如题，2021年过去了，迎接的2022年。在过去的一年里面，百度大搜的ocpc依然是大家关注的重点话题。塔哥也是不定期给大家普及一些ocpc的知识和分享，希望可以帮到大家。

这次内容主要还是收集了过去一年的关于ocpc的各种方法论做了一次简单的数据呈现的实践结果。有图有实践，但行业和模型的搭建不同效果也不尽相同。本次内容依然属于经验分享，仅供大家参考使用。

接下来我会用我21年多账户跑ocpc策略当中新账户的ocpc投放实操数据进行披露。

通过平时做的笔记和数据的展示来解答一些疑问，这样会更接近真相。但不排除现在功能更新后有一些差异。例如现在的增强模式，可以简单理解为ocpc模式下的营销托管版；而目标转化成本：常规ocpc跑法，这没什么疑问。

放量模式：相对智能的0门槛模式，量大前期转化少，后期稳得住转化稳。这些功能的更新，主要是针对现在不同的账户情况，百度后台进行的调整，真的是越来越能满足大家的需求，效果方面则因情况不同而有所不同。整体来说，ocpc依然还是效果保证的不二之选。

本文适合阅读人群：刚接触ocpc不久的新人。最大限度属于中短期。

ocpc的优化师老鸟可以直接飘走。旨在分享ocpc系统的一些操作技巧和简单的优化思路。

本文不能保证全部的思路都是正确的，但完全可以说是有效的。

毕竟数据骗不了人，从数据到效果到成为案例，都实实在在发生了。希望可以帮到更多同学。

刚拿到不久的账户，全程在跑cpc，但是为了以防万一有爆款的时候，全部给这些计划**第一阶段的帽子，可以看到，都在第一阶段，而且都还没核对数据。PC和WAP分别都有2个计划，正常推广监控数据中。

如果一阶的转化效果就足够好，直接常规模式下进入二阶，这样是最理想的。但是我知道一定是好事多磨的年代，不可能这么顺利就给我过二阶，不然我也没有素材为大家呈现更多的可能性。所以同学们接着往下看。

四个计划，连续跑了大半个月，最近的7天也在不断调整，依然发现计划内的转化效果中移动端的效果不理想。成本极高。但这是cpc阶段，所以调整的时候不需要手软。分析出问题就直接调整，让模型的基础更有条理性。

而实际上，因为前面的一个老户的wap端已经很好，所以跟我之前的文章说的一样，模型也会存在互相竞争抢量的情况，所以这个新户的wap端数据不好，但不代表不能优化。

这个时候塔哥的思路就是，转化成本高，需要降低成本，但是既然这是了这么低的转化成本最后呈现的转化成本如此高。说明移动端的转化成本的设置不合理，在可接受的范围内应该增加转化成本再观察。当然，这是第一阶段，cpc操作更有倾向性，但底层逻辑的思考可不能少。同时考虑到有老户的移动端在抢量，如果一直不能破局，应该考虑从pc端入手，尽快打开进入二阶的局面。

这里同学们不难想得到，把目标转化出价改变一下模式，改成使用数据积累阶段的转化出价，这样就是系统计算一个时间段内的消费和转化成本，这个知识点的关键在于，既然后期要系统智能推广，那就可以从系统的需求出发，让系统更懂整个推广过程。这样能系统更懂你的模型和需求人群。PS：修改目标转化出价这个一般在非0门槛的投放包才能操作。

果然不出所料，名场面来了：如这两个图，PC是因为整体效果比较好，所以有了推荐值，然后很快就进入了第二阶段，即将开启智能推广，心情还是比较受到鼓舞的。

而wap则是修改了策略后，很快就带出了推荐值，这个推荐值可以说是系统为你进入二阶一个很好的敲门砖。有了pc的经验，塔哥马上修改了这个出价。但这里不得不提一个知识点：那就是这个出价应该完全按照系统推荐值还是可以比这个数值还低一点好呢？

如图，我们之前的理论知识中也清楚，出价可以参考出价的80就好，但塔哥不喜欢把数据卡的太死，所以就按照81%来设置转化出价。（图片仅做参考）

所以我们基本可以得出结论：

投放包不能自动或者通过推荐值进入二阶，可以尝试修改目标转化出价的策略来进行测试，但还是那句话，进入二阶不要着急操作太多，最少给三天时间让模型去跑量。原因塔哥就不说了，实在讲太多太多次。

