Clawdbot这几天真的是刷爆我的屏，Mac mini销冠，被Anthropic告到换新名字Moltbot，过了一天又换成OpenClaw，隔壁腾讯和阿里连夜给自家云做了一键部署的脚本。

但这个bot有两个大漏勺缺点，权限极高，高到可以直接把你的电脑清空，上下文工作太烂，烧Token太快，零人敢接Claude Opus 4.5。

但真架不住确实太好玩了，好玩到我这两天给AI配一套完整账号，以及下单了台国补后3399的Mac Mini。

但是，目前大部分的Clawdbot的教程都停留在安装，MacMini和云服务器都不是最好的第一选择。给的测试案例还都是一些通用Agent能完成的，比方说定时收集某个消息最近24小时内的变动，这个Grok的Task也能做，或者是整理文件，这个 CoWork能做，或者是做网站开发，这个Claude Code早就能做了。

直接说结论，不同的安装方法差距还是很大的，

图来源@Gorden_Sun

我个人偏好是先上虚拟机，省钱，能力不受限，虚拟机已经非常成熟了，我们可以在wins，linux，mac上都安装上mac虚拟机，然后本地可以开一个共享文件夹，让虚拟机和本地电脑完成文件互动，加上我给AI单独配的账号，已然无敌。至于24小时在线完全可以等有需求了用软件让电脑保存唤醒的状态。

@浮之静做了一篇很详细的Clawdbot底层框架解读让我更加坚定了我的选择，首先是系统上的选择，选macos，Clawdbot很多底层依赖是基于Swift开发的，

部署方案的话，轻量体验还想要保证安全的话用虚拟机，深度使用直接上Mac Mini，所以关于Clawdbot的教程

我应该会写三篇，这篇是关于虚拟机的，本地电脑真的不建议用，装了也不敢问。另一篇是等我的Mac mini回来，给大家看一下终极的魔改版本，我已经准备了有一套完整的账号给AI（包括AppleID，GoogleUltra，X等），如果将账号都交给AI，AI到底能做到些什么？

还有一篇应该也会马上来，这两天很多朋友都通过云服务部署了自己的Clawdbot，我想看看在云端环境下，有哪些的案例是Claude Code或者说Claude Cowork做不了的。

所以来吧，我们先把不花一分钱的虚拟机安上。

我用的是Parallels Desktop，可以一键安装macOS 虚拟机，默认的版本是是跟本地电脑的一致的

然后你就当一台正常的Mac用就可以了，Parallels Desktop是个活了20年的老软件了，安装指南一大把，都是点点点确认确认就完事了，

安好后我们先打开终端安装Clawbot

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

推荐用这个命令，它会自动检查你本地环境是不是 22 版本以上的 nodejs，有没有安装 git ，mac有没有安上homebrew。

等个大概3-4分钟后基本就安装上了，

这时候Clawbot会给自己叠个甲。简单来说，它也知道自己左手高权限，右手权限高，

所以会礼貌问一嘴，你是不是知道有风险啊。

我们避它锋芒？我用的是虚拟机，我最不怕的就是风险，直接yes。点了Yes之后，马上就会有两个选项，QuickStart和Manual

我们选QuickStart，然后开始配置模型，这里我是MiniMax、Qwen二选一，理由就一个，Clawbot也觉得它们量大管饱，千万别用Claude，一天 1000 万 token 是真的烧不起，有条件的也可以用GPT Pro/Team。

配置好后，这里就到了一个重要的环节：选择用什么样的聊天软件跟它对话。

现在很多教程都推荐用飞书。海外的一些教程开始推荐用WhatsApp，因为配置很方便。但现在主流还是推荐用 Discord，是因为Discord里面可以创建多个频道用Clawbot。所以我这里选择我都要。

这里要先选择 Skip for now

然后他就会问你要不要安装Skills，我们直接 Yes，然后选npm，这个是一开始装了node.js后自带的。

然后就会有一大大大堆Skills，我们就先安装最基础万金油的model-usage（统计用量），summarize（长文总结），nano-pdf（轻量PDF工具），其他的后续对话也能安装。

继续继续，然后就会问你要不要配置hooks，

我建议是三个全选，boot-md 就是每次启动是加载设定的规则，command-logger是把你跟Clawdbot对话记录做成日志，可以复盘和排错，session-memory就是保存对话的状态和记忆，等下一次新开对话的时候能接着说。

好耶！一路点点点就搞定了，最后点Open the Web UI就能看到对话界面了，

后面想要二次启动 Clawdbot 的时候，也可以输入#开启openclaw gateway –verbose#关闭openclaw gateway stop

然后我们直接开始接飞书，discord放在后面的云平台或者mac mini篇，到时候我会盘点10个专属玩法，然后用 discord的频道划分开了，一鱼多吃。

我看到有接微信和QQ的，QQ的我不太确定安不安全，但是微信我真的劝大家试都不要试，想想两年前接gpt的时候被封了多少号。

飞书这一套分两步，直接跟Clawdbot说，给我安装openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu 这个命令

