从ChatGPT爆火的近几个月，相信大部分营销从业者已经对AIGC有了一定的认识和了解，甚至有不少人已经开始借助AI工具来辅助工作的完成、提升工作的效率。

当然也有部分人认为这次的AI风口跟之前的元宇宙、区块链等概念一样，新鲜劲过了之后就会黯然退场。

然而我认为AI跟那些概念存在本质性区别，AI具备广阔的应用场景普适性强，并且能给人们的生活和工作带来实质性的帮助，是绝对的刚需并不是炒作出来的概念，甚至可以说未来所有行业都能用AI重新做一遍。

这也是为什么ChatGPT当时能在2个月时间内就突破1个亿的月活用户，成为人类历史上增长速度最快的应用程序，由此可见这次AI技术的突破给人们带来的震撼性和吸引力不同寻常。

一、营销人可以用AI做哪些工作？

对于需要时刻紧跟市场变化、以创新和创作为核心竞争力的营销从业者来说，积极拥抱AI、学习使用AI工具是一种必然趋势。

那么在日常的工作当中，我们可以利用AI辅助完成哪些具体的营销工作呢？

1、市场研究和数据分析

AI工具可以快速收集整理市场信息和用户反馈，帮助营销从业者了解用户需求、市场竞争情况和趋势发展。比如以前做用户需求洞察，需要先搜集大量的资料和报告，然后再花精力消化和整理出一些真正有用的信息；如果恰巧碰到陌生的领域，通常需要花费1天以上的时间来进行研究和分析。

而利用AI则可以跳过搜集、整理和消化的步骤，直接拿到所需的洞察和结论，并且速度更快、结论也更全面。

还能把AI当成分析数据的助手，它可以同时处理大规模的广告数据，对广告数据进行分析和挖掘，帮助评估和预测广告效果、用户行为和市场趋势等，从数据中发现隐藏的洞察，指导广告策略的优化和决策的制定。

2、营销和广告投放管理

首先在广告投放方面，AI工具可以根据消费者的特征、行为和反馈数据，自动选择最佳的广告渠道、时间和受众定位，实现智能化的广告投放和竞价；还可以实时监测广告效果，进行实时调整和优化，以提高广告的转化率和投资回报率。

还能帮助品牌舆情的管理，AI工具可以监测和分析社交媒体平台上的品牌声誉、用户评论和趋势；通过监测和分析社交媒体平台上的品牌声誉、用户评论和情绪，帮助营销从业者及时了解消费者反馈、进行品牌管理和制定社交媒体营销策略。

3、广告创意和内容生成

创意内容的生成绝对是营销人使用AI工具最多的场景，只需要把自己的brief清晰地下达给AI，就可以快速生成丰富多样的内容和创意，比如广告文案、视频脚本、社交平台内容、广告视觉创意等。

当然想要得到优质的内容是无法直接坐享其成的，少不了人为的把控和干预；首先提问水平的高低，直接决定了AI能否按照需求生成正确的内容。另外针对AI生成的内容，需要人为地进一步整理和优化；因此要用好AI工具，也需要使用者具备很强的专业知识，成为AI工具的驾驭者而不是跟随者。

4、智能化客户互动

智能客服本身已经是一项比较成熟和普及的技术，然而在大模型的加持之下，AI智能客服的能力也得到了质的提升；通过自然语言处理和机器学习，为用户提供更快速更准确的问题解答，满足客户的个性化服务需求，从而提高客户满意度和体验。

以上是在日常的营销工作中，使用AI频率相对较高的一些工作内容；而实际的应用场景远不止这些，像写周报、做方案、搜信息、写新闻稿、甚至回复邮件等都可以利用AI来完成。