特别提醒：三天的时间，转化出价如果还是觉得高，可以调低，但很多老师或者很多资料也是强调，每次调整不适宜太大。有些同学进了二阶以后直接降低了30-50%，结果把模型直接拉胯，得不偿失。塔哥建议，每次调整10-20%，最理想的还是每次调整10-15%，而且，调整转化出价的时机一般选择：计划预算跑完以后再操作。这样第二天模型可以按照更高的转化出价去跑，竞争力感觉会更好，但也没有说一定要，纯个人经验。

到这里，相信有细心的同学一定会发现，还有一个WAP的计划还没进入二阶也没有看到推荐值。嗯，没错，塔哥遇到“刺头”计划投放包了。咋办呢？一起往下看！

持续优化到11月7号，大部分计划都进二阶。但是还有一个计划迟迟没见动静，这时候塔哥直接启用“0门槛”模式，把这个计划直接编辑为0门槛，用了几天时间让计划学习结束，为了保证学习期间有更多竞争力去争取流量，塔哥特意把转化出价调整到前一个wap计划的推荐值差不多的出价来保证0门槛的流量稳定性和持续性。

幸好的是，这次学习结束后，并没有提示学习失败。不禁有点小激动！这个名场面还是挺让人期待的。

那问题来了，是不是这样以为就结束？同学们，你看看文章的进度条，就知道事情没有那么简单！我一向秉承“塔哥出品，必属精品”的理念，怎么可能这样就草草结束？

接下来是根据数据的分析来调整，把成本尽可能降低的优化操作，同学们继续往下看。

再看一下这两张图，11月7号的0门槛刚进不久，成本还是蛮低的，但是最怕的事情就是“出道即巅峰”，所以塔哥留意了一下转化成本的变化。若不其然，名场面继续来了：7号还挺低的成本正在沾沾自喜的时候，8号就来了一个晴天霹雳，从35一下子涨到了58，这个差点把塔哥劈死。

分析一下原因，感觉不可能因为老户有类似的模型就抢了如此巨大的量导致的，最多只占30%的因素。

那回到账户本身，成本上涨，要下降，我想到的是，否词，优化创意，修改计划预算，增加关键词，甚至增加创意（闪投）样式等一系列的正向操作。但塔哥清晰的记得，7号的时候把转化出价从50调整到40（当时忘记截图），这个幅度正好是20%，但没想到了8号就开始成本飞起来，所以我又把转化成本修改回50，毕竟刚进二阶不到7天。决定再观察一下看看。

呐！名场面果然来了：到了9号，按照50的转化成本来推广后，成本从58降低到26。果然是正确有效的。成本降下来，比之前的还低，后面的成本也基本徘徊在25-35之间，偶尔有45的情况，但是整体是很稳定的（这里就不再多做截图），毕竟还有一个老户的移动端ocpc计划在互相抢量，塔哥就不对这个模型太高要求了。

直到12月初，数据一直稳定。至此，两个账户的ocpc搭建算是基本完成，不需要再因为成本的飘忽不定各种emo了。

说到这里，塔哥总结几点分享给同学们：

以上是塔哥多账户做ocpc的一些操作记录分享，当中还有一些细节无法做到每个操作都截图，通过这个分享希望可以帮助更多同学打开思路。随着ocpc不断调整和改变，每个时间段都有其不同甚至相反的操作手法，还需要大家根据需求多实践和总结。

作者：丝路赞学院

来源：丝路赞学院

今天我要谈的是搜索OCPC，相信对于竞价推广人员来说，这个概念其实并不陌生，毕竟百度2018年就推出了搜索OCPC，只不过当时门槛较高，功能也不是很完善，用ocpc的账户，不是很多。现在都2021年了，如果做竞价推广还不会玩ocpc，那么不管是对公司还是个人的发展都是不利的。

