CPD，Cost per Download的缩写，意思是按下载收费，是一种广告合作方式。

市面上还有称CPD为Cost per Day，即按天收费，实际上CPT（Cost per Time）才是按照时段收费，也包括了按天收费，故CPD为按天收费的说法是错误的。

其他广告合作方式还包括CPM、CPC、CPT、CPA、CPL、CPS等，这些都是目前广告行业一些主流合作方式。

“CPD”（按下载收费 Cost per Download）是一种广告合作方式。这种合作方式比较类似于CPA（按实际效果收费 Cost Per Action），实际效果包括下载、注册、咨询、下单等。两者区别在于，CPD只适用于需要下载的产品，CPA则适用于各类产品（如咨询类，注册类，下单类）。

市面上还有称CPD为Cost per Day，即按天收费，实际上CPT（Cost perTime）才是按照时段收费，也包括了按天收费，故CPD为按天收费的说法是错误的。

其他广告合作方式还包括CPM、CPC、CPT、CPA、CPL、CPS等，这些都是目前广告行业一些主流合作方式。

适用场景

应用市场推广产品的时候，会按照D来结算，为什么会出现这种计费方式呢？还是缘于甲乙双方的互不信任。

最开始应用市场都是买A的，随着扣量盛行，渠道的地位上升，话语权就落到了渠道爸爸身上，怎样能够让自己的利益最大化呢？自然是按照自己的数据来结算。就演变成了，由开始时，CP给后台数据为结算依据，变成了渠道给后台，按照下载数据来结算了。这样的好处是，不存在扣量的情况了，不是CP说几个激活就几个激活了。按照D来结算，渠道几乎没有任何风险了，作为CP，就需要提升产品的转化率，来降低获客成本了。

适用产品

应用和部分单机游戏。我是这样认为的，如果是个性化的产品，品牌辨识度高，做关键词优化，比做D更划算，市场里面60%的下载量来自搜索，搜索的词，基本上是固定的，能把产品做到关键词前面去，有持续的流量，比D这个一次性买卖要划算的多。

今年以来，B站、网易云音乐、作业帮、快手、抖音等超级app先后推出了信息流广告业务，市场上可选择的信息流渠道越来越多，了解各大信息流渠道的特性，筛选出适合自家产品投放的渠道成为了各位广告主们的必修课。

今天小编根据自身投放的一些经验，总结了 2018年主流信息流渠道的简介、优缺点以及一些投放建议。

腾讯是社交行业的龙头，成立时间最早，并且凭借QQ和微信两大超级平台，拥有庞大的流量，可以说基本覆盖全网用户。

旗下的广告产品主要有：腾讯视频、腾讯新闻、QQ空间及浏览器、移动原生、QQ、微信公众号、天天快报。

优势：用户量大，覆盖面广，用户粘性大，适合品牌宣传，年轻用户集中，支持oCPM模式投放。

缺点：因为是社交平台的关系，跟社交粘上一点关系的产品一般都是不让上的。

投放建议：确认自己产品的用户群，明确产品调性，定向投放到目标人群。

微博“粉丝通”是基于用户属性和社交关系将企业广告精准地传递给粉丝和潜在粉丝的营销产品。因为投放的广告与普通微博的全部功能，转发、评论、收藏、赞等，可实现广告的二次传播。从而大幅提高广告转化率。

用户特征：群体活跃，偏年轻化，女性用户居多，容易受舆论影响，八卦

优势：可以指定博文产生活互动的用户群体，同时移动端日活跃用户占比达91%，并具有博文、应用、账户、视频、图文、九宫格多种形式灵活使用，通过移动社交实现原生传播!

缺点：成本偏高，需要较高的维护成本。

投放建议：建议生活类产品（例食品、服装等）、地区类产品（例摄影等）、游戏、app等，广告内容要具有特色，提高互动率

新浪效果广告是新浪旗下，以效果计费的广告营销体系，主要包括广告交易平台SAX和广告投放平台扶翼。

主要流量来源：新浪新闻app、新浪网wap流量以及联盟流量

用户特征：用户男性偏多，年龄偏大，受教育程度总体偏高

优势：用户年龄偏大，消费能力强。

投放建议：男性居多，可投放股票、金融、游戏、汽车、男性养生等

手百的改版以及百度在信息流广告方面的技术和流量投入，百度信息流的表现也越来越好，整合了手百、百度贴吧、百度浏览器的资源。

旗下主要产品：手机百度、百度贴吧、百度手机浏览器

优点：有搜索基础，关键词定向更精准，能定向贴吧

缺点：投放系统与sem相似，投放操作较为复杂，流量和成本较为不稳定

投放建议：用户覆盖面广，大部分产品都适合投放，配合搜索广告可更好的全面触达目标用户

今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，依然是目前最大的信息流广告平台之一。

主要广告产品：今日头条、西瓜视频、火山小视频、抖音、穿山甲

用户特征：群体广泛，二三线及以下城市偏多

优势：算法成熟，定向选项精细，支持oCPM模式，抖音短视频广告形式新颖效果较好

缺点：头条资讯信息流成本高

投放建议：理财、生活、游戏、app等，尝试oCPM出价方式，抖音成本较低

UC头条广告平台主打基于大数据分析用户兴趣标签的信息流广告投放，UC头条广告平台全面帮助广告主将服务、产品信息更精准有效地推向5亿+的UC浏览器用户。35岁以下年轻用户达83%，一、二线城市用户超6成。

用户特征：毕竟背后是阿里爸爸的大数据，用户广泛，偏年轻化

优点：广告标题长，接近原生

缺点：“震惊”党、“标题”党

投放建议：投放素材和内容等附和uc的调性，建议投放游戏类、生活类、娱乐类产品

视频类平台以爱奇艺、腾讯、优酷为主。

用户特征：爱奇艺与腾讯都比较偏年轻化，追求潮流。而优酷会比较偏生活化，像一些即时热点等。

优势：资源丰富，人群范围较广

投放建议：可进行品牌认知、强化，或促销信息告知，提高出价获取优质流量有时候反而能提高roi

国内知名度最高的拍照应用，手握大量用户的美图一直在寻求一个较好的变现方式，今年美图进入社交领域，新增图片内容信息流，切入信息流广告领域

用户特征：年轻女性用户居多，消费力强

优势：具有超高的女性用户群体，新推出的图片信息流融入原生信息流，消费能力较强

劣势：成本偏高

投放建议：适合投放目标用户为女性的产品

基于陌陌海量的用户数据，广告引擎智能匹配目标受众，商家可以与用户进行实时对话，开展新客源，维系老客户。

用户特征：主要为80后和90后，19到32岁的用户已经占比85%，年轻群体数量十分庞大。同时，陌陌的男性群体比例偏多，陌陌用户也大多来自安卓用户，可以说安卓用户是陌陌的主力用户。

