜爱。同时具有省流量、耗电低、空间占用小以及体验流畅等等优势。

（3）腾讯地图

腾讯地图的前称为“SOSO地图”，是由腾讯公司推出的互联网地图服务，由于错过中国手机地图产业红利期，目前处于奋起直追的阶段，于2013年战略投资搜狗，并逐步与海外GIS服务商达成合作。

主要功能涵盖精准定位、智能推荐导航、200+城市的实时路况更新、王者荣耀和特色方言导航、室内场景地图、探索周边等，并围绕街景地图丰富了多样的功能，坚持“足不出户看天下”，是一款关爱手机内存空间的轻巧地图，操作流程快捷简单。

1. 产品详析

2.1 产品定位

百度地图、高德地图、腾讯地图产品定位

2.2 用户画像

下表显示了百度地图、高德地图、腾讯地图2017年10月至2018年8月的月活（月独立设备数）情况对比（来源：艾瑞App指数）：

百度地图与高德地图差距不大，均保持在4亿左右，后者保持着微弱的优势，两者的环比增幅波动不大；腾讯地图的用户积累与头部两个地图产品还有一定差距，但环比增幅整体高于百度和高德，2017年12月环比增幅较大，用户增量仍留有空间。

下图为百度地图、高德地图和腾讯地图的用户性别占比（来源：艾瑞App指数）：

百度地图

高德地图

腾讯地图

可以看到，手机地图用户的性别比例男性用户超过半数，较女性占比高出10-17个百分点，其中百度地图用户性别比例最均衡，男女比例约为11:9，腾讯地图性别比相差最大，男女比例约为10:7。

下图为三个手机地图的用户年龄对比（来源：艾瑞App指数）：

百度地图

高德地图

腾讯地图

三款APP近7成的用户都集中在35岁以下的年龄段， 80、90用户成为三款地图高占比的用户群体。百度地图和高德地图的用户年龄结构非常相似，25-35岁用户分别占比55.33%和55.76%，相比之下，腾讯地图的用户年龄向年轻化倾斜，36岁以上的用户占比要低于百度地图和高德地图。

从下图的各家地图用户地域分布来看（来源：艾瑞App指数）：

百度、高德、腾讯地图（由上至下）

广东、山东、江苏、浙江和河北5大省份成为手机地图的用户聚集区域，这五个省份用户数分别占全国百度地图用户总量的35.3%，占高德地图用户总量的35.7%，以及腾讯地图用户总量的36.6%。相反的，手机地图在西北地区的用户占比都很低，如西藏、青海和宁夏等省份，另外，国内部分中部和北部区域，以及港台地区在手机地图市场中仍然具有进一步增长的空间。

2.3 需求场景

手机地图作为出行必备的工具类产品，其需求都围绕着位置定位和路线导航展开，根据KANO模型，将手机地图的用户需求类型分为基本型（死穴）、期望型（痛点）、兴奋性（G点）、无差异性（what ever）四种：

手机地图产品KANO需求模型

下面的环形图展示了2017-2018年，经调查统计用户使用地图时定位不精准的情况（来源：艾媒咨询）：

可以看到，69 %的使用者都曾遭遇过手机地图定位不准，在这其中，71.7%的用户认为偶尔发生，而27.2%的用户表示经常遇到定位不准或路线有误的情况，说明用户对手机地图的定位、导航的精准性的需求仍没能得到满足，需要进一步的提升。定位和导航仍是地图用户主需求，需要围绕数据精度进行持续打磨。

下图为2017年10月至2018年10月这段时间中，百度地图、高德地图和腾讯地图的需求图谱（来源：百度App指数）：

对地图产品有需求的用户，同时对”翻译功能”、“虎牙、斗鱼等直播平台”、“邮箱”以“游戏”等领域都表现出持续的关心，说明用户追寻效率的同时，休闲娱乐的意愿也较强烈。其中，“翻译”的搜索指数高，相关性较强，并不断保持上升的搜索趋势，技术难度并不高，可以考虑与地图产品中的语音交互功能进行整合。

2.4 产品功能架构

下图为百度、高德、腾讯地图的产品功能架构图，各个产品近期的主打功能由绿色的旗帜标出：

百度地图产品功能架构

高德地图产品功能架构

腾讯地图产品功能架构

可以看到，三家地图APP的主要功能框架相似，核心模块均包含“定位与导航”、“路线规划”、 “地图展示”“地点搜索”、“探索附近”等。三大巨头手机地图产品都开始强化产品的智能化应用，为顾客打造更便捷以及更精准的导航，优化出行体验。另外随着出境游热度攀升，百度地图、腾讯地图加强海外市场的布局。

百度地图、高德地图、腾讯地图重点功能对比

2.5 功能覆盖对比

下表不完全统计了百度地图、高德地图和腾讯地图各功能的覆盖情况，深绿色表示“功能完善”，浅绿色表示“功能较为良好”，黄色表示“功能尚有缺陷”，红色表示“无该功能”。此表为定性评价结果，仅供参考：

百度地图、高德地图、腾讯地图产品功能覆盖对比

下面针对几个重点功能模块进行详细探讨：

A. 定位与导航

定位与导航的正确性与精确度是手机地图不变的内核，下图为2017-2018年手机地图导航精确度评价情况调查（来源：艾媒咨询）：

与2016-2017年度的导航精度调查相比，百度地图依靠广泛的大数据积累与AI技术领域的领先，采用多种先进手段，重新优化地图数据，以微弱的优势反超高德地图，以7.97分成为了手机地图导航精确度最高的App。

百度地图：在提供到达时间预估服务的同时，可以通过界面“上拉”发现更多设置与功能，包括“路线偏好、沿途搜索、导航语音、行程分享、跟随车头、全览小窗、省电模式、车牌限行”。另外，根据出行方式选择的不同，导航功能也非常多样化，如步行导航时提供“实景导航”模式；驾车、步行和骑行导航时提供“途径点设置”等。

高德地图：一直以数据精准、导航准确著称，具有甲基测绘资质，在定位与导航的精确度评价中以7.87分屈居第二。高德在2018年7月26日对外界首次展示了基于高精地图和高精定位的一体化解决方案，通过与千寻位置进行合作，实现地图导航中普通道路和高速道路的横纵道路更加精确。

腾讯地图：位居第三，与两大头部产品的导航精度评分相差0.9分，在2017年腾讯全球合作伙伴大会上官宣“AI in All”的AI赋能计划，以强大的连接能力和生态资源布局智能出行领域。

B. 出行服务

高德地图：

在提供“打车，驾车，公交，骑行，步行”等出行方式后，又推出“易行，火车，飞机，货车，客车”等长途出行服务，并针对不同服务提供多定制导航。其独有的预定车服务，不仅可以选择现在乘车，也可以预约时间。

高德通过与各类的第三方平台合作，打造一站式的出行平台，其中，光网约车合作平台就涵盖——滴滴出行、神州专车、首约汽车、曹操专车和易到5家，共享单车合作平台也多达三家——摩拜单车、Ofo和哈罗单车。

另外，高德一站式景区服务平台——全域旅游的推出，利用大数据+云计算+人工智能的核心能力，实现景区地图、语音讲解、路线规划、实时热点分布监控、旅游统计分析等一系列数据分析功能。

百度地图：

在2017年开始支持电动车导航，并接入共享单车平台，现提供6种不同的出行方式（智行、用车、驾车、公交、步行、骑行），多种智能路线规划，逐渐完善出行生态。

腾讯地图：

提供4种出行选择——驾车、公交、步行、骑行，专注于基本出行方式。同时，于2018年6月与云南省合作推出景区服务平台，逐渐实现技术、功能和服务的升级，有待进一步的布局。

C. 智能语音交互

下图为手机地图语音交互各个功能的使用情况调查结果（来源：艾媒咨询）：

语音交互的主要使用场景集中在核心功能领域，半数以上的用户会在查找地点、导航、查询路况时使用，分别有36.8%和22.1%的用户会在播放音乐和聊天室使用语音交互。

下图显示了手机地图用户2017-2018年对语音功能关注因素的分布（来源：艾媒咨询）：

大部分用户对语音交互的要求集中在“正确识别”和“灵敏反应”。首先是“听清”，用户希望更准确的识别语音，解放双手；其次是“听懂”，要能够识别用户复杂的需求，是用户能够更自然、更口语化的与地图交流；最后是“满足”，要能通过调度其他功能，实现用户的需求，完成指令。

百度地图：将语音能力融入地图，通过语音唤醒“小度助手”，实现全语音操控，并通过持续的训练和建模打造了强大的远场、近场的语音识别能力。百度在产品设计上做了很多语音交互入口，比如：首页语音位置会有小度的标识，只要在眨眼睛就可以唤醒。

同时，随着其AI能力的提升，除了提供更多的辅助功能，如个性化的服务推荐，功能范围还将扩展到用户情绪的需求，通过与使用者的自然对话缓解疲劳，带来趣味。另外，这种智能交互的强化还体现在AR新技术的引入，百度目前已有全景AR步行导航、AR楼宇识别等功能，给用户带来更加沉浸式的趣味导航体验。