我们都知道，近日百度更新了后台，规避了很多旧功能，增加了很多新功能，并模仿信息流推出了OCPC。

OCPC可以说是解决了所有竞价员的一大痛点——转化！

为什么这么说？

我们先来看下OCPC的原理。

OCPC的含义：通过对转化词的监控，通过溢价的方式增加有转化词的展现和点击，从而达到提升转化量的效果。

也就是说一切都会趋向于自动化！而我们只需要控制出价就OK了。

所以，未来考验竞价员的不再是竞价方法或技巧，而是控制流量的思维！

就目前来看，百度抓住了所有竞价员的痛点，OCPC这一亮点的确会帮助我们提升转化，但由于技术并不是很完善，并不能很好地计算转化的行为，所以，它在帮我们积累数据的同时，就一定会增加我们的均价，导致计划提前下线！

对此，小编将OCPC给我们带来的变化总结为以下三方面：

也许就有人问了“既然OCPC在技术上还不是很完善，那现在还要不要开通？”

其实，这个问题很简单，是否开通，那就要看你愿意花多少钱来买这个流量！

我们一直在强调“竞价就是一个花钱买流量的游戏”，而OCPC不过就是“让你花更多的钱，引流优质流量，你买不买的问题“！

所以，这位看官，你买还是不买呢？

当然了，针对这个问题：“OCPC到底适合哪些行业？”我们总结了一些自己的看法，各位看官可以进行参考。

1. 每天的预算消费不完的账户

如果你有充足的账户预算，而且按照现在的投放方式根本花不完，那你可以尝试。

2. 金融、游戏、APP等容易统计转化的行业

OCPC最大的bug就是在转化统计上不够精准。

比如电话统计，用户只有打电话就会被统计，但用户的意向程度我们是无法得知。

但像游戏、APP类就不一样，他们的转化标准就是下载，在转化数据上更容易统计！

3. 行业旺季想大量拓量

旺季时，我们往往需要大量地流量。

比如教育行业，我就在寒暑假时需要大量的线索，其他时段我不需要。

像这种情况，OCPC就可以帮助你获取到更加优质的流量！

如果你符合以上三种情况，那就可以开通OCPC进行尝试！

以上，就是对于OCPC简单的看法！

“信息流”、“oCPC”、“创意”，看似不相关的三个关键词放在一起，意味着什么？

经常看电视剧的同学会发现，三个事物放一起必然会有一些感情纠葛，当然在移动推广中也会有这样的戏码。

Part 1 

近些年来越来越多的媒体强烈推荐投放信息流，为什么呢？

因为媒体多赚钱，广告主加流量，没有中间商赚差价。（某二手车企请给我加鸡腿）

但因为效果和流量总是背道而驰，部分广告主对信息流并不那么钟爱，而更多的是爱恨交加。

常规投放信息流想要保证效果，需要大量DMP定向配合，流量受到限制。提升流量效果常常出现波动，稳定性难以保证。所以目前最好的信息流解决方案就非oCPC莫属了。

提到oCPC我们第一个想法是”去人工化”，只要设置目标值，系统就会智能地帮我们选取符合目标的资源投放。因此，我们在oCPC的优化中变得手足无措，不知道如何优化，甚至一度认为oCPC是不用优化的。

到底oCPC需不需要优化？答案当然是需要！

那从哪里入手呢？

在图片创意测试中，为了避免最终的成本波动引起的变量过多，我采用了oCPC的投放方式。相当于人为锁定了目标成本。（所有的定向、地域、时段等设置均一致）。测试结果表明：图片素材质量对oCPC投放有一定的影响。

我们可以看到在转化成本基本差异不大的情况下，转化数的差别是很大的，优质创意的转化数比一般创意甚至可以高出700%+。

既然图片会影响oCPC的转化效果，那我们怎么能做出符合oCPC口味的图片呢？

针对图片的制作我有一个设想。图片引起网民点击的原因很多时候不是因为图片的整体效果，而是被某一个感兴趣的元素所吸引，这个元素有可能是兴趣相关，按钮相关，返利相关等等。

当我们投放资源包的时候，可以通过图片反馈的转化数或者点击率判定图片的某一元素受到的关注更高，从而在其他图片制作的时候采用其中的元素，经过图片和数据的累积，可以判定某个资源包在投放OCPC的时候图片制作成什么样子会带来更多转化。