优势：二三线城市渗透率高，用户消费潜力大

投放建议：可投放APP、游戏、金融、电商、美容整形等

国民短视频社交App快手，1.3亿日活，用户粘性大，10月30日正式发布快手营销平台。

用户特征：中国三四线城市及农村用户居多，用户年龄层主要集中在12~35岁

优势：流量巨大，区域渗透优势，覆盖了三四线流量红利区域；80%都是年轻用户，同时有海量的下沉的腰部用户；

劣势：广告审核较严格，社交、直播相关产品一般不能上

投放建议：根据兴趣、行为定向，采用ocpb、ocpd稳定投放

国内领先的年轻人文化社区，24岁及以下年轻用户最爱的APP之一，截至2017年第四季度，哔哩哔哩的月度活跃用户为7180万，用户日均使用时长达到76.3分钟。

用户特征：0到17岁的用户是B 站用户的绝对主流，接下来是18到24岁的用户，25岁以上的用户加起来不到10%。在北上广的大学生和中学生里面，B站的用户超过50%。

优势：年轻用户群体聚集，最大的二次元社区，用户对新事物好奇心重

投放建议：投放素材贴合二次元画风，适合年轻用户群体、二次元风格的产品投放

作业帮是中小学在线教育领军产品，截止17年底其用户量突破3亿，月活用户超过7000万。

用户特征：主要用户为中小学生，大部分年龄在8岁到16岁之间

优势：主要是中小学生及学生家长、老师，用户群体精准不杂乱。

劣势：寒暑假、周末流量波动较大，游戏类产品不可上

投放建议：适合中小学教育类、生活娱乐类产品投放。

需要投放广告，可以到青瓜传媒官网：www.iqingua.com

常见的线上渠道都有哪些？线上渠道多种多样，细说有几十种，本文将其划为内部渠道和外部渠道。

一、内部渠道

内部渠道还有一种说法，就是官方渠道。它包括：站内资源、官方媒体、新闻自媒体、视频自媒体、社区、社群等。

1、站内资源

站内资源一般是指官方自身pc端和移动端的网站、应用以及基于大型平台的小程序等。

站内渠道也是很好的广告位，常用来做内部导流和新品推广。

2、官方媒体 、新闻自媒体 and 视频自媒体

官方媒体包含服务号、订阅号、微博官号、官方博客、官方社区；新闻自媒体如百家号、头条号、搜狐号、大风号、网易号、虎嗅、36氪等；视频自媒体常见的有腾讯、爱奇艺、优酷、搜狐、抖音、快手。

服务号常被当作产品来用，直接提供或间接提供产品的增值服务；订阅号和新闻自媒体多用于传播，抓用户的信息需求；视频类自媒体因其富媒体属性可承载更多内容，但相应的其制作难度会更大。

这些自媒体和官方媒体之间可以做成矩阵，以为互补协调营销。

3、社区 and 社群

社区，这里特指自建社区；社群如微信群、QQ群、豆瓣小组等。

做社区的难度较高，但做成了效果很好；社群是一块宝地，常用来做产品验证、新品推广，例如虾米音乐和keep都是从豆瓣小组发展验证而来，而社群裂变正是当下热门的推广方式。

二、外部渠道

外部渠道内容繁杂、包含广阔，因其多为付费模式，因此也常被称为付费渠道。

1、广告联盟 and DSP

广告联盟有百度联盟、搜狗联盟、360联盟、谷歌联盟、淘宝联盟；DSP平台有百度DSP、广点通、新浪扶翼、网易-有道智选、今日头条广告。

广告联盟是通过，KT-关键词定向、RT-到访定向、PT-网页定向，来锁定人群常去的位置；而DSP更偏向人群定向，直接锁定人群；简单来讲联盟是抢位置，DSP是买人。

它们的计费方式有CPM-按千次曝光计费、CPC-按点击计费、CPA-按行动计费和CPS-按销售额计费。

2、搜索引擎、浏览器 and 导航

搜索引擎有百度、搜狗、360、谷歌； 浏览器有360浏览器、百度浏览器、uc浏览器、谷歌浏览器；导航如hao123、360导航。

它们之间的差别是搜索引擎提供的是搜索功能，浏览器是用来解析网址的工具，导航是将用户常浏览的网站给添加到一起，方便用户进入该网站。

搜索引擎独特的的计费模式是竞价模式，既不同公司对同一个关键词进行竞价，根据价格高低进行排序；其余计费方式和广告联盟相似。

3、微信、微博 and 抖音

微博有微博大号、粉丝通、话题排行榜；微信有公众大号、朋友圈、微信深度合作；抖音有抖音大号。

“双微一抖”如今已成为线上推广的主阵地，它们已经内化成为我们生活的一部分占据我们绝大部分的时间。它们三者的秘诀是：最大化利用KOL的影响力、利用社交网络传播红利、内容与创意是转发和分享的关键。

对于大号KOL推广的计费方式较为多样，有的是基于粉丝数、有的是基于阅读数、有的是基于互动数，也有的是基于三者的综合指标。

4、新闻媒体平台、视频播放平台 and 超级app

新闻媒体平台有腾讯网、新浪、网易、凤凰；视频播放平台有优酷、腾讯、爱奇艺；超级app如美团、滴滴、WIFI万能、美图秀秀、锁屏。

新闻媒体平台、视频播放平台和超级app的渠道合作方式多为cpt-按时间计费模式，所以它们又统称为T类展示广告，另超级app之间换量效果良好。

5、应用商店

应用商店分PC端和移动端，PC端的有豌豆英、应用宝、360应用；移动端的多见于APPSTORE、小米、华为、应用宝、VIVO、OPPO等。

因为其下载应用的独特作用，所以它会有种较为独特的计费方式：cpd-按下载计费。

三、结言

线上渠道是多样的，亦是复杂的，在传播路径的规划当中，首先得尽可能地了解全网的传播渠道，才能更好地找到适合自身产品的线上渠道，做好自身的传播路径！

附：如有问题欢迎指正。

随着以移动互联网新增人口红利的消失，移动互联网中的新增用户增速越来越缓慢，新用户获取成本越来越高，新用户的来源都开始针对巨大的存量用户，每一个新用户的获取，意味着你的竞争对手将少一个用户。