虽然说AI工具强大到让人震惊，但我们也要清醒的意识到AI出现并不会替代人类工作，但会用AI的人会替代掉不会AI的人。

所以必须让AI成为自己强大的个性化得力助手，熟练驾驭AI将会让你的工作效率实现质的飞跃。

二、营销人和公司要做哪些准备？

营销人是否需要马上学习使用AI？营销公司可以帮助自己的员工做些什么？针对这个问题的答案相信是非常明显的，无论哪种类型的营销公司，借用AI工具都可以极大提升员工的工作效率，在大环境不那么乐观的情况下，把AI当成日常工作的得力助手，是实现降本增效的完美方式。

而对于营销公司的掌舵者来说，很重要的一项任务就是带领所有员工积极拥抱AI：首先让员工从意识层面认识到AI对日常工作的价值和帮助，AI是非常给力、效率极高的日常工作小助手。其次在行动层面要鼓励员工使用摸索AI工具，甚至可以多花些成本对员工进行AI使用方面的培训。

还有一个需要考虑的问题就是“营销公司是否需要开发自己的AI工具？”这个可以根据公司的业务类型、现有的能力资源、公司的规模等情况综合来看。

针对那些业务以数字化营销为主、本身就有技术部门、业务体量也比较大的公司来说，开发自己的AI工具是势在必行的，可以帮助完成管理和优化广告投放、进行数据分析和洞察、生成和优化广告创意等工作，降低了人力成本的同时还提高了广告的效率。

而针对那些本身没有技术人员、规模较小、且资金和资源并不充裕的广告公司来说，也不一定要盲目地投入大量资源去开发AI工具，可以去购买市面上好用的偏向营销和广告领域的AI工具先用着，等有合适的机会再去布局。

总而言之，公司是否要自己开发AI工具，可以根据目前的实际情况再做决定；但让公司的员工学习使用AI工具来提升工作效率，则是需要立刻行动且势在必行的事情，拥抱AI无论对公司、还是对员工的未来发展都是极有价值的。

三、驾驭AI的核心：正确使用prompt

在给AI布置一项任务的时候，AI的回答往往随机性特别强，有可能按照它的理解去执行任务，就像抽盲盒一样会给你各式各样的回答，而有的回答可能完全不是你想要的方向；所以就需要去优化和调整你的提问，能够让AI很好的按照你想要的方向去执行任务。

这其实是一件非常有难度的技术活，所以在国外出现了一种新兴的职业叫“AI提示词工程师”，他们的年薪甚至能够达到上百万，主要工作就是用一些专业的提问方式，让AI很好的理解并且按照提问者想要的思路和方式去回答问题或执行任务。

说到向AI提问必须先了解一个计算机术语的概念叫prompt，翻译过来直白的理解就是提示词或提示语，用于指导ChatGPT这种大预言模型输出生成符合特定需求的内容，因此能否用好AI的前提是你能否给出正确的prompt。

比如提一个prompt“如何把一家广告公司做大做强？”可以看到ChatGPT回答了8条关键的策略和方法。看上去好像很正确很有道理，实际上却属于正确的废话，对真正解决问题没有任何的帮助和价值，提问者需要的不是这种空洞理论的东西，而是一些更加落地更加实用的建议。

接下来换一种提问的prompt“假设你是一个白手起家并且现在成功创办了一家年营业额超10亿规模的广告公司创始人；而我目前正在创业开一家广告公司，公司资金只有10万，员工只有3人，主要做市场咨询、营销策划、广告创意、视频制作、品牌营销传播等业务。你可否给我一些具体的可执行落地的公司运营建议和规划，让我的公司在1年内营业额突破2000万，1年一共是4个季度，请把建议做成每个季度的规划，要求列出每个季度公司需要做的具体事项，以确保1年内实现2000万的营业额目标”。

因篇幅太长没有截全

通过对比可以看出，经过优化后的prompt，它的回答就变得非常的清晰具体可落地，每个季度具体要做什么事情详尽的罗列了出来，并且这个规划的目标就是要帮公司在1年内完成2000万营业额的目标，而这样的回答才是提问者真正想要的。