举个例子，在同一前提下：假设两张图片在OCPC投放手卫信息流的时候转化成本都是7元左右。我们将素材中的元素打上标签，再结合效果数据可以看到

结果一：转化数和CTR的表现同步，证明标签内的元素有强烈的效果促进作用；

结果二：转化数和CTR的不同步，证明标签内的元素网民感兴趣,但是对APP的兴趣低或者相关性低。

因此，在日常优化中，我们可以用给图片元素打标签，根据标签拓展，根据标签收集图片数据，根据数据制作含有指定元素的图片来达到优化OCPC的目的。

在素材优化的过程中，图片裂变，收集的图片越来越多，对于图片素材库的累积也是有很大促进作用。

付费推广ROI，是每个运营与销售都在追求的目标，学会系统化的广告投放与优化方法论，犹如神兵利器，行走江湖，业务技能凭空增长数倍。从此升职加薪，迎娶白富美，出任CEO不在话下。

以下这篇优化方法论来自某行业领头媒体平台优化主管的总结，希望对大家日常工作有益！

• 确认目标客户信息（行业信息、利益点、行业平均数据）
• 确认转化流程（确定关键节点的转化流程，与关键节点的行业平均转化率）
• 考核节点与考核点（确定客户考核节点，当前行业平均值等）
• 客户数据反馈内容/反馈周期
• 客户预算与客户市场策略（需要销售配合支持）

3、广告优化

• 数据分析，关键节点数据分析
• 定位关键节点，关键节点优化
• 关键节点：CTR/CVR/后端转化率；对应问题如：素材、落地页、产品衔接、流量来源、投放时间等

• 定向维度：流量池子

• 广告素材：用户筛选

• 定向维度决定有多大的流量池子，广告素材决定筛选出什么类型的用户。素材尺度越大，筛出的用户基数越多，越不能保证用户质量；素材尺度越紧，晒出的用户更精准，用户质量好，但是用户基数少。

• 备注：素材尺度与用户权益的问题；部分广告的用户权益足够好，即不存在素材尺度大的问题

• 第一步：懂优化，掌握各种优化技巧（广告优化）

• 第二步：懂行业，了解行业运作，得出普适性的行业投放经验（广告运营）

• 第三步：懂客户，了解具体客户诉求，能根据具体客户情况，拟定不同的沟通技巧和投放策略（广告运营专家）

• 终极目标：平衡广告效果的前提下，实现广告消耗的最大化；即【质】与【量】的平衡

• 核心要点：

1）平台收益与广告主，双方效果平衡，即ARPU值与ROK的平衡

2）广告主诉求，【质】与【量】的平衡，【有质无量】与【有量无质】对于广告主/平台都非最理想状态，很难做成头部KA客户

3）客情关系与日常工作沟通，避免广告主提出更高的要求

【关于数据分析难点】行业认知度与行业转化节点数据不清；核心目标、关键节点确认、如何达成目标优化方案，认知不清晰。

• 关键数据节点分析的核心：让数据分析的更有层次感，能多维度分解目标环节数据

• 分析/分解思路：确认行业特征——确认行业转化流程与节点数据——确认具体客户转化流程——确认客户关键考核节点——确认关键节点转化率与转化目标——具体分析关键节点数据——确定关键节点的优化方向