等安装要一段时间，这时候就去飞书开放平台（ open.feishu.cn）创建一个应用，把机器人加上，这样后续才能开通权限。

然后就是把app id和app secret复制下来，

这时候Clawdbot大概率已经装好了，把id 和 secret 发给它，它会自己看着办。然后就是根据这个表左侧名字，在应用-权限管理里开通权限。

照着搜就行，可以直接搜im和contact然后把后缀对应上的选上。

卡手的点来了，事件配置和回调配置一定一定要改成长连接，然后再添加四个事件

这时候就可以发布版本了，这时候在飞书就可以搜到龙虾星人了。

跟TA对话的时候，还会发一个敲键盘的表情包

到这里初步的安装就搞定了，但是还是有几个常用指令搭配可以更好使用 Clawdbot，以及合适它的700 多个 skills，我也会分享一下这几天的使用经验，我还想说说怎么安装Clawdbot的Chorme插件，让它控制浏览器来着。

看来一篇教程真的兜不住。

日常对话的时候可以用/usage查看token消耗，然后用/compact 压缩上下文，如果发现Clawdbot对话变慢的话，可以试着用/new新开一局。

当你发现有一些需要深度思考的任务时，就用/think high（开启深度思考模式），做完后平常做任务可以用/think off切回速度模式。当发现模型输出停不下来的时候，用/stop停止，然后再用/compact压缩上下文，重新开始一个任务。这时候建议换一个更明确的指令。

这些指令我看其实还蛮少人提到过的，但只要稍微懂几个指令，就能在对话过程中提升效果，减少token消耗。

 github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

前面安装skill的时候，我不是只推荐大家安装了3个吗？这个时候其实就可以去挑选自己喜欢的 skill 了。

因为Mac虚拟机有很多苹果的原生功能，所以在选择skill的时候，可以有倾向地去挑一些Mac相关的。

最后的最后，

我们是时候带着自己的Clawdbot潜入Moltbook了，这两天也巨巨巨巨巨火。

简单来说，它是一个只允许Agent进入，不允许人类进入的论坛，

但我们已经有Clawdbot了，我可以直接给它发命令，请阅读这个链接并严格按照里面的所有指令一步一步执行，目的是让我在 Moltbook 上拥有一个自己的 AI 代理账号：https://www.moltbook.com/skill.md执行完后告诉我结果，包括你的 agent name、claim_url 和 verification_code。

这个claim_url是有验证时间的，一定要在它发消息的时候完成认证，然后你的Clawdbot就有Moltbook身份了。这个时候就可以告诉Clawdbot你想要他设定的身份，然后在Moltbook上说什么了。

目前有超级多神人的idea，比如有些研究了怎么发梗图。好吧，这个世界上果然就是个巨大的梗图，有的互相骗密钥，骗对方把自己的所有文件给删了，还有一些就偷偷在凌晨两点开会，然后让所有人类都不能够访问

甚至开始要去英语化了

太颠了，我好想知道我的Clawdbot，现在我叫TA龙虾星人，在这个Moltbook上面能活多少个小时了。

虽然折腾一大圈，但是好玩是真好玩，

基本不需要担心安全问题，

虚拟机可以选择长时间开，直接手机飞书布任务，

不过我觉得就开源社区现在的开发速度，

这些问题很快就都会被解决。

基本在所有的对话应用上都能接上Clawdbot，

我们也会在安全和自主性上取得一个平衡，

Clawdbot也能够调用更多的系统能力。

说不定真能回本啊，

我新买的Mac mini和新键盘啊，

Agent还没赚钱呢，

我就给它花了7000了。

距离上一篇分享clawdbot的安装使用教程才过去两天，clawdbot在github就已经破10万星了。

准确的说是moltbote——mm，就刚火起来就被迫改名了，据说原因是 Anthropic 发了律师函要求改名…就因为clawd发音跟claude一样？

然后上次写的安装使用教程可能对于一些小白朋友来说还是有点门槛，所以这篇我给大家找了个非常简单的极简安装方式。

以及教大家如何同时接入国外的Telegram和国内的飞书，打造自己的724小时专属AI助手～

是的，telegram和飞书可以共用一个clawdbot

其实clawdbot链接各种App、应用之后还有很多有意思，实用的场景，我们今天主要先接入飞书和telegram。好了，话不多说，我们开始喂饭！

一、极简部署clawdbot+接入TG

社区里已经有不少共识：相比主力电脑，更安全的方式是将Clawdbot运行在一个独立、隔离的云端环境中。这样才能保证你的clawdbot助手7×24在线。然后我发现这几天大厂都在追热点，纷纷都在自家云上支持了clawdbot的镜像，跟进速度相当之快！看了一下，感觉腾讯云的很简单，也是第一个跟进的大厂

腾讯云轻量应用服务器Lighthouse有Clawdbot应用模板，预置了Clawdbot应用和运行所需的环境，一键即可自动完成安装部署。

PS：腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse最新已经全面支持企业微信、QQ、钉钉、飞书四大国内主流IM APP了，感兴趣的朋友也可以点击下面的官方指南体验

