医疗AI是人工智能技术应用于医疗各个环节，在政策和人工智能技术的推动下，医疗AI向高速发展蓄力，推进商业化进程。人工智能与医疗的结合点非常多，应用领域商业化进程不一，呈现出不同特点，且行业整体仍处于大量研发投入阶段，未来，将在数据问题上持续发力，提升数据利用效率，并探索多元盈利模式。

作者：易观分析

口腔医学是一个涉及口腔、颌面部和相关组织的医学领域，包括口腔疾病的预防、诊断和治疗，以及口腔健康的维护和促进。我们今天就来分享下腾讯广告如何助力口腔行业快速获客。

随着互联网的发展，医疗行业也逐渐驶入数字化的赛道，众多医疗产品倚靠互联网，提高了其运作的效率。

一、前言

什么是数字医疗？

在讲前，我们先了解一下数字医疗的定义。

数字医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式。也就是说数字医疗是要将医疗设备进行网络化、数字化，将医院管理信息化，并实现医疗服务的个性化。

数字医疗的发展，离不开通讯技术的发展。

任何一次通讯技术的发展，都会给行业产品带来机遇，诞生一大批领域内的独角兽企业。

1. 1G时代

1980年开始，模拟蜂窝网络时代，主要解决人们基本的通讯需求，以摩托罗拉为代表的公司占据了通讯行业的半壁江山。这个时代比较简单纯粹。摩托罗拉公司的大哥大无线电话，成为爆发户的标配。

在那个时代，拥有手机是一件非常难且自豪的事情。和当时的收入和物价相比，大哥大太昂贵了。只是有钱人的玩物。大家看一些经典的港片，也会有拿着大哥大的电影场景。

2. 2G时代

1990年开始，数字语音时代，各种网站门户开始兴起，手机除了满足基本的通讯需求外，可以显示一些基本的网页。

这个时代，诞生了很多以门户网站为主要产品的互联网公司，如163、新浪，电子邮件开始普及，腾讯QQ创立并迅速发展，阿里巴巴诞生，各大公司也开发了基于手机的WAP（Wireless Application Protocol，无线应用协议）站点及服务。基于Symbian系统的诺基亚闪亮登场。

3. 3G时代

2000年开始，移动宽带时代，当时主要有三种无线通讯制式，中国为标准的TD-SCDMA，欧洲的WCDMA以及美国的CDMA2000。

3G时代的无线信，扩展出了很多功能，带宽的增加，使得人们使用手机进行更深度的交流与互动成为可能。

进入了全面社交时代。以Apple公司为代表的iPhone横空出世。同时，基于谷歌的Android系统的智能手机，开始普及。

人们使用手机打电话外，还可以通过手机做更多在电脑端做的事情。人们沟通和交流有了更多的方式。

这个时代，智能手机崛起，社交应用盛行。

4. 4G时代

2010年开始，全IP数据网络，2011年1月微信发布，同时小米手机的推出，将智能手机的价格门槛拉低，国产手机突飞猛进。

除了社交版图的扩张外，由于4G的通讯速率较3G时代有质的提升，传输高品质视频成为可能。

抖音、快手、哔哩哔哩等以视频为主的厂商迅速崛起。直播与在线视频类应用，雨后春笋般出现。

美团、滴滴、饿了么等这些在4G时代，基于LBS（Location Based Services，基于位置的服务）应用的公司，也迅速发展壮大，成为行业的领军企业。

5. 5G时代

2020年开始，万物互联，第五代移动通信网络，其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb，这比4G网络的传输速度快数百倍，整部超高画质电影可在1秒之内下载完成。

由于5G的低时延、低功耗以及高带宽的特点，使得各种设备均可以进行网络接入与感知。

除了我们现在常见的可穿戴设备，如手表，眼镜，以及智能家庭设备接入外，更重要的是，使得远程在线就医、远程在线医疗成为可能。

智能代驾员可以远程操控汽车，完成远程代驾服务，智能医疗也可以让专家在远程操作设备完成对患者的检查或手术。

通讯技术的不断发展，使得在目前的背景下，为数字医疗的高速发展奠定了基础。

而数字医疗，经过数十年的积累与发展，在5G的加持下，未来数字医疗赛道的玩法充满无限可能。

相信在5G时代除了在VR游戏、无人驾驶、智能物联、移动办公、会议直播、视频监控、智能城市会诞生大批的独角兽企业外，尤其是在数字医疗领域，更会涌现出非常多的优秀企业。

本文接下来会正式进入。

二、数字医疗市场

早在2016年国务院印发并实施的《“健康中国 2030 ”规划纲要》中提出，健康是促进人的全面发展的必然要求，是经济社会发展的基础条件。

根据市场公开资料显示，2018 年中国医药工业主营收入已达 2.58 万亿，健康医疗服务市场规模 5.45 万亿，预测2030年医疗市场总规模有望突破16万亿元人民币。

数字医疗作为医疗市场中不可或缺的重要组成部分，近年来增长也十分迅速。

我们将数字医疗划分为三大版块：医疗服务商、在线医疗服务、诊后医疗服务。

1. 医疗服务商：主要指数字医疗相关的软硬件解决方案提供商。如智慧病案、CDSS、医疗影像、新药研发、手术机器人、基因检测等，涉及医疗的基础服务供应。
2. 在线医疗服务：主要是指我们目前大家常见或是常用的通过互联网在线问诊相关医疗服务。
3. 诊后医疗服务：主要是指用户在诊断完成之后相关的数字医疗服务，如医药服务、护理与康复等。

根据网络公开资料及数据整理，并结合相关数据分析，我们认为数字医疗市场三大版块的规模分别如下所示。

1. 医疗服务商：2020年市场规模达到300亿元，2022年预计市场规模将超700亿元。
2. 在线医疗服务：2020年市场规模达到387亿元，2022年预计市场规模将超750亿元。
3. 诊后医疗服务：2020年市场规模达到400亿元，2022年预计市场规模将超700亿元。

那么数字医疗市场保守预测，到2022年将超2000亿元。同医疗市场的总规模相比，数字医疗市场仍然有较强的增长空间。

三、数字医疗企业

我们选取了部分有代表性的数字医疗的企业。从医疗服务商、在线医疗服务和诊后医疗服务分别介绍相关的企业。

1. 医疗服务商

2. 在线医疗服务

3. 诊后医疗服务

在本文中，我们将医药服务平台和护理康复平台归至诊后医疗服务范围内。

4. 数字医疗初创公司

数字医疗近年来发展迅猛，诞生了许多数字医疗相关领域的创业公司。本文在这里简要为大家整理了100家初创公司名单，供大家参考。相关信息通过网上公开信息收集整理而来，如有错误以最新官方公布的信息为准。

四、数字医疗投资

对于数字医疗而言，金融在其中起到举足轻重的作用。

支付和保险，大家已经比较熟悉，在此就不过多讲述了。

另外与医疗相关的融资租赁业务、产业链金融也在稳步发展之中，2014年由国药控股的国控租赁成立，2017年瑞康医药发行首期应收账款ABS，2018年华润医药与招商银行北京分行、微众银行达成产业链金融合作等。

本文今天着重对数字医疗的投资领域进行分析。简而言之，就是投资数字医疗的相关企业及产品都有哪些。

1. 腾讯

腾讯所涉及的医疗版图比较大。除了自建平台外，投资的数字医疗相关企业比较多，总估值已超数十亿美元。例如大家目前比较熟知的微医（挂号网）、好大夫在线、医联、丁香园、水滴互助、企鹅医生等。

2. 红杉资本

红杉资本中国基金成立于2005年，投资的企业数量超过600家。其中医疗健康投资团队成立近10年，目前所投资的企业主要涉及免疫治疗、基因测序、细胞治疗、IVD、高值耗材等细分领域，并且热衷于创新领域的布局，诸如：AI+新药研发、基因检测和影像辅助诊疗等。

3. IDG资本

1993年开始在中国进行风险投资业务，其中医疗投资团队成立近十年。累计管理资产约合1500亿人民币。主要投资的企业有平安好医生、华大智造、九安医疗等。

4. 启明创投

成立于2006年，管理资产总额超过56亿美元。已投资的企业超过370家，其中已上市的企业超过120家。

5. 软银中国资本

成立于2000年，重点布局医疗科技、数字医疗和医疗服务。

6. 联想创投

成立于2016年，创投投资和孵化的企业已超过120家，其中上市企业超过10家。

7. 深创投

成立于1999年，管理各类资金总规模约4000亿元。在投资企业数量和上市数量上，均居国内创投行业第一位，目前已投医疗项目达到数百个。

8. 云锋基金

成立于2010年。基金创始的人背景大家应该都比较熟悉，是由阿里巴巴集团创始人马云和聚众传媒创始人虞锋联合发起。

9. 高榕资本

成立于2014年。创始团队成员分别为：张震、高翔、岳斌。参与管理的美元基金和人民币基金总额共计约280亿人民币。

10. 同创伟业

成立于2000年，管理资产规模超过200亿人民币，累计投资500家企业，已成功上市超过80 家。

11. 北极光创投

成立于2005年，创始人为邓锋。2009年开始进入医疗领域投资，主要投资的方向有：医疗器械、体外诊断、生物医药、医疗服务、E-Health等。

12. 高瓴资本

成立于2005年，创始人为张磊。高瓴资本对医疗健康领域的投资非常重视，在全球医疗健康产业累计投资近200家企业，其中在中国本土投资的企业超100家。

13. 国科嘉和

成立于2011年。由中国科学院控股有限公司直接管理，主要布局生命科学领域的投资。

14. 蓝驰创投

成立于1998年。2005年进入中国，在中国管理的资金规模超过100亿元人民币。超过10年的医疗相关领域投资。

15. 仙瞳资本

成立于2010年。主要聚焦于生物医药、医疗器械、生物技术领域的布局与投资。

16. 华盖资本

成立于2012年。累计管理基金规模超150亿人民币，投资约160家企业。

17. 百度风投

成立于2016年。由百度发起，目前管理超5亿美元规模的基金，已投资100多家公司，涉及光学计算、类脑神经元、深度强化学习、对抗生成网络、单细胞测序、人体嵌入传感器等产品方向。

18. 远毅资本

成立于2016年。主要聚焦于医疗健康技术领域的早期风险投资，主要面向医疗器械设备、精准诊断、数字医疗和保险科技，已投资40多家企业。

19. 点石资本

成立于2018年。主要面向创新医疗器械、生物医药、IVD及精准医疗、医疗机器人、药品器械流通、CRO、医疗服务、医疗信息化等方向。

五、数字医疗生态

数字医疗的发展离不开生态体系的建设。

作为数字医疗，包含了医疗前、医疗中和医疗后的全链路服务。在这些链路中，又会衍生出许多场景。例如：健康管理、康复、养老、医疗相关金融（支付、投资、保险）、地产以及文旅等产业。

除此之外，随着数字医疗整个产业的发展，数字医疗生态会越来越趋于完善。

数字医疗也会由现在的诊断向预测方向发展。

正如同最早的一个故事，扁鹊对重病治疗非常擅长，人们都夸奖扁鹊的医术高明。而扁鹊却认为二哥的医术更为高明，主要是因为二哥善于治疾病初起。

由此可见，防患于未然的医疗更为重要，难度也更大。

因此，数字医疗向预测方向的发展，尤为可贵。

在5G通讯技术背景下，随着可穿戴设备的普及，为数字医疗生态的构建提供了支撑。

通过AI、大数据将设备采集到的用户健康数据进行分析，进行精准预测并提供一系列的解决方案，如起居、饮食、社交等。

另外数字医疗生态中的远程医疗也会持续发展。除了目前的在线问诊外，还会对康复建议，心理疏导与治疗提供更进一步的发展空间。

数字医疗会在人们的日常生活中无处不在。成为诊前、诊中、诊后的全方位解决专家。

数字医疗的最终目的并不是方便人们就医，更多的是减少人们生病，做健康管理。

由此看来，数字医疗生态中，一个随时随地陪伴在用户身边的虚拟医生就必不可少了。

目前虽然NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）技术相比之前已经有了很大的进步，但是目前在对人的更深层次的语义和意图理解，差距还非常大。