• 具体优化方向确定（明确问题与目标）

【具体异常情况及相关建议如下】

• 本广告CTR

• 行业平均CTR确认

• 部分媒体CTR，主要：CTR高是否因为个别媒体导致

• CTR异常问题具体分析：

1） 对比本行业CTR与广告CTR，过、过低；

2） 过高或过低，因为个别媒体OR整体情况；

3）素材本身问题：利益点是否突出OR过分突出、放大

• 解决方案：

1）定向维度的优化；

2）素材利益点的优化，与落地页的匹配程度；

3）如果整个行业CTR偏低，则需要设法得出行业的CTR解决方案（行业解决方案）

• 消耗集中在部分媒体
• 部分媒体CTR异常，过高OR过低
• 解决方案：部分媒体数据的波动，对于成本影响程度分析、确认和调整

• CVR数据的异常

• 客户前端转化率的异常

• 客户后端转化率的异常

• 解决逻辑：

1）结合客户数据反馈及广告投放数据，进行实际问题的拆解、客户沟通；

2）沟通逻辑：现在预估问题在哪里？双方一起来配合排查，客户产品是否有调整、流量端是否有异常

3）注意问题：配合排查，不是单方面；针对KA客户，最好优先客户发现问题；沟通困难时，需要销售来配合沟通解决

【客户异常数据定位】（媒体维度）

【客户端调整，对数据的影响】（客户维度）

注：此处问题较为复杂，通过从客户端反推，通过客户端的调整反推对各环节数据的影响

• 客户落地页调整，影响页面到达率/CVR/转化率等相关数据
• 客户站内活动调整，影响后端新增转化；活动门槛与活动力度，对应会影响到付费率与付费ARPU
• 客户支付接口调整，影响后端新增付费/付费率等数据
• 客户数据接口调整，影响整体有效转化率（如：保险从注册—赠险的有效转化）
• 其他综合问题，结合具体客户关键节点流程来定位，如：贷款行业的征信条件、收集list类客户（如：保险的年龄限制、呼叫；接通/客户意向等）对于有效数据结算定义的变化等

• 差异问题：主要针对数据存在明显投放时间差异的广告计划

• 当前具体时间段的转化率数据，CVR数据是否与具体转化率成正相关。

如果一致，即可根据时间段CVR来判断时间段转化率数据；

如果不一致，则需要客户配合每小时转化数据，分析具体影响原因：如，投放媒体等

真实转化率检验公式：成功率=客户数据/效果UV（成功率稳定，即适合OCPC投放，说明投放稳定；如果成功率不稳定、波动，说明流量质量在波动）

注意：CVR数据的真实性问题&CVR数据的参考性问题。可通过上述公式及逻辑排查判断

6、广告投放复盘与总结

• 广告/行业投放总结，客户/行业特征分析，主要是客户/行业转化流程、行业玩法等

• 素材包装方案总结
• 优化技巧总结，如：媒体筛选、定向维度等技巧
• 投放思路总结

• 原则一：合作、共赢。与客户是合作关系，大家最终的目标都是消耗、效果的最大化。（当碰到不好沟通的客户，强调大家的目标都是效果和消耗，大家好好配合，争取项目早日上正轨）
• 原则二：勤沟通（服务意识），把握沟通要点（专业）；（自己做的调整，可以对客户稍作同步，让客户知道你重视、在做事情）

• 客户套话，如：了解竞品的成本、消耗等数据
• 客户反馈效果很差
• 客户所求补量
• 关于如何要广告预算

以上为今天的分享内容，有些专业术语不太好懂，欢迎留言探讨、交流。

• 成本前几天一直维持在180，今天怎么就飙升到了300？
• 意图词定向用了半个月，今天突然就没量了该怎么办？
• 成本忽高忽低，这日子怎么过，每天起来都觉得头发更少了……

像上述，成本不稳定，消耗量无法提升的窘境等等都是困扰优化师的痛点。

那如何才能有效解决呢？来，小编将以OCPC的几个使用阶段告诉大家如何有效提升我们的转化效果！

通常情况下，OCPC使用可以分为四个阶段，分别是：

▲  使用前期的准备阶段

▲  积累转化数据的第一阶段

▲  OCPC智能出价的投放二阶

▲  放量阶段

OCPC产品是一种智能价格管理工具，广告主可以将转化目标（激活）作为广告的优化目标，并且提供期望的平均转化成本，系统会根据广告主反馈的转化数据，通过算法模型来预估每一次展示的转化价值，自动计算bid，按照点击扣费。

所以在前期准备阶段，我们需要：

每一次转化目标的是系统建立模型的基础，会影响模型的效力，可以设置为LP内的按钮点击、表单提交成功、APP激活下载等。

如APP客户进行API联调，JS布监控代码客户需完成布码并验证，移动营销页客户需制作好页面和转化设置，API对接、JS布码要求客户有一定的技术能力，JS布码有困难的客户可以请第三方帮助安装代码。

