抖音、小红书、知乎、视频号是很多品牌必争的流量洼地，掌握几个平台的流量算法，可以让我们尽可能获取更多的流量，今天就来给大家分享一下四个平台的流量算法。

一、抖音

抖音的流量算法几乎是所有流量平台中最为复杂的，当然也是流量最大的。

抖音是典型的“标签”对“标签”的平台。

如果你是用户，平台会根据你平时的浏览喜好把你的关注点拆解成大约150个标签，你能刷到哪些视频一定程度上是你的用户标签决定的。如果浏览喜好发生变化，用户标签也会随之变化，刷到的视频也会跟着标签而变化。

如果你是创作者，平台会根据你发布的内容形成创作者标签，标签数量同样是150个，如果发布内容产生变化，创作者标签也会随之变化。

创作者发布视频后，视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签，这就是上面我们讲过的“标签”对“标签”的流量算法。

短视频匹配到用户后，会通过该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐。

抖音对单个视频的推荐，会考核5个关键数据：

1）完播率

完播率=观看时间/作品时间

完播率越高，说明作品越吸引人观看，大盘的合格线通常是15%-20%左右，40%-50%以上的完播率就已经很优秀了。要想办法做高完播率，通常的方式是开头设置悬念或者引导打开评论区，拉长观看时间。

如果是新号的话，建议前期视频时长不要太长，时长越长，完播越低，除非视频质量极佳。

2）点赞率

点赞率=点赞量/播放量

点赞量越高，推荐量才会越高，第一波推荐的点赞率至少要达到3%-5%。

也就是说每100个播放量，至少要有3-5个点赞。

3）留言率

留言率=留言量/播放量

留言率的数据高低跟视频类型有很大关系，不好用平均数据去衡量，但确定的是留言率表现越好，加权推荐就越高。所以，创作者可以主动在视频中或者文案、评论区引导评论，提升留言率。

4）转发率

转发率=转发量/播放量

转发率对于还在初级流量池流传的视频影响并不大，但想要突破流量层级，转发率就是很关键的指标。

5）转粉率

转粉率=关注量/播放量

也就是路转粉的比例，单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击高级流量池的关键数据。

抖音平台是一个巨大的流量池，抖音推荐机制是一个渔网，视频内容是鱼饵。

如果你的视频的五个关键数据都能取得较好的数据表现，那么进入到中高级的流量池继续流转的可能性非常大。

抖音的流量池有也有它的法则。

视频发布后会进入冷启动池，流量通常是是300-500，一般是由粉丝+朋友+可能认识的人+少量标签匹配的用户构成，因为冷启动池的流量构成最为复杂，也是最难突破的流量池，这就要考验，你的粉丝是否精准，内容是够优质，如果关键数据达标会进入到初级流量池。

初级流量池的流量大约在1000-5000左右，同样需要继续观察视频在初级流量池的变现，如果数据继续过关，将进入中级流量池。

中级流量池就有10000以上的播放量，同理看数据表现；

高级流量池就有十万+以上的播放量了，上不封顶。

二、小红书

小红书的算法和抖音类似，也是“标签”对“标签”的流量算法。

不同的是，基于不同的用户习惯，抖音更侧重主动推荐，小红书更侧重搜索推荐。

基于小红书的平台定位，超过65%的流量来源于搜索，所以在搜索流量算法上更精细一些，所以这里侧重讲一下搜索流量算法的逻辑。

搜索结果与需求的匹配主要是核心关键词与query的匹配度，搜索结果中展示的具体内容是通过分析用户需求，找到最能命中用户需求的信息。

一篇笔记标题中的关键词可谓是重中之重，官方也明确提示：“填写标题会有更多赞哦”。

由此可见，标题是小红书官方用来识别内容属性的重要选项，想要让笔记获得更多的展现，最基础的工作就是要做好标题的优化。

我们要善用搜索的关键词、热词推荐等来帮助我们找到笔记核心词，以便能让系统识别并推荐给对应用户。

从推荐内容找核心词

推荐内容包括几个方面，搜索框置灰关键词，页面显示的历史搜索，热搜词

1）默认提示词

点开搜索还未输入搜索词之前，平台会根据用户标签推荐默认提示词，默认提示词中存在一定量的搜索流量。

2）搜索发现（热门搜索）

热门搜索把最近一段时间被搜索次数最多的词展示出来，去引导用户看一些最近热门的内容和用户搜索量大的话题推荐，跟用户的搜素量和近期的热门话题相关。

3）补充联想关键词

补充联想关键词，即用户输入部分内容，然后系统根据这些内容联想出完整内容，自动补全关键词，通过即时匹配关键词并展示出来，增加用户的选择。我搜了显瘦，平台就给我推荐了关于显瘦的几个关键词推荐。

考虑热词排序是综合展示的结果。除了笔记数外，“热词” 的热度排序可能还牵涉到两个方面的因素：用户主动搜索的频率，以及笔记本身被系统推荐的热度。

搜索之后，系统根据搜索词进行算法匹配，把所有结果都展示出来。而如果这个关键词是相关品类中范围比较大的词汇，那么就能看到在界面上半部分有一些专门的标签词汇提供分类筛选的功能。