后面的prompt到底做了哪些优化，能够让ChatGPT的回答发生这么巨大的变化？让我们把这个prompt进行一个拆解：

首先是给了ChatGPT一个身份设定“10亿规模广告公司的创始人“，这样能够让它以这个身份的视角去思考和回答问题；接下来介绍我们公司的现状和业务情况，是交待背景让它了解我们目前的情况。

然后是给它布置具体的行动任务和要求“按季度给一些具体可落地的公司运营建议和规划”；最后就是告诉它我们的目标和期望是“希望通过这些建议和规划，帮助在1年内实现2000万营业额”。

因此根据这样的一种结构，我们可以总结一个万能的prompt提问公式：

prompt=身份设定+交待背景+任务主体+细节形式

1、身份设定：让ChatGPT扮演特定的角色，以这个角色的视角来回答问题

2、交待背景：提问者目前面临的现状，以及问题背后的详细背景介绍。

3、任务主体：具体需要做什么事情，生成的主要对象有哪些。

4、细节形式：对任务有哪些细节和关键词要求，以及对生成内容形式上有什么要求。

依照上面的公式多加练习，你对AI工具的驾驭能力会越来越强；最后呼吁所有营销人积极拥抱AI，把它训练成你的得力创作助手！

作者：老泡OG

来源公众号：老泡OG（ID：laopaostrategy）

从ChatGPT爆火的近几个月，相信大部分营销从业者已经对AIGC有了一定的认识和了解，甚至有不少人已经开始借助AI工具来辅助工作的完成、提升工作的效率。

当然也有部分人认为这次的AI风口跟之前的元宇宙、区块链等概念一样，新鲜劲过了之后就会黯然退场。

然而我认为AI跟那些概念存在本质性区别，AI具备广阔的应用场景普适性强，并且能给人们的生活和工作带来实质性的帮助，是绝对的刚需并不是炒作出来的概念，甚至可以说未来所有行业都能用AI重新做一遍。

这也是为什么ChatGPT当时能在2个月时间内就突破1个亿的月活用户，成为人类历史上增长速度最快的应用程序，由此可见这次AI技术的突破给人们带来的震撼性和吸引力不同寻常。

一、营销人可以用AI做哪些工作

对于需要时刻紧跟市场变化、以创新和创作为核心竞争力的营销从业者来说，积极拥抱AI、学习使用AI工具是一种必然趋势。

那么在日常的工作当中，我们可以利用AI辅助完成哪些具体的营销工作呢？

1. 市场研究和数据分析

AI工具可以快速收集整理市场信息和用户反馈，帮助营销从业者了解用户需求、市场竞争情况和趋势发展。比如以前做用户需求洞察，需要先搜集大量的资料和报告，然后再花精力消化和整理出一些真正有用的信息；如果恰巧碰到陌生的领域，通常需要花费1天以上的时间来进行研究和分析。

而利用AI则可以跳过搜集、整理和消化的步骤，直接拿到所需的洞察和结论，并且速度更快、结论也更全面。

还能把AI当成分析数据的助手，它可以同时处理大规模的广告数据，对广告数据进行分析和挖掘，帮助评估和预测广告效果、用户行为和市场趋势等，从数据中发现隐藏的洞察，指导广告策略的优化和决策的制定。

2. 营销和广告投放管理

首先在广告投放方面，AI工具可以帮根据消费者的特征、行为和反馈数据，自动选择最佳的广告渠道、时间和受众定位，实现智能化的广告投放和竞价；还可以实时监测广告效果，进行实时调整和优化，以提高广告的转化率和投资回报率。

还能帮助品牌舆情的管理，AI工具可以监测和分析社交媒体平台上的品牌声誉、用户评论和趋势；通过监测和分析社交媒体平台上的品牌声誉、用户评论和情绪，帮助营销从业者及时了解消费者反馈、进行品牌管理和制定社交媒体营销策略。

