全球广告营销圈常常有横空出世的新名词，让营销人员感到措手不及，好像错失了好多机会。2021年是Clean rooms（数据洁净室），2022年是元宇宙，2023年初是生成式AI。对每波热潮，我们都试图从本质上评估其对行业可能产生的长期影响。但生成式AI不一样，其长期影响是关于 “存在” ，围绕它的讨论往往是关于拥有巨大创造潜力的它或将取代人类。

去年，群邑全球出版的《下一个十年：人工智能( The Next 10: Artificial Intelligence )》报告就预测：到2032年，90%的媒体都将以某种方式使用人工智能，而生成式AI和机器学习算法是其中最关键的人工智能技术，因为它们能帮助媒介生态中的各方提供新的内容洞察和价值来源。

关于最近讨论度最高的生成式AI——ChatGPT，群邑全球创新部门在一份观点内参中分析了它可能对媒介和营销产生的影响：

搜 索

ChatGPT的出现引发了大量对搜索的未来以及用户体验和商业化模式可能发生的巨大变化的讨论，主流搜索引擎纷纷表示已经开始测试类似ChatGPT的对话式AI技术。此外，这一领域的进步可能有助于语音搜索的进一步发展。

媒 体

人工智能将继续被用于推荐引擎和新闻信息流优化，但更多媒体平台会开始测试使用人工智能创作内容。

创 意

生成式AI标志着计算机首次显示出“创意”能力，但理想和现实还有差距。制作方面会进一步被颠覆。社交媒体平台上创作工具的平权已经给内容制作生产带来了很多变化。Apple TV+ 等创建了自己的内容机构的巨头们，也促进了这种颠覆性变化。

生成式AI可以在“制作（production）”过程中发挥更多作用，但它的“创意”能力有局限性，特别是当涉及到笑话、电视剧集或艺术的创作时。这在后续的应用程序和平台层开发中可能会有更多改进。

媒介策划和激活

我们需要谨慎使用个体数据。集成数据允许我们生成带有 “合成个体 “的数据集，虽然合成的个体不能代表现实世界中的一个真实的人，但仍然可以帮助我们了解世界，支持洞察的生成、策划和激活。通过集成数据结合其他机器学习技术，我们可以模拟消费者的全链路行为，以了解市场动态，为各品牌的投资决策提供依据，并支持跨渠道策划。

事实上，群邑和WPP在生成式AI领域也颇有布局。2021年推出的数据产品和技术公司Choreograph拥有在各种机器学习和人工智能方面的数据科学家团队，涵盖：神经网络/GANs、基于代理的建模和利用生成式AI来推动创意洞察等。同年，WPP收购了从事人工智能所有领域的公司Satalia。WPP还致力于推动“负责任和创造性地（responsibly and creatively）” 使用生成式AI。

就“ChatGPT对营销行业的影响”这一话题，我们邀请了群邑中国Choreograph负责人Vinny Ge、群邑智库总经理Zod Fang、群邑中国品牌安全总监Jacob Zhou、传立数据分析总监Winnie Wu、EssenceMediacom传播策略业务总监April Liu分享他们的看法：

AIGC 生产的内容是否会超越人类生产的内容？

Vinny：ChatGPT 是属于Generative AI 的一部分，语言模型是最为复杂的，其他AIGC是在以前图像、音视频处理技术的衍生应用。

语言本身是人类思想、情绪的表达，基础是长年累月的神经系统信息感知和反馈，及其积累的生活体验，这一点是语言模型所不具备的。尽管ChatGPT 已经是庞大数据训练出来的复杂模型，但模型输入的信息维度仍是有限和片面的，模型设有安全层去人为地为它设置边界和规则，赋予它人类的伦理和道德价值观。我认为目前语言模型仍在试图准确理解人类语言的阶段，并不具备思维。所以它回答、创造的内容有信息拼接的痕迹。因此，我不认为现在的AIGC 生产的内容超越人类的优秀作品。

但不可否认，AIGC已经开始接近人类的水准了，这本身也是巨大的进步。目前肉眼可见的是AI可代替人工快速生产同类内容，大大降低原来昂贵的创作、创意成本，并催生新的应用市场空间，甚至于赋予艺术家新的灵感。目前应用的瓶颈在于AI模型巨大的计算资源开销和对数据的依赖，但这些很快也能得到解决。

ChatGPT在营销领域的运用会遇到哪些挑战/阻碍？

Zod：目前来看ChatGPT在效率上相对于目前市场上的交互式AI确实有明显优势，这样的优势目前以“玩具”的形态在大家的谈资中，是一个流量高地。

但是在应用于营销中要考虑两个问题：它能解决或者帮助解决什么问题？流量问题还是销量问题？或者在解决的过程中起到提升效率的作用（比如电商网站的机器人客服）。

这个维度的问题最终是个算账问题。从目前的信息得知，ChatGPT大模型训练一次的成本达到数百万美元，这是非常昂贵的，最终能否在经济上有效率决定了ChatGPT能走多远。

其次，ChatGPT依赖强大的算力，算力背后则是芯片，当算力大规模发展时，ChatGPT才有可能进一步发展，因为继续发展迭代将需要更多的参数纳入模型。

另外一个维度的问题则更为重要，这样的内容生产模式/机制怎么进行监管？如果ChatGPT因为其精准性赢得人们的信任，监管机构怎么监管其产生的内容？尤其一些内容涉及政治/国家安全等方面时。事实上，网上已经出现请ChatGPT对不同政治人物进行评价，ChatGPT的回答出现倾向性的问题。

对于容易影响到人的思想的内容生产机制将引来强监管，这是需要正视的问题。

ChatGPT对搜索引擎等传播工具的影响如何？精准问答模式的搜索服务是否会导致搜索广告时代的提前结束？

Jacob：传统搜索引擎的模式是对每一次搜索查询，提供许多可能的“答案”，让用户来决定信息的可信度。而对ChatGPT提一个问题时，用户可能得到一个特定的回答。而只有当用户感觉可以相信这个答案时，这个信息才有价值。如何获取用户信任，是大型语言模型面临的重要问题。

搜索市场的生态始终在变化，ChatGPT和传统搜索引擎的结合，至少在现阶段，与其说是革命，不如说是一种演进。精准问答模式的搜索服务短期内并不会直接导致搜索结果链接的快速减少，改变搜索结果排名的传统模式。另外，搜索引擎致力于向用户提供有价值的体验，从而之后可以向其展现广告，引流用户到广告主的目标网站从而赚取利润。这个产业链刺激了搜索引擎和网站发展出一定程度的共生关系。所以目前谈搜索广告的时代即将结束还为时过早。

Winnie：虽然AI聊天机器人和搜索引擎的结合确实是一种趋势，但是我认为目前谈论ChatGPT会终结搜索引擎或者搜索广告为时尚早。

另外，在ChatGPT问世之前，中国用户的搜索行为已经产生了很大的变化，用户的搜索场景越来越碎片化，搜索渠道越来越丰富。据调研，微信搜一搜、抖音搜索、小红书搜索已变成很多用户的主要搜索渠道。因此今天的搜索广告已经不仅仅指搜索引擎广告，而是包括了多平台的整合搜索广告。这些平台搜索广告的丰富内容和形式是ChatGPT目前无法输出的。

ChatGPT是否会对打标签式的单点个性化推荐模式也造成影响？从而能够进一步智能化理解用户的心理和行为，为用户推荐更精准的产品？

Winnie：如何找到更精准的目标用户是营销领域的永恒话题，过去十几年互联网技术的发展大大地推动了广告行业的发展、提升了广告投放效率和定向能力。

相信ChatGPT优秀的的语言理解能力能够在将来帮助提升不同媒体平台的用户画像和定向能力。期待看到ChatGPT或相关AI技术能够被应用和集成到越来越多的平台和应用上。

但是，效率和广告成本也是需要考量的重要方面。

在品牌私域运营中，它能够实现哪些功能？对现有模式的改变在哪里？

Winnie：相比于智能客服的固定统一回答，ChatGPT的优势在于可以理解不同语境下的各种问题，提供更有针对性的、更个性化的回答。与传统的智能客服相比，ChatGPT具有更高的灵活性和适应性。因此，ChatGPT可以取代部分人工客服的工作。

从中短期来看，ChatGPT可以成为智能客服系统的有效补充，为用户提供更快、更有用的支持和服务。

在营销行业中，内容创意长期占据大量份额，ChatGPT是否会替代部分人的部分工作功能？最理想化的工作模式是怎样的？

April: 基于我目前使用ChatGPT的一些体验，我想以“时效性”和“专业性”两个角度，来去思考ChatGPT与营销行业工作的关系。ChatGPT有非常优秀且高效的文字处理能力，在对过往文字和数据的分析、总结等方面会大大提升我们的工作效率。但是因为ChatGPT是基于语言学习模型开发的Chatbot，导致它对实时发生的事件和热点的处理和分析仍有一定局限性。

另外从专业性出发，由于数据的限制，目前ChatGPT没有办法对一个非常具体的品牌和产品问题提供有一定深度的分析和答案。所以ChatGPT作为一个高效的工作伙伴可以帮我们提升过往的数据和文字处理的效率，但是更加实时和具体的专业观点、创意等内容还是需要我们来主导。

当被传播的文字无法被分辨为人类还是机器产出，是否会导致「水军」的泛滥？这些对于品牌营销是好事还是坏事？

Jacob：人工智能以假乱真的技术，使内容生产的门槛降低，速度加快，从而或促使水军更为大规模和隐蔽。但水军作为黑灰产业，究其根本还是在于背后的利益链驱动，而非辅助水军的工具和技术本身，所以AI技术并非导致水军泛滥的直接因素。

AI目前在生成文本是最先进的领域，对于品牌营销来说，这种情况是一把双刃剑。一方面，生成式AI可以快速地并且大规模地辅助文案撰写、头脑风暴、客服对话等，把内容生产和知识工作的边际成本控制的非常低，由此将加速内容创意的生产和分发，赋能品牌营销。但同时需要注意的是，AI无法改变的是人类的生物属性，如情感、精神心理等。科技在变，人心不变。而类似这样“走心”的文字是触动消费者的关键因素，仍然需要人类智慧的介入和引导。AI创作的背后是对成千上万的人类已生产的知识范畴的归纳总结和演绎创新，相比人类创作，AI的高生产力可能取代大量基础性创作。所以对于品牌营销来说，需要了解AI能力范围的边界，从而善用AI，而不局限和受制于AI。

另一方面，类似ChatGPT这样的大型语言模型目前还存在生产信息不准确，或带有偏见，甚至隐私和剽窃问题，因此被传播的文字可能是虚假或不恰当的信息。这就需要营销人员对内容监管上有所把控，以免产生语义品牌安全上的风险，造成营销供给双方的名誉，利润损失，甚至法律风险。

如果你只有几分钟的空闲时间，那么以下是投资者、运营商和创始人应该了解的关于谷歌、ChatGPT 和搜索的未来。

• 谷歌是无可争议的搜索之王。这家市值 1.4 万亿美元的公司去年从搜索业务中获得了 1630 亿美元的收入。尽管谷歌已经运营了 20 多年，但它在这一领域的市场份额仍高达 91%。即使是像微软这样的强大竞争对手，也无法与之匹敌。
• ChatGPT 是一个强大的“刺客”。其他公司也曾尝试与谷歌正面竞争，但均以失败告终。OpenAI 的 ChatGPT 发起的一次耐人寻味的正交式攻击正。ChatGPT 虽然不是一个纯粹的搜索引擎，但它可以为许多复杂的问题提供更好的答案。它非凡的功能在几个月内吸引了超过 1 亿用户。
• 严重的限制会阻碍 ChatGPT 的发展。就目前而言，OpenAI 的产品对 2021 年之后的事件了解有限，因此无法回答世界上最受欢迎的搜索请求。它的另一个主要缺陷是倾向于凭空“臆想”答案。然而，ChatGPT 的大多数缺陷看起来是可以修复的。
• 广告仍然是一种可行的模式。虽然 ChatGPT 采用的是每月 20 美元的订阅模式，但其他对话式搜索产品可能会利用广告。大量的未使用空间和聊天的直接性可以产生一个有效的商业渠道。这对主要通过广告盈利的谷歌来说是个好消息。
• 预计会出现一场搜索狂潮。ChatGPT 重新激起了技术人员对对话界面的兴趣。这鼓励了一波搜索创业公司的出现，包括 Perplexity、You、Andie 等。我们预计，未来几个月将有许多基于人工智能的信息产品获得资本。

为了找到一个更好的答案，人类会长途跋涉。

例如，吕底亚国王克洛伊索斯派遣了七名使者前往该国不同角落，寻找最准确的神谕。当德尔斐神谕正确地猜测出克洛伊索斯（在她被咨询的当下）正在做羊肉汤时，国王惊呆了，慷慨地向她提供了惊人的财富。她既是神又是顾问，拥有神秘的力量，却也能够权衡军事战略等实际问题。即使是古代世界最富有的人，收集最好的信息也需要许多天的旅程。

这几乎是我们所有祖先的困境。我们的祖先越过海洋，翻山越岭，冒着疾病去参观光明之地，去感受亚历山大港图书馆的智慧，去凝视一位大师智慧的眼睛，去就读一所高等学府，等等，这些都是用长途跋涉换来的特权。