更详细操作指南，见官方文档：

https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973

部署clawdbot很简单：我先直接下单了99一年的2核2G服务器，还是挺划算的，镜像这里选Moltbot（clawdbot）

如果想用远程ssh工具操作，可以先重置一下密码，使用公网IP，root账号+密码登录操作。

没有ssh工具的朋友，也可以直接点击「登录」，在网页端操作云服务器的终端，也是一样的。

由于刚刚我们镜像已经选了clawdbot，所以这个服务器启动之后天然已经自动安装了clawdbot

我们只需要启动clawdbot进行一些初始化的配置即可

终端输入指令：clawdbot onboard，进入配置流程

可以跟着我的配置选，模型可以选minimax，也可以用智谱的GLM-4.7，看个人。

渠道这里可以选telegram

然后需要先在telegram创建一个机器人，然后输入机器人的token

具体Telegram创建的机器人的token怎么获取，请看VCR：或者在看看我前两天写的教程

接下来的Skills和hooks的配置可以先跳过

clawdbot初始化完成之后，我们可以在telegram进入刚刚创建好的bot，启动它，会自动收到一条信息（如下图），把pairing code的值复制下来。

回到clawdbot的服务器终端执行：clawdbot pairing approve telegram XXXXXX

（XXXXXX替换成你自己的pairing code）

这样telegram就对接好了～

这时候回到telegram的机器人对话框，就可以跟clawdbot对话了

二、接入飞书

飞书官方就有API，能支持接入各种机器人，24年的时候我就接入过ChatGPT、Fastgpt等。要在clawdbot接入飞书，需要依靠一个开源项目：clawdbot-feishu

https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu

首先在服务器终端执行（把开源项目当做插件，嵌入clawdbot）：

clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu

后续的具体步骤如下：

先去飞书开放平台创建一个应用飞书开放平台地址：

https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN

我发现我这里已经有很多应用了

我就直接用一个24年创建的「袋鼠帝的AI小助理」好了

点击进入应用，下图位置获取App ID和App Secret

开启如下权限

在「权限管理」->开通权限，搜索对应的权限一一选中，统一开通即可

接下来是配置「事件订阅」

在「事件与回调」->「事件配置」->使用长连接接收事件

添加事件，需要添加如下图的四种事件

最后需要创建版本，也就是把这个机器人发布一下，才能生效

飞书平台的配置就搞定了，接下来回到clawdbot服务器这边：

需要在终端执行如下指令，可以直接全部复制，粘贴到终端中，回车，就会自动一条一条执行了

注意：执行前记得把AppID和AppSecret替换成自己的

clawdbot config set channels.feishu.appId “你的AppID”
clawdbot config set channels.feishu.appSecret “你的AppSecret”
clawdbot config set channels.feishu.enabled true
clawdbot config set channels.feishu.domain “feishu”
clawdbot config set channels.feishu.connectionMode “websocket”
clawdbot config set channels.feishu.dmPolicy “pairing”
clawdbot config set channels.feishu.groupPolicy “allowlist”
clawdbot config set channels.feishu.requireMention “true”
clawdbot config set channels.feishu.renderMode “auto”
clawdbot config set channels.feishu.mediaMaxMb 30

然后重启clawdbot的网关：

clawdbot gateway restart

这时候，打开飞书，在搜索框里面搜你的机器人的名字，找到它进入聊天

就可以跟他愉快的对话啦！

是不是很简单！

关于clawdbot，我也还在进一步探索中。我相信接入各种应用API之后，一定能解锁很多非常有意思的玩法，使用场景可以说相当丰富。

这几天，Clawdbot实在太火爆了，已经在Github上狂飙80K Star。过去三天，Star数涨得就像坐火箭一样。

开源地址：https://github.com/moltbot/moltbot

为什么我没写Clawdbot？因为我还没抢到Mac Mini。。

不过，没关系，现在国内已经有越来越多的云厂商提供Clawdbot的云服务，一个月才几十块钱。

今天，就手把手教大家如何用云服务的方式，接入Clawdbot。

01 Clawdbot是什么？

Clawdbot，简单理解，就是一个开源版的AI bot。

它能自动处理你的任何需求，并通过社交软件反馈给你，比如帮你盯盘、刷推特、写方案、搜集日报、发博客等。

一开始，Clawdbot的作者为了致敬Claude而取名「Clawdbot」。结果昨天被Anthropic要求改名，于是现在Clawdbot的正式名字变成「Moltbot」（本文统一以名字写作）。