同时AI现有技术，对人的情绪识别准确率还不是非常高。通过AI也很难真正准确分析出用户的真实情况。这就会导致虚拟医生诊断的准确性。

数字医疗生态的建设，需要计算机相关技术的进一步发展。

另外在金融方面，如何更快更便捷地让用户进行就医支付，并减少报销流程甚至是不需要报销，实时支付即报销。

打通医保基金、人寿保险公司同诊疗机构、用户间的通路。并通过人脸识别或是其他生物识别技术，减少或避免医疗欺诈事件的发生。也尽可能避免由于用户缺少医疗费用而导致的病情延误。

综上所述，数字医疗生态的构建，需要软件、硬件等一系列的基础设施配套，同时还要有相关满足数字医疗发展需要的金融体系建立，需要有一系列完善的法律法规和相关政策的扶持，最后更重要的是人们要转变观念，擅于去接受新的事物。

六、总结

本文主要从数字医疗市场规模，数字医疗企业以及数字医疗投资三个方面，对数字医疗产品进行分析。

对于数字医疗企业以及具体的产品细节，可以通过本文的框架，继续向下延伸。

目前数字医疗创新成为最炙手可热的创业风口，但我们也要警惕可能会出现的投机行为而导致的泡沫出现。只有在潮水退去时，你才会知道谁一直在裸泳。

随着数字医疗相关技术的不断发展，以前停留在理论层面上的解决方案，在逐步变成现实。

结合移动支付、互联网在我国这些年的发展，已经有了浓厚的用户基础，这为数字医疗的快速发展，提供了先天的优势条件。

目前就医环节中存在的“三长一短”现象，即挂号排长队、就诊排长队、缴费排长队、看病时间短，对行业和患者来说是共同的难题，大家都迫切想改变这种现状。

这也为数字医疗的发展，提供了较大的市场需求。

总体看来，数字医疗产品呈现出百家争鸣，百花齐放之势。

市场发展空间无限。各大知名投资机构均加码了对数字医疗相关领域的投资布局，加大了对数字医疗领域初创、在创企业的扶持力度。

天时、地利、人和——数字医疗相关产业、产品将充满无限机遇。

作者：王佳亮

来源公众号：佳佳原创

随着国内新药研发热情的日益高涨，新药研发流程也日趋复杂。

目前，传统药企研发管线平均时间为10年，而研发周期增长会导致专利保护期时间缩短，原研厂家的市场独占期随之减少，进而直接影响公司收益。

在此背景下，医药研发外包业务因其能够帮助药企降本提效而持续受到市场青睐。

医药研发外包包括药物研发环节（CRO）和生产研发环节（CDMO）。

其中，CRO（Contract Research Organization）即合同研究组织，通过合同形式为制药企业在药物研发过程中提供药物研究试验和申报注册等工作任务，提供从药物研发到药品上市阶段的全流程或特定流程的专业化服务。

CDMO (Contract Development&Manufacturing Organization)为合同研发生产组织，更侧重于提供药物的生产和制药工艺的开发、设计及优化服务，承接了制药企业的工艺开发和生产职能，使制药企业可以更专注于药物的研发。

1、发展环境

发展历程：行业起步于承接外资药企外包需求，在内资药企研发需求引领下处于高速发展期

医药研发外包行业在上世纪70年代起源于美国，80年末在欧美日等国得到迅速发展，国内行业起步相对较晚。

萌芽阶段（1995年之前），我国未有正规医药研发外包机构，主要为企业的科研院所对外承接研发技术服务；

起步阶段（1996-1999年），我国主要承接外资药企离岸外包需求，中国医药研发外包市场主要得益于来自跨国CRO/CDMO企业的扩张。

爆发阶段（2000-2014年），跨国制药企业在华陆续成立研发中心，国内各种服务形式的CRO/CDMO企业在政策认可下陆续设立，并开启上市浪潮。

整合阶段（2015年至今），国内药审改革带来行业机遇，一方面淘汰部分同质化、低水平企业；另一方面激发内资药企研发需求，行业进入体量与质量双升阶段，涌现出药明康德、泰格医药等拥有资本实力、业务规模和项目经验累积的本土企业。

政策驱动：一致性评价、带量采购、MAH三管齐下推动国内仿制药市场改革，推进行业规范发展

2015年以来，我国国务院、卫健委、食药监局(CFDA)、发改委等多个部门发布相关政策，从临床试验数据核查、药品上市许可持有人制度（MAH制度）、加快创新药审评审批、鼓励优质创新药品与国际接轨等多方面规范医药研发、促进医药创新。其中，一致性评价对药企的研发提出了高规范要求，CRO企业可对接药企和临床试验机构，精准响应研发需求并高效反馈实验结果；

MAH制度实现所有权和生产的分离，催生众多医药投资企业和研发机构投资医药研发环节；带量采购引发成本敏感，CRO企业以降本增效获得医药制造企业和医药研发机构的青睐。

2、发展现状

产业链图谱：由上游药物试验机构和实验室、中游合同研发服务和生产外包服务提供商以及下游医药制造企业组成

上游：医疗机构与药物评价实验室提升合作粘性，提高整体研发效率。医药研发外包产业链上游由具备药物临床试验资格（GCP）的医疗机构与具备药物非临床研究质量管理规范（GLP）的药物评价实验室组成。中游企业直接对接产业链上游具备相关资质的试验机构与评价机构，与全国各领域优质资源高效对接的同时，能够直接接触国家药物审评中心，以良好的协作沟通显著缩短研发时间，为整体研发降本提效奠定生态基础。

中游：药物探索、临床前与临床研究为CRO价值链的核心环节，CDMO产业渐从产能输出转向技术输出。CRO据提供服务的阶段可划分为药物发现阶段服务、临床前服务、临床阶段服务和药品上市后服务四大类，在国内均处于发展阶段，并且具有较高的政策与技术门槛。CDMO企业早期受益于欧美药企闲置产能的转移，为其提供API等低附加值的中间件。近年来，国内医药制药领域的政策环境、质量体系建设、技术和人才储备使CDMO企业有足够能力通过并购、战略合作等方式实现高技术附加值工艺研发与规模生产深度结合，通过临床试生产、商业化生产的供应模式深度对接药企的研发、采购、生产等全供应链体系，以附加值较高的技术输出取代单纯的产能输出。

 下游：下游药企通过不同的商业模式与中游企业共担风险与收益。医药研发外包行业下游主要为医药制造相关企业。CRO企业通过传统模式、进度导向模式、结果导向模式、风险共担等四种模式与下游制药企业进行风险和收益的分担。

市场规模：CRO与CDMO市场规模年化增速领先国际市场

根据Frost&Sullivan的统计数据，2021年中国CRO市场规模约为100亿美元，2016-2021年均CAGR为25.59%。2016年至2021年，CDMO的市场规模从105亿元增加至432亿元，年均复合增长率为32.67%；而全球范围内，CRO与CDMO行业的五年CAGR分别为7.98%和12.73%。同时，国内CRO企业在基础设施和人力资源上具有成本优势，开展临床试验可有效缩短招募时间，也可以提供更广泛的疾病谱。

竞争格局：全面综合型公司保持领先地位，细分领域专业型公司崛起，“药学+临床”综合性公司向创新药领域拓展

不同于国际市场，目前国内的医药研发外包行业竞争格局仍处于较为分散的状态。以药明康德、康龙化成为代表的综合型公司因先发优势和较大的客户粘性，业务综合性较强，实验室分布较广并与国际接轨，占据了较大的市场份额。各细分领域的专业型公司近年来日渐崛起，比如专注于临床试验环节的泰格医药、专注于临床前研究环节的美迪希，目前成为细分领域较为领先的CRO/CDMO企业。以阳光诺和和百诚医药为代表的“药学+临床”的综合型公司则向创新药方向发展，在满足客户多样化需求的基础上，凭借综合服务能力获得一定的竞争优势。

3、发展趋势

跨国药企将加速业务转移，本土CRO通过深化与跨国药企的战略合作研发模式实现风险共担，利益共享。

一方面，临床前CRO、CMO、CDMO等业务具有离岸属性。

随着国内CRO在基础设施、人力资源上成本优势增强以及总体质量水平提升，越来越多的海外CRO业务正加速向国内转移。

另一方面，由于CRO企业研发能力已经超过一般药企，双方开始建立研发合作伙伴关系，共同投资某些研发项目，共同承担研发风险。

这种模式下，CRO企业能在把控风险的情况下提高预期收入。随着新药研发成本和失败风险提高，越来越多的CRO企业将和大型跨国药企建立这种风险共担、利益共享的合作研发模式。

通过并购重组实现纵向一体化业务延伸，提升服务的连续性与综合性。

医药行业的延展性较强，出于保证试验质量的同时减少沟通成本的考量，制药企业往往更愿意将所有研发需求外包给一家服务能力较强的综合性CRO企业。

随着技术的发展和行业的成熟，有一定资源的行业玩家将通过在细分行业领域内不断拓展新业务和并购重组，向纵向一体化迈进，为客户提供涵盖研发全产业链的CRO+CDMO/CMO一站式服务，以此提升自身服务能力和客户黏性。

作者：36氪研究院

来源：36氪研究院

随着后疫情时代，政策放开，对于新冠进行“乙类乙管”，药店迎来了疫情三年的最后一波抢药潮。在这背景下，药店线上电商平台高速发展，经有大量用户逐渐建立起了以医药电商渠道为主的购药习惯。在2021年中国医药电商研究报告中显示，只有11.1%的消费者表示“几乎全在药店或医院买”。

其次也就单店服务人次/规模下滑、会员粘性和活跃度下降，门店流量下降和门店客单价偏低。但是，自去年12月15日，发改委发布了《“十四五”扩大内需战略实施方案》，提出要积极发展“互联网+医疗健康”服务，有序推进分时段预约诊疗、电子处方流转、药品网络销售等服务发展，将符合条件的互联网医疗服务项目按程序纳入医保支付范围。

同时，我国零售药店目前是第二终端，药品销售规模约4800亿元，其中处方药销售规模约1600亿，处方药零售渠道占比从2018年的12%提升至2020年的15%，而美日处方药药店渠道占比接近50%，中国零售药店市场空间广阔。随着我国医药分开政策的推进，药店有望成为药品销售第一终端。不考虑行业的基础需求增长，仅考虑处方药药店渠道占比提升至美日水平，我国实体药店长期规模接近1万亿。

所以药店如何抓住政策利好和市场机遇，对于药店长期发展和跑出第二增长曲线值得深入探讨。

一、应对之策

1. 建立自己的线上购药渠道

近年来，实体药店门店数和销售规模持续增加，但单店营收规模逐步下滑，与局部地区药店饱和、集采降药价及电商冲击有关。对于药店来说，可以建立自己的线上购药渠道，最好是小程序，开发成本低，且在微信生态里容易传播和使用；这个只是全渠道营销手段之一，还需要入驻各大电商平台，比如：淘宝、京东、拼多多、美团、饿了么、叮当买药等，全部上线。

2. 建立完整的会员成长体系

目前，很对药店为克服门店流量低、销售双下滑的困境，采取拉新+提高客品次和客单价的策略，其实这是一个恶性循环的过程，拉新固然重要，但是要知道维护老客可以带来10个新客的成本等于开发1个新客的成本，同时过高单价会带来低复购和会员流失的情况。

所以，建立完整的会员成长体系，通过多种活动维护、营销，增加品牌认知度，比如会员日、生日福利等，让客户多次感知药店存在和会员与普通客人的区别；也十分建议药店搭建完整的私域体系，通过私域带动业绩增长，比如药店第一股大参林、下沉市场增长巨头老百姓都已经建立了私域，这是一个不得不做的事情。

3. 连锁药店的下沉、加盟

目前，大多数连锁门店制的药店趋于饱和，政策放开，带量采购降低药价，致使客流量下滑和新店盈利时间加长。所以大多数药店开始聚焦下沉市场，开始进行布局三四线城市。异地扩张放慢，进行了战略性性的收缩，甚至闭店，开始发展加盟业务，降低投资风险，以此来提高盈利的确定性，长期来看，扩张不会停，所以下沉、加盟是对于连锁药店来说最后的应对之策。

4. 建立以用户（患者）为中心的服务模式

药店告别高客流、高毛利时代，面对电商冲击，需要精耕细作。门店具备的优势，线上是无法替代的，也是目前中国老龄化情况下不可替代的存在，银发经济少不了线下门店。建议药店重视社区店和院边店的建设，布局O2O和DTP双通道业务，建立以用户（患者）为中心的全渠道、全流程业务运营和服务模式。比如，建立慢性病人档案，通过微信公众号、微信等渠道进行管家服务（用药通知），摒弃以产品营销为主；以及划分药店区域覆盖小区，销售建立社区群，和策划社区活动；以此提升单店盈利能力。