由于人类对知识的渴望，提供答案往往是一项不错的工作。尽管黄页和大英百科全书之类的名字在今天听起来有些过时，但此类业务曾经都造就了著名的企业。

对于这两种业务来说，基本价值是相同的：更快地获取信息。他们可能没有提供大胡子先知或僧侣学者的智慧，但在大多数情况下，实用和交易性的消费者都得到了很好的服务。这代表了一种压缩的做法，将我们最常见问题的答案打包成方便的工具包。曾经需要去图书馆或步行进城查询的事情，突然可以在几分钟内得到解决。

从一个有利的角度来看，这就是人类信息的历史：问题与答案之间的距离逐渐缩短。

这一进程在 1996 年达到了看上去合乎逻辑的结论。那一年，斯坦福大学博士候选人谢尔盖·布林和拉里·佩奇发布了第一版“BackRub”。虽然之前也出现过其他互联网搜索引擎，但没有一个引擎是根据一个来源收到的反向链接数量，来组织信息的。

如今我们已经知道布林和佩奇的创新被证明是多么具有里程碑意义。今天，谷歌的市值为 1.4 万亿美元，即使这低于 2021 年 2 万亿美元的高点。该公司在 2022 年实现收入 2830 亿美元，同比增长 10%，其中搜索业务贡献了 57%。

虽然其财务实力不容忽视，但该公司创造的文明规模效应更为惊人。谷歌搜索是一种无所不知的存在，遇到问题，谷歌一下，它能够在几分之一秒内给出答案。连神谕也会脸红。

事实上，我们从未如此完全地依赖于一个答案来源。在这个地方，我们几乎可以问所有我们能想到的问题，从神圣的到世俗的再到亵渎的。（世界上第三大搜索词是 Pornhub）。它几乎是我们各种奇想的目的地：我应该看什么？我应该在哪里工作？我妈妈爱我吗？我的薪水太少了吗？为什么俄罗斯要入侵？我丈夫有外遇了吗？为什么我头疼？我是个好家长吗？我是个好儿子吗？1813 年发生了什么？中风后如何恢复？尼克斯队赢了吗？

谷歌的优势在于，它拥有所有的答案。然而，在最近的记忆中，科技界首次关注该公司的搜索业务，并提出问题。

对搜索这一类别重新燃起的兴趣源于 ChatGPT 和其他人工智能模型的出现。自去年年底推出以来，OpenAI 的产品一直被誉为搜索的未来和潜在的谷歌杀手。Coinbase 前首席技术官巴拉吉·斯里尼瓦桑（Balaji Srinivasan）称赞它是“历史性的成就”，“对于许多搜索方面来说，它已经比谷歌更好了。”Y Combinator 合伙人、Gmail 创始人保罗·布赫海特（Paul Buchheit）表示，他的老东家“离彻底颠覆还有一两年的时间”。

布赫海特是对的吗？谷歌会像大英百科全书和黄页一样被淘汰吗？或者，这仅仅是一个转型中的信息帝国，为了生存，它愿意让自身失衡？

今天，我们将探讨争论的两个方面，概述为什么谷歌的业务不会轻易被破坏，以及为什么这也是有可能发生的。

1. 谷歌搜索业务是否不受干扰？

从许多角度来看，谷歌搜索似乎是一款不可颠覆的产品。它产生了惊人的收入，占据了市场领先地位，激发了消费者的喜爱，并得到了世界上最具技术创新能力的公司之一的支持。

在我们概述这些论点之前，让我们花点时间来理解谷歌搜索业务是如何达到顶峰的。

尽管现在可能会有这种感觉，但谷歌并没有预先注定要成为一个价值数万亿美元的企业。例如，在 2002 年，这家刚刚起步的搜索引擎公司受到了一些质疑。《纽约时报》在那一年发表了一篇题为《Google’s Toughest Search Is for a Business Model》的文章，总结了市场的担忧。所罗门美邦（Salomon Smith Barney）的一位分析师更直接地表达了华尔街的担忧，“人们对谷歌赞不绝口，”这位银行家说，“但作为一家企业，他们需要付出很大努力才能赶上 Overture。”

GoTo 搜索引擎的创造者 Overture 并不是谷歌唯一的竞争对手。Lycos、Excite、AltaVista 和 AskJeeves 等公司一起在互联网泡沫破裂后争夺市场份额。那么，谷歌为什么赢了？

首先，谷歌拥有更好的技术。布林和佩奇的基本观点是，“链接受欢迎程度”是来源质量的一个标志，这被证明是深刻的。这种观点所启发的“PageRank”算法使谷歌能够提供比竞争对手更好、更有用的搜索结果。虽然这只是一个例子，但它表明了定义谷歌的技术力量，以及它在整个生命周期中所发挥的作用。

谷歌的尖端技术带来了卓越的产品。谷歌不仅是最有用的搜索引擎，而且快速直观。面对诱惑，布林和佩奇保护了这种力量。例如，其他搜索引擎允许广告商在其发布的信息中使用图片，而谷歌没有。为什么？因为图片会减慢页面加载的速度，腐蚀用户体验。

最后，谷歌精确明智地推出了自己的广告模式。如前所述，它避开了图片，只允许小的、基于文字的广告。重要的是，布林和佩奇只在有机结果的上方和侧面提供广告空间。与 Overture 这样的公司相比，这是一个重大转变。这家被所罗门分析师视为不可战胜的歌利亚（Goliath）的公司只有在获得赞助的情况下才提供结果。公司为某些搜索词的排名付费，出价最高的公司将获得最靠前的位置。谷歌非常精明，“借用”了这个基于拍卖的系统（这也引来了 Overture 公司的专利侵权案），但用它来增加有机资源。

谷歌的成功不仅仅依赖于更好的技术、优质的产品和更明智的商业模式，比如，如果 2001 年埃里克·施密特没有出任首席执行官，谷歌的业务将会是另一个样子，但这些因素都是基础。从我们提到的其他信息创新的角度来看，谷歌成功的原因很简单：它缩短了从问题到答案的距离，并找到了一种货币化的方法。

甚至连布林和佩奇都没有想到，他们的搜索引擎会有多大的盈利空间。正如前面提到的，谷歌搜索不仅是一项大业务，而且是世界上最伟大、最不朽的业务之一。它是整个字母表帝国背后的经济引擎。Chrome、地图（Maps）和安卓（Android）等其他业务的存在，至少在很大程度上增强了谷歌的实力。生物技术、自动驾驶汽车和登月计划，只有在搜索业务盈利的支持下才能得以实现。

搜索业务到底有多大？2022 年，搜索业务产生了 1630 亿美元的收入，占谷歌总营业额的 57%。谷歌的整个广告部门创造了 2240 亿美元的收入，占总收入的 79%。在这里，也许我们看到了盔甲上的第一个裂缝。企业如此依赖一种产品是否健康？一家市值 1.4 万亿美元的企业，是否应该把大部分精力都放在单一的收入来源上？

虽然这是一个合理的担忧，但从历史上看，搜索业务似乎是一个刀枪不入的业务。世界上的每一个互联网用户都需要它，随着信息的激增，人们可能会认为它的价值也应该如此。此外，随着时间的推移，谷歌已经开始减少对搜索的依赖。例如，在 2017 年，搜索收入占总收入的 63%，这一比例近年来有所下降。尽管搜索仍是该公司最重要的业务线，但云服务和 YouTube 广告部门的增长帮助实现了收入的多元化。

谷歌搜索的市场份额同样可观。不同的估计表明，桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）的公司占据了84%到91%的市场份额，而微软必应和雅虎的市场份额还停留在个位数。根据数据来源的不同，这一比例在过去几年中可能略有下降，但下降幅度不大。谷歌在围绕搜索建立分销优势方面做得非常出色。每当用户下载 Chrome 浏览器或购买 Android 手机时，谷歌基本上就已经把他们引向了自己的搜索引擎。

也许是因为像谷歌搜索这样的服务对消费者来说是免费的，所以我们很容易忘记它对自己有多重要。2018 年，三位经济学家试图量化消费者对各种免费互联网服务的评价，方法是询问他们需要得到多少钱才能在一年内不使用这些服务。至少在理论上，消费者表现出了为现代生活的数字舒适感付费的强烈意愿，放弃在线地图需要 3600 美元，放弃电子邮件需要 8400 美元，放弃搜索引擎需要 17500 美元。

国家经济研究局（NBER）

虽然这些数字指的是一个产品类别，而不是一个特定的提供商，但它们仍然是我们从谷歌搜索等服务中获得价值的有力代表。

一个有趣的思想实验：今天这个数字会更高还是更低？在这项研究发表五年后，谷歌搜索对我们的价值增加了还是减少了？

在这一点上，我们也可能发现另一个弱点。尽管谷歌仍然是全球搜索引擎的首选，但很多人都觉得谷歌的产品已经退化了。它的恶化在很大程度上似乎是有目的的，要么是为了获取更多收入，要么是为了阻碍竞争对手。

最明显的例子就是搜索引擎上广告负载的增加。如今，用户可能需要滚动42%的结果页面，才能看到一个有机的结果。它与谷歌公司在千禧年之际推出的产品仅有短暂的相似之处。极简主义的效率已经变成了一个充斥着赞助链接、装饰着“知识面板”和令人分心的东西的页面。这是巴洛克式的搜索和洛可可式的搜索。

图片来源：www.generalist.com

谷歌不仅增加了更多的广告，而且还为它所服务的广告进行伪装。这些趋势是相辅相成的：如果用户意识到有多少页面被商业活动占用，那么他们可能会选择一个更保守的提供商。一位推特用户记录了这一滑向诡秘的过程，概述了谷歌多年来广告标签的“褪色”情况。[颜色褪去：谷歌搜索结果中广告标签的变化史 https：//t.co/guo3jc4kwz pic.twitter.com/LMYqhmgfyE——金妮·马文（@GinnyMarvin），2016年7月25日]

更多的麻烦来自于内部产品的链接。例如，谷歌酒店、航班和购物通常在相关查询中优先排序。虽然这有时可以改善用户体验，但它也阻碍了用户发现。同时，这也意味着谷歌与它所服务的广告商形成了竞争。

所有这一切都与布林和佩奇的意愿相去甚远，他们愿意把消费者的需求放在首位，放弃无处不在的广告来轻松赚钱。谷歌已经找到了从问答之间的距离中获取更多资金的方法，但它却让这个过程变得更加漫长和曲折。

在评估谷歌搜索的实力时，最后要指出的一点是，谷歌搜索的背后是一个财力雄厚的企业，它在研发（R&D）上投入了大量资金。谷歌每年在前沿技术上投资数百亿美元。在 2022 年，它部署了 395 亿美元，比前一年增加了近 80 亿美元。虽然这些投资分布在几个登月技术上，但大部分都集中在人工智能上。一段时间以来，谷歌一直将人工智能作为优先事项，在2011年成立了谷歌大脑部门，并在 2014 年以 5 亿美元的价格收购了初创公司 DeepMind。尽管谷歌对其人工智能能力采取了一种“告诉你，但不展示给你”的方式，但毫无疑问，谷歌拥有该行业许多最优秀的人才和最尖端的技术。这可能在未来几年被证明是至关重要的。

2. ChatGPT 是一个强大竞争者吗？

多年来，谷歌招惹了许多敌人，并将他们全部征服。必应的战舰曾在王国的海岸线上巡逻过一段时间，但从未上过岸。雅虎把一个旧浴缸和木板推到水里，开始划水。Yandex 和百度的大量步兵征服了谷歌不会或无法到达的领土。在某个地方，一群身穿吉利服的 DuckDuckGo 侦察员坐在树上。

需要明确的是，这些企业本身都是可行的。虽然经常被当作笑柄，但必应的收入却高达 116 亿美元。现在谁还在笑呢？由于其金融、体育和新闻媒体资产，雅虎于 2021 年以 50 亿美元的价格被收购。百度和 Yandex 是区域性巨头，其创收活动是多方面的。DuckDuckGo 虽然规模较小，但也并非无足轻重。这家总部位于波士顿的公司已经盈利近 10 年，2021 年的收入超过 1 亿美元。但在搜索方面，没有一个能与谷歌相提并论。

去年11月，一个新的对手出现了： ChatGPT 。虽然乍一看很新奇，但其人工智能的强大功能理所当然地为其赢得了 1 亿多用户，并获得了大量宣传。有人说，它是有史以来增长最快的消费产品，超过了 TikTok 和 Spotify 等。正如我们在之前的文章《无尽的媒体》中所概述的那样，OpenAI 的产品和更广泛的生成式人工智能运动，可能会改变我们创造和消费内容的方式。在搜索方面，它是否同样具有革命性？

一些人认为，它已经颠覆了搜索行业。如上所述，即使是那些建立谷歌帝国的关键人物，如保罗·布赫希特（Paul Buchheit），也将 ChatGPT 视为威胁，一个在国王的王宫中被释放的狡猾刺客。许多人也同意这一观点。在它发布后的几天或几周内，Twitter 上充斥着 ChatGPT 作为诗人、历史学家、程序员、教师和数学家的能力的例子。如果 Twitter 是你唯一的新闻来源，你唯一的互联网连接，那么你认为“谷歌已死”是可以原谅的。