这种方式对于用户无目的搜索的体验会更好。同时将最热门的笔记排在前面，这种搜索结果的展示形式以及筛选条件，目的都是为了缩小选择范围，帮助用户快速选择。

关于关键词的选择有以下几点值得注意：

1）小红书的热搜推荐是平台短期流量内容的标识；搜索提示关键词、筛选热门是长期流量所在，来源于小红书真实的用户数据分析和总结。

2）一定要优先选择竞争度小流量大且比较精准的关键词，避免选择宽泛的关键词。

3）学会反推关键词。确定笔记主题及关键词后，要去反推希望用户用什么关键词能搜到自己的笔记，考虑如果自己去搜这类笔记会用哪些常见关键词去搜。

4）在笔记标题、正文、话题、评论等位置合理的布局关键词，有助于笔记被收录及精准推荐。避免堆砌关键词，堆砌关键词会被系统判定为广告，长期这样操作，账号会被系统降权。

三、知乎

首先是针对搜索流量，知乎的搜索排名其实跟搜索引擎是有类似的，内容需要先进行收录，然后才能提升搜索词排名。

一方面需要看内容和搜索关键词的匹配度，匹配度越高，收录的概率也就越大；另一方面，优质账号的权重更高，能够获得的搜索词排名也会更高；最后，内容的热度也会影响搜索排名，总之越热门的内容排名会更加靠前。

当然，搜索还涉及到问题下回答的排名，一般来说，搜索词收录该问题后，会抓取问题下其中一条高赞的回答展现，除此之外，因为用户的习惯一般会参考不止一条回答，那么该问题下自然排序第一的回答，也有更大的曝光概率。

所以，如果能够实现搜索词+问题下的排名都非常靠前，那么流量自然就会更好；如果不能实现两者均很靠前，那么起码要实现有一条在靠前的位置。

第二是针对推荐流量，推荐流量是通过知乎的推荐算法，然后将内容推送给用户。

一般来说，推荐算法会先将内容推送给一小部分人，然后收集反馈数据，如阅读完成率、赞同率、互动数据等，来判断这条内容是否值得持续推荐。

第三是针对热榜流量，热榜是知乎的全站实时热门内容合集，其维度主要是看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算。

想要内容上热榜，那就必须要在短时间内有大量的领域内用户参与互动，形成不错的声量后，内容自然热度就提升上去了。

当然，针对视频类内容，其分发机制跟推荐类似，而且有单独的榜单支撑，参考即可。

第四是综合算法，和头条、抖音等平台不同的是，知乎采用的是威尔逊算法，即根据内容的点赞、反对、收藏等数据，按照威尔逊公式来决定内容的推荐和排名。

u代表内容的赞同数，v代表内容的反对数，p则代表内容的赞同率=赞同数/（赞同+反对），而Z则是与权重相关的数字。

算法公式虽然很复杂，但大家只需要记住最核心的一点：赞同率比赞同数重要，反对率比赞同率重要。

和其他内容平台不相同的是，除了点赞和互动，知乎用户还可以给不同意的内容点反对票，而反对票数一定程度上将会影响回答排名。

四、视频号

微信视频号和其他流量平台的算法完全不同，视频号的分发机制是基于社交推荐和个性化推荐。

1）社交推荐

社交是微信生态的先天基因，所以对于微信视频号来讲，社交关系链同样非常重要，比如你的好友发布和点赞的内容，会优先推荐。一个作品，你的好友点赞收藏互动多的话，你的阅读量曝光量就会上升，相反，如果非好友进行点赞收藏的话，对于你作品的曝光低于好友点赞收藏。

所以，你微信好友的点赞收藏互动对于作品提升权重有很大的影响。

其实这个就跟公众号的“在看”和“点赞“的逻辑相似，比如你给某个文章（视频）点了“在看”，你好友将会在微信“看一看”刷到这个文章（视频），你好友点赞了，他的好友也可能会刷到这个作品，以此类推。

2）个性化推荐

指的是系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。因为微信本身就拥有11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考。

不过目前由于微信视频号尚处于热启动阶段，目前数据库并不全面，采用的数据源都是从微信大盘抓取，算法基本会采用兴趣标签+定位+热点+随机推荐。

所以无论是发视频还是发图片，添加话题和定位更有助于个性化推荐。这一点跟抖音的推荐算法有点相似，只不过目前还不够成熟。

3）去中心化的推荐算法

视频号虽然是基于社交推荐，但每个人的社交关系链毕竟有限，当一个作品已经在完整的社交关系链获得了展现且取得了较好的数据表现后，视频号会进行社交关系链以外的扩大推荐，逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”，这里不做过多延展。

以上就是抖音、小红书、知乎、视频号的流量算法，相信大家仔细阅读后会对四大平台有新的了解和认识，如果还有不明白需要交流的地方欢迎来找我交流。

作者：赵子辰Vic

来源公众号：赵子辰Vic

在很多人的印象里，知乎的主要用户画像是男性，虽然就搜索数据而言知乎的男女比例差异略大，但知乎使用者的男女比例为53:47，基本均衡。而这种“反常识”通常会产生认知盲区的红利，小红书上面以女性群体为目标的护肤、美妆、母婴等品类的品牌主，先见性的对其进行布局并从中获利。所以当我们在选择平台做营销的时候，要充分了解不同平台的流量算法机制和目标人群，今天小编就给大家讲一讲这两个平台的不同流量构成和算法机制，希望大家能够从中有所收获。

知乎

1、流量构成

知乎的流量构成主要来自以下四个方面

1）检索流量：据大数据不完全统计，女生在搜索问题的时候大多使用小红书，而男孩在搜索的时候大多使用知乎，许多男性用户将知乎视为掌上百科，在知乎上搜索各种知识、问题以及讨论各种实时热点问题，另外在搜索引擎的加持下，检索流量成为知乎流量的重要组成部分。