5. 提升统采和厂商共建占比

长期来看，受医保政策及处方外流影响，药占比逐步提升。随着实体药店规模增速的趋缓，多元化品类趋势也 将显现，如创新药、保健品、中药、药妆、诊疗服务等。其次产业链渗透加快。建议提升统采和厂商共建占比，提升厂商共建比例关键在于区域垄断和营销推广力。

二、总结

1. 药店仍然是零售业的成长方式

扩张是第一要义，不仅仅是药店，中药诊所也可以一起发展，以此提高议价能力和市场占有率；

品类扩张，提升周转率和毛利率；

以服务用户为中心，紧贴消费者的需求，提升客流和转化率。

2. 全域、全流程“留量”运营和服务

政策放开+电商冲击，显现流量运营的重要性，连锁药店：充分发挥线下药店的服务平台价值，以患者为中心提供全域、全生命周期健康服务，包括O2O、处方外流、患者药事管理等；

积极布局O2O、B2C和远程医疗，借助数字化工具对前中后台业务赋能，进行消费者洞察、会员管理、门店经营改善等。

作者：来财运营笔记

来源：来财运营笔记

好大夫在线自 2006 年成立以来，好大夫在线 App 于 2013 年上线，用户规模迅速扩大，已累计服务超过 7400 万名患者，收录了全国超 10000 家正规医院及 86 万名医生信息，直接提供在线医疗服务。目前，好大夫在线估值已达 13 亿美元。

好大夫在线是如何在互联网医疗行业深耕，一步步成为中国生命健康的独角兽企业的？让我们来一探究竟。

一、行业分析

互联网医疗是指以互联网为载体，以信息技术为手段，与传统医疗健康服务深度融合而形成的一种新型医疗健康服务的总称，其主要内容包括医疗内容、在线问诊、在线购药、疾病管理等。其目的是通过结合互联网达到精确匹配患者群体及获取其准确全面的健康信息，增强卫生服务和信息透明化，达到精准医疗的效果。

那么互联网医疗行业是如何迎来迅猛发展的呢，让我们来用 PEST 模型来分析和研究其背后的原因。

1. 政策层面（Politics）

近年来，国家对互联网医疗行业高度重视，陆续推出了一系列的政策和文件，鼓励、规范互联网医疗行业的健康发展和创新。

综上，互联网医疗行业各类政策不断细化，日趋完善，推动互联网医疗健康、可持续性发展。

2. 经济层面（Economy）

国民经济稳定发展，居民收入稳步提高。根据国家统计局初步核算，2022 年全年国内生产总值（GDP）1210207 亿元，同比 2021 年增长 3%。全国居民人均可支配收入 36883 元，比 2021 年增长 2.9%，随着居民收入稳步提高，我国居民的医疗健康支出也在持续上升。

3. 社会层面（Social）

我国人口众多，对应的病患基数也庞大，特别是慢性病患者，其具有患病时间长、服务需求大等特点，因此，我国拥有着庞大的医疗健康市场，医疗健康方面的支出规模也是庞大且持续稳定增长。

我国医疗资源不平衡，城乡及东西部医疗资源分布不均，导致一些地区的患者很难获得优质的医疗资源，和治疗方案，而互联网医疗的发展能够满足这部分人民的医疗需求。

新冠疫情也使得人民群众的健康意识空前高涨，对健康的关注度不断提升，一定程度上转变了人民的就诊习惯，为互联网医疗的发展营造有利条件。

根据国家统计局数据，截止 2022 年末，我国 65 岁及以上人口为 20978 万人，占总人口 14.9%，老龄化的社会结构促使对医疗需求的增加，使得线下医疗体系面临巨大压力，而互联网医疗的发展在一定程度上可以释放这一压力。

90、00后出生后就受数字信息技术的影响，成为庞大网民的中坚力量，很大程度上推动互联网医疗的发展。

4. 技术层面（Technology）

随着国家互联网技术条件不断成熟，5G、云计算、大数据等新技术在医疗领域的应用，不仅可以减轻医院信息化建设的压力，还可以提高信息资源配置的效率。各技术相辅相成，为互联网医疗的发展提供技术保障。

5. 总结

国家陆续出台了一系列政策鼓励、规范互联网医疗的发展；同时，人民收入水平的提升影响了其消费能力和健康意识；而且由于疫情的原因改变了一部分人的就诊习惯；科学技术的发展是互联网医疗赖以发展的设施基础。总体而言，以上各种因素促成互联网医疗行业的快速发展，那么未来其发展趋势如何？让我们进行近一步的探索。

1）市场规模增长情况

2021 年国家将互联网医疗正式纳入医保，刺激互联网医疗市场的加速发展。2021 年中国互联网医疗行业市场规模达 2230 亿元，同比增长 43.87%，预计 2023 年将达 3647 亿元。

2）用户规模增长情况

2020 年，由于疫情的发展，人们逐渐转变就医方式，养成通过互联网获取医疗服务的习惯；同时，“90 后”“00 后”是互联网主要用户，这些新生代用户为互联网医疗的发展带来机遇。截至 2022 年 12 月，互联网医疗用户规模达 3.63 亿，同比增长 21.7%。

综上所述，通过对市场规模和用户规模方面的分析，可以看出，互联网医疗的未来发展是有很大机会的，市场空间比较广阔，是未来可持续性发展的行业之一。

二、竞品分析

互联网医疗发展至今，涌现了无数的在线医疗 APP，有平安健康、微医、好大夫在线、春雨医生等等。

下图是比达咨询数据中心 2020 年主要在线医疗 APP 月均活跃用户数对比：

以下为酷传网 2013 年至今春雨医生和好大夫在线下载量趋势对比：

接下来我们从春雨医生和好大夫在线的成长路径以及业务模式为切入点，对这两个产品进行深入了解并比较两者的差异。

1. 成长路径分析

1）春雨医生

• 2011 年，春雨 APP 上线，首创”轻问诊“服务，先后获得 7 轮融资，投资方为搜狗、蓝驰创投、BAI 资本、东方证券、中金佳成，如山资本、淡马锡、梦百合。
• 上线医生自由定价功能和疾病职能搜索引擎。
• 2014 年，上线“空中医院”、医疗咨询开放平台。
• 2015 年，启动服务型电商。
• 2016 年完成 12 亿人民币的 D 轮融资，投资方为东方证券。
• 2019 年上线隐私政策，在线问诊功能改为在线咨询。
• 2020 年连获两轮融资，9 月份完成 E 轮融资，由搜狗领投，华新、华锦基金跟投。

2）好大夫在线

• 好大夫在线成立于 2006 年，搭建医院/医生数据库，推出医生点评、投票系统。
• 2013 年，推出好大夫在线 APP，品牌快速成长，用户规模迅速扩大。
• 2016 年开始线上诊疗试点（银川），成立智慧互联网医院。
• 2017 年首创远程专家门诊，助力分级诊疗。先后获得 5 轮融资，完成 2 亿美元的 D 轮融资，腾讯领投，顺为资本、策源创投、DCM Ventures、挚信资本、崇德投资跟投。
• 2018 年，开启医生团队诊疗模式，上线家庭医生，帮助医疗资源下沉。

2. 业务模式分析

3. 总结

以上分析可见，好大夫在线成立于 2006 年，凭借前期积累——好大夫在线医疗咨询平台，其成立之初是业内最早、最大的，以挂号、咨询为主要业务模式，实现寻医问诊。

从春雨医生和好大夫在线的业务分布图上可以看出：总体来说，好大夫在线的业务都是围绕用户“寻诊-问诊-诊断”这一需求而开展的。

两家产品的核心都是在线问诊，其目标群体高度重合，所以两者的业务竞争会比较激烈，但是，好大夫在线的优势在于能通过在线诊断开处方、线下预约挂号、诊后恢复指导，提供给用户从诊前到诊后的一站式服务。

而春雨医生只能提供在线咨询功能，更像是一个在线导诊的健康咨询平台，部分功能的缺失导致整个就诊服务不太完整。用户如果只需要健康咨询或者症状自诊，会使用春雨医生，但是如果需要更多的服务，比如在线诊断、预约挂号等时，则会优先选择好大夫。

在健康科普版块，好大夫在线始终坚持以医生为中心，以医生创建科普号的形式向用户提供健康医疗咨询，形式包括图文、语音、视频；通过类似“百度知道”的信息查询服务，如搜索“感冒”会出现感冒及相关疾病下的医生文章、经典咨询、介绍等信息，让患者根据自己需求进行详细了解。

而春雨医生以用户为中心，除了少量专家科普文章，还提供关于睡眠、生活、美容、母婴等方面的科普性质的读物，以图文为主。从这一方面可以看到，好大夫在线只做医疗疾病方面的科普，就专注度方面而言是优于春雨医生的。

三、用户价值分析

好大夫在线主要有 4 个参与方：用户、医生、医院、平台。下面让我们来看一下各参与方有何痛点，平台又是如何解决的。

1. 用户

根据艾瑞咨询的调研结果显示，目前使用我国互联网医疗用户中 35 岁及以下的占比已经超过 75%，这说明 80、90 后甚至 00 后用户已经成为互联网医疗的主力军。

根据艾瑞调研数据显示，用户使用互联网医疗行为主要集中在线上问诊（51.9%）、预约挂号（33.3%）以及网上购药（32.2%）等服务。

根据上图显示，用户在使用互联网医疗产品时最看重的因素可以概括为三大类：

1. 核心需求——候诊、诊断、治疗：希望用最少的时间排队，最快的速度得到诊断结果，及时得到医生的治疗
2. 便利需求——寻诊、院外康复：可以直接、便利的寻找合适的医院或医生。
3. 辅助需求——健康管理、自我诊断：想要得到关于预防、健康保健方面的专业指导。

那在好大夫在线这类互联网医疗产品出现之前，用户如何来满足这些需求的呢？

线下就医、购药：

• 由于受时间和空间限制，导致我国医疗资源分布不平衡，患者难以寻找到合适的医院或医生。
• 线下就医、检查排队时间长，体验感差，导致一些轻症小病患者不想去医院，往往可能小病拖成大病，延误最佳治疗时机。
• 需要长期去医院复查的患者，有问题不能及时咨询，不能随时获知疾病恢复进展情况。
• 线下药房分布比较零散、品种不够齐全、无法购买处方药。

2. 医生

医生的需求包含了收入、诊断等方面，主要如下：

• 工作强度与收入不符，需要提高其合法收入。
• 得到与自己专业、能力相匹配的患者，降低诊断的风险；
• 提高诊断准确性，快速获得临床经验。
• 可以高效的跟踪患者的康复情况。

由于医生的工作性质及医院的相关政策规定，医生往往找不到，也接触不了其他行业。从而无形中影响了医生的收入水平。

3. 医院

医院的需求方面，大小医院是有差异的：

• 三级：数据资料集中整合，信息流通。
• 一、二级医院：加强与三级医院资源共享

4. 平台

从以上分析可以发现，在医疗方面，不同的参与方有不同的问题，那么作为平台方的好大夫在线是如何更好地满足他们的需求、从而将他们吸引到这个平台上的呢？

平台满足用户的需求：

• 提供优质的医疗资质：好大夫在线拥有数量众多的优质医生群体。截至 2022 年 7 月，好大夫在线收录了国内 10000 余家正规医院的 89 万余名医生信息，其中超过 73%的医生来自三甲医院。
• 严格的准入机制：好大夫在线有着严格的医生认证流程，医生需要上传自己的身份证、医师资格证、医师执业证和工作证，并通过人脸验证。平台会有专人负责审核，在国家卫健委官方网站上逐一核实医生的执业注册信息，并会与医生所在的医院进行电话核实，确保医生上传的所有证件真实有效。同时，医生在每次登录账号接诊前，必须通过人脸识别才能登录成功，以确保是其本人在使用。
• 简化就医流程：用户可以利用在线挂号，在线问诊，在线购药、在线支付费用等服务，节省时间和精力。平台提供医生个人主页的简介和用户诊后评价等信息，帮助用户了解医生、自主选择适合的医生。
• 打造专业、有温度的患者教育平台：均是来自业内权威专家提供的多维度的科普知识，对症推荐疾病知识。更添加患友会功能，新老患者之间互相分享就医经验。