当面对一项技术奇迹时，惊讶是一种自然的反应。然而，这并不是最有用的反应。惊讶会使人麻木和不知所措，它会降低我们的敏感度，以至于让更好的思考变得困难，就像在手掌上注射利多卡因，然后试图系鞋带一样。为了评估 ChatGPT 对谷歌的威胁有多大，我们必须更仔细地研究它的优点和缺点。

值得注意的是使用 ChatGPT 的感觉有多么的不同。将请求输入对话框中，然后收到经过深思熟虑的书面回复，且不受图像、广告和其他链接的阻碍，这种简单性令人很有吸引力。从纯界面设计的角度来看，OpenAI 的平台就像是一种自由的回归，是对简单性和清晰性的回归。

图片来源：ChatGPT

除了更优雅的界面之外，ChatGPT 还可以比谷歌更有效地回答某些查询。考虑到这项技术的新颖性，以及它的发展速度，我们不太可能全面地描绘出它的优势所在。然而，它似乎确实有一些地方有明显的优势：

• ChatGPT 并不是抓取网络并返回响应。它的人工智能会“思考”并创造它认为可以回答你问题的内容。这是否是搜索引擎的工作是另一回事，但不可否认的是，它产生的原始内容（如代码片段、博客文章、电子邮件草稿或社交媒体帖子）是非常有价值的。
• 。与上述相关的是，ChatGPT 还允许用户控制答案的提交方式。这是装饰性的还是必然的，取决于答案的用途。用旧约的风格写商标申请是很有趣的，但并不是特别有价值。然而，制作一份类似法律说明的文件可能会非常有用。
• ChatGPT 特别善于回答那些依赖于直接背景的问题。例如，如果我在 ChatGPT 上发布了一篇文章，我可以就这篇文章提出问题。我犯了什么错误？它听起来是乐观的还是压抑的？你能帮我写个摘要吗？虽然 ChatGPT 可能不能完美地完成所有这些事情，但谷歌搜索并没有开始在这个领域发挥作用。同样的原理也适用于数学方程和代码。

Bessemer Venture Partners 的普通合伙人塔利亚·戈德堡（Talia Goldberg）曾就“搜索的未来”写过一篇令人印象深刻的文章，他发现 ChatGPT 的几个特点与上面提到的优势相重叠，包括“特定的、非主观的查询”、“需要模式识别的查询”和“基于 NLP 的查询，如翻译、摘要、情绪评估”。随着时间的推移，我们可能会发现 ChatGPT 适用于特定的用例。

像任何智能一样，ChatGPT 也有其局限性。首先，尚不清楚它是否是一个搜索引擎。“我认为 ChatGPT 的一部分将是搜索，它可能成为某些类型的搜索行为的主要目的地，”戈德堡指出，“但我不相信搜索会成为它的主要用例。”

这不仅仅是语义上的问题。从谷歌的角度来看，ChatGPT 是否将其未来视为搜索引擎非常重要。如果是这样的话，它很可能会构建自己的产品来服务于这个用例，并进行正面竞争。如果 ChatGPT 优先考虑的是其他方面，那么它可能会为了其他方面而忽视明显的特征。随着 ChatGPT 从实验走向商业，谷歌将密切关注其发展方向。

如果有人确实将 ChatGPT 视为一种新型的搜索引擎，那么它还有更多直接的不足之处需要担心。其中最主要的问题是人工智能对 2021 年后的信息“知识有限”。ChatGPT 不知道谁赢得了中期选举，你的团队赢了还是输了，或者你是否需要穿一件外套去办公室。它不知道埃隆·马斯克是 Twitter 的首席执行官，也不知道卢拉再次成为巴西总统。

这听起来可能没什么大不了的，世界并非始于 2022 年。当然，最有用的信息是在眼前之外的。回顾一下世界上最流行的谷歌搜索，就会发现这种假设的弱点。法国作家伏尔泰说过：“判断一个人要看他的问题，而不是他的回答。”从这个角度来看，我们大多是不幸的物种：健忘、懒惰、贪婪和贫穷。我们询问热门网站的网址，天气如何，哪里可以找到星巴克。

看看美国最受欢迎的 15 个谷歌搜索关键词：

图片来源：Ahrefs

ChatGPT 可以回答多少问题？它比谷歌的表现好在哪？它不能提供位置数据、天气信息或新闻。当然，它可以提供一些网站链接，而且在翻译方面可能有优势。但仅此而已。ChatGPT 擅长解决复杂问题，但不尝试解决简单问题。

ChatGPT 的另一个问题是它的可靠性。ChatGPT 是一个罕见的天才,但却是一个在储藏室里吸着油漆稀释剂的天才。因此，据估计，ChatGPT 有高达 20% 的答案是“幻觉”出来的，完全是凭空创造出来的。它可以编造出学术论文的清单，或者凭空设计出一个定理。

在某些方面，这是我们这个时代在艺术上恰当的结局：新闻被假新闻吞噬，被纯粹的捏造吞噬。但是，如果我们不为华丽、诗意的衰落进行优化，这就是一个明显的问题。虽然谷歌确实显示了带有错误信息的链接，但其结果在结构上非常不同。谷歌向用户展示的是一份带有捏造的内容的列表，而 ChatGPT 是在以一种格言般的自信传递一个谎言。

还有一些较小的不足之处。首先，ChatGPT 不支持图像搜索。它不会试图将请求链接到潜在的操作，而我们已经习惯了在餐馆推荐附加一个预订餐桌的链接。而且，ChatGPT 没有支持来源，不提供任何引证。

ChatGPT 也很昂贵。塔利亚·戈德堡在我们的交流中强调了这一点。戈德堡指出，传统搜索引擎每年为网络索引花费超过 10 亿美元，而 ChatGPT 这样的人工智能引擎“要贵得多”。这就是为什么该公司不得不限制其产品的使用，并寻求更多资金的部分原因。

值得一问的是，ChatGPT 的弱点是永久性的还是暂时性的？产品能否在重要的地方达到与谷歌同等（或更好）的水平？

多数危机在中短期内似乎是可控的。鉴于谷歌本身正在试验一个包含时事的聊天机器人，ChatGPT 似乎也可以做到这一点。仅这一点就可以解决两个平台之间的一个主要差异。随着时间的推移，我们有理由期待 ChatGPT 会降低其“幻觉率”，添加图像和支持来源似乎也非常可行。

有些差异需要做更多的工作来解决。ChatGPT 不太可能很快构建地图、预订或购物功能。虽然它可以与其他资源整合，但这样做可能会给用户带来摩擦。此外，一个限制性更强的聊天界面是否为这些行为进行了优化还不清楚。从根本上说，这是一种二维的体验。你不能点击进入一个新页面，也不能在多个窗口之间来回切换。以上提到的活动受益于更多维度的体验。当我们在寻找要买的新衣服，或寻找医院步行距离内的咖啡店时，我们是在调查，而不是在寻找一个立即的、明确的答案。

随着时间的推移，人工智能可能会变得足够个性化，它们可能会提供一系列量身定制的选项。在接下来的几年里，一个更加模块化的界面似乎更可取。

最后，在可预见的未来，ChatGPT 很可能仍会更加昂贵。而这可能会限制它被广泛使用的程度

3. 接下来会发生什么？

1998 年，谢尔盖·布林（Sergey Brin）和拉里·佩奇（Larry Page）为谷歌接受了第一笔外部资本。同年，生物学家 E.O威尔逊发表了《Consilience》。在威尔逊创作的许多令人难忘的短语中，没有哪段话比下面这段话更经常被重复提及了：

我们被信息淹没，却渴望智慧。从今以后，世界将由‘成器’主宰，人们将能够在正确的时间汇集正确的信息，批判性地思考，并明智地做出重要的选择。

这是一个非常有先见之明的评估，尤其是考虑到它发生在互联网大量普及之前。这也特别适合我们正在讨论的产品，以及这篇文章所代表的争论。谷歌之所以成功，部分原因在于它是全球信息的卓越合成器；ChatGPT 将这种意义构建提升到了另一个层次，即使它不那么可靠。

现在是我们进行一些综合思考的时候了。看看市场构成，谷歌的历史实力，以及 ChatGPT 的惊人能力，我们将走向何方？未来几年会是什么样子？

首先，我们应该预料到，谷歌会对当前的说法做出强烈反应。首席执行官桑达尔·皮查伊必须确保他的公司被淘汰的声明不会成为新闻。十多年来，谷歌在人工智能领域投入了大量资金，现在是时候展示这一劳动成果了。

值得赞扬的是，谷歌似乎决心迎战 ChatGPT，而不会出现反应不足的情况。在内部，管理层将其发布称为“红色代码”，并迅速启动和加速相关项目。在公司最近的财报电话会议上，皮查伊强调了人工智能对谷歌的重要性，并指出消费者将能够“很快”与其前沿的LaMDA（对话应用语言模型）技术进行交互。其他项目，包括绰号为“Apprentice Bard”的聊天机器人，也正在测试中。

在展示谷歌能力的同时，推出像 Apprentice Bard 这样的产品可以重新定位消费者如何看待 ChatGPT 。Meta 的人工智能主管扬·勒昆（Yann LeCun）称 OpenAI 的产品“没有什么革命性的东西”，“也没有什么特别的创新”。虽然组织之间的竞争可能会影响这种评估，但他也可能是正确的。

除了展示自己的技术，谷歌还必须确保不会将低端市场拱手让给OpenAI。山姆·奥特曼（Sam Altman）最精明的举动之一，就是积极地为该行业的初创企业提供资本，并让他们提前使用公司的模型。这不仅带来了良好的信誉，还为 OpenAI 确立了有利的地位：初创公司首先使用 OpenAI 的模型，那么 OpenAI 就可以在市场其他公司之前听到创新和相关的消费者需求。

这可能也是谷歌向 Anthropic 投资约 4 亿美元背后的动机之一。这家人工智能企业由两名前 OpenAI 员工创立，正在开发 ChatGPT 的竞争对手。我们可以预期，未来几个月，谷歌会有更多的风险投资活动。

我们可能还会看到 2016 年和 2017 年主导科技界的“聊天机器人”热潮卷土重来。ChatGPT 的成功已经证明了聊天界面的实用性，现在看来，这种证明现在很可能会被过度推广。已经有几家初创公司推出了基于聊天界面的搜索引擎，包括 You、Andi search 和 Perplexity。据报道，后者获得了 1500 万美元的种子轮融资。基于隐私的搜索引擎 Neeva 最近也转向了人工智能。

图片来源：Perplexity

这种兴趣将不仅仅局限于创业公司。微软预计将把 ChatGPT 的技术引入必应，百度也在开发自己的聊天机器人。

纵观市场上的产品，在设计上有一个明显的融合。也就是说，一个相当直接的对话界面，有时作为一个更广泛的搜索引擎中的“标签”。虽然谷歌的规模意味着它不太可能很快添加“聊天”标签（以它的规模，提供不正确信息的风险太高了），但它说明了最终可能发生的情况。

这些公司将如何盈利？“ChatGPT 将使谷歌过时”的观点背后的一个基本前提是，基于广告的模式在基于聊天的世界中行不通。塔利亚·戈德堡指出了这种可能性，她说：“可能对谷歌造成损害的是潜在的界面转变，这将使行业远离按点击付费的广告和链接。”保罗·布赫海特将谷歌的情况定义为典型的“创新者困境”，即对竞争性威胁的回应会扼杀自身的核心业务。

的确，在一个新的界面上复制谷歌广告和赚钱链接的复杂性可能需要时间。此外，聊天的不同空间限制可能会减少总的广告负荷。

然而，聊天界面似乎与复杂的广告模式并不矛盾。毕竟，这里也有投放广告的空间，而且在对话界面中引入按点击付费系统似乎是可行的。聊天机器人甚至可能有一些明显的优势。直接对话感觉更像是与真人对话，这可能会有更高的转化率。此外，用户求助于聊天机器人来解决更复杂的查询，可能会提供额外的背景，从而提高目标客户的定位。我们很容易想象，ChatGPT 会有一个有点咄咄逼人、霸道的版本，诱使消费者进行特定的消费。通过“黑镜”过滤器运行 OpenAI 产品，你可能会得到如下内容：

图片来源：www.generalist.com

目前， ChatGPT 走的是订阅路线。它正在测试每月 20 美元的高级版本，提供无限的查询和优先级支持。虽然这是一种从超级用户身上赚钱的聪明方法，但这个价格点并不是为了吸引大众市场用户而设计的。

然而，经过一些调整，ChatGPT 或类似的工具可能对企业用户极具吸引力，即使价格要高得多。法律、医学、工程、软件开发、销售、房地产和其他行业的垂直聊天机器人可能被证明是无价的。虽然 ChatGPT 在跨越一系列主题方面做得很好，但提供更多的前期背景和培训，可能会将其实用性提升到一个新的水平。2016 年涌现的许多初创公司将再次受到考验，而这一次，是在引擎盖下的真正力量。