QuestMobile活跃设备数和增长率

从QuestMobile的数据上显示，移动设备的增长率已经开始降低，整个移动互联网用户的增长，将面临激烈的红海竞争。

从优化成本，以及新用户质量角度考虑，用户增长已经进入精细化运营的阶段，如何用更低的成本，获取大数量且优质的用户则是目前各个互联网产品或者运营人员必须面对的一个难题。

本文结合目前常用的线上用户获取渠道，结合AARRR模型以及数据分析，探讨如何利用数据来优化线上新增用户的获取。

1、 线上渠道类型简介

推广渠道类型

线上渠道类型多种多样，总体上分为以下5种类型：

1. 社交媒体：主打原生广告，如今日头条，腾讯的广点通，微博的粉丝通，wifi 万能钥匙等广告平台。在选好目标人群，以及合适卖点和素材，拉新获客成本可控制在每个5到10元。
2. 搜索引擎sem：国内以百度为主，需要做好关键词优化，搜索结果文案优化，落地页转化效果，符合用户需求痛点，内容新颖，且体验良好，能做到30%以上的下载转化率，拉新获客成本可控制在5到20元。
3. 软件商店：商店有付费的cpd 推广，以及日常的活动推广，做好商店软件aso ，多关注商店的主题活动，一次的活动参与能提升10倍以上的增长量。
4. 社交媒体：熟知的如微博，微信等。微信适合爆点传播，微博则需要深耕粉丝，需要有较长期的投入才能见效果。
5. 换量联盟：第三方换量联盟较为混乱，合作方的选择上，一般是通过大厂的APP换量，结合用户场景进行导量。如微信与QQ浏览器和腾讯视频的导量，淘宝与支付宝之间的互导。此种方式适合同等用户量级的合作，否则在量级兑换上会存在较大的差距，进而影响下一步合作。

 2、 渠道推广模型与数据核心指标

线上渠道类型多，且合作方式各异，如果没有核心的思路和方法，一头扎进去会各种混乱。

此处可利用互联网经典获客模型ARRR模型进行分析：

AARRR模型

AARRR从整个用户生命周期入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户转化，Retention用户留存与活跃，Revenue用户产生收入，到发起传播Refer。

将AARRR应用到渠道新用户的获取上面，则对应的是：

用户获取核心指标

针对每一个流程，在实际操作时需要时刻具备数据思维，留意每一步的指标变化情况，将每一步的转化率提升，从而降低用户获客成本，以及获取更好的用户质量。

 3、 场景案例

1.搜索引擎SEM

搜索引擎在用户需求的满足程度上有较大的优势：用户输入的关键词，代表了当前用户明确的诉求。

当用户需求明确之后，剩下核心的问题，则是如何将用户明确的诉求（关键词）与自身产品特点相结合，并尽量在搜索结果上靠前展现，同时以以较高的转化率吸引用户点击。

这一步骤有3个核心指标：

1. 关键词竞价：热门的关键词价格较贵，但展现量巨大。冷门的关键词便宜，但是缺乏足够的展现量。总体策略上，头部关键词应该占据60%，剩余长尾关键词占据40%。优先满足用户核心诉求（投放主流关键词）
2. 搜索结果CTR：搜索结果在百度分为2种，品牌专区，只开放给品牌自有，且保证展现在第一条。普通结果卡片，根据关键词实时竞价，出价较高者排在前面。目前搜索结果一般以CPC收费，不点击不产生费用。优秀的关键词CTR是基础，只有足够多的点击，才能有下一步用户转化的可能。
3. 结果页转化率：用户点击后进入到结果页，结果页是用户的第一印象，重中之重，用户是否下载，下载后是否安装，都是结果页的效果体现。需要结合当前的用户诉求，能在2s内告知自身产品的优势，从而达到用户想下载尝试的效果。以下结合百度SEM中，作业帮和猿题库的投放案例分析：

百度关键词–拍照搜题

小猿搜题结果页

在搜索结果页上，小猿搜题和作业帮均在第一屏的结果中，从结果卡片上看：

• 位置因素：两者均在第一屏展现，排名靠前的小猿搜题，并没有明显优势
• 结果标题：猿题库的“中小学拍照搜题利器”比作业帮更来得清晰易懂
• 内容展现因素：作业帮在结果页的展现内容更多，较为繁琐，用户缺乏耐心阅读

从以上3个位置，此处的结果页CTR 小猿搜题胜出。

从结果页上，更体现出2个团队对SEM这块的态度：

• 作业帮：简单的一页，没有更多内容展现，除非用户对作业帮有明显认知，否则难以吸引点击下载
• 小猿搜题：产品核心一目了然，对新用户友好，且命中用户痛点需求，下载转换效果自然较佳。此处几个核心指标的计算方法：

落地页点击率= 下载按钮点击pv/结果页展现pv

落地页下载转化率= 渠道包激活次数/下载按钮点击pv

获客单价（NU成本）=单日新用户激活数/单日推广总费用。此处计算，忽略了次日留存用户数，如产品留存率较低，流失用户的成本应均摊到NU成本中。

以上指标用来评估关键词以及落地页的整体转化效果，反应的是获客成本这一指标。对比小猿搜题和作业帮，百度SEM显然小猿搜题团队更加用心，转化效果自然不差。

2.社交原生广告（今日头条）

今日头条信息流视频广告

以今日头条的广告平台为例子，头条在信息流列表或者正文页的几种广告样式，同时结合人群画像，做到广告人群精准推送，整体转化效果较好。

实际操作中，信息流广告也分为 如视频广告、普通图文广告。在广告的展现形式上，显然视频广告更加有表现力，精心制作的视频也更有利于用户下载的转化。

对于社交广告，核心需要优化的指标为：

1.物料CTR：物料点击pv/物料展现pv。物料点击pv，关键在物料本身的元素，包括产品卖点提取、文案优化、图片制作，每一步都需要结合广告平台的人群特性而设计。物料点击pv与广告样式、投放位置和精准人群策略有关。对于点击pv和展现pv的平衡，需要结合不同平台特性持续调整，做到最优化的展现组合。