OCPC 模型的建立依托20个转化数据，能够在1-3天内快速积累20个转化数据且有后续放量空间的定向是OCPC测试的首选。

选择好定向开启投放后，并不代表我们的优化师就可以放轻松坐等二阶，一阶段需要关注流量数据、转化成本、创意效果几个要素。

在一阶投放期间，可以调整CPC出价、定向、创意和落地页，根据一阶段20个转化的投放效果、真实成本，进而合理设置二阶转化出价。也就是说，一阶段是在测试预期成本内该定向的合理范围、创意及落地页效果。

有的客户为了快速进入二阶，一阶段放宽出价，想着愿意承担20个高成本转化，二阶后再符合目标成本就行。

比如某客户将100元设为转化价格，一阶投放下来的实际转化成本是300元，这样直接进入二阶后发现放不出量，因为牺牲一阶成本所打造的模型并不准确。

那么我们建议在进入二阶前，更改转化出价设置在240-270元，二阶达成目标后再逐步下调转化出价投放。

同时，一阶段是为该种定向测试LP与创意的时间，通过数据选择最优LP，了解各类型创意的流量、CTR和CVR数据以助于二阶优化。

系统根据模型开始智能投放，二阶段的排序公式：

ECPM = CVRBideCVReCTR*1000

我们的转化出价一旦设定，影响ECPM的主要因素为CVR＊CTR，可以通过相同定向条件下3条不同创意的展现数据来验证模型的累积周期。

如下图试验数据，一般进入二阶7天后数据会趋于稳定。

同样，我们观察优选流量投放情况下进入二阶后分版位数据，模型逐步累积投放的过程中，会自主筛选优质流量，帮助提升转化效率。

所以，OCPC的投放不易过急，需要足够的数据积累才可以打造优质的模型。

切记，进入二阶段后，控制流量变化避免使用频繁调控出价的方式，会对模型造成干扰和误导。还记得一阶段让大家对创意数据进行累积观察吗，进入二阶后尽可能选择之前高曝光、CTR较高的创意素材投放，持续优化创意。

二阶段投放效果稳定，肯定了OCPC产品的价值后，如何放量是困扰广告主的又一难点。想要放量，可以在现有模型上扩展定向、尽可能的提高转化目标出价、增加高CTR、CVR创意。

同时，我们可以新建单元新建定向做新的OCPC模型。

每一种定向就像在海里选了一个位置撒下一张网，而OCPC模型就是在这个网的范围内找到容易转化的鱼，再大的网也有边界，而新的定向就是在海里开辟新的领域再撒下一张网，找到更多符合转化模型的鱼。

百度信息流可以根据广告主的不同诉求定制人群包，在投放初期建议使用意图词定向和意图标签定向叠加OCPC使用，放量阶段可以用兴趣定向、定制人群包配合OCPC投放。多元化的定向也更有利于抵御618、双11等节点流量变化的冲击。

看完上述，是不是对OCPC的使用又有了一定的了解呢？那就赶快结合自身的账户将方法使用起来吧！

成本前几天一直维持在180，今天怎么就飙升到了300？

意图词定向用了半个月，今天突然就没量了该怎么办？

成本忽高忽低，这日子怎么过，每天起来都觉得头发更少了……

如上所述，成本不稳定，消耗量无法提升的窘境，都是困扰优化师的痛点。

别着急，接下来，小编告诉你求生利器。

今年Q2，笔者所在公司的优化部门和几家教育广告主一起进行了信息流OCPC的使用研究，效果非常显著：

1）会计客户A；

投放问题：一放量就成本上涨明显；

使用OCPC进入二阶后，转化成本相较一阶段下降30%以上，而转化率提升超过一倍，CVR大幅提升，且后续成本量级稳定。

2）少儿语培客户B；

投放问题：自主投放时激活成本波动严重；

使用OCPC进入二阶后，转化成本稳定在客户目标激活成本，且激活量级翻了50倍。

3）成人IT培训客户C；

一直认为信息流投放非常不适合IT培训行业，使用OCPC进入二阶后发现，名片成本稳定可控，且信息流带来了30%的名片增量。

那么，通过以上3个案例，他们究竟是如何使用OCPC最终获得了好的效果呢？今天小编将详细为大家介绍一下：

OCPC使用可以分为四个阶段，分别是使用 前期的准备阶段、积累转化数据的第一阶段、OCPC智能出价的投放二阶、以及 放量阶段。

OCPC产品是一种智能价格管理工具，广告主可以将转化目标（激活）作为广告的优化目标，并且提供期望的平均转化成本，系统会根据广告主反馈的转化数据，通过算法模型来预估每一次展示的转化价值，自动计算bid，按照点击扣费。

