微信视频号作为社交短视频平台的重要一员，其推荐算法对于内容创作者和用户而言至关重要。理解并有效利用推荐算法，可以帮助创作者提升内容曝光，吸引精准粉丝，同时为用户提供个性化、高质量的内容推荐。本文将深入剖析微信视频号推荐算法的工作原理、影响因素及优化策略，提供满满的干货知识。

一、微信视频号推荐算法工作原理

1. 内容冷启动阶段

• 初始曝光：新发布的视频首先会得到一定的初始曝光，如来自关注者、好友、社群的自然流量，以及基于地理位置、兴趣标签等基础推荐。
• 用户反馈收集：系统会密切关注视频在初始曝光阶段的用户反馈，如完播率、点赞、评论、分享、关注等互动数据，以及负面反馈如举报、不感兴趣等。

2. 算法模型介入

• 内容质量评估：系统通过机器学习模型对视频内容进行质量评估，包括画质、音质、内容原创性、信息价值、合规性等因素。
• 用户兴趣模型：基于用户的历史行为数据（如观看记录、互动行为、搜索历史等），构建用户兴趣模型，理解用户的内容偏好、关注领域、消费习惯等。

3. 精准推荐

• 相似度计算：计算待推荐视频与用户兴趣模型的相似度，包括内容主题、风格、情感倾向等方面的匹配度。
• 推荐排序：根据相似度、内容质量、用户反馈等因素，对候选视频进行综合排序，生成个性化推荐列表。
• 动态调整：推荐列表并非固定不变，系统会持续收集用户对推荐内容的反馈，实时调整推荐策略，以优化用户体验。

二、影响微信视频号推荐的关键因素

1. 视频内容质量

• 画音质量：清晰度高、音质优良的视频更易获得用户青睐，也更受推荐算法偏爱。
• 内容原创性：原创且具有独特价值的内容更容易脱颖而出，复制、搬运内容难以获得系统推荐。
• 信息价值：提供知识、娱乐、情感共鸣等价值的视频更能吸引用户观看与互动。
• 合规性：严格遵守平台规则，避免涉政、涉黄、涉暴、侵权等违规内容，确保内容绿色健康。

2. 用户互动行为

• 完播率：用户完整观看视频的比例，是衡量内容吸引力的关键指标，高完播率有助于提升推荐权重。
• 点赞、评论、分享：积极的用户互动表明视频受到用户认可，能显著提升推荐排名。
• 关注：用户关注创作者后，其后续内容更易获得推荐，有助于形成粉丝群体。

3. 发布与运营策略

• 发布时间：选择用户活跃时段发布，能获得更多即时曝光与互动，提升推荐可能性。
• 话题标签：合理使用热门话题标签，有助于内容被更多相关用户发现，扩大初始曝光。
• @功能：提及其他用户或官方账号，可能触发对方转发或互动，增加视频曝光机会。

三、优化微信视频号推荐效果的实战策略

1. 提升内容质量

• 精良制作：确保视频画音质量，采用专业设备或后期编辑提升观感。
• 创新选题：挖掘独特视角，紧跟热点，提供有价值、有深度的内容。
• 故事化表达：运用故事叙述手法，增强内容的吸引力与共鸣感。

2. 优化互动引导

• 设置看点：开头吸引人，中间设置悬念，结尾引发讨论，引导用户看完视频。
• 明确呼吁：视频结尾或描述中明确引导用户点赞、评论、分享，激发互动。
• 及时互动：主动回复评论，感谢分享，保持与粉丝的良好互动，提升社区活跃度。

3. 精细化运营

• 定时定量发布：保持稳定的更新频率，选择用户活跃时段发布，形成观看习惯。
• 善用数据：分析视频各项数据，了解用户喜好，调整内容策略。
• 合作推广：与其他创作者、网红、品牌进行合作，扩大影响力，吸引新粉丝。

总结：微信视频号推荐算法旨在实现内容与用户的精准匹配，影响因素包括视频内容质量、用户互动行为以及发布与运营策略。创作者通过提升内容质量、优化互动引导与精细化运营，可以有效提升内容在推荐系统中的权重，扩大曝光，吸引精准粉丝，实现账号的持续增长。理解并熟练运用这些干货知识，将助力您在微信视频号平台上取得更好的表现。

今天我们来分享一下微信视频号的推荐算法机制。

根据最新公示的微信视频号个性推送算法的介绍，视频号会从精选内容库里个性化选取用户感兴趣的内容推荐给用户，从而实现个性化推荐。

下面就为大家通俗易懂地解析一下这个推荐算法。

从微信视频号个性化推送算法机制机理的介绍中可以清晰地知道，我们的内容需要通过以下几个环节，才能推荐给用户：

一、召回

根据微信视频号的产品设计，它的召回有三个频道，即关注、朋友、推荐。

关注频道主线是召回该用户关注账号发布的内容，支线是本地内容，好友发布的内容以及用户可能感兴趣的内容。

朋友频道主线是召回该用户好友点赞的内容，支线是该用户可能感兴趣的内容，好友看过的内容等。

推荐频道主线是召回主要是该用户可能感兴趣的内容，支线是好友看过的内容，新闻热点等内容。

而且，视频号的召回是实时的。比如你看了一个高考查分的视频，给算法的数据反馈不错，那么你接下来就会多次看到高考查分的视频。

二、排序

上面的召回环节是从内容库里初步筛选内容，在数量上会比较多，而排序则是更精细化的筛选。

一方面是通过视频的播放量、点赞、评论、分享、关注等数据指标进行筛选排序，过滤掉评分比较低的内容；另一方面去掉一些视频质量差（包括画面模糊、声音卡顿等）或者内容质量差（包括同质化内容、没有实质性内容）的内容。