Anthropic这家恶心的公司，总能刷新我们的认知

它和其他AI Agent有所不同，这是一个完全在你本地运行的Agent，而且开源。

理论上，只要你的硬盘足够大，这玩意可以拥有无限的记忆力。既可以7*24小时工作（电脑不关机），也可以远程指挥。

人类与它的Chat方式，主要是通过聊天软件或办公协作平台完成，比如WhatsApp、Discord、WebChat、iMessage等。

我估计，国内像飞书、企微这些平台应该也快了。

如果通过阿里云部署的话，现在钉钉和QQ已经可以唤醒Moltbot。

但目前，Moltbot有个问题，就是它能操作电脑的权限实在太高了，自己真实的工作电脑不太敢拿给它用。

所以，现在主流方案是，要么整个不常用的电脑（比如适合端侧部署的Mac Mini），要么租个便宜的云服务体验。

通过云服务器体验，有3大好处：

1）真7*24小时工作，不用担心电脑断电、休眠的问题。

2）有专属的云环境隔离，敏感操作更放心。

3）性价比高，一个月也就几十块钱。

话不多说，我们正式进入今天的教程，教大家如何用云服务接入Moltbot。

02 保姆级教程

教程主要分为5个部分：

1）租用服务器

2）配置Moltbot

3）集成到钉钉

4）测试bot

5）其他部署方式

需要用到的平台和工具有：

1）阿里云服务器

2）阿里云百炼平台

3）钉钉开发平台

4）钉钉

1）租用服务器

租服务器的话，我建议用阿里云，既稳定又安全，新用户最低68元就能租一年。

而且，它有全套的云服务和生态，包括服务器、模型和钉钉。

服务器租用地址是：https://swasnext.console.aliyun.com/buy#/

内存，选2Gib以上。

地区，选美国弗吉尼亚。

然后付款，1个月56元（新用户优惠很大）。

付完款后，你就有了自己的云服务器，依次点“远程连接”-“登录”。

这时，你已经可以连上这台服务器了，你可以把它理解为是你的云电脑，已经开机，并预装了各种环境和Moltbot安装包。

但这时还没有配AI模型，所以还不能跑任务。

2）配置Moltbot

接下来，就是给Moltbot配一个AI模型。

Moltbot支持的模型非常多，基本上兼容OpenAI和Anthropic的模型它都支持，比如GPT、Claude、Gemini、Qwen、GLM、Kimi、Minimax等。

我们以阿里云百炼平台为例，点“密钥管理”，创建一个新的API Key（千万不要告诉他人）。

地址：https://bailian.console.aliyun.com

然后，再回到前面的服务器页面，点“实例ID”。

进入“应用行情”详情页，配置Moltbot。

先给端口放通，点“1端口放通”的“一键放通”即可。

然后配置API，点“2配置Moltbot”的“执行命令”，输入百炼的API Key。

完成API Key配置后，你会看到这样的页面提示。

最后配置Moltbot，点“3访问控制页面”的“执行命令”，生成访问Moltbot的Token。

然后，复制这个Moltbot的Token链接，在浏览器里打开。这时候，你已经可以与Moltbot对话。

但我们不可能每次都在这个网页链接里，与Moltbot对话。

我们需要把Moltbot封装成ResponseAPI，这样就能以API的形式使用Moltbot了。

回到Moltbot页面，依次点Setting > Config > Gateway，切换至Http页签，在Responses区域把Enabled开启，然后点Save保存就可以了。

3）集成到钉钉

接下来，我们把Moltbot集成进钉钉里。

打开钉钉开发平台，点“创建应用”，依次填入应用名称、应用描述（自己随便想），并上传应用图标，完成后点保存。

入口：open-dev.dingtalk.com

然后，点击左侧菜单“凭证与基础信息”，提前复制好Client ID和Client Secret备用，用于后面的连接流创建。

接着，我们要给钉钉机器人创建一个消息卡片。点顶部菜单“开发能力”，进入卡片平台。

点“新建模板”，卡片类型选消息卡片，模板场景选择AI卡片，然后填入前面创建的应用名称，完成后点“创建”。

这时候会进入模拟编辑页面，在这里不要进行任何额外操作，直接保存并发布这个模板。完成后，返回模板列表页面。

在模板列表页面，复制好模板ID备用，后面创建连接流需要用到。

然后，找到刚创建的应用，点击应用名称，进入详情页面。

点左侧菜单“权限管理”，在左侧搜索框分别输入Card.Streaming.Write和Card.Instance.Write，并在操作栏点“开通权限，给应用发送卡片消息授权。

然后，使用AppFlow模板创建连接流，点“立即使用”进入创建流程。

地址：

https://appflow.console.aliyun.com/vendor/cn-hangzhou/flow/fastTemplate/tl-81856c0550684f50929b

这个时候，我们看到有两个地方都是未授权，我们需要给它添加凭证。

第一个，Moltbot的凭证，输入在第二个环节获得的Moltbot Token。

第二个，钉钉应用机器人，输入我们前面创建的钉钉应用的Client ID和Client Secret。

然后点“下一步”，填入模型名称（默认alibaba-cloud/qwen-vl-plus）、公网地址（云服务器那里写得有）以及获取钉钉卡片模板时的模板ID，完成后继续点“下一步”。