虽然聊天将是满足这些需求的最佳界面，但在接下来的几年里，搜索界面应该会有进一步的创新。通过利用现代人工智能，我们可能会看到新的垂直搜索引擎加入 YouTube、Pinterest 和 Reddit 等网站。语音助手可能会超越他们复合问题的能力，变得更加有用。“背景”人工智能可能存在于浏览器扩展或桌面应用程序中，跟随我们从一个应用程序到另一个应用程序。我们可能会让它们在文字处理器中找到合适的引文，在我们的电子表格中找到最新的财务业绩，或者在我们的电子邮件收件箱中找到合适的单词。自谷歌出现以来，寻找答案的艺术首次开放。

作家尼尔·盖曼说：“谷歌可以给你带回 10 万个答案，而图书管理员可以把正确的书给你。”

在过去的 20 年里，谷歌凭借提供问题和答案之间的最短路径而获胜。它通过对网络资源的显示和排名来做到这一点，即时创建一个无限的汇编。这种产品将很难被取代。

然而，ChatGPT 的早期成功表明这并非不可能。OpenAI 的产品将谷歌的浩瀚换成了直接，将多维换成了简单。它是盖曼所谓的图书管理员，利用大量的人类知识来提供一个明确的答案，即使它有时会出错。在E.O.威尔逊所谓的“合成器时代”，ChatGPT 在提炼、生成和合并方面的才能可能被证明是特别有价值的。

译者：Jane

来源：36kr

ChatGPT大火之后，全球互联网的焦点从元宇宙、短视频等“视觉系”转移到文字内容，不仅内容创业者在新工具加持之下跃跃欲试，曾经被唱衰的图文平台也被吹上了风口，知乎股价一度暴涨50%。

图文内容社区之所以被看好，是因为它们沉睡已久的内容库有望被重新激活。过去，耗时费力且需要人工筛选的搜索系统，成为竖在用户与内容之间的高墙。如今，有了自主学习、深度挖掘的大语言模型，无论是知乎用户10年前的回答，还是小红书用户的冷门笔记，抑或是沉淀在豆瓣上的海量书评、影评，都将重新被用户所用，焕发出前所未有的价值光芒。

当然，ChatGPT为知乎、小红书、豆瓣等内容社区带来的不都是好消息。随着国内版ChatGPT水平的不断提升，知乎的“人际问答”有可能会被“人机问答”所取代；小红书固然可以通过ChatGPT提升用户“种草”效率，却有可能破坏真人之间的社区氛围；豆瓣虽然借ChatGPT盘活“内容资产”，找到变现之路，却有可能摧毁用户圈地自萌的“精神角落”。如何抓住这次难得的“上车机会”，同时避免AIGC泛滥成灾，稳固平台的UGC根基，是摆在所有内容社区面前的一道课题。

01 知乎：ChatGPT绕不过去的中文语料库？

股价“狂飙”之后，沉寂已久的知乎投资者社区又重新活跃起来，围绕“后ChatGPT时代”知乎的前途，唱多与唱衰者争论不休。

在看多的投资者看来，知乎是当之无愧的ChatGPT概念股。尤其是新版必应中不少回答来自知乎，更让他们坚信它未来将承担ChatGPT的中文语料底层，“无论哪个大厂做，都绕不开使用知乎的内容作为语料”，知乎将成为决定国内巨头在此一役中胜负的关键棋子，战略意义不同以往。甚至有投资者建议知乎“回归初心”，背靠“大树”做出高精度问答式搜索引擎，挑战百度的行业地位。

唱空者则预言，随着国内版ChatGPT愈发成熟，知乎的生存空间将被进一步压缩，如一位投资者所说“一头狮子（ChatGPT）可以猎杀野猪（语料库），它吃的野猪（语料库）越多，野猪（语料库）的生存空间就越小。”当国内版ChatGPT自身即可完成信息的整合、生成，知乎很大一部分问答场景都有可能被取代。不仅如此，知乎的内容价值可能也被高估了，因为很多答主不过是信息的搬运工、整合者，而非原创型作者。对于这部分内容，国内的大语言模型完全不需要通过知乎来获取。

以看空者的视角观之，知乎近几年来发力网文业务就显得颇有“先见之明”。毕竟，半佛仙人等创作者已经试验证明，ChatGPT在“编故事”这件事上暂时难以胜任，更难以掌握种种吸引读者“入坑”的套路，独此一家的“知乎体”网文仍可以保证盐选会员的付费率。只不过，如果未来越来越多的用户习惯人机对话而非在知乎搜索相关问题，网文的引流之路也将被拦腰切断。

作为知乎F轮的投资方之一，百度三月份即将上线的大模型项目——文心一言将比必应更深度地整合知乎内容。过去，百度曾经为知乎带去源源不断的流量，未来用户则可能不再需要跳转到知乎。当百度从引流者变身“截流者”，将对知乎的内容生态产生何种影响？

02 小红书：ChatGPT将缩短种草到电商的路径？

“帮我写一篇小红书风格的租房信息，风格浮华一点，多加一些emoji”，ChatGPT走红之后，网上就出现了很多这样的段子。就连在小红书上，也出现了大量教你用ChatGPT写小红书的教程。事实证明，小红书上早已成套路的文案模版，AI都可以轻松胜任。

小红书之所以在年轻用户中深入人心，成为许多人的生活信息搜索引擎，抵御住了抖音、快手等短视频平台的冲击，正是因为它汇聚了互联网上最热衷分享生活、整理归纳的用户，整齐划一的笔记模版极大提高了信息分享、获取的效率，形成了独一无二的小红书风格。

恰恰是由于信息浏览、筛选上的便捷高效，使小红书始终难以形成抖音直播那样的“沉浸式种草”氛围，用户更喜欢广泛收集、对比各种笔记，而不是在心动之后直接下单。正因如此，小红书始终无法打通种草和电商的消费闭环。近日，小红书再次改版，将首页的电商入口换成了视频入口，这意味着它只好步抖音的后尘，鼓励用户通过视频、直播实现“沉浸式种草”。

在类ChatGPT工具的加持之下，小红书将成为一个更加快捷、高效的生活信息平台，过去需要翻几十篇笔记才能做出的购买决定，可能一篇回答就能完美解决。不仅从种草到电商之间的路径大为缩短，平台对于内容+电商的融合方式也有了更高的掌控度。不仅如此，相比于搜索引擎的热度排序，ChatGPT类工具可以让每一篇笔记都产生价值，每一位用户的贡献都被看到，这也将持续提高用户黏性与分享热情。

当然，引入人机问答式服务之后，小红书用户与笔记作者之间的连接可能会被切断，社交关系链与社区氛围也很难不受影响。如果平台上出现批量生成的AIGC内容，用户难以分辨笔记背后是真人还是AI，将对小红书的UGC文化造成致命打击。因此，如何把握种草效率与平台氛围之间的平衡，如何识别、规范、区分、标识AI生成内容，将是小红书在“后ChatGPT时代”要面临的挑战。

03 豆瓣：当海量用户内容终于不再沉睡

在成立18年之后，豆瓣终于允许用户搜索自己发布的内容。近日，豆瓣App发布了7.45.0版本，用户可以通过小豆解锁一些新功能，其中就包括“搜索我发布的内容”。

多年以来，豆瓣聊胜于无的搜索功能就备受诟病，用户不仅无法搜索自己发布的动态、评论、日志，也很难从海量书影音评论中找到需要的内容。18年来，豆瓣一直顽固坚守以条目组织信息的平台架构，各板块之间保持相对隔离状态。正是因为缺乏全局内容搜索，才保证了豆瓣各个圈层、小组之间互不打扰、圈地自萌。用户不用担心一句话就引来杠精、粉圈的“骚扰”，兴趣小组也可以把无关人等排除在外。正因为刻意不做好搜索，豆瓣才成为中文互联网上最后的一块“精神角落”。

然而，这同时也意味着豆瓣沉淀下来的用户内容成为乏人问津的“荒原”，坐拥如此庞大的一笔诸知识财富，豆瓣却始终找不到一条平坦的变现之路。对于互联网巨头而言，豆瓣的内容矿藏也不知应该从何入手来挖掘、整合。

如今，无论是18年来豆瓣用户自发创建、维护的书影音数据库——不仅仅是基础信息，还有分类、标签、片单等信息梳理，还是各个领域专业用户贡献的书影音评论，对于训练一个有文艺素养的中文版ChatGPT来说，都是不可或缺的。可以说，豆瓣用户通过十多年时间完成了国内文化类语料的整理、标注工作，这是任何一家大厂在短时间内所无法完成的。或许，很快就会有互联网巨头向豆瓣伸出橄榄枝。

豆瓣曾经推出过“豆瓣猜”等个性化内容推荐服务，有了巨头的技术、算力支持之后，豆瓣未来有可能会成为最懂用户的书影音内容分发平台。当然，这也意味着豆瓣用户栖身避世的“精神角落”将不复存在。

编辑按：

文章最后，分享一下chatGPT对本文标题的建议，但是讨论之后坚持了“人类”的选择。作为读者，您对哪个标题更感兴趣？

（部分图片来自网络，如有版权问题请联系编辑）

作者：张远，编辑：美圻

来源：文娱价值官（ID：wenyujiazhiguan）

在ChatGPT风靡全球后，比尔盖茨惊叹“这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生”。

能让比尔盖茨如此评价的东西，恐怕已经不多了，这也让全球陷入了“ChatGPT疯狂”之中。

几乎所有科技巨头都迅速应对这场AI革命，微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT，谷歌宣布将推出名为“Bard”的AI聊天机器人与ChatGPT竞争……

在国内，百度也宣布将发布文心一言项目，迅速引发热议。

OpenAI发布ChatGPT仅4个月，ChatGPT便引发了一浪接一浪的社交讨论，结合此前AI画画、数字虚拟人、元宇宙的风潮，AIGC（人工智能生产内容）的时代或许正在来临，ChatGPT这类工具也或许将深远地影响品牌营销行业，下面写一写我们的看法和预测。

在开始之前，我先提炼一下我们对AIGC及ChatGPT的核心看法和总结，这些也是我们预测的基础：

1、用户已经很难识别出AIGC的内容到底是不是由AI创作，也就是说作为创作者，AI和人类的划分会变得不那么重要，用户也难以感知AIGC与UGC/PGC的区别；

2、在一定的规则下，AIGC工具的内容创作质量，并不输于多数专业人士，而其创作效率远超过人类；

3、ChatGPT这类AI助手工具，很有可能成为未来用户的重要信息入口，对传统的搜索引擎、语音助手有很强的替代作用，同时ChatGPT还有更强的互动性、定制化特点；

4、ChatGPT这类AIGC工具的能力基于大数据训练，具有网络效应，将以超过摩尔定律的速度进行迭代进化。

下面我们来聊聊，AIGC会如何改变品牌营销行业。

预测一：AI助手成为用户信息第一入口，AIGC营销将取代搜索引擎营销

ChatGPT仅仅通过两个月时间，就已经获得了全球超1亿用户，这种产品增长速度已经远超于Tik TOK，这也证明ChatGPT的用户需求是真实且强烈存在的。

用户通过ChatGPT可以更加快速高效地获得信息，并且可以不断通过与AI的互动进行信息的精准筛选，甚至向AI获取相关智能建议。

这种智能互动的方式打破了过去搜索引擎产品的信息垄断，未来也确实可能替代谷歌、bing、百度等搜索引擎，成为用户信息检索的第一入口。

若ChatGPT成为了用户第一信息入口，那么对于品牌方而言，便需要借助ChatGPT的智能回复实现用户触达，AIGC营销将变得至关重要。

如何让ChatGPT检索到品牌信息对于品牌而言将会是一个重要课题，它背后的原理其实类似于百度SEO、SEM，只不过在ChatGPT的入口中，背后AI神经网络的算法逻辑，与传统搜索引擎爬虫抓取的逻辑完全不同，这便会为整个营销生态、品牌预算分配上带来巨大改变。

由于ChatGPT获取的是用户主动信息检索诉求，其流量的变现精准度将会非常高，无论对于品牌还是ChatGPT平台而言，其商业价值都是巨大的。但留给ChatGPT的问题在于，一旦推进流量变现，如何在商业化和用户价值中获得最佳平衡。

预测二：ChatGPT将重塑网红生态，大量种草KOL将被无情淘汰

ChatGPT产品看似与KOL生态毫无关系，但ChatGPT与KOL在用户价值上存在重叠，KOL网红生态或许将被ChatGPT这类工具重塑。

我们可以把KOL大致分为两类：一类是偏观点型的KOL，也就是传统意义上的意见领袖，他们能够对舆论话题产生推动引导作用；另一类是种草型KOL，为用户推荐好物产品，对用户消费决策产生引导作用。前者偏“品”而后者偏“效”，尽管大多数的KOL都或多或少兼具二者功能。

但对于种草类KOL而言，实际上为用户提供的价值是，消除商品信息不对称，而这一点恰好可以被ChatGPT所替代。

种草类KOL通过产品试用、测评、成分分析，从而为用户推荐产品，但ChatGPT能够通过网络全网的用户反馈内容及数据，通过学术文献去分析产品成分，从而给用户提供更定制化、更准确的产品推荐，从而实现用户价值的提升。

我们可以理解为，正是因为用户无法通过搜索引擎去直接检索获得产品选择方案，才有了种草类KOL的出现，用UGC/PGC内容创作的方式帮助用户进行产品消费决策建议，种草类KOL也从而成为了连接品牌产品和用户之间的桥梁，品牌营销投放的关键节点。