平台满足医生的要求：

• 医生入驻平台，通过提供在线服务（比如视频、电话问诊、私人医生等），赚取一笔相当可观的收入。
• 平台为医生提供丰富的患者案例，提高专业技能。
• 平台为用户提供疾病知识，减少医患间的信息不对称，从而为医患沟通减少障碍。
• 平台可以帮助医生跟踪、管理诊后病人，帮助医生进行科普，为医生提高知名度提供技术支持和渠道的运营能力。

平台满足医院的要求：

对于医院的痛点，国家已多次提出不同医疗机构之间检查结果互认制度，但是具体执行起来有一定的阻力。

5. 总结

通过以上分析我们可以发现，好大夫在线实现了满足不同用户的需求的同时为自己赢得大众的欢迎。

四、商业价值分析

好大夫在线的核心业务是在线诊疗。判断一个业务是否能良性发展的重要指标便是营收，因此我们这里用电商最常用的数据指标 GMV 来分析好大夫在线的核心业务是否健康。

GMV=注册用户数*转化率*客单价

用户数、转化率、客单价任何一个指标的提升都会对整体营收的增长产生正向影响，所以接下来我们重点分析好大夫在线是通过哪些手段来提升这三个关键指标的。

1. 提升用户数

注册用户数：注册了好大夫在线的用户数量

提升平台用户数，主要有两种渠道：付费渠道和免费渠道

1）大规模广告投入（付费渠道）

通过在电视，地铁、机场、写字楼等公共场所投放广告进行宣传，提升品牌知名度。

2）与医生合作进行推广，将医生个人的品牌打造成好大夫平台上的知名品牌；与医疗机构、医药公司合作，共同吸引更多的用户和医生加入到平台。

3）口碑传播（免费渠道）

好大夫在线将大众点评模式复制到医疗领域，深耕医院、医生信息查询，用户查到这些信息后，从线上转到线下就诊，完成诊疗后，很多用户到线上给医生写评价，还有患者和医生会在网站上进行交流，形成口碑传播。

4）老用户分享（免费渠道）

老用户可以使用一键分享功能，通过微信、QQ、钉钉等途径分享

2. 提升转化率

转化率：一个用户在平台产生消费行为即为转化，转化率=付费用户数/注册用户数。

用户注册后，需要产生消费行为，才能转化为付费用户，那么好大夫在线如何提升转化率的呢？

引导新用户消费：用户打开好大夫在线后，首页普通门诊版块出现“新用户半价”优惠活动，刺激了新用户问诊的欲望。

注重专业度，加强说服力，增加信任感：

a.在搜索栏输入相关症状，会展示由正规医院、专业的医生所发布的科普文章

b.医生个人主页，主要包括：医生简介、病友/同行推荐度、在线问诊列表和患者的诊后评价。可以让用户充分了解医生的专业度、专业领域的权威度、服务态度等信息，也是提升转化率的一个策略。

c.私人医生服务，提供长期、全程照护。医患之间由陌生转为熟悉，建立互信。

3. 提升客单价

客单价：付费用户在一段时间内的平均付费金额。

影响客单价的途径有：提高用户单次消费金额和提高用户购买频次。

1）提高单次消费金额

• 用户通过问诊服务后，医生在沟通病情结束后会直接开具处方，用户不需要在单独根据处方采购，可直接点击处方，在线购药。完成从问诊-购药的整个流程，从而提高客单价。
• 提供私人医生服务，提供长期的照护。其收费有按月、按年收费，从而提高客单价。

2）提高购买频次

• 提升用户购药体验：系统自动匹配最经济的药方，全国免费配送；提高药物副作用门诊服务，专业的三甲医院临床药师提供在线指导。
• 提高私人医生的续买率：严格把控医生的准入机制，保证医生的优质诊疗质量。

五、产品迭代分析

为深入分析好大夫在线的版本迭代节奏，探究其迭代逻辑，以下是对好大夫在线核心版本的迭代做出的整理：

以下是酷传网 2013 年至今好大夫在线下载量曲线：

1. 启动阶段

好大夫在线于 2013 年上线，2015 年 12 月之前，V3.0.0-V3.2.8 版本，为好大夫在线的冷启动阶段，此阶段的主要目标为“了解用户需求，完善基础功能，优化用户体验”。

这一阶段始终围绕“在线问诊”这一核心业务，完善产品基础功能，也推出了一些自己独有的功能，对多个人细节优化用户体验。主要体现在用户“寻诊”这一方面，比如简化查找医生步骤、新增典型人群查找疾病、新增常见问题查询功能，确保用户的基本操作体验。同时推出给医生投票功能、医院/科室服务之星展示，向用户从多个维度推荐优选医生，使得用户在选择医院和医生方面更省心，提升用户体验。

2. 成长阶段

由上图下载量曲线可以看到，2015 年 12 月-2021 年 12 月，即 V3.2.9-V7.4.5 版本，这一期是好大夫在线的快速成长期，可以看出这个阶段用户增长率持续攀升。注重核心功能搭建，扩大新用户，留存老用户。

好大夫在线通过“普通问诊新用户一元使用”、“远程门诊首单直减”等方式，让用户自主拉新，实习用户增长。在留存老用户方面，好大夫在线在产品层面继续优化基础功能，包括问诊流程、开设开药门诊、订单详情、家庭医生等，进一步提升用户就诊的体验及转化率。

除了不断增加服务类型外，好大夫在线还增加了健康社区方面的服务，比如开设科普号、成立医生患友会等功能，一方面可以吸引新用户，另一方面也提高了用户的使用频率，增加用户粘性。

从数据上，在这个阶段，好大夫在线的用户数呈现爆发式增长，说明这个阶段好大夫在线在产品层面和运营层面上的一系列动作取得了不错的效果。

3. 成熟阶段

由上图下载量曲线可以看到，2021 年 12 月以后，即 V7.4.6 版本之后，好大夫在线下载量曲线趋缓，进入成熟阶段。此期目的：持续优化产品体验。

在产品的成熟阶段，好大夫在线仍踏踏实实地做好产品，继续丰富运营玩法，同时完善产品的功能细节。比如，增加药物副作用门诊，由三甲临床药师对于用药问题提供专业的在线指导。这一举措满足侧重点不同的用户的需求，同时增大了问诊量。

4. 总结

以上分析来看，好大夫在线始终围绕着“在线诊疗”进行一次又一次的迭代，顺应时代发展的同时，推出自己的特色，关注用户的就诊体验，及时修复版本问题，优化功能，形成适合自己的品牌模式。

六、产品结构分析

产品结构分析主要分析产品的功能能否满足用户的需求，下面让我们看看好大夫在线分别满足了用户的什么需求，以及在整个 app 中是怎么分布的。

这主要通过产品结构进行分析，以下是好大夫在线 V8.1.2 版本的产品结构脑图：

为了便于分析，通过对好大夫在线的产品结构按照用户、场景、需求和功能进行重新梳理会得到下面的表格：

1. 整体分析

患者&用户在使用好大夫在线时存在 3 个场景，分别为：

1. 问诊前了解自己关心的内容；
2. 问诊时选择问诊的方式；
3. 问诊后对服务评价，以及其他相应操作。

2. 具体分析

从脑图可以看到，几乎所有的功能都可以在首页找到入口，对于新用户而言，这种布局使其可以快速了解平台。

在问诊前，对于目标明确的用户，可以通过首页搜索栏或者底部导航入口，进行后续服务操作；对于目标不明确的用户，可以通过两种模式进行问诊，一种是极速问诊是当用户通过文字描述病情时，系统自动匹配医生进行问诊。另一种是“找医生”功能则较为多样化，可以按科室/疾病、按医院查找，平台会根据病友、同行推荐度来推荐医生；用户还可以在“医生个人首页”查看医生的执业信息、接诊列表、患者的诊后评价等信息，对医生有一个初步了解。

当用户选择好问诊医生后，用户可以根据个人情况选择图文问诊、电话问诊、视频问诊、私人医生等方式，向医生精确问诊。让用户在问诊时针对不同的情况拥有更多选择性。满足了不同阶层的问诊需求。当医生没有及时回复，而你又接着退出了页面，如果医生有回复的内容，可以通过“我的候诊室”查看医生留言。

用户问诊后，医生会根据诊断情况开具处方，用户可自愿购买，用药后，可以通过“用药记录”填写用药情况，更好的给出用药反馈。当诊疗结束后可以给此次服务反馈评价，还可以对问诊医生进行评价。如果用户想查看自己的问诊记录，可以在“我的就诊记录”来查看所有的问诊记录列表。就诊后，用户可通过“看病日记”详细记录自己的病情变化和看病历程。

好大夫在线开设科普号、知识版块，以满足用户对可靠的医疗咨询等方面的需求，从而提升用户的医学知识储备力，更能体现出平台的社会责任感。

3. 总结

从以上分析可以看出，好大夫在线的功能设计可以比较全面的满足用户在问诊前、中、后三个场景下的需求，产品结构重点突出、布局合理。

七、未来展望

接下来我们将使用 SWOT 模型进行系统分析好大夫在线未来发展方向，希望从中可以得出有效的结论。

通过以上的分析我们可以看出，好大夫在线要想持续发展，并且不断获得新的融资，必须抓住机会，保持优势，同时消除威胁，扭转劣势，做到以下几点：

要持续做好平台的准入机制和用户体验的不断提升。

优质的医资水平和平台的良性运作是吸引用户的关键环节，同时只有这两者都保持高质量，用户才会持续买单。

必须努力调整单一的盈利模式，因地制宜地发展新业务。

• 调整战略布局，注重农村市场，如今一二线城市互联网医疗行业竞争大，却都忽略的农村这一环节。现如今农村人口基础大，网民逐渐普及增多，城市与农村网民差异性已慢慢缩小。
• 增大与当地政府机构的合作，从而获得更多的医疗资源。

好大夫在线要想获得更持久的发展，一定要严格遵守、积极响应国家政策要求。

随着互联网医疗行业竞争的加剧，各家企业都必须做好相应的应对措施，此时，好大夫在线务必守好底线，在国家期许的范围内发展，才能有更长远的发展。

开篇先问大家2个问题：口腔行业线上运营重要吗？抖音团购的开放对口腔行业有什么有利影响？带着这2个问题进入我们的正文。

随着移动互联网的普及和医疗卫生信息化的推进，互联网医疗应运而生。本次分析旨在总结当前互联网医疗行业的发展情况，为从行业、用户和竞品的角度探索好大夫未来的优势、劣势、机遇与风险，并期望找出其未来发展方向奠定分析基础。

互联网医疗是指通过互联网技术整合、共享和传递医疗资源、服务和信息，以改进传统医疗服务模式、提高医疗服务质量、效率和可及性的一种新兴医疗服务形式。

互联网医疗主要包括以下几个方面：在线医疗咨询、远程诊断与治疗、电子病历与数据共享、在线预约与挂号、智能健康管理、在线药物购买与配送、医疗知识普及以及医疗大数据分析。

主要运营模式见图1。

图1.互联网医疗运营模式

一、行业简要分析

1、市场趋势和预测

(1)行业规模与社会环境：

1. 市场规模

2021年中国互联网医疗行业市场规模达2230亿元，同比增长43.87%，预计2022年中国互联网医疗行业市场规模将达到3099亿元，其中在线医疗咨询服务占比25%左右。

此外，受疫情影响，互联网医院数量迅速增长，由2019年的315家，增至2022年的1700家。

同时，从 2020 年 6 月到 2022 年 6 月，用户规模和使用率均先减后增，目前已达 3 亿人。

图2.累计互联网医院数

图3.在线医疗用户规模与使用率变化趋势

2. 政策上多种措施助力推进互联网医疗规范化发展

2014年，原卫生计生委在《关于推进医疗机构远程医疗服务的意见》中进一步提出：将远程医疗服务体系建设纳入区域卫生规划和医疗机构设置规划……为远程医疗服务的发展营造适宜的政策环境，首次关注到了远程医疗服务。

2016年，“规范和推动‘互联网+健康医疗’服务，创新互联网健康医疗服务模式”写入了《“健康中国2030”规划纲要》，成为大健康产业的重要部分。

2018年，《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》《互联网诊疗管理办法（试行）》和《互联网医院管理办法（试行）》等文件的出台，在国家政策层面为互联网诊疗正式打开了“绿灯”，并初步构建起行业规范。

2020年《关于深入推进“互联网+医疗健康”“五个一”服务行动的通知》提出了五个方面的服务行动，包括“一网通办”、互联网医院、互联网诊疗、远程医疗、健康管理等，旨在推进“互联网+医疗健康”服务体系建设；《国务院办公厅关于印发全国远程医疗规范化建设试点方案的通知》也明确提出了远程医疗规范化建设试点方案，为互联网医疗落地提供政策支持。