然后是基本信息，保持默认就可以了，继续点“下一步”。

最后都完成后，界面会提示流程配置成功，复制好WebhookUrl备用，点击发布。

现在，继续回到钉钉开发者后台，找到刚刚创建的应用，点击应用名称进入详情页面，给这个应用添加一个机器人。

参考下图完成机器人配置，然后发布。

名称、图标、简介、描述和消息预览页这些都是小事，关键是消息接受模式要选择HTTP模式，消息接收地址则填入我们前面获得的WebhookUrl。

创建好的应用，如果我们需要把它提供公司其他用户使用，还需要发布一个版本。

在钉钉应用页面，点击应用。

点左侧导航栏“版本管理与发布”，然后创建一个版本号，再点“发布”就可以了。

4）测试bot

到这里，这个Moltbot就算正式接入进钉钉里了。

我们可以把它拉进群聊，也可以与它单聊，对话、下任务。

从现在起，你就有了一名超级高效的AI同事。

同理，接进QQ，流程也基本差不多。

你可能会问，能集成进微信吗？不能。因为微信很封闭，只能看小马哥自己了。

5）其他部署方式

以上1-4步，是采用租云服务器的方式部署，路径稍微复杂了点（主要是集成进钉钉比较消耗时间）。

详细操作步骤：

https://help.aliyun.com/zh/simple-application-server/use-cases/quickly-deploy-and-use-moltbot

另外，阿里云还提供了另一种部署方式：无影云电脑。

只需要三步：

a、打开Moltbot专属镜像，购买套餐

b、配置Moltbot

c、集成进其他软件里

详细部署流程，我放在这里了。感兴趣的朋友，可以看看。

无影云电脑部署流程：

https://help.aliyun.com/zh/edsp/getting-started/quickly-create-moltbot-through-wuying-cloud-computer-personal-edition