所以经过排序后，进入推荐池的内容在数量上会少很多。

三、混排

混排环节一般使用的是融合排序算法，这个和之前分享的b站算法类似，都是给作品进行加权计算，最后得出最终的排序并展示给用户。

下面我们列举一个细化一点的例子来帮助大家理解：

假设ABCD四个账号分别发布了作品a、b、c、d，混排的动态加权公式为：

最终排序分=内容权重分*0.8+内容热度分*0.1+账号权重分*0.1

其中内容权重分的指标包括播放量、播放时长、点赞、评论、分享、关注等，内容热度分是根据搜索指数动态变化的，账号权重分包括账号的粉丝量、活跃度、违规行为等指标。

下面我们分别给四个作品随便赋个值：

根据上图的结果，我们看到最终的排序结果是a、c、b、d。

当然，视频号的最终排序公式比这个例子更复杂，而且它还是动态的，所以要“抓住”视频号的推荐算法是很难的，但是我们可以从数据的角度可以找到一些获取更多流量的方法，因为算法都是基于数据的。

首先在召回环节，我们可以在作品中植入多个垂直的兴趣标签。

比如一条做短视频运营的内容，我们就可以植入自媒体、短视频运营、运营技巧等多个同领域的标签。这样方便算法根据标签把作品纳入相关的作品库。

同时，地理位置、用户互动、用户基数等数据维度也可以适当地扩大作品的曝光。

其次在排序环节，为了我们的作品能够顺利地通过这个环节，那么需要保证作品的视频质量没问题，内容质量也过关。

同时在作品数据方面，我们可以适当引导用户互动，比如引导点赞、评论、转发等，这样可以提升作品的权重分，分数越高就越容易进入下一个环节。

最后是混排环节，由于视频号的推荐算法是动态的，如果用户多看了几眼某类视频，那么接下来就会出现很多同类型的视频。

假设你的视频已经进入了推荐列表，排在第二位，按照正常的逻辑，用户看完上一个视频就会看到你的作品了。

但是该用户把上面的视频看了很多次，停留时间长，这时候算法收到的数据反馈就动态召回了和前一个视频类似的作品，而你的作品就不会被推荐了。

这样的机制有好处也有不好的地方，好的地方是你的作品也可以被其他作品「召回」，不好的地方就是出现上述场景，本来就到你了，结果被动态召回了。

基于这种情况，我们是无法左右算法的。但我们的作品权重、账号权重、内容热度等各种分数都不错的话，那作品排第一推荐的机会就大，这样就不会因为动态召回而损失了推荐流量。

以上就是今天的内容，希望对你有帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

1. 在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。
2. 在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。
3. 在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

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最近视频号迭代的有点疯狂，甚至上周更新一大票功能，包括了 ：入口增加（我的、附近直播等）、微信豆、连麦美颜、全屏沉浸式改版、直播预约等，刷爆朋友圈。

可以说也侧面表明了腾讯对于短视频的坚决态度：只能赢，不许输。

关键还是输不起啊，头条系不仅在抢占用户时长方面让腾讯焦虑，而且在腾讯一直折戟的电商业务上也算是略有小成，甚至连了阿里都有点岌岌可危的感觉（虽然最近直播都翻车，给短视频直播带货蒙上一层阴影，但整个直播带货行业还是在快速发展）。

所以如果你还在观望视频号，不妨现在先尝试做一下，毕竟试一下又不会怀孕，梦想还是要有的，万一实现了呢。

但如果我们在任何一个平台上想要成功，都必须先搞清楚平台的规则和运营逻辑，所以对于视频号来讲也是一样，我们也必须先要搞懂它的社交算法逻辑和爆款推荐机制，以便达到事半功倍的结果，正所谓工欲善其事，必先利其器嘛。

不过还是那句话：请相信我，我所说的，都是错的。

01

首先问大家一个问题：视频号的推荐算法与抖音一样吗？

这是一个问题，同时也是视频号最大的一个特点和区别：基于社交化的推荐算法。

视频号的推荐算法与抖音完全不一样，而且有着非常本质的区别。

首先抖音的算法是标签推荐逻辑，你是谁，你爱看什么，你想要什么，算法比你自己更清楚，正如有次 KESO 老师比喻：当你看了几条鸡蛋主题内容后，过段时间，你的推荐列表给你的就是炖鸡蛋、炒鸡蛋、蒸鸡蛋以及直播卖鸡蛋（突然感觉有点信息萤房的意思）。