但ChatGPT则可能通过AIGC的方式取代种草类KOL的UGC/PGC创作内容，AI产品也便能够取代种草类KOL，提供靠谱的产品信息筛选服务，并且通过持续的用户互动，不断提高产品推荐的精准度，更准确地满足用户需求，从而成为连接品牌与用户的关键桥梁。

另外，KOL能够通过社媒分发实现内容的主动触达，通过基于关注、社群等关系，实现内容对用户的私域链接触达，这似乎是AIGC难以实现的。但我们不妨进一步想象，若在ChatGPT这类AI助手工具中添加垂类内容的订阅服务、个性化内容推送服务，那么ChatGPT便可以通过订阅推送关系，代替KOL的关注、社群等私域关系。

所以我们预计，随着ChatGPT这类工具的不断渗透，大量种草类KOL将会被淘汰退出历史舞台，整个内容生态也会随之进行一波洗牌重整。

预测三：营销作业迎来人机时代，千人千面全方位落地实现

机器人的出现取代了大量重复性体力劳动，同时也让生产作业更加精细化，福特T型车成功背后，便是流水线的精细化分工，并从而衍生了一套生产管理理论，推动了现代管理学的深化发展。

而ChatGPT的出现，或将替代大量重复性的脑力劳动。这显然会释放营销内容创作生产力，尤其是对于电商、投流等目标性单一的内容素材创作形成冲击，在替代这类基础性营销创作者的同时，也提升了营销产业效率。

同时，营销内容创作将真正进入人机协作时代，创意人、策划人、设计师都需要借助AIGC工具来辅助创意内容产出，正如他们如今都需要通过百度等搜索引擎进行信息搜集、素材收集一样，未来他们可能借助AIGC工具的能力产出创意。

如果对比机器人所带来的自动化工业生产革命，ChatGPT将会带来人机协同的服务业（营销服务）生产革命，并且会使营销内容创作更加垂直化分工发展，同时由此衍生出新的管理理论、社会议题。因此新的营销理论、营销方法论也将会由此诞生。

随着营销内容生产力的释放，以及AI助手信息入口的形成，这也让让千人千面的品牌营销真正得以落地实现。每个用户的ChatGPT都是其个人信息助理，能够知晓用户的产品偏好、审美偏好，这也意味着其将检索筛选出更具针对性的品牌内容。

预测四：营销供应链洗牌，媒介重归中心化生态

前面说到过，ChatGPT可能会对目前的网红KOL生态产生巨大冲击，取代大量种草型KOL，若ChatGPT将其能力拓展至电商信息领域，同样很可能取代网红主播，或者是与数字虚拟人、元宇宙等技术结合，在很大程度上替代真人主播。

这也就意味着，大量传统的MCN机构、直播服务机构都将面临转型压力。同时，基于传统搜索引擎、传统用户触点平台的营销服务商也将面临转型。

ChatGPT这类AI助理工具若真正能够大规模使用，那么其大概率会衍生出一套商业化广告平台。不难预计，这个平台也将延展出一个新的庞大的营销服务商生态。

同时，ChatGPT本身的产品和平台能力，也将取代大量营销数据服务公司。例如目前市场上有大量舆情监测、数据洞察公司，它们都可能被ChatGPT自身的产品能力所取代，未来只要询问ChatGPT，品牌或许就能够或许自身的舆情动态，并从ChatGPT所抓取的数据中提炼营销洞察。

由于ChatGPT能够在大量内容服务上提升用户体验，例如用户既能够用ChatGPT进行信息搜索，又能够让其种草心水产品，这就意味着用户的信息需求可以重新收归统一，ChatGPT这类AI助手也将成为一个更加中心化的信息入口。

因此长期来看，媒介生态或许也是“分久必合，合久必分”，ChatGPT将推动整个媒介生态重新回到中心化格局之中。中心化媒介生态在降低信息碎片化带来的传播成本损耗后，品牌营销行业效率也将获得提升。

预测五：企业线上营销降本增效，广告公司生存空间收缩

相比于大型企业的财力雄厚，中小型企业由于其营销预算有限、营销节点较少，通常难以找到优质的广告公司，因为优秀的广告公司有经营成本压力，不会去接金额较小的营销服务订单。

对于中小企业老板来说，其主要解决营销需求的方式，要不是直接招人组建市场部，要不就是找一个微型广告公司简单服务，要不是寻找外包、freelancer进行临时服务。但显而易见，由于预算和成本的限制，中小企业的营销能力低于平均水平。

但随着AIGC工具的普及，中小企业可以通过AIGC工具的创作和建议，将自身的营销水平提升到一个相对专业的高度上。我们可以将ChatGPT理解为一个相对专业的营销从业者，中小企业会因为使用ChatGPT而在营销板块中实现明显的降本增效。

这便冲击了小微型垂直广告公司以及普通freelancer的合作业务。一方面从垂直分工趋势来看，营销行业越来越细分碎片，也就会催生越来越多灵活的垂直公司、freelancer；另一方面，大量垂直公司、freelancer所提供的营销服务也可能被AIGC工具取代。抽象来看，AIGC的发展限制了社会分工的颗粒度，营销行业也不例外。

因此我们认为，广告公司终将走向“小而美”，freelancer终将走向“个人IP”，AIGC的发展会加速这一过程，从而淘汰掉大量平庸的小广告公司，也将大量普通的freelancer重新挤回职场或者被迫转型。

目前来看，ChatGPT、AIGC的大众化普及依旧还远，但其超摩尔定律的进化速度让每个人都不敢小觑，它或许真的如比尔盖茨所言，将像互联网、电脑一样改变我们生活的方方面面，成为我们走进元宇宙世界的一块重要基石。对于所有品牌和营销人而言，这既是一次前所未有的机遇，亦是一场前所未有的挑战。

ChatGPT概念股“击鼓传花”的游戏，如今传到了知乎手里。

2月8日，内容社区知乎股价暴涨接近50%，创下历史新高。随着ChatGPT概念股在本周持续走热，包括百度、寺库、云从科技、汉王科技在内的多家公司，纷纷吃上红利。

不过，乱花渐入迷人眼。喧嚣中，有货真价实者，也有滥竽充数者，时间自然会将它们区分。

毕竟，ChatGPT虽新，但AI是个老概念了。在过去很长时间里，它都在以5-10年为周期经历着波动：在过去的很长时间里，每隔5-10年，人工智能的发展都会经历这样的周期：某个现象级的产品，让大家惊呼“人工智能的春天”来了，密集的媒体炒作与企业承诺随之而来。但热度散去之后，寒冬又会笼罩到整个行业，直到下一个现象级产品的出现。

很难说，ChatGPT就能打破这样的周期。对于跻身ChatGPT概念股的商业公司，同样如此。对待AI技术的不同态度，可能会把它们带向不同的未来。

01 井喷的ChatGPT概念股

很显然，ChatGPT让全世界的科技企业都急了。

比如微软老对头谷歌刚刚开了一场反省大会，反思以AI技术领先著称的谷歌为何没能先做出类似的产品，还加急推出了对标产品Bard。第二天，微软就宣布，必应接入ChatGPT，对谷歌的老本行搜索发起挑战。

微软和谷歌打得激烈，大洋彼岸，ChatGPT概念股成为了热门话题。

很多企业都在试图“上车”，把自家业务与 ChatGPT 搭上关系。以AI企业标榜的百度宣布，将在今年3月推出大模型“文心一言”。老牌互联网公司360表示，已经对类ChatGPT技术进行研究，并且有可能带来颠覆性的革新。就连做奢侈品生意的寺库，也宣布对相关技术进行研究——反正，只要你敢信，我就敢说。

因为热度带来的收益足够明显。科大讯飞在2月6日股价大涨近10%，相比年初上涨约三分之一。360股价涨停。百度港股单日暴涨约15%。2月7日当天，AIGC概念版块整体涨幅一度高达4%。

其中，以“四小龙”为代表的AI企业最受关注，受益也最明显。短短一周左右，云从科技累计上涨近70%，年内涨幅超过了100%，商汤科技上涨近30%。其他AI企业，比如汉王科技，也累计上涨超过60%。

对于股价低靡依旧的AI企业，这无异于久旱逢甘露。前面我们提到，AI技术发展具备极强的周期性，几乎每隔5-10年就能出现一个现象级的产品，带来春天般的繁华，但它往往难以持续，行业总会在热闹过后便陷入寂静，直到下一个产品的出现。

最近的一次出现在7年前。2016年，横空出世的阿尔法狗在全球范围内掀起AI热。国内AI企业如雨后春笋般涌现，估值一度走高，商汤和旷视一度都逼近过千亿。但这样的盛况没能维持太久，由于落地遥遥无期，到2019年，初创AI企业的融资数量就出现了下滑，AI四小龙的IPO计划也屡次失败。

当然，AI企业在资本市场的失宠，一方面与周期有关，一方面也与应用场景不足有关。

国内多家头部AI企业，都拥有丰富的专利与论文数量。截至2021年底，商汤科技累计拥有11494件全球专利资产，在各学术顶会发表论文超过700篇。但受限于落地场景贫乏，它的商业化进展并不理想。2021年市值千亿的商汤科技，年收入只有50亿元左右。

同样的问题，也要摆在ChatGPT面前。

目前来看，ChatGPT最契合的接入场景是搜索、问答和内容社区。因为机器学习需要海量数据，而这些平台本身就积累了海量的结构化数据。北美新闻聚合平台BuzzFeed已经在最近宣布，将用OpenAI辅助内容创作——AI的威力率先体现在了股价上，消息宣布后，BuzzFeed股价应声暴涨近120%。

在国内，以抖音、快手为代表的短视频平台，也拥有极强的算法能力和数据资源。不过在当下，视频内容的AIGC难度更大，在北美工作的AIGC工程师耿博士告诉“略大参考”，图片、音频、视频的AIGC更复杂，“AI绘画目前与人类创作的内容差异较大，有明显的违和感，而视频落地则更加遥远。”

机会给到了图文为主的内容平台。知乎的股价暴涨已经证实了这一点。作为问答社区，知乎积攒了丰富的可供AIGC的优质内容。2022 年第三季度财报数据显示，知乎社区内的内容量已累计超5.79亿条，问答量累计超4.82亿条。

说到底，至少现阶段的人工智能，干的还是体力活。它还无法真正像人类一样去观察、感受与提炼，人类灌入互联网的数据，是它唯一的学习样本。ChatGPT能在3个月内实现用户破亿，靠的是数据积累带来的爆发。同样，数据的丰富程度，也将成为ChatGPT概念股的分野。

02 数据为王

大火的ChatGPT，在知乎平台里也是热门话题。比如一个被广泛讨论的答主观点提到，ChatGPT最让人震惊的能力包括：推理能力，归纳能力，在语言作为媒介展现出来的对世界常识的认知，多轮对话的能力。

这些能力都离不开数据。

据悉，ChatGPT建立在对全网的内容和数据的抓取学习之上，训练量高达数十亿个文本示例。西安交大人工智能学院的浩儒博士在接受“略大参考”采访时，这样形容AI的智能化能力：“简而言之，做AI就是大力出奇迹，超强的算力加上极其庞大的数据量，以量取胜。”

曾经大名鼎鼎的阿尔法狗，靠得并不是棋道或是思想境界，而是堆量。在与专业棋手对弈前，阿尔法狗曾学习过1万多幅人类专业棋手对决的棋谱，完成了三千万盘自我对弈的棋局，由于数据量过于庞大，阿尔法狗一局棋的电费都以万元计。

数据是AI突破的关键因素，这已经是业内的共识。AIGC工程师耿博士告诉“略大参考”，类似ChatGPT这类AI的技术原理并不复杂，甚至，越简单的越有效，国内大厂都有能力做出类似的产品。而竞争的关键就在于可供AI学习的数据量。

也因此，在ChatGPT概念股们花样百出的动作中，百度的“文心一言”靠谱程度是比较高的，因为它不但具备算法技术，还积累了足够的数据样本。在ChatGPT概念股前仆后继的股价上涨之中，知乎上涨的合理程度，远远超过汉王科技这样的企业。原因依然是数据样本。

用户的搜索动作，最能直观体现数据样本的丰富程度。只有足够体量的数据样本，才能支撑起日益增长的用户搜索需求。知乎曾经在2020年四季度公布过一组搜索数据：日均搜索量达到2570万次，作为一家内容社区，这样的数据足够优秀。此后，相关数据持续上涨。2022年高考填报志愿期间，知乎相关内容搜索达到1.97亿次。

正如iPhone的核心是供应链，AIGC的核心是数据。

然而，在各大内容平台纷纷筑墙的当下，互联网数据也逐渐从开放走向封闭。就连ChatGPT都不得不求助推特，获得接通推特数据库的资格。这也意味着，哪家企业自身就拥有数据和内容，谁就拥有了AIGC的硬通货。

于是，相比坐拥专利与技术的AI企业，内容平台也可以凭借各自的内容生态，在AIGC的故事里与前者平分秋色。在中文互联网世界里，抖音、快手、知乎、百度积累了大量的数据，可以预见的是，无论是自身开发AIGC，还是与技术公司合作，它们都有望将数据发挥出更大的价值。