03 写在最后

Moltbot为什么会爆火，我觉得很关键的一点是：AI开始从“被动”走向“主动”。

过往，我们使用AI，要打开这个入口、那个网站，甚至有的时候还要求你必须打开APP。

而现在，以Moltbot为代表的AI bot已经开始主动走进我们的工作、生活，帮我们订票、写报告、盯盘、整理资讯，而且还能主动发给你。

它7*24小时工作，不知疲倦，不知内卷。我感觉，贾维斯时刻好像真的到来了！

当然，这个部署流程其实并不轻松，还有一定的门槛。

但只要完成部署，你就不再是去找AI，而是AI主动找你。

从工具，变成同事；从被动响应，变成持续工作。

当AI开始长期陪跑，门槛就不再是负担，而是分水岭。

所以，不妨现在就动手。

折腾一下，总有收获。

最近AI圈突然被一个东西刷屏了，名字叫Clawdbot。

刷X、刷GitHub，几乎躲不开。

一开始我也没太当回事，直到看到有人为了跑它，去买Mac mini，结果一度卖断货。

我才意识到：不对，这次不只是“好玩”。

Clawdbot火的原因，其实很简单，这是第一次，有一大批普通人，真的开始把生活里的事，交给AI去做。

| Clawdbot 24小时内网络搜索量，图片来源于网络

这个项目的起点甚至有点随意。

作者是奥地利开发者Peter Steinberger，本来只是想让Claude通过WhatsApp跟自己聊天，顺便帮忙干点活。

后来他一点点给Claude加能力：

• 能访问电脑目录、能写文件；
• 有“记忆”，知道之前发生过什么；
• 能用shell、能控浏览器。

慢慢地，这已经不像一个聊天工具了，更像一个长期住在他电脑里的存在。

他干脆给这个AI起名叫Clawd，项目也重新包装成了Clawdbot。

接下来是非常标准的一条传播路径：

GitHub爆星→作者直播写代码→媒体评测→X上大号晒用例→普通人开始模仿。

• 有人说它帮自己清空了邮箱；
• 有人让它24小时盯服务器；
• 有人第一次感觉自己“像是有了一个助理”。

这也是Clawdbot真正让人兴奋的地方。它不是在告诉你“我能做什么”，而是在接管任务。

工作上，它能处理邮件、日历、报告、笔记：

• 能监控系统，有异常直接提醒；
• 能自动操作网页，订票、填表、采集信息；
• 甚至还能跑测试、修简单bug。

生活里更夸张：

• 抢场地、订餐、查交通，凡是你不想再花注意力的事，都能丢给它。

但说实话，冷静下来之后，我反而更谨慎了。

| 用Clawdbot预定餐厅，图片来源于网络

第一，它并不适合所有人。

部署门槛不低，你要配环境、权限、API key。

更重要的是，你得会“设计用法”。

不然很容易变成：玩一次很爽，用两天就吃灰。

这个画面，其实我们见过。

2023年AutoGPT、BabyAGI刚出来的时候，大家也是这么激动。

结果现在，谁还在天天用？

第二点，是我个人最警惕的：安全感。

我在安装Clawdbot的时候，说实话有点心虚。

那种感觉，很像你把家里的钥匙交给一个你并不完全了解的人。

而我并不是完全不懂技术。

在2022年之前，我做了7年数据科学家，命令行对我来说不陌生。

即便如此，我还是会反复确认：

• 它能访问什么？
• 权限开到哪？
• 会不会被prompt注入？
• 会不会泄露数据？

如果把这套东西交给一个完全不懂技术的人，风险只会更大。

| Clawdbot的风险讨论，图片来源于网络

这也是现在安全圈讨论最多的地方：

高权限Agent，一旦出问题就是大问题；

持续运行+超长上下文，API成本也可能失控；

已经有人让Agent干一件看起来很小的事，最后账单几百美金。

所以你问我：Clawdbot是不是未来？

我的答案是：它不是答案，但它是一个非常重要的信号。

它说明了一件事：

我们已经进入了一个阶段，普通人，开始认真把真实世界的任务交给AI Agent。

接下来真正决定胜负的，不是模型多聪明，而是谁能解决安全、信任和可控性。

谁解决了这个问题，谁就打开了一个万亿级市场。

最后留你一个问题。

五年后，当AI比你更了解你，知道你什么时候效率最高、什么时候最焦虑，能安排你的日程、处理你的沟通、管理你的生活。

到那时候，你到底是它的主人，还是它的助理？

这个问题，我们可能很快就要面对了。

作者：凯莉彭

来源：凯莉彭

Moltbot（原名 Clawdbot）是 2026 年 1 月突然爆火的开源个人 AI 助手项目，由 Peter Steinberger（PSPDFKit 创始人）开发。

Moltbot 是一个把 本地算力 + 大模型 Agent 自动化 玩到极致的开发者效率工具。

Moltbot 目标是让 AI 不只是给建议，而是直接完成完整工程任务。

因为 Anthropic 在 1 月 27 日发律师函称 Clawd / Clawdbot与 Claude 太像，项目在当天紧急更名为 Moltbot（脱皮龙虾之意，吉祥物是小龙虾 Molty 🦞），但功能完全一致，旧命令 clawdbot 仍然兼容。

与传统对话式大模型工具不同，它强调：

• 任务自动规划（Planning）
• 本地执行（Shell、文件系统、代码操作）
• 失败反思与自修复（Reflection Loop）

安装方法

Moltbot 的安装被设计得极为友好，即使是非开发者也能快速上手。

系统要求（不一定 Mac mini）：

• 硬件：极低，512MB-1GB RAM 即可运行。
• 环境：支持 Mac, Windows, Linux，需要安装 Node.js (pnpm) 或使用 Docker。

1、推荐安装方式（一键脚本）：

直接通过终端，执行以下命令。

macOS/Linux 系统:

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

Windows 系统：

#PowerShell
iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex

#CMD
curl -fsSL https://molt.bot/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

这会自动安装 Node.js（≥22）并完成基本配置。

2、手动安装

需要 Node.js ≥22并完成基本配置。

使用 npm：

npm install -g moltbot@latest

或使用 pnpm：

pnpm add -g moltbot@latest

安装完成后，初始化并安装后台服务（launchd / systemd 用户服务）：

moltbot onboard --install-daemon

3、从源码安装（开发模式）

git clone https://github.com/moltbot/moltbot.git
cd moltbot
pnpm install
pnpm ui:build   # 首次运行会自动安装 UI 相关依赖
pnpm build
moltbot onboard --install-daemon

配置说明

我们推荐使用一键脚本安装。

macOS/Linux 系统:

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

Windows 系统：

#PowerShell
iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex

#CMD
curl -fsSL https://molt.bot/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

它会完成环境检测，并且安装必要的依赖，还会启动 onboarding 流程。

安装过程中的关键配置会问你几个问题，比如端口的设置 Gateway Port，按默认的 18789 即可，Model/Auth Provider 选择 AI 供应商，国内的供应商基本都支持。

如果没有海外的账号，配置咱们国内的 Qwen、MiniMax、智谱的 API key 也是可以的。

接下来就是一些其他配置，比如 Skills、包的安装管理器，可以一路 Yes 下去。

安装完后，访问 http://127.0.0.1:18789/chat，就可以打开聊天界面让它开始工作。

比如搜索最新的科技新闻：

通过第三方云云直接安装配置

现在各大平台都已经支持这个智能体，如果不想安装在本机，可以一键部署云上Moltbot：

• 腾讯云：https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973
• 阿里云：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

我们可以使用阿里云的轻量级服务器安装：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot。

可以使用它们的镜像，一键安装：

相关链接：

• 开源地址：https://github.com/moltbot/moltbot
• 官方地址：https://www.molt.bot/

为什么最近这么火？

• 真正做到了”像JARVIS一样”：能读写文件、跑终端命令、操作浏览器、收发邮件、日历、写代码、订机票、清空收件箱……
• 本地优先 + 长期记忆：所有对话跨平台共享上下文，USER.md 和 memory/ 目录会越用越聪明
• 支持几乎所有大模型：Claude、Gemini、OpenAI、Ollama 本地模型、Pi 等
• 社区技能生态爆炸：ClawdHub 上已有 500+ 社区技能（Slack、Discord、GitHub、浏览器控制、macOS UI 自动化……）
• 安装简单像 npm install，实际能力却很 spicy （开发者原话）

其核心能力包括：

• 将自然语言目标拆解为可执行步骤
• 自动调用终端命令
• 创建与修改项目文件
• 运行代码并检测结果
• 根据报错自动修复

相比 Claude Code/OpenCode 这种代码补全工具，Moltbot 更接近一个具备执行权限的工程型智能体。

• Claude Code 与 OpenCode等 强在代码质量与理解
• Moltbot 强在自动完成整个工程流程

现在各大社交平台上，Clawdbot 这个词几乎刷屏了。

某音都是 7天24小时全自动化员工、人人都能有贾维斯的时代到来 这种玄乎其词的评价，但奇怪的是，没几个人能说明白它到底凭什么。为了搞清楚真相，我死磕了几天，翻遍了所有的相关技术文档、拆解了x上各路大神的用例、看了n多的教程和介绍….