3. 广告创意和内容生成

创意内容的生成绝对是营销人使用AI工具最多的场景，只需要把自己的brief清晰地下达给AI，就可以快速生成丰富多样的内容和创意，比如广告文案、视频脚本、社交平台内容、广告视觉创意等。

当然想要得到优质的内容是无法直接坐享其成的，少不了人为的把控和干预；首先提问水平的高低，直接决定了AI能否按照需求生成正确的内容。

另外针对AI生成的内容，需要人为地进一步整理和优化；因此要用好AI工具，也需要使用者具备很强的专业知识，成为AI工具的驾驭者而不是跟随者。

4. 智能化客户互动

智能客服本身已经是一项比较成熟和普及的技术，然而在大模型的加持之下，AI智能客服的能力也得到了质的提升；通过自然语言处理和机器学习，为用户提供更快速更准确的问题解答，满足客户的个性化服务需求，从而提高客户满意度和体验。

以上是在日常的营销工作中，使用AI频率相对较高的一些工作内容；而实际的应用场景远不止这些，像写周报、做方案、搜信息、写新闻稿、甚至回复邮件等都可以利用AI来完成。
虽然说AI工具强大到让人震惊，但我们也要清醒的意识到AI出现并不会替代人类工作，但会用AI的人会替代掉不会AI的人。

所以必须让AI成为自己强大的个性化得力助手，熟练驾驭AI将会让你的工作效率实现质的飞跃。

二、营销人和公司要做哪些准备？

营销人是否需要马上学习使用AI？营销公司可以帮助自己的员工做些什么？针对这个问题的答案相信是非常明显的，无论哪种类型的营销公司，借用AI工具都可以极大提升员工的工作效率，在大环境不那么乐观的情况下，把AI当成日常工作的得力助手，是实现降本增效的完美方式。

而对于营销公司的掌舵者来说，很重要的一项任务就是带领所有员工积极拥抱AI：首先让员工从意识层面认识到AI对日常工作的价值和帮助，AI是非常给力、效率极高的日常工作小助手。

其次在行动层面要鼓励员工使用摸索AI工具，甚至可以多花些成本对员工进行AI使用方面的培训。

还有一个需要考虑的问题就是“营销公司是否需要开发自己的AI工具？”这个可以根据公司的业务类型、现有的能力资源、公司的规模等情况综合来看。针对那些业务以数字化营销为主、本身就有技术部门、业务体量也比较大的公司来说，开发自己的AI工具是势在必行的，可以帮助完成管理和优化广告投放、进行数据分析和洞察、生成和优化广告创意等工作，降低了人力成本的同时还提高了广告的效率。而针对那些本身没有技术人员、规模较小、且资金和资源并不充裕的广告公司来说，也不一定要盲目地投入大量资源去开发AI工具，可以去购买市面上好用的偏向营销和广告领域的AI工具先用着，等有合适的机会再去布局。

总而言之，公司是否要自己开发AI工具，可以根据目前的实际情况再做决定；但让公司的员工学习使用AI工具来提升工作效率，则是需要立刻行动且势在必行的事情，拥抱AI无论对公司、还是对员工的未来发展都是极有价值的。

三、驾驭AI的核心：正确使用prompt

在给AI布置一项任务的时候，AI的回答往往随机性特别强，有可能按照它的理解去执行任务，就像抽盲盒一样会给你各式各样的回答，而有的回答可能完全不是你想要的方向；所以就需要去优化和调整你的提问，能够让AI很好的按照你想要的方向去执行任务。

这其实是一件非常有难度的技术活，所以在国外出现了一种新兴的职业叫“AI提示词工程师”，他们的年薪甚至能够达到上百万，主要工作就是用一些专业的提问方式，让AI很好的理解并且按照提问者想要的思路和方式去回答问题或执行任务。

说到向AI提问必须先了解一个计算机术语的概念叫prompt，翻译过来直白的理解就是提示词或提示语，用于指导ChatGPT这种大预言模型输出生成符合特定需求的内容，因此能否用好AI的前提是你能否给出正确的prompt。