2.下载（安装）转化率：下载（安装）/物料点击pv。广告平台能提供下载到安装到激活的全链路数据，通过以下指标，可发现问题和优化点所在：

• 下载率 = 下载pv/物料点击pv
• 安装率 = 安装pv/下载成功pv，反应下载的用户多少人安装，此处相关的因素是安装包大小，越大的安装包，用户安装失败的可能性越大（手机空间不足）
• 激活率 = 激活pv/安装pv，反应多少用户安装之后有激活，通过该指标，可监控是否存在渠道刷量作弊的情况：安装量巨大，但激活率偏小。

各环节指标优化之后，最终体现的数据指标则为渠道获客单价降低，优秀的结果则为大量的新增用户，且成本控制在可接受范围内：

获客单价 = 日总新增用户数/日渠道消耗费用

4、渠道用户质量判断

渠道的用户质量，除了获客单价，还需要结合产品自身的留存情况和用户活跃情况，综合判断每个用户的的商业价值，通过逐步分析端内产品数据情况，筛选优质渠道，并为产品改进提供数据决策依据。

假设在以下4个渠道进行投放物料，并运行了一周，通过观察核心指标，数据如下：

渠道获客数据

从数据上判断，A渠道的获客单价最低，B/C渠道的用户次留较差，且C渠道的点击激活率偏低，D渠道的用户留存最好，但日新增用户最低：

1. C渠道可能存在作弊行为：用户点击了物料但激活率低，同时用户留存最低，可能被第三方渠道进行刷量，需要降低预算或者放弃该渠道。
2. B渠道用户可能不是产品目标人群：用户次留代表了用户对产品的基本依赖度，B渠道次留偏低，需要验证产品的卖点与该人群的需求的匹配度，及时调整卖点或者放弃该渠道。
3. D渠道用户留存率最高，效果好，但新增用户数低，可提升在D渠道的投放费用，扩大新增用户数的同时，进一步观察用户留存率。
4. A渠道总体指标优秀，可持续投放。

经过几个核心指标的分析，优化之后的效果如下：

优化后的渠道获客数据

根据AARRR模型，用户转化之后，仍然需要持续的活跃，才能更好的产生收入，同时通过引导用户传播分享，可通过新用户拉老用户，进一步降低获客成本。

对于AD渠道，如果需要再进行优中选优，下一步该仔细观察用户在端内的行为指标：

用户人均使用时长：当日产品使用总时长/时长人数，反应的是用户对产品的粘度，时长越高，用户依赖性越大，且商业变现空间更高（如现在的今日头条，人均时长74分钟）

渠道人均时长

通过数据发现，对于渠道名称A，他的人均使用时长更高，进一步分析渠道A在产品功能的使用情况：

功能使用渗透率：当日使用功能人数/当日产品总使用人数。反应产品各个业务功能在用户中的规模

渠道功能渗透

渠道功能人均时长

通过综合对比功能的使用渗透和人均时长，发现在A渠道，功能b的渗透率和人均时长最高，因此产品应将功能b作为核心主打卖点，在端内做好用户的引导，吸引更多的用户往功能b上去使用。

5、结语

线上获客成本越来越高，只有细致观察，善用数据，大胆假设和实验，才能在红海中杀出一条精细化的用户增长之路。

本文作者@殷为业  由(青瓜传媒)整理发布，转载请注明作者信息及出处！

产品推广服务：APP推广服务    广告投放平台    龙游游戏

随着以移动互联网新增人口红利的消失，移动互联网中的新增用户增速越来越缓慢，新用户获取成本越来越高，新用户的来源都开始针对巨大的存量用户，每一个新用户的获取，意味着你的竞争对手将少一个用户。

QuestMobile活跃设备数和增长率

从QuestMobile的数据上显示，移动设备的增长率已经开始降低，整个移动互联网用户的增长，将面临激烈的红海竞争。

从优化成本，以及新用户质量角度考虑，用户增长已经进入精细化运营的阶段，如何用更低的成本，获取大数量且优质的用户则是目前各个互联网产品或者运营人员必须面对的一个难题。

本文结合目前常用的线上用户获取渠道，结合AARRR模型以及数据分析，探讨如何利用数据来优化线上新增用户的获取。

Part 1 线上渠道类型简介

推广渠道类型

线上渠道类型多种多样，总体上分为以下5种类型：

1. 社交媒体：主打原生广告，如今日头条，腾讯的广点通，微博的粉丝通，wifi 万能钥匙等广告平台。在选好目标人群，以及合适卖点和素材，拉新获客成本可控制在每个5到10元。
2. 搜索引擎sem：国内以百度为主，需要做好关键词优化，搜索结果文案优化，落地页转化效果，符合用户需求痛点，内容新颖，且体验良好，能做到30%以上的下载转化率，拉新获客成本可控制在5到20元。
3. 软件商店：商店有付费的cpd 推广，以及日常的活动推广，做好商店软件aso ，多关注商店的主题活动，一次的活动参与能提升10倍以上的增长量。
4. 社交媒体：熟知的如微博，微信等。微信适合爆点传播，微博则需要深耕粉丝，需要有较长期的投入才能见效果。
5. 换量联盟：第三方换量联盟较为混乱，合作方的选择上，一般是通过大厂的APP换量，结合用户场景进行导量。如微信与QQ浏览器和腾讯视频的导量，淘宝与支付宝之间的互导。此种方式适合同等用户量级的合作，否则在量级兑换上会存在较大的差距，进而影响下一步合作。

Part 2 渠道推广模型与数据核心指标

线上渠道类型多，且合作方式各异，如果没有核心的思路和方法，一头扎进去会各种混乱。

此处可利用互联网经典获客模型ARRR模型进行分析：

AARRR模型

AARRR从整个用户生命周期入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户转化，Retention用户留存与活跃，Revenue用户产生收入，到发起传播Refer。

将AARRR应用到渠道新用户的获取上面，则对应的是：

用户获取核心指标

针对每一个流程，在实际操作时需要时刻具备数据思维，留意每一步的指标变化情况，将每一步的转化率提升，从而降低用户获客成本，以及获取更好的用户质量。

Part 3 场景案例

1.搜索引擎SEM

搜索引擎在用户需求的满足程度上有较大的优势：用户输入的关键词，代表了当前用户明确的诉求。

当用户需求明确之后，剩下核心的问题，则是如何将用户明确的诉求（关键词）与自身产品特点相结合，并尽量在搜索结果上靠前展现，同时以以较高的转化率吸引用户点击。

这一步骤有3个核心指标：

1. 关键词竞价：热门的关键词价格较贵，但展现量巨大。冷门的关键词便宜，但是缺乏足够的展现量。总体策略上，头部关键词应该占据60%，剩余长尾关键词占据40%。优先满足用户核心诉求（投放主流关键词）
2. 搜索结果CTR：搜索结果在百度分为2种，品牌专区，只开放给品牌自有，且保证展现在第一条。普通结果卡片，根据关键词实时竞价，出价较高者排在前面。目前搜索结果一般以CPC收费，不点击不产生费用。优秀的关键词CTR是基础，只有足够多的点击，才能有下一步用户转化的可能。
3. 结果页转化率：用户点击后进入到结果页，结果页是用户的第一印象，重中之重，用户是否下载，下载后是否安装，都是结果页的效果体现。需要结合当前的用户诉求，能在2s内告知自身产品的优势，从而达到用户想下载尝试的效果。以下结合百度SEM中，作业帮和猿题库的投放案例分析：