高德地图：语音交互可以通过触碰屏幕与首页摇一摇进行唤醒，作为快捷导航的一部分，提供基于语音识别和语义理解的路线导航、地点查询、路况查询、地图缩放、页面切换等功能，得益于高精度地图的扎实积累，执行结果准确。同时提供驾车模式，优化驾驶过程中的交互体验。不具备深度问答和对话的能力。

腾讯地图：在0版本中上线了智能语音助手，说“叮当叮当”即可唤醒，能够提供基础场景下的导航、地点查询功能，不具备深度问答能力。在导航过程中，不同界面会持续的出现助手形象，通过场景设计引导用户使用语音交互。

D. 场景地图

百度地图：

百度地图与多个地区的政务、便民、医疗机构进行合作，在地图显示模式上发力：图层多样化方面提供2D、3D、卫星图和海量地图街景地图；多元场景方面提供室内地图、步行AR实景标识、路况事件、多种专题地图等；界面主题方面提供多种地图皮肤。专题地图涵盖了热力图，路况图，便民地图集和主题地图集等，提供海量场景下的多种服务。

卫星图                  3D地图                  实时路况图

热力图                  手机门店地图                异地医保地图

天气图                   雾霾图                   充电桩地图

司机实用地图              政务便民地图                 积水图

医保定点医院、药店                 全景地图

高德地图：

除了提供基本图层2D、公交图、卫星图、实时路况图等，高德在专题地图的制作上选择了和百度形成差异化的环境地图——不同比例尺下的空气、水体、排污企业地图。更是在景区地图着重发力，在一站式旅游解决方案“全域旅游”中提供国内所有5A景点、70%的4A景区的古风手绘地图，旨在占领国内旅游场景。

实时路况图                 公交地图                 空气质量图

      排污企业图                 卫星图               水体质量图（大比例尺）

腾讯地图：

腾讯注重发力街景地图、室内地图等，针对海外市场提供超过220个国家的地图，并结合实时热点推出景区手绘图，以及旗下“创造101”、产品矩阵“王者荣耀”“吃鸡游戏”等大IP的特色地图皮肤。提供的地图类型有限，在专题地图方面的建设仍需加强。

街景图              卫星图            实时路况图          3D地图

E. 其他特色功能

高德地图：

城市交通号：高德地图上线城市交通号服务，与交警单位共享实时大数据，用户可以通过交通号查看各地交警发布的事件，获得及时反馈。不但服务用户出行、定制路线节约时间，更加强了城市交通智慧化管理，优化了交通环境。

导航语音包定制：除了林志玲、岳云鹏、各地方言等特色语音包，高德地图还提供“我的录音”，定制属于自己的语音包，该录音目前是对固定的句子进行用户自助录音，并不能通过对声音素材的加工来定制完整的导航语音包，而只将用户录过的句子插播在驾车导航中。

智慧景区：在分析了景区管理的需求和痛点以及现有智慧景区的问题之后，高德发布智慧景区开放平台，通过为景区提供“一张地图游中国”、“大数据中心”、“地图管家”、“全域营销”等四大功能，赋能景区管理。高德智慧景区开放平台的最大的特点是，以服务游客为中心，能力向景区免费开放。

景区景点图                游览路线图                 行程规划

百度地图：

首个地图类快应用：向快应用平台输出定位、地图绘制等多项优质核心能力，供第三方开发者使用。率先推出的公交查询功能，涵盖全国20+城市的公交实时数据。

AR步行实景导航：百度上线的AR技术结合景区地图实现了“AR查看周边景点”及“AR步行导航”，边走边看的过程中，还能享受语音讲解和专属导游服务。该功能可在步行导航界面开启，AR交互使导航更直观，恐龙等特色领航员也为寻路过程增添了趣味性。

需要注意，相比普通导航时用户能够查看路线概览，并对导航错误进行自主修正，AR功能下用户将更依赖于导航本身，因此要严格确保数据质量和导航路线规划的准确性。

AR查看周边景点              AR步行导航

2.6 界面交互

手机地图作为出行类工具产品，核心需求都围绕着位置定位和路线导航展开。可将实际应用场景分为室内&室外：室内场景主要集中在车内，地图操作由驾驶员或车内乘客完成，室外场景可分为骑行和步行两类，由于用户在到达目的地之前会持续的输入信息、读取信息和理解信息，手机地图在使用过程中往往是不能间断的。

综合上述场景来看，交互的设计原则上应该尽可能减少用户对屏幕信息的输入和理解，释放双手，最大程度减少导航在用户移动过程中对用户造成的负担。

下面分别以三个地图APP的首屏、导航界面、“我的”界面为例，进行分析。

A. 主界面

在未进行任何操作、地图尺度的调整的情况下，三个手机地图主界面如下：

百度地图                  高德地图                    腾讯地图

（1）界面表现

百度地图：

1. 用户地理定位十分清晰，默认显示在界面正中心（视觉中心），同时突出探索周边功能。
2. 弱化底图颜色，使用灰色低饱和度的配色表示点、线、面、文字与图片注释等所有地图要素，只彩色显示少量重要地标。
3. 功能模块、地物标注都使用文字+图标加粗显示，清晰易懂，界面结构性强。

高德地图：

1. 用户地理定位位于视觉中心，但标识的尺寸、配色都与附近地物相同，不够突出。
2. 底图大量地物彩色加粗显示，稍显杂乱，其默认比例尺与百度、腾讯相比更小，因此界面内地物细节更加丰富，并突出显示公共交通入口。
3. 功能模块全部使用抽象化图标，数量多，且代表意义不够明确（用马来表示景区旅游？请做个问卷调查，看多少人能理解）。

腾讯地图：

1. 用户地理定位位于视觉中心，对地图内地物适当强调，地铁线路和主要公路清晰，底图色调饱和度不高，界面清晰。
2. 同样使用了一部分抽象化图标，但样式简单，能够被人们理解与接受。

（2）信息内容

百度地图：

1. 核心信息传达力非常强，主要显示地图、搜索栏、路线、探索周边、语音助手、图层模块。
2. 突出小度助手、探索周边功能。场景图层位于界面右上角，左上角以百宝箱的图案展示百度的虚拟货币业务，地图的缩放功能置于界面右侧边缘。

高德地图：

1. 将大量地物信息、功能模块放在主界面中。主要模块有地图、搜索栏、路线、语音查询、探索附近、天气、实时路况、打车、全域旅游、组队、上报、安全助手等。
2. 界面中突出多路线、多出行方式等（以导航为主的）核心功能。实时路况、组队、打车等功能则置于地图右上侧，可手动调节排序，其中，组队功能旨在建立社交，提升用户粘性。左上角设置内容入口，以资讯类文章为主。

腾讯地图：

1. 界面内包含地图、搜索、语音助手、路线、探索附近、实时路况、图层、上报、定位模块。
2. 界面布局符合人眼兴趣点分布，语音助手置于界面左上方，探索附近置于界面下方，路线模块用蓝色强调后置于右下角，屏幕右侧边缘可以手动调整地图比例尺，上报等细小入口垂直排列在界面左下角。

（3）建议

高德地图：

1. 规范、减少“抽象图标”：界面大量使用抽象图案表示功能，看似美观，实际上太多的抽象图标远不如文字直观，反而会增加用户思考的时间成本。另外，一个“不正确”的图标无法让人很好的联系到它所代表的功能，用户无法确定是什么功能时，会害怕出现误操作，产生“不敢点击”的心理，导致很多用户根本就不会去使用该功能——“马”代表的全域景区。
2. 凸显定位标识，调整底图配色：用户打开地图的第一反应是想看自己“在哪里”，然后查找地标，选择“去哪里”，所以应适当减少首界面信息的输出强度，突出用户定位。若想要信息传达的丰富度不变，可以考虑低饱和度配色，降低界面五颜六色的杂乱感。
3. 点击“定位”功能一次，百度、腾讯都会放大界面、调整方向并切换成3D地图，而高德需要点击两次才会切换，第一次点击后出现的界面与原始界面差异不大，增加了用户无效操作步数，应适当改进。

腾讯地图：

可在视觉上更加突出语音助手，并丰富页面上摆放的功能，引导用户使用。

B. 导航界面

下面是三家手机地图默认设置下的导航界面：

百度地图               高德地图（夜晚）             腾讯地图导航界面

三家地图的导航界面基本构成相似，进入导航后地图界面倾斜，通过箭头锁定用户（手机）朝向，屏幕上方黑色方框内醒目的提示导航下一步操作，下方置有白色小框，中间文本显示预估距离和到达时间，“设置”可对导航偏好进行更改。