耿博士向“略大参考”表示，相比于AI公司，他更看好一些互联网大厂，因为他们自身就拥有庞大的数据。中银国际也给出了类似的观点：预期拥有数据和资本优势的大型平台公司，将较AI软件企业更能受惠。

在影响AIGC效果的多重因素中，数量之外，数据的质量也极为关键。

在这一点上，ChatGPT是吃过亏的，由于学习了互联网上大量鱼龙混杂的内容，ChatGPT经常会给出低质量甚至是错误的答案，甚至有网站出于内容质量的考虑，禁止用户分享 ChatGPT 生成的内容。

目前来看，知乎这样的精品化内容社区，在内容质量方面具备较大的优势。如知乎上的部分内容已经出版成册，成为多看、kindle等平台上的畅销书。

但对于多数内容平台而言，如果既想要接入AIGC，又想保障内容质量，就需要多掏钱了。浩儒博士表示，AI的学习过程中不具备辨别内容的能力，如果内容质量太低，只能花更多钱、安排更多人力去标数据。也因此他认为，AI从前是一种劳动力密集型行业，如今更像是资本密集型行业，比拼的关键就是算力和数据。

03 搭车，还是被取代？

新的工业革命。这是微软总裁纳德拉对ChatGPT的盛赞。

尽管ChatGPT是以聊天机器人的身份为大众所熟悉，但它其实是一种大语言模型，或者说，是以自然语言为界面的机器人。它不会自主创造信息，只是能够在不同架构之间进行切换，对已有信息进行归纳、总结、举例等智能化加工。

当信息流转的成本被极大降低，一部分信息壁垒被消除，变化便由此而生。

对变化保持警觉甚至是防御，是写在人类基因中的生存密码。关于人工智能，一个经久不衰的讨论是：人类的工作会被人工智能取代吗？ChatGPT的走红又一次带火了这个话题，人们开始津津乐道哪些职业会消亡，哪些互联网产品会被ChatGPT取代。

至少到现在，人工智能距离真正取代人类、取代人类创造的互联网产品，还有些遥远。

人工智能行业流行一个隐喻：聪明的汉斯。这是20世纪初因为会做数学题，而享誉德国的一匹聪明的马，后来人们发现，它之所以能给出答案，靠的是观察提问者的细微面部表情和肢体语言。后来，“聪明的汉斯”就被用来形容，那些表现出理解力，但实际上只是对训练员给出的别人难以发现的提示作出反应的个体和程序。

ChatGPT也是如此。它只是记住了1+1=2。

但这并不妨碍ChatGPT为现有的互联网产品们注入新的活力。以内容平台为例，ChatGPT可以在辅助创作、提升搜索效率、优化推送精准度等方面，发挥出技术的优势。

ChatGPT不会取代知乎们，被合理利用的话，是可以让知乎们变得更好的。

以搜索场景为例。

知乎这类内容平台，正在承载越来越多年轻人的搜索需求。但相比传统的搜索工具，它们的算法能力偏弱，往往需要人工的辅助，让优质内容更容易被搜索。比如知乎的优质创作者被称为“宝藏答主”，这种标记，一方面是因为他们的回答内容质量高，一方面其实也说明，优质内容的发现并不容易。被标记，才能被更好地看见。

也因此，ChatGPT这类AIGC大模型应用的接入，对这些内容平台带来的变化也会更加明显。因为用户对搜索效率的变化，感知往往是最直接的。

同样会让用户感知强烈的，还有推送。

内容行业最近的一次革命正是来自于此。以字节跳动为首的企业，以大数据和算法为基础，改变了整个互联网对内容的消费方式。机器取代人工，成为更加重要的推送决策者。

而AIGC显然具备再掀起一场变革的能力，或许在不久的将来，问答会取代信息流，成为用户消费内容的主流方式。尤其对于Z世代的年轻人，问答所能呈现的信息密度更高，因而也更受欢迎。

不只是内容优化，AI还能承担部分“后勤”工作，比如内容审核。

浩儒博士提到，简单的内容识别是AIGC的重要应用方向，在ChatGPT之前，已经有一定规模的应用，可以帮助审核团队对内容进行初步筛选，但代替程度还不够高，平台仍然需要维持规模庞大的团队。据抖音高管透露，抖音的内容审核团队已经达到几千人的规模。而一名内容审核每天往往需要审核上千条内容，审核消耗掉了巨大的人力资源，许多平台都曝出过审核人员的稀缺。

ChatGPT这样的语言大模型，能够进一步解放人力。除了安全性的审核，AI还有能力辨别内容的质量，决定是否给予流量扶持。

当然，ChatGPT的魔力也让人担忧：AI创作是否会侵占传统内容社区的生存空间？

耿博士对此持反对态度。他认为，AIGC 只能取代部分低级内容。更何况内容社区的核心在于人与人的连接，AI无法取代明星KOL与用户之间的情感连接。尤其对于知乎这样的平台，创作者的人格魅力，是流量创造价值的基础。现阶段，ChatGPT更适合做为辅助创作，它能够帮助创作者整理文案，减少他们的工作量。

被誉为人工智能之父的马文.明斯基曾经说过，“容易的事情做起来难”。直到现在，这句话仍然适用于人工智能的大部分领域。许多人类的工作对于计算机或机器人而言，可能比我们想象的要困难得多。

当然AIGC也在持续进化。ChatGPT并非当下最新的版本，OpenAI的GPT 4也在研发当中。多位业内人士表示，新的变革可能会引爆科技界。但也有人对它的落地应用表达了担忧，浩儒博士提到，ChatGPT 这样的技术对算力和数据的要求太高，投入大，但很难找到赚钱的场景。

ChatGPT是否会重复阿尔法狗的故事？一鸣惊人之后，把整个行业推向春天，随后猫在漫长的冬天里静静发育。答案还不确定，但知乎们已经搭上了车，它们也相信，这是一趟开往春天的列车。

作者：杨知潮

来源：略大参考（ID：hyzibenlun）

导读：Moss与ChatGPT，人工智能离我们还远吗？

“ChatGPT自2022年10月推出以来便饱受热议，开放短短4天之内用户便已达到百万量级，随着春节档电影流浪地球2的热映，人工智能的话题又一次进入大众视野。ChatGPT是一款由Open AI公司推出的智能聊天机器人程序，该程序通过强化过的人工智能深度学习模型大幅提高AI的思考力，保证了人机对话中提升准确性和可控性。”

1、中国版ChatGPT要来了？

在ChatGPT热议不断的同时，近日百度、腾讯、阿里等巨头也公布了多项“人机对话”相关的专利，其中百度更是确认预计在三月份完成内测后将推出“类ChatGPT”应用向公众开放。在多则人工智能相关行业的重磅炸弹下，7日上午ChatGPT概念低开高走，汉王科技涨停，迎来7连板。

根据蝉妈妈显示在近三日内，ChatGPT有数十个话题登上热榜，ChatGPT相关的视频数据近日也在飙升，在人工智能面前人们好奇的探索着，有的视频演示了ChatGPT的强大功能；有的则表达了ChatGPT出现后对失业的担忧；更多人则是在关心ChatGPT的应用实效，比如对于直播带货行业ChatGPT究竟能够带来什么影响？

2、回归人货场，人工智能如何融入抖音电商？

ChatGPT的强悍功能在于，能够通过大量数据的深度学习来为用户的需求提供参考，这其实与抖音电商的数字化运营是相匹配的。因为目前抖音电商布局的一大难题就是，无法精准的打通产品卖点与用户需求，ChatGPT强悍的思考能力能够通过大数据帮助商家获知用户的需求，也可以通过竞品帮商家定义较为精准的卖点，将这一营销难题的思路和答案全部写在纸上。

通过ChatGPT将营销难题两头贯穿，剩下的就是依葫芦画瓢的实践环节，在ChatGPT影响下，低成本高转化或许将成为人工智能时代营销的新特征。

在直播电商领域ChatGPT的应用同样广泛，比如直播话术、短视频文案就可以通过ChatGPT帮你智能生成，甚至连话术框架、短视频脚本这种更需要思考的内容，ChatGPT都能进行一定的输出。这可以大大减少团队在内容端的人力、时间成本，将更多的精力投入到内容的演绎上。

3、一键创作？人工智能的路还很远

“奢侈品电商寺库网（Nasdaq：SECO）于2月6日表示，将通过ChatGPT技术实现与真人类似的互动对话，进一步丰富相关内容（如奢侈品相关的文字和视频内容、产品卖点描述等）的程度，显著提高转化率，以彻底地改变现有奢侈品电商的运营模式。”

目前关于ChatGPT的应用在诸多商业营销公司已经提上日程，然而诸如ChatGPT、AICG这类人工智能产品在营销内容生产上到底能够做到什么程度、是否能够满足我们仍需打个问号。

目前在AICG、百度图文转视频等通过文本+图片素材智能成片的应用中，风格上确实和短视频平台的一些电影解说风格类似，能够自动识别文案的内容从网上检索相应的画面做搭配，但是画面内容与配音文案的匹配度并不好，甚至会出现“牛头不对马嘴”的情况。

在人工智能辅助内容营销的过程中，不仅存在着量产“不匹配内容”的问题，而且通过智能生成的短视频的所取素材还可能存在版权问题，目前来看AICG、ChatGPT等程序制造视频还远达不到完全解放生产力的程度，最多是提供一些参考，帮助做更科学的决策。

4、总结

像ChatGPT这样生成式的人工智能魔盒已经开启，我们发现更多的入局玩家关注的是ChatGPT的应用与发展，在抖音上也不乏通过ChatGPT谋取利益的玩家，似乎ChatGPT的普及已不可阻挡。

蝉管家认为，人工智能是人的延伸，社会真正的主角是创造人工智能的人类，与其担心工作被AI取代，不如发挥主观能动性和创造性让人工智能更好的服务于我们的工作，至少目前用它来帮忙想脚本还不错~

最近ChatGPT有点火，有些小红书博主找我说，是不是用ChatGPT写脚本就能释放自己的压力，只需要拍摄就可以了，每个人转发一次历史文章确实太辛苦，所以重发一次，希望用我的实测给各位伙伴们带来一些启发。

注：本文与ChatGPT Ai联合创作

ChatGPT这两天有些刷屏的趋势，但仍然有些伙伴不知道什么是ChatGPT。

简单来说，ChatGPT是一款Ai聊天机器人。

但你可能会疑惑，这货跟Siri，小度，小爱有什么区别？

基础的区别是Siri能说话，而ChatGPT则不能说话，只能通过文本交流，但仅仅如此，ChatGPT也不可能以刷屏之势，轰动一时。

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ChatGPT强在哪？

所以 ChatGPT的特点是更加聪明，不仅能以更自然的语义回复消息，甚至还能完成一些特定的动作，可以说ChatGPT的聪明程度已经超过了我们日常生活中的Ai，这么说，你可能不相信，我们来一起试试看？

我对ChatGPT说帮我用PHP写一个具备登陆功能的BBS，它很快就能给出答复，这个代码虽然简单，却能没Bug的运行，从场景上来说，的确已经算是一个“程序员”了，但假设以人类的学习情况来算，0基础写出一个带有数据库且具备登陆功能的动态网站，哪怕是简单的，至少也需要3-5天时间。

因为人要从标记学起，要从基础的代码语言表达学起，然后才能写出这种程序；但如果是成熟的程序员，写出这样的代码，也需要半小时以上，而且很难保证0 Bug，可是Ai却只需要2秒钟。

如果只是能写代码，那么对普通人还是很遥远的，毕竟不是每个人都对程序有兴趣，即便聪明也没意义，但下面这个例子，也许每个人都能觉得有用。

因为它甚至还能直接帮你写一份法律协议…..