2021年《国家医保局国家卫生健康委关于推进新冠肺炎疫情防控期间开展“互联网+”医保服务的指导意见》等，则明确了新冠肺炎疫情防控期间开展“互联网+”医保服务的具体要求和操作流程，为广大人民群众提供更加便捷、高效、优质的医保服务。

2022年和2023年都有中国国家政策出台，如《“十四五”全民健康信息化规划》、《互联网诊疗监管细则（试行）》等，再次明确了国家对发展“互联网+医疗健康”大力推进与支持的态度，使得行业得到进一步发展与规范，开启了行业严格监管、健康发展的新阶段。

3. 技术上GPT等LLM模型与医疗物联网助力互联网医疗服务提升指日可待

3.1 以下是chatGPT回答的关于它认为AI对互联网医疗的助力提升：

1. 在线诊断支持：AI技术可以在互联网医疗平台上协助医生进行初步诊断，帮助快速识别患者病症，提高在线诊断的效率和准确性。
2. 个性化健康推荐：AI可以根据患者在互联网医疗平台上的信息（如病史、生活习惯等）生成个性化的健康推荐，提供饮食、运动、心理等多方面的建议。
3. 虚拟护士助手：AI可以在线上医疗平台上扮演虚拟护士的角色，协助医生回答患者的常见问题，减轻医生的工作压力。
4. 患者随访与管理：AI可以利用患者的在线数据自动提醒患者进行复诊、药物服用等事项，确保患者按时按量进行治疗，提高治疗依从性。
5. 在线医学资源整合：AI技术可以整合医学资源，为医生和患者提供便捷的在线知识库，帮助他们快速查询和获取相关信息。
6. 医患沟通分析：AI可以通过分析医患之间的沟通记录，为医生提供患者满意度反馈和个性化服务建议，提高医疗服务质量。
7. 智能预约挂号：AI可以根据患者的病情和医生的专长为患者推荐合适的医生，并协助患者完成在线挂号、预约等操作。
8. 远程会诊协作：AI可以将分布在不同地区的医疗专家联系起来，协助完成远程会诊，共同讨论病例，提高诊断和治疗水平。
9. 互联网医疗培训：AI可以为医生提供线上培训资源和模拟实战环境，帮助医生提高诊断、治疗和沟通技巧。
10. 智能化医疗器械：AI可以结合智能医疗器械，如可穿戴设备、远程监测设备等，实时收集患者生理数据，为医生提供更全面的健康数据挖掘与病例分析：AI技术可以从海量的线上病例和患者数据中发掘隐藏的模式和关联，帮助医生更深入地了解疾病特征，优化诊疗方案。
11. 患者心理健康支持：AI可以通过聊天机器人等形式为患者提供心理健康咨询与支持，降低心理压力，并在需要时引导患者寻求专业心理援助。
12. 智能分诊：AI可以分析患者病情，为患者推荐适当的诊疗科室或专家，避免患者因分诊不当而耽误治疗时间。

3.2 医疗物联网

（01）定义：医疗物联网（Internet of Medical Things: IoMT）是通信网络延伸到医疗场景下，通过感知和通信技术，将各类传感器、执行器、基础设施、医疗设备、各类智能化装备与医院信息系统联接在一起，支持医疗服务、医院运营过程中的数据采集、传输、处理、存储和分析应用，从而实现医疗场景中人与物通信、物与物通信的网络。

（02）医疗物联网助力互联网医疗提升：

1. 推动AI+医疗落地发展：AI+ 医疗经过十多年的快速发展，当前在医疗安全、医学影像、辅助诊断、疾病风险预测、健康管理、药物挖掘等诸多领域都已有成熟或推广的应用，国内已经有百余家的 AI 开发厂家。这些智慧应用需要与患者之间建立有效联接，实时采集患者大规模多维原始鲜活数据，驱动着医疗物联网广泛联接，加速使能医疗服务模式转型。
2. 在线健康监测：通过医疗物联网技术，患者可以使用智能穿戴设备或家庭医疗设备实时监测自己的健康状况。这些设备可以将数据上传至互联网医疗平台，便于医生在线查看和分析。
3. 跨地域远程诊断：医疗物联网可以实现跨地域的远程诊断服务。患者可以在互联网医疗平台上与专家进行视频会诊，专家则可以通过平台获取患者的实时健康数据以制定合适的诊疗方案。
4. 个性化健康管理：医疗物联网技术可以为患者提供个性化的健康管理方案。根据患者实时监测数据，互联网医疗平台可以生成个性化的生活习惯、饮食和运动建议。

4. 社会上人口老龄化问题、隐私意识提升使得互联网医疗行业也将面临更多的机遇和挑战

在疫情期间，互联网医疗行业得到了快速发展，成为了人们获取医疗服务的重要途径。后疫情时代，随着人们医疗意识加强与人口老龄化问题的加剧，互联网医疗行业也将面临更多的机遇和挑战。一方面，随着人口老龄化问题的加剧，老年人群体对医疗服务的需求不断增加。而互联网医疗行业可以通过数字化技术和智能化服务，为老年人提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。另一方面，随着人口老龄化问题的加剧，互联网医疗行业也将面临更多的挑战。例如，老年人群体对数字化技术和智能化服务的接受程度较低，这将对互联网医疗行业的发展产生一定影响。

此外，近年来消费者对于个人信息隐私的关注度，尤其是互联网医疗这一高度隐私信息集中地，有必要给予更多的重视与保障措施。

(2)市场环境、用户与竞争格局的变化：

1. 市场环境

（01）中国互联网医疗服务需求端、供给端平稳发展。

A.需求端：疫情助推医疗服务向线上转移，线上用户存量提升且形成习惯。

从2020年6月到2022年6月，线上用户规模和使用率均先减后增，目前已达 3 亿人。

B. 供给端：平台与医生形成了价值共创管理，关系良性发展。

（02）互联网医疗构建良性生态价值链初有成效。

互联网医疗的生态价值链包括互联网诊疗、互联网医药电商、互联网医保、线上公共医疗服务和其他，以及下属的各类细分业态。这些创新医疗场景的涌现，离不开互联网医疗健康行业玩家在价值链上的布局。

图4中国互联网医疗市场生态圈

图5中国互联网医疗市场生态圈

（03）加强同线下医院的数据联动与业务协同，推动一体化发展是新趋势

用户对于线上线下一体化的医疗健康新格局有更高的期待，未来轻症和慢性疾病的诊疗需求将上浮至在线医疗平台等新入口和新渠道予以满足，而在线难以解决的疾病将下沉至实体医院进行后续检查与诊断，医疗资源分配合理性将进一步提高。这种一体化的格局一方面需要在线医疗平台同线下医院实现信息数据的全面联动，以便过程中的转诊、复查等行为;另一方面，需要二者加强业务协同能力，同时对支付方式做出优化，共同完成患者流量与医疗资源的顺畅流动，进而形成贯穿患者诊前、诊中、诊后环节，联通“医、药、险”的完整医疗服务模式。

图6 中国互联网医疗线上线下一体化模式

（04）对于行业，需要着力实现服务的多样化与精细化发展，回应消费者关注：(1)提高服务广度（2）增强服务深度。

图7中国互联网医疗横向纵向发展路径

2. 行业用户分析

（01）用户画像：

1. 主要使用在线医疗服务的人群为25-35岁、文化水平较高、收入稳定的中青年。
2. 主要使用动机为了了解自身健康状况，降低患病风险等。

（02）使用时间、频率与花销：

1. 近三年内开始使用在线医疗服务的用户数量逐渐增加。
2. 10%的用户每天花费约301-1200元在在线医疗健康服务上。

（03）主要使用需求：

1. 用户需求主要集中在内容、诊疗、用药和健康管理等方面。
2. 用户更倾向于在线解决消化、皮肤、精神等方面的疾病。
3. 慢性病的需求空间有待进一步挖掘。
4. 用户主要通过线上问诊、电子挂号预约和网上购药等方式获得医疗服务。
5. 使用在线医疗服务的意愿受到医生沟通效率、专业能力、等级、态度、价格合理性和等待时间等因素的影响。
6. 在健康管理服务中，用户主要使用健康管理APP和网站进行亚健康改善、家庭健康管理、慢病管理、疾病早期筛查和康复护理管理。
7. 用户对健康管理服务的专业性最为关注。
8. 在消费医疗服务中，用户主要使用健康体检、口腔健康和疫苗预约等方面的消费医疗预约服务。
9. 健康体检预约服务的用户使用量最大，达到70.6%。
10. 用户更加关注平台后续服务的完善度和提供服务类型的丰富程度。

（4）认知与信任度情况：

1. 用户对信息与服务、医生专业能力及个人隐私保护能力基本持信任态度。
2. 政府认可、法律保障的在线医疗健康服务平台更受用户信赖。
3. 用户认为在线医疗服务的核心优势是节约时间、降低成本、提高就医效率。
4. 用户认为医生的专业能力、服务形式、支付方式需要进一步优化。
5. 用户期待平台能够根据需求帮助选择合适的医生进行咨询接洽，并匹配推荐最合适的线下医院。
6. 建立完整的随访体系，优化医疗资源，形成全程化的专业医疗健康管理服务，对用户的全生命周期进行管理和服务是在线医疗健康服务未来的重要发展趋势之一。

3. 竞争格局

互联网医疗赛道中存在多种服务与运营模式，不同细分领域中的竞争者及竞争格局存在较大不同。由于后续分析主要是面向好大夫在线的产品分析，本文竞争格局分析将主要围绕于在线问诊这一细分领域市场进行分析。  在《互联网诊疗管理办法（试行）》许可的范畴，目前互联网问诊平台主要有三种模式：

1. 实体医院自建互联网医院，通过PC、移动APP、微信服务号、小程序等渠道，将既有线下诊疗服务向线上延伸；
2. 实体医院与企业共建互联网医院，由实体医院提供医疗服务，共建企业负责线上服务运营；
3. 由第三方平台依托实体医院设立互联网医院，吸收医务工作者以个体方式加盟，最终患者和医护在该类平台型互联网医院实现诊疗服务全过程。

（01）自建互联网医院医生参与度低

在政策与疫情的双重作用下，出现了实体医疗机构自建互联网医院的高潮，但多数受访医生认为，实体医院的互联网诊疗平台在疫情期间的发展态势难以持续。原因在于：

1. 建立动力有三，但后疫情时代均不可持续：一是源于政策倡导，二是响应政府在疫情期间的义诊号召，三是应对疫情期间线下诊疗量锐减的局面。
2. 实体医院对于自建互联网诊疗平台的态度矛盾。一方面，互联网医院可以引流患者、扩大医院知名度；另一方面，线上诊疗对于实体医院的收入贡献有限，医院最大的收入仍依赖检查检验和住院手术，因此必须将有限的医生资源投入到最具效益的线下诊疗之中
3. 本院自建平台的功能不够完善，使用体验较差，对医生参与线上诊疗的激励也十分有限，“用爱发电”不可持续。实体医院自建平台的诊疗费用水平也偏低，难以体现医生的劳动价值。

（02）第三方平台

平台型互联网医院可以为医生提供更周到的服务，包括专科的评估与筛选、患者流量的反馈、医生品牌与内容的推广、服务层级的设立、诊疗软件的持续更新、及时透明的报酬结算、帮助医生触达更多的患者等。

在第三方诊疗平台的选择上，除了中医习惯使用具有药材供给能力的平台（如甘草医生、小鹿医馆、药匣子等）之外，西医往往选择规模较大的互联网平台，包括京东健康、好大夫、春雨医生、微医、小荷医生、百度健康、爱问健康等。

（03）市场占比分析

具备一定在线医疗咨询业务规模的App主要有好大夫在线、丁香医生、春雨医生、微脉、京东健康、平安健康、微医以及健客医生。由于各公司具体数据缺失，无法基于营收判断在线医疗咨询市场竞争格局。本分析主要利用七麦网APP数据进行简要分析。在医疗分类下各App排名分别为：好大夫在线7、丁香医生13、平安健康14、微医19、春雨医生38、微脉35、京东健康44、小荷健康61、健客医生109。故由本排名可知，基于App下载量角度，在线医疗咨询领域中好大夫在线的用户量由较为明显的优势，同时总体可分为第一梯队(好大夫在线7、丁香医生、平安健康、微医)、第二梯队(春雨医生、微脉、京东健康、小荷健康)以及第三梯队(健客医生等App)，线上医院App均不在前列。