• 百度地图：默认“白天”界面。默认“全览小窗”置于屏幕右下角，可以通过屏幕下方的上拉弹窗展开“更多”功能，包括“路线偏好、沿途搜索、导航语音、行程分享”等，其他导航偏好可以通过小窗下方按键“更多设置”打开，并进行调整。
• 高德地图：实时调整夜间、白天两种界面模式。与百度地图相反，默认在屏幕右侧显示路况条“光柱图”。驾车导航模式下，用户即将进入岔路、环路时，屏幕上方的提示小窗会缩小，并显示3D实景窗口帮助用户选择正确的路线。可以通过界面下方“设置”进行导航偏好调节，如“躲避拥堵”、“导航视角设置”、“语音播报设置”、“沿途搜索”与“救援”等。
• 腾讯地图：实时调整夜间、白天两种界面模式。相比前两家地图，导航界面功能较少，更加清晰简洁，导航偏好设置仍需完善。在屏幕右下侧提供“上报”入口，通过用户获得更多道路信息。

C. “我的”界面

下面是三家手机地图默认设置下的“我的”界面：

百度地图                高德地图                  腾讯地图

• 百度地图：纯白色底色，各模块突出清晰，黑白图标简洁易懂。界面美观，不但可以上下拉动，还可以左右滑动。信息量丰富，提供大量功能。其中，突出“绿色出行”、“我的签到”等激励模块，以及“特权”、“车主特权”等用户福利，意在留存率。“金币”是虚拟货币业务入口。
• 高德地图：将“数据贡献”模块放到最显眼的位置，并标注激励入口，“工具箱”排版靠上，显示了产品的高频或特色功能，右下角高德小桥为其虚拟货币业务。
• 腾讯地图：无需上划下拉，一屏安放所有功能。可通过微信账号登录，蓝白界面简单清晰，相对于百度和高德更加轻量，功能模块较少。

2.7 功能现状总结

精准是地图应用的前提，随着人工智能算法和海量POI数据的加成，各家地图都在应用高新技术优化地图数据准确性，持续的打磨定位、导航功能，快速感知路况、还原三维场景等。

目前，巨头企业纷纷入局AI，加速人工智能技术在高精度地图方面的发展进程。在数据采集方面，百度和高德都在往智能化方向发展，全面提高数据收集效率。而在数据运用方面，高德背靠阿里集团强大的云端技术和数据资源，有助于高德打造精准化的“活地图”。

同时，为了提升地图的易用性，简化交互， AI语音助手成为另一个发力点。在交互优化上，百度地图已有全景AR步行导航，以及AR楼宇识别等功能，并最先推出“小度助手”，只需“小度小度”即可语音唤醒，不仅可以导航，还附带聊天功能，提供情绪价值。腾讯近期也推出“叮当叮当”即可唤醒的AI助手，实现全语音操控。而高德的语音助手仍需要通过屏幕触碰唤醒。

在出行平台的生态构建中，巨头通过与各类的第三方平台合作，利用立体化的信息服务，打造一站式全域出行平台。高德地图提供的出行方式的种类多达10种，涵盖了步行、骑行、公交、易行、打车、驾车、客车、货车、火车、飞机，并结合海量周边服务推出开放平台“全域旅游”，旨在为旅游产业提供可靠智能的数据资源。百度地图也提供 “智行，骑行，用车”等服务，具有预订接送机、租车、电动车导航等功能。相比之下，腾讯地图的出行方式较少，该模块功能仍需扩展。

另外，地图巨头们也开始在多场景地图领域的深耕。百度与多家政府机构合作，提供了基于海量场景的服务，覆盖从便民地图、政务地图到交通疏导、紧急救助等泛出行领域，并提供古风地图、旅游地图等主题，致力于智慧出行、智慧交通的建设。高德地图则与国内所有5A景区、70%以上的4A景区合作，推出一站式智慧旅游服务平台“全域旅游”，企图占领旅游场景。腾讯在场景地图的建设稍显薄弱，更注重发力街景地图、室内地图等，并结合热点推出景区手绘图，以及旗下“王者荣耀”“吃鸡游戏”等大IP的特色地图皮肤。

最后，针对有车一族，高德地图和百度地图通过挖掘用户垂直领域更深层次的需求，推出“添加爱车”功能，将车主服务做的更为完善。

最后

感谢您的阅读，在竞品分析（下）篇中，将从行业生态现状入手，结合三家地图产品的优劣势进行汇总分析，并对中国手机地图行业未来发展趋势进行初步预测。文章中借鉴了一些优秀机构的数据图表，但也含有很多不成熟的个人观点，不足之处欢迎大家批评指正。

提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时，比对多家的价格后做出最终选择。

这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断，这就是简单分析的过程。对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。

一.数据分析的战略思维

无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中，你和你的团队都可以学习到什么？

1.1 数据分析的目标

对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值 ，驱动企业业务增长。

1.2 数据分析的作用

我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。这其中，数据和数据分析，是不可或缺的环节。

通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察，通过分析的手段反推客户的需求，创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环。这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。

1.3 数据分析进化论

我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。

阶段1：观察数据当前发生了什么？

首先，基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。例如，公司上周投放了新的搜索引擎 A 的广告，想要比对一周下来，新渠道 A 比现有渠道 B 情况如何，A、B 各自带来了多少流量，转化效果如何？ 又比如，新上线的产品有多少用户喜欢，新注册流中注册的人数有多少。这些都需要通过数据来展示结果，都是基于数据本身提供的“发生了什么”。

阶段2：理解为什么发生？

如果看到了渠道 A 为什么比渠道 B 带来更多的流量，这时候我们就要结合商业来进一步判断这种现象的原因。这时候我们可以进一步通过数据信息进行深度拆分， 也许某个关键字带来的流量，也许是该渠道更多的获取了移动端的用户。这种数据深度分析判断，成为了商业分析第二个进阶，也同时能够提供更多商业价值上的体现。

阶段3：预测未来会发生什么？

而当我们理解了渠道 A、B 带来流量的高半年销量不到百万部，苹果要放弃印度市场吗？低，就根据以往的知识预测未来会发生什么。在投放渠道 C、D 的时候，猜测渠道 C 比渠道 D 好，当上线新的注册流、新的优化，可以知道哪一个节点比较容易出问题；我们也可以通过数据挖掘的手段，自动预测判断 C 和 D 渠道之间的差异，这就是数据分析的第三个进阶，预测未来会发生的结果。

阶段4：商业决策

所有工作中最有意义的还是商业决策，通过数据来判断应该做什么。而商业数据分析的目的，就是商业结果。当数据分析的产出可以直接转化为决策，或直接利用数据做出决策，那么这才能直接体现出数据分析的价值。

1.4 数据分析的 EOI 框架

EOI 的架构是包括 LinkedIn、Google 在内的很多公司定义分析型项目的目标的基本方式，也是首席增长官在思考商业数据分析项目中一种基本的、必备的手段。

其中，我们先会把公司业务项目分为三类：核心任务，战略任务，风险任务。以谷歌为例，谷歌的核心任务是搜索、SEM、广告，这是已经被证明的商业模型，并已经持续从中获得很多利润。谷歌的战略性任务（在 2010 年左右）是安卓平台，为了避免苹果或其他厂商占领，所以要花时间、花精力去做，但商业模式未必成型。风险任务对于创新来说是十分重要的，比如谷歌眼镜、自动驾驶汽车等等。

数据分析项目对这三类任务的目标也不同，对核心任务来讲，数据分析是助力（E），帮助公司更好的盈利，提高盈利效率； 对战略任务来说是优化（O），如何能够辅助战略型任务找到方向和盈利点；对于风险任务，则是共同创业（I），努力验证创新项目的重要性 。首席增长官需要对公司业务及发展趋势有着清晰的认识，合理分配数据分析资源、制定数据分析目标方向。

二.数据分析的3大思路

而面对海量的数据，很多人都不知道从如何准备、如何开展，如何得出结论。下面为大家介绍做数据分析时的 3 个经典的思路，希望在数据分析的实际应用中能给大家带来帮助。

2.1数据分析的基本步骤

上面我们提到了数据分析与商业结果之间关联的重要性，所有商业数据分析都应该以业务场景为起始思考点，以业务决策作为终点。数据分析该先做什么、后做什么？基于此，我们提出了商业数据分析流程的五个基本步骤。

第一步，要先挖掘业务含义，理解数据分析的背景、前提以及想要关联的业务场景结果是什么。

第二步，需要制定分析计划，如何对场景拆分，如何推断。

第三步，从分析计划中拆分出需要的数据，真正落地分析本身。

第四步，从数据结果中，判断提炼出商务洞察。

第五步，根据数据结果洞察，最终产出商业决策。

举个例子：

某国内互联网金融理财类网站，市场部在百度和 hao123 上都有持续的广告投放，吸引网页端流量。最近内部同事建议尝试投放神马移动搜索渠道获取流量；另外也需要评估是否加入金山网络联盟进行深度广告投放。