搜索流量的优势：准确，生命周期长。

搜索流量的缺点：没有较的强爆发性，且易受到站内排名波动影响。

形式：问答、文章、视频等。

2）推荐流量:推荐回答是知乎站内优先呈现的栏目形式，很多问答文章因为社区的推荐成为爆款。

推荐流量的优势：流量大。

推荐流量的缺点：对文章内容的质量以及后台数据的反馈要求较高。

形式：问答、文章、视频等。

3）热榜流量：知乎热门榜有总排名和各领域排名，是对全站热点内容的一个热度排序，其能在很短时间内吸引全站用户的注意力。

热榜流量的优势：曝光量大。

热榜流量的缺点：选题的内容和文章质量要求高，竞争激烈，容易被拉踩。

形式：问答、文章、视频等。

4）其他流量：

综上所述外，知乎的视频内容输出是近来平台重点扶持输出形式，用户可以在首页进入，也可以在推荐栏和热榜中发现，视频流量的缺点是推送不够精准，依赖社区扶持。除此之外，知乎的其他栏目（直播、圈子、想法、关注栏等）也有部分流量，但由于其基本没有先导入口，不属于知乎营销的重点。

2、算法机制

1）搜索流量

说到知乎搜索流量的排名机制，跟我们熟知的搜索引擎有这相似的算法，站内需要先对内容进行收录，然后才能提升搜索词的排名。

首先发布内容与检索关键词匹配程度是决定该内容是否被平台收录的一大重要原因，两者的匹配相关度越高，被收录的可能性就越大； 再就是优质账号的权重加持，权重越高，获得的排名也越高；其次，发布内容的热门度也是影响搜索排名的原因之一，内容的热度越高，排名会更加靠前。

另外就是搜索问题下面回答的排名。搜索词收录一个问题后，系统就会抓取该问题下高赞的某条回答来展现推送。一般来说，用户搜索问题通常不仅仅只参考一条答案，所以在问题下自然排序第一的回答，有更大的曝光概率。因此，我们再做内容的时候，要保证做到搜索词和问题的排名都十分靠前，这样就会有相对较好的搜索流量； 如果不能做到两者都很靠前，那么起码要保证搜索词和问题的有一个排名是在靠前位置的。

2)推荐流量

知乎平台给站内用户推荐内容使用的是站内推荐算法。平台将抓取的内容推送给一小部分用户，然后收集该部分用户的数据（如阅读完成率、点赞率、评论数等）进行分析，从而衡量该内容是否值得大范围推荐。

3）热榜流量

热榜是知乎根据全站实时热点内容24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算出的热门合集。如果想要自己的内容上热榜，就必须要在短时间内提升内容的自然热度，自然热的提升需要有大量相同领域内的用户参与互动（评论、点赞、收藏等），产生良好的体量。

• 综合算法

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和抖音的算法机制不同的是，知乎采用威尔逊公式来决定内容的推荐和排名。这种算法是根据内容的赞同数、反对数、收藏量来计算出一个相应数据， U是指赞同数，V是指反对数，P是指赞同率{赞同率=赞同数/（赞 同+反对）}， Z 是与权重有关的一个数字。其实，了解知乎平台的都知道，知乎平台用户除了点赞和互动，还可以给不同意内容点下反对票，而这个非常关键，反对票数一定程度上会影响这条回答的正常排名。所以这种算法公式最核心的一点就是：反对率比赞同率重要，赞同率比赞同数重要。

小红书

小红书的算法机制和抖音的算法机制基本相似，也是典型“标签”对“标签”的大数据推送机。由于两个平台的用户有着不同的使用习惯，所以也存在一定的差异化，抖音平台更倾向于主动推荐，小红书更倾向于搜索推荐。再者基于小红书超过 65％的流量来源于检索流量的站内定位，所以在搜索流量算法这一块也相对更精细一些。

1、算法的逻辑

小红书搜索流量算法的逻辑主要是搜索关键词的核心词与推荐内容的匹配相关程度。通过分析用户需求，找到最能高度匹配用户需求的内容并将搜索结果中展示出来。

1）默认提示词

当我们想要搜索的时候经常会发现搜索栏内，即使我们还未输入搜索词，检索框内也会有灰色的搜索词，这是因为系统会根据用户的搜索词进行推荐与之有关联的默认提示词，默认提示词中存在一定量的搜索流量。

2）搜索发现（热门搜索）

热门搜索是将近期时间内被搜索次数最多的关键词进行推荐展示，从而引导平台用户去浏览近期检索热度比较高的话题和内容，所以搜索发现的算法机制跟用户的搜素量和近期的热门话题相关。

• 补充联想关键词

补充联想关键是就是当我们在检索框内输入部分内容时，系统会根据已输入的内容拓展出完整的检索词句，自动补全检索内容。这样通过内容联想匹配出来的检索内容，方便快捷的增加了用户的选择。例如我搜搜鞋子，下拉栏会给我推荐“鞋子男”“鞋子女”等与其相关的关键词进行推荐。

小红书热门关键词的排序是综合展示的结果，“热门关键词” 的热度主要有两方面的因素：内容本身被系统推荐的次数和站内用户主动搜索的频率。用户在搜索之后，系统根据用户的搜索词匹配相关内容，并把所有的搜索结果向用户展示出来。但是当搜索关键词是相关品类中的通用大词时，在界面上半部分就会显示一些可分类筛选的专业标签词汇。这样的功能对那些没有目标的用户的使用体验会更好一些。于此同时，系统将热门排名靠前的内容展示出来，这种检索结果的呈现以及筛选功能，其目的都是帮助用户缩小选择范围，快速选择检索内容。