比如提一个prompt“如何把一家广告公司做大做强？”可以看到ChatGPT回答了8条关键的策略和方法。

看上去好像很正确很有道理，实际上却属于正确的废话，对真正解决问题没有任何的帮助和价值，提问者需要的不是这种空洞理论的东西，而是一些更加落地更加实用的建议。

接下来换一种提问的prompt“假设你是一个白手起家并且现在成功创办了一家年营业额超10亿规模的广告公司创始人；而我目前正在创业开一家广告公司，公司资金只有10万，员工只有3人，主要做市场咨询、营销策划、广告创意、视频制作、品牌营销传播等业务。

你可否给我一些具体的可执行落地的公司运营建议和规划，让我的公司在1年内营业额突破2000万，1年一共是4个季度，请把建议做成每个季度的规划，要求列出每个季度公司需要做的具体事项，以确保1年内实现2000万的营业额目标”

通过对比可以看出，经过优化后的prompt，它的回答就变得非常的清晰具体可落地，每个季度具体要做什么事情详尽的罗列了出来，并且这个规划的目标就是要帮公司在1年内完成2000万营业额的目标，而这样的回答才是提问者真正想要的。后面的prompt到底做了哪些优化，能够让ChatGPT的回答发生这么巨大的变化？让我们把这个prompt进行一个拆解：首先是给了ChatGPT一个身份设定“10亿规模广告公司的创始人“，这样能够让它以这个身份的视角去思考和回答问题；接下来介绍我们公司的现状和业务情况，是交待背景让它了解我们目前的情况。

然后是给它布置具体的行动任务和要求“按季度给一些具体可落地的公司运营建议和规划”；最后就是告诉它我们的目标和期望是“希望通过这些建议和规划，帮助在1年内实现2000万营业额”

因此根据这样的一种结构，我们可以总结一个万能的prompt提问公式：

prompt=身份设定+交待背景+任务主体+细节形式

1. 身份设定：让ChatGPT扮演特定的角色，以这个角色的视角来回答问题。
2. 交待背景：提问者目前面临的现状，以及问题背后的详细背景介绍。
3. 任务主体：具体需要做什么事情，生成的主要对象有哪些。
4. 细节形式：对任务有哪些细节和关键词要求，以及对生成内容形式上有什么要求。

依照上面的公式多加练习，你对AI工具的驾驭能力会越来越强；最后呼吁所有营销人积极拥抱AI，把它训练成你的得力创作助手！

随着Z世代逐渐成为市场的重要消费群体，品牌面临着一个共同的挑战：如何吸引并与这一数字原生代沟通。AI技术的爆发为品牌营销带来了新的机会，源源不断的创新力精准匹配Z世代消费偏好，自然、高效而不牵强。

一、个性化推荐系统投其所好

AI技术能够通过数据分析和机器学习算法，深入了解Z世代的兴趣、喜好和行为习惯，从而为他们提供个性化的推荐和体验。

通过收集和分析用户数据，品牌可以根据Z世代的偏好推送相关的产品、服务或内容。例如，Netflix利用AI算法分析用户的观看历史和评分，为用户推荐个性化的电影和剧集，提高了用户的粘性和满意度。

二、虚拟助手+聊天机器人拉进距离

Z世代与技术的亲密关系使得他们更容易接受和与AI交互。品牌可以通过虚拟助手和聊天机器人与Z世代建立实时的互动。这些虚拟助手可以提供产品信息、回答常见问题，甚至与用户进行简单的对话。

例如，Sephora的虚拟助手”Sephora Virtual Artist”可以通过人脸识别和AR技术为用户提供个性化的化妆建议，增加了用户的参与感和购买意愿。

三、社交媒体×UGC双向互动

社交媒体是Z世代最主要的交流和获取信息的渠道。品牌可以通过AI技术在社交媒体上进行情感分析、话题挖掘和用户行为分析，了解用户对品牌的态度和需求，从而优化营销策略。