在这种多渠道的投放场景下，如何进行深度决策？ 我们按照上面商业数据分析流程的五个基本步骤来拆解一下这个问题。

第一步：挖掘业务含义。

首先要了解市场部想优化什么，并以此为北极星指标去衡量。对于渠道效果评估，重要的是业务转化：对 P2P 类网站来说，是否发起 “投资理财” 要远重要于 “访问用户数量” 。所以无论是神马移动搜索还是金山渠道，重点在于如何通过数据手段衡量转化效果；也可以进一步根据转化效果，优化不同渠道的运营策略。

第二步，制定分析计划。

以 “投资理财” 为核心转化点，分配一定的预算进行流量测试，观察对比注册数量及最终转化的效果。记下俩可以持续关注这些人重复购买理财产品的次数，进一步判断渠道质量。

第三步，拆分查询数据。

既然分析计划中需要比对渠道流量，那么我们需要各个渠道追踪流量、落地页停留时间、落地页跳出率、网站访问深度以及订单等类型数据，进行深入的分析和落地。

第四步，提炼业务洞察。

根据数据结果，比对神马移动搜索和金山网络联盟投放后的效果，根据流量和转化两个核心KPI，观察结果并推测业务含义。如果神马移动搜索效果不好，可以思考是否产品适合移动端的客户群体；或者仔细观察落地页表现是否有可以优化的内容等，需找出业务洞察。

第五步，产出商业决策。

根据数据洞察，指引渠道的决策制定。比如停止神马渠道的投放，继续跟进金山网络联盟进行评估；或优化移动端落地页，更改用户运营策略等等。

以上这些都是商务数据分析拆解和完成推论的基本步骤。在接下来的内容中，我们都会有这个分析思路。

2.2 内外因素分解法

在数据分析的过程中，会有很多因素影响到我们的北极星指标，那么如何找到这些因素呢？在此向大家推荐内外因素分解法。内外因素分解法是把问题拆成四部分，包括内部因素、外部因素、可控和不可控，然后再一步步解决每一个问题。

举个例子：

某社交招聘类网站，分为求职者端和企业端。其盈利模式一般是向企业端收费，其中一个收费方式是购买职位的广告位。业务人员发现， “发布职位” 的数量在过去的 6 月中有缓慢下降的趋势。对于这类某一数据指标下降的问题，可以怎么分析呢？

根据内外因素分解法，我们可以从四个角度依次去分析可能的影响因素。

内部可控因素：产品近期上线更新、市场投放渠道变化、产品粘性、新老用户留存问题、核心目标的转化。

外部可控因素：市场竞争对手近期行为、用户使用习惯的变化、招聘需求随时间的变化。

内部不可控因素：产品策略（移动端/PC端）、公司整体战略、公司客户群定位（比如只做医疗行业招聘）。

外部不可控因素：互联网招聘行业趋势、整体经济形势、季节性变化。

有了内外因素分解法，我们就可以较为全面地分析数据指标，避免可能遗失的影响因素并且对症下药。

2.3 DOSS 思路

DOSS 思路是从一个具体问题拆分到整体影响，从单一的解决方案找到一个规模化解决方案的方式。首席增长官需要快速规模化有效的增长解决方案，DOSS 是一个有效的途径。

举个例子：

某在线教育平台提供免费课程视频，同时售卖付费会员，为付费会员提供更多高阶课程内容。如果我想将一套计算机技术的付费课程，推送给一群持续在看 C++ 免费课程的用户，那么数据分析应该如何支持呢？

我们按 DOSS 思路的四个步骤，分解如下：

具体问题：预测是否有可能帮助某一群组客户购买课程。

整体影响：首先根据这类人群的免费课程的使用情况进行数据分析、数据挖掘的预测，之后进行延伸，比如对整体的影响，除了计算机类，对其他类型的课程都进行关注。

单一回答：针对该群用户进行建模，监控该模型对于最终转化的影响。

规模化方案：之后推出规模化的解决方案，对符合某种行为轨迹和特征的行为进行建模，产品化课程推荐模型。

三.数据分析的8种方法

上面介绍了3个经典分析思路，它们可以帮你搭建一个清晰的数据分析思路框架。那么对于具体的业务场景问题，我们又该怎么办呢？我们以一个电子商务网站为例，用数据分析产品 GrowingIO 对该网站进行快速地数据采集、清晰和可视化展示，然后给大家分享这 8 种常见的数据分析方法。

3.1 数字和趋势

看数字、看趋势是最基础展示数据信息的方式。在数据分析中，我们可以通过直观的数字或趋势图表，迅速了解例如市场的走势、订单的数量、业绩完成的情况等等，从而直观的吸收数据信息，有助于决策的准确性和实时性。

对于电子商务网站，流量是非常重要的指标。上图中，我们将网站的访问用户量（UV）和页面浏览量（PV）等指标汇汇聚到统一的数据看板（Dashboard），并且实时更新。这样的一个数据看板，核心数字和趋势一目了然，对于首席增长官来说一目了然。

3.2 维度分解

当单一的数字或趋势过于宏观时，我们需要通过不同的维度对于数据进行分解，以获取更加精细的数据洞察。在选择维度时，需要仔细思考其对于分析结果的影响。

举个例子，当监测到网站流量异常时，可以通过拆分地区、访问来源、设备、浏览器等等维度，发现问题所在。图 7 中，当天网站的访问用户量显著高于上周，这是什么原因呢？当我们按照访问来源对流量进行维度拆分时（图 9 ），不难发现直接访问来源的访问量有非常大的提升，这样就进一步把问题聚焦了。

3.3 用户分群

针对符合某种特定行为或背景信息的用户，进行归类处理，是我们常常讲到的用户分群（segmentation ）的手段。我们也可以通过提炼某一群用户的特定信息，创建该群体用户的画像。 例如访问购物网站、寄送地址在北京的用户，可以被归类为“北京”用户群体。而针对“北京”用户群体，我们可以进一步观察他们购买产品的频度、类别、时间，这样我们就创建出该用户群体的画像。

在数据分析中，我们往往针对特定行为、特定背景的用户进行有针对性的用户运营和产品优化，效果会更加明显。上图中，我们通过 GrowingIO 的用户分群功能将一次促销活动中支付失败的用户挑选出来，然后推送相应的优惠券。这样精准的营销推广，可以大幅度提高用户支付的意愿和销售金额。

3.4 转化漏斗

绝大部分商业变现的流程，都可以归纳为漏斗。漏斗分析是我们最常见的数据分析手段之一，无论是注册转化漏斗，还是电商下单的漏斗。通过漏斗分析可以从先到后还原用户转化的路径，分析每一个转化节点的效率。

其中，我们往往关注三个要点：

第一，从开始到结尾，整体的转化效率是多少？

第二，每一步的转化率是多少？

第三，哪一步流失最多，原因在什么地方？流失的用户符合哪些特征？

上图中注册流程分为 3 个步骤，总体转化率为45.5%；也就是说有 1000 个用户来到注册页面，其中 455 个成功完成了注册。但是我们不难发现第二步的转化率是 56.8% ，显著低于第一步 89.3% 和第三步转化率 89.7%，可以推测第二步注册流程存在问题。显而易见第二步的提升空间是最大的，投入回报比肯定不低；如果要提高注册转化率，我们应该优先解决第二步。

3.5 行为轨迹

关注行为轨迹，是为了真实了解用户行为。数据指标本身往往只是真实情况的抽象，例如，网站分析如果只看访问用户量（UV）和页面访问量（PV）这类指标，断然是无法全面理解用户如何使用你的产品。

通过大数据手段，还原用户的行为轨迹，有助于增长团队关注用户的实际体验、发现具体问题，根据用户使用习惯设计产品、投放内容。

上图中展示了一位用户在某电商网站上的详细行为轨迹，从官网到落地页，再到商品详情页，最后又回到官网首页。网站购买转化率低，以往的业务数据无法告诉你具体的原因；通过分析上面的用户行为轨迹，可以发现一些产品和运营的问题（比如是不是商品不匹配等等），从而为决策提供依据。

3.6 留存分析

在人口红利逐渐消褪的时代，留住一个老用户的成本要远远低于获取一个新用户。每一款产品，每一项服务，都应该核心关注用户的留存，确保做实每一个客户。我们可以通过数据分析理解留存情况，也可以通过分析用户行为或行为组与回访之间的关联，找到提升留存的方法。

在 LinkedIn，增长团队通过数据发现，如果新用户进来后添加 5 个以上的联系人（上图红色线条），那么他/她在 LinkedIn 上留存要远远高于那些没有添加联系人（上图绿色和紫色的线条）的留存。 这样，添加联系人称为 LinkedIn 留存新用户的最核心手段之一。

除了需要关注整体用户的留存情况之外，市场团队可以关注各个渠道获取用户的留存度，或各类内容吸引来的注册用户回访率，产品团队关注每一个新功能对于用户的回访的影响等等，这些都是常见的留存分析场景。