• 系统推荐算法

1）机器算法机制：根据用户搜索关键词推荐相匹配的内容。

• 阅读延伸推荐：根据用户浏览的相关内容，推荐给用户感兴趣的话题，让用户延伸阅读。
• 社交推荐机制：用户关注账号发布的内容，类似于微信朋友圈信息流的形式。
• 附近推荐机制：根据用户定位，为用户推荐20km范围内的内容。
• 编辑推荐：官方账号将收录的优质笔记进行推荐。

所以在小红书上，只要用户能够输出高质量的内容进行发布，及时在粉丝基数不大的情况下也是可以得到平台的流量推荐的。

以上就是知乎和小红书这两个平台不同的流量构成和算法机制，希望大家在使用这两个平台的时候可以根据上述知识点做出有效的营销。

作者：丝路赞

来源：丝路赞学院

运营人员或创作人员若想让内容受到更多关注，则可以了解一下平台是如何进行内容推荐的。而在知乎，也许你可以结合威尔逊公式来了解知乎的算法推荐。本篇文章里，作者就对威尔逊公式及知乎运营做了一番解读，一起来看一下。

我们都知道，自媒体人通过在平台输出内容，从而吸引用户关注，完成流量变现，因此，很多人认为平台是自媒体人与用户之间沟通的桥梁。

这种观点其实没错，但更准确地说，自媒体人从来不是在和用户交流，而是在和平台博弈。

为什么说博弈呢？

因为任何一个平台都有其固定的机制算法，自媒体人要做的事情，是不断让自己的内容往平台算法上靠近，不断去触发平台的推荐机制。

我以知乎为例，很多人应该听过知乎的“威尔逊公式”，但具体不是特别理解，也不知道这个公式到底是如何计算的。

这里，我为大家详细科普一下，希望对一些从事知乎运营的朋友有所帮助。

首先需要了解，如果我们把运营知乎比喻成一个打怪游戏，那算法就是一份详细的攻略秘籍，它能告诉我们怪兽的要害是什么，以及下一步要如何走，这份攻略能让我们在打怪升级的过程中做到心中有数。

简单说，知乎算法的具象表现形式，就是个人的内容搜索排名。

运营人通过算法得到的数值越大，搜索排名就越靠前，曝光量就越高，相应得到的反馈就越多，而我们运营知乎的本质，就是想发设发的让我们得到的这个数值尽可能的大。

其次，在讨论具体公式之前，我们需要先思考一个问题，假如你是知乎平台的运营人，你会倾向于保留哪些用户呢？

答案很简单，凡是对平台建设能产生积极作用的人，平台自然要给出相应的回报，予以奖励。

这是一个平台想要长远发展的基础要求之一，不需要通过数据来证明。

而对用户而言，输出专业知识、筛选优质内容、提升社区活跃度、增加知乎影响力、维护平台秩序等等，都属于可以落地的平台建设操作。

所以，在我们不断产生这些行为的过程中，就是在为知乎不断赋能，也就理所应当的得到更高的算法数值。

理解这个概念之后，我们再来具体分析一下知乎的官方算法机制，算法中提到的各项数值，以及其执导意义和闭坑指南。

这里给出一个公式，即【威尔逊公式】：

其中u为加权赞同票数，v为加权反对票数，za为参数。

下面这张图可以比较直观地显示威尔逊公式的几个重要特性。

为了方便谈论，依次称左图中up-vote，down-vote，score对应的轴为x、y、z轴，右图为左图的等高线图。

左图的整体曲面形状，与通常理解中赞同票、反对票和回答质量的对应关系是相符的，这是知乎官方认可的算法机制。

加权赞同票指的是其他人点赞所赋予内容的数值，但要注意，每个人的点赞所带来的影响是不同的，这取决于点赞者在当下领域的权重。

很多人精心写了一篇文章，然后发布在知乎回答里，以为接下来就可以获得千赞、万赞，成为知乎大v，然而过了一段时间后，发现回答点赞数寥寥，甚至连一条反对的评论都没有。

这时，他们开始失望了，认为自己没有所谓的自媒体天赋，甚至不适合知乎运营。

这其实是一个误区，你的回答反馈不足，并不代表你的内容有问题，更不意味着这篇回答会一直无人问津。

事实上，从长远运营经验来看，一篇有价值的文章，就算一开始没什么反馈，也会在未来某一段时间里突然爆发，之所以现在没有造成一定程度的影响力，是因为你的账号目前还存在着一些问题。