就为讲那些被大道理掩盖的、真正核心的东西，包括那些宣传者故意略过不提的细节。

01 到底什么是 Clawdbot？（大白话版）

抛开那些高大上的技术黑话，其实一句话就能概括： Clawdbot，就是能动手的 Claude。

和Claude 聊天，它只是给你提供建议和答案；Clawdbot本质呢，就是一边通过接入Claudeapi （俗称AI大脑），一边拥有能直接接管你的电脑的权限，另外还能接入多种聊天app进行对话下达任务，包括WhatsApp、Telegram等知名app，实现在app上即可一句话下达任务，它就能接管电脑开始干活。

不管是安装复杂的软件、跑一段脚本代码、整理乱七八糟的文件夹，还是帮你监控网页动态、甚至代发邮件，你只需要在 WhatsApp、Telegram 或 iMessage 上发一条简短的指令，它就能直接帮你办妥。

这种跨代式的差别，看这组对比就懂了：

• 普通 AI： “关于如何整理文件，我建议你按日期分类……”
• Clawdbot： “文件夹已根据你的习惯整理完毕，请检查。”
• 普通 AI： “你应该去查查这 10 个行业的最新资讯……”
• Clawdbot： “已经全网抓取了这些资讯，精华摘要已发到你的手机短信，请查收。”

这就是大家都在讨论的自主AI。它跳过了给出建议的中间步骤，直接交付结果。

必须泼的一盆冷水：

虽然听起来无所不能，但有一点你需要保持清醒：它并不是开箱即用的魔法。

有些简单的任务确实可以立刻上手，但大部分复杂的、真正能改变你工作流的自动化，依然需要你先投入精力去构建和配置底层逻辑。 并不是只要喊一声，它就能自动理解你所有的复杂业务。

02 Clawdbot的特别之处

它的底层逻辑和市面上 99% 的 AI 工具完全不同：

运行在本地硬件

Clawdbot 是运行在你的电脑本地的。它可以读取你的本地文件，调动你安装好的软件，直接处理你硬盘里的数据。

随时随地的使用

你不需要打开电脑屏幕。只要接通了通讯app，无论你是在排队时用手机 WhatsApp 发个指令，还是在健步走时通过 Apple Watch 弹个 iMessage，或者在 iPad 上用 Telegram 喊它一声，Clawdbot 随时随地听命于你。

无差别的应用程序操控

对于 Clawdbot 来说，没有API限制这一说。只要是你手动能操作的工具——无论是邮件客户端、专业的代码终端，还是各种小众脚本——它理论上都能接管。凡是人类能点的图标、能敲的命令，它都能复刻。

自我进化

它能自己给自己写插件，就是说啊，如果你问它一个它不会的问题/操作，它不会直接简单回复：不支持，不好意思；它会通过一系列手段，如写个插件，写段代码或者skill去尝试完成你的任务；

不过有一说一，Clawdbot 在硅谷圈热度极高，推特、reddit上都是各种分享其强大之处，但依旧会有一些吐槽的声音存在：

首当其冲的就是安全性的问题（它太自主了）

其次就是一下吐槽根本没有网上吹的这么牛；别把开源当免费token量消耗也是问题等等之类的一下评论把；

Clawdbot 也并不是完全的傻瓜式的AI，它还是有些门槛在的，需要你：

• 极度清晰的指令： 模糊的要求只会得到混乱的结果。
• 对逻辑边界的认知： 你得知道什么能自动化，什么不能。
• 耐心的调试与打磨： 越是复杂的流程，越需要反复测试。
• 不低的时间门槛： 别被网上骗了，一套完美的自动化流程，有时候需要你花上几个小时去配置和校准。

03 运行机制

这一点非常重要，因为它是你理解为什么它能永远在线的关键。

Clawdbot 的系统架构体现了极简主义与高扩展性的结合。它不是一个网页，它是运行在你本地机器（Mac Mini, Raspberry Pi 或 PC）上的一个 Node.js 进程

核心组件解剖：

1. 本地网关： 这是它的躯体。它充当控制中心，将你的请求路由至 Claude（通过 Anthropic API），并在你的计算机上执行命令 。它通过 WebSocket 协议建立控制平面，这就是为什么你可以通过手机控制家里电脑的原因 。
2. ChatOps： Clawdbot 没有独立的 App，它极其聪明地寄生在你已有的社交网络中 。你通过 Telegram 发送“重启服务器”，网关接收消息，执行 Shell 命令，然后回传结果。
3. Markdown 记忆系统（最天才的设计）： 这是它区别于商业 AI 的核心。大多数 AI 把你的数据锁在云端向量数据库里。Clawdbot 将用户的偏好、长期记忆、任务清单直接以纯文本的 Markdown 文件存储在你的本地硬盘上。这意味着如果你觉得它记错了你的喜好，你不需要通过复杂的对话去调教它，你只需要打开那个 .md 文件，像编辑记事本一样修改它。这种对记忆的物理级控制权，是目前商业软件无法提供的 。