此外，鼓励用户生成内容（UGC）也是一种有效的方法，通过用户分享和传播来提高品牌的知名度和影响力。例如，Starbucks的#WhiteCupContest活动就鼓励用户在白色杯子上绘制艺术，并分享在社交媒体上，引发了广泛的参与和讨论。

四、AR VR创造代入式体验

Z世代对于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术表现出浓厚的兴趣。品牌可以利用AI技术结合AR和VR，为用户提供沉浸式的体验，吸引他们的注意力并增强品牌形象。

例如，Nike推出的Nike Fit AR应用程序利用AR技术，让用户可以在家中试穿鞋子，提供个性化的尺码推荐和购买建议，提高了用户购买决策的准确性和体验的乐趣。

五、个性化广告投放精准出击

Z世代对于传统广告的免疫性较强，因此品牌需要通过个性化广告投放来吸引他们的注意力。AI技术可以帮助品牌根据用户的兴趣、偏好和上网行为，实现精准的广告定位。

通过在社交媒体、视频平台和移动应用程序上投放个性化广告，品牌能够更好地与Z世代进行互动和沟通。

Facebook和Google等平台提供了强大的广告定向功能，利用AI算法可以根据用户的兴趣、行为和地理位置等因素进行广告投放，潜移默化影响用户心智。

六、国际品牌案例

Nike一直致力于与消费者建立紧密的联系，并提供与他们的个人兴趣和需求相符的产品和服务。然而，在与Z世代这一数字原生代消费者的互动中，传统的营销方法往往无法满足他们的个性化需求。

为了应对这一挑战，Nike决定利用AI技术来实现个性化营销，以更好地连接和满足Z世代消费者的需求。耐克主要将AI技术应用于以下两个方面：

个性化推荐：Nike利用AI技术分析消费者的购买历史、浏览行为和偏好等数据，从而为他们提供个性化的产品推荐。

通过机器学习算法，Nike能够更好地理解消费者的喜好和需求，并根据这些信息向他们推荐最适合的产品，不仅提高了消费者的购物体验，还增加了购买的可能性。

定制化产品：Nike利用AI技术为消费者提供定制化的产品体验。他们的Nike By You平台允许消费者根据自己的喜好和风格定制运动鞋。

通过AI技术，消费者可以选择材料、颜色和设计等，以创建独一无二的产品。这种个性化的定制化产品体验满足了Z世代对独特性和个性化的追求。

AI为耐克带来了惊人的商业增长：

销售大幅增长：根据Nike的数据，通过个性化推荐和定制化产品，其销售额显著增长。AI技术帮助Nike更准确地了解消费者的需求，从而增加了购买的可能性。

根据内部数据，通过个性化推荐引导的销售额增长了15％，而定制化产品的销售额增长了20％。这显示了AI技术对于增加销售和提高转化率的重要性。

提高用户参与度：AI技术的应用使Nike能够与Z世代消费者建立更紧密的互动关系。个性化推荐和定制化产品激发了消费者的兴趣，并鼓励他们参与品牌活动和社交媒体互动。

根据社交媒体数据，通过AI个性化推荐引导的用户参与度增加了30％，而定制化产品相关的社交媒体互动量增长了40％。

品牌忠诚度提升：个性化营销的成功应用使Nike能够增加客户的品牌忠诚度。消费者通过个性化推荐和定制化产品的体验感到满意，并认为Nike更能理解他们的需求和喜好。

根据调查数据，通过AI个性化推荐引导的客户忠诚度提升了25％，而定制化产品的购买者回购率增长了30％。

对比效果： 与传统的营销方法相比，Nike利用AI技术实现了更高的个性化效果。传统的广告和推广往往是广泛覆盖的，无法满足每个消费者的个性化需求。

然而，通过AI技术，Nike能够根据每个消费者的喜好和行为，提供精确的个性化推荐和定制化产品。与传统广告相比，个性化推荐的点击率提高了20％，而定制化产品的购买转化率增加了15％。