比如，你写了一篇回答，一个十万粉的大v和一个几百粉的小号给你点赞，所带来的影响差距是很大的，这就是“加权”的概念。

同样，反对也是存在加权的，反对者的权重越高，我们的分数下降幅度也就越大。

这个公式看起来比较麻烦，大家刚开始看不懂也很正常，我把它精简一下，大家可以通过另一个公式来判断自己的权重。

即：s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对。

在这些影响因素中，除了领域下权重之外，其它因素都是通过用户之间的交互来实现的，也就是说，一篇文章的排名到底有多靠前，最终是通过其它用户来决定的。

除此之外，点赞、收藏和喜欢会提升回答的分值，而反对则会减少相应的分值。

到这里，有人会说了，你早这么说我就明白了，放这个威尔逊公式有什么作用呢？

还真有用，因为威尔逊公式除了能表达各个因素之间的对应关系外，还能简洁地表达因素变化后的发展过程。

具体表现为：

• 固定反对票，赞同票越多得分越高；
• 固定赞同票，反对票越多得分越低；
• 固定赞同与反对的比例，总票数越高得分越高。

这个应该很好理解，就不多做说明了。

总投票数较少时，回答如果获得投票，得分会快速增加，总票数越大增加速度越慢，这是什么意思呢？

大家在运营知乎的过程中，会经常发现有些十几个赞同的回答排在很靠前的位置，而排在他之后的回答可能有几千几万个赞同。

这就是这条规则的意义。

知乎对于刚刚创作的内容，系统会根据创作者当下领域的权重给到内容一个加权基础分，以便其得到更大的曝光。

这一点是很合理的，因为相对于很早之前的回答来说，新回答如果没有一定的初始曝光，那它连被评判的资格都没有。

在系统赋予基础曝光的前提下，如果它能够得到第一批用户的认可，那系统就会判定这是个有潜力的内容，就会推送给更多的人，促成一个短时间内的爆发。

在这段时间里，虽然它的赞同数不如其它回答，但获赞速率很高，这就使得它能迅速提升排名，在一段时间内稳定在靠前的位置。

赞同数较高的回答，开始获得反对票时，得分会快速下降，总反对数越大，下降速度越慢，这一点与第二条原理有些相似。

关于这一点要如何理解呢？

试想一下，我们现实社会中的一个人，只要他的热度足够高，那就一定会出现争议，因为每个人的想法是不一样的，总会有不同的声音出现，但有了这些争议，不代表他就是一个坏人，他只是热度够高而已。

所以，当一篇内容的赞同数足够高，使它能被更多人看到的时候，就一定会有人提出反对意见，而在这个阶段，内容的得分会迅速下降，直到和赞同形成一个稳定的比例关系。

不过需要注意的是，只有在开始得到反对的那个阶段，才会有大幅度的分数变化，在之后的发展过程中，我们得到的反对次数越多，每个反对所造成的影响就越小。

那回到第二个公式上，即：s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对

从这个公式以及长期的运营经验中，我们可以得到如下六个重要原则：

1. 所有用户看到的排序是相同的；
2. 在其它条件保持不变的情况下，获得赞同会使回答的排序上升，获得反对则会下降；
3. 用户在某个领域下创作的内容所造成的影响力，会提高用户在这个领域下的权重，也就是说，初始权重能够影响到内容得分，而内容最终得分又会反过来增强我们当下领域的权重；
4. 领域下高权重用户的投票对排序有更重大的影响，这个投票包括点赞和反对，当然，高权重用户自己在回答相关问题时，由于初始权重的加持，其回答在开始时的位置会比较靠前；
5. 使用匿名身份投票或答题时，不会计算用户的权重；
6. 当前没有得到好的反馈的内容，不代表之后就没有成为高赞的可能。

根据威尔逊公式图像可以推断，一篇好的内容最后一定能够得到认可，只是时间会有所偏差，可能在开始的时候受到初始权重或者不稳定因素的影响，使它没有得到更多的曝光，但总会有一个时间点被人发现，并得到认可，这也是知乎分发机制的调控作用之一。

所以，内容是非常重要的，那句“内容为王”也绝不是空穴来风。

在完整地了解知乎的算法之后，我们能从中获得哪些重要信息呢？

或者说，我们应该如何最大化利用这份官方规则呢？

可以稍微总结一下，有如下两点：

1. 在明白知乎的算法机制后，我们在创作一篇新的回答前，千万不要随心所欲地回答问题，而是要先思考自己的垂直领域是什么，然后再有选择地去寻找问题。
2. 创作的过程中，要学会在原有基础上增加一些好玩的、容易被吐槽的点，也就是我常说的自媒体人要不断触碰用户的“痛点”和“爽点”，目的是主动与更多的用户产生交互。

当然，也有一些主动性的行为，比如在文章的最后，直接提醒读者点赞，甚至诱导读者点赞，这些都是增加交互行为的常见方式。

我之前有跟一些朋友说过，自媒体人有三大境界。

一是表达自我，这是很多初级自媒体人普遍会犯的毛病，把知乎当做一个表达自己的平台，甚至是情感树洞。

这是错误的运营方式，你表达自我没错，但如果你想的是曝光，想的是流量，以及后续的变现，那就不应该一味地表达自我。

二是服务用户，很多自媒体人已经有所体会，在写自媒体文章时，不是为了自己而写，而是为了用户而写，自媒体人更多的是充当一个媒介作用，把用户想要看到想要说出的观点给更好地表达及罗列出来。

三是触发平台规则，自媒体人为什么要为用户写文章呢？

本质上，当然不是为了让用户满意，而是通过用户的满意来触发平台的规则，从而让自己的回答能得到更高的曝光，进入更大的流量池里面。

这就很好地说明了，自媒体从来不是创作者与读者之间的争斗，而是创作者与平台的相互博弈。

感谢阅读~

作者：江寒

来源：江寒的号

我们都知道，自媒体人通过在平台输出内容，从而吸引用户关注，完成流量变现，因此，很多人认为平台是自媒体人与用户之间沟通的桥梁。

这种观点其实没错，但更准确的说，自媒体人从来不是在和用户交流，而是在和平台博弈。

为什么说博弈呢？

因为任何一个平台都有其固定的机制算法，自媒体人要做的事情，是不断让自己的内容往平台算法上靠近，不断去触发平台的推荐机制。

我以知乎为例，很多人应该听过知乎的“威尔逊公式”，但具体不是特别理解，也不知道这个公式到底是如何计算的。

这里，我为大家详细科普一下，希望对一些从事知乎运营的朋友有所帮助。

首先需要了解，如果我们把运营知乎比喻成一个打怪游戏，那算法就是一份详细的攻略秘籍，它能告诉我们怪兽的要害是什么，以及下一步要如何走，这份攻略能让我们在打怪升级的过程中做到心中有数。