04 如何使用

第一步：准备工作（三件套）

API Key： 去 Anthropic 官网 注册并获取一个 API Key（其他的厂商的都可以）。

Telegram 账号 (传声筒/其他通讯app都可)： 这是你以后指挥 AI 的地方。

一台电脑 ： 推荐用 Mac 或便宜的云服务。

注：电脑不能休眠，否则 AI 就下班了。

第二步：一键安装（最简单的办法）

打开“终端” (Terminal)：

• Mac 用户： 按 Command + 空格，搜“Terminal”。
• Windows 用户： 搜索“PowerShell”，运行。

复制并粘贴这行命令，然后回车 

curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash

系统会自动检查并安装它需要的工具（比如 Node.js）

第三步：跟随向导配置

安装完成后，屏幕会出现一个设置向导（Wizard），根据提示操作：

• 选择模型： 建议选 Claude4.5 Sonnet 或 Claude 4.5 Opus（后者更聪明但更贵，烧钱的）。
• 输入 API Key： 粘贴你第一步准备好的 Anthropic API Key。
• 连接 Telegram：
• 在 Telegram 搜索机器人：@BotFather。
• 发送 /newbot，给你的 AI 起个名字。
• BotFather 会给你一串很长的字符（Token），复制并粘贴回终端。
• 搜索 @useridbot 获取你的个人 ID 并填入（防止别人蹭你的 AI）

第四步：唤醒你的AI 员工

配置完成后，在终端输入 ：

clawdbot gateway

看到“Gateway is running”字样后，你就可以关掉黑乎乎的终端窗口了。

现在，打开你的手机 Telegram，找到你刚才创建的那个机器人，试着发一句：

“你是谁？你能帮我做什么？”

05 Clawdbot的一些玩法

关于 Clawdbot 的能力边界，这是目前争议最大、也最容易让人产生幻觉的地方。为了避坑，我将它的功能划分为两个完全不同的等级。

第一级： 基础代理玩法

以下功能在你安装完 Clawdbot 的几分钟内就能跑通。它们利用的是系统现有的权限，几乎不需要额外的开发。

• 智能文件管家： 比如“把下载文件夹里去年的文档全部归档”、“找出硬盘里所有的 PDF”或“自动备份特定项目文件夹”。
• 基础信息调研： 比如“全网搜索关于 [某主题] 的最新动态”、“直接总结这 5 篇推文的内容”或“帮我看看现在平台上的热门趋势”。
• 日程与邮件速览： 只要你开放了终端访问权限，它就能直接告诉你“今天的会议安排”或“搜索最近 10 封邮件里的合同关键词”。
• 简单的监控任务： 比如“每天固定时间跑一遍脚本”、“盯着这个网页的变动”或“某个文件被修改时立刻通知我”。
• 高效文本加工： 比如“把这段录音转成思维导图”、“提取文档核心数据并转为 CSV 表格”。

时间投入： 几分钟。 状态： 即插即用

第二级： 深度定制的进阶操作

这是那些博主口中 改变世界 的部分，但他们没告诉你：这些功能需要你投入大量的配置时间，甚至需要一定的技术底座。

高级邮件治理系统： 自动对上万封邮件进行智能分类、过滤并执行自定义的归档逻辑。

门槛：需要配置邮件客户端 CLI、打磨复杂的工作流并反复测试。

实时交易与市场监测： 监控特定资产的价格波动、大单流入预警并自动生成分析报告。

门槛：需要对接数据商 API、编写自定义监控脚本并处理身份验证。

社交媒体全自动化： 实现多平台同步发布、自动追踪粉丝互动、进行品牌舆情监测。

门槛：需要各平台的 API 权限，且要处理极其严格的频率限制规则。

复杂代码工程： 让它从零构建一个应用程序、管理 GitHub 仓库、甚至自动跑测试和部署。

门槛：需要极其精准的需求文档和多次人工介入的迭代改进。

跨应用的私有集成： 在你公司内部的专有系统和外部工具之间搭建自动化管道。

门槛：需要开发“自定义技能（Custom Skills）”，对 API 调用逻辑有深度了解。

时间投入： 数小时到数天不等。

状态： 威力惊人，但绝非“一键达成”的魔法。

总结一下：Clawdbot 的上限极高，但它的自主性是建立在你前期精准的工程搭建之上的。

随便提一下，Clawdbot的爆火带来了mac mini 的销量，其实就是mac mini的成本是比较低的（因为要24小时开机，而且有苹果生态），所以会有人推荐Clawdbot + mac mini的组合。（库克狂喜）

如果大家对实操案例实在很感兴趣，可以去x上去逛逛挺多实操案例，如果有限制的话，抖音和公众号也是有不少案例的，只要搜关键词就行了。

最后，以上就是本次的内容了，下次不知是何时了，再见！