百度关键词–拍照搜题

小猿搜题结果页

在搜索结果页上，小猿搜题和作业帮均在第一屏的结果中，从结果卡片上看：

• 位置因素：两者均在第一屏展现，排名靠前的小猿搜题，并没有明显优势
• 结果标题：猿题库的“中小学拍照搜题利器”比作业帮更来得清晰易懂
• 内容展现因素：作业帮在结果页的展现内容更多，较为繁琐，用户缺乏耐心阅读

从以上3个位置，此处的结果页CTR 小猿搜题胜出。

从结果页上，更体现出2个团队对SEM这块的态度：

• 作业帮：简单的一页，没有更多内容展现，除非用户对作业帮有明显认知，否则难以吸引点击下载
• 小猿搜题：产品核心一目了然，对新用户友好，且命中用户痛点需求，下载转换效果自然较佳。此处几个核心指标的计算方法：

落地页点击率= 下载按钮点击pv/结果页展现pv

落地页下载转化率= 渠道包激活次数/下载按钮点击pv

获客单价（NU成本）=单日新用户激活数/单日推广总费用。此处计算，忽略了次日留存用户数，如产品留存率较低，流失用户的成本应均摊到NU成本中。

以上指标用来评估关键词以及落地页的整体转化效果，反应的是获客成本这一指标。对比小猿搜题和作业帮，百度SEM显然小猿搜题团队更加用心，转化效果自然不差。

2.社交原生广告（今日头条）

今日头条信息流视频广告

以今日头条的广告平台为例子，头条在信息流列表或者正文页的几种广告样式，同时结合人群画像，做到广告人群精准推送，整体转化效果较好。

实际操作中，信息流广告也分为 如视频广告、普通图文广告。在广告的展现形式上，显然视频广告更加有表现力，精心制作的视频也更有利于用户下载的转化。

对于社交广告，核心需要优化的指标为：

1. 物料CTR：物料点击pv/物料展现pv。物料点击pv，关键在物料本身的元素，包括产品卖点提取、文案优化、图片制作，每一步都需要结合广告平台的人群特性而设计。物料点击pv与广告样式、投放位置和精准人群策略有关。对于点击pv和展现pv的平衡，需要结合不同平台特性持续调整，做到最优化的展现组合。

2. 下载（安装）转化率：下载（安装）/物料点击pv。广告平台能提供下载到安装到激活的全链路数据，通过以下指标，可发现问题和优化点所在：

• 下载率 = 下载pv/物料点击pv
• 安装率 = 安装pv/下载成功pv，反应下载的用户多少人安装，此处相关的因素是安装包大小，越大的安装包，用户安装失败的可能性越大（手机空间不足）
• 激活率 = 激活pv/安装pv，反应多少用户安装之后有激活，通过该指标，可监控是否存在渠道刷量作弊的情况：安装量巨大，但激活率偏小。

各环节指标优化之后，最终体现的数据指标则为渠道获客单价降低，优秀的结果则为大量的新增用户，且成本控制在可接受范围内：

获客单价 = 日总新增用户数/日渠道消耗费用

Part 3 渠道用户质量判断

渠道的用户质量，除了获客单价，还需要结合产品自身的留存情况和用户活跃情况，综合判断每个用户的的商业价值，通过逐步分析端内产品数据情况，筛选优质渠道，并为产品改进提供数据决策依据。

假设在以下4个渠道进行投放物料，并运行了一周，通过观察核心指标，数据如下：

渠道获客数据

从数据上判断，A渠道的获客单价最低，B/C渠道的用户次留较差，且C渠道的点击激活率偏低，D渠道的用户留存最好，但日新增用户最低：

1. C渠道可能存在作弊行为：用户点击了物料但激活率低，同时用户留存最低，可能被第三方渠道进行刷量，需要降低预算或者放弃该渠道。
2. B渠道用户可能不是产品目标人群：用户次留代表了用户对产品的基本依赖度，B渠道次留偏低，需要验证产品的卖点与该人群的需求的匹配度，及时调整卖点或者放弃该渠道。
3. D渠道用户留存率最高，效果好，但新增用户数低，可提升在D渠道的投放费用，扩大新增用户数的同时，进一步观察用户留存率。
4. A渠道总体指标优秀，可持续投放。

经过几个核心指标的分析，优化之后的效果如下：

优化后的渠道获客数据

根据AARRR模型，用户转化之后，仍然需要持续的活跃，才能更好的产生收入，同时通过引导用户传播分享，可通过新用户拉老用户，进一步降低获客成本。

对于AD渠道，如果需要再进行优中选优，下一步该仔细观察用户在端内的行为指标：

用户人均使用时长：当日产品使用总时长/时长人数，反应的是用户对产品的粘度，时长越高，用户依赖性越大，且商业变现空间更高（如现在的今日头条，人均时长74分钟）

渠道人均时长

通过数据发现，对于渠道名称A，他的人均使用时长更高，进一步分析渠道A在产品功能的使用情况：

功能使用渗透率：当日使用功能人数/当日产品总使用人数。反应产品各个业务功能在用户中的规模

渠道功能渗透

渠道功能人均时长

通过综合对比功能的使用渗透和人均时长，发现在A渠道，功能b的渗透率和人均时长最高，因此产品应将功能b作为核心主打卖点，在端内做好用户的引导，吸引更多的用户往功能b上去使用。

End 结语

线上获客成本越来越高，只有细致观察，善用数据，大胆假设和实验，才能在红海中杀出一条精细化的用户增长之路。

本文作者@殷为业   由(青瓜传媒)整理发布，转载请注明作者信息及出处！

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如果说思维篇给了我们思考的角度，结构篇给了我们实现的路径，数据篇给了我们科学的手段，那么方法篇就给了我们执行的效率。还是建议如果没有看过前面几篇章的同学可以先去看一下，这样对后面的理解也会更深刻。借用一位朋友说的话“有道无术术尚可求，有术无道止于术”。