不仅如此，每次启动抖音默认都是推荐页面（注意，不是你的关注列表），系统会不断的给你想要的内容，让你根本停不下来。

而视频号则完全是另一套推荐逻辑，它不是纯的自然流量推荐，是叠加了社交推荐算法逻辑，我再来解释一下这是什么意思。

视频号有三个Tab，关注、朋友（默认）、推荐， 当我们每次进入视频号时，默认是朋友 Tab，发现与抖音（或快手）的区别了吗？

也就是说，你进入视频号第一屏看到的并不是你自己的喜好，也不是根据你自己的用户画像或行为标签来的，而是根据你的微信好友来的，这意味着你的微信好友都在看什么，决定了你打开视频号就看到的是什么内容。

好比我自己的微信上互联网公司的同事和合作伙伴会多些，那么我看到的默认推荐内容更多的就是这些老铁们看爱的，比如振奋人心的演讲、NBA 剪辑视频等等。

由于我们自己的微信上一般都是会有家人、有同事、有小朋友也有大朋友，基本覆盖了各个年龄段，所以他们的喜好我也都会看见。

综上所述，这意味你在视频号上不管干了什么，都会覆盖到你自己的社交圈子里，影响力会扩散出去，别人都会看在眼里，有可能刚刚还是一个在抖音上放飞自我，疯狂给小姐姐点赞、刷礼物的中年油腻大叔（比如我，哈哈哈），但在视频号里的表现（刻意的）却是一本正经，正能量满满。

因为有着个人真实行为的加持，谁也不敢乱来啊，这也是为什么视频号里刷屏的内容多是一些正能量、积极向上的视频（很少有小姐姐）。

当然这也是视频号的最大的特点——基于社交化的推荐算法。

02

接下来再来看第二个特点：利用私域流量撬动公域流量。

还先看抖音的推荐算法逻辑：内容为王，这类算法公平的地方在于即使你只有 2 个粉丝甚至没有粉丝，只要内容足够优质，丝毫不影响你的作品能达成百万甚至千万次播放（与粉丝量没有一丁点关系）。

这也从另一个侧面对大 V 来讲，有点相对不公平，一个 0粉丝的账号与你 100 万粉丝的账号发布的视频内容在某种程度上是处于同一起跑线的（内容为王的推荐算法也在倒逼创作者不断的推陈出新，拿出更加优质的产品，从而丰富平台的内容生态，MD，持续做到优秀好难啊）。

但你发一个视频号，如果走纯自然流量，非常困难，这也是为什么大家都觉得刚开始做视频号播放量太小、粉丝增长慢，好难做的原因。

因为姿势不对啊。

所以呢你发完视频号，应该做的第一件事是通过运营的手段（相比抖音更重运营），让视频内容的私域流量里的种子用户完成视频作品的冷启动，而不是等系统自然推荐流量。

这里要注意的是，种子用户还必须与视频号定位的垂类要高度 match，为什么呢？

上面我们也说过，你想啊，用户的点赞行为会覆盖他自己的社交圈子，如果你发的是互联网行业相关内容的视频，即使老家你爸妈、七大姑八大姨点赞了，覆盖到他们的圈子里了，但他们的圈子用户群体明显与你发的视频内容不太 match 啊，老年人哪会对腾讯是谁，Facebook 和 TikTok 打架这类的新闻感兴趣呢，自然也没人会互动的，所以这样还是无法让视频热度上去，更无法进入更大的系统自然推荐流量池。

但如果你发到你的互联网圈子里，比如 PM 微信群里，他们就有可能会点赞、评论、转发三连，这样就会覆盖他们的社交圈子，想像一下，他们的社交圈子更多是与他们职业、年龄、兴趣相仿的好朋友们，一旦视频达到上热门的标准，自然就会进入更大自然推荐流量池。

也就是说在视频号里，优质的内容并一定会得到系统推荐，抖音里爆款视频在视频号里不一定会火，明明很优质的内容就被埋没了，这就是由于前期缺少社交行为的助力。

如果说抖音里的爆款，内容占比有 90% 的话，在视频号里内容占比可能只占 40% 甚至更少，更多的是需要发布完视频前期有效的运营，通过第一波精准用户，把视频号优质的内容扩散出去，进而推进更大的流量池，这也就是所谓的利用私域流量撬动公域流量。

讲到这里，你能猜出来哪类群体做视频号最具有优势吗？

开动脑筋想一下咯，一会揭晓。

所以当我们理解了视频号平台的算法逻辑后，再去有针对性的运营，会更加有效率，制定更有策略的打法，事半功倍，上热门。

03

最后再强调一点，现在 99.99% 的视频号（包括抖音/快手）培训都是割韭菜，切莫上当。

奥，对了，上面问题的答案是：微商。

你猜对了吗？

以上。

最后再啰嗦一句：今天是 2020 年最后一天，也祝身边所有的家人、朋友、同事、合作伙伴身体健康、万事如意，来年更多金。

作者：孟大伟

来源：iThinkBigger