总的来说，互联网医疗行业在近年来得到了迅速发展，政策支持、疫情影响等多方面因素推动了行业的壮大，在线问诊、预约挂号、患者管理等业务领域逐渐完善。预计未来互联网医疗行业将继续保持增长，人工智能等技术的发展将使患者和医生双方都在享受到更加便捷、高效的医疗服务。然而，随着疫情淡化，整体市场用户需求回落，加之行业竞争激烈，政策监管力度加强、用户体验等各方面因素共同作用下，好大夫在线将面临着严峻的挑战，需要关注如何在竞争激烈的市场中寻找差异化、提高服务质量和医疗效率。此外，发展中需警惕信息安全和隐私保护等问题，以确保患者的权益不受侵犯。同时，企业之间加强合作、实现优势互补，对行业的可持续发展具有积极意义。

作者：Sunny学习

来源：Sunny学习

一个上线只有3年的产品其实只能算一个刚上幼儿园的孩子，但它不仅有自己的自营医生专家团队，而且覆盖了所有医疗产品常见的服务和问诊方式。更难以置信的是，你要把阿里健康、平安健康、叮当健康、微医、医联这些公司的市值加起来，才能勉强可以和它扳手腕。

京东健康APP，发布于2020年3月，但出道即巅峰，目前以1776亿人民币（截止到5月4日，来自谷歌财经）位居医疗产品市值第一位。本期设计大侦探，就让我们一起来拆解京东健康，看看这个产品是如何设计的？

一、导读

1. 内容结构

京东健康APP的产品拆解包含六个部分，分别是导读、产品画像、医疗服务、内容服务、设计总结和写在后面的话，内容篇幅12957字，阅读时间最少30分钟。

2. 适合人群

产品拆解是一种专业、深度的创作形式，所以比较适合于以下几类用户阅读学习：

• C端医疗产品设计师：通过对京东健康APP的产品拆解，了解京东健康APP的产品设计细节，有助于更好理解自己所在公司的产品设计，其次可以全方位提升产品分析、竞品分析能力。
• 希望提升产品思维的UI/UX设计师：通过从产品层到体验层的拆解，帮助你跳出设计执行层理解一个功能设计背后的价值和意义，提升产品设计思维。
• 准备跳槽到京东健康APP的互联网从业者：如果你有准备去京东健康APP求职，这份产品拆解报告可以帮助你提前了解京东健康APP的产品细节和体系。
• 医疗产品从业者及创业者：收获一份专业、完整、有价值的竞品分析参考。

3. 分析模型

产品拆解是以反向推导的形式去拆解一个产品的设计策略和思路，所以我们采用了以下分析模型和设计理论做支撑：

• AARRR模型（又称为海盗模型）：由戴夫·麦克卢尔提出，包含用户获取、用户激活、用户留存、获取收入、用户推荐，分别对应用户生命周期中的5个重要环节，主要用于拆分和分析产品的功能价值。
• 尼尔森十大可用性原则：尼尔森十大可用性原则是界面设计中最基础、最重要的设计原则，任何产品的设计，都可以通过这十个原则进行指导设计。
• 设计基础理论：包括常见的格式塔原理、费茨定律、巴甫洛夫反应、7±2效应、席克定律等常见理论，用于诊断京东健康APP的交互及界面设计。

4. 阅读建议

在阅读本篇拆解的时候，建议一边体验京东健康APP，一边阅读产品拆解报告。

二、产品画像

在拆解京东健康APP之前，我们需要从以下8个维度去提炼京东健康APP的产品画像，这样才能理解京东健康APP的产品设计策略。

1. 行业现状

结合艾瑞咨询《中国在线医疗健康服务消费白皮书》和易观千帆《2022年中国互联网医疗年度盘点 -易观》两份报告，我们提炼了一下互联网医疗行业的发展现状和趋势：

• 随着互联网技术的蓬勃发展，中国医疗服务日趋便捷，已经迈入3.0阶段（线上线下一体化发展），互联网医疗生态正加速形成，逐步构建成良性的在线医疗健康服务生态价值链，满足用户的实际医疗需求。
• 在政策方面，国务院2022年5月发布的《“十四五”国民健康规划》中指出，支持医联体运用互联网技术便捷开展预约诊疗、双向转诊医疗等服务，驱动“医、药、险”联动。其次随着深度学习、语音技术、人工智能、5G等技术的发展，互联网医疗产品不仅帮助患者享受多样化、个性化诊疗服务，打破传统诊疗领域，协助医护人员高效、高质量提供服务，也能有效解决医疗资源分布不均的问题。

• 在用户需求方面，受疫情的助推，用户医疗习惯已经开始向线上转移，并形成可观的用户存量，截至 2021 年 12 月，我国在线医疗用户规模已达 2.98 亿，占网民整体的 28.9%，超过95%的用户对互联网+医疗产品基本持满意态度，并有超过80%的用户表示对未来使用或购买互联网+医疗产品非常感兴趣。
• 在用户年均花费方面，约七成用户每年花费301-1200元用于在线医疗健康服务（不含在线购买医药及健康产品的费用），并且多数用户近三年内开始使用在线医疗健康服务且频率增加。

综上所述，互联网医疗行业作为民生保障的基础行业，发展空间和市场规模依旧足够大，随着AI等新技术的发展，将会不断为行业带来更多的机会。

2. 竞争形式

互联网医疗作为兵家必争之地，除了在医疗行业深耕多年的丁香园、好大夫等公司，BAT等巨头也早已布局多年：

• 从易观千帆《2022年中国互联网医疗年度盘点 》生态图谱观察，我们可以看出京东健康APP所在的行业竞争形势比较严峻。直接竞争对手有平安健康、医联、医鹿、百度健康、春雨医生、好大夫等头部产品，其次还有互联网医疗垂直平台的众多产品，比如丁香医生、微医、好药师等，另外传统的公立医院也在布局互联网医院，比如北京大学肿瘤医院、北京协和医院等众多知名医院。

从易观千帆月活跃用户人数数据观察，京东健康APP的月活跃用户人数28.45万，在直接竞争对手中仅领先于丁香医生，相比平安健康的968万，差距还比较大。不过考虑到京东健康APP起步较晚（首个版本发布于2020年3月），京东健康APP未来还有很大的增长空间，不过所在的行业竞争形势非常严峻。

从《2022年度中国数字健康市场数据报告》报告观察，国内医疗行业上市的公司只有8家，而京东健康APP以1988.44亿占据头名，排名第二的阿里健康的只有它的一半。

综上所述，互联网医疗行业的竞争形势非常严峻，不过受益于京东集团在健康行业多年的布局，京东健康APP出道即巅峰，市值位居行业第一，不过就APP月活跃用户人数而言，还有很长的路要走。

3. 产品介绍

京东健康APP是京东集团旗下京东健康APP面向患者端使用的在线问诊平台，致力为用户提供预约挂号、医生咨询、线上购药、健康科普、预约体检、健康管理等全方位专业健康服务，打造以医药及健康产品供应为核心，医疗服务为抓手，数字驱动的用户全生命周期全场景的健康管理平台。

4. 商业模式

基于对京东健康APP的深入调研，再结合京东健康APP的《2022年度报告》，我们对京东健康APP的商业模式进行了全面推导。

4.1 客户细分

关注健康管理，并期待拥有专业医疗服务的26-35岁、文化水平较高、收入稳定的白领用户人群。

4.2 价值主张

首席健康管家。

4.3 渠道通路

京东健康APP背靠京东商城巨大的流量池，主要通过京东商城进行导流，其次也通过常规的线下线上广告、搜索引擎等渠道进行推广和维护品牌形象。

4.4 客户关系

通过名医义诊、专家直播、健康公益等栏目和用户建立链接。

4.5 收入来源

根据京东健康APP《2022年度报告》显示，京东健康APP的收入来源主要依靠医药和健康产品销售，占比86.37%，其他服务收入占比13.63%。

4.6 核心资源

母公司京东集团在医药行业已经布局多年，拥有非常强大的用户基数和资金资源。

4.7 关键业务

京东健康APP的业务体系非常庞大，除了最核心和最赚钱的医疗电商，还覆盖了各种丰富的医疗服务，比如皮肤医院、中医、宠物医院和海外医疗。

4.8 重要合作伙伴

• 全国各地的医院和医生专家，为平台患者提供在线医疗服务；
• 全国各地的线下药房及药店，用户可在平台下单，京东物流进行配送；
• 医药供应商和第三方医疗机构，比如疫苗、医疗体检等公司。

4.9 成本结构

根据京东健康APP《2022年度报告》显示，京东健康APP的主要开支来源于销售及市场推广开支、产品研发开支以及常规的行政开支。

5. 用户画像

结合易观千帆京东健康APP数据，我们对京东健康APP终端使用用户人群提炼了以下用户特征：

• 从用户性别看，以男性用户居多，占比60.06%，女性占比39.04%；
• 从年龄分布看，31-35岁用户人群最多，占比69.44%，其次为24-30岁，占比13.76%，36-40岁用户人群占比9.66%；
• 从用户消费能力看，中等消费者占比31.19%，中高消费者占比18.86%，高消费者占比27.23%，购买能力很强；
• 从地域分布看，三线城市用户最多，占比21.02%，其次为二线城市，占比19.92%，新一线城市占比18.53%，其中福州市最多，其次为武汉和保定。

6. 信息结构

通过对京东健康APP的信息结构梳理，我们发现它的体量非常庞大：

• 京东健康APP菜单栏为五个，包含首页、京东买药、健康、消息和用户中心，其中「首页」聚合了在线问诊、京东买药、专家名医和根据用户兴趣生成的健康问答、科普等信息，「京东买药」是医药在线商城，向用户提供营养健康、感冒发烧、儿童、中药、医疗机械等药品在线购买服务；
• 京东健康APP除了提供各种专科医院问诊，还提供中医、宠物医院、海外医疗、体检、报告解读和疫苗预约，其次问诊方式多达9种，比如极速问诊、电话问诊、视频问诊、私人医生、门诊加号等。
• 京东健康APP设计了非常丰富的用户留存工具，比如健康档案、健康工具、健康百科、健康检测和健康公益等版块。

7. 重要迭代记录

根据七麦数据资料，京东健康APP的首个版本发布于2020年3月13日，截止到2023年5月5日，APP版本已经更新至V3.3.2版本（不过笔者此次拆解的是正在内测的V5.5.0版本，预计稍晚就会正式更新），近一年版本更新次数为15次，迭代频率相比其他医疗产品略低。

以下为京东健康APP版本重要迭代记录：

• 2020年3月，发布V1.1.0版本，核心功能包括在线挂号、在线问诊、健康商城、健康工具和体检、医美、基因检测等服务。
• 2020年8月，发布V2.0.0版本，推出京东家医会员服务，产品全面升级；
• 2022年4月，发布V3.0.0版本，新增母婴、医美、萌宠等服务，产品全面升级；

8. 产品生命周期

京东健康虽然已经上市，但是京东健康APP距离首个版本发布时间只有36个月，这个产品还处于产品生命周期的成长期。而且根据易观千帆数据显示，截止到2023年5月，京东健康APP月活跃用户人数只有28.45万，距离平安健康968万还有非常大的差距，当下及未来除了解决上市的营收压力，更需要注重用户增长。

9. 小结

通过以上8个维度的调研和推导，我们可以看出：京东健康APP只是整个京东健康集团面向患者推出的一款APP，虽然发布时间比较晚，但背靠京东巨大的资源优势，可谓出道即巅峰，整个产品设计得非常完善和成熟。

三、医疗服务

「医疗服务」是根据AARRR模型拆分，主要是指实现商业变现的功能，其次根据格式塔原理拆分为互联网医院、问诊类型和医药电商三块内容。在对京东健康APP进行深入体验和推导拆解过程中，我们发现京东健康APP虽然发布时间较晚，但京东健康APP不仅有自己的京医自营医生团队，而且还拥有非常丰富的医疗问诊类型和医疗服务内容。

1. 互联网医院

「互联网医院」是京东健康APP的在线就诊中心，包含极速问诊、找医生、找医院、专家直播、专科中心和健康科普等内容，它是实现商业变现最重要的业务之一，但这个版块在首页没有入口，需要在金刚区的「全部功能」才能进去。