简单说，知乎算法的具象表现形式，就是个人的内容搜索排名。

运营人通过算法得到的数值越大，搜索排名就越靠前，曝光量就越高，相应得到的反馈就越多，而我们运营知乎的本质，就是想发设发的让我们得到的这个数值尽可能的大。

其次，在讨论具体公式之前，我们需要先思考一个问题，假如你是知乎平台的运营人，你会倾向于保留哪些用户呢？

答案很简单，凡是对平台建设能产生积极作用的人，平台自然要给出相应的回报，予以奖励。

这是一个平台想要长远发展的基础要求之一，不需要通过数据来证明。

而对用户而言，输出专业知识、筛选优质内容、提升社区活跃度、增加知乎影响力、维护平台秩序等等，都属于可以落地的平台建设操作。

所以，在我们不断产生这些行为的过程中，就是在为知乎不断赋能，也就理所应当的得到更高的算法数值。

理解这个概念之后，我们再来具体分析一下知乎的官方算法机制，算法中提到的各项数值，以及其执导意义和闭坑指南。

这里给出一个公式，即【威尔逊公式】：

其中u为加权赞同票数，v为加权反对票数，za为参数。

下面这张图可以比较直观地显示威尔逊公式的几个重要特性。

为了方便谈论，依次称左图中up-vote，down-vote，score对应的轴为x，y，z轴，右图为左图的等高线图。

左图的整体曲面形状，与通常理解中赞同票、反对票和回答质量的对应关系是相符的，这是知乎官方认可的算法机制。

加权赞同票指的是其他人点赞所赋予内容的数值，但要注意，每个人的点赞所带来的影响是不同的，这取决于点赞者在当下领域的权重。

很多人精心写了一篇文章，然后发布在知乎回答里，以为接下来就可以获得千赞、万赞，成为知乎大v，然而过了一段时间后，发现回答点赞数寥寥，甚至连一条反对的评论都没有。

这时，他们开始失望了，认为自己没有所谓的自媒体天赋，甚至不适合知乎运营。

这其实是一个误区，你的回答反馈不足，并不代表你的内容有问题，更不意味着这篇回答会一直无人问津。

事实上，从长远运营经验来看，一篇有价值的文章，就算一开始没什么反馈，也会在未来某一段时间里突然爆发，之所以现在没有造成一定程度的影响力，是因为你的账号目前还存在着一些问题。

比如，你写了一篇回答，一个十万粉的大v和一个几百粉的小号给你点赞，所带来的影响差距是很大的，这就是“加权”的概念。

同样，反对也是存在加权的，反对者的权重越高，我们的分数下降幅度也就越大。

这个公式看起来比较麻烦，大家刚开始看不懂也很正常，我把它精简一下，大家可以通过另一个公式来判断自己的权重。

即：s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对。

在这些影响因素中，除了领域下权重之外，其它因素都是通过用户之间的交互来实现的，也就是说，一篇文章的排名到底有多靠前，最终是通过其它用户来决定的。

除此之外，点赞、收藏和喜欢会提升回答的分值，而反对则会减少相应的分值。

到这里，有人会说了，你早这么说我就明白了，放这个威尔逊公式有什么作用呢？

还真有用，因为威尔逊公式除了能表达各个因素之间的对应关系外，还能简洁的表达因素变化后的发展过程。

具体表现为：

• 固定反对票，赞同票越多得分越高；
• 固定赞同票，反对票越多得分越低；
• 固定赞同与反对的比例，总票数越高得分越高；

这个应该很好理解，就不多做说明了。

总投票数较少时，回答如果获得投票，得分会快速增加，总票数越大增加速度越慢，这是什么意思呢？

大家在运营知乎的过程中，会经常发现有些十几个赞同的回答排在很靠前的位置，而排在他之后的回答可能有几千几万个赞同。

这就是这条规则的意义。

知乎对于刚刚创作的内容，系统会根据创作者当下领域的权重给到内容一个加权基础分，以便其得到更大的曝光。

这一点是很合理的，因为相对于很早之前的回答来说，新回答如果没有一定的初始曝光，那它连被评判的资格都没有。

在系统赋予基础曝光的前提下，如果它能够得到第一批用户的认可，那系统就会判定这是个有潜力的内容，就会推送给更多的人，促成一个短时间内的爆发。

在这段时间里，虽然它的赞同数不如其它回答，但获赞速率很高，这就使得它能迅速提升排名，在一段时间内稳定在靠前的位置。

赞同数较高的回答，开始获得反对票时，得分会快速下降，总反对数越大，下降速度越慢，这一点与第二条原理有些相似。

关于这一点要如何理解呢？

试想一下，我们现实社会中的一个人，只要他的热度足够高，那就一定会出现争议，因为每个人的想法是不一样的，总会有不同的声音出现，但有了这些争议，不代表他就是一个坏人，他只是热度够高而已。

所以，当一篇内容的赞同数足够高，使它能被更多人看到的时候，就一定会有人提出反对意见，而在这个阶段，内容的得分会迅速下降，直到和赞同形成一个稳定的比例关系。

不过需要注意的是，只有在开始得到反对的那个阶段，才会有大幅度的分数变化，在之后的发展过程中，我们得到的反对次数越多，每个反对所造成的影响就越小。

那回到第二个公式上，即：s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对

从这个公式以及长期的运营经验中，我们可以得到如下六个重要原则：

1、所有用户看到的排序是相同的；

2、在其它条件保持不变的情况下，获得赞同会使回答的排序上升，获得反对则会下降；

3、用户在某个领域下创作的内容所造成的影响力，会提高用户在这个领域下的权重，也就是说，初始权重能够影响到内容得分，而内容最终得分又会反过来增强我们当下领域的权重；