3.7  A/B 测试

A/B 测试用来对比不同产品设计/算法对结果的影响。产品在上线过程中经常会使用 A/B 测试来测试不同产品或者功能设计的效果，市场和运营可以通过 A/B 测试来完成不同渠道、内容、广告创意的效果评估。

举个例子，我们设计了两种不同的产品交互形式，通过比较实验组（A 组）和对照组（B 组）的访问时长和页面浏览量两个衡量指标，来评估哪一种交互形式更佳。

要进行 A/B 测试有两个必备因素：第一，有足够的时间进行测试；第二，数据量和数据密度较高。因为当产品流量不够大的时候，做 A/B 测试得到统计结果是很难的。而像 LinkedIn 这样大体量的公司，每天可以同时进行上千个 A/B 测试。所以 A/B 测试往往在公司数据规模较大时使用会更加精准，更快得到统计的结果。

8.数学建模

当一个商业目标与多种行为、画像等信息有关联性时，我们通常会使用数学建模、数据挖掘的手段进行建模，预测该商业结果的产生。

作为一家 SaaS 企业，当我们需要预测判断客户的流失时，可以通过用户的行为数据、公司信息、用户画像等数据建立流失模型。利用统计学的方式进行一些组合和权重计算，从而得知用户满足哪些行为之后流失的可能性会更高。

我们常常说，不能度量，就无法增长，数据分析对于企业商业价值的提升有着至关重要的作用。当然，仅仅掌握单纯的理论还远远不够，实践出真知。数据分析的方法大家不妨在自己日常工作中，有分析相关项目里尝试使用，相信可以事半功倍，创造更多商业价值。

数据采集样本：

• 时间维度：2018年8月4日——2018年9月4日
• 数据样本：天猫童鞋销量排名前 620款（占天猫童鞋商品总数10.3%，总数为6000款）
• 数据字段：价格、商品名称、商品链接、店铺名称、店铺链接、月成交（笔数）、评价数、图片URL地址

采集结果示例：

抓取天猫Top 620销量童鞋数据

抓取天猫Top 620销量童鞋图片

以下是分析结果：

1、价格影响

80%的家长选择100元以下的童鞋。

从数据上看，销量Top 620的童鞋，产品价格集中在25-100元的价格区间，说明这个价格区间，最受家长欢迎，这个为商家在做新品研发、新品定价与成本考量中提供参考。

从数据上看，销量Top 620的童鞋，产品价格集中在25-100元的价格区间，说明这个价格区间，最受家长欢迎，这个为商家在做新品研发、新品定价与成本考量中提供参考。

从数据上看，100元以下的产品占近30天销量的81%，50元以下的产品占近30天销量的56%。说明80%的家长偏向购买100元以下的童鞋产品。

经调研分析，主要原因有以下3点：

1. 0-7岁小孩脚部发育快，换鞋频率高，一双鞋可能穿1-2个月，或3-6个月就要更换；
2. 0-7岁小孩家长大部分属于80后、90后，工作收入属于中等平均水平；
3. 孩子还有衣服、奶粉、早教等其他开支，相对于其他产品，家长偏向于在鞋子消费上节省开支。

运营建议：在童鞋的新品研发、定价、宣传渠道、用户画像上需要考虑用户的年龄、收入、城市分布以及消费心理和消费能力。

2、季节影响

秋春季鞋款更好卖。

从数据上看，秋季鞋款占近30天销量的38.7%，春秋季占近30天销量的27.4%。秋季、春季为近30天的主打款。随着季节的变化，秋天早晚温差大。孩子在快速发育期，免疫力低，自我照顾能力弱。因此家长会根据季节变化，购买符合季节温度的鞋款。毕竟宝宝生病了，苦的累的是大人。

运营建议：

1. 提前上架春秋季节的鞋款，做好迎接秋季童鞋的需求上涨准备；
2. 修改商品的名称，将商品名称增加“秋、春”的字眼，增加被用户检索到的概率。

3、店铺成交流水

定价和营销策略很重要。

从天猫抓取童鞋月销量Top 620 数据

以上是天猫童鞋月销量Top 620的数据。你可以对照自己店铺的数据，衡量你与他们之间差距，并且仔细分析你们之间的差距在哪里？从哪里可以改进？

我们发现月成交Top 2的米修服饰专营店没有进入月流水的Top 10，说明他的成交量虽然大，但单价比较低。本来没有进入Top 10月成交的anta安踏童装旗舰店和大黄蜂旗舰店，一跃成为月流水Top 1和Top4。

从数据上看，安踏、大黄蜂的平均客单价达到100元以上。进入他们的店铺发现，2家主攻4-10岁的学龄儿童为主，均价在100元以上，拉高了月流水。

运营建议：

1. 0-6岁的学步鞋定价普遍在100元以下，6-10岁的学龄儿童定价稍高，偏向100元以上；
2. 并不是价格越便宜好卖，用户会综合考虑品牌、质量、评价等综合因素，从中选优；
3. 在新品定价、促销折扣时，既要要考虑用户的心理和同竞品的定价营销策略，同时也要考虑产品的利润和成本。定价和营销策略非常重要。

4、热点事件影响

9月开学季，小白鞋成为童鞋畅销品。

           小白鞋在近30天的月成交、月流水贡献占比

本人分别在8月25日和9月4日，用八爪鱼采集童鞋数据，发现就在这10天，小白鞋就已经嗖嗖嗖蹿升到销量Top 1，为近30日月成交贡献了34.89%，月流水贡献了28.81%。如果爪爪想知道这波小白鞋热销会维持多久，可以在9月14日再采集一次进行数据对比。

抓取天猫销量Top1小白鞋用户评论

词频分析

评价中用户最关心：

质量、款式、舒适度、鞋衣搭配、异味、尺码、价格、穿脱方便、发货速度（赶着开学穿、同事推荐；送礼物、促销活动。

销量 Top 1童鞋用户评价时间分布

从数据上看，家长评价集中在8月22日—9月2日，说明家长在开学前一周开始准备入学的装备。

运营建议：

1. 出具一份电商童鞋运营活动时间表，对于童鞋产品一年当中有哪些营销热点；元旦、1月过年、3月开学、61儿童节、618电商、6、7、8月暑假、9月开学、9月中秋、10月国庆、双11、双12、12月圣诞节。
2. 在营销热点时间提前1—2个月，做好准备，比如爆款选品、营销折扣、营销活动专题、文案、设计、用户评价积累、配套单品、物流准备等等。

电商数据分析框架：

早安，朋友们，一起来看今天的早报

一、头条：锤子科技资金链趋紧，目前正在进行整合

1.锤子科技资金链趋紧，目前正在进行整合，规模或将进一步扩大

近日有消息称，锤子科技成都公司面临解散，近百员工疑遭遣散。而更有传闻称，锤子科技或被收购。对此，锤子科技创始人罗永浩否认称，锤子仅是在进行局部整合。但之后业内再次传出锤子科技融资困难、资金链即将断裂的消息。一位接近锤子人士向记者透露：“由于资金链趋紧，锤子目前正在进行整合，规模或将进一步扩大，主要目的是收缩战线、削减成本。”（证券日报）

@轮回：取百家之长，敏而好学不耻下问，就如全球第一大手机厂商苹果公司，雷军的小米MIX2刚出全面屏，苹果公司随后，马上推出苹果X。难道只是巧合吗？对于手机来说，实用，时尚，科技才是硬道理，个人觉得老罗真应该好好想想！！！

@only：至今身边没有出现过一部锤子手机，长什么样都没见过

@教练：不看好，市场不需要……

二、国内新闻

2.Nani小视频将裁撤，百度短视频“三驾马车”战略或初步失败

10月27日下午，与百度伙拍小视频（原Nani小视频）合作的公会陆续收到了一份《关于终止合作的通知》。一位与伙拍有合作的公会负责人表示，这份《通知》是面向所有合作公会发布的，换句话说，伙拍与所有公会都停止了合作。“根据我们得到的消息，伙拍将会被裁撤，团队未来可能合并到全民小视频。”如果这一消息属实，那就意味着百度短视频领域“三驾马车”战略的初步失败。（新商业情报NBT）

3.余承东：华为没有水军，不雇水军是华为的底线

近日，雷军在小米MIX3发布会上将相机与华为产品比较，引发关注。雷军表示，小米MIX3的评分已经超越了华为P20，位居世界前三。余承东则回应称，雷军是将小米产品与华为的老产品比，还是老产品的基础版。“Mate20系列的DxO评分要是出来，可能华为就霸榜了，对对手打击太大。”他还强调，与友商的比较，都是第三方机构的测试结果，“我们坚持绝不作恶，外界说华为水军，我们没有水军，一个都不允许。不雇水军是华为的底线。”

@ :我们没有水军 都是友商抹黑我们 我没有换内存混用 也是友商抹黑我们 我没样张也没有造假 我们有疏油层~~~~~

@老潘：冲华为在研发上面的拼劲，我自愿成为免费水军。 说麒麟说公版架构的，有本事也请你们拿一个公版架构能用的处理器出来。动不动就几千亿的，连个公版能用的处理器也搞不出来