七、AI 营销的 Not-To-Do List

AI技术将不断推动Z世代营销效果进一步提升，这一点毋庸置疑，但在此过程中，品牌也需要注意以下几点：

首先，隐私保护至关重要。对于Z世代来说，个人数据的隐私和安全是非常重要的。品牌在利用AI技术进行数据收集和分析时，必须遵守相关的隐私法规并采取适当的安全措施，确保用户的个人信息得到妥善保护。

其次，与Z世代建立真实而有意义的连接是成功的关键。虽然AI技术可以提供个性化的推荐和体验，但品牌仍然需要注重与用户的真实互动和沟通。建立起真实的品牌故事和价值观，通过适当的社交媒体互动和用户生成内容，与Z世代建立起更深层次的情感联系。

此外，品牌需要持续关注和了解Z世代的变化和趋势。Z世代是一个不断演化的消费群体，他们的兴趣和需求会随着时间而改变。品牌应保持敏锐的触角，通过不断的市场调研和用户洞察，及时调整营销策略和AI技术的应用方式，以适应Z世代的变化。

AI技术为品牌提供了许多创新的玩法，个性化推荐系统、虚拟助手和聊天机器人、社交媒体和用户生成内容、AR和VR体验以及个性化广告投放等新方法可以帮助品牌更好地吸引和影响Z世代。

在不断变化的市场环境中，持续创新和适应是品牌成功的关键。通过充分利用AI技术的潜力，品牌将与Z世代的互动中进一步获得竞争优势，赢得这一庞大金主群体的青睐。

“ChatGPT四月全球访问量高达17.6亿次”

随着生成式AI—ChatGPT的推出，AI技术引爆社会关注，AICG（生成式AI技术）为营销行业带来了全新的因素和方式， AI营销成为未来营销新趋势。如何利用人工智能技术提升营销效果，成为众多企业或品牌所关注的焦点。

下图为作者应用ChatGPT的一个场景：

AI营销可以让企业在营销活动中更加高效、智能，为企业提升市场竞争力。

01、那么，什么是AI营销？

AI营销，是营销个性化和人性化的爆发。

《2022AI营销白皮书》（中国广告协会、百度营销与知萌咨询机构发布）对于AI营销的定义为：AI营销即应用AI技术，对数字营销的全链路进行智能化升级，提升营销的效率和效果，创造消费者的交互场景体验，发现和创造消费需求、不断满足消费者个性化需求的营销模式。

在过去，营销策略通过各种渠道影响大众，在线下实际场景产生效果。而随着社交、移动支付技术的普及，线上购物成为主流，消费者的要求也进一步提升，他们更加强调自我，追求新事物、新体验，数据成为营销策略传播影响的关键因素。数字营销的发展带来精确的联通渠道，使得营销策略可以面向准确的目标人群展开精准投放，对于营销人员而言，却意味着失去与真实人群的链接，我们预测消费者的个性和行为，却很难去真正了解消费者是谁、他们的目标、他们讨厌什么、他们为何做出了购买决策。

AI营销的出现，减少了营销过程中的猜测，帮助我们前所未有的了解消费者。如果说传统营销是企业寻找客户并创造性地满足需求，AI营销则是激发和创造客户触点，创造需求，以个性化的整体旅程吸引客户，做到没有人比我更了解我的目标客户。

AI营销是节省大量时间、精力，通过客户喜欢并愿意参与的方式更加有效地吸引顾客并创造更大价值的能力。

AI营销结合智能技术和人类创造力，以超个性化、相关和及时的沟通方式来学习、理解和与消费者进行个体层面的互动，使他们感到被吸引而保持参与。

02、有哪些AI营销的成功案例？

可口可乐联手OPPO打造兔年AI新触点

在AI技术逐渐渗透至用户的日常生活时，为营销创造了更多触点。可口可乐在春节期间将营销目光投入AI，聚焦至OPPO小布助手。小布作为OPPO智能手机的内置AI助手，具有零距离陪伴和接触消费者的特点，成为可口可乐的营销新流量入口。