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ChatGPT能为小红书博主做什么？

到这里，我们已经不会在质疑ChatGPT是不是“傻子”了，而是应该回归我们创作者场景里，能帮我们小红书博主或品牌方营销做点什么？让我们出题考考它！

我：小红书App是什么？

ChatGPT：小红书是一款电子商务类的社交媒体软件，主要面向女性用户。该软件通过提供美妆、服装、饰品等商品的口碑、点评和晒图，帮助用户挑选和购买商品。小红书还提供了达人等级制度和达人专区，让用户可以分享自己的消费体验和深度评论，获得社区内的认可和收益。

我：如何成为一个KOL？

ChatGPT：KOL是指在某一领域具有专业知识和影响力，能够帮助企业和品牌提高知名度和口碑的个人或机构。如果您想成为一名 KOL，可以通过以下方法进行尝试：

1. 建立专业知识和技能。KOL需要在某一领域具有专业的知识和技能，才能为企业和品牌提供有价值的建议和服务。
2. 积累影响力。KOL需要具备较强的社交能力和影响力，能够将自己的观点和专业意见传播给更多人，并赢得他们的信任和认可。
3. 参与品牌活动。KOL可以参加企业和品牌举办的活动，分享自己的经验和想法，增强自己的知名度和口碑。
4. 建立自己的品牌。KOL可以通过建立个人品牌的方式，打造自己的独特风格和形象，吸引更多的粉丝和支持者。

通过上述方法，您可以在某一领域建立自己的专业影响力，成为一名有价值的 KOL。

我提问了小红书App和KOL的基础认知，ChatGPT回复的答案逻辑性是很清晰的，甚至比在网上搜索到的不少营销号答案要更具参考价值。

但这只是表面上来看，如果仔细的思考，会发现这些答案虽然“圆滑”但无法给出真正的指导，所以可以视为一个像正常人发出的回复，但很难认为是一个有价值的回复。

那我们接着来些有难度的，比如让ChatGPT帮我写写文案或者帮我们写写视频脚本。

我：如何选购奶瓶？

ChatGPT：选购奶瓶时，需要考虑以下几个方面：

1. 安全性。奶瓶要符合国家安全标准，不能含有有害物质，如甲醛、苯等。
2. 质量。奶瓶要有较高的品质，能够承受正常的使用和清洗。
3. 材质。奶瓶材质要安全无毒，且易于清洗和消毒。一般来说，玻璃奶瓶和食品级塑料奶瓶都是比较好的选择。
4. 容量。奶瓶的容量要符合宝宝的需求，避免过多或过少。
5. 标签和说明书。奶瓶上应有详细的标签和说明书，提供有关产品信息和使用方法。
6. 品牌和价格。品牌和价格也是选购奶瓶的重要因素。建议选择较有信誉的品牌，并合理选择价格。

通过考虑以上几个方面，您就可以选购到合适的奶瓶了。

我：如何哄宝宝睡觉？

ChatGPT：哄婴儿睡觉是家长们面临的一个常见问题。可以通过以下方法来帮助婴儿入睡：

1. 建立规律的睡眠时间。婴儿需要有规律的睡眠时间，才能养成良好的睡眠习惯。您可以为宝宝制定一个固定的睡觉时间表，并尽量让宝宝在同一时间入睡。
2. 让宝宝有舒适的睡眠环境。为了让宝宝睡得好，您需要让他们的睡眠环境舒适安静。可以通过调节室温、空气流通、光线和噪声等因素来营造舒适的睡眠环境。
3. 使用摇篮曲。摇篮曲是一种专为宝宝设计的音乐，可以帮助宝宝放松和入睡。您可以在宝宝入睡前播放摇篮曲，让宝宝得到更好的睡眠。
4. 使用婴儿枕。婴儿枕可以帮助宝宝保持正确的头部姿势。

简单试了母婴类目两个文案类的问题，基本都回答的有理有据，已经比营销号要好了，假设批量运营小红书账号头疼收集文案或者自己没相应的知识储备，工作。

那么ChatGPT已经能够起到基本的替代的作用， 这些文案虽然没法直接用（太像标准答案，没有感情），但只要用带有个人风格的话术进行美化和拓展，那么就算是合格的文案了。

但如果是偏向个性化的定制类型文案，ChatGPT就无法起到太好的帮助。

举个例子，我今天拍了几套衣服，让ChatGPT直接给我配文案，这目前无法实现，因为ChatGPT看不见你的衣服，而且看见了也要站在你的角度去写文案和形容，完全像“人”一样的工作，ChatGPT目前还无法做到。

那么接下来我们再试试，能不能帮我们写一写视频脚本？

我：帮我写一个美妆视频拍摄脚本

ChatGPT：

主人公（自己）：今天我们要拍一段美妆视频，一起去看看吧。

镜头一：在梳妆台前，拍摄美妆用品的摆放。

对白：嘿，大家好！今天我们要用这些美妆用品，来给大家展示一下我们的日常护肤美妆。

镜头二：拍摄洗脸的过程，并配上解说。

对白：首先，我们要用温水洗脸，把脸上的污垢和油脂清洗干净。

镜头三：拍摄精华液的使用过程，并配上解说。

对白：接下来，我们要用精华液滋润皮肤，补充肌肤水分，使皮肤变得柔软嫩滑。

镜头四：拍摄化妆的过程，并配上解说。

对白：接下来，我们要开始化妆了。首先，我们要用粉底液涂抹在脸上，均匀覆盖肌肤。然后，用粉饼打底，让皮肤看起来更有光泽。接着，用眼影、眉笔和睫毛膏来打造眼妆。最后，用口红和腮红为脸部涂上一层柔和的颜色。

镜头五：拍摄完成后的妆容，并配上背景音乐。

对白：好了，化妆完成了！现在，我们的妆容看起来清新可人，自然而迷人。

镜头六：拍摄妆容持久度的测试，并配上解说。

对白：现在，我们要测试一下我们的妆容持久度。我们会在一小时后再次拍摄，看看妆容是否依然完美。

镜头七：一小时后再次拍摄妆容，并配上解说。

对白：一小时过去了，我们来看看妆容是否仍然完美。我们可以看到，妆容依然完好，没有脱妆、脱色的现象。这说明我们使用的美妆用品质量很高，能够为我们带来持久的妆容。

我只能说震惊！这种脚本的完成度已经比很多新人博主要好了，不仅贴心的做了分镜，还提供了要说什么的建议！不要忘记，这是一个完全开放式的问题，能细致到这种程序，已经不简单了。

再来一个！

我：帮我写一个开箱视频脚本

ChatGPT：

一、开箱视频脚本

1、开箱前介绍

您好，欢迎来到我的开箱视频。今天，我们将开箱某某品牌的新品，一起探究它的功能和特点。

2、开箱过程

首先，我们将打开包装盒，看看里面的内容。在包装盒里，我们发现了一个包装严实的产品。

接下来，我们打开产品的外包装，看看它的外观。这款产品采用了某某设计，外观时尚大方。

最后，我们将产品从包装中取出，看看它的细节。这款产品的细节处理精良，每个部位都经过精心设计。

3、产品功能介绍

接下来，让我们来看看这款产品的功能。它具备某某功能，可以满足您日常使用的需求。

此外，这款产品还具备某某功能，可以帮助您完成某某任务。

4、使用体验

最后，让我们来看看使用体验。我们将这款产品拿出来….

整体的思路还是很工整的，假设博主完全0起步，这个脚本其实拍下来…还可以。

经过一段时间的测试，我大概知道了ChatGPT的能力和边界，在模板和规范类型的内容上，ChatGPT非常强大，有时候已经达到普通人的程度，但在一些完全个性化的内容上或者创意上，ChatGPT显得死板不够灵活，简单来说，做营销号没问题，但距离做博主差的还远，因为博主更需要特色和差异化。

不过假设作为初级博主，想让ChatGPT提供一点点知识整理的协助，那么我觉得是完全OK的，但想让ChatGPT作为免费小红书编导….那还得未来再看。

但今天ChatGPT依然给我带来了相当大的震撼，我相信未来已经离我们不远了。

作者：麋鹿sky

来源：麋鹿sky

最近火爆全网的，相信很多同学都已经体验过了。 强大的问题回答能力 以及几乎能做很多有门槛的工作，堪称当代最强“贾维斯”。

ChatGPT到底是什么？

ChatGPT是一种聊天机器人软件：是OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，该软件使用方便快捷，只需向ChatGPT提出需求，即可实现文章创作、代码创作、回答问题等功能。

这种具备一定颠覆性的产品确实让人眼前一亮， 在使用了一段时间的感受是：ChatGPT确实很强，它也确实能做很多事情，虽然它来自于海外但是你可以用中文提问，并且可以一定程度上忽略句子的逻辑性，只需要你去把你的问题提出来。

我向ChatGPT提了一些关于广告营销行业的问题，大家可以自行感受下：

1.如果一个商场的人流量这周和上周相比增长了30%，你能分析其中的原因吗？

2.消费者调研怎么做？

3.什么样的广告创意才是好创意？

4.推荐几个值得学习的广告案例

5.想去应聘活动策划的岗位，在自我介绍上能否给我一些建议？

除此之外，我还问了一些比较“尖锐”的问题。

6.你认为ChatGPT能够完全取代文案岗位吗？

7.写几个肯德基疯狂星期四的段子

8.品牌想在小红书进行种草，有什么建议吗？

其实，在以上的提问可以感知到ChatGPT很强，确实可以帮助解决一些问题并且提供有价值的观点，但是也可以发现ChatGPT对一些问题的回答有一些荒谬。

比如ChatGPT写不了疯狂星期四的并且对一些比较具体的营销问题无法给出具备参考价值的答案。

颠覆/完全取代不会出现

目前国内大部分对ChatGPT的使用需求都是在惊奇 阶段： 也就是说在验证它的强大，这其实是满足了人们的娱乐需求， 比如用ChatGPT完成了一件“普通人很难做到的事情”但是ChatGPT做到了，然后把这个过程发表在抖音、小红书等社交媒体平台。

这个场景下ChatGPT是一种社交货币，满足了大家的社交和娱乐需求。 虽然能够帮助解决一些工作难题，但是还不够完全商业化。

无法完全理解表达者的问题

“语言是思想的边界”， 很多时候我们想知道的答案和ChatGPT提出的观点大相径庭。

就像我让ChatGPT写几个关于【肯德基疯狂星期四】的文案，ChatGPT并不知道我们的真实想法，给出的答案不是想要的答案。

因为毕竟ChatGPT是属于AIGC领域，对互联网所流行的“梗”并不了解。 这是ChatGPT无法完全替代文案最主要的原因，因为它无法最快捕捉用户需求以及无法对“梗”这种文体进行理解，ChatGPT生成的内容是无法蹭热点。

ChatGPT对具体的营销问题无法提供解决方案

ChatGPT只能提供一些方向，比如它会告诉你你可以向这个方向去探索，可以帮助你发散思维，但是无法帮你完全提供一个解决方案。

因为广告营销行业是一个知识体系迭代很快的行业，特别是针对国内的营销市场来说，ChatGPT很难提出有价值的观点。

比如【小红书种草】这个问题，ChatGPT可能不理解小红书种草是什么意思，但是对于大部分广告人对小红书种草这个领域可以给出完整的解决方案，比如预算的分配，不同粉丝量KOL的投放策略等等。

那么目前chatgpt的发展规模会帮助广告人处理哪些工作场景？

对于大部分行业，ChatGPT可以解决职场人的dirtywork场景。

也就是说，那些大量重复、价值量低但是耗费时间的工作可以交给chatgpt，比如各种基础文案的撰写，月报日报年终总结的写作，还有各种PR稿件都可以交给ChatGPT。

在AIGC领域可以帮助职场人解决更多dirtywork，比如最经典的PPT场景，已经有很多工具可以帮助职场人更好更快速的解决PPT问题，相信在未来AIGC领域的发展，PPT美化对于大部分职场人来说不是一个大问题。

ChatGPT很厉害很强大，是广告人的最强贾维斯，但是并不会完全取代广告人也不会彻底颠覆广告行业。

ChatGPT 强大吗？2 个月内累积超过 1 亿的用户觉得它很强，所以他们才会持续不断和它对话。

但 OpenAI 觉得类似的大型语言模型还能更强。所以它们和微软一起把这个更强的语言模型放到了搜索引擎必应里，让他用对话的方式给用户解答搜索的难题。

这个模型加入搜索后提供的回答会更有相关性，考虑时效性，注重用户体验。可以这么说，微软的搜索引擎必应，现在站在了 ChatGPT 的肩膀上。

一、必应+ChatGPT：这次彻底迭代搜索

搜索是微软、Alphabet两个大公司短兵相接的主战场。

只是微软的必应是输的那一方，那么多年努力努力再努力，也只做到了全球市场占有率的 3.03%，就这都已经是第二了。

但现在，第二名迎来了新转机——史上增长最快的消费者应用 ChatGPT 搭上了必应这辆车，说要一起迎接搜索的新时代。

微软正式发布了自己的「新必应」，一个集成 ChatGPT 的新版搜索引擎。每个人都可以试用它，但想要自己尝试个性化搜索只能加入候补名单，之后就是漫长的等待。微软表示将会缓慢推出新的必应界面，而从昨天 ChatGPT 又卡死能推测出，这个速度可能比想象中更慢。

甚至体验该服务也成了促活的手段

之前就有部分用户不经意间试用到了「新必应」，微软现场展示的搜索引擎和之前用户尝鲜的产品并无不同。

搜索框更「大」了，你不需要输入 1-2 个关键词，支持 1000 个字符的拓展搜索框让你可以更精确地搜索。

同时搜索结果页面，「全部」结果一栏的旁边也不再是图片、新闻等项目，而是「Chat」的选项，点击就能看到「欢迎来到新必应」的简单介绍。

在微软的介绍中，「新必应」最值得关注的技术突破就是它运行的是 OpenAI 专门为搜索服务定制的下一代大型语言模型，比ChatGPT更强大。这个名叫「普罗米修斯」的模型可以提高回答的相关性，进一步注释答案，更新搜索结果等等。

换句话说就是搜出来的东西更有用了。

但要说迭代搜索体验，还得从一些案例说起。

在「新必应」上搜索超级碗期间的活动，左边是传统的链接展示形式，右边的聊天框则有直接的答案列表。

搜索宜家的双人座椅是否适合小型货车时，「新必应」可以找到双人座椅和汽车的尺寸，并回答是否合适，为你做出判断。

搜索 3 款吸尘器时，「新必应」会用更易阅读的格式为你对比这 3 款吸尘器的利弊，并提供最佳产品型号的建议，这会让很多从事 SEO 优化的人感到绝望。

搜索适合 8 人用餐的菜单时，你可以对问题做出多种限制，如不含奶制品、不含坚果、不含鱼肉，新的搜索引擎依然能够给出满意的回答。

搜索 5 天的旅游行程时，它会为你搜索最佳景点，为你汇总在一个基础的行程列表中。如果你想将原计划 5 天的旅行改为 3 天，它也能很快适应。

给出答案，而非展示链接，这是「新必应」的核心。

Google、百度、微信在内的巨头们都曾用不同的名字向外界展示过这种更高效的搜索体验，如服务直达、搜索直达，但在 AI 加持下的「新必应」会更接近这个目标。

甚至不仅限于搜索，而是一种功能的体验。

在 Edge 上打开「新必应」，它可以帮你总结一份长长的 PDF，就像一份收益报告，也像完整有条理的会议记录；它还可以将计算机代码翻译成另一种语言，使其成为一种有用的编程工具；它也可以直接为你编写电子邮件或社交媒体内容，只要你确认内容，它就可以为你直接发出。