@依依：那我不知不觉成了华为水军了～不过没工资的，有多少人是我这样的

4.滴滴有意探索酒店业务，项目处于初步考察阶段

据两个信源消息显示，滴滴R-Lab团队目前正在探索酒店业务，此前这一团队的主要精力花在外卖上，从今年大约9月份开始高层从外卖团队剥了一部分员工出来，让他们到各个酒店做体验，包括连锁酒店和单体酒店。对此，滴滴公关部回应，近期没有上线新业务的计划。（财经）

5.天弘余额宝三季度规模减少1300亿 蚂蚁金服：主动分流结果

天弘基金发布旗下天弘余额宝货币市场基金2018年三季度报告显示，天弘余额宝规模在三季度从1.45万亿份降至1.32万亿份，减少1301亿元。蚂蚁金服表示，用户对余额宝的需求已分散到其他接入的货币基金，这也让行业通过货币基金接触、从整体上降低单一货币基金集中度高的风险。（华夏时报）

6.今日头条在印度推出方言短视频应用 Helo

Helo是字节跳动专门针对印度的设计的娱乐内容平台。Helo 与今日头条所采用的技术相同，但其功能、用户界面和产品功能都是为印度用户量身定制。一位了解 Helo 扩张计划的人士表示，自 Helo 推出以来，其总下载量超过2000万，每日活跃用户数达到200万。在字节跳动北京总部最近召开的一次会议上，张一鸣说，印度是公司增长最快的市场。

7.中央纪委国家监察网站：武汉生物疫苗事故处罚偏轻

中央纪委国家监委网站10月28日公开中央第十一巡视组巡视意见，认为湖北地方监管部门对武汉生物疫苗事故的处罚没有按国家有关法规和规定从严从重，行政处罚偏轻。目前，长春长生问题疫苗案件后续处置相关工作正在抓紧进行。（澎湃新闻）

8.一加手机成为全球首家成功使用5G网络的手机品牌

10月26日，一加CEO刘作虎基于实验室环境下的5G网络，发出世界上第一条5G推特。他在推特上写道：“向5G问好!”，并附带图片描述了一加5G项目中一系列重要里程碑。随后，刘作虎转发了这条推特，并补充道:“这是世界上第一条5G推特。”本月23日，一加称预计在2019年率先发布5G可商用手机。今天早些时候，OPPO也成功实现了在OPPO手机上的5G上网。

9.人民日报：莫让虚假数据祸害网络

人民日报文章指出，“僵尸粉”“刷单”等各类弄虚作假的行为也层出不穷。国家发改委国际合作中心首席经济学家万喆表示，“监管机构应该进一步提高技术手段，对涉嫌数据造假的主体和行为要查到实处。同时，也要通过法律细化每一个群体的责任，从源头上杜绝造假。”

10.华大基因：“14万中国人基因大数据”无外方参与，不存在数据出境情况

华大基因10月28日发布对深交所问询函的回复公告中称，“14万中国人基因大数据”项目无外方合作机构，不存在泄露个人隐私风险，不存在遗传资源数据出境情况。深圳国家基因库生物样本建设已获科技部批准。上述合作符合相关法律规定，数据采集行为合法合规。

11.蔚来李斌：保时捷的工厂肯定不如江淮的工厂

在近日央视财经频道播出的《遇见大咖》节目中，针对于与江淮合作蔚来丢不丢分的问题，蔚来汽车CEO李斌表示，保时捷的工厂肯定不如江淮的工厂，江淮完全按照蔚来的工艺要求去设计生产线。目前蔚来ES8系列SUV目前是由江淮汽车代工生产。（IT之家）

12.王者荣耀开发的智能机器人“吕布”亮相

在10月28日晚在成都举行的王者荣耀三周年音乐会上，首款王者荣耀智能机器人吕布正式登台亮相，同时官方也在18:08分开放抢购。以游戏角色为原型打造的AI机器人，是王者荣耀为玩家提供从线上虚拟世界到线下现实世界的跨次元游戏体验。此外，吕布机器人还内置有QQ音乐的曲库。（游戏智库）

13.5G系统频率使用许可，将于年内发放

记者近日从工业和信息化部获悉，工信部年内将发放5G系统频率使用许可，还将制定物联网、车联网的频率使用规划。目前，我国只对5G频谱进行了规划，尚未具体分配给三大运营商。5G频谱规划完成后，下一步还需要对三大运营商进行分配。业内人士认为，频谱的分配会影响5G发展进程。因为频谱不确定，会导致运营商和设备厂商研发以及试验投入巨大、路线不明晰等。（上证报）

14.中国首枚民营运载火箭发射失败。回应：继续前行

2018年10月27日下午16时，中国首枚民营火箭“朱雀一号”运载火箭在酒泉发射。火箭发射后所搭载卫星未能入轨。“朱雀一号”运载火箭是由民营火箭企业北京蓝箭空间科技有限公司自主研发的三级运载火箭，全箭总长19米，箭体直径1.35米，起飞重量27吨，起飞推力45吨。（环球时报）

@平:人类的进步是因为开拓者的一次次努力，在失败中成长，在失败中成功，感谢先行者为人类文明进步作出努力和贡献！你们一定会成功！

@幻影飞狐：太空垃圾会越来越多了

@Nexil Xu：马斯克发射成功了，官媒还是酸溜溜的；国内发射失败了，却能扯成成功？有脸皮没？

15.近四成影视公司前三季度业绩下滑

截至昨日，已有多家影视上市公司陆续透露前三季度业绩情况，并有近四成公司由于业务运营未达预期等原因导致业绩下滑。公开资料显示，现阶段包括华谊兄弟、光线传媒、华策影视、华录百纳在内的18家影视上市公司今年前三季度发展情况逐步向外界公布，而华录百纳、唐德影视、中南文化等7家公司的利润有所下滑。（北京商报）

三、国际新闻

16.IBM以334亿美元收购红帽公司，为其史上最大一笔收购

两家公司10月28日宣布，IBM将以334亿美元的价格收购开源的企业软件制造商红帽公司（Red Hat）。根据一份联合声明，IBM将支付现金，以每股190美元的价格购买红帽公司的所有股票。这比周五红帽公司收盘价每股116.68美元溢价63%。红帽公司将成为IBM混合云部门的一部分，其CEO吉姆-怀特赫斯特将加入IBM的高级管理团队。（新浪财经）

17.电动汽车生产商拜腾考虑IPO，为扩张业务筹集资金

据国外媒体报道，电动汽车生产商拜腾(Byton)CEO及共同创始人毕福康(Carsten Breitfeld)对德国汽车周报表示，可能进行首次公开发行，为扩大业务筹措所需资金。Breitfeld称，在上市之前，拜腾将寻求向私人投资者再进行一轮融资，然后开始生产汽车。Breitfeld曾在宝马集团服务超过20年，担任集团副总裁超过10年。（TechWeb）

18.苹果法国首家零售店在经营9年后关门大吉

据外媒报道，10月28日苹果在巴黎卢浮宫地下商场（Carrousel du Louvre）开设的首家零售店在经营9年后，也就是在iPhone XR开售两天后关门歇业。该零售店无法再提供符合消费者预期的全面购物体验或为关店原因。苹果在香榭丽舍大街的新零售店将于下月开业。（腾讯科技）

19.甲骨文创始人自曝持有特斯拉股票，是其第2大个人投资

据国外媒体报道，企业级软件公司甲骨文创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）日前透露，他持有特斯拉股票，并且特斯拉是其第二大个人投资。埃里森表示，自己是马斯克的好朋友，认为特斯拉有很多优势，并且现在势头很好。（Techweb）

20.“DNA之父”沃森出车祸

10月27日，有“DNA之父”之称的美国生物学家、现年90岁的詹姆斯·沃森被曝在美国纽约州发生车祸，目前正在医院接受治疗。1953年，沃森与英国科学家弗朗西斯·克里克一起发现了生命遗传物质DNA（脱氧核糖核酸）双螺旋结构。两人获1962年诺贝尔生理学或医学奖。（新华社）

21.谷歌Gmail邮箱活跃用户已达15亿

日前谷歌Gmail官推邮箱发布推文，庆祝Gmail活跃用户达到15亿。Gmail桌面版于2004年4月开始作为测试版发布。最初推出时有1GB的储存空间，目前Gmail用户已可以享有15GB存储空间。截至2012年，Gmail拥有4.25亿活跃用户，并在2015年达到9亿。（IT之家）

今日思想

你的延迟满足感程度更高，你就会耐心更好，标准更高，目标更大，做事更从容专注，不计较眼前的利益，不在意一城一池的得失，对一时的成功看得淡，对短暂的失败不恐惧。

——张一鸣

在等待今年双十一到来之际，不妨一起看一看去年的双十一电商平台巨头阿里、京东都是如何布局的？

转眼10月份已经过了一半了，马上就要进入十一月份，全民剁手狂欢的双十一就要来了。无论是电商平台还是商家都已经早早的为双十一做准备了。今年的双十一会有哪些惊喜？我们拭目以待。