所以在前期准备阶段，需要广告主：

1、明确转化目标。每一次转化目标的是系统建立模型的基础，会影响模型的效力，可以设置为LP内的按钮点击、表单提交成功、APP激活下载等。

2、进行数据打通。如APP客户进行API联调，JS布监控代码客户需完成布码并验证，移动营销页客户需制作好页面和转化设置，API对接、JS布码要求客户有一定的技术能力，JS布码有困难的客户可以请第三方帮助安装代码。

3、选择定向，进行流量预估。OCPC 模型的建立依托20个转化数据，能够在1-3天内快速积累20个转化数据且有后续放量空间的定向是OCPC测试的首选。

选择好定向开启投放后，并不代表我们的优化师就可以放轻松坐等二阶，一阶段需要关注流量数据、转化成本、创意效果几个要素。

在一阶投放期间，可以调整CPC出价、定向、创意和落地页，根据一阶段20个转化的投放效果、真实成本，进而合理设置二阶转化出价。也就是说，一阶段是在测试预期成本内该定向的合理范围、创意及落地页效果。

有的客户为了快速进入二阶，一阶段放宽出价，想着愿意承担20个高成本转化，二阶后再符合目标成本就行。

比如某客户将100元设为转化价格，一阶投放下来的实际转化成本是300元，这样直接进入二阶后发现放不出量，因为牺牲一阶成本所打造的模型并不准确。那么我们建议在进入二阶前，更改转化出价设置在240-270元，二阶达成目标后再逐步下调转化出价投放。

同时，一阶段是为该种定向测试LP与创意的时间，通过数据选择最优LP，了解各类型创意的流量、CTR和CVR数据以助于二阶优化。

系统根据模型开始智能投放，二阶段的排序公式：

ECPM = CVRBideCVReCTR*1000

我们的转化出价一旦设定，影响ECPM的主要因素为CVR＊CTR，可以通过相同定向条件下3条不同创意的展现数据来验证模型的累积周期。如下图试验数据，一般进入二阶7天后数据会趋于稳定。

同样，我们观察优选流量投放情况下进入二阶后分版位数据，模型逐步累积投放的过程中，会自主筛选优质流量，帮助提升转化效率。

所以，OCPC的投放不易过急，需要足够的数据积累才可以打造优质的模型。

切记，进入二阶段后，控制流量变化避免使用频繁调控出价的方式，会对模型造成干扰和误导。还记得一阶段让大家对创意数据进行累积观察吗，进入二阶后尽可能选择之前高曝光、CTR较高的创意素材投放，持续优化创意。

二阶段投放效果稳定，肯定了OCPC产品的价值后，如何放量是困扰广告主的又一难点。想要放量，可以在现有模型上扩展定向、尽可能的提高转化目标出价、增加高CTR、CVR创意。同时，我们可以新建单元新建定向做新的OCPC模型。

每一种定向就像在海里选了一个位置撒下一张网，而OCPC模型就是在这个网的范围内找到容易转化的鱼，再大的网也有边界，而新的定向就是在海里开辟新的领域再撒下一张网，找到更多符合转化模型的鱼。

百度信息流可以根据广告主的不同诉求定制人群包，在投放初期建议使用意图词定向和意图标签定向叠加OCPC使用，放量阶段可以用兴趣定向、定制人群包配合OCPC投放。多元化的定向也更有利于抵御618、双11等节点流量变化的冲击。

案例：某K12线下培训客户

意图标签＋人群属性定向，以在落地页以表单收集leads作为转化目标，进入二阶后转化率同比上升174%，转化成本下降57%。

关键词＋年龄定向，讲落地页表单收集leads作为转化目标，进入二阶后转化率同比上升88%，转化成本下降50%。

作者：百度广告观，授权青瓜传媒发布。

来源：百度广告观