最近AI圈突然被一个东西刷屏了，名字叫Clawdbot。

刷X、刷GitHub，几乎躲不开。

一开始我也没太当回事，直到看到有人为了跑它，去买Mac mini，结果一度卖断货。

我才意识到：不对，这次不只是“好玩”。

Clawdbot火的原因，其实很简单，这是第一次，有一大批普通人，真的开始把生活里的事，交给AI去做。

| Clawdbot 24小时内网络搜索量，图片来源于网络

这个项目的起点甚至有点随意。

作者是奥地利开发者Peter Steinberger，本来只是想让Claude通过WhatsApp跟自己聊天，顺便帮忙干点活。

后来他一点点给Claude加能力：

• 能访问电脑目录、能写文件；
• 有“记忆”，知道之前发生过什么；
• 能用shell、能控浏览器。

慢慢地，这已经不像一个聊天工具了，更像一个长期住在他电脑里的存在。

他干脆给这个AI起名叫Clawd，项目也重新包装成了Clawdbot。

接下来是非常标准的一条传播路径：

GitHub爆星→作者直播写代码→媒体评测→X上大号晒用例→普通人开始模仿。

• 有人说它帮自己清空了邮箱；
• 有人让它24小时盯服务器；
• 有人第一次感觉自己“像是有了一个助理”。

这也是Clawdbot真正让人兴奋的地方。它不是在告诉你“我能做什么”，而是在接管任务。

工作上，它能处理邮件、日历、报告、笔记：

• 能监控系统，有异常直接提醒；
• 能自动操作网页，订票、填表、采集信息；
• 甚至还能跑测试、修简单bug。

生活里更夸张：

• 抢场地、订餐、查交通，凡是你不想再花注意力的事，都能丢给它。

但说实话，冷静下来之后，我反而更谨慎了。

| 用Clawdbot预定餐厅，图片来源于网络

第一，它并不适合所有人。

部署门槛不低，你要配环境、权限、API key。

更重要的是，你得会“设计用法”。

不然很容易变成：玩一次很爽，用两天就吃灰。

这个画面，其实我们见过。

2023年AutoGPT、BabyAGI刚出来的时候，大家也是这么激动。

结果现在，谁还在天天用？

第二点，是我个人最警惕的：安全感。

我在安装Clawdbot的时候，说实话有点心虚。

那种感觉，很像你把家里的钥匙交给一个你并不完全了解的人。

而我并不是完全不懂技术。

在2022年之前，我做了7年数据科学家，命令行对我来说不陌生。

即便如此，我还是会反复确认：

• 它能访问什么？
• 权限开到哪？
• 会不会被prompt注入？
• 会不会泄露数据？

如果把这套东西交给一个完全不懂技术的人，风险只会更大。

| Clawdbot的风险讨论，图片来源于网络

这也是现在安全圈讨论最多的地方：

高权限Agent，一旦出问题就是大问题；

持续运行+超长上下文，API成本也可能失控；

已经有人让Agent干一件看起来很小的事，最后账单几百美金。

所以你问我：Clawdbot是不是未来？

我的答案是：它不是答案，但它是一个非常重要的信号。

它说明了一件事：

我们已经进入了一个阶段，普通人，开始认真把真实世界的任务交给AI Agent。

接下来真正决定胜负的，不是模型多聪明，而是谁能解决安全、信任和可控性。

谁解决了这个问题，谁就打开了一个万亿级市场。

最后留你一个问题。

五年后，当AI比你更了解你，知道你什么时候效率最高、什么时候最焦虑，能安排你的日程、处理你的沟通、管理你的生活。

到那时候，你到底是它的主人，还是它的助理？

这个问题，我们可能很快就要面对了。

作者：凯莉彭

来源：凯莉彭

Moltbot（原名 Clawdbot）是 2026 年 1 月突然爆火的开源个人 AI 助手项目，由 Peter Steinberger（PSPDFKit 创始人）开发。