设计思考

「互联网医院」理应作为菜单栏的核心入口，但京东健康APP在V5.0.0版本的升级中，依然没有升级这个版块的权重，相反重新聚合了一个「健康」的栏目，这样的设计实在让人捉摸不透。

1.1 APP首页

京东健康APP在V5.0.0版本中，对APP首页进行了全新的升级，首页拆分为三个频道，分别是推荐、订阅和家医会员，用户可点击TAB切换。

1.1.1 推荐

「推荐」作为整个APP的默认首页，从结构上看，主要分为5个部分。头部为今日小贴士（包含饮食日记、运动日记等用户健康管理功能），瓷片区为在线问诊和京东买药（核心高频功能），金刚区是核心功能的入口（包括每日义诊、健康问答等，是京东健康APP医疗服务的入口），然后是推荐医生列表（主要为京东自营的医疗专家），最后是根据用户兴趣和浏览行为生成的信息流列表（包括科普短视频、文章、问答、药品等）。

1.1.1.2 今日小贴士

「今日小贴士」聚合了健康问答、饮食日记、运动日记、体质测评和活力测试五个功能，呼应了「健康管家」的产品理念：

• 「健康问答」是向用户推荐实时的热门话题，吸引用户关注；
• 「饮食日记」是对用户每日的饮食数据进行分析管理，用户可以输入每日的早餐、午餐、晚餐等数据；
• 「运动日记」是对用户每日的运动数据进行分析管理，用户可以手动录入，也支持绑定智能设备同步数据；

设计思考

京东健康APPV5.0.0升级后的首页，弱化了在线问诊的功能，比如过去占据大幅面积的「极速问诊」，如今被收缩到瓷片区，其次首页也不再大面积展示相关的医疗服务（京东健康APP是一个非常庞大的APP，所设计的医疗服务多达几十个），这样的”医疗瘦身“不知道升级后的用户访问时长、停留数据会怎么样？

1.1.2 订阅

「订阅」分为五个tab栏目，分别是全部、医生、主题、话题和百科。「全部」是平台随机推荐的聚合内容，目的是吸引用户关注自己感兴趣的话题或医生，当用户开始关注后，在对应的栏目就能查看到自己关注的内容。

1.1.3 家医会员

「家医会员」是京东健康APP的会员服务，主要分为以下几个部分：

• 从服务人群看，京东家医目标用户人群主要为老年人，其次还有孕妇和宝宝；
• 从服务卖点看，京东家医主要以解决长期在外工作的年轻人无法照顾年迈的父母的痛点，帮助年轻人随时掌握父母的健康状况；
• 从服务内容看，京东家医提供1名专属的健康管家，全程跟踪服务，还会建立专属的家人群，随时可了解家人情况；对于特殊人群还会全年照护，提供定期的线下随访。
• 从定价策略看，分为老人版和标准版两个版本，按年服务，定价分别为1699元和1299元；其次还按照服务人数销售，有2人版、3人版、4人版、6人版等。

细节侦查

家医会员的设计非常创新，相比图文问诊、电话问诊这些低价、普通的问诊形式，京东健康APP锁定老年人、孕妇和宝宝这些重点需要照顾的人群，以专业、完善、高品质、1V1全程跟踪的医疗服务进行差异化设计，不仅打造了高客单价的利润产品，而且拉长了用户的生命周期，一举两得。

1.2 皮肤医院

「皮肤医院」是针对皮肤问诊的专科医院，从页面内容看，皮肤医院包括小儿皮肤门诊、老年皮肤门诊、中医皮肤门诊、痔疮门诊、过敏门诊和脱发门诊等，医生资源来源于京东健康APP自聘专家团，从业经验10年以上，30秒就可响应，28分钟送药上门。其次还为患者提供了AI测肤和痔疮管理等测评功能，服务链路非常完善，设计得非常用心。

细节侦查

皮肤问诊的流程体验非常好，当患者点击以后，首先会提示用户可上传自己的图片，系统利用AI功能对患者的皮肤进行初步的评估后再进行问诊，如果用户不愿意，则立马进入传统的图文问诊的步骤，给了用户充分的自主权。

1.3 专科医院

除了皮肤医院，京东健康APP还设立了口腔齿科、男科中心、心理咨询、眼科、妇产科、儿科和心脏中心，覆盖的科室非常广，而且从频道内容观察，服务体系非常完善。

设计思考

相比丁香医生（聚焦于年轻女性用户群体的医疗健康平台）、小荷健康（针对肿瘤患者的医疗平台）等产品，京东健康APP的医疗服务追求大而全，几乎覆盖了所有的热门科室，这样的发展策略会不会让本身起步较晚的京东健康APP失去自身的特色。

1.4 问中医

京东健康APP也开设了中医版块，为患者提供全国各地中医医院和医生专家的线上就诊，包括男科、内科、皮肤科、妇产科等疾病。中医还支持视频问诊，患者可通过京东健康APP和专家视频线上问诊（中医会通过舌苔面相等体征对患者进行诊断），其次还支持一键代煎，送药上门，把京东的服务优势发挥到了极致。

1.4.1 中药房

「中药房」是一个为患者提供上传处方就能实现便捷抓药、配送的服务。「拍方抓药」的流程为患者上传处方后，药师接单进行划价以后，患者支付生成订单，药房进行煎熬以后，再为患者进行配送。这有效解决了中医患者采购中药困难、欠缺专业熬制经验的痛点，而且最后还能配送到家，服务非常便捷。

迭代建议

中医这个版块，完全可以以小程序的形式设计，独立发展运营，其次这个版块的用户体验也非常欠佳，不管是配色还是页面设计，相比APP主站，不够用心，视觉档次非常低。

1.5 宠物医院

「宠物医院」是为宠物提供在线就诊和宠物药品及营养品销售的版块，从页面内容看，包含了极速问诊、专家问诊、宠物大药房、爱宠服务、宠物健康科普和宠物档案等内容，非常丰富。可以看出如今的宠物行业发展非常好，用户的消费能力非常高，舍得为宠物宝宝花钱。

1.6 海外医疗

京东健康APP还提供高端的海外医疗服务，不过这个版块是链接至京东的高端医疗京东自营旗舰店，从服务内容看，涵盖了国际会诊、海外就医、出国体检、辅助生殖等高端服务。

1.7 体检中心

「体检中心」的内容非常丰富，包括父母体检、中青年体检、公立体检、女性体检、HPV检查、居家自检等热门体检服务。这个版块的服务主要和爱康、瑞慈第三方医疗机构合作，为患者提供全面的医疗服务，增加商业变现方式。

1.8 疫苗预约

「疫苗预约」是为患者提供疫苗接种服务，包括新冠疫苗、HPV9价、流感疫苗、儿童疫苗等服务。这个版块主要是和第三方专业机构合作，用户可直接跳转到品牌的京东旗舰店进行下单购买。

1.9 小结

从互联网医院版块的拆解可以看出：

• 京东健康APP的医疗服务非常丰富，不仅有多个专科医院，还有中医院、宠物医院和海外医疗，其次也充分利用了京东线下配送的优势，为患者提供了从线上问诊到送货到家的全链路服务，这是京东健康APP独一无二的优势；
• 从用户体验看，京东健康APP的很多子版块设计得非常混乱，操作路径太过繁杂，互联网医院的入口不仅太深，而且很多子频道包含了新的菜单栏，用户在使用的过程中，如果要回到首页或用户中心需要返回七八次以上，这样的体验实在太差，很容易造成用户迷失，最后只能重启APP才能解决。

2. 问诊类型

「问诊」是医疗产品最基础的服务，患者可以通过图文、电话、视频等形式向医生发起咨询问诊。京东健康APP提供了多达10种问诊服务，几乎涵盖了医疗产品常见的所有类型。

2.1 极速问诊

「极速问诊」就是提供快速问诊的渠道，患者只需要输入症状，平台就可以安排医生在30秒内接诊。这种问诊方式的特点非常适合于激活新用户，当患者刚开始使用产品的时候，不知道如何进行在线就诊，只需要进入快速问诊就能解决自己的问题。

2.1.1 问诊流程

①患者进入问诊聊天页面后，需要输入自己的症状（支持发送图片、语音），系统也提供了常见的症状，比如发烧、可售、哮喘等；

②选择患者，这一步如果患者没有建立就诊人信息需要新建才能进行下一步；

③系统根据患者的症状和就诊人信息，智能分诊到对应的科室，以及问诊服务类型（图文和电话），推送相关科室的优选专家（可根据本地医生、好评优先、回复极速等标签选择）；

④患者选择所需要的问诊服务类型（图片或电话），或者直接点击医生专家的「问医生」按钮；

体验陷阱：

这一步系统的内容输出太多，违反了席克定律，给了用户太多选择，增加了很多学习成本，对于新用户来说，完全不知道如何进行下一步。

⑤患者支付费用，生成订单后，等待医生接入，在线交流。

迭代建议：

问诊窗口的内容太多，比如头部banner严重分散了患者的注意力，可参考字节跳动的小荷健康AI诊断窗口，直观、简洁，降低用户认知负荷。

2.2 电话问诊

「电话问诊」就是指可通过电话和医生进行沟通，提高就诊效率，它的费用是极速问诊的1.5-2倍。电话问诊的问诊流程是患者先预约医生的就诊时间，选择就诊人和描述病情后，支付订单等待医生接通电话。

2.3 视频问诊

视频问诊和电话问诊的功能及流程都比较相似，医生可以通过面对面的视频形式为患者进行就诊。

2.4 私人医生

「私人医生」就是医生的专属服务，购买医生的这个服务后，可以不限次数咨询医生，为自己的健康保驾护航。

2.5 康复指导

「康复指导」是一个定制型（根据病种设计，比如儿童生长迟缓30天随访）的全周期康复的就诊服务，一般以7天、10天、15天为一个周期，内容包含详细的科普知识、调理方案、康复计划和留言提醒等。它有点像知识付费的训练营模式，医生为你定制康复指导计划。

2.6 门诊加号

「门诊加号」是为患者提供线下医生专家门诊加号的功能，这个功能可有效解决患者在公立医院无法挂上号的痛点。

2.7 一病多问

「一病多问」是指患者提供病情描述后，平台会同时提供3位医生为患者服务，帮助患者获取全面完善的就诊建议。

2.8 夜间速诊

「夜间速诊」是一个非常温馨的服务，为患者提供夜晚20:00-次日7:00的就诊服务，夜班医生实时在线，30秒内可接诊，28分钟可极速送药上门，解决患者夜间看病难的痛点。

2.9 专家义诊

「专家义诊」是指京东健康APP向患者提供少量低价（9.9元）的三甲专家就诊名额，帮助患者享受专家服务。这个服务的价值重在激活，让患者低价体验专家服务，从而进行转化。

2.10 小结

从这个版块的拆解可以看出，京东健康APP的问诊形式设计得非常用心，相比丁香医生、医鹿等产品，京东健康APP作为一个发布于2020年的年轻产品，在产品的设计上可谓充满了诚意。比如夜间速诊这样的服务，真正吸引用户的不是就诊速度，而是贴心的服务；还有康复指导这样的服务，不仅充满了创意，而且性比价非常高，这对用户的品牌忠诚度提升有非常大帮助。

3. 医药电商

「医药电商」作为京东健康APP的核心服务，从药品分类看，包含了感冒发烧、儿童用药、营养礼品这些常见日用药，其次还有健康生活、中药房、医疗机械、传统滋补、计生情趣等热门品类。另外从服务人群看，还有针对罕见病患者和重疾患者的特定药品。除了药品种类丰富以外，京东健康APP最吸引用户的就是配送速度了。

3.1 京东买药

「京东买药」作为京东健康APP的一级菜单栏栏目，权重非常高。从内容观察，包含了自营药房、营养健康、成人情趣、感冒发烧等热门分类，其次还有好物排行、首购礼金、优惠券等内容，整个版块的设计比较简单，主要为患者提供医药用品的在线销售。

3.2 京东大药房

「京东大药房」是京东自营旗舰店，为患者提供各种医疗商品的销售，商品分类包含慢病用药、两性健康、家庭常备等内容，患者下单后，由京东官方负责配送上门到家。

迭代建议

京东大药房和健康商城的内容几乎相同，这会给用户的操作访问增加焦虑感，这一点在我拆解的过程中反复出现，很多时候不知道自己在哪个频道，增加了我的记忆负荷。

3.3 京东药急送

「京东药急送」是京东和线下的药店进行合作，为患者提供线上购买，线下送药的服务。京东的物流配送系统以快著称，而京东药急送主打卖点就是附近28分内送达和同城门店次日达。相比其他以医药电商为主的医疗产品，京东健康APP把“快”发挥到极致。