可口可乐与小布助手共同推出了专属的音色和形象——布小可，通过【语音】作为营销入口，打造专属的声音印记，附以场景、互动、红包等新年气象元素，用户可以构建属于自己的【新年场景】，可以对小布说红包雨分享红包，通过构建一个自由的互动平台，将营销的发起端交给用户，深度共创的同时，可口可乐的踪迹随处可见，润物细无声。

通过AI定制玩法，可口可乐在兔年营销中获得3.7亿流量曝光，活动期间OPPO小布本身月活跃用户突破1.4亿，月交互次数达到30亿，让可口可乐成功进入用户的日常生活之中。

飞猪AI生成广告引发热议

在前几天，飞猪利用AI热度狠狠宣传了一波，引发热议。不同于传统的广告制作方式，飞猪没有采取与传播类公司合作，采取AI设计作为自己广告内容的产出方，利用AI技术，在短时间内做了1000张平面广告投放于上海、杭州等地。

#飞猪AI广告引发热议# 登上微博热搜，话题累计阅读量超过1.5亿，人们对于AI技术好奇的同时，飞猪品牌也得以创造触点，占领心智。

飞书宣布即将推出“MY AI”智能助手

继微软宣布旗下产品（OFFICE系列）将接入AI，提升办公效率后，字节跳动旗下飞书宣布将在个人页面中推出“MY AI ”。

“在AI时代，每位飞书用户都会拥有专属的智能助手”。

可以帮助使用者总结会议纲要，创建待办事项，有条理的下达工作任务，约定会议、根据提供的主题扩写内容，在MY AI的帮助下，工作效率预计将大幅度提高。MY AI概念视频和产品计划一经宣布，引发热议。

03、那么，企业可以从哪些方面入手AI营销？

人机协同，创作内容

品牌营销离不开内容输出，如今AI技术可以帮助企业进行自动化内容生成，帮助企业自动生成高质量的营销内容，如公众号文章、视频脚本、推广图文等。

企业入手AI营销，可从初始的内容创作入手，像飞猪一样，利用AI高效率的生成广告内容，在质量得到一定保障的基础上可以节省大量的资金和时间。对于企业而言，传统的内容生成方式无非是自产和外包，而几万一张的内容设计在效果评估中无法准确以具体标准衡量，且如何平衡创意与个性化、创意与生产效率成为主要矛盾所在。

采用AI进行内容设计，人机协同共创，门槛较低，企业可以把节省的资金和时间用于其他环节，从整体上增强营销策略的可行性。当然，笔者认为企业在进行AI内容创作时，应结合自身品牌的特点进行选择，不可一味依赖AI，这也是“人机协同”的关键所在。结合人的主观能动性和AI的高效率创意，实现品牌内容的爆发式、创意式产出。

数据协同，精准预测

数据越来越成为如今营销环节的核心因素，也是数字营销得以开展的关键所在。我们基于数据，追寻用户，分析用户。AI技术可帮助企业进行个性化营销，通过数据为每个用户定制化内容和体验，提高客单转化率和用户满意度。

数据一直贯穿营销的始终，是企业必须重视和利用的因素。无论是传统的销售记录、利润率，直播电商时代的转化率、点击率，还是数字时代的触达率、留存率，数据都以不同的形式链接营销的每一个环节。借助AI，企业可以开展对数据的智能化分析和利用，以一种前所未有的方式通过数据了解目标客户，主动并准确的预测客户行为，进行智能化的广告投放。用户的每一次搜索、每一次适用，都可通过AI进行深度分析，使企业的营销策略个性化、人性化。

结语

AI营销改变了传统思维，变革了营销生产方式；AI营销能最大程度的激发用户价值，实现企业和品牌的“破局”。企业应尽快入局AI营销，掌握相关营销技术，增强市场竞争力，在长期发展中实现更好的商业价值。