Moltbot 是一个把 本地算力 + 大模型 Agent 自动化 玩到极致的开发者效率工具。

Moltbot 目标是让 AI 不只是给建议，而是直接完成完整工程任务。

因为 Anthropic 在 1 月 27 日发律师函称 Clawd / Clawdbot与 Claude 太像，项目在当天紧急更名为 Moltbot（脱皮龙虾之意，吉祥物是小龙虾 Molty 🦞），但功能完全一致，旧命令 clawdbot 仍然兼容。

与传统对话式大模型工具不同，它强调：

• 任务自动规划（Planning）
• 本地执行（Shell、文件系统、代码操作）
• 失败反思与自修复（Reflection Loop）

安装方法

Moltbot 的安装被设计得极为友好，即使是非开发者也能快速上手。

系统要求（不一定 Mac mini）：

• 硬件：极低，512MB-1GB RAM 即可运行。
• 环境：支持 Mac, Windows, Linux，需要安装 Node.js (pnpm) 或使用 Docker。

1、推荐安装方式（一键脚本）：

直接通过终端，执行以下命令。

macOS/Linux 系统:

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

Windows 系统：

#PowerShell
iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex

#CMD
curl -fsSL https://molt.bot/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

这会自动安装 Node.js（≥22）并完成基本配置。

2、手动安装

需要 Node.js ≥22并完成基本配置。

使用 npm：

npm install -g moltbot@latest

或使用 pnpm：

pnpm add -g moltbot@latest

安装完成后，初始化并安装后台服务（launchd / systemd 用户服务）：

moltbot onboard --install-daemon

3、从源码安装（开发模式）

git clone https://github.com/moltbot/moltbot.git
cd moltbot
pnpm install
pnpm ui:build   # 首次运行会自动安装 UI 相关依赖
pnpm build
moltbot onboard --install-daemon

配置说明

我们推荐使用一键脚本安装。

macOS/Linux 系统:

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

Windows 系统：

#PowerShell
iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex

#CMD
curl -fsSL https://molt.bot/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

它会完成环境检测，并且安装必要的依赖，还会启动 onboarding 流程。

安装过程中的关键配置会问你几个问题，比如端口的设置 Gateway Port，按默认的 18789 即可，Model/Auth Provider 选择 AI 供应商，国内的供应商基本都支持。

如果没有海外的账号，配置咱们国内的 Qwen、MiniMax、智谱的 API key 也是可以的。

接下来就是一些其他配置，比如 Skills、包的安装管理器，可以一路 Yes 下去。

安装完后，访问 http://127.0.0.1:18789/chat，就可以打开聊天界面让它开始工作。

比如搜索最新的科技新闻：

通过第三方云云直接安装配置

现在各大平台都已经支持这个智能体，如果不想安装在本机，可以一键部署云上Moltbot：

• 腾讯云：https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973
• 阿里云：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

我们可以使用阿里云的轻量级服务器安装：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot。

可以使用它们的镜像，一键安装：

相关链接：

• 开源地址：https://github.com/moltbot/moltbot
• 官方地址：https://www.molt.bot/

为什么最近这么火？

• 真正做到了”像JARVIS一样”：能读写文件、跑终端命令、操作浏览器、收发邮件、日历、写代码、订机票、清空收件箱……
• 本地优先 + 长期记忆：所有对话跨平台共享上下文，USER.md 和 memory/ 目录会越用越聪明
• 支持几乎所有大模型：Claude、Gemini、OpenAI、Ollama 本地模型、Pi 等
• 社区技能生态爆炸：ClawdHub 上已有 500+ 社区技能（Slack、Discord、GitHub、浏览器控制、macOS UI 自动化……）
• 安装简单像 npm install，实际能力却很 spicy （开发者原话）

其核心能力包括：

• 将自然语言目标拆解为可执行步骤
• 自动调用终端命令
• 创建与修改项目文件
• 运行代码并检测结果
• 根据报错自动修复

相比 Claude Code/OpenCode 这种代码补全工具，Moltbot 更接近一个具备执行权限的工程型智能体。

• Claude Code 与 OpenCode等 强在代码质量与理解
• Moltbot 强在自动完成整个工程流程