提供服务，而非找到入口，这是「新必应」的进击。

二、搜索大公司，抢着迎接「副驾驶」

新技术来势汹汹，高效率让人敬畏。Google 的员工也曾在体验 ChatGPT 后质疑公司是否已在人工智能竞争中掉队，CEO 的回应是在未来几周或几个月内推出基于人工智能的语言模型。

2 月 8 日的「Googlepresents:LivefromParis」中，Google 表示将利用人工智能的力量重新想象人们搜索、探索信息和与信息互动的方式，让世界各地的人们通过搜索、地图等更方便地访问信息。当时，人们觉得这就是 Google 内部一直在憋的「大招」，当天才会出现。

谁知道，活动还没开始，Google 提早就推出了语言模型 Bard。

而在 Google 公开 Bard 信息后的几分钟，微软就表示将在总部举办一个惊喜活动，向媒体分享一些令人兴奋的项目进展，这就是微软刚发布的「新必应」。

同一天，百度也发布了文心一言，并表示最初版本将嵌入其搜索服务中。

一时之间，搜索引擎都迅速「卷」起来了，生怕自己被打倒。不是原有的平台不努力，而是新的太强大。

微软 CEO 纳德拉就将 ChatGPT 和第一个大受欢迎的浏览器 Mosaic 进行类比，认为这是革新互联网体验的成果。此前他曾表示人工智能将成为下一个主要计算平台，它将被整合到操作系统和浏览器中，现在越来越多的大公司正在努力实现它。

ChatGPT 的出现之所以让所有搜索巨头们感到压力，一方面是因为搜索这种产品模式多年来内部变化不大，另一方面则是因为 ChatGPT 展现出的对话能力让人心惊。

一边是 20 年没什么革新的搜索方式，另一边是人类早已习惯的对话获取信息形式，搜索引擎不慌才不正常。

更何况搜索的效率也一直是一个问题，40% 的用户会在搜索链接后重新返回搜索页面——这是一个直接的信号，用户没有得到想要的东西。所有搜索引擎都在说自己正在提高搜索效率，它们也确实在这么做，但这些和一个大型语言模型相比还是太轻。

ChatGPT 才发布 2 个月，但它专注于回答、聊天的能力已经让人啧啧称奇，如果经过更专注的训练，它只会做得更好。

这种给答案而非给链接的方式对于上一代搜索方式而言是降维式的打击。

就像有一个专门的私人助手在为你服务一样，只是这个助手比人更高效。这个助手还「天生好奇」，接受新消息的速度远快于人，发现了新的信息也能很快将之作为素材库的一部分，永远「最新最快」。

微软将 AI 在搜索引擎中的作用比作「副驾驶」，它可以监测道路，提供建议，但最终踩油门、刹车还是驾驶员自己做决定。

在微软看来，「副驾驶」的存在会让驾驶员的技术变得更好。因为搜索和语言模型是可以互补的，用搜索为语言模型的答案进行事实核查，二者之间相互制衡。

这看上去是一种更低门槛的搜索方式，但实际上对搜索者的要求更高了。你是会被动接受 AI 给出的内容，还是会去延伸、复核、创造内容，使用者的判断力和自主搜索能力反而变得更重要了。用户依然需要去习惯新的搜索引擎，这是人工智能时代的新课题。

只是对于微软来说，这个适应比想象中更简单。因为能支撑这种搜索规模基础设施的成本并不多，而在有能力的公司中，必应远逊于 Google 的变现能力也变成了转弯时更小的阻力，他不需要面对原有业务巨大的营收压力，可以轻松转向。

基础能力的强大和之前的一点失败可以让必应和 OpenAI 的产品负责人 Dena Saunders 可以说出这句话：

没有其他公司能像微软和必应那样做到这一点。

“这种人工智能技术出现的历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。”

这是比尔·盖茨评价ChatGPT时的表述。最近，ChatGPT火爆全球，码农拿它查代码，学生用它写论文，当然也有人忧心忡忡，认为新技术会取代一些人的工作。

各行各业都在思考ChatGPT带来的冲击，而营销领域可能受影响更大。

一方面，今天业内热议ChatGPT对搜索引擎的冲击。搜索是互联网基础业务，搜索营销又牵扯着平台、广告主、代理商等多个角色，一有变动，各方都要严肃对待。另一方面，内容已经是当下营销的必选项，以ChatGPT为代表的内容生成能力，可能对行业的数字内容的效率和效果带来质的变化。

于是我们人工梳理了大量信息并和业内人士聊了聊：ChatGPT可能给营销领域的事和人带来巨变吗？它是颠覆者还是辅助者？广告主会为ChatGPT生产的内容买单吗？大家各有看法，但可以确定的是，狂风过境的ChatGPT，已经向营销行业袭来。

01 ChatGPT如何影响营销方式

激进派观点认为，ChatGPT将颠覆现有的搜索模式，那么相应的营销做法也会改变。

Gmail创始人Paul Buchheit是这派观点的代表，他认为，搜索引擎结果页面是谷歌赚取大部分收入的地方。即使赶上了AI，他们也无法在不破坏业务中最有价值的部分的情况下完全部署它，因此将会被ChatGPT等AI“彻底颠覆”。

相比之下，务实的观点则认为，ChatGPT不会取代搜索，而是能让企业更好地做搜索营销。借助ChatGPT，企业在做搜索营销可以高效地生成更多样化，且更适合平台逻辑的内容，提升营销效率。有意思的是，「深响」问起ChatGPT会给搜索营销带来哪些影响时，ChatGPT阐释了类似的观点。

不过，业内人士也向「深响」表达了担忧。以ChatGPT为代表的AIGC能力确实能提高内容生产效率，但平台和用户都不喜欢商家海量投放AI内容的做法。平台会用技术手段封杀“水军”，用户侧也有现象反映，人们已经对搜索引擎里过多的广告内容感到厌烦。

“ChatGPT改变搜索引擎，从而改变搜索营销”提供了另一些可能性。

特赞相关负责人（文中特赞观点来自：特赞联合创始人王喆、特赞CTO XD 等）认为，技术上，搜索引擎必然会基于ChatGPT类似能力进行升级，变得更了解用户的需求。产品的交互方式也可能产生变化，比如在搜索页面嵌入互动性交互，让用户顺着思路找内容，而不是去想关键词。商业上，SEO/SEM搜索营销不再局限于关键词权重，而是转为场景化联想推荐、熟人推荐（让机器成为最懂你的”熟人“），对应的计费方式也会产生变化。

如果不拘泥于搜索场景，将目光放大，ChatGPT给营销领域带来的影响是更大的。

今天所有企业做营销，内容是必选项。无论是个性化的主页内容、大促运营、经营矩阵，还是私域唤醒、售后服务，每个环节都需要内容的参与。有没有高效的内容生产能力，有没有先进的内容管理机制，已经是成为企业营销效率的关键因素。但内容本身有门槛，文本、图文、短视频等形态又各有特点，并非每家公司都有相应的能力。

「深响」曾与一家巨量引擎的服务商合作伙伴有过交流，该服务商做过一个标杆级的汽车品牌客户。据其介绍，这个客户想投入做短视频/直播营销，但本身缺内容人才、缺内容管理能力，因此服务商介入的第一步就是为其建起素材库、热门库、爆款库，并用短视频智能工厂、直播复盘等手段帮助经销商提升内容输出水平。

上文提及的业内人士设想了ChatGPT在内容营销场景下的可能性：ChatGPT写文字脚本，其他的AIGC工具生成图片、剪辑、配音，批量生产，试探性投放，找到更优解。以ChatGPT为起点的AIGC工厂在成本上“非常便宜”，且可能换来更高的营销效率。

事实上，面向企业提供营销内容已经是一种商业模式。《财富》五百强企业已经在使用Synthesia和Jasper等创业公司提供的视频生成工具或者AI文案工具。Jasper.ai还在产品优势中专门提到，能够让生成的内容更符合Google SEO规则。

02 浪潮中谁将受影响

做事的方式在变，那么事情里的人也会受到影响。

对于某些具体工种，ChatGPT带来的冲击是可以预料的。以客服为例，目前已有的智能客服能力已经在帮企业省下人力成本。特赞相关负责人认为，ChatGPT可以让智能客服不再是基于关键词的”千篇一律“，而是真能解决问题，进一步降低客服成本，从而智能转人工的比例会减少，人工客服更多从解答问题转向更重要的upsell。

而对于营销领域里的“内容”人员，ChatGPT的影响程度有多深，业内存在多种看法。

一种看法认为，以文案创意、审美创意为代表的营销从业者，受到AI的影响会更大。相比人力产出模式，机器的产出成本更低、效率更高，企业当然会选择一种更经济的业务模式。

「深响」将这类看法转发给一位国货美妆从业者。她让ChatGPT试写一段为情人节准备的电商文案，调试几次后，她对ChatGPT产出的评价是：“普通电商文案差不多就这个水平。”不过，她也强调，电商文案的要求相对不高，对于需要更具创造性和艺术感的广告文案，ChatGPT的产出还不能让人满意。

这也是很多行业人士的看法：以ChatGPT为代表的AI不会颠覆行业，而是更像“辅助者”，帮助从业者更好地产出。

蓝色光标此前做的调研问卷显示，有76.99%的参与者认为广告创意既是理性科学又具感性艺术；有76.11%的人认为现在的AI技术能作为辅助生成感性方面的创意。目前，人们在实践中会将ChatGPT视为“助手”，比如创意团队在思路受阻时，利用ChatGPT获得启发和支持。

但ChatGPT本身还不能创造出完美的作品，这也是“AI替代人”的观点受到质疑的地方。根据“Campaign”的报道，隐私合规广告技术公司Ketch首席执行官Tom Chave认为，“ChatGPT会削弱创意媒介代理商的作用，甚至让其出局吗？这是不可能的，短期内不可能。”

这种情况下，一种更合乎情理的逻辑是：AI不会完全替代人，但人依然需要在新技术浪潮中找到新的位置。

根据中国广告协会发布的《中国AI营销人才发展报告》，在问到“随着AI技术在营销领域的普及，您认为AI营销未来将面临哪些挑战？”时，广告主和代理商都认为当前最具挑战性的难题是AI专业人才的严重匮乏，分别占比53.3%和54.6%。

这意味着在浪潮中，“AI营销人才”可以作为新工种诞生，不同角色也将因为AI利用能力的不同而获得差异化优势。特赞相关负责人认为，对于平台/品牌/代理商，对于技术的理解和运用将变得更加重要，大家对于AI的使用差别会像是数字化应用的差别一样显现出来。

此处依然可以类比上文提到的服务商，在帮汽车品牌客户搭建内容能力后，该服务商还将服务延伸到了经营里的更多环节。如何深度利用AI，并延伸出新的优势，将是营销行业各方未来要重点思考的问题。

03 未来已经到来，只是分布不均

上文讨论的种种，其实都还是一些“可能”。各种可能性能否真正落地，一个评判标准是，广告主愿不愿意为了AI花钱。

在特赞相关负责人看来，广告主为ChatGPT生产的内容买单是趋势。“就像Sam Altman（Y Combinator的掌门人）所说，万物皆可摩尔定律，随着技术的影响，很多行业的成本都会持续降低。”

根据高榕资本榕汇联合声动活泼的线上研讨会信息，高榕资本投资合伙人刘新华认为，“To B方向应该最先有潜力爆发，例如海外这一波生成式AI公司中商业化最成熟的Jasper.ai就是SaaS模式，瞄准有高频、大规模文字生产有需求的营销、自媒体、电商等细分场景。”

不过，从已有的商业数据看，ChatGPT、AIGC、Generative AI尚处于概念导入期的早期市场。作为文本生成模式的代表，根据媒体报道，Jasper.ai披露的数据是2021年收入4500万美金，2022年预估收入7500万美金。从各种研报信息来看，除了极个别企业，大多数公司都未披露营收数字和增长率。

新的可能性来自硅谷大厂。近期，微软试图把ChatGPT接入旗下各种产品，包括搜索引擎Bing、Office全家桶、Azure云服务。谷歌则投资了前OpenAI员工创立的公司Anthropic，北京时间2月7日凌晨，谷歌CEO桑达尔·皮查伊突然发布了谷歌的下一代对话AI系统：Bard。

ChatGPT及其“同类”，如何与已有的领域和产品交织，交织又将如何导向新的模式，新模式又将如何影响营销，一切都在以意料之外的速度发展着。借用威廉姆·吉布森的话结尾，“未来已经到来，只是分布不均。”