设计思考

在策划一个产品的内容时候，除了遵循那些基础的设计理论以外，产品的成长土壤其实也特别重要。京东以专业完善的自营物流体系杀出血路，所以在京东健康APP这个产品的拆解中，你可以看到京东配送几乎就是整个产品服务的底层，最终形成自己的核心竞争力。还有哪个平台可以让我就诊完以后28分钟内就把药送到家门口呢？

3.4 重疾用药

「重疾用药」主要针对重病患者的药品销售，比如肿瘤、神经系统、心血管等疾病。这个频道加入了三甲医院的名医问诊，方便患者可直接向专家进行问诊，其次还加入了大肠癌风险和乳腺癌风险的自测功能。

3.5 罕见病中心

「罕见病中心」是京东健康APP针对全球罕见病患者推出的一站式服务平台，解决罕见病患者购药、就医等难题。这个版块包括了关爱科普、关爱基金申请、专家义诊、罕见病百科、推荐药品等内容，设计得非常完善。

3.6 新特药

「新特药」是指医疗专家针对常见疾病研发的最新特效药，比如肿瘤、风湿关节、移植用药等。京东健康APP提供了多种热门疾病的新特药，患者可直接在京东大药房下单购买。

3.7 小结

从医药电商版块的拆解可以看出，京东的医药电商服务经过多年的发展，已经非常成熟，不管是药品的品类，还是小众患者的特定需求，京东健康APP都覆盖了。再加上京东完善的物流和配送体系，让京东健康APP这个产品变得不止是好看，而且非常便捷。

四. 内容服务

「内容服务」是根据AARRR模型拆分，主要是指提升用户激活和留存的功能，其次根据格式塔原理拆分为信息、工具、互动和公益四块内容，包含健康百科、健康问答、健康档案、健康公益等功能。

1. 信息

1.1 健康百科

「健康百科」是医疗产品中最常见的功能之一，它对用户的留存有极大的帮助。通过专业撰写的百科词条，帮助用户解决日常生活中的健康疑惑，从而提升用户的忠诚度。

• 从内容看，健康百科分为疾病、症状、药品和疫苗四个频道，每个频道还有数十个子分类，内容非常丰富；
• 从词条详情页看，词条均由三甲级别以上专家编审，包含概述、病因、症状、就医、治疗、预防等内容；

迭代建议

百科词条的详情页内容加入了相应疾病就诊的推荐医生和药品，这可以帮助平台实现引流转化，但这两个内容的所占的区域较大，影响了用户体验。毕竟在百科这个页面，用户目标主要是获取准确的词条信息，过度的引流会分散用户的注意力，造成用户流失。

1.2 健康问答

「健康问答」是以问答的形式解决用户的健康问题，比如皮肤过敏止痒的方法等。用户输入症状后，选择回答的医生级别（二甲医生0.1元，三甲医生1元），就能发起提问。这是一个快速激活用户的功能，不仅可以帮助用户获取其他用户常见的健康问题，也可以让用户以非常实惠的价格体验在线医疗服务，培养用户习惯。

迭代建议

「健康回答」在V5.0.0版本升级后，已经从一级菜单栏中取消，目前这个版块没有入口，只能在「订阅」和「今日小贴士」通过单个话题页面访问「查看更多热门健康问答」才能进入。考虑到这个版块的内容是京东健康APP的资讯核心，金刚区应该设置直接访问这个版块的入口才合理。

2. 工具

2.1 健康档案

京东健康APP致力于做用户的「首席健康管家」，吸引用户完善和提交自己的健康数据就显得特别重要。「健康档案」就承担着这个重任，目前这个功能的权重非常高，入口已经升级到APP首页。

• 从内容看，健康档案包含了健康监测、体检报告、就医记录、健康小结和生活方式五个内容；其中健康监测又包含了基础数据、血糖信息、血压信息、心率数据、睡眠质量、运动数据和血氧数据（用户在健康测评的数据没有实现同步）；
• 从数据录入方式看，心率数据、睡眠质量、运动数据和血氧数据需要通过绑定智能设备才能录入，这造成了用户使用的门槛很高，健康检测的功能就很难体现；其次在体检报告和就医记录中，笔者随意提交了一张图片，系统也无法做出准确的判断，而是直接为笔者生成了一条记录。

迭代建议

这个版块的内容设计得很丰富，界面也很清爽，但用户使用门槛非常高，需要链接智能设备才能获取用户数据。其次当笔者提交初步的个人健康数据以后，系统没有给与任何反馈，这违反了尼尔森十大原则的系统可见性原则，最终会让用户对这个功能失去兴趣。

2.2 经期管理

「经期管理」是一个为女性用户群体量身定制的健康工具，提供精准的经期、排卵期预测和经期改善建议。用户输入准确的资料以后便可开始使用，系统会根据用户的生理数据进行精准的数据分析，比如怀孕几率、改善建议等。这个功能可有效提升女性用户的留存率，培养用户的忠诚度。

2.3 健康测评

「健康测评」是为用户提供自我评测的版块，包含了血氧测评、AI测肤、尼古丁自测和慢病管理等疾病测评。这个版块有效促进用户激活和留存，比如AI测肤，作为皮肤科的问诊功能，可以快速吸引用户进行评测，从而实现激活转化。

迭代建议

笔者根据测评的教程，亲自体验了一下血氧监测（通过物理感应评测个人身体状态）。虽然不知道测评数据是否准确，但这种免费的测评可以有效吸引用户使用产品，提高用户活跃度。不过系统并不支持保存用户每次测评的数据，而且无法同步数据到「健康档案」，体验一般。

3. 互动

3.1 辟谣PK赛

「辟谣PK赛」是为用户提供一个针对健康常识辟谣的挑战赛。用户每日最多可答6道题目（后三题需要用户邀请好友助力才具备资格），平台每周更新辟谣排行榜，前10名用户可领取红包奖励（红包可用于问诊、购药抵扣）。这个频道的价值不仅可以为用户提供健康常识科普，还可以利用排行榜和红包奖励提升用户的活跃度。

迭代建议

用户回答3个题目以后就需要邀请好友助力才能继续答题，这样的设计看上去可以吸引用户分享拉新，但事实上用户体验比较差，分享的欲望不增反减。

3.2 天天领红包

「天天领红包」以签到领红包的形式吸引用户每天打卡，用户还可以通过邀请好友助力的形式赢取鼓励金。这个频道主要是帮助平台提升用户的留存率，通过红包抵扣的形式吸引用户消费。

体验陷阱

当用户签到以后，签到的按钮还有「继续领奖励」的提示，但用户点击则没有任何反应，这是一个严重的BUG，会让用户陷入焦虑。

4. 公益

4.1 健康公益

公益是医疗产品中一个比较常见的版块，主要解决中国医疗资源资源分配不均、资源利用不充分扥问题，解决患者“就医难”、“用药贵”等痛点。京东健康APP的健康公益板块设计得非常丰富：

• 从内容看，分为健康公益、爱心京东和名医义诊三个菜单栏；健康公益又按照疾病划分为罕见病关爱中心、阿尔茨海默病关爱中心和肿瘤公益专区，还有健康中国医药补助工程、患者故事和健康资讯内容。
• 从功能看，健康公益为患者提供求医指南、关爱基金、患者招募、药品采购和在线义诊等功能。

迭代建议

相比其他医疗产品，这个版块的内容非常丰富，但设计风格和京东健康APP没有保持统一，混乱的配色拉低了产品的设计品质，影响了用户体验。

4.2 扶贫专区

「扶贫专区」是京东健康APP和中国社会扶贫网合作的公益栏目，贫困家庭用户每年在京东大药房购买指定药品时候可享受1000元的补助，比如感冒用药、肠胃消化用药和肿瘤用药等。用户可以在京东健康APP填写自己准确的信息，经过中国社会扶贫网机构验证以后，补助金会自动充值到用户的京东账号。这个频道不仅可以提升京东健康APP的知名度，还可以进一步培养用户使用产品习惯，激活转化。

4.3 关爱中心

「关爱中心」是根据病种拆分设计，包含了男科、糖尿病、女性、帕金森、脱发等常见高频病种，为用户提供了专业药师1V1服务、疾病交流群、用药指导、名医义诊等服务。这个版块有利于提升用户的忠诚度，但整体设计得比较混乱，风格也没有和主站统一，层级非常深，体验一般，而且和专科医院的很多内容重叠。

5. 小结

从这个版块的拆解，我们可以推导出：

• 京东健康APP的用户激活和留存服务其实非常完善，几乎涵盖了医疗产品中所有常见的功能，比如健康百科、健康问答、健康档案、健康测评、经期管理等，但这些功能都做得不够深入。比如健康档案，虽然内容很夯实，但使用门槛非常高，而且在用户完善数据后也没有给与及时的反馈，用户体验欠佳。
• 从用户体验观察，京东健康APP的很多版块风格设计并不统一，而且层级非常混乱，即便刚迎来V5.0.0版本的重大升级，但历史遗留的问题还依然非常多，拉低了产品设计的品质。

五、设计总结

根据以上部分对京东健康APP的设计推导和拆解，我们可以看出，虽然京东健康APP起步较晚，但是它的产品体量却非常大，所以也造成了这个产品有诸多历史问题，以下为我梳理的产品设计总结和建议：

1. 商业层

京东健康APP致力于做用户的健康管家，不过整个产品的设计其实和健康管理的关联并不大。如果不是刚好迎来V5.0.0版本的升级，“健康管家”这个概念几乎没有任何体现。

从商业模式看，京东健康APP变现的方式非常多，它设计了非常完善的医疗服务和就诊方式，再加上京东物流强大的配送服务优势，京东健康APP的吸金能力确实非常强（截止到5月4日，最新市值为1776亿）。不过京东健康APP也许应该思考一下如何学会聚焦，把拳头产品打磨好，做出产品自身特色。

2. 内容层

京东健康APP的内容体量非常大，几乎赶上了医疗产品月活跃用户人数排名第一的平安健康，它所包含的医疗服务（除了常见的各种专科医院还有中医、宠物医院和海外医疗）和就诊类型（包含图文、电话、视频、私人医生等9种方式）几乎是所有医疗行业APP的集合。

这种大而全的设计策略可以满足不同类型的用户需求，但也会让人怀疑京东健康APP是否有足够专业和完善的医疗资源来支撑，毕竟距离这个产品的首个版本发布才过去36个月。

3. 体验层

京东健康APP由于内容过于庞大，所以整个产品的设计的统一性不足，特别是在某些子版块的交互设计方面，操作路径太过繁杂，界面风格也和主站风格不统一，给用户的体验非常差。

其次我觉得京东健康APP的设计风格一定要和京东商城区分开，这样才能向用户植入品牌基因，让用户成为京东健康APP的忠实用户，当然，「京东健康APP」这个名字从诞生就注定只能成为京东集团的某个业务版块。

六、写在后面的话

距离我们发布第一个产品拆解丁香医生开始，这是设计大侦探拆解的第三个医疗产品。相比一年前对医疗产品仅停留在表现层的拆解，我们开始越来越深入去研究一个产品从商业层到产品层的设计策略和逻辑，尤其是这次对京东健康APP的拆解，让我们感受特别深。

如果只是从一个普通用户的角度去体验，你很难想象这个产品才发布3年，因为它真的非常完善，几乎是所有医疗产品常见功能的集合。你也根本想象不到原来它的市值高达1776亿，你要把阿里健康、平安健康、叮当健康、微医、医联这些产品的市值加起来，才能勉强可以扳手腕。当然，我们在这篇拆解报告中也毫不客气地提出了很多体验陷阱和迭代建议，真希望京东健康的产品设计团队能看见。

最后，感谢你阅读到这里，设计大侦探的产品拆解，内容很多，读起来也很枯燥，但如果有人告诉你有一种可以轻松、简单的学习方法，那你就要小心那些“成功学”了，因为学习没有任何捷径，共勉！

参考文献：

• 易观千帆 – 医鹿/平安医生/丁香医生/京东健康APP/医疗产品APP数据分析
• 七麦网-京东健康APP产品迭代记录
• 京东健康APP官网
• 医疗健康APP透析（二）—— 医疗健康平台化产品：京东健康APP的迅速崛起
• 2022年数字健康上市公司市值排行出炉