我们的《方法篇》不会专门去提运营过程中某件事上某个点的技巧或者创意什么。主要是指在整个运营体系中，必须要做的事情；或者是整个运营过程中，很多地方都会用到的同一种方法。而本篇说的“用户分层”，就是运营体系中，必须要做的事情。

在运营过程中，用户分层的作用很明显，它能帮助我们把用户分成各个层次和群体，然后我们根据各个层次和群体的不同，才能有的放矢的制定出更精准、更有针对性的运营策略。

我们在运营工作中，经常会听到“用户画像”、“用户分层”、“用户分群”这几个词，貌似有些类似特别是后面两个，但如果严格说的话，还是有区别的。

• 用户画像：一般体现的是用户的客观属性。如性别、年龄、职业等，一般是不以用户的主观意愿所转移的。
• 用户分层：一般体现的是用户在产品上所处的状态。比如免费用户、活跃用户、付费用户、高额付费用户等，由于是“层”嘛，所以它有一个层级的概念，有一个状态递进的过程，大多是呈漏斗形的形状。而且用户的层级一般不会分的太多。
• 用户分群：一般体现的是用户的行为表现上。比如说频次低单价高、频次高单价低，这两种用户可能都属于高额付费用户，但表现形式不一样，所以所处的群也是不一样，所对应的运营策略也是不一样的。也可以认为用户分群是用户分层的进一步精细化过程。

本篇准确地说应该是包括了“用户分层+用户分群”，这里就统称为用户分层了。而本篇我们也会通过一个实例，用一张Excel表作为工具，从零开始一步一步的完成一次用户分层过程。

关于用户分层，我们需先明白以下几点：

一、用户分层在不同的行业中是不一样的，而且可能是多样化的。

看过我们之前《思维篇｜如何成为一个运营大牛（二）：运营立方体》的同学，大家应该都记得，当时提过一个用户和客户的概念。

比如滴滴打车，用软件打车的人是一种用户；司机也是一种用户；广告商也是一种用户。如果要做用户分层的话，就需要对这三种类型的用户分别做一套不同的用户分层体系。

二、用户分层在产品发展的不同阶段会有不同的变化。

比如我们区分价值用户和一般用户，

初期我们产品少，一个月买2次化200元钱可能就是我们的价值用户了。

随着公司的发展我们产品的不断增多，需要一个月买10次化5000元才有能算是我们的价值用户了。

三、用户分层需要定性和定量

如上面的例子一样，我们需要对用户有一个定性的过程，如价值用户、一般用户，或者VIP，超级VIP等等；然后必须要对此进行定量，比如消费多少金额才能算价值用户。

那么如何用科学化的手段进行一次用户分析，以确定各用户群体的行为特征，完成一次用户分层的过程，就必须要说到经典的RFM用户模型了。如下图：

RFM模型历史悠久，其理论知识这里就不阐述了，简单的说就是通过最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)这三个指标，然后把每个指标按照实际的情况，分成5档，一共形成了125类的用户。然后为了执行方便，把125类的用户归纳成8大类，如下图，最后根据这8大类用户的情况制定运营策略。

这里要说明的一点是，RFM模型不是互联网时代的产物，事实上在传统行业里也用的很广，所以其指标主要针对的是付费用户。如果我们的互联网产品用户人群是免费用户，一样可以用这个RFM模型并使用它的方法，只是指标换成了最后一次登录、登录频率、产品使用时间。

接下来我们就用实例来操作一遍：

我们现在手上有500份付费用户数据，包含（用户、最后一次消费时间间隔、消费频率、消费金额）四个字段，我们如何进行用户分层并制定有效运营策略呢？

第一步：我们把数据导入或粘贴到Excel当中，再原有的4个表头基础上，再增加R值、F值、M值三个表头。做好这样一张Excel表，如下图：

（此处只选10条数据做实例）

第二步：分别确定好RFM这三个指标五档的标准。

这是比较难的一步，因为不同的行业不同的产品不同的阶段都有不同的划分标准。比如消费金额，1000个用户里面，最低1元，最高10000元。大部分情况下，20%的用户占据了80%的金额，而80%的用户占了20%的金额，是一个长尾的分布效果。所以我们不能简单的用最高金额/5，或者用户总数/5的平均分法，这样分出来的结果不能代表一个拥有类似行为表现的群体。

这个主要还是依靠大家在本身各自行业中的理解和实际场景需求来确定了。当然，如果我们实在没有什么头绪的话，我们可以通过散点图大致分辨一下，如下图：

大家可以看到，通过散点图，我们可以比较直观的看清用户的分布（上图为用户的消费金额分布）。我们去分档的时候就尽可能的将密集的一部分分在一起，这样，该档用户群体的行为共性也就更大一点。

需要说明的是，这不是一个很严谨的分法，需要大家在实际过程中进行不断的调整。而如果我们面临海量数据的时候，最好是通过聚类算法等技术手段，才能更加科学精准的帮助我们进行判断。

以本例来说，我们最后定下了RFM各个指标下的五个分档标准。如图：

第三步：分别计算出每条记录的R、F、M值。

我们通过在Excel里面加入if判断，自动计算出该记录对应的R、F、M值，比如我们RFM分层表中，0001用户对应的R值，

即单元格E3：=IF(B3>10,1,IF(B3>8,2,IF(B3>5,3, IF(B3>3,4,5))))

我们来解释一下这条if判断语句：

• 如果B3>10,那么其R值为1，否则进入下一个判断；
• 如果B3>8,那么其R值为2，否则进入下一个判断；
• 如果B3>5,那么其R值为3，否则进入下一个判断；
• 如果B3>3,那么其R值为4，否则为5；

同样的算法，我们写出计算每一条记录F值和M值的判断条件。

F3=IF(C3>10,5,IF(C3>8,4,IF(C3>6,3, IF(C3>3,2,1))))

G3= =IF(D3>5000,5,IF(D3>3000,4,IF(D3>2000,3, IF(D3>800,2,1))))