在等待今年双十一到来之际，不妨一起看一看去年的双十一电商平台巨头阿里、京东都是如何布局的？他们的营销布局对我们中小商家、自媒体、运营人员都有哪些启发呢？

最初的时候，聊到双十一，常常是关于“淘宝商城的双十一”、“电商的双十一”。但2017年的这一情况发生了突变，已经没有什么人，再去提电商了。因为线上线下已经不再是孤立的存在，就像线下店铺布局线上，目前线上平台也在联动线下，已成为线上和线下的综合体。

2017年的关键词是“场景”、“零售”、“增量”、“智慧供应链”、“线下”等，作为阿里的第9个“双11”、京东的第8个“双11”，阿里和京东从业态、定位、品牌联合、优惠折扣、交易额、营销、网络支付、物流等方面开展竞争。

1、打造流量池

阿里通过双十一前期的预热与各类渠道的推广，积蓄流量资源，当活动正式上线之时，就能够很好的获取流量。虽热活动是11月11日，在10月15日已经开启了领券的预热活动。

2、制造话题

话题即流量来源，通过百度指数和微信指数，可以清楚的查看到，从9月下旬开始，阿里就开始了双十一话题的投放。并且10月中旬开启领券活动之后，指数快速增长。

打造综艺节目《生活相对论》，力图从观众的角度去阐明天猫与天猫上品牌商家向大家传递的理想生活这一主题。

打造两场大型晚会：双11全球潮流盛典、双11狂欢夜，引爆话题

双11起跑活动的天猫双11全球潮流盛典，以及2017双11狂欢夜，两次晚会上明星、大咖云集，自带话题传播属性的明星自然是媒体，粉丝追逐的焦点。

双11狂欢夜晚会阵容更是豪华，堪比跨年晚会。邀请陈奕迅、梁朝伟、王俊凯、王源、易烊千玺、贝克汉姆夫妇、大张伟、刘昊然、张艺兴、华晨宇、张杰、李宇春、宋茜3NH48明星人物参与。

3、广告投放

从10月下旬预热期起，线下广告紧锣密鼓，地铁、公交、商场、电梯口等人群众多的场所，大批量的海报、广告360度全覆盖，试图在高频的线下场景中潜移默化中影响用户心理。

微博上，天猫双十一广告、热门话题占据微博各主要位置；明星、KOL的宣传攻势一波接一波。

微信上，双十一“鬼故事”H5 剑走偏锋，双十一4亿张店铺海报由AI完成，令人惊叹。

4、借助自有流量和合作矩阵流量

阿里系内部支付宝、闲鱼、飞猪、虾米音乐、优酷、UC浏览器等大量资源展开联合营销，各个应用开屏、banner、频道、卡片、导航tab、搜索等形成互相推广之势。

同时，里在各个合作渠道、APP应用投放双十一广告，加上数万个品牌商在各个渠道上，一起合力造势。

1、京东花巨资进行多渠道投放

包括腾讯的微信平台、今日头条等线上平台，以及通过地铁、户外、灯箱、公交站等线下广告的形式，进行预热传播。

10月30日京东家电面向9亿微信用户做了有史以来第一次全量广告投放，刷遍了所有中国微信用户的朋友圈。

如此大手笔的投放也引来了盟友美的、格力、海尔、奥克斯、创维、康佳、方太、格兰仕等大品牌的热烈响应与京东“文案传情”,纷纷表态要与京东家电一起为消费者呈现大不一样的双11家电购物体验。

广告创意方面，满屏“京东红”。京东以这个耀眼透彻的颜色作为传播概念，让“红”成了京东的符号认知，从去年的“红的故事”、“红的准备”，再到“红的任务”，每一次都让人印象深刻，今年的“红动·11”更是让人过目不忘。

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京东的口号是“多、快、好、省”，其中商品质量之“好”，是京东最扎实的资产。在很多科技宅心里，京东的名号等同于官方正品。在此次双十一宣传战略上，京东选择将这一点发扬到极致，通过广告中的台词“够挑，才会拥有更好”，将消费价值观导向“挑”。

2、品牌联合

京东联合敌人的敌人打硬仗，牵手全球商业巨头沃尔玛，联合京东，在腾讯微信里打造京东广告。

2017年的双11，京东不是一家在战斗，是京东+腾讯+沃尔玛联合体在做战。

双11前，京东和腾讯两家超级巨头共同面向线下品牌商推出线上线下融合的“京腾***零售解决方案”，京东给出的解释是基于大数据时代的到来、人工智能的发展和零售业态的革命而提出的一个面向未来的以用户为中心、以数据为基础的零售理论。

与腾讯合作，提出“***营销”，借用腾讯电商平台庞大流量支持，大招社交电商新形势。这一模式，在2018年的京东618再次尝试。

3、提高货物供应能力

在消费者方面，京东进行了库存前置，在三四线城市铺建了本地仓，把预测商品、爆品先铺货。在城市内是通过消费端大数据累计，提前放置到城市内部的前置仓；在农村则借助京东1700多京东帮，将大家电商品放到离农村消费者最近的地方。

4、发挥“主场”优势的场景融合

京东3C事业部正式更名为京东3C文旅事业部,宣告着京东全面发力图书文娱与生活旅行两大品类。

将图书与生活旅行与3C融合的背后，是对消费者习惯的顺应。用户的消费已经垂直化、场景化，追求个性化、专业化、高端化，一些细分市场的追求是消费者一直在不断引领市场的增长。因此将新业务向高端迁移，借助3C产品最为合适。

5、线下、线上联合

京东3C文旅首次推出线上线下联动大促，在线下，130多家京东之家和3C专卖店，将同时举办11场线下粉丝嘉年华。在品牌合作方面，双11前后，京东3C文旅与百大品牌商进行了战略合作签约，如惠普、三星、中信出版社等，基本都是基于***零售战略的合作协议

6、通过文娱价值输出，反向获取用户

京东3C举办《王者荣耀》手游赛，覆盖更多年轻用户，提高在年轻群体中的影响力。并成为2017年双十一大促的重要环节之一。

同时，京东与爱奇艺联合推出的职场生存手册节目《有话职说吧》，打破以传统商家到消费者的营销顺序，而以消费者反推商家的逆向营销，实现定制化消费服务，进一步推动消费者对品牌好感度和认知度。

并通过深化品牌场景带动用户情感，以品牌需求为出发点逆向推进IP开发，实现“品牌+平台”联动发酵，最大化扩延核心内容影响力，开辟出职场生存的全新定制化节目类型。

7、推出“京东之家智慧平台”黑科技

以京东大数据、人工智能和履约体系为基础，搭配京东之家实体店而打造的精准化、智能化、多场景应用的“无人移动商店”。集结了数据采集、精准摆位、推荐、抓取等。

类似于“今日头条”的智能推荐，在智能化推荐及销售方面，京东之家智慧平台可以在经管一段时间数据积累之后，把该地区客群消费习惯和偏好进行分析。

8、借助AR

目前京东和苹果合作，在京东苹果产品专营店里，iPhone X已经用上3D展示和AR实景购功能。除了AR实景购、京东还有AR试妆、AR试衣产品线。

同样，京东的AR试妆也限定在某些品牌的特定产品。但是京东百宝箱有一个ARVR的统一入口，临近双11，手机京东将VRAR入口调至首页导航第二栏首位，给予了更多流量支持。

这个入口不仅包含京东的AR产品，同样还有全景购物和VR直播项目。在其顶部轮播图区块，还有伊藤润二AR漫展、《拾梦老人》VR影展的票务信息。

1、阿里技术、支付同发力

短时间，大量用户访问，对平台来说是不小的压力挑战。2015年的阿里出现过用户访问造成服务器瘫痪的问题。

此次双十一，阿里进行技术创新，打出可以抗住10个鹿晗的流量，并且，支付宝提供了安全的支付保障。

2、京东支付报价护航

京东也有自己的支付工具，并全面保障支付安全。

物流是京东的优势所在，京东快速及时的配送服务（上午11点前下单下午送达，下午4点前下单第二天上午送达）获得用户认可，且成为京东电商的一张王牌。

2017年双十一，京东物流第一次全面备战，并且在9月份，京东物流宣布为商家提供价值21亿元的补贴，用于为京东平台商家及其他商家在双11前的备货提供仓储、配送折扣等。

阿里方面则增持旗下菜鸟网络的股份，并将在已投入数百亿元的基础上，未来五年继续投入1000亿元，加快建设全球领先的物流网络，实现中国24小时、全球72小时必达。

从两大电商平台的物流布局可以看到，做营销运营时，做好短板运营，做好保障性建设非常重要。京东拥有一步步与阿里抗衡的能力，与京东强大的物流不无关系。

11日9点零4秒，天猫双11成交金额达1000亿（总耗时9小时零4秒）；与此同时，京东公布的双十一数据显示，从11月1日零点到11月11日7点，下单金额累积达1000亿（总耗时10天8小时）。

