如何从0到1落地产品并做用户增长?

产品在日常工作中经常会遇到从0到1落地产品的情况,产品在落地前需要注意那些过程,以及落地的一些方法都是产品经理需要掌握的。

如何从0到1落地产品并做用户增长?

 

本系列目标:产品小白可以仅通过本系列文章就能上手从0-1-N的产品落地工作。

本文以曾做过的项目为例,简述从0-1-N落地方法和实现过程。

本文目录:

  • 产品从0到1 落地流程简述
  • 从1到N之拆解GMV目标提升销售额的思路
  • 从1到N之用户分层运营提升销售额的思路

一、从0-1

项目简述:品牌库存电商特卖平台;以社群营销为土壤,满足消费者对品牌、品质与低价的需求

项目背景:

  • 公司品牌增多,以朋友圈为主要播货渠道限制了每天可播的活动数量;
  • 订单量增加,用户催单现象严重,客服回单不及时影响用户体验;
  • 对账人数增多,人工对账速度慢易出错,同时影响了播货场次和发货周期;4
  • 一场活动商品没卖完,再上活动要重发一次朋友圈,效率太低。

目标:

  • 短期目标是提升交易环节的流转效率;
  • 长期目标是以坚决维护小b人群利益为差异化方向,提高公司业务在库存电商行业的市场占有率;建立数据系统,推动库存商品和用户偏好精准匹配,促进库存商品高效流转。

行动:

第一步市场分析阶段:输出行业市场份额和增长趋势,输出行业玩家精益画布,寻找差异化方向,并依据公司现有资源规划产品差异化的发展方向。

第二步MVP开发阶段:产出多个demo测试,确认demo后产出PRD,安排研发评审排期(要求研发反将需求)产出甘特图,跟进研发进度并管控需求质量。

第三步MVP上线:

  • 获取种子用户,依据用户人群特征判断目标用户群体可能在哪个渠道里;准备推广内容,准备轻快爆的一图流(含文案设计,转化路径设计),依据数据反馈迭代推广内容;
  • 统计种子用户在产品中的行为数据,优先统计可以反馈业务状况的数据,如新用户次日留存、7次留存等,依据用户行为数据迭代需求;
  • 因融资需要、品牌方谈判需要,制定GMV增长至2000万指标的落地方法。

成绩:

上线4个月达成关键指标GMV2000万。

二、从1-N

1. GMV的目标指标拆解

GMV的目标指标拆解,拆解思路,将某一指标拆解至可直接执行落地:

GMV=用户总量×付费率×ARPU值(客单价)

上述公式可见:可以通过提高用户总量、或付费转化率、或ARPU值来、或三个维度都提高来提升GMV。

如何提升用户总量?

  • 一级拆解:新增用户量=网站新访客流量×平均站点用户转化率;
  • 二级拆解:网站新访客流量构成=二手市场交易店主+销售人员社群+豆瓣小组+知乎+微博+其他;
  • 三级拆解:豆瓣小组流量=小组基础用户量×推广内容展示率×推广内容转化率。

如何提升转化率?流程梳理和AB测试:

  • 第一步梳理用户到达转化这一目标下需要经过哪些流程;
  • 第二步依据用户使用场景,设计策略促进每一步的转化率都尽量提高;
  • 第三步设计的策略需要准备AB方案,并分别观察AB方案谁的转化率更高,并持续迭代策略。

下图为我在项目中使用的部分策略举例,供大家参考:

如何从0到1落地产品并做用户增长?

如何提升ARPU值?

  • 第一步:增加高价值品牌活动的上架和排期;
  • 第二步:高价值品牌活动销量=APP基础流量×APP高价值品牌活动转发率×活动商品购买转化率。

2. 用户分层的策略运营

  • 选择适用库存电商行业的RFM分层模型,在产品中能够衡量用户价值的关键行为有,以15天为一个周期,看用户的登陆天数、转发活动数、消费总额;
  • 安排研发对这三个维度进行报表统计;
  • 拿到报表数据后(用excel进行数据清洗,用IF函数算出对应的RFM值),定义RFM的区间值和中值(即评估模型);
  • 数据处理,把用户在这三个维度下的原始数据转化成评估模型的语言;
  • 参照评估模型与中值,对用户进行分层后,针对不同层级用户制定运营策略,推进落地,并持续关注指标是否有所提升,不断探索迭代策略。

下方是我在项目中使用的部分策略举例,供大家参考:

  • 重要价值用户(R高,F高,M高),策略:增加此类用户喜好活动的排期数;加大对此类用户的返现力度;给予此类用户发放免费商品券,给用户一些惊喜维护跟用户的良好关系。
  • 重要发展用户(R低,F低,M高),策略:增加对此类用户的唤醒(发短信、消息通知、社群活动消息等);送转发活动奖励(每天转发5场活动,送全单9折优惠券)。
  • 潜力用户(R高,F高,M低),策略:研发代购培养计划课程,培养想赚钱但能力不足的代购;新增活动推荐、畅销品推荐帮助此类用户选品。
  • 新用户(R低,F低,M低),策略:策划标杆案例(某用户在平台赚了多少钱,商品获得C端用户大量好评);新增大量爆款低价的拉新产品转化新用户。

 

作者:SiegZhong

来源:SiegZhong

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