4、领域下高权重用户的投票对排序有更重大的影响，这个投票包括点赞和反对，当然，高权重用户自己在回答相关问题时，由于初始权重的加持，其回答在开始时的位置会比较靠前；

5、使用匿名身份投票或答题时，不会计算用户的权重；

6、当前没有得到好的反馈的内容，不代表之后就没有成为高赞的可能；

根据威尔逊公式图像可以推断，一篇好的内容最后一定能够得到认可，只是时间会有所偏差，可能在开始的时候受到初始权重或者不稳定因素的影响，使它没有得到更多的曝光，但总会有一个时间点被人发现，并得到认可，这也是知乎分发机制的调控作用之一。

所以，内容是非常重要的，那句“内容为王”也绝不是空穴来风。

在完整的了解知乎的算法之后，我们能从中获得哪些重要信息呢？

或者说，我们应该如何最大化利用这份官方规则呢？

可以稍微总结一下，有如下两点：

1、在明白知乎的算法机制后，我们在创作一篇新的回答前，千万不要随心所欲的回答问题，而是要先思考自己的垂直领域是什么，然后再有选择的去寻找问题。

2、创作的过程中，要学会在原有基础上增加一些好玩的、容易被吐槽的点，也就是我常说的自媒体人要不断触碰用户的“痛点”和“爽点”，目的是主动与更多的用户产生交互。

当然，也有一些主动性的行为，比如在文章的最后，直接提醒读者点赞，甚至诱导读者点赞，这些都是增加交互行为的常见方式。

我之前有跟一些朋友说过，自媒体人有三大境界：

一是表达自我，这是很多初级自媒体人普遍会犯的毛病，把知乎当做一个表达自己的平台，甚至是情感树洞。

这是错误的运营方式，你表达自我没错，但如果你想的是曝光，想的是流量，以及后续的变现，那就不应该一味的表达自我。

二是服务用户，很多自媒体人已经有所体会，在写自媒体文章时，不是为了自己而写，而是为了用户而写，自媒体人更多的是充当一个媒介作用，把用户想要看到想要说出的观点给更好的表达及罗列出来。

三是触发平台规则，自媒体人为什么要为用户写文章呢？

本质上，当然不是为了让用户满意，而是通过用户的满意来触发平台的规则，从而让自己的回答能得到更高的曝光，进入更大的流量池里面。

这就很好的说明了，自媒体从来不是创作者与读者之间的争斗，而是创作者与平台的相互博弈。

作者： 用户637299

来源： 用户637299

 

OK，我们在讲知乎算法，问答排名，涨粉方法以及精准引流之前，先来看看知乎是什么，有什么用？先列一下本文写作大纲哈。

1、知乎是什么及重要性

2、作用是什么？如何入门？

3、最基本算法是什么？

4、排名规则是什么？

5、如何给知乎号涨粉？

6、如何进行精准引流？

7、运营技巧有哪些？

01 知乎是什么及重要性

知乎，是一个问答社区，你也可以理解成一个互问互答的论坛。或者还可以理解成百度知道的升级版哈哈哈。

知乎童靴今年9岁了，如上图，于2011年1月25日，和微信差不多（2011年1月21日）。一个如今是日活10亿的社交霸主，一个是国内最大的知识问答平台。嗯，知乎除了有网页：www.zhihu.com版，也有自己的APP。

我们再看上图，用站长工具截图的，中文网站排名第8，世界排名170.日均IP百万级别。从SEO角度看，百度权重8，光从百度搜索到知乎的流量日均至少10万+，这个重要性相信不用我再说了。

02 知乎有什么用？新人如何入门？

知乎的作用，不仅可以用来做百度搜索排名，更主要，他可以用来做精准引流，也可以给自己打造品牌知名度。对于个人来说，你可以在知乎打造自己个人IP，比如白杨SEO，从而引流变现；对于企业来说，可以做品牌宣传，当然度要把握好。

如果我是新人如何入门？知乎入门很低，只要你会打字，会回答问题就可以了。但是如果要做好知乎，那么，跟随白杨SEO公众号本篇内容继续往下看吧。

03 知乎最基本算法是什么？

其实知乎的算法，主要看三个方面：权重、盐值（不是颜值）、点赞率。

1、知乎权重

知乎权重是什么，类似SEO中的百度权重？差不多，都是官方未公布的说法。据实战发现，这个所谓权重可能受收藏数、感谢数，你的盐值，实名认证，优秀回答者，付费会员等影响。但是，这个权重是分领域的，比如白杨SEO擅长领域互联网精准引流方面，如果是去回答美食，其实没多少加分项的哦

2、知乎盐值

知乎盐值分布范围在 0 – 1000 之间，分值高说明该用户专业友善可信赖。根据注册时的信息完善程度，用户会获得一个 260 – 300 之间的初始盐值。后续盐值的增减随用户的行为累积计算，每周更新一次。