而最终，京东商城则宣布在11天的购物季中累计实现1271亿元的下单金额，天猫累计交易额达到1683亿。

数据上两大平台都超过千亿，天猫更靠前，但京东较上一年的双十一进步明显。

通过以上的信息，我们可以清楚地获知2017年的双十一阿里表现不凡，京东势头强劲。在托底保障方面，京东的物流，阿里系的菜鸟物流都提供了最终的物流保障。网络技术方面，两大 平台都在着手筹备，更大程度的满足用户需求。

最值得关注的还是两大平台在双十一的玩法和套路。无论是阿里的整合、京东的深耕；阿里的形式，京东故事；阿里的逼格，京东的走心温情，都是一定形式背景下的选择，更好的为双十一活动发力。

身为一个数据运营者，遇到具体问题的时候，我们该从何入手？一个完整的数据分析流程都包括哪些步骤？本文诸葛君就此问题给大家分享数据分析的五大步骤。

数据分析的五大步骤

当我们工作中遇到问题的时候，我们往往需要用数据解决问题，用数据指导决策。在一个完整的数据分析落地过程中，按照先后顺序，可以分为以下五步：确定目标、搜集数据、整理数据，分析数据、可视化呈现。

1、确定目标

在进行数据分析之前，我们需要结合自己的业务确定数据分析的目标是什么，可衡量的指标是什么，对指标进行拆分，找出可收集数据的最小单元，这样做能够针对性的进行数据分析，提高数据运营效率，避免数据采集过多，造成无用数据被浪费。

2、搜集数据

当我们确定好目标后，就需要进行针对性的搜集数据，这里所说的搜集数据既包括通过埋点采集的用户全生命周期数据，也包括自己网上收集的数据，如行业数据报告，还包括通过访问或者电话等得到的人工整理数据。至于采用哪些具体的数据，还需要根据数据分析的目标而定。

3、整理数据

我们搜集好数据之后，需要对数据进行整理，尤其是搜集的数据来源很多的情况下，比如埋点采集的数据，网上收集的数据，人工整理数据，有时候会出现重复、错乱等情况，就需要整理数据，尽最大可能提高数据的准确性。

4、分析数据

分析数据诸葛君为大家分享过多次，国庆期间的八大数据分析模型就是用来分析数据的，需要注意的是，在分析数据的过程中，我们要结合自己的产品，选择合适的数据分析模型，有必要的情况下，需要自己去定义自己的分析模型，总之思路是：方法在这里，怎么用在于你。

5、可视化呈现

身为数据运营者，数据分析的结果往往是需要给领导和整个团队汇报的，这个时候我们就需要对数据分析结果做可视化的呈现，一般情况下用图表的形式呈现即可。通过数据分析找出业务问题所在，同时提出自己的解决方案，不光要知道为什么，还需要知道怎么办。

总结：以上五大步骤构成一个完整的数据分析过程，从开始思考目标到最后可视化呈现，从发现问题到提出解决方案，身为数据运营者，我们既需要有整体思维，能够从全流程去把握数据分析方法，也需要对细节极致追求，优化每一个步骤，比如：搜集数据时如何才能更加快速准确，就可以作为优化的目标。当我们能够从整体和细节都游刃有余得进行数据分析的时候，你就是一个合格甚至优秀的数据运营者。

来源：诸葛io数据教练

前面介绍了用户全生命周期的五大阶段，以及获客期，成长期，成熟期，衰退期，流失期五大阶段所对应的运营目标和应该采取的运营策略，从宏观的角度为大家树立起对用户全生命周期的基本框架。

本文从获客期入手，分析在拉新获客的过程中我们如何做好渠道管理？需要考虑哪些方面的因素？如何找出最优渠道？

一、为什么做渠道管理？

在如何做好推广获客的渠道管理之前，先来分析分析我们为什么要做渠道管理，在下图中，整理了目前常见的推广获客的五大渠道，在当今时代，流量的来源必然绕不开这些渠道。

举个简单的例子：某公司的APP开发上线，在获客期的时候，上述的五大渠道中投了应用商店，百度的竞价广告，线下的地铁广告，还办了两场沙龙活动，做了一个月的信息流广告，最后获得注册用户10000多。但是由于开始的时候没有对用户的数据进行采集整理，等到需要对用户进行精细化运营的时候，才发现采集的数据太简单了，只知道从哪个渠道来的，至于用户的活跃次数，打开APP的次数，打开的频次，时间，行为，触发的事件，一概没有，导致无法做精细化运营，后续用户渐渐流失。

从上述的例子可以看到，由于对用户画像不清晰，对每个渠道来的用户没有做好管理，无法进行渠道的优化，后续也无法进行精细化运营，因此，在我们的产品上线的时候，一定要做好渠道管理，为后续的精细化运营打好基础。

二、如何做好渠道管理？

上述分析了为什么要做渠道管理，那么该怎么做呢？其实渠道管理的本质是对每个渠道来的用户进行管理，在获客期渠道管理的过程中，我们需要重点关注三大方面：用户数量，用户质量和全面用户管理。

1.用户数量

在渠道管理过程中，用户数量是最直接的指标，反应通过该渠道的获客能力。用户数量可衡量和统计的指标有每个渠道的总用户数，新增用户数，活跃用户数等。

可以统计每个渠道的新增用户量，可选择查看时间间隔，还可以查看新增用户的浏览器，城市等信息，信息越是完整，对后续的精细化运营越有利。

2.用户质量

在渠道管理中，用户的数量很重要，用户的质量也同样重要，用户的质量反应该渠道获客的属性是否匹配，是否是目标用户，是否能发展成忠实用户。用户质量可衡量的指标有该渠道的用户使用时长，频次，黏性，留存率等。

可以统计每个渠道的用户次数，同样可以选择查看的时间间隔，还可以查看每个渠道的用户在产品页面的查看情况，分析用户的黏性等。

3.全面用户管理

在做好用户数量管理和用户质量管理的基础上，可对两者进行整合，以用户行为为基础，进行全面用户管理，对用户的行为进行分析，找到最优的渠道，以及每个渠道在推广中的比重。

在做好渠道管理后，我们就可以进行精细化的运营，针对不同渠道的用户，采取差异化的运营策略，还可以根据渠道管理的结果调整获客渠道，优化获客渠道，以便更多的获取用户。

总结：本文分析了渠道管理的重要性，以及如何进行渠道管理。需要特别注意的是，在产品进行推广获客之前，一定要做好渠道管理的规划，做好数据采集，这样后续进行精细化运营才能达到得心应手的效果。

来源：诸葛io数据教练

拼多多。这家刚刚上市的互联网公司，以对中国广大基础用户市场的挖掘，成为了过去一段时间里，被互联网和商业世界广泛关注的主角。

在关于拼多多的各种好奇和讨论中，有一个话题得到了最大范围的关切：拼多多的用户是谁？

这个话题还有很多的延展空间。例如：

这些用户为何会喜欢拼团模式？

他们真的只买便宜产品吗？

在消费背后，隐藏了哪些用户心理和行为方面的独特性？

拼多多的活跃用户和离开的用户，又有着怎样的差异性？

为了给出一些严谨的答案，企鹅智酷从商业的关键环节——消费者的角度，结合企鹅调研平台的专业调研数据，和QuestMobile大数据，发布了首份《拼多多用户研究报告》。我们期待通过这份报告，可以回答关于中国电商新红利的一些核心问题。

注：报告为企鹅智酷作为第三方研究机构的独立创作，不代表任何公司和企业观点。报告中的数据采集于2018年4月，可能与目前最新的情况有所差异。

以下为报告全文：

拼多多。这家刚刚上市的互联网公司，以对中国广大基础用户市场的挖掘，成为了过去一段时间里，被互联网和商业世界广泛关注的主角。

在关于拼多多的各种好奇和讨论中，有一个话题得到了最大范围的关切：拼多多的用户是谁？

这个话题还有很多的延展空间。例如：

这些用户为何会喜欢拼团模式？

他们真的只买便宜产品吗？

在消费背后，隐藏了哪些用户心理和行为方面的独特性？

拼多多的活跃用户和离开的用户，又有着怎样的差异性？

为了给出一些严谨的答案，企鹅智酷从商业的关键环节——消费者的角度，结合企鹅调研平台的专业调研数据，和QuestMobile大数据，发布了首份《拼多多用户研究报告》。我们期待通过这份报告，可以回答关于中国电商新红利的一些核心问题。

注：报告为企鹅智酷作为第三方研究机构的独立创作，不代表任何公司和企业观点。报告中的数据采集于2018年4月，可能与目前最新的情况有所差异。

以下为报告全文：

来源：腾讯新闻