然后，我们把Excel的单元格往下拉，最后形成这样的图：

第四步：分别算出总的R、F、M的平均值。

这一步比较简单，我们以上全部算完之后，再最下面增加一行，用AVERAGE（）计算出以上所有行数的平均值。如图：

第五步：根据每条记录的R、F、M值和所有记录的平均值，判断出每条记录的R、F、M值是在平均值之上，还是平均值之下。

首选，我们先增加三个表头，如图：

然后，我们用每一条记录的R值来R的平均值进行比较，如果<平均值则显示“低”，如果大于等于则显示“高”。

我们还是用If判断语句进行自动判断，以上图为例，用户0001的“R高低值”即：

• H3=IF(E3<E13,”低”,”高”)，同理，
• F高低值I3=IF(F3<F13,”低”,”高”)
• M高低值J3=IF(G3<G13,”低”,”高”)

这样，我们就变成了下图：

这个时候，我们发现了一个问题，当我们把单元格往下拉的时候，E3固然变成了E4，但E13也变成了E14，由于E13是一个固定格子的数字，我们不希望它随着单元格的下拉而改变。我们就需要在if语句中在E13两边加上“$”这个符号了。

如下：

• R高低值H3=IF(E3< $E $13,”低”,”高”)
• F高低值I3=IF(F3< $F $13,”低”,”高”)
• M高低值J3=IF(G3< $G $13,”低”,”高”)

同时，为了更直观，我们设置一个条件格式，若文本中含有“高”则背景色为红色，若含有“低”则背景色为绿色。这时候再往下拖一下单元格，就变成这样拉，如图：

第六步：根据比较值，进行八大类的归类。

 接下来，我们就要根据我们的“R高低值”“F高低值”“M高低值”，自动计算出我们的用户层级拉。我们先加个表头“用户层级”。

这一次，我们要写一串稍微长一点的IF判断语句，如下：

• K3=IF(AND(H3=”高”,I3=”高”,J3=”高”),”重要价值用户”, IF(AND(H3=”高”,I3=”低”,J3=”高”),”重要发展用户”,
• IF(AND(H3=”低”,I3=”高”,J3=”高”),”重要保持用户”, IF(AND(H3=”低”,I3=”低”,J3=”高”),”重要挽留用户”,
• IF(AND(H3=”高”,I3=”高”,J3=”低”),”一般价值用户”, IF(AND(H3=”高”,I3=”低”,J3=”低”),”一般发展用户”,
• IF(AND(H3=”低”,I3=”高”,J3=”低”),”一般保持用户”,”一般挽留用户”)))))))

本文所写的都是在Excel里面的IF判断语句，建议大家能够自己写一下，不想写或写不出也没关系，直接保存好上面的if语句Copy一下直接用就行了（修改一下单元格的序号就可以了）。

最后，如下图：

当然，我们还可以在用户层级的表头上加上“筛选”功能，可以直接搜索到我们需要的那些用户。大家也可以通过不同的颜色来区分不同的用户层级，这个就自由发挥拉。

好了，到这里，我们就已经通过用一张Excel表，完成了一次用户分层的全过程。这张表最后的效果是，就像一个程序一样，我们任意输入三个RFM数字，表格将自动会跳出这个用户的层级。 大家保存好这张excel表，以后用起来套一下就可以了，效率是相当快的。大家可以尝试自己从头做一遍，若有需要的话可在留言区留下邮箱，我会发送给大家。

第七步：形成图表

 完成后上面六步之后，我们已经得到了完成用户分层之后的所有用户记录，这时我们需要做成图表的形式，开个会、做个汇报啥的，如下图：

第八步：制定运营策略

回到我们上面说的，做用户分层的目的是为了有的放矢的制定出更精准、更有针对性的运营策略。所以，我们最终我们还是回到制定运营策略上来。我们的例子可参考下图：

再接下来要如何具体实施和执行，就不在本篇文章的范畴里了，这里就不多加阐述拉，敬请关注其他文章。

小结

用户分层是运营过程中非常重要的一个环节，快速的进行用户分层也是我们必备的一个方法。我们把用户分的层，其实用户本身是不知道的。如果我们分一个层级让用户知道，不仅知道而且还非常喜欢，以此来不断引导用户进行自我层级的上升，那效果会不会不错呢？

本文作者@静静 i黑马  由(青瓜传媒)整理发布，转载请注明作者信息及出处！

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做推广的朋友应该都有这样的感受，进入互联网下半场以后，流量变得越来越集中，推广成本变得越来越高，想通过推广去快速积累用户，快速变现的难度变得越来越大了。但对于中小公司来说，推广又是个逃不掉的现实问题，叫难并没有什么卵用，我们还是得去寻求解决问题的办法。

那App推广下半场应该怎么做呢？有没有一些尚未挖掘的流量洼地呢？我们邀请到了某社交APP的推广负责人，来跟大家分享下他们是如何利用QQ空间大号这个流量洼地，在半年内做到新增过百万，平均激活成本不到2块的，希望能给大家的推广工作带来一些新的思路。

它是款什么样的产品？

它是一款主打即时视频交友的陌生人交友app，目标用户是16-26岁、喜欢尝鲜、有陌生人聊天需求的年轻人群。

上线后都试过哪些推广方式？

16年7月底上线以后呢，尝试了很多的推广渠道，包括微博粉丝通、腾讯广点通、今日头条等信息流广告，应用市场的cpd投放，苹果的ASO优化、校园推广等等，效果好点的单个用户的激活成本七八块，差点的要十几块甚至几十块，这对于我们这种创业型公司来说显然是没法承受的。

怎么发现QQ空间大号这个推广渠道的？

面对新增和成本的双重压力，没有办法，只能去探索新的推广方式。考虑到我们的目标用户年龄比较小，我就想到去qq空间推下试试，可具体怎么推当时并没有一个很清晰的思路。后来，机缘巧合之下，认识了一位玩QQ空间大号的朋友，通过他我了解到原来空间里也有像微博大v一样的kol，都有哪些空间大号，大号的粉丝特征是怎样的，目前的广告投放情况以及大号如何收费等情况。聊完后，我感觉空间应该是个不错的流量洼地，得马上行动起来，抓住这个流量红利。所以啊，姑婆认为要多出去交流，然后抓住流量红利。