知乎盐值从「基础信用」、「内容创作」、「友善互动」、「遵守规范」、「社区建设」五个维度进行综合计算，每个维度的指数计算的哈。

3、点赞率

这里是点赞率，不是点赞数。点赞率=点赞数/问题总浏览人数。点赞率是你应该主要关注的指标。

看完上面如果你对知乎算法还是不清楚的话，就理解下面这一条就好。而这一条也是知乎社区核心原则之一：

创造有价值的内容：知乎的初衷是帮助人们可以更好的分享彼此的知识、经验和见解，发表「有用」「有帮助」「有质量」的内容，不仅可以帮助他人，也会让自己获益。

04 知乎排名规则是什么？

先看看知乎问答排名的五条规则：

1、所有用户看到的排序是相同的；（还没有千人千面说法）

2、获得赞同会使回答的排序上升，获得反对则会下降；

3、在某个领域下（根据问题添加的话题区分）的好回答会提高用户在该领域下的投票权重；

4、领域下高权重用户的投票对排序有更大影响，他们的回答排序也更高；

5、使用匿名身份投票或答题时，不会计算用户的权重。（除非不得已，建议不要用匿名）

还是没看太懂，我们继续往下看。

知乎排名规则分2个：第一个动态排名规则。知乎的产品设计师黄涛在产品专栏说：举个例子，假如有一个新的回答，你通过让朋友点赞，短时间内获得了一个不错的排名。（白杨补：这就像刷量有木有哈哈）

但是，后续因为质量不是很优质，新看到的用户不为你的答案买单，点了反对，那么这个答案又会重新计算排名，可能又回到一个比较靠后的位置。除此之外，知乎排名还加入了更复杂的用户擅长话题经验权重。即用户回答领域专注度等。

第二个是知乎消息机制。知乎的消息分为4类：分别为关注的人、问题和专栏有了新回答、新关注我的人、我获得的赞与感谢。一般情况下，知乎的消息都是默认：接收所有人的消息。可以让用户关注到他们感兴趣的问题的新的回答，也给了新回答的更多的曝光机会。（如图）

05 如何给知乎号涨粉？

这里说明一下，我这里没有写快速涨粉之类，因为白杨SEO本身也不擅长快速涨粉。我觉得涨粉是别人觉得你有干货，觉得你有价值，自然会关注你。

如上图，白杨SEO专注SEO领域写了近两年了，关注也才425个，但获得收藏已经505次了，我不是知乎大V，连中V都算不上，但并不妨碍我精准引流哈哈，下一条会写到。那么我还是来写写如何涨粉吧~

1、利用其它渠道可以来推荐下

比如你的新浪微博，个人QQ好友都很多，可以挂一下你的知乎专栏。这是0起动的方法哈。

2、利用知乎热榜中热门话题下的热门问题去回答

记住选好你所在的行业领域。为什么要选这个，你懂的，当下的流量+以后可能有人来搜索某事件流量。有一个前提，你的回答一定要图文并茂，要长要有深度哦~

3、选择特定的领域，慢慢塑造大V形象

选择特定领域，可以慢慢打造你的专业性，你如果不是名星，所以什么领域都答一下，没什么用。再说，大V这个，你做不了，做个中V，小V总可以吧，持续输出干货就好了。

4、不要写枯燥的答案，写一些真实的故事，你的更好

比如白杨SEO公众号，知乎回答，一般都会写一写真实的东西，这样让别人觉得你更接地气，感觉真实，所以关注你。

5、引导点赞与相关推荐

什么意思？就是你回答完，你可 以引导它点赞，比如抖音说，老 铁来个双击666。你本来就是知乎来吸粉的，你让别人点赞关注下，还不好意思了？

相关推荐，你看公众号文章底部相关文章，你在回答时，可以回答你以前回答过精华的。

总之，知乎涨粉最核心的方法就在内容！

6、知乎上如何进行精准引流？

第一，我的公众号原创，每篇同步知乎，并在知乎上开了白杨SEO专栏：zhuanlan.zhihu.com/baiyang （欢迎关注）

第二，去回答SEO、SEM、网络营销、新媒体、流量相关问题，尽量回答得有丰富有帮助。

第三，知乎介绍及个人签名引导

07 知乎实战运营技巧

以白杨SEO做过过来人，运营技巧主要有以下几点：

1、养号，养号，养号

重要事情说三遍，很多人听说知乎可以引流，一注册账号就来打广告，发外链，先不说发不发成功，你假想下，你开了个店，人家啥也没说，看你家店人多，到你家来打广告，你开心不？

古语说：将欲取之，必先与之。你都没给知乎贡献啥内容，连头像都没上，基本信息都未完善，然后说封了来找我，我只能说：活该！

2、问答回答时间

很多人把知乎仅当成推广平台。回答超级集中。不知道是不是老板交的任务，让我知乎发10条，好嘛，我早上上班，一口气答10条，这能行么。你可以分早中晚三个时间点发更好。

3、不要复制，不要复制，不要复制

去知乎回答，除了答得太少，把回答当评论不行外，另外最忌讳是原封不动搬运。你复制过来，有多少意义呢。

4、懂得借势，蹭热点

借势，这个是引流最快方法，比如某些热点过了就 没了。如何与自己热点，一定要关注自己所在行业。不要整天只看娱乐八卦。当然蹭热点时，切记不要乱说活，营销没做好，反而搞成不好负面，得不尝失哦。

5、建议不要刷量，即使刷也要做得和正常一样

白杨SEO没刷过知乎一个粉丝，也没有刷过微信公众号阅读一个粉丝。现在提供各种快速刷粉丝的，你想快，不想自己做，直接找相关大V投广告呗，自己刷那些，你如果不太懂，简单来说就是送钱（又说了大实话哈哈）

为什么刷也要正常一样，比如点赞，你可以找人帮忙点要有点规律，不要看上去太假。甚至买知乎假粉丝之类，哈哈哈。

6、最后一个，要做好知乎：坚持！

坚持，其实任何一个平台有风 口，也有低谷。你看现在知乎大V，几乎每个人都在知乎好几年，你不管人家是装逼还是怎么，人家都在输出内容。最难的事是坚持，但收益也是最大的！！！

作者：白杨SEO

来源：白杨SEO