如何把成本一直控制在2元以内？

在我看来，一个App的激活成本是由4部分决定的：

1、产品本身，是否满足了一定的需求、是否有差异化卖点等等。

2、 产品包装，包括产品的截图、产品的评分、产品描述等等；

3、投放渠道，渠道用户与目标用户是否契合、渠道的投放价格等等；

4、推广素材，能不能引起用户的注意、是否能激发用户的兴趣等等。

关于产品和包装，行业内有很多相关的分析文章，在这里我就不展示论述了，下面聊聊渠道和素材部分我在QQ空间上的一些实操经验。

qq空间大号的整体情况是怎样的？

目前QQ空间大概有1500个左右活跃更新的空间大号，覆盖6000万左右的QQ用户，这些用户以13-22年龄段的学生群体为主，整体男女比例大概是4:6，主要分布在三四线城市。空间大号的内容形式有文字、图文、视频等等，内容风格有搞笑型、情感型、兴趣型等等，这些内容形式与风格反映了这个大号的一些粉丝属性，包括男女比例、年龄分布、消费能力等等。

怎么选择合适的qq空间号码进行投放？

在号码选择上，投放前我会先去看看这个大号最近一周的说说，去了解下它内容的形式、风格、粉丝数、浏览量、更新频率、粉丝活性等情况，看看它的粉丝属性跟我们产品的契合度，感觉各个方面都不错的话才会试投下看看效果，试投时我会在大号发布的说说里添加专门的监测链接，以便监测转化数据，试投后我会及时记录下投放数据，为后续的投放提供数据支持。

比如说林歌这个大号，发布的内容风格很统一，几乎都是情感型内容，说说更新频率也很高，粉丝互动性又强，就非常适合社交类产品进行投放。

再看阿夏这个号码，它发布的内容风格就比较杂，更新频率也一般，同样的浏览只有林歌点赞量的一半，粉丝互动性差一些，这种号码投放时优先级就会低一些。

怎么安排投放节奏？

为了降低重复投放带来的效果下降的影响，在安排号码时，我会严格控制一个号码被再次投放的时间间隔，确保一个号码在十天内不会被再次投放。至于为什么是十天？一方面是因为QQ空间大号粉丝的流动性比较高，基本上一两个月就会更新一波，十天投一轮的话重复投放的影响会比较小；另一方面是因为产品的新增需求，如果要保证每天过万的新增，就需要安排足够的大号来推广。

什么样的素材适合空间推广？

关于推广素材这块，由于是通过QQ大号推荐的形式进行推广，首先就要求我们的文案是站在大号的角度去写的，不能做的太硬广，做成硬广的话就失去了利用大号影响力进行营销的价值，转化率可能会差很多，我们产品的话主要是通过分享一些使用过程中的体验来进行推广。其次，推广素材要尽量做的故事性强一点，通过故事去体现产品的特色卖点，引发用户想要去了解的欲望，讲故事的素材会比纯广告的素材转化率高很多。最后，就是要定期的开发和更换素材，我会1-2周就更新一遍素材，尝试一些新的素材形式和推广创意，以确保之前看到过的用户有兴趣再去看下新的推广素材，经过几次不同形式的“广告”洗礼之后，有些犹豫的用户很可能就转化为产品的用户啦！

素材一

素材二

比如说上面这两个素材，形式是差不多的，只是上面的文案风格不一样，素材一的文案偏硬广，素材二的文案偏讲故事，投下来素材二的转化效果确实比素材一好很多。

目前来看，qq空间大号确实是个性价比很高的推广渠道，为了便于大家更全面的认识qq空间大号这个渠道，姑婆特别在下方为大家整理了qq空间大号推广的相关信息，希望能对大家有所帮助！

1、qq空间大号的整体情况是怎样的？

目前QQ空间大概有1500个左右活跃更新的空间大号，覆盖6000万左右的QQ用户，这些用户以13-22年龄段的学生群体为主，整体男女比例大概是4:6，主要分布在三四线城市。

2、qq空间大号的推广形式是怎样的？

通过空间说说（类似于微博的博文）的形式进行推广，内容形式有文字、图片、gif和小视频，可以在说说中添加网页链接用于效果监测。

3、推广说说会保留多长时间？

说说发出后可以要求大号置顶半小时（半个小时内不能再发布其他说说），保留24个小时。

4、qq空间大号的收费方式是怎样的？

目前qq空间大号有两种收费方式，一种是按直发价走，发一次说说多少钱，投下来业内均价cpm合9块左右；另一种是按cpm走，按照最终的说说浏览量结算，业内均价cpm7块5左右。

5、按CPM走的话，最终的浏览量怎么统计的？

按照24小时内推广说说的浏览量进行统计。

6、付款方式是预付还是后付？

一般都是预付，合作久了可以试下后付。

7、为什么按cpm走单价更低些？

因为按cpm走的话，大号会在一定程度上去叠加浏览（自己会去转发下自己发布的说说，浏览量会比正常发高一些，会有一部分是重复浏览），所以报价会比直发走低一些，其实两种投下来成本差不多。

8、两种收费方式哪种效果更好？

按照直发价走的方式，投下来效果会更好，因为有更多的优质号码可供选择，很多优质的号码嫌麻烦，不愿意去接CPM的单子。

9、投放时自己选号还是让供应商选号？

如果对空间大号了解较少的话，建议通过供应商来选号，供应商更清楚每个号码的质量，前提是要找到一家靠谱的供应商，找到一家一直有做大号各项数据统计的供应商。

10、qq空间大号推广适合什么类型的产品？

社交、短视频、图片美化、娱乐工具、音乐、阅读、休闲游戏、淘宝客、淘宝店铺、积分墙、微信公号等产品目前在空间投下来效果都不错。

11、什么样的素材效果会比较好？

由于是通过QQ大号推荐的形式进行推广，建议文案要站在使用者的角度去写，体现出产品的核心卖点或者具体的使用场景，不要做的太硬广，素材的话尽量故事性强一点，有趣味些，这样的话转化会更好。

12、如何保证长期投放效果的稳定性？

一方面是定期更新素材，让看过的人再次看到时以为是新东西，愿意再次查看；另一方面是合理安排号码的投放节奏，不要过于频繁的使用同一个号码进行投放。

13、什么时间投放效果会比较好？

建议晚上8点-10点这个时间段进行投放，该时段是空间用户最活跃的时段，不管是下载转化还是充值率都是最高的。

14、日常推广时要不要放链接？

用户在点击链接时，苹果会直接跳到App Store，安卓会默认跳到应用宝页面，假如说该安卓用户没有下载应用宝的话，会先去下载应用宝，但打开应用宝后并不会去默认下载所推广应用，致使部分用户放弃或者忘记下载所推广应用。依照过往的投放经验，不放链接的下载转化会更好，如果担心用户不知道怎么下载的话，可以通过文案引导用户去应用市